DeepSeek V4 Pro phiên bản chính thức đã ra mắt

动察 Beating

Đọc bài viết này mất 11 phút

Giá là 3 đồng/triệu Token đầu vào, 6 đồng/triệu Token đầu ra, đầu vào khi cache trúng chỉ 0,025 đồng/triệu Token.

Tiêu đề gốc: 《DeepSeek V4 Pro Bản Chính Thức Ra Mắt》
Tác giả gốc: Động Sát Beating

DeepSeek V4 Pro bản chính thức đã ra mắt.

Tối ngày 12 tháng 8, tài liệu API chính thức của DeepSeek đã cập nhật phiên bản mô hình tương ứng với deepseek-v4-pro thành DeepSeek-V4-Pro-0813. Hiện tại, các nhà phát triển có thể gọi trực tiếp phiên bản mới qua API, với mức giá 3 NDT/triệu Token đầu vào, 6 NDT/triệu Token đầu ra, và chỉ 0,025 NDT/triệu Token cho đầu vào khi cache trúng.

V4 Pro-0813 tiếp tục hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu Token, đầu ra tối đa đạt 384.000 Token, đồng thời hỗ trợ cả hai chế độ suy nghĩ và không suy nghĩ. Các khả năng như JSON Output, Tool Calls cũng đã được mở.

Đến tối ngày 12 tháng 8, nhật ký cập nhật chính thức của DeepSeek vẫn chưa đăng tải thông báo riêng về bản chính thức V4 Pro. Tuy nhiên, trước đó khi cập nhật bản chính thức V4 Flash, DeepSeek đã nêu rõ rằng bản chính thức V4 Pro sẽ được ra mắt ngay sau đó; hiện tại, nút mô hình trong API backend đã chuyển từ phiên bản trước sang DeepSeek-V4-Pro-0813.

Đã gần bốn tháng kể từ lần đầu tiên V4 xuất hiện.

Ngày 24 tháng 4 năm nay, DeepSeek phát hành V4 Preview, đồng thời ra mắt V4 Pro và V4 Flash. Trong đó, V4 Pro là phiên bản cao cấp nhất của toàn bộ dòng sản phẩm, với tổng tham số lên tới 1,6T, mỗi Token kích hoạt khoảng 49B tham số, và hỗ trợ ngữ cảnh 1 triệu Token. Ngay từ đầu, thế hệ V4 đã tăng cường rõ rệt khả năng Coding, gọi công cụ và các tác vụ Agent dài hạn.

Ngày 31 tháng 7, DeepSeek ra mắt V4-Flash-0731. Theo công bố chính thức, phiên bản này giữ nguyên kiến trúc và kích thước mô hình ban đầu, chủ yếu thực hiện lại quá trình hậu huấn luyện, khả năng Agent được tăng cường rõ rệt, đồng thời tích hợp nguyên bản Responses API và tối ưu hóa cho Codex. Khi đó, DeepSeek cũng nhấn mạnh rằng bản cập nhật này chỉ liên quan đến Flash, mô hình Pro và phiên bản web không có thay đổi, và bản chính thức V4 Pro sẽ được phát hành ngay sau đó.

Giờ đây, mảnh ghép cuối cùng của dòng Pro cuối cùng đã được bổ sung.

Thế hệ mô hình DeepSeek này ngày càng xoay quanh Agent

Thời điểm phát hành phiên bản chính thức V4 Pro trùng khớp với làn sóng dịch chuyển trọng tâm sản phẩm mới của toàn ngành mô hình lớn.

Năm nay, khi các hãng phát hành sản phẩm mới, phần so sánh đơn thuần về hỏi đáp kiến thức, toán học và các Benchmark truyền thống ngày càng ít đi. Coding, Computer Use, Tool Use, tỷ lệ hoàn thành tác vụ dài hạn, cũng như chi phí để hoàn thành một tác vụ là bao nhiêu, đang trở thành những chỉ số cốt lõi mới.

Khi phát hành GPT-5.6 vào tháng 7, OpenAI đã dành nhiều nội dung để giới thiệu khả năng Agent và Coding. GPT-5.6 Sol hỗ trợ max reasoning effort mới, tiếp tục ra mắt chế độ ultra, cho phép nhiều Agent chạy song song để hoàn thành các tác vụ phức tạp; Responses API cũng bắt đầu cho phép mô hình trực tiếp viết chương trình để điều phối công cụ, xử lý kết quả trung gian, rồi quyết định bước tiếp theo. OpenAI thậm chí trực tiếp lấy "mỗi đô la có thể hoàn thành bao nhiêu công việc" làm một trong những điểm bán hàng chính của thế hệ sản phẩm này.

Lộ trình của Anthropic cũng rất tương đồng.

Claude Sonnet 5 phát hành cuối tháng 6, những cải tiến chính cũng tập trung vào Coding, Agent, Computer Use và tác vụ dài hạn. Anthropic cung cấp các mức effort khác nhau, để nhà phát triển chọn cường độ suy luận theo tác vụ; đến ngày 10 tháng 8, Anthropic lại tuyên bố giữ vĩnh viễn mức giá khuyến mãi ban đầu của Sonnet 5 là 2 USD/triệu token đầu vào, 10 USD/triệu token đầu ra.

Các công ty mô hình giờ đây không chỉ đối mặt với câu hỏi ai thông minh hơn.

Một Agent có thể chạy liên tục hàng chục phút thậm chí hàng giờ, liên tục đọc ghi code, tìm kiếm tài liệu, gọi trình duyệt và các công cụ bên ngoài. Một khi thực sự bước vào môi trường sản xuất, số lần gọi mô hình sẽ tăng nhanh chóng. Khả năng, tốc độ, mức tiêu thụ Token và giá gọi, bắt đầu cùng nhau quyết định liệu một sản phẩm Agent có thể vận hành được hay không.

Thiết kế của DeepSeek V4 về cơ bản cũng phát triển theo hướng này.

Ngữ cảnh 1 triệu Token cho phép mô hình đọc vào một lần các kho mã nguồn lớn hơn, cơ sở tri thức doanh nghiệp và lịch sử tác vụ; Tool Calls chịu trách nhiệm tương tác với môi trường bên ngoài; tương thích với Anthropic API, cũng như Responses API mà Flash đã tiên phong hỗ trợ, là để giảm rào cản đưa mô hình vào chuỗi công cụ Agent hiện có. Khi DeepSeek phát hành V4 vào tháng 4, họ đã đồng thời mở giao diện OpenAI ChatCompletions và định dạng Anthropic.

Đây cũng là điểm khiến bản chính thức V4 Pro đáng chú ý hơn so với một mô hình DeepSeek lớn hơn đơn thuần. DeepSeek đang tiếp tục biến mô hình thành cơ sở hạ tầng mà các Agent có thể gọi trực tiếp.

Sau khi bản chính thức V4 Pro ra mắt, sự phân tầng trong thế hệ sản phẩm này của DeepSeek cũng trở nên rõ ràng hơn.

Hiện tại, giá đầu vào của V4 Flash là 1 NDT/triệu Token, còn Pro là 3 NDT; đầu ra của Flash là 2 NDT, Pro là 6 NDT. Giá của hai phiên bản chênh lệch đúng ba lần. Cả V4 Pro và Flash đều hỗ trợ ngữ cảnh 1 triệu, nhưng Pro sử dụng quy mô tham số kích hoạt lớn hơn, định vị thiên về suy luận phức tạp, Coding và các tác vụ Agent khó khăn hơn.

Flash đảm nhận các tác vụ khối lượng lớn, tần suất cao, nhạy cảm với chi phí, còn Pro dành cho các công việc nặng hơn.

Cuộc cạnh tranh mô hình lớn năm 2025 vẫn thường xoay quanh "mô hình hàng đầu ai đạt điểm cao nhất". Đến năm 2026, các mô hình ngày càng giống cơ sở hạ tầng phần mềm thực thụ, vừa phải thông minh, vừa phải có API ổn định, ngữ cảnh dài, khả năng gọi công cụ, độ đồng thời đủ cao, và mức giá mà nhà phát triển có thể tính toán được.

Sau khi bản chính thức V4 Pro ra mắt, đường nét sản phẩm của thế hệ DeepSeek V4 cuối cùng đã hoàn chỉnh.