CPU, lặng lẽ quay trở lại trung tâm của sân khấu sức mạnh tính toán AI.

Tiêu đề gốc: "CPU, âm thầm quay trở lại trung tâm của sức mạnh tính toán AI"
Tác giả gốc: Từ San, Geek Park

Trong ba năm qua, câu chuyện về sức mạnh tính toán AI hầu như xoay quanh GPU.

Từ H100, H200 của NVIDIA, đến GB200, GB300, rồi các cụm 100.000 card mà các nhà cung cấp đám mây tranh nhau mở rộng – tất cả các câu chuyện trong ngành đều kể về một điều: nút thắt của sức mạnh tính toán nằm ở GPU. CPU trong câu chuyện này, từ lâu đã bị mặc định là một vai trò "phụ trợ" không quan trọng, nó đi sau GPU, đảm nhận những công việc mà GPU không muốn làm.

Nhưng từ năm 2026, câu chuyện này bắt đầu xuất hiện những vết nứt.

Vào ngày 1 tháng 6, Intel đã ra mắt bộ xử lý Xeon 6+ tại Bắc Kinh, được thiết kế riêng cho các khối lượng công việc điện toán đám mây gốc, AI tác nhân và mạng lưới cường độ cao. Đây là CPU trung tâm dữ liệu đầu tiên trên tiến trình Intel 18A.

Trong mô tả của chính Intel, Xeon 6+ không đóng vai trò "phụ trợ" cho GPU, mà là "mặt phẳng điều khiển" của cơ sở hạ tầng AI, chịu trách nhiệm điều phối, xử lý đồng thời và luồng dữ liệu.

"Con đường mở rộng AI không nằm ở việc chồng chất các thành phần, mà nằm ở sự vận hành phối hợp của hệ thống." Kevork Kechichian, Phó Chủ tịch điều hành kiêm Tổng giám đốc bộ phận Trung tâm dữ liệu của Intel, cho biết trong cuộc họp giao lưu. "Khi AI tiến vào kỷ nguyên tác nhân, điều phối, xử lý đồng thời và luồng dữ liệu trở thành những yếu tố hạn chế mới.

Điều này một lần nữa củng cố một sự thật cốt lõi: CPU vẫn là mặt phẳng điều khiển của cơ sở hạ tầng AI hiện đại."

Đây không chỉ là nhận định riêng của Intel. Vào tháng 2 năm nay, tổ chức nghiên cứu bán dẫn độc lập SemiAnalysis đã công bố một báo cáo về bức tranh CPU trung tâm dữ liệu năm 2026 mang tên "Sự trở lại của CPU", với nhận định cũng trực tiếp không kém. Trong bối cảnh huấn luyện và suy luận AI được triển khai rộng rãi, CPU đang được tái cần đến theo một cách hoàn toàn khác so với ba năm qua.

Chỉ có điều, "sự trở lại" này cần được nhìn nhận một cách cởi mở, nó không phải là CPU lại đóng vai chính, mà là CPU được định nghĩa lại ở một vị trí mới.

1. Vết nứt của thuyết trung tâm GPU

Để hiểu tại sao CPU "quay trở lại", trước tiên phải quay lại những thay đổi đang diễn ra trong chính khối lượng công việc AI.

Trong hai năm qua, câu chuyện chính về sức mạnh tính toán AI là huấn luyện, quy mô huấn luyện các mô hình lớn tăng từ bốn đến mười lần mỗi năm. Huấn luyện đòi hỏi lượng lớn tính toán song song, và GPU là nhân vật chính tuyệt đối trong việc này. Tuy nhiên, huấn luyện không phải là toàn bộ khối lượng công việc của AI.

Theo đánh giá của Intel trong buổi họp giao lưu, toàn bộ khối lượng công việc của sức mạnh tính toán AI có thể được chia thành ba loại:

Loại thứ nhất là khối lượng công việc cơ bản. Lưu trữ, cơ sở dữ liệu, Web, vi dịch vụ, CDN – những thứ này không phải AI, nhưng là các dịch vụ nền tảng cần thiết để AI hoạt động. Phần này vẫn là chiến trường chính của CPU truyền thống.

Loại thứ hai là huấn luyện. Việc huấn luyện các mô hình lớn tiên tiến gần như hoàn toàn phụ thuộc vào GPU và các bộ tăng tốc chuyên dụng. Đây là phần mà mọi người đã tranh giành trong ba năm qua.

Loại thứ ba là suy luận và tác nhân thông minh. Phần này đang tăng trưởng nhanh chóng, và có sự khác biệt đáng kể so với huấn luyện.

Sự khác biệt chính của loại thứ ba nằm ở hình thái của khối lượng công việc. Huấn luyện là quá trình "tính toán ra" mô hình từ con số không, với mức độ song song cực cao và nhu cầu về sức mạnh tính toán đỉnh điểm đơn lẻ rất lớn. Nhưng suy luận và tác nhân thông minh thì không – chúng yêu cầu triển khai mô hình đã được huấn luyện vào các hoạt động kinh doanh thực tế để chạy.

Điều này có nghĩa là rất nhiều việc không phải là "tính toán", mà là sắp xếp: điều phối nhiều mô hình hợp tác, quản lý ngữ cảnh, phối hợp luồng dữ liệu giữa các agent khác nhau, xử lý các yêu cầu đồng thời của người dùng, và đảm bảo độ trễ có thể dự đoán được.

Những việc này, GPU không giỏi.

"Trong kịch bản này, chúng ta có thể thấy sự kết hợp của khả năng tăng tốc cấp GPU, nhưng chủ thể vẫn là khối lượng công việc lấy CPU truyền thống làm trung tâm," Kevork Kechichian nói trong buổi họp giao lưu.

Đằng sau điều này còn có một thực tế ngành cụ thể hơn. SemiAnalysis, trong báo cáo "Sự trở lại của CPU", đã đưa ra một ví dụ: trong trung tâm dữ liệu "Fairwater" mà Microsoft xây dựng cho OpenAI, một tòa nhà CPU và lưu trữ 48 megawatt hỗ trợ một cụm GPU 295 megawatt.

Nói cách khác, để cụm GPU 295 megawatt đó thực sự chạy được, cần hàng nghìn CPU ở bên cạnh để xử lý luồng dữ liệu cấp petabyte do GPU tạo ra, lập lịch tác vụ và quản lý lưu trữ.

Sức mạnh tính toán của GPU càng được đẩy lên cao, nhu cầu về sức mạnh tính toán phụ trợ xung quanh càng lớn. Và những nhu cầu tính toán phụ trợ này cuối cùng lại đổ dồn lên CPU.

Nói cách khác, sự trở lại của CPU không phải là "CPU lại nhanh hơn GPU". Mà là khi hình thái sức mạnh tính toán AI chuyển từ "huấn luyện một mô hình lớn" sang "vận hành hàng nghìn tác tử thông minh", việc điều phối và luồng dữ liệu lại trở thành nút thắt cổ chai. GPU không giải quyết được việc này, nhưng CPU thì có thể.

Đây là mặt trái bị bỏ qua trong câu chuyện AI suốt ba năm qua.

2. Xeon 6+ đang đặt cược vào con đường nào

Phán đoán mà Intel đặt cược được phản ánh qua định nghĩa sản phẩm của Xeon 6+.

Một con số trực quan nhất là, tối đa 288 lõi, và tất cả đều là lõi hiệu năng năng lượng (E-core).

E-core và P-core là hai nhánh mà Intel đã phân tách trong kiến trúc CPU vài năm qua. P-core là lõi hiệu năng, theo đuổi hiệu năng đơn lõi tối đa, mục tiêu thiết kế truyền thống của CPU máy chủ. E-core là lõi hiệu năng năng lượng, hiệu năng đơn lõi yếu hơn một chút, nhưng diện tích nhỏ, tiêu thụ điện năng thấp, cho phép nhồi nhiều lõi hơn trên cùng một diện tích chip.

Xeon 6+ đã đẩy sự phân nhánh này đến cực hạn. 288 lõi hiệu năng năng lượng, điều này có nghĩa là Intel không đặt cược vào "mỗi lõi nhanh đến đâu" trên một CPU, mà là "một CPU có thể nhồi được bao nhiêu lõi".

Logic của định nghĩa sản phẩm này là: Khối lượng công việc của AI tác tử không phải là vấn đề một lõi chạy nhanh đến đâu, mà là vấn đề có thể chạy đồng thời hàng nghìn tác vụ nhẹ hay không. Khi một máy chủ cần đồng thời điều phối hàng trăm agent, xử lý hàng nghìn yêu cầu suy luận, duy trì hàng chục nghìn kết nối đồng thời, thì thông lượng của 288 lõi E-core quan trọng hơn nhiều so với hiệu năng đơn lõi của 64 lõi P-core.

Đây là một định nghĩa sản phẩm đi ngược xu hướng chính. Trong vài thập kỷ qua, câu chuyện chính của CPU máy chủ đều xoay quanh việc cạnh tranh hiệu năng đơn lõi, tần số cao hơn, IPC mạnh hơn, bộ nhớ đệm lớn hơn. Hướng đi E-core về bản chất thừa nhận rằng: câu chuyện đó có thể sắp kết thúc.

Nhưng có vài điều phải được xem xét cùng nhau.

Thứ nhất, lộ trình E-core không phải là độc quyền của Intel. AMD đã ra mắt Bergamo vào năm 2023, dựa trên lõi Zen 4c tối ưu hóa mật độ. Dòng Graviton của AWS và dòng AmpereOne của Ampere cũng đã đi theo hướng "lõi mật độ cao + ưu tiên hiệu suất năng lượng" từ lâu. Trong lộ trình AmpereOne Aurora mà Ampere công bố năm 2024, số lượng lõi đã đạt tới 512.

Nói cách khác, Xeon 6+ là Intel đang đuổi theo một hướng đi công nghiệp đã tồn tại——Intel không phải là người dẫn đầu, mà là người quay trở lại hướng đi của ngành.

Thứ hai, Xeon 6+ là CPU trung tâm dữ liệu đầu tiên trên tiến trình Intel 18A, điều này trong bối cảnh của chính Intel có thể còn quan trọng hơn cả "288 lõi E-core".

Intel 18A là canh bạc lớn nhất của Intel trong vài năm qua. Nó không chỉ gánh vác một con CPU, mà còn là việc Intel Foundry, mảng kinh doanh xưởng đúc của Intel, có thể đứng vững hay không. Nếu tiến trình 18A không thể mang đến cho thị trường một sản phẩm đủ sức cạnh tranh, câu chuyện của Intel Foundry sẽ không thể tiếp tục.

Xeon 6+ được sản xuất trên tiến trình 18A, đẩy số lõi hiệu suất năng lượng lên 288, và tuyên bố "mật độ hiệu suất dẫn đầu ngành", đây là một trong những bài kiểm tra mà Intel gửi đến thị trường. Liệu nó có được thị trường công nhận hay không, liệu nó có thể đứng vững trong cuộc cạnh tranh cùng thế hệ với N2 của TSMC và 2nm của Samsung hay không, lại là một vấn đề khác.

Thứ ba, trong danh sách khách hàng của Xeon 6+ xuất hiện một số cái tên có ý nghĩa công nghiệp——Ericsson sử dụng Xeon 6+ để thử nghiệm mạng lõi 5G, T-Systems thuộc Deutsche Telekom dùng Xeon 6+ để xây dựng hạ tầng AI tác nhân thông minh riêng. Cả hai khách hàng này đều là những người mua ổn định truyền thống của CPU trung tâm dữ liệu, lựa chọn mua hàng của họ tự nó đã là một tín hiệu thị trường.

Kết hợp ba điều này lại với nhau, Xeon 6+ đặt cược vào một con đường như thế này: sử dụng tiến trình 18A để đạt được lợi thế về hiệu suất năng lượng, sử dụng 288 lõi E-core để đạt được mật độ lõi, và đặt cược vào các khối lượng công việc "mật độ cao, hiệu suất năng lượng cao, thông lượng cao" trong các kịch bản suy luận AI và tác nhân thông minh.

Đây không phải là câu chuyện CPU quay trở lại sân khấu chính của sức mạnh tính toán, mà là câu chuyện CPU tìm được một vị trí mới.

3. Điều này có thực sự khả thi không?

Câu chuyện "CPU trở lại" mà Intel kể có thực sự khả thi hay không? Cần phải xem xét một số biến số khác trong ngành.

Biến số đầu tiên là phản ứng của các nhà sản xuất GPU.

NVIDIA trong hai năm qua cũng đang làm những việc liên quan đến "điều phối". Sự kết hợp giữa Grace CPU + Hopper GPU chính là cách NVIDIA bổ sung mảng CPU. Nếu các nhà sản xuất GPU tự đưa giải pháp tổng thể "CPU + GPU" trở thành xu hướng chính, thì vị thế của CPU với tư cách một thực thể độc lập sẽ bị thu hẹp. Đối thủ lớn nhất của Intel trong câu chuyện "CPU là mặt phẳng điều khiển" không phải là AMD, mà chính là NVIDIA.

Biến số thứ hai là CPU tự phát triển của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây.

AWS Graviton đã được triển khai quy mô lớn trong trung tâm dữ liệu của AWS, đảm nhận một phần đáng kể khối lượng công việc tính toán thông thường nội bộ. Microsoft đang làm Cobalt, Google đang làm Axion, Alibaba đang làm Yitian, hầu hết các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đều đang tự phát triển CPU kiến trúc ARM cho máy chủ.

Các CPU tự phát triển này cũng đi theo hướng "mật độ cao, ưu tiên hiệu suất năng lượng" – cạnh tranh trực tiếp với Xeon 6+ về mặt định nghĩa sản phẩm.

Nói cách khác, thị trường mà Xeon 6+ muốn chiếm lĩnh, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đang tự làm. Intel cần chứng minh rằng: bên ngoài CPU tự phát triển của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, vẫn còn một thị trường đủ lớn. Ví dụ như các nhà khai thác viễn thông, đám mây riêng, trung tâm dữ liệu trong các ngành dọc.

Biến số thứ ba là bản thân quy trình 18A.

Xeon 6+ là CPU trung tâm dữ liệu đầu tiên trên Intel 18A, điều này có nghĩa là con chip này mang một ý nghĩa công nghiệp vượt xa bản thân sản phẩm. Nếu quy trình 18A gặp vấn đề về tỷ lệ sản xuất, độ ổn định hiệu suất, hoặc xác nhận từ khách hàng, thì hiệu suất thị trường của Xeon 6+ sẽ bị ảnh hưởng. Ngược lại, nếu 18A hoạt động ổn định, Xeon 6+ thậm chí có thể mang lại một chút không gian thở cho Intel Foundry.

Nhưng 18A không chạy trong chân không – quy trình N2 của TSMC sẽ bắt đầu sản xuất hàng loạt vào nửa cuối năm 2026, và 2nm của Samsung cũng đang trên đường. Intel 18A không chỉ muốn "làm ra được", mà còn muốn "làm ra và vẫn dẫn đầu", đây là một tiêu chuẩn cao hơn.

Khi kết hợp ba biến số này lại với nhau, thành quả cuối cùng của Xeon 6+ không chỉ phụ thuộc vào bản thân nó, mà còn phụ thuộc vào việc NVIDIA có tự "nuốt chửng" vai trò của CPU hay không, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây có tiếp tục tự phát triển CPU hay không, và liệu Intel 18A có trụ vững trong cuộc cạnh tranh cùng thế hệ với TSMC và Samsung hay không.

Đây là lý do tại sao "sự trở lại của CPU" có cơ sở từ góc nhìn cấp độ ngành, nhưng từ góc độ liệu Intel có thể hưởng lợi từ làn sóng trở lại này hay không, vẫn còn là một ẩn số.

Cuộc tranh giành vị trí của CPU trên sân khấu sức mạnh tính toán AI đã kéo dài ba năm.

Kịch bản ba năm qua là "GPU là trung tâm, CPU là phụ trợ". Kịch bản này bắt đầu lung lay từ năm 2026 – không phải vì CPU nhanh hơn GPU, mà vì bản thân sức mạnh tính toán AI đang thay đổi. Khi AI mở rộng từ "huấn luyện một mô hình" sang "vận hành hàng nghìn tác tử thông minh", các vấn đề như điều phối, xử lý đồng thời và luồng dữ liệu lại trở thành nút thắt cổ chai của hệ thống, và CPU trở nên không thể thay thế ở vị trí này.

Intel đã đặt cược vào điều này, và Xeon 6+ là bài kiểm tra mà họ nộp. Nhưng liệu điều này có thành hiện thực hay không, và liệu Intel có thể hưởng lợi từ làn sóng này hay không, cuối cùng sẽ được trả lời trong phòng máy của khách hàng vào năm 2027, 2028. AMD, phe ARM, CPU tự phát triển của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, và việc NVIDIA tự làm CPU – mỗi biến số đều có thể thay đổi hướng đi của kịch bản.

Sự trở lại của CPU là có thật, nhưng ai sẽ dẫn dắt cuộc trở lại này, vẫn chưa được xác định.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia