BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
Trang chủ
AI AI
Tin nhanh
Bài viết
Sự kiện
BlockBeats Pro
Thêm
Thông tin tài chính
Chuyên đề
Hệ sinh thái chuỗi khối
Mục nhập
Podcast
Data
OPRR

Đằng sau sự vươn lên dẫn đầu của Hermes: Hành trình tiến hóa của một đội ngũ Web3

Đọc bài viết này mất 52 phút
Hermes Agent đang đứng đầu về lượng sử dụng Token trên OpenRouter
Tiêu đề gốc: 《IOSG Weekly Brief|Đằng sau ngôi vương của Hermes: Hành trình thăng tiến của một đội ngũ Web3 #340》
Tác giả gốc: Jacob Zhao, IOSG Ventures


Sự tăng trưởng mang tính hiện tượng của Hermes không đến từ công nghệ độc quyền mà OpenClaw về nguyên lý không thể sao chép, mà bởi vì trong giai đoạn cửa sổ quan trọng khi danh mục Personal Agent đang định hình, họ đã khép lại một cách chính xác nhất một "hệ thống tăng trưởng của kẻ thách thức": tiếp nhận nhóm người dùng đã được OpenClaw giáo dục và trưởng thành, thiết lập nên sự khác biệt trải nghiệm thực tế hơn so với câu chuyện "tự tiến hóa" - đó là "Niềm tin ủy thác" (Delegation Trust). Khi các Agent chuyên nghiệp ngày càng mạnh mẽ, người dùng vẫn cần một quản gia tổng thể luôn trực tuyến, đáng tin cậy để giao phó.


Mở bảng xếp hạng ứng dụng công khai của OpenRouter, Hermes Agent đứng đầu toàn nền tảng với 30,5 nghìn tỷ Token sử dụng, đồng thời đứng đầu ở bốn danh mục: Productivity, Coding Agents, Personal Agents và CLI Agents, bỏ xa các Agent nổi tiếng như OpenClaw, Claude Code.


▲ Hình 1 · Ảnh chụp dữ liệu lịch sử của Hermes Agent trên OpenRouter (chụp ngày 4 tháng 8 năm 2026, dữ liệu trang động sẽ thay đổi theo thời gian)


Mặc dù phương pháp thống kê của OpenRouter không thể bao phủ toàn bộ lượng Token tiêu thụ của ngành từ các kết nối trực tiếp qua API chính thức (như đăng ký gốc Claude hoặc Codex), nhưng với tư cách là nền tảng định tuyến và tổng hợp mô hình AI lớn nhất toàn cầu hiện nay, bảng xếp hạng của nó mang ý nghĩa "kim chỉ nam" vô cùng mạnh mẽ. Mặc dù ở các tác vụ chuyên môn cao cấp, phần lớn quy trình công việc cốt lõi của người dùng - tạo mã phức tạp, thiết kế kiến trúc, phân tích dữ liệu giá trị cao - vẫn chảy về Claude Code và ChatGPT, Hermes vẫn duy trì lợi thế trong các tình huống sử dụng như tự động hóa nền tảng, phản hồi tại điểm vào tin nhắn, giám sát trực tuyến dài hạn và điều phối tác vụ nhẹ. Là một sản phẩm Agent được xây dựng bởi đội ngũ Web3, Hermes đã đạt được thành công vượt xa mong đợi về mặt lan truyền, cộng đồng và cường độ sử dụng, chúng ta không khỏi quan tâm:


· Vì sao Hermes có thể vượt lên trong việc xử lý suy luận gọi API trên OpenRouter?

· Ranh giới thực sự giữa nó và OpenClaw nằm ở đâu?

· Trong mối quan hệ với Claude Code và Codex, Hermes duy trì "cộng sinh khác biệt" thay vì "cạnh tranh trực diện" như thế nào?


Từ khung phát triển đến hệ thống AI cá nhân — Con đường OpenClaw


Tại sao các khung Agent thời kỳ đầu không tạo ra sản phẩm tiêu dùng


Trước khi OpenClaw xuất hiện, lĩnh vực Agent tuy đã có hạ tầng trưởng thành, nhưng tồn tại giới hạn cơ bản: đơn vị áp dụng là "dự án phát triển quy trình doanh nghiệp", chứ không phải "người dùng cá nhân". Đặc điểm chung của các khung thời kỳ đầu là hướng tới nhà phát triển, xuất ra mã hoặc cấu hình — chúng xây dựng hạ tầng Agent nhưng không giao nộp chính Agent đó. Rào cản kỹ thuật quá cao khiến chúng luôn mắc kẹt ở giai đoạn "công cụ dành cho nhà phát triển", thiếu vòng khép kín sản phẩm hóa để biến công nghệ thành "tài sản cá nhân riêng", và "lớp sản phẩm Agent cá nhân" hướng trực tiếp đến người dùng cuối gần như bỏ trống.


▲ Hình 1 · Cấu trúc sáu tầng của ngăn xếp công nghệ Agent (tầng mô hình → tầng giao thức → tầng khung phát triển SDK → tầng runtime điều phối → tầng hạ tầng thực thi → tầng triển khai và quản trị)


▲ Hình 1 · Ảnh chụp dữ liệu lịch sử của Hermes Agent trên OpenRouter (chụp ngày 4 tháng 8 năm 2026, dữ liệu trang động có thể thay đổi theo thời gian)


OpenClaw thực sự đã thay đổi điều gì


OpenClaw không phát minh lại công nghệ Agent Loop hoặc lập lịch tác vụ ở tầng nền tảng, đóng góp cốt lõi của nó nằm ở việc đóng gói hệ thống ở tầng sản phẩm. LangChain giải quyết "làm thế nào để xây dựng Agent", còn OpenClaw giải quyết "làm thế nào để sở hữu Agent". Nó bỏ qua tầng trung gian của ngăn xếp công nghệ, tích hợp các khả năng khung rời rạc thành một sản phẩm hoàn chỉnh mà cá nhân có thể trực tiếp cấu hình và sử dụng lâu dài, thực hiện sự chuyển dịch cơ bản đơn vị áp dụng từ "dự án phát triển" sang "cá nhân", cụ thể thể hiện qua sáu chiều đổi mới sản phẩm:


· Nhân cách hóa danh tính: Trao cho Agent một cái tên và bản sắc liên tục, phá vỡ cảm giác công cụ của các lệnh gọi API không trạng thái.

· Lối vào thường nhật hóa: Sử dụng các ứng dụng nhắn tin tần suất cao như Telegram/WhatsApp làm giao diện tương tác, thay thế cho dòng lệnh phức tạp hoặc IDE.

· Trạng thái thường trực hóa: Vận hành trực tuyến lâu dài như một tiến trình nền, thực hiện bước nhảy từ bị động "chờ lệnh" sang chủ động "hiện diện".

· Quyền hạn thực thể hóa: Đưa hệ thống tệp, trình duyệt, thiết bị đầu cuối và khả năng hành động thực tế của người dùng vào sâu trong phạm vi thao tác của Agent.

· Khả năng mở rộng: Thông qua Skills, Memory và plugin cộng đồng, kết tinh quy trình thành năng lực tái sử dụng, mở rộng ranh giới hành động.

· Quyền sở hữu tâm trí: Sự chuyển đổi cốt lõi nhất — người dùng chuyển từ "sử dụng một công cụ AI" sang "sở hữu một đối tác kỹ thuật số riêng".


Tại sao cơn sốt tôm hùm không hình thành tâm trí thứ hai


Sức nóng của OpenClaw đã tạo ra vô số sản phẩm bắt chước. Những sản phẩm này giải quyết các vấn đề thực tế của người dùng: sự phức tạp trong quá trình cài đặt, khó khăn trong cấu hình môi trường, thiếu các kênh như WeChat và Feishu, khả năng tương thích với mô hình nội địa, triển khai nhanh trên máy chủ đám mây, quản lý quyền doanh nghiệp, cập nhật tự động và cách ly bảo mật. Chúng đều có nhóm người dùng riêng và logic kinh doanh hợp lý. Nhưng hầu như không có sản phẩm nào hình thành được tâm trí thương hiệu độc lập — nguyên nhân nằm ở chỗ chúng trả lời câu hỏi "làm thế nào để sử dụng OpenClaw dễ dàng hơn", chứ không phải "Agent cá nhân nên tiến hóa về đâu sau OpenClaw". Vị trí người thách thức tường thuật trong toàn bộ thị trường Agent cá nhân là cực kỳ khan hiếm.


Tại sao cuối cùng Hermes lại vượt lên


Mô hình của Nous, cộng đồng và nền tảng Crypto-native


Nous Research khởi nguồn từ cộng đồng nghiên cứu AI mã nguồn mở trên Discord vào năm 2022, và chính thức hoàn tất quá trình công ty hóa vào năm 2023. Đội ngũ sáng lập cốt lõi bao gồm Jeffrey Quesnelle, Karan Malhotra, Teknium và Shivani Mitra, với phạm vi kinh doanh bao gồm:


· Dòng mô hình Hermes: Thương hiệu mô hình mã nguồn mở tiêu biểu nhất của Nous, tập trung dài hạn vào hậu huấn luyện mô hình, tinh chỉnh chỉ dẫn và khả năng Agent, đã xây dựng nền tảng áp dụng rộng rãi cho nhà phát triển trên Hugging Face.

· DisTrO(Distributed Training Over-the-Internet):Bằng cách giảm đáng kể chi phí giao tiếp giữa các nút trong quá trình đào tạo phân tán, giúp giảm mạnh nhu cầu giao tiếp liên nút, khiến việc tham gia đào tạo hợp tác trên các khu vực địa lý khác nhau và phần cứng không đồng nhất trong điều kiện băng thông internet trở thành một hướng kỹ thuật khả thi hơn.

· Mạng đào tạo phi tập trung Psyche:Đưa DisTrO lên cấp độ mạng lưới, sử dụng Solana để điều phối các nút tính toán phân tán toàn cầu, cho phép GPU từ các mạng và môi trường phần cứng khác nhau cùng tham gia đào tạo mô hình lớn.

· Hermes Agent:Sản phẩm Agent cá nhân mà Nous ra mắt cho người dùng cuối, tích hợp mô hình Hermes, gọi công cụ, Memory, Skills, kênh tin nhắn và khả năng chạy dài hạn thành một Agent thường trực.


Vào tháng 4 năm 2025, Nous Research hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 50 triệu USD do Paradigm dẫn đầu, với định giá token sau đầu tư đạt 1 tỷ USD. Trước vòng gọi vốn này, công ty đã huy động được khoảng 20 triệu USD trong các vòng đầu tư giai đoạn đầu, với các nhà đầu tư bao gồm Distributed Global, North Island Ventures và Delphi Digital cùng các tổ chức danh tiếng khác.


Nous đã xây dựng vòng khép kín công nghệ gồm "Hermes (năng lực mô hình), DisTrO (đào tạo phân tán), Psyche (mạng lực tính toán phi tập trung) và Hermes Agent (sản phẩm đầu cuối cá nhân)". Việc ra mắt Hermes Agent không phải là một bản fork tạm thời chạy theo xu hướng, mà là bước mở rộng chiến lược đầu tiên của Nous hướng tới phía nhu cầu (người dùng thực, nhiệm vụ, quy trình làm việc) sau khi đã tích lũy lâu dài ở phía cung ứng (dữ liệu, mô hình, đào tạo, trọng số mở) — điều này tạo cho họ một nền tảng sâu hơn để tạo sự khác biệt so với các bản sao thông thường.


Điểm đau vận hành của OpenClaw trở thành động cơ tăng trưởng của Hermes


Hermes và OpenClaw không có sự khác biệt đáng kể ở lớp đóng gói cơ bản (mô hình + công cụ + Memory + điều phối). Sự bùng nổ hiện tượng của nó không phụ thuộc vào khoảng cách công nghệ, mà là đóng chính xác một chuỗi nhân quả tăng trưởng có hệ thống: thông qua công cụ di chuyển liền mạch, trực tiếp tiếp nhận người dùng mà OpenClaw đã giáo dục trưởng thành và đang chịu đựng nỗi đau vận hành, tạo thành động cơ tăng trưởng cốt lõi nhất ở giai đoạn đầu.


Nâng cấp năng lực sản phẩm: Xây dựng "Niềm tin ủy quyền" (Delegation Trust)


Giả thuyết sản phẩm cốt lõi của Hermes là giải quyết "chuyển giao trách nhiệm vận hành", cam kết "khi xảy ra lỗi sẽ được hệ thống nội bộ hấp thụ và sửa chữa":


· Niềm tin độ tin cậy: Đảm bảo nhiệm vụ được tiến hành liên tục và phục hồi sau sự cố (Kanban bền vững, chế độ /goal, công cụ tự phục hồi).

· Niềm tin bảo mật: Ngăn chặn vượt quyền, xóa nhầm hoặc rò rỉ dữ liệu (luồng phê duyệt Approvals, môi trường sandbox, ranh giới quyền hạn nghiêm ngặt).

· Niềm tin có thể xác minh: Chứng minh nhiệm vụ thực sự hoàn thành (Hợp đồng hoàn thành Completion Contract và Trích dẫn có căn cứ Grounded Citations).


Phân biệt khái niệm: "Tự tiến hóa" (lợi thế kể chuyện) vs "Tự phục hồi" (khác biệt trải nghiệm)


Trong câu chuyện sản phẩm của Hermes, giá trị sản phẩm của "tự tiến hóa" và "tự phục hồi" có sự khác biệt đáng kể:


· Tự tiến hóa (Self-improvement): Bản chất là sự thích ứng quy trình dựa trên Memory và Skills. Do các đối thủ cạnh tranh có hạ tầng tương tự, sự khác biệt hóa nằm nhiều hơn ở việc tiên phong tích hợp thành hệ thống mặc định có quản lý vòng đời, chiếm lĩnh lợi thế kể chuyện về tâm lý "sẽ trưởng thành", chứ không phải là rào cản kỹ thuật đã được chứng minh và không thể vượt qua.

· Tự phục hồi (Autonomous Recovery): Đây là khác biệt trải nghiệm đáng được xác minh nhất hiện nay. Nhờ cấu trúc trả về lỗi rõ ràng và cơ chế Fallback tự động của Provider, Hermes có thể tiêu hóa sự cố ngay trong hệ thống nội bộ. Sự ổn định cấp hệ thống "không làm phiền người dùng thường xuyên" này là khác biệt năng lực sản phẩm trực tiếp và dễ cảm nhận hơn.


Lợi ích kiến trúc: Năng lực ủy quyền và giám sát đối với Agent chuyên nghiệp


Giá trị cốt lõi của Hermes không nằm ở việc tự mình thực hiện mọi nhiệm vụ chuyên môn, mà đóng vai trò là lớp điều phối tổng (Orchestrator) đảm nhận việc bổ sung yêu cầu, phân rã nhiệm vụ, giám sát định tuyến và nghiệm thu cuối cùng. Thông qua Skill tích hợp sẵn để ủy quyền cho Claude Code/Codex và các CLI bên ngoài khác thực hiện công việc cụ thể, cộng đồng đã hình thành mô hình thực tiễn "Hermes điều phối tổng + CLI bên ngoài làm Worker" (như cơ chế /goal và công cụ phối hợp oh-my-hermes), thể hiện lợi thế kiến trúc trong việc nâng cao giới hạn độ phức tạp nhiệm vụ thông qua điều phối các Agent chuyên nghiệp.


Từ Crypto-native đến Crypto-invisible: Hệ điều hành hậu trường Web 3 của Hermes


Việc quy kết đơn giản thành công của Hermes cho "nền tảng Web 3" là một sự đơn giản hóa quá mức. Web 3 mang lại cho Nous một "hệ điều hành tổ chức" mà các đội ngũ AI khởi nghiệp khác khó có thể đồng thời sở hữu, giúp họ tiếp cận thị trường chính thống với trải nghiệm mượt mà của một sản phẩm AI tiêu chuẩn:


· Sự kiên nhẫn của vốn rủi ro: Vốn Crypto-Native hỗ trợ đầu tư dài hạn, có độ bất định cao và đa hướng song song, giúp Nous có thể triển khai đồng thời mô hình, huấn luyện, Runtime và Cloud mà không cần sớm thu hẹp vào một nguồn doanh thu duy nhất để xác minh.

· Thị trường người dùng có sẵn: Cung cấp cộng đồng người dùng AI Crypto quen thuộc với Telegram, máy chủ, API và tự lưu trữ, giảm đáng kể chi phí giáo dục khởi động ban đầu, đồng thời thúc đẩy việc sử dụng cường độ cao, lan truyền hướng dẫn và đóng góp Skills.

· Giá trị chủ quyền người dùng: Tuân thủ định hướng tự lưu trữ, mở, có thể di chuyển và chống khóa nền tảng, được triển khai trực tiếp thành kiến trúc nền tảng với MIT License, hỗ trợ đa Provider, BYOK và Memory/Skills có thể di chuyển.

· Nghiên cứu phát triển cộng đồng và chuyên môn hóa: Dựa vào văn hóa cộng tác từ xa toàn cầu và mã nguồn mở, người dùng tự nhiên trở thành Contributor, tác giả Skill và nhà thiết kế sản phẩm cho các tình huống chuyên biệt.


Hermes gần như không phơi bày Crypto ở giao diện người dùng. Sử dụng Agent, Memory, Skills và khả năng tự động hóa của nó không yêu cầu kết nối ví, mua Token hay hiểu về Solana. Trong khi đó, vốn Paradigm, Psyche, huấn luyện phân tán và cộng đồng Crypto AI vẫn tồn tại ở hậu trường sản phẩm. Điều này tạo thành một hình thái sản phẩm có thể tóm tắt là "Crypto-native in organization, crypto-invisible in product" — ở cấp độ tổ chức giữ lại phần giá trị nhất của Crypto (vốn, cộng đồng toàn cầu, chủ quyền người dùng và khả năng điều phối), ở cấp độ sản phẩm loại bỏ phần dễ cản trở việc áp dụng chính thống nhất (ví, Token, câu chuyện đầu cơ và ma sát thao tác trên chuỗi).


Tại sao OpenClaw loại trừ Crypto, Hermes ẩn giấu Crypto


OpenClaw 与 Hermes 在 Crypto 问题上的表面对立,并非「排斥」与「拥抱」的意识形态之争,从产品结果看,都体现出开源、用户控制和降低平台锁定的取向;区别在于 Nous 进一步把加密经济机制用于分布式训练协调,而 OpenClaw 主要通过 Local-first 架构实现用户主权:


· OpenClaw(Chủ quyền Local-first):Chống lại đầu cơ tài chính, bảo vệ chủ quyền "ưu tiên cục bộ". Do từng gặp phải lừa đảo tiền ảo trong giai đoạn đầu, họ áp dụng chính sách "không khoan nhượng" với Crypto. Thông qua mã nguồn mở thuần túy và chạy cục bộ, họ bảo vệ chủ quyền người dùng theo cách phi blockchain, kiên quyết từ chối tài chính hóa ở cấp độ sản phẩm.

· Hermes/Nous(Chủ quyền kinh tế mật mã):Định hướng kỹ thuật, Crypto chỉ là công cụ điều phối nền tảng. Việc áp dụng blockchain là lựa chọn thực dụng để giải quyết thách thức kỹ thuật (như mạng Psyche dùng Solana để điều phối sức mạnh tính toán không đồng nhất), chứ không phải xây dựng câu chuyện tài chính hướng tới người dùng cuối.



Mô hình nâng cao của Hermes – Từ Agent cá nhân đến quản gia tổng nhiệm vụ


Phần này nhằm trả lời một câu hỏi cơ bản hơn: Khi Claude Code và Codex đã có thể hoàn thành chất lượng cao hầu hết các nhiệm vụ thực thi chuyên nghiệp, lý do tồn tại của Hermes như một sản phẩm độc lập là gì?


· Chế độ A: Hợp tác trực tiếp (lợi ích hạn chế):Người dùng quen thao tác thủ công tạo Prompt từ LLM rồi chuyển giao thực thi, tự vận chuyển kết quả và đánh giá. Chất lượng đầu ra mỗi lần tuy cao, nhưng phải gánh toàn bộ công việc quản lý dự án và điều phối đa Agent. Với những người dùng tự làm mọi thứ này, tự động hóa của Hermes bị xem là "lớp trung gian làm giảm minh bạch", không giảm tải hiệu quả.

· Chế độ B: Quản lý ủy quyền (lợi ích rõ rệt):Người dùng đặt Hermes làm bộ điều khiển thường trú, chỉ giao mục tiêu cuối cùng. Hermes chịu trách nhiệm phân rã nhiệm vụ, giao việc phụ, theo dõi trạng thái GitHub/CI và tự động kích hoạt làm lại. Thực tiễn cộng đồng (như oh-my-hermes) cho thấy, giá trị cốt lõi của Hermes chính là thay thế công việc điều phối đa Agent và quản lý dự án rườm rà.



Trong khuôn khổ này, Hermes không phải là sự thay thế cho Claude Code/Codex mà là mối quan hệ phân tầng: cái sau cung cấp chất lượng thực thi ở tầng thứ ba, cái trước cung cấp tính liên tục, trạng thái xuyên phiên và điều phối xuyên Agent ở tầng thứ hai. Giá trị của Hermes không phân bố đều trên tất cả người dùng, mà có thể tập trung cao độ vào nhóm người dùng cao cấp thực hiện các tác vụ bất đồng bộ dài hạn, xuyên Agent, xuyên hệ thống. Nhận định này chính xác hơn so với khái niệm chung chung "tâm trí thứ hai của Agent cá nhân đã hình thành", và cũng phù hợp hơn để định hướng thương mại hóa và ưu tiên sản phẩm.


▲ Hình 2 · Toàn cảnh kiến trúc kỹ thuật Hermes Agent (Cổng người dùng → Gateway → Lõi điều khiển → Tầng Provider → Tầng thực thi → Tầng điều phối → Tầng trạng thái → Tầng quản trị)


Dựa trên tài liệu chính thức và nghiên cứu cộng đồng, khuôn khổ toàn cảnh kiến trúc kỹ thuật Hermes Agent bao phủ toàn bộ chuỗi từ tương tác người dùng đến học tập và quản trị:


· Hỗ trợ cấp hệ thống tự phục hồi: "Lõi điều khiển" bao gồm rõ ràng nén Context, Fallback Provider và lưu trạng thái gián đoạn, cung cấp nền tảng kỹ thuật cho khôi phục sự cố và khả năng tự chữa lành của hệ thống khi tác vụ thất bại.

· Logic thực thi "ủy quyền thay vì thay thế": "Tầng công cụ và thực thi chuyên nghiệp" xếp Claude Code, Codex và các CLI bên ngoài khác ngang hàng với các công cụ gốc của Hermes (Terminal, Browser, v.v.), xác nhận vị thế trung tâm điều phối của nó.

· Thuộc tính quản trị "tự tiến hóa": "Tầng học tập, bảo trì và quản trị" bao gồm các nút như Curator, Skill/Command Approval, cho thấy quá trình tích lũy kinh nghiệm là một quy trình quản trị có cơ chế can thiệp thủ công, không phải là hộp đen hoàn toàn tự động.


Mô hình kinh doanh — Ai trả tiền cho "Hermes"?


Nếu chỉ so sánh chi phí Token với việc đăng ký trực tiếp Claude Code/Codex, sẽ đưa ra kết luận gây hiểu lầm. Vì thuật toán này bỏ qua giá trị cốt lõi của Hermes: thay thế công việc quản lý dự án, vận chuyển ngữ cảnh và điều phối xuyên Agent mà người dùng phải tự làm.


Công thức giá trị người dùng Giá trị người dùng Hermes = Thời gian điều phối thủ công tiết kiệm được + Giá trị bất đồng bộ và không cần giám sát + Lợi ích tự động hóa xuyên hệ thống − Chi phí Token và công cụ − Chi phí can thiệp thủ công − Rủi ro thất bại và bảo mật


Do đó, tính kinh tế của Hermes không phải là tuyệt đối, mà phụ thuộc rất lớn vào "mức độ ủy thác" của người dùng:


· Mức độ ủy thác cao (tính kinh tế được xác lập): Nếu Hermes có thể chuyển đổi các tác vụ vốn cần nhiều giờ theo dõi thủ công thành hoạt động không cần giám sát thực sự, thì dù chi phí Token có cao hơn một chút, lợi ích về thời gian và hiệu quả tổng thể vẫn là tích cực.

· Mức độ ủy thác thấp (tính kinh tế sụp đổ): Nếu người dùng vẫn phải thường xuyên can thiệp để sửa lỗi và xử lý sự cố, Hermes chỉ trở thành một công cụ tiêu thụ Token thuần túy và một bộ khuếch đại sự cố.


Cơ chế này giải thích chính xác vì sao các nhóm người dùng khác nhau có đánh giá trái ngược hoàn toàn về tính kinh tế của Hermes, đồng thời cũng gợi ý rằng: chìa khóa để xác minh logic kinh doanh của nó nằm ở việc định lượng "tỷ lệ hoàn thành không cần giám sát" và "số lần can thiệp thủ công trên mỗi tác vụ", thay vì chỉ so sánh đơn giá API của các mô hình.


Nền tảng thương mại hóa: Nous Portal và Hermes Cloud


Hermes Agent được mã nguồn mở theo giấy phép MIT, định vị là động cơ tăng trưởng hệ sinh thái. Vòng khép kín thương mại hóa thực sự tập trung tại Nous Portal, với giá trị cốt lõi là "một gói đăng ký, tích hợp nhiều loại khóa API", bao gồm ba mô-đun chính:


· Định tuyến mô hình: Tổng hợp 252 mô hình (cung cấp suy luận thông qua OpenRouter và các nhà cung cấp kết nối trực tiếp).

· Cổng công cụ (Tool Gateway): Tích hợp các công cụ tần suất cao như Firecrawl (tìm kiếm web), FAL (tạo hình ảnh), Browser Use (trình duyệt đám mây), Modal (thực thi sandbox) và OpenAI Audio (TTS).

· Dịch vụ lưu trữ: Phiên bản Hermes Cloud sẵn sàng sử dụng ngay (thu phí vận hành theo ngày, không bao gồm phí suy luận và gọi công cụ).


Doanh thu thực tế của Nous phụ thuộc rất lớn vào lộ trình sử dụng của người dùng, hiện đang có sự phân hóa cấu trúc rõ rệt:



Mã nguồn mở và thương mại hóa, liệu Hermes có trở thành "Linux của thế giới Agent"


Chiến lược mã nguồn mở MIT của Hermes vừa thúc đẩy tăng trưởng bùng nổ, vừa tạo ra ràng buộc cấu trúc cho thương mại hóa. Mô hình tự lưu trữ miễn phí đòi hỏi phiên bản trả phí phải có giá trị gia tăng không thể thay thế, nhưng hiện tại vẫn chưa hình thành lộ trình kiếm tiền khác biệt rõ ràng. Rủi ro sâu hơn nằm ở "giữ lại giá trị": nếu Hermes tiếp tục được các nhà cung cấp đám mây tích hợp rộng rãi như một Runtime tùy chọn, có thể tái diễn tình thế khó xử kinh điển của Linux hoặc K8s, khi giá trị thương mại cốt lõi bị các nhà cung cấp đám mây nắm giữ hạ tầng và lưu trữ chiếm giữ. Giấy phép MIT khi đổi lấy sự thịnh vượng của hệ sinh thái, đồng nghĩa với việc từ bỏ quyền kiểm soát tuyệt đối đối với kênh phân phối. Chỉ cần người dùng có thể tự do lựa chọn "tự lưu trữ + API riêng" hoặc "triển khai trên đám mây bên thứ ba", lượng sử dụng khổng lồ không thể bị ép buộc chuyển hóa thành doanh thu trực tiếp, khiến Nous phải đối mặt với thử thách nghiêm trọng giữa "nâng cao vị thế hệ sinh thái" và "lợi nhuận thương mại thực tế không tương xứng".


Hệ sinh thái Agent — Cục diện ba bên giữa Quản gia cá nhân, Công cụ chuyên nghiệp và Claw của các ông lớn công nghệ


OpenClaw, Hermes cùng với Claude Code, Codex và các sản phẩm lưu trữ của các ông lớn công nghệ có sự khác biệt rõ rệt về đối tượng người dùng mục tiêu và bài toán cốt lõi, thuộc các phân khúc đường đua khác nhau. Để làm rõ cục diện thị trường hiện tại, ma trận cạnh tranh cốt lõi toàn cảnh của AI Agent như sau:



Hermes không theo đuổi thị trường đại chúng rộng lớn, mà tập trung chính xác vào bốn nhóm Power User mật độ cao, tạo nên nền tảng cho sự lan truyền hiện tượng của nó:


· Người chơi tự lưu trữ và hạ tầng: Thành thạo VPS/Docker/SSH, xem Hermes là lớp điều khiển tự nhiên của hạ tầng hiện có.

· Nhà đầu cơ đa mô hình: Từ chối khóa chặt vào một nhà cung cấp duy nhất, có thói quen điều phối linh hoạt các mô hình tiên tiến hoặc cục bộ theo nhiệm vụ.

· Nhà điều phối đa Agent: Có nhu cầu cấp thiết tự động hóa việc sắp xếp các quy trình làm việc phức tạp, liên kết chéo nền tảng và công cụ.

· Cộng đồng mã nguồn mở và Crypto AI: Đồng thuận cao với triết lý chủ quyền người dùng và phi tập trung, cộng hưởng sâu sắc với văn hóa tổ chức của Nous.


Nhóm đối tượng này tuy số lượng nhỏ, nhưng sở hữu mức tiêu thụ Token cực cao, đóng góp mã nguồn và khả năng truyền bá kỹ thuật mạnh mẽ, là động cơ cốt lõi thúc đẩy lan truyền truyền miệng giai đoạn đầu.


Claude Code/Codex: Vừa là nhà cung cấp, vừa là mối đe dọa


# Cộng sinh ngắn hạn: Nâng cao giới hạn thực thi

Trong quy trình làm việc thực tế, Hermes đóng vai trò lớp điều khiển tổng, thông qua cơ chế ủy quyền gọi Codex (triển khai mã) và Claude Code (kiến trúc và đánh giá). Agent chuyên nghiệp ở lớp nền càng mạnh, giới hạn độ phức tạp nhiệm vụ mà Hermes có thể giao được càng cao, hình thành mối quan hệ cộng sinh "Hermes chịu trách nhiệm định tuyến và nghiệm thu, Agent chuyên nghiệp chịu trách nhiệm thực thi".


# Dài hạn có thể nuốt chửng giá trị độc lập của Hermes

Các nhà sản xuất mô hình đang tăng tốc thâm nhập vào lớp điều khiển tổng, mối đe dọa gần hơn dự kiến. Claude Managed Agents của Anthropic đã hỗ trợ sắp xếp song song đa Agent; OpenAI thậm chí định vị rõ ràng Codex App là "trung tâm chỉ huy cho các agent", hỗ trợ đa Agent song song, tự động hóa và chạy nền chu kỳ dài. Điều này có nghĩa là khả năng điều khiển tổng đa Agent của Codex trong phạm vi ranh giới kỹ thuật phần mềm đã tương đối trưởng thành, thậm chí vượt trội cục bộ so với Hermes, không còn đơn thuần là "người thực thi lớp nền".


Hermes hiện đang tạm thời sở hữu lợi thế về mặt điều khiển cá nhân xuyên kênh, xuyên mô hình và xuyên dự án; nhưng Codex đã có khả năng sở hữu tác vụ mạnh mẽ và quản lý đa Agent trong phạm vi ranh giới kỹ thuật phần mềm, lợi thế cạnh tranh trong ranh giới này có thể mạnh hơn Hermes. Câu hỏi cạnh tranh cốt lõi là: Liệu Hermes có thể, trước các nhà sản xuất mô hình, tích lũy trạng thái dự án, quy tắc phê duyệt, Skills, Memory và quy trình làm việc xuyên Agent của người dùng ở tầng của mình, tạo thành tài sản mà người dùng không muốn di dời? Hay cuối cùng sẽ bị các sản phẩm nguyên bản của mô hình hấp thụ như một tính năng tiêu chuẩn?


Lựa chọn lộ trình Agent của các ông lớn Internet


Để thảo luận về chiến lược của các ông lớn đối phó với làn sóng Agent cá nhân, cần làm rõ ranh giới sản phẩm của họ: Dịch vụ lưu trú Agent thường trú hướng đến cá nhân (như QClaw của Tencent, ArkClaw của ByteDance) và Agent công việc phổ thông hướng đến văn phòng/doanh nghiệp (như WorkBuddy, Trae) có định vị hoàn toàn khác nhau:


· Lộ trình Claw của các ông lớn: Hạ thấp rào cản thông qua triển khai một chạm, mẫu cài sẵn và tích hợp hệ sinh thái nội địa. Nhưng hố sâu ngầm nằm ở sự không đáng tin cậy của động lực nền tảng: Dù hỗ trợ bao nhiêu mô hình bên ngoài, người dùng tự nhiên cho rằng mục đích cuối cùng là dẫn dắt lưu lượng đến hệ thống đám mây và mô hình của riêng họ.

· Tích hợp Hermes Runtime: ArkClaw của ByteDance và Tencent Cloud đều chính thức tích hợp Hermes Agent như một plugin tùy chọn hoặc mẫu chuyên dụng vào bảng điều khiển đám mây của họ, thiết lập chiến lược đa Runtime rõ ràng: Các ông lớn giữ lại nền tảng quản lý đám mây, tính phí, bảo mật và kiểm soát cấp doanh nghiệp của riêng mình, đồng thời coi Hermes như một thành phần cao cấp có thể cắm thêm, hiện thực hóa sự bổ trợ cộng sinh giữa hệ sinh thái mã nguồn mở và nền tảng đám mây thương mại.

· Chuyển đổi Agent văn phòng phổ thông: Hiện tại các ông lớn đang chuyển nguồn lực cốt lõi từ Claw sang nền tảng Agent văn phòng phổ thông có nhu cầu rõ ràng, dễ nghiệm thu và có thể trực tiếp tạo doanh thu (như WorkBuddy). Các tác vụ loại này có thể liên kết sâu với hệ sinh thái riêng như WeChat, DingTalk, Feishu và chuyển hóa thành doanh thu.


Bài học của Hermes đối với Crypto AI


Web 3 không trực tiếp biến Hermes thành một Agent thông minh hơn, mà cho phép Nous sở hữu một cấu trúc vốn, cách tổ chức, người dùng hạt giống và nguồn giá trị khác biệt so với các công ty khởi nghiệp AI truyền thống. Hermes ít nhất đã đề xuất một lộ trình Crypto AI trưởng thành hơn: Biến Crypto thành tổ chức và hạ tầng, thay vì giao diện sản phẩm mà người dùng phải đối mặt.


Hermes đã hoàn tất quá trình chuyển đổi từ thương hiệu nghiên cứu Crypto AI sang sản phẩm Agent nguồn mở toàn cầu, thiết lập các hoạt động suy luận quy mô lớn có thể quy kết và một "tâm trí thứ hai" rõ ràng — nhưng tâm trí này hiện vẫn tập trung trong hệ sinh thái OpenRouter và cộng đồng nhà phát triển toàn cầu, chưa chuyển hóa thành sự vượt trội toàn diện về GitHub Stars hay quy mô cộng đồng so với OpenClaw. Hermes không sở hữu công nghệ độc quyền mà OpenClaw không thể sao chép, mà thông qua việc tiếp nhận chính xác nhóm người dùng cường độ cao, xây dựng khả năng "ủy thác" và "tự tiến hóa" để hoàn thành một vòng lặp lặp sản phẩm thách thức đáng nghiên cứu.


· Bài học một: Crypto có thể đóng vai trò là "hệ điều hành tổ chức", không phải tính năng sản phẩm: Giá trị thực sự của Web 3 có thể được thể hiện qua cấu trúc vốn, nhóm người dùng cường độ cao giai đoạn đầu và nền tảng giá trị, mà không cần ép buộc phơi bày dưới dạng tương tác ví hoặc Token. Đạt được "Crypto-native ở tầng tổ chức, Crypto-invisible ở tầng sản phẩm" là chiến lược hiệu quả cân bằng giữa động lực đổi mới và trải nghiệm người dùng.

· Bài học hai: Hạ tầng phi tập trung phải neo vào cửa ngõ phía cầu để tạo thành vòng khép kín: Các mạng lưới đào tạo phân tán thuần túy phía cung (như DisTrO, Psyche) nếu không có cửa ngõ người dùng thực và dữ liệu thực thi hỗ trợ thì khó tự chứng minh giá trị thương mại. Hermes Agent chính là bước xác nhận then chốt của Nous trong việc vượt qua ranh giới từ hạ tầng tính toán nền tảng sang nhu cầu thực tế.

· Bài học ba: Hào phòng thủ có thể được xây dựng trên "niềm tin ủy thác" thay vì chỉ "năng lực mô hình": Sự khác biệt của Agent cá nhân không nhất thiết đến từ khả năng thực thi đơn lẻ mạnh hơn, mà nằm ở việc "người dùng có dám giao phó trách nhiệm dài hạn cho nó hay không". Loại tài sản niềm tin mềm này là chiều kích thường bị bỏ qua nhưng lại có rào cản rất lớn trong các dự án Crypto AI.

· Bài học bốn: Mối quan hệ với các ông lớn cloud không phải trò chơi tổng bằng không, mà là bổ trợ hệ sinh thái: Việc các ông lớn tích hợp Hermes như một Runtime tùy chọn chứng minh rằng Runtime nguồn mở và mặt phẳng điều khiển của các ông lớn có thể cùng tồn tại. Đối với nhà sáng lập, "bị tích hợp" là một con đường thương mại hóa khả thi, nhưng cần cảnh giác với rủi ro giá trị cốt lõi bị tầng quản lý của nhà cung cấp cloud chặn lại.

· Bài học năm: Cuộc cạnh tranh cuối cùng sẽ chuyển từ "khả năng thực thi đơn lẻ" sang "quyền sở hữu nhiệm vụ và tích lũy niềm tin": Trong tương lai, thứ có giá trị nhất có thể không phải là mô hình mạnh nhất ở tầng thực thi, mà là "hệ thống điều khiển tổng thể tầng trên" có thể tiếp nhận mục tiêu cuối cùng, duy trì Context dài hạn, điều phối thông minh các thực thi chuyên nghiệp, và khiến người dùng yên tâm giao phó trách nhiệm.


OpenClaw đã biến "cá nhân sở hữu Agent" thành một danh mục sản phẩm rõ ràng; Hermes thì thông qua trạng thái bền vững, khôi phục nhiệm vụ, xác nhận bằng chứng, cung cấp đa mô hình và ủy thác Agent chuyên nghiệp, đưa "ủy thác Agent dài hạn" tiến lên thành một hướng sản phẩm có hệ thống hơn. Thử thách thực sự là: khi khả năng điều khiển tổng thể của Claude Code, Codex trong phạm vi kỹ thuật phần mềm ngày càng mạnh, và nền tảng cloud của các ông lớn tích hợp đa Runtime mượt mà hơn, liệu người dùng có còn sẵn sàng giao mục tiêu cuối cùng và niềm tin dài hạn cho Runtime nguồn mở xuất thân từ Web 3 này — và tiếp tục trả phí cho nó hay không.


Liên kết bài viết gốc


Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

举报 Báo lỗi/Báo cáo
Chọn thư viện
Thêm mới thư viện
Hủy
Hoàn thành
Thêm mới thư viện
Chỉ mình tôi có thể nhìn thấy
Công khai
Lưu
Báo lỗi/Báo cáo
Gửi