Tiêu đề gốc: " "Cuộc cách mạng AI của trò chơi chuỗi" (3) Trò chơi điện tử, Động cơ phát triển công nghệ tiềm ẩn"
Nguồn gốc: Phòng thí nghiệm WLabs Guatian
Trò chơi điện tử, động cơ tiềm ẩn của sự phát triển công nghệ
Ước tính Nhiều người bạn Gua đã cười toe toét khi nhìn thấy tựa đề này: Anh Gua, anh không thể nâng trò chơi điện tử lên tầm này chỉ vì anh thích chơi game. Tôi không đùa, tôi đang nói nghiêm túc, ban đầu tôi không muốn thêm từ "ẩn", có nghĩa là động cơ, sau đó tôi nghĩ về thái độ hiện tại của Đông Phương đối với ngành game, khá mơ hồ, vì vậy tốt hơn là giữ một cấu hình thấp. Nào, trong bài viết thứ ba của loạt bài này, hãy cùng nói về lý do tại sao trò chơi đã thúc đẩy sự phát triển công nghệ của thế giới trong 50 năm qua.
Làm việc trong Ngành công nghiệp điện tử Friends of Gua nên biết rằng ngành công nghiệp mạch tích hợp đã phát triển vào những năm 1970. Vào thời điểm đó, Motorola đã tung ra bộ xử lý 6502, rất tiết kiệm chi phí, mặc dù chỉ là bộ xử lý 8 bit nhưng nó đã có thể thực hiện các công việc phức tạp. hoạt động, và Giá cả rất phải chăng, có nghĩa là nếu bạn tạo ra một sản phẩm điện tử và lắp đặt bộ xử lý 6502 này, bạn có thể bán nó cho tầng lớp lao động.
Cách biến một công nghệ mới thành thứ mà công chúng có thể mua Sản phẩm mà mọi người sẵn sàng mua là tiêu chí quan trọng để đánh giá liệu một ngành công nghiệp mới nổi có thể gây bão trên toàn thế giới hay không. Nó chứa ba yếu tố:
Công nghệ phải mới;
Công nghệ này đã có thể được triển khai thành các sản phẩm;
Các sản phẩm này được
Nhìn lại sự phát triển của các sản phẩm công nghệ mang tính thời đại trong vài thập kỷ qua, liệu chúng có đáp ứng được ba điều này không? yếu tố: máy tính gia đình, Internet, điện thoại di động, Internet di động, v.v. Tại sao chúng tôi viết loạt bài dài này? Tôi chỉ cảm thấy rằng cả AI và blockchain đều có tiềm năng phát triển thành những sản phẩm mang tính thời đại như đã đề cập ở trên...
Motorola rất tốn kém -hiệu quả Khi bộ xử lý 8 bit ra đời, một công ty và một người rất muốn khám phá những cơ hội kinh doanh to lớn có thể có trong đó, vì vậy mỗi người chọn một hướng đi và hoa nở: con người tìm thấy một người bạn tốt, Lắp ráp thiết bị điện tử xấu xí sau:

Nhân tiện, đây là nguyên mẫu của thế hệ máy tính Apple (Apple I), người được chọn là Steve Jobs, một trong những người sáng lập Apple và người bạn tốt của ông là Wozniak. Đây là cách chiếc máy tính cá nhân gia đình đầu tiên trên thế giới ra đời. Vào thời điểm đó, nó là một con vịt con xấu xí có thể bán được với giá 500 USD mỗi chiếc (theo dữ liệu thận trọng của Cục Lao động Hoa Kỳ, sức mua của đồng đô la Mỹ vào khoảng năm 1975). bằng 6 lần so với ngày nay, nên so sánh là Giá hiện tại 3.000 đô la Mỹ một đơn vị là cao ngất trời). Điều đáng kinh ngạc hơn nữa là 48 năm sau khi chiếc máy tính Apple đầu tiên ra đời, giá trị thị trường của Apple đã đạt 2,7 nghìn tỷ USD, nếu coi Apple là một nền kinh tế quốc gia độc lập thì GDP của hãng này đứng thứ 5 thế giới, cao hơn Anh và các nước khác. chỉ thấp hơn Đức, Nhật Bản, Trung Quốc và Hoa Kỳ. Jobs đã thành lập một đế chế công nghệ mới.
Dừng, dừng, dừng, điều này có liên quan gì đến trò chơi? Đừng lo lắng, tôi chỉ nói rằng hướng đầu tiên là sự xuất hiện của máy tính cá nhân gia đình. Hãy nói về hướng thứ hai. Một công ty tên là Atari bổ sung bộ xử lý 6502 vào thiết bị chơi game và phát triển Sau hai năm, Atari 2600 máy chơi game cuối cùng đã được ra mắt vào năm 1977, đây là máy chơi game gia đình đầu tiên.

Bảng điều khiển trò chơi này có trong Năm 1980, công ty đạt doanh thu hàng năm là 2 tỷ USD (tương đương 12 tỷ USD ngày nay). Người chơi ngày nay hoàn toàn thờ ơ với vinh quang của Atari, nhưng mô hình "một nền tảng, nhiều trò chơi" mà hãng tiên phong vẫn đang được sử dụng cho đến ngày nay: các công ty console phát triển trò chơi và trò chơi trên băng có thể được bàn giao cho các studio trò chơi. Cấp độ cuối cùng trong bộ phim "Ready Player One" là trò chơi Pac-Man chơi trên băng, trò chơi đã trở thành hit trên máy chơi game Atari 2600.
Sega và Nintendo, hiện vẫn còn nổi tiếng, đã bắt đầu tham gia thị trường. Năm 1983, Famicom của Nintendo (FC Game Console: Famicom) như một cơn lốc xoáy, càn quét thị trường game toàn cầu và mang đến cho thế hệ chúng ta ký ức tuổi thơ khó phai mờ nhất “Plumber: Brother Mary”. Famicom không bị ngừng sản xuất cho đến năm 2003, với tổng số hơn 60 triệu chiếc được bán ra. Máy học Xiaobawang mà chúng ta ở phương Đông quen thuộc là sự bắt chước của Famicom.


Đây là một tin đồn khác. Hướng đi đầu tiên nêu trên cũng được Steve Jobs từ Công ty Atari học hỏi. Là ông chủ cả đời, kinh nghiệm làm việc duy nhất của Jobs là làm việc trong nhóm máy chơi game của Atari. Trong thời gian làm việc bán thời gian, ông đã tìm hiểu về các chức năng mạnh mẽ của chip 6502, và sau đó ông bắt tay vào nghiên cứu bắt đầu kinh doanh và xây dựng Apple.
Vào cuối những năm 1980, sự cạnh tranh giữa Sega và Nintendo rất khốc liệt và sức mạnh tính toán của 8-bit bộ vi xử lý là không đủ. Chỉ cần làm 16-bit! Bằng cách này, dưới áp lực của sản phẩm cuối cùng và nhu cầu thị trường, việc nghiên cứu và phát triển công nghệ chip đã có những bước nhảy vọt, ai phát triển trước sẽ kiếm được tiền, rốt cuộc, con đường chuyển đổi này đã được mở ra.
Vì vậy, không quá khi nói rằng vào những năm 1980, chính trò chơi điện tử đã thúc đẩy sự phát triển của chip và máy tính các ngành nghề. ? Máy chơi game cầm tay tiếp theo của Nintendo là Game Boy (đã bán được hơn 100 triệu chiếc) đã phát triển công nghệ thích ứng phần cứng và Play Station của Sony đã quảng bá công nghệ đĩa quang và ổ đĩa quang. Đây đều là những đóng góp quan trọng của ngành công nghiệp trò chơi đối với các công nghệ mới. Ngành công nghiệp trò chơi cung cấp kịch bản tiêu dùng dân sự lớn nhất và nhu cầu thị trường là nguồn sống của các công nghệ mới.
Với sự gia tăng của làn sóng cơn sốt AI này, cái tên NVIDIA đã được giới truyền thông thường xuyên nhắc đến, những người bạn có kinh nghiệm chế tạo máy tính cũng như những người có ảnh hưởng lớn đã kiếm tiền thông qua khai thác chắc hẳn đã quen thuộc với NVIDIA. là nhà sản xuất card đồ họa lớn nhất thế giới. Game 3A cao cấp cần card đồ họa, khai thác cũng cần card đồ họa (thực ra cái cần là GPU trên card đồ họa, sức tính toán của GPU vượt trội so với CPU ở một số khía cạnh), nhưng nó có gì để làm gì với AI? Hãy sắp xếp nó một cách ngắn gọn.
Trò chơi điện tử đã phát triển được gần năm mươi năm và người chơi có nhu cầu ngày càng cao về hình ảnh và video trong trò chơi, vì vậy GPU trên card đồ họa Sức mạnh tính toán tiếp tục lặp đi lặp lại và phát triển; sau đó, một số ngành công nghiệp mở rộng, chẳng hạn như ngành công nghiệp quay video và mã hóa, đã phát hiện ra sức mạnh tính toán cao của GPU và mang lại những khả năng mới cho card đồ họa; khoảng năm 2000, AI bước vào giai đoạn học sâu (cụ thể là Bạn có thể tham khảo bài đầu tiên trong loạt bài dài này. Hinton đã sáng tạo ra cách mô tả mạng nơ-ron - deep learning). Các nhà khoa học nhận thấy phương pháp tính toán của card đồ họa đặc biệt phù hợp cho việc học của mạng nơ-ron, đó là thông tin và dữ liệu được cung cấp Càng nhiều, càng tốt. Người ta nói rằng bước đột phá của OpenAI đến từ cuộc thử nghiệm nội bộ sử dụng hàng chục nghìn GPU A100 của Nvidia, sau đó, giống như bàn tay vàng của Chúa, một thế giới mới bắt đầu hé lộ góc bí ẩn của nó.
Kể từ đó, card đồ họa đã trở thành một phần thiết yếu trong sự phát triển của các công ty AI. Nếu bạn nhìn vào giá cổ phiếu của Nvidia trong hai thập kỷ qua, nó thực sự cất cánh vào năm 2016 Trong khoảng thời gian đó, và như mọi người đã biết từ bài viết trước, OpenAI được thành lập vào năm 2015. Nvidia đã tận dụng làn sóng AI để hoàn thành cuộc phản công của mình: giá trị thị trường hiện tại của nó là khoảng 680 tỷ USD, vượt xa các đối thủ khác. các công ty chip Intel và AMD, trở thành Cổ phiếu tăng trưởng công nghệ kỳ diệu chỉ sau Apple, Microsoft và Google.

Các GPU phổ thông hiện nay cung cấp sức mạnh tính toán cho các mẫu AI lớn là hai mẫu do NVIDIA sản xuất: A100 và H100. Một số nhà phân tích thậm chí còn coi con số A100 và H100 mà một công ty AI sở hữu là một trong những chỉ số quan trọng của công ty đó là “nội dung Anh”, hàm lượng Anh cao cũng giống như dùng Viagra, bạn sẽ phát triển nhanh chóng… Đây là tôi Định nghĩa của "NVIDIA" đã được giải thích, hahaha, thật khó hiểu.
Gần đây, ngay cả Musk cũng thông báo rằng Twitter đã mua khoảng 10.000 GPU Nvidia. Trong khi mọi người đều ghen tị với sự may mắn của NVIDIA, có một điều chúng ta không thể bỏ qua là ngay từ năm 2016, nhà sáng lập NVIDIA Huang Jensen đã tặng siêu máy tính AI DGX-1 cho OpenAI để giới thiệu GPU của NVIDIA. của cỗ máy đặc biệt này đã có thể rút ngắn thời gian đào tạo từ một năm của OpenAI xuống còn một tháng. Vì vậy, có thể thấy rằng Nvidia đã vạch ra con đường AI từ lâu, một công ty có giá trị thị trường 680 tỷ USD sẽ không thể có được bằng miếng bánh trên trời. Những cuộc đàm phán đằng sau hậu trường hẳn sẽ rất thú vị chứ không chỉ đơn giản là bàn tay vàng của Chúa.
Vậy Yingvida đến từ đâu? Tại sao nó có thể trải rộng trên một số ngành công nghiệp bao gồm trò chơi điện tử, video công nghiệp, khai thác tiền điện tử và sức mạnh tính toán AI? Hãy tiếp tục tin đồn:
Trên thực tế, giống như Internet, chip tích hợp ban đầu được ra đời do nhu cầu của quân đội. Vào những năm 1950, Hoa Kỳ. Bộ Quốc phòng hy vọng có thể bổ sung thêm một bộ phận điều khiển cho tên lửa và các loại vũ khí khác để chúng có thể bắn trúng mục tiêu chính xác hơn nên đã tìm ra một số phòng thí nghiệm của trường đại học để trao phần thưởng cho nghiên cứu. bóng bán dẫn Cha của ông, người đoạt giải Nobel Vật lý, đã lãnh đạo một nhóm tài năng trẻ nghĩ ra khái niệm về con chip.

Shockley đã nổi tiếng từ lâu, sau khi đạt được một số thành tích, sở thích lớn nhất của anh ấy là hàng ngày đến AMA, thưởng hoa và vỗ tay, đồng thời nói với thế giới bên ngoài rằng "nhóm dự án là đang làm gì đó", nhưng trên thực tế, tất cả những gì ông bỏ ra chỉ là tiền đầu tư từ Bộ Quốc phòng Mỹ. Nhưng những tài năng trẻ dưới quyền anh thực sự muốn làm việc chăm chỉ để thực hiện ước mơ làm giàu của mình, Họ đã yêu cầu tăng cường nghiên cứu và phát triển, giảm chi phí và mở rộng quy mô sản xuất để có thể đột phá vào lĩnh vực dân sự rộng lớn. Đào, đào, đào, kiếm được rất nhiều tiền nhưng Shockley không chịu để anh làm việc đó.
Sau đó, tám người trẻ tuổi đã từ chức ở Phòng thí nghiệm Shockley và thành lập một công ty mới tên là Xian Fairchild, được biết đến với cái tên " Fairchild Eight Rebels", nổi tiếng nhất trong số đó là Moore, người đã định nghĩa Định luật Moore.

Khế ước giữa tám người cũng rất mộng mơ, họ lấy một đô la và ký tên từng người. Ý nghĩa không thể rõ ràng hơn: Lão Tiêu, đừng làm lớn chuyện với chúng tôi nữa! Thứ tôi muốn là tiền xanh!

Trên thực tế, trong Trong lịch sử phát triển công nghệ, loại chiến tranh băng đảng này thường có thể gây ra những cuộc cách mạng lật đổ, từ Fairchild Eight Rebels dẫn đầu cuộc cách mạng chip, cho đến băng đảng Paypal (các thành viên sáng lập Tesla, LinkedIn, Youtube và các công ty khác) vào đầu những năm 2000. Cuộc cách mạng Internet và sau đó là nhóm sáng lập OpenAI vào năm 2015 mà chúng tôi đã đề cập ở bài viết trước.
Quay lại Fairchild, công ty này có ý nghĩa quan trọng mang tính bước ngoặt:
Đầu tiên, nó định nghĩa ngành công nghiệp bán dẫn về mặt công nghệ, và toàn bộ ý tưởng nghiên cứu và phát triển đã chuyển sang sử dụng silicon làm vật liệu để sản xuất hàng loạt -sản xuất mạch tích hợp;
Thứ hai, nó xác định mô hình kinh doanh "vốn mạo hiểm + công ty ươm tạo". Tám kẻ nổi loạn của Fairchild lần đầu tiên tìm thấy Arthur Rock, cha đẻ của ngành đầu tư mạo hiểm ở Phố Wall, với tư cách là FA, và giới thiệu Sherman Fairchild, cha của nhà tài trợ, đồng thời là Giám đốc điều hành của Công ty Fairchild. Cái tên này xuất phát từ tên của nhà tài trợ. bố. Kiểu quỳ gối liếm láp này có hiệu quả, Sherman Fairchild có lai lịch cao và là cổ đông cá nhân lớn nhất của IBM, đơn hàng đầu tiên của Fairchild sau khi thành lập là từ IBM. Kể từ đó, mô hình kinh doanh đầu tư mạo hiểm này trở nên rất phổ biến và tiếp tục phổ biến cho đến ngày nay, tức là các nhà đầu tư không chỉ đưa tiền mà còn tham gia vào việc quản lý, vận hành công ty và sử dụng nguồn lực của mình để giúp đỡ các doanh nhân. Tóm lại là cần có chiều sâu hơn Binding (đây cũng là điều mà W Labs đang làm, hahaha).
Thứ ba, nó thúc đẩy sự xuất hiện của Thung lũng Silicon. Fairchild dần dần trở thành Học viện quân sự Hoàng Phố trong ngành bán dẫn, sau vài năm hợp tác giữa Tám phiến quân Fairchild và nhà tài trợ Fairchild, nhưng các điều kiện sau đó không được thương lượng, tất cả đều ra ngoài làm việc một mình, đồng thời lãnh đạo một nhóm của các đồng nghiệp khác đi ra. Mọi người đều thành lập các công ty mới và phân tán văn phòng của họ xung quanh văn phòng Fairchild. Khu vực này ngày nay trở thành Thung lũng Silicon. Trong số các công ty mới này có Intel và AMD. Những người trẻ rời Fairchild đã thành lập hơn 100 công ty bán dẫn và Fairchild thực sự trở thành vườn ươm cổ tích.
Trở lại NVIDIA, những người đến từ Fairchild đã thành lập AMD và ông chủ của NVIDIA, Huang Renxun, là kỹ sư tại AMD, sau đó bắt đầu công việc kinh doanh của riêng mình. NVIDIA. Những công ty và những người này có mối liên hệ chặt chẽ với nhau, người ta nói rằng Huang Renxun và người phát ngôn hiện tại của AMD Su Zifeng có mối quan hệ một cách vòng vo.
Ý tưởng đằng sau việc thành lập Nvidia là: Intel và AMD có thể PK CPU, trong khi tôi chuyên về GPU. Dù sao trò chơi trên máy tính ngày càng phức tạp và sức mạnh tính toán của CPU truyền thống ngày càng trở nên khó khăn hơn, tôi đặc biệt tách vùng xử lý đồ họa để tạo ra một con chip mới, định nghĩa nó là GPU và cài đặt nó trên đồ họa. thẻ. Lúc đó đây vẫn còn là đại dương xanh.
Ngành công nghiệp trò chơi thời kỳ đầu đóng góp 100% doanh thu của NVIDIA. Sau khi Huang Renxun kiếm được tiền, ông ấy đã điên cuồng tăng cường nghiên cứu và phát triển nỗ lực, GPU đã mở rộng sang lĩnh vực công nghiệp và các lĩnh vực khác, đồng thời trong những năm gần đây cũng tham gia vào AI, lĩnh vực luôn duy trì khả năng cạnh tranh sản phẩm của công ty. Cách tiếp cận này rất giống với Huawei: nghiên cứu và phát triển trước, thị trường theo sát. Tiểu ngành xử lý đồ họa ngày càng trở nên phổ biến, ngoài AI, ngay cả máy bay không người lái trên chiến trường cũng sử dụng GPU để xử lý nhận dạng đồ họa.
Vì vậy, hãy lấy Nvidia làm ví dụ. Là phần mềm tiêu tốn nhiều tài nguyên nhất, trò chơi lần lượt buộc phải cải thiện hiệu suất phần cứng. Tại thời điểm đó Đồng thời, trò chơi là phần mềm sử dụng nhiều tài nguyên nhất. Đối với một ngành liên kết tốt giữa bên B và bên C, người dùng sẵn sàng trả tiền để có được niềm vui khi chơi trò chơi.
Tại thời điểm này, câu hỏi một lần nữa đã được chỉ ra thành công. Trò chơi là động lực thúc đẩy tiến bộ công nghệ trong nửa thế kỷ qua.
Còn tiếp. Loạt bài này được tạo ra bởi "Nhóm nghiên cứu trò chơi chuỗi AI" của W Labs. Chúng tôi xin cảm ơn các thành viên trong nhóm Gua Ge, Jiaran, Bao Bao, Brian, Xiao Fei và Hua Ge vì đã làm việc chăm chỉ! Tác giả chính của bài viết này là Gua Ge.
Liên kết gốc
Bài viết trước: "Cuộc cách mạng AI của trò chơi chuỗi" (2) OpenAI đã trở thành thần thánh như thế nào
p>
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats
Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia