ByteDance làm chip AI 7 năm vẫn chưa được triển khai quy mô lớn: sau khi tape-out hiệu năng không đạt kỳ vọng, người phụ trách đã nghỉ việc

Động Sát Beating Tin nhanh AI, theo báo cáo độc quyền của "LatePost", người phụ trách nhóm chip AI và DPU của ByteDance, Shi Yunfeng, đã nộp đơn xin nghỉ việc và hiện đang bàn giao công việc. Chip AI mà ByteDance hoàn thành sản xuất thử nghiệm năm nay có hiệu năng không đạt kỳ vọng, đến nay vẫn chưa được triển khai quy mô lớn trong các业务 nội bộ, nhóm đang nghiên cứu phát triển sản phẩm thế hệ tiếp theo.

ByteDance thành lập nhóm chip AI từ năm 2019, chọn hướng chip chuyên dụng (ASIC) tương tự TPU của Google, hy vọng tối ưu hiệu quả tính toán và tiêu thụ năng lượng cho业务 AI của mình. Hiện tại, Ada dành cho Doubao và SeedChip dành cho Seedance vẫn đang trong quá trình thích ứng toán tử, tức là làm cho các phép tính toán khác nhau trong mô hình có thể chạy chính xác và hiệu quả trên chip tự phát triển, nhưng tiến độ còn hạn chế.

Khó khăn của hướng đi này nằm ở hệ sinh thái phần mềm. GPU của NVIDIA đã có chuỗi công cụ CUDA trưởng thành, trong khi chip chuyên dụng của ByteDance cần thích ứng thêm với mô hình, khung tính toán và phần mềm nền tảng. Google đã đầu tư một đội ngũ kỹ thuật khổng lồ cho TPU, phát triển công cụ hỗ trợ trong thời gian dài. Bộ phận业务 của ByteDance thì rất cần thêm năng lực tính toán, khó có thể huy động nhân lực để liên tục gỡ lỗi những chip chưa trưởng thành, mua trực tiếp GPU trưởng thành dễ đáp ứng nhu cầu hơn.

ByteDance vừa điều chỉnh cơ cấu业务 chip vào tháng 2 năm nay. Người phụ trách cũ Wang Jian không còn quản lý chip, nhóm chip AI và DPU do Shi Yunfeng phụ trách, nhóm CPU do Yu Hongbin phụ trách, chuyển sang báo cáo trực tiếp cho Phó Chủ tịch Yang Zhenyuan. Nay, Shi Yunfeng, người phụ trách nghiên cứu phát triển chip AI nhiều năm, cũng đã đề xuất nghỉ việc.

Ngoài tự nghiên cứu nội bộ, ByteDance còn thử đưa công nghệ chip bên ngoài vào. ByteDance từng dự định sáp nhập một dự án chip được đầu tư vào nhóm tự nghiên cứu Picoheart, nhưng thương vụ đến nay vẫn chưa thành hiện thực.

Một hướng khác là hợp tác với XinYuan Semiconductor, sử dụng công nghệ lưu trữ mới ReRAM để nghiên cứu phát triển chip suy luận AI. Mẫu mới nhất của XinYuan áp dụng thiết kế tích hợp đa chiplet, cố gắng tích hợp nhiều năng lực tính toán hơn, nhưng chi phí sản xuất và tỷ lệ lợi nhuận vẫn chưa được giải quyết. Người hiểu biết tiết lộ, theo thiết kế hiện tại, số die chip hữu hiệu sản xuất từ một tấm wafer 12 inch chỉ đủ để chế tạo khoảng 4 card tính toán.