OpenAI hướng sang trái, DeepSeek hướng sang phải

文 | Sleepy.md

Ngày 24 tháng 4 năm 2026, phiên bản xem trước DeepSeek V4 chính thức được phát hành.

Mô hình lớn trong nước này bao gồm phiên bản Pro với 1,6 nghìn tỉ tham số và phiên bản Flash với 284 tỉ tham số đã đưa điểm bán hàng chính vào thị trường, với triệu ngữ cảnh và trở thành tiêu chuẩn miễn phí của tất cả dịch vụ chính thức. Gần như cùng một khoảng thời gian, OpenAI ở bên kia đại dương cũng trình làng GPT-5.5, với sức mạnh tính toán mạnh mẽ hơn, chức năng Agent phong phú hơn, nhưng cũng đắt đỏ hơn.

Việc dịch "triệu ngữ cảnh" một cách đơn giản là, AI không còn chỉ là một "cá vàng" chỉ nhớ được vài câu nói đầu tiên của bạn, mà trở thành một "não bọc" có thể nuốt chửng ba quyển "Tam Thể Thập Lục", hiểu ngay một bộ phim hai giờ trong một giây, và còn giúp bạn nhận biết từ viết sai nữa.

Ví dụ trực tiếp nhất, bạn có thể ném cho V4 tất cả hợp đồng, email, báo cáo tài chính của công ty trong ba năm qua, để nó giúp bạn tìm ra điều khoản vi phạm nằm ở trong phần đính kèm ở trang 47. Trước đây, điều này cần một đội luật sư; bây giờ, nó miễn phí.

GPT-5.5 đặt cái não bọc siêu việt như vậy với giá cả rõ ràng, phiên bản chuẩn mỗi triệu Token vào giá 5 USD, và giá đầu ra 30 USD; trong khi phiên bản Pro của GPT-5.5 dành cho nhiệm vụ cao cấp, bán với giá mỗi triệu Token vào 30 USD, đầu ra 180 USD, một giá cả cực kỳ cao.

Nhưng theo bảng giá chính thức của DeepSeek, mỗi triệu Token đầu vào trúng cache của V4-Flash chỉ 0,2 nhân dân tệ, đầu ra 2 nhân dân tệ; thậm chí với V4-Pro không kém mô hình đóng cửa hàng hàng đầu, đầu vào trúng cache là 1 nhân dân tệ, đầu vào không trúng cache là 12 nhân dân tệ, trong khi giá đầu ra chỉ là 24 nhân dân tệ.

Mọi người thường nghĩ rằng cuộc đua trí tuệ trung - mỹ là cuộc tranh chấp về năng lực mô hình, nhưng thực tế, điều này đã trở thành cuộc phân tách về mô hình kinh doanh.

OpenAI từng là cậu bé "Mong muốn hạnh phúc cho toàn bộ loài người", nhưng giờ đây đang bán những căn hộ sang trọng với giá đắt đỏ; trong khi DeepSeek đang sử dụng sức mạnh tính toán gần như miễn phí để biến AI thành điều tiện ích như nước điện.

Khi OpenAI trở thành một "ông bố thầu thông minh", vì sao DeepSeek lại không tiết kiệm chi phí để biến AI hàng đầu thành nước sạch miễn phí? Đằng sau sức mạnh giá cả truyền lại này, có những luồng dữ thần bí gì?

Gió lạnh Ulanqab

Vòng chung kết của mô hình lớn, trong phòng máy mát 20 độ dưới không tại Nội Mông.

Ngay trước khi V4 ra mắt, trong bản tuyển dụng của DeepSeek, xuất hiện một vị trí không ngờ: Quản lý Triển khai Trung tâm Dữ liệu Cao cấp và Kỹ sư Vận hành Cao cấp, lương cao nhất 30 triệu/tháng, 14 tháng lương, đặt ở Ulanqab, Nội Mông.

Đây là một công ty tài sản nhẹ đã từng tuyên bố "cực kỳ đơn giản, thuần túy, chỉ làm thuật toán". Trong hai năm qua, nhãn hiệu mà họ tự hào nhất chính là "bốn lạng bát quái", với chi phí đào tạo dưới 600 triệu đô la, họ đã tạo ra DeepSeek-R1 khiến thị trường chứng khoán Mỹ suy giảm mạnh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Nhưng nhu cầu khối lượng tính toán lớn của V4, cộng thêm việc Mỹ ngày càng hạn chế sức mạnh tính toán, hoàn toàn phá vỡ ảo mộng của tài sản nhẹ này.

Vào năm 2025, Bộ Thương mại Mỹ tiếp tục siết chặt quy định xuất khẩu chip trí tuệ nhân tạo sang Trung Quốc, NVIDIA H100, H800 đã bị cấm cung cấp, thậm chí phiên bản giảm cấp H20 cũng bị đưa vào danh sách kiểm soát. Điều này có nghĩa là để mở rộng sức mạnh tính toán trong tương lai, DeepSeek phải chuyển hoàn toàn sang hệ sinh thái HiSilicon của Huawei. Trong thông cáo ra mắt V4, công ty đã rõ ràng nói rằng mô hình mới đã được "phù trợ bởi HiSilicon" và đã tiết lộ rằng sau khi Super Node Ascend 950 ra mắt hàng loạt vào nửa cuối năm, giá của Pro sẽ giảm mạnh.

Sự chuyển đổi này không thể hoàn thành chỉ bằng cách thay đổi vài dòng mã ở lớp tương thích, nó yêu cầu bắt đầu từ đầu, thiết lập một hạ tầng tính toán quốc gia hoàn chỉnh ở mức vật lý.

Mô hình V4 với tỷ lệ tham số nghìn tỷ (dữ liệu tiền huấn luyện lên đến 33 ngàn tỉ mã thông báo), cộng với nhu cầu tính toán khổng lồ từ hàng triệu bối cảnh, đòi hỏi bạn cần hàng nghìn chip HiSilicon, cần một trung tâm dữ liệu để chứa những chip này, cần lưới điện cung cấp cho các trung tâm dữ liệu này, cần một nhóm vận hành đảm bảo rằng các máy này không bị kênh mạch dưới 0 độ không bị hỏng.

Lương Văn Phong đã đưa phương pháp luận từ thế giới bit xuống thế giới nguyên tử. Sức mạnh tính toán, cuối cùng, phải nắm chặt trong bê tông cốt thép và dây truyền điện.

Một bên là những chuyên gia trí tuệ nhân tạo mặc áo ô vách và code ở Thung lũng Silicon, uống cà phê pha tay; một bên là những nhân viên vận hành mặc áo quân đội đi sâu vào thảo nguyên Nội Mông bảo vệ trung tâm dữ liệu. Sự khác biệt như vậy, tạo nên bản sắc của sức mạnh tính toán Trung Quốc chống lại sự phong tỏa sức mạnh tính toán ngày nay. Gió lạnh của Ulanqab, trở thành vũ khí物理 mạnh mẽ nhất của Trung Quốc AI.

Từ công ty thuần thuật toán chuyển hướng sang người chơi "tài sản nặng" tự xây dựng phòng máy, có nghĩa DeepSeek đã nói lời tạm biệt với thời kỳ "bing-bang" với sức mạnh nhỏ mà thần kỳ, chính thức mặc áo giáp sắt của lính bộ binh. Chi phí chuyển đổi này rất lớn, sửa phòng máy, mua chip, kéo dây mạng, mỗi một cái đều là hố không. Quan trọng hơn, mô hình tài sản nặng này đồng nghĩa với việc chi phí vận hành sẽ tăng theo cấp số nhân, trong khi doanh thu thương mại hóa của DeepSeek vẫn rất hạn chế. Chiến lược định giá như vậy, bản chất là đang dùng lỗ lực để đổi lấy sinh thái, dùng miễn phí để đổi lấy quyền lực hạ tầng.

Một gã đàn ông cứng cỏi từng từ chối tất cả các tập đoàn lớn, tự bỏ tiền túi để hỗ trợ trí tuệ nhân tạo dựa trên giao dịch lượng tử, trước bể sâu này, anh ấy còn chống đỡ được bao lâu?

Thỏa Thuận 200 Tỷ Đô

Trong tháng 4, DeepSeek đã tiết lộ về việc bắt đầu chiến dịch tài trợ bên ngoài lần đầu tiên, mục tiêu định giá lên đến 3000 tỷ nhân dân tệ (khoảng 440 tỷ đô la), kế hoạch tăng vốn thêm 500 tỷ, trong đó có 300 tỷ từ bên ngoài. Tin đồn về cuộc đấu giá giữa Tencent và Alibaba ngày càng sôi nổi.

Nhiều người nghĩ rằng điều này là do việc xây dựng phòng máy quá tốn kém. Nhưng thực tế, động cơ chính của việc tài trợ của DeepSeek, ngoài việc mua card đồ họa, còn là "lý tưởng công nghệ thuần túy", trước máy xay thịt tài năng của các tập đoàn lớn, không thể chống lại.

Trong giai đoạn bước đột quỵ quan trọng của việc phát triển V4, các hãng lớn trong nước đã mở đợt truy tuyển điên cuồng đối với DeepSeek. Từ nửa cuối năm 2025 đến nay, DeepSeek ít nhất đã có 5 thành viên nghiên cứu chính xác xác nhận nghỉ việc. Tác giả nhân vật lõi thế hệ đầu tiên Wang Bingxuan đã chuyển đến Tencent, người đóng góp chính cho V3 Lạc Phúc Lị đã bị Lệ Quân ráo riết mời với mức lương hàng tỷ đến Xiaomi, trong khi tác giả nhân vật R1 Guo Daya đã gia nhập nhóm Seed của ByteDance.

Đây chính là cách hoạt động trần truồng nhất của nền kinh tế thị trường, khi đối thủ của bạn cầm trong tay vũ khí vô tận, và bạn kiên định sử dụng vốn riêng để duy trì hoạt động, thị trường tài năng là điểm yếu nhất của bạn. Bạn có thể yêu cầu tài năng giảm lương làm thêm giờ vì lý tưởng thay đổi thế giới, nhưng khi các tập đoàn lớn đặt một tờ séc viết số tiền hàng tỷ và quyền chọn trên bàn, và hứa hẹn nguồn lực tính toán không giới hạn, quyền lợi giá trị của lý tưởng sẽ không còn trong tay bạn.

Khốn cảnh của Lê Duyên Phong thực ra là khốn cảnh mà mỗi nhà sáng lập cố gắng xây dựng một "công ty chậm" ở Trung Quốc sẽ gặp phải. Trong một thị trường mà tập đoàn lớn có thể dùng tiền mua bất kỳ ai, con đường "không tài trợ, không thương mại hóa, chỉ là công nghệ" là rất xa xỉ. Giá phải trả của nó là bạn phải chấp nhận rằng nhóm của bạn có thể bị đối thủ dọn sạch bằng tiền bất cứ lúc nào.

Việc tài trợ với tỷ trọng 3000 tỷ đồng, không phải là một thỏa thuận của Lê Duyên Phong với vốn đầu tư, mà là một cuộc chiến giải cứu mà anh ấy đã khởi xướng với tập đoàn để giữ vững phân đội nghiên cứu V4. Anh ấy phải ngồi vào bàn đào tạo vốn, bằng cách sử dụng vàng bạc thật, để đảm bảo rằng những người ở lại có đủ lý do để tiếp tục ở lại.

Khả năng vào cuộc chiến của Tencent và Alibaba có nghĩa là DeepSeek từ nay sẽ không còn là người theo đuổi lý tưởng công nghệ đơn độc nữa. Nó trở thành một công ty có cổ đông bên ngoài, chịu áp lực thương mại hóa. Chi phí của sự chuyển đổi này, là sự "tự do nghiên cứu không bị ảnh hưởng bởi áp lực bên ngoài" mà Lê Duyên Phong từng tự hào, sẽ không thể tránh khỏi sự pha loãng.

Nhưng anh ấy không được lựa chọn.

Khi chủ nghĩa lý tưởng buộc phải mặc bộ giáp của vốn, sự tự tin để duy trì hoạt động của cỗ máy to lớn này, để duy trì âm thanh vang vọng không ngừng từ Trung tâm Dữ liệu Ulanqab ngày đêm, cuối cùng đã từ đâu mà trụ cột này ra?

Một loại "Sức mạnh giả tạo" khác

Đáp án không nằm trong thuật toán, mà nằm trong lưới điện.

Ở Thung lũng Silicon hiện nay, nỗi lo lớn nhất không phải là thiếu vi xử lý, mà là thiếu điện. Elon Musk đang xây dựng cực kỳ nhanh chóng Trung tâm Dữ liệu Siêu cấp ở Memphis, Tennessee, OpenAI thậm chí đã bắt đầu thảo luận về việc đầu tư vào nhà máy điện hạt nhân, Microsoft thông báo khởi động lại nhà máy điện hạt nhân Three Mile Island ở Pennsylvania để cung cấp điện cho trung tâm Dữ liệu AI. Đỉnh cao của sức mạnh tính toán là điện, đó là một hiểu biết vật lý cực kỳ lạnh lẽo.

Ở Mỹ, lượng điện tiêu thụ của một trung tâm Dữ liệu AI lớn tầm cỡ một thành phố trung bình hàng ngày. Và lưới điện Mỹ là một mạng lưới cũ xây dựng vào những năm 1950, mở rộng chậm chạp, phân mảnh từng khu vực, hoàn toàn không thể theo kịp với tốc độ mở rộng sức mạnh tính toán trong thời đại AI.

Và điều duy trì cuộc đua của Trung Quốc trong lĩnh vực AI với Mỹ không chỉ là những thiên tài thuật toán với mức lương hàng triệu đô la, mà còn là những dây dẫn công suất cực cao không tên mà không ai quan tâm tới.

Lý do mà Trung tâm Dữ liệu của Ulanqab có thể trồng mầm như thế, dựa vào nguồn điện xanh phong phú của Nội Mông và khả năng điều tiết lưới điện hàng đầu thế giới của Trung Quốc. Dữ liệu công khai cho thấy, dung lượng lắp đặt điện thành phần xanh ở Ulanqab đạt 1940,2 triệu kW, chiếm khoảng 65,9%, điện xanh giá rẻ trong khu vực cận Đông rẻ hơn khoảng 50%. Thêm vào đó, với nhiệt độ trung bình hàng năm chỉ 4,3°C, thời kỳ làm mát tự nhiên gần 10 tháng, giúp thiết bị tiết kiệm năng lượng từ 20% đến 30%.

Khi DeepSeek V4 hoạt động, thứ thực sự đang lưu chuyển máu cho nó là cơ sở hạ tầng điện lực khổng lồ và rẻ tiền của Trung Quốc. Đây là một loại "Sức mạnh giả tạo" theo một chiều không gian khác.

Đây là một câu chuyện so sánh lịch sử cực kỳ hấp dẫn và tàn nhẫn. Năm 1986, Mỹ đã đánh gục ngành công nghiệp bán dẫn của Nhật Bản bằng Hiệp định Bán dẫn Mỹ-Nhật, ép Nhật Bản mở cửa thị trường, chấp nhận kiểm soát giá cả, phần trăm thị phần bán dẫn của Nhật Bản trên toàn cầu từ 40% vào năm 1986 giảm dần xuống còn 15% vào năm 2011. Nhật Bản đã mất 30 năm để hồi phục.

Hôm nay, Mỹ đang cố gắng khóa chặt AI của Trung Quốc bằng cùng một lý do. Chặn cấp chip, hạn chế sức mạnh tính toán, cắt đứt chuỗi cung ứng công nghệ. Nhưng con đường đáp trả của Trung Quốc với AI, hoàn toàn khác biệt với Nhật Bản. Sự thất bại của Nhật Bản vào thời kỳ đó, là do ngành công nghiệp bán dẫn của họ phụ thuộc quá nhiều vào việc cấp phép công nghệ và tiếp cận thị trường từ Mỹ, một khi bị cắt đứt, họ đã mất khả năng tồn tại độc lập. Còn cách tiếp cận AI của Trung Quốc, bắt đầu từ việc xây dựng lại cơ sở hạ tầng vật lý nhất.

Đây là một hướng đi cực kỳ cồng kềnh, cực kỳ tốn kém, nhưng cũng cực kỳ khó bị "đánh bại". Khi Silicon Valley xây dựng những tòa tháp cao cửa sổ lấp lánh trên đám mây, Trung Quốc đào hầm chiến hào trong đất đai.

Nếu cuộc đua sức mạnh trên đám mây là một trận chiến tiêu tốn tài nguyên cực kỳ ác liệt, ngoài việc đi xây trạm máy ở Nội Mông, kéo dây điện, liệu chúng ta có còn con đường nào khác để thoát khỏi bất bại trên đám mây?

Rời bỏ Đám Mây

Khi các ông lớn Silicon Valley ngày càng phát triển trung tâm dữ liệu của mình, thậm chí lên kế hoạch xây dựng cụm sức mạnh hàng tỷ USD như OpenAI, đường chống phá của Trung Quốc đã âm thầm chuyển từ bề mặt xuống dưới đất.

Vũ khí cuối cùng chống lại vụ chặn sức mạnh của Mỹ thực ra không phải là tạo ra chip mạnh hơn H100, mà là đưa mô hình lớn vào từng chiếc điện thoại của mỗi người.

Vì chúng ta không thể cạnh tranh với sức mạnh nặng nề ở trạm máy trên đám mây, chúng ta sẽ đưa chiến trường trở lại với 1,4 tỷ chiếc điện thoại thông minh và thiết bị biên. Đây là một chiến thuật dạng du kích điển hình, và cũng là một cách chơi cực kỳ khó bị chặn lại, bạn có thể cấm xuất khẩu GPU cao cấp, nhưng bạn không thể thu hồi từng chiếc điện thoại trong túi của mỗi người dân Trung Quốc.

Vào năm 2026, cùng với nỗi lo sợ mất sức mạnh do DeepSeek gây ra, các nhà sản xuất điện thoại Trung Quốc như Xiaomi, OPPO, vivo đã bắt đầu một cuộc "chuyển giao từ trung tâm sang bên lề" điên rồ. Họ không còn mãn nhãn chỉ biết sử dụng điện thoại như một bản hiển thị gọi API trên đám mây nữa, mà thông qua việc ép mô hình và nén cực kỳ tinh vi, họ đưa một bản thu nhỏ của một thế não siêu cường, đút cứng vào trong chiếc điện thoại sản xuất trong nước chỉ vài nghìn đồng.

Điều cốt lõi của hướng đi này là "ép mô hình". Nói một cách đơn giản, là sử dụng một mô hình siêu lớn (giáo viên) để huấn luyện một mô hình nhỏ (học sinh), để mô hình nhỏ học được cách "tư duy" của giáo viên, thay vì ghi nhớ mọi "kiến thức" của giáo viên. Sau khi thông qua quá trình ép mô hình và nén lượng tốt độ cực kỳ, một mô hình lớn mà thông thường cần hàng trăm GPU mới có thể chạy, được nén xuống cỡ chỉ từ 1,2GB đến 2,5GB, có thể chạy mượt trên một vi mạch điện thoại di động.

Các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trên di động như MNN Chat đã giúp người dùng có thể chạy mô hình ép DeepSeek R1 trên điện thoại. Ý nghĩa của Trí Tuệ Nhân tạo phía bên lề này là, bạn không cần luôn kết nối với tín hiệu 5G, không cần trả 100 USD/tháng cho các ông lớn Silicon Valley. Mô hình lớn ở trong túi bạn, có thể chạy ngay cả khi không kết nối với mạng, không cần chi ra một xu cho sức mạnh trên đám mây.

Vì tôi không thể xây trạm nhiệt siêu cấp cho cả khu vực, vậy tôi sẽ phát ra từng cái lò nhỏ cho từng gia đình.

Tất nhiên, AI tại thiết bị không hoàn hảo. Giới hạn bởi sức mạnh tính toán và bộ nhớ của vi xử lý điện thoại, khả năng của mô hình tại thiết bị không sánh kịp với mô hình siêu lớn trên đám mây. Nó có thể giúp bạn viết email, dịch đoạn văn bản, tóm tắt một bài báo, nhưng nếu bạn muốn nó giúp bạn suy luận một định lý toán học phức tạp, hoặc phân tích một hợp đồng pháp lý vài trăm trang, nó sẽ vô cùng hạn chế.

Nhưng điều đó đã đủ. Bởi vì đối với hầu hết mọi người thông thường, những gì họ cần từ AI không phải là một siêu trí não có thể suy luận định lý toán học, mà là một "trợ lý cá nhân" có thể giúp họ xử lý những công việc hàng ngày.

Khi mô hình lớn trở nên cực kỳ rẻ, thậm chí có thể nhét túi, nó sẽ làm thay đổi những góc tối mà Silicon Valley đã bỏ quên như thế nào?

Sự Cân Bằng Kỹ Thuật Số Toàn Cầu

Nếu bạn đang ngồi trong một văn phòng tầng cao ở Manhattan với toàn cảnh bằng kính, bạn có thể cảm thấy, việc GPT-5.5 tăng giá lên 100 đô la là đáng giá, vì nó có thể giúp bạn viết xong một báo cáo tài chính và sáp nhập hoàn hảo trong một giây.

Nhưng nếu bạn đứng trong một cánh đồng lúa ở Uganda, Đông Phi, đối mặt với những cây lúa cháy vàng vì thời tiết bất thường, việc đóng phí đăng ký 100 đô la không ai có khả năng trả, vì thu nhập bình quân mỗi tháng của người dân Uganda không đầy 150 đô la.

Các ông lớn vùng Silicon Valley đang thảo luận về cách sử dụng AI để thống trị thế giới, trong khi nông dân Uganda và sinh viên nghèo Đông Nam Á, nhờ vào mã nguồn mở của DeepSeek, lần đầu tiên bước vào thời đại số.

GPT-5.5 phục vụ cho những người có khả năng trả tiền, và bộ ngữ liệu của nó gần như toàn bộ bằng tiếng Anh. Nếu bạn sử dụng tiếng Swahili hay tiếng Java để hỏi nó một câu hỏi, nó không chỉ trả lời lắp bắp, mà còn tiêu thụ Token gấp mấy lần so với tiếng Anh. Các ông lớn Silicon Valley vì "lợi nhuận kém", đã tự nguyện từ bỏ những thị trường biên giới này.

Trong khi đó, mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc, đã trở thành cơ sở hạ tầng số hóa của đồng bằng toàn cầu.

Ở Uganda, tổ chức phi chính phủ địa phương Sunbird AI, với hệ thống Sunflower được điều chỉnh từ mã nguồn mở Trung Quốc Qwen, đã mở rộng khả năng hỗ trợ cho ngôn ngữ địa phương từ 6 ngôn ngữ lên 31 ngôn ngữ cùng một lúc. Hệ thống này hiện đang triển khai trong hệ thống khuyến nông của chính phủ Uganda, gửi các lời khuyên về trồng trọt bằng tiếng Swahili cho nông dân.

Ở Malaysia, các công ty công nghệ đã điều chỉnh mô hình AI phù hợp với luật học Hồi giáo từ cơ sở mã nguồn mở, không chỉ hỗ trợ tiếng Mã Lai và tiếng Indonesia, mà còn đảm bảo nội dung đầu ra tuân thủ các tiêu chuẩn tôn giáo và văn hóa của thị trường Hồi giáo. Từ hệ thống định danh kỹ thuật số của Indonesia đến câu hỏi và trả lời y tế tiếng Swahili của Kenya, công nghệ Trung Quốc đang thâm nhập vào cấu trúc xã hội ở những quốc gia này.

Platform OpenRouter, the world's largest AI model API aggregation platform, released data early in 2026 showing that Chinese AI models' token consumption on the platform has exceeded that of its American competitors for the first time. During a particular statistical week, the top 10 popular models globally consumed 8.7 trillion tokens, with Chinese models accounting for approximately 61%.

Open source has broken the U.S.'s monopoly on AI discourse, bridging the digital divide for resource-limited developing countries. This is not a grand narrative of a China-U.S. rivalry; this is the true "surrounding the cities with the countryside" of the AI era.

China's AI open-source strategy is objectively becoming an extremely effective form of "soft power" output. While Silicon Valley giants build high walls in the cloud, attempting to become the digital landlords of the new era, those "technical refugees" who cannot afford rent have finally found their own spark in the mud of open source and the edge.

Tap Water

Technology should never have been an aloof luxury.

Silicon Valley has created exquisite condominiums, tightly secured and open only to VIPs. But we have built a water pipeline leading to thousands of households.

The starting point of this pipeline is in a -20 degrees Celsius data center in Inner Mongolia, amidst the roar of ultra-high-voltage power lines, and in a war with a valuation of 300 billion. Every segment of it is heavy, expensive, and full of coercion and compromise. Liang Wenfeng once wanted to build a purely technical company, but reality forced him to build data centers, to raise funds, and to compete with big companies for talent. He had no choice because he chose a more difficult path, not to turn AI into a luxury but to turn it into tap water.

And the endpoint of this pipeline is on a domestically produced smartphone for a few thousand yuan, in the rough fingers of Ugandan farmers, in the lives of ordinary people yearning to bridge the digital divide.

No matter how high the wall of computing power is built, it cannot stop the flow of tap water downhill.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia