Tiêu đề video: CEO Intel Lip-Bu Tan về sự trở lại của ngành công nghiệp chip Mỹ
Tác giả video: TechSurge: Deep Tech VC Podcast
Biên dịch: Peggy, BlockBeats

Lời biên tập: Trong bối cảnh AI tạo sinh thúc đẩy làn sóng đầu tư tính toán mới, các cuộc thảo luận trong ngành đang chuyển từ "ai sở hữu chip có hiệu suất mạnh nhất" sang "ai có thể tổ chức một hệ thống tính toán hoàn chỉnh hơn". Khi nhu cầu GPU, quy trình sản xuất tiên tiến và chi tiêu vốn cho trung tâm dữ liệu đã trở thành điểm đồng thuận, một câu hỏi cấp cơ sở hơn bắt đầu xuất hiện: Điều quyết định hiệu quả hạ tầng AI ở giai đoạn tiếp theo, là hiệu suất của từng con chip, hay là sự phối hợp giữa tính toán, lưu trữ, kết nối, đóng gói và sản xuất?

Trong podcast Tech Surge thuộc Celesta Capital, người dẫn chương trình Michael Marks đã có cuộc trò chuyện với CEO Intel Lip-Bu Tan. Cuộc thảo luận kéo dài từ kinh nghiệm đầu tư bán dẫn ban đầu của ông đến quá trình chuyển đổi của Cadence, cũng như chiến lược sản phẩm, sản xuất và nền tảng của Intel trong kỷ nguyên AI.

Trong cuộc trò chuyện này, Lip-Bu Tan không chỉ đơn giản cung cấp một lộ trình sản phẩm cho sự phục hồi của Intel, mà còn phân tách cạnh tranh bán dẫn thành một nhóm các vấn đề cấu trúc cấp cơ sở hơn: Tại sao phần cứng lại trở thành tâm điểm vốn một lần nữa, cách các nút thắt AI tràn ra từ chip sang hạ tầng, liệu tích hợp dọc có thể tái tạo giá trị hệ thống, và một công ty lớn đã bỏ lỡ nhiều làn sóng chuyển dịch công nghệ nên khôi phục khả năng nhận thức về các thay đổi tiên phong như thế nào.

Thứ nhất, giá trị của bán dẫn đang quay trở lại từ sản phẩm đơn lẻ về nền tảng công nghệ. Trong 20 năm qua, phần mềm đạt được định giá cao hơn và nhiều vốn rủi ro hơn, trong khi bán dẫn do chu kỳ nghiên cứu dài, vốn đầu tư nặng và lộ trình thoát vốn hạn chế, từng bị coi là lĩnh vực không phù hợp với đầu tư rủi ro. Ngày nay, AI biến sức mạnh tính toán, mức tiêu thụ điện và băng thông thành ràng buộc trực tiếp cho việc mở rộng ứng dụng; chip không còn chỉ là nền tảng vận hành phần mềm, mà là hạ tầng quyết định chi phí mô hình và ranh giới thương mại hóa. Điều này có nghĩa sự trở lại của phần cứng không chỉ là sự xoay vòng định giá đơn giản, mà là sự định giá lại vốn do thay đổi nút thắt công nghệ.

Thứ hai, cạnh tranh AI đang mở rộng từ một bộ tăng tốc đơn lẻ thành kỹ thuật hệ thống. Làn sóng đầu tư AI trước đây chủ yếu xoay quanh GPU và huấn luyện mô hình, nhưng khi khối lượng công việc chuyển sang suy luận, tác tử thông minh và AI vật lý, các nút thắt bắt đầu tràn ra CPU, lưu trữ, kết nối tốc độ cao, đóng gói tiên tiến và tản nhiệt. Làm mát bằng không khí chuyển sang làm mát bằng chất lỏng và thậm chí vi lưu thể, kết nối điện chuyển sang công nghệ quang tử, đóng gói truyền thống chuyển sang nền thủy tinh và vật liệu mới — tất cả phản ánh cùng một thay đổi: hiệu quả cụm không thể chỉ giải quyết bằng việc nâng cao hiệu suất từng con chip. Điều này cũng có nghĩa, giá trị phần cứng ở vòng tiếp theo không nhất thiết chỉ tập trung vào các công ty GPU hàng đầu, mà có thể phân bố ở các điểm yếu của toàn bộ hệ thống tính toán.

Thứ ba, điểm mấu chốt để Intel kiên trì tích hợp dọc không nằm ở việc giữ lại bao nhiêu mảng kinh doanh, mà ở việc có thể tái tổ chức các năng lực phân tán thành một nền tảng thống nhất hay không. Trước đây, sự phân tách giữa thiết kế và sản xuất đã thúc đẩy sự trỗi dậy của mô hình fabless và các nhà xưởng chuyên dụng, trong khi Intel vận hành song song cả mảng sản phẩm lẫn xưởng đúc wafer, điều này lại làm gia tăng độ phức tạp trong tổ chức và phân bổ vốn. Lip-Bu Tan vẫn nhấn mạnh sự kết hợp giữa CPU, GPU, phần mềm, đóng gói tiên tiến và xưởng đúc wafer, bởi vì trong kỷ nguyên AI, việc tối ưu hóa sản phẩm ngày càng phụ thuộc vào sự phối hợp xuyên tầng. Giá trị tiềm năng không chỉ nằm ở việc tự chủ sản xuất, mà còn ở việc tối ưu hóa đồng thời giữa kiến trúc, đóng gói và quy trình dựa trên khối lượng công việc của khách hàng; rủi ro tương ứng là nếu năng lực cạnh tranh của sản phẩm và hiệu quả sản xuất không thể cải thiện song song, thì tích hợp dọc cũng có thể tiếp tục khuếch đại chi phí.

Thứ tư, mối quan hệ giữa CPU và bộ nhớ đang được AI định nghĩa lại. Trước đây, CPU là mảng kinh doanh cốt lõi ổn định nhất của Intel, trong khi bộ nhớ thường bị xem là sản phẩm chu kỳ với biến động giá mạnh. Khi AI chuyển từ huấn luyện sang suy luận, nhu cầu tính toán đa dụng không biến mất, CPU vẫn phải đảm nhận các công việc như xử lý dữ liệu, lập lịch tác vụ và vận hành tác nhân thông minh; đồng thời, băng thông bộ nhớ, dung lượng và mức tiêu thụ điện năng đã trở thành những ràng buộc quan trọng đối với hiệu suất hệ thống. Việc Lip-Bu Tan đề cập đến việc xếp chồng CPU với bộ nhớ và các kiến trúc bộ nhớ mới, có thể không nhất thiết chỉ ra việc Intel quay trở lại thị trường bộ nhớ truyền thống, mà là tính toán và bộ nhớ cần được tái phối hợp ở cấp độ kiến trúc và đóng gói.

Thứ năm, điều Intel thực sự cần sửa chữa có thể không phải là một thế hệ sản phẩm cụ thể nào, mà là năng lực thu thập thông tin bên ngoài và phản hồi nhanh chóng của tổ chức. Phương pháp quản lý mà Lip-Bu Tan thiết lập tại Cadence là lắng nghe trực tiếp nhân viên và khách hàng, biến mối quan hệ giữa doanh nghiệp và khách hàng từ "nhà cung cấp" thành "đối tác" có thể chia sẻ lộ trình phát triển. Đối với Intel, việc kết nối lại với khách hàng, trường đại học, phòng thí nghiệm AI, quỹ đầu tư mạo hiểm và các công ty khởi nghiệp cũng chính là sửa chữa năng lực nhận thức này. Một công ty công nghệ lớn bỏ lỡ làn sóng công nghệ, thường không phải vì hoàn toàn không nhìn thấy hướng đi mới, mà vì những thay đổi bên ngoài không thể kịp thời chuyển hóa thành phân bổ nguồn lực nội bộ và quyết định sản phẩm.

Nếu nén cuộc đối thoại này thành một nhận định, thì đó là: cuộc cạnh tranh phần cứng AI đã chuyển từ cuộc đua hiệu suất đơn điểm sang cuộc cạnh tranh hệ thống được quyết định bởi tính toán, bộ nhớ, kết nối, đóng gói, sản xuất và năng lực tổ chức. Theo nghĩa này, đối tượng mà bài viết thảo luận không chỉ là liệu Intel có thể hoàn thành một cuộc chuyển đổi doanh nghiệp hay không, mà là liệu một gã khổng lồ chip truyền thống có thể tái lập năng lực tham gia vào nền tảng tính toán thế hệ tiếp theo hay không.

Dưới đây là nội dung gốc (đã được biên tập lại để dễ đọc hiểu):

TL;DR

Lip-Bu Tan cho rằng chất bán dẫn đã trở lại vị trí trung tâm của ngành công nghệ, cuộc cạnh tranh AI đã mở rộng từ chip đơn lẻ sang toàn bộ hệ sinh thái bao gồm đóng gói, bộ nhớ, kết nối, tản nhiệt và phần mềm.

Ông đã mang kinh nghiệm chuyển đổi từ Cadence đến Intel: giữ sự khiêm tốn, lắng nghe khách hàng, phản hồi nhanh chóng, và nâng mối quan hệ khách hàng từ "nhà cung cấp" lên "đối tác".

Intel sẽ tiếp tục duy trì mô hình tích hợp dọc bao gồm thiết kế sản phẩm, đóng gói tiên tiến và đúc wafer, tận dụng năng lực nền tảng để tạo ra giá trị lớn hơn cho khách hàng.

CPU vẫn là cốt lõi để Intel tái thiết năng lực cạnh tranh, và AI tác tử, suy luận, điện toán biên cùng AI vật lý có thể mang lại làn sóng nhu cầu mới.

Trần Lập Vũ tiết lộ rằng Intel đang nghiên cứu việc xếp chồng CPU với bộ nhớ và các kiến trúc bộ nhớ mới, nhưng chưa sẵn sàng công bố kế hoạch cụ thể.

Sau khi bỏ lỡ các làn sóng internet di động, điện toán đám mây và AI, Intel sẽ kết nối lại với các trường đại học, quỹ đầu tư mạo hiểm và công ty khởi nghiệp để tránh một lần nữa tách rời khỏi những đổi mới tiên phong.

Điểm chính của cuộc phỏng vấn

Doanh số bán dẫn toàn cầu đang tiến gần mốc 1 nghìn tỷ USD sớm hơn dự kiến.

Trong một cuộc trò chuyện tại podcast Tech Surge của Celesta Capital, CEO Intel Trần Lập Vũ cho biết AI đang đưa phần cứng trở lại vị trí trung tâm của ngành công nghệ. Nhưng cơ hội lần này không còn giới hạn ở GPU, mà mở rộng sang CPU, bộ nhớ, đóng gói tiên tiến, kết nối tốc độ cao, công nghệ quang tử và hệ thống tản nhiệt.

Đối với Intel, đây không chỉ là một chu kỳ sản phẩm, mà còn là sự tái thiết năng lực nền tảng.

Trần Lập Vũ thẳng thắn thừa nhận rằng Intel đã bỏ lỡ các làn sóng lớn như internet di động, điện toán đám mây và AI trong quá khứ. Vì vậy, mục tiêu ông đặt ra cho bản thân hiện tại là: "Từ bây giờ, bất kỳ làn sóng lớn nào, tôi cũng sẽ không bỏ lỡ."

Bán dẫn từ "ngành công nghiệp hoàng hôn" quay lại trung tâm cạnh tranh AI

Trần Lập Vũ bắt đầu đầu tư vào chip từ năm 1987, với tổng cộng gần 550 công ty được đầu tư. Nhưng trong một thời gian dài, bán dẫn không phải là hướng đi được các quỹ đầu tư mạo hiểm ưa chuộng.

Ông nhớ lại rằng 20 năm trước, khi đến thăm các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu, toàn bộ đội ngũ đối tác thường có mặt khi cuộc họp bắt đầu. Nhưng khi ông bắt đầu nói về bán dẫn, một nửa số người sẽ lịch sự tìm lý do để rời đi, cuối cùng chỉ còn lại vài người "với sự cảm thông" tiếp tục lắng nghe.

Khi cuộc họp kết thúc, đối phương thường hỏi ông: "Anh có công ty khởi nghiệp nào trong lĩnh vực phần mềm hoặc dịch vụ không?"

Vào thời điểm đó, các quỹ đầu tư mạo hiểm chủ đạo xem chất bán dẫn là ngành công nghiệp mặt trời lặn, dòng vốn liên tục chuyển dịch sang phần mềm và dịch vụ internet. Ngay cả một số nhà đầu tư của Lip-Bu Tan cũng cho rằng việc ông tiếp tục tăng cường đầu tư vào chip trong khi các tổ chức khác đang rút lui gần như là một lựa chọn điên rồ.

Nhưng Lip-Bu Tan tin rằng chip luôn là nền tảng cơ bản của ngành công nghệ. Nếu không có chip và nền tảng phù hợp về hiệu năng, mức tiêu thụ điện năng và chi phí, nhiều ứng dụng cấp trên sẽ không thể tồn tại.

Chính nhận định này đã khiến ông kiên trì trở thành một nhà đầu tư ngược dòng.

Ông chia sẻ rằng trước đây từng có nhà đầu tư đồng hành chất vấn ông: "Anh có thể kể tên một công ty bán dẫn nào có vốn hóa thị trường vượt quá 1.000 tỷ USD không?" Ngày nay, câu hỏi này không còn đúng nữa, bởi vì trong số các công ty công nghệ có giá trị nhất toàn cầu, đã xuất hiện những doanh nghiệp bán dẫn.

Nhưng Lip-Bu Tan không chỉ tập trung vào các công ty lớn như NVIDIA. Theo quan điểm của ông, chất bán dẫn là một hệ thống công nghệ rộng lớn, nhiều cải tiến quan trọng đến từ các công ty nhỏ ít được chú ý: có công ty đang giảm mức tiêu thụ năng lượng của Chiplet, có công ty đang giải quyết vấn đề kết nối tốc độ cao, có công ty lại đặt cược vào công nghệ quang tử, đóng gói tiên tiến và vật liệu tản nhiệt mới.

Cơ hội đầu tư thực sự thường nằm ở những điểm nghẽn chưa được nhận thức đầy đủ này.

Đầu tư vào SambaNova: Suy luận AI không thể chỉ phụ thuộc vào GPU tiêu thụ điện năng cao

Nhận định về phần cứng AI là một ví dụ tiêu biểu cho phương pháp đầu tư của Lip-Bu Tan.

Nhờ đầu tư sớm vào các công ty chip đồ họa như S3, ông đã sớm nhận ra vấn đề tiêu thụ điện năng cao của GPU. Ông cũng nhận định rằng khi AI chuyển từ huấn luyện mô hình sang triển khai thực tế, quy mô thị trường của suy luận và AI tác tử có thể lớn hơn nhiều so với thị trường huấn luyện.

Khoảng chín đến mười năm trước, ông đã ủng hộ hai hướng kiến trúc tính toán khác nhau cho mục tiêu này.

Hướng thứ nhất là giải pháp chip cấp độ tấm wafer của Cerebras. Lip-Bu Tan cho rằng công nghệ này có độ khó triển khai rất cao, nhưng vấn đề mà nhà sáng lập Andrew Feldman đang cố gắng giải quyết đáng được ủng hộ, vì vậy ông đã đầu tư ngay từ vòng Series A.

Hướng thứ hai là RDU của SambaNova, tức đơn vị luồng dữ liệu có thể tái cấu trúc. Kiến trúc luồng dữ liệu của nó cố gắng duy trì hiệu năng tính toán đồng thời giảm mức tiêu thụ điện năng, cung cấp một con đường khác cho tính toán AI ngoài GPU.

Năm 2017, dưới sự thúc đẩy của Lip-Bu Tan, Celesta đã thực hiện khoản đầu tư đầu tiên trị giá 2 triệu USD vào SambaNova, khi đó định giá công ty khoảng 12 triệu USD. Sau đó, ông liên tục tham gia nhiều vòng gọi vốn của SambaNova và giúp công ty thu hút thêm các nhà đầu tư mới.

Trần Lập Vũ cho biết, SambaNova đang tiến hành vòng gọi vốn Series F, số tiền huy động dự kiến từ 800 triệu đến 1 tỷ USD. Ở đây đề cập đến quy mô gọi vốn, chứ không phải định giá công ty.

Ông nhấn mạnh, đầu tư vào công ty khởi nghiệp không thể chỉ đặt cược vào một nhà sáng lập duy nhất, mà phải tìm kiếm một đội ngũ hoàn chỉnh có khả năng liên tục điều chỉnh hướng đi. Bởi vì thị trường sẽ thay đổi, trong số mười công ty ông đầu tư, khoảng chín công ty sẽ thay đổi kế hoạch kinh doanh ban đầu trong quá trình phát triển.

Điều thực sự đáng để hỗ trợ lâu dài, là những đội ngũ có khả năng thích ứng với thay đổi, xây dựng văn hóa đúng đắn, và cuối cùng tạo dựng được doanh nghiệp đẳng cấp thế giới.

Cải cách Cadence: Biến nhà cung cấp thành đối tác của khách hàng

Khi Trần Lập Vũ tiếp quản Cadence, giá cổ phiếu của công ty đã giảm xuống còn khoảng 2,42 USD.

Ban đầu ông chỉ đồng ý đảm nhận vai trò CEO tạm thời trong ba tháng, công ty cũng đồng thời tìm kiếm người đứng đầu chính thức. Nhưng ba tháng đó cuối cùng đã trở thành 15 năm. Trong thời gian này, Cadence đã hoàn thành quá trình chuyển đổi văn hóa doanh nghiệp và chiến lược sản phẩm, giá cổ phiếu cũng tăng đáng kể so với mức đáy.

Trần Lập Vũ tóm gọn cốt lõi của trải nghiệm này trong ba từ: khiêm tốn, lắng nghe và phản hồi.

Khi mới nhậm chức CEO, ông từng nói với nhân viên trong cuộc họp toàn công ty: "Đây là lần đầu tiên tôi làm CEO, nếu các bạn có ý tưởng hay nào, có thể gửi cho tôi." Sau đó, mỗi ngày ông nhận được khoảng 300 email và trả lời từng cái một. Đối với những đề xuất đáng để tìm hiểu sâu hơn, ông còn trực tiếp đến tận bàn làm việc của nhân viên để trao đổi.

Cách làm này đã giúp ông phát hiện ra những khoảng trống thông tin nội bộ của công ty, đồng thời giúp ban quản lý có thể lắng nghe lại những phản hồi thực tế từ tuyến đầu sản phẩm.

Mối quan hệ với khách hàng cũng cần thay đổi. Trần Lập Vũ nhớ lại, một số khách hàng của Cadence khi đó rất tức giận, không chỉ yêu cầu hoàn tiền mà còn nói rõ không muốn tiếp tục sử dụng sản phẩm của công ty. Còn có khách hàng phàn nàn rằng trước đây khi phản ánh vấn đề về sản phẩm thì không ai phản hồi, chỉ đến khi hợp đồng sắp gia hạn, đội ngũ của công ty mới xuất hiện.

Trần Lập Vũ do đó đã thúc đẩy Cadence xây dựng cơ chế phản hồi nhanh chóng. Sau đó, một khách hàng nói với ông rằng, chưa đầy 24 giờ sau khi khiếu nại, đã có người đến tận văn phòng để giải quyết vấn đề.

Một đối thủ cạnh tranh chính của ông tại Cadence từng nói với ông: "Cùng một khách hàng, họ coi tôi là nhà cung cấp, nhưng lại coi anh là đối tác."

Trong quan điểm của Trần Lập Vũ, đây chính là điểm khác biệt then chốt giữa hai loại mối quan hệ. Chỉ sau khi khách hàng coi một công ty là đối tác, họ mới có thể chia sẻ lộ trình sản phẩm và nhu cầu thực tế. Doanh nghiệp cũng có thể kết hợp phản hồi từ các khách hàng khác để đưa ra những lời khuyên có giá trị hơn.

Ông đang mang phương pháp này đến Intel, chỉ là hoạt động kinh doanh của Intel phức tạp hơn: công ty vừa phải tái lập năng lực cạnh tranh sản phẩm, vừa phải thúc đẩy mảng kinh doanh đúc chip (foundry) thành công.

Intel không chỉ sản xuất chip, mà còn tái xây dựng nền tảng tính toán

Đối với câu hỏi vì sao Intel vẫn phải đồng thời đảm nhận thiết kế, sản xuất và bán chip, câu trả lời của Lip-Bu Tan là: sự kết hợp giữa sản phẩm, đóng gói tiên tiến và đúc chip có thể tạo ra giá trị lớn hơn cho khách hàng.

Về lý thuyết, Intel có thể chuyển sang mô hình gia công ngoài (outsourcing), không còn tự sản xuất chip. Nhưng Lip-Bu Tan vẫn tin vào tích hợp dọc (vertical integration), vì cuộc cạnh tranh tính toán trong tương lai không chỉ là so sánh giữa từng con chip đơn lẻ, mà là sự phối hợp của toàn bộ hệ thống.

Tuy nhiên, tiền đề để con đường này thành công là Intel trước tiên phải có những sản phẩm đủ sức cạnh tranh.

Lip-Bu Tan thừa nhận rằng Intel từng có vị thế thị trường cực kỳ mạnh mẽ trong lĩnh vực CPU và tính toán, nhưng trong nhiều năm qua đã mắc không ít sai lầm, dần đánh mất một phần lợi thế. Để tái lập Intel, cần thu hút lại các kiến trúc sư CPU, kiến trúc sư GPU, kiến trúc sư hệ thống và nhân tài phần mềm xuất sắc, xây dựng năng lực toàn diện từ chip đến hệ thống, rồi đến phần mềm.

CPU vẫn là trung tâm của chiến lược này.

Khi AI chuyển từ huấn luyện sang suy luận, và tiếp tục tiến vào AI tác tử (agentic AI), nhu cầu về CPU đa dụng có thể tăng trở lại. Lip-Bu Tan cho biết hiện ông thường xuyên nhận được cuộc gọi từ CEO của các công ty khác, mong muốn Intel cung cấp thêm CPU. Intel một mặt cần tăng nguồn cung, mặt khác cũng cần phát triển kiến trúc CPU mới để đáp ứng yêu cầu của khối lượng công việc trong tương lai.

Nhu cầu đợt này không chỉ đến từ máy chủ truyền thống và trung tâm dữ liệu, mà còn mở rộng sang PC, điện toán biên và AI vật lý. Intel cũng cần kết nối chặt chẽ hơn với các viện nghiên cứu tiên tiến, phòng thí nghiệm AI và hệ sinh thái phát triển phần mềm, lấy nhu cầu ứng dụng thực tế để thúc đẩy ngược lại thiết kế chip và hệ thống.

Nút thắt AI lan tỏa: kết nối, đóng gói và tản nhiệt đều phải làm lại

Lip-Bu Tan cho rằng khi quy mô tính toán AI mở rộng, nút thắt đang lan từ bản thân chip ra hạ tầng ngoại vi.

Đầu tiên là kết nối tốc độ cao. Khi quy mô cụm AI tăng lên, hiệu suất của từng con chip đơn lẻ không còn quyết định hiệu quả tổng thể, việc truyền dữ liệu giữa chip, máy chủ và tủ rack trở nên quan trọng hơn.

Dựa trên nhận định này, ông từng đầu tư vào các công ty như Credo Semiconductor và Astera Labs, đồng thời cũng triển khai trong lĩnh vực kết nối quang tử. Một số doanh nghiệp liên quan sau đó đã được Marvell, Credo và các công ty khác mua lại.

Thứ hai là vấn đề tản nhiệt. Sau khi mức tiêu thụ điện năng của CPU và các chip AI khác liên tục tăng, hướng tản nhiệt đang chuyển từ làm mát bằng không khí sang làm mát bằng chất lỏng, và tiếp tục mở rộng đến làm mát vi lưu chất.

Đóng gói tiên tiến cũng áp dụng logic tương tự. Intel đã sở hữu các công nghệ đóng gói như EMIB-T, và Lip-Bu Tan đồng thời chú ý đến các vật liệu mới như nền thủy tinh và kim cương nhân tạo, với hy vọng cải thiện khả năng đóng gói, cách điện và tản nhiệt của chip hiệu suất cao.

Những công nghệ này không nhất thiết phải trở thành các mảng kinh doanh độc lập bên trong Intel.

Ý tưởng của Lip-Bu Tan là, những công nghệ có thể phát triển nội bộ sẽ do Intel tự triển khai; những công nghệ không phù hợp để phát triển nội bộ thì có thể hỗ trợ các công ty khởi nghiệp bên ngoài phát triển trước, sau đó thông qua hợp tác, tích hợp hoặc mua lại để đưa vào nền tảng của Intel trong tương lai.

Điều Intel cần xây dựng không phải là một tập hợp các sản phẩm rời rạc, mà là một nền tảng lớn hơn bao phủ tính toán, kết nối, đóng gói và sản xuất.

Quay lại lĩnh vực lưu trữ? Intel đang khám phá sự phối hợp giữa CPU và bộ nhớ

Intel được thành lập vào năm 1968, ban đầu kinh doanh chính là chip lưu trữ, chứ không phải bộ vi xử lý.

Khi được hỏi liệu Intel có khả năng quay lại thị trường lưu trữ hay không, Lip-Bu Tan không công bố kế hoạch cụ thể, nhưng đã hé lộ một tín hiệu đáng chú ý: Intel đang nghiên cứu việc xếp chồng CPU với bộ nhớ, cũng như các kiến trúc lưu trữ mới.

Trước đây, ông không thích đầu tư vào chip lưu trữ, vì các sản phẩm lưu trữ truyền thống mang tính chu kỳ và đặc tính hàng hóa khá mạnh. Nhưng khi điện toán AI đặt ra những yêu cầu mới về băng thông, dung lượng, mức tiêu thụ điện năng và đóng gói, lưu trữ đang chuyển từ linh kiện tiêu chuẩn hóa thành thành phần then chốt của hiệu suất hệ thống.

Lip-Bu Tan cho biết, công nghệ mới đang khiến ngành lưu trữ trở nên khác biệt. Khám phá các kiến trúc lưu trữ mới đã trở thành một trong những dự án ông quan tâm.

Ông cũng đề cập rằng mình đã thuê cựu CEO của SK Hynix là Lee Seok-hee. Về việc sắp xếp nhân sự này có nghĩa là Intel sẽ mở rộng lại mảng kinh doanh lưu trữ hay không, ông cho biết công ty vẫn chưa sẵn sàng công bố kế hoạch cụ thể.

Nhưng nhìn từ chiến lược tổng thể, điều Intel đang suy nghĩ không đơn giản là quay lại thị trường lưu trữ truyền thống, mà là liệu CPU, bộ nhớ, đóng gói và sản xuất có thể tạo thành một kiến trúc hệ thống mới hay không.

Sau khi bỏ lỡ di động, đám mây và AI, Intel đặt cược vào 15 năm tới

Việc Lip-Bu Tan tiếp quản Intel không phải là một lựa chọn nghề nghiệp đơn thuần.

Ông nói, với độ tuổi của mình, ông hoàn toàn có thể nghỉ hưu. Nhưng Intel vừa là một công ty mang tính biểu tượng, vừa có ý nghĩa quan trọng đối với ngành bán dẫn và nước Mỹ, vì vậy ông muốn tự mình tham gia và thực sự tạo ra ảnh hưởng.

Điều này cũng quyết định quy mô thời gian của ông.

Khi gia nhập Intel, ông đã nói với hội đồng quản trị rằng mình không phải là người chỉ quan tâm đến ngắn hạn. Ông tính đến 10 năm, 15 năm sau, Intel sẽ xây dựng một nền tảng lớn hơn như thế nào, và nền tảng đó thực sự mang lại lợi ích cho toàn ngành ra sao.

Chủ nghĩa dài hạn này cũng ảnh hưởng đến cách ông hiểu về mối quan hệ cạnh tranh.

Trần Lập Vũ quen biết nhiều năm với CEO của Micron là Sanjay Mehrotra, CEO của NVIDIA là Hoàng Nhân Huân và các nhân vật trong ngành. Ngày nay, giữa các công ty này vừa tồn tại cạnh tranh, vừa có quan hệ đầu tư và hợp tác. NVIDIA đã trở thành nhà đầu tư của Intel, chính phủ Mỹ và SoftBank cũng đã vào danh sách cổ đông của Intel.

Nhưng Trần Lập Vũ cho biết, ông sẽ không đơn giản coi những người này là đối thủ cạnh tranh. Thị trường đủ lớn, vấn đề quan trọng hơn là làm thế nào cùng nhau tạo ra một thị trường lớn hơn.

Đối với Intel, thách thức thực sự không phải là tạm thời dẫn đầu trong một vòng cạnh tranh sản phẩm nào đó, mà là quay trở lại những nơi công nghệ tiên tiến liên tục xuất hiện.

Điều này có nghĩa là kết nối giáo sư đại học, công ty khởi nghiệp, tổ chức đầu tư mạo hiểm và phòng thí nghiệm AI, tìm kiếm cơ hội thế hệ tiếp theo từ vật liệu mới, kiến trúc tính toán và các điểm nghẽn hệ thống.

Như Trần Lập Vũ đã nói, Intel đã bỏ lỡ các làn sóng lớn như internet di động, điện toán đám mây và AI. Giờ đây, ông muốn đảm bảo một điều: khi làn sóng tiếp theo đến, Intel nhất định phải có mặt.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia