Tiêu đề Ban đầu: OpenClaw vs Hermes - Cuộc đua lớn nhất trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo mà không ai giải thích đúng - vì vậy tôi đã làm.
Tác giả Ban đầu: @kloss_xyz
Dịch: Peggy, BlockBeats

Chú thích biên tập: Nếu năm 2025 được coi là "Năm Cạnh tranh Năng lực Mô hình Lớn", thì vào đầu năm 2026, trọng tâm của cuộc đua đã rõ ràng chuyển sang một đường đua cụ thể hơn và thực tế hơn - làm thế nào để AI agent cá nhân thực sự triển khai.

Bài viết so sánh hệ thống giữa hai dự án trong lĩnh vực AI Agent hiện tại được quan tâm nhất - OpenClaw và Hermes Agent. Dự án đầu tiên đã nhanh chóng tích luỹ một cộng đồng và một sinh thái phát triển đáng kinh ngạc trong thời gian ngắn, trở thành một dự án Trí tuệ Nhân tạo nổi bật trên GitHub; dự án thứ hai bắt đầu chiếm ưu thế trong việc tìm kiếm và chuyển đổi người dùng theo đuổi một con đường "chi phí thấp hơn, ngưỡng thấp hơn, khả năng học tập bản thân mạnh mẽ hơn".

Trên thực tế, sự khác biệt giữa hai dự án không phải ở mức độ chức năng mà ở triết lý thiết kế. Một hướng nhấn mạnh vào quyền kiểm soát và linh hoạt, người dùng tự xây dựng, lập lịch cho mô hình, sắp xếp kỹ năng; hướng khác nhấn mạnh vào tự động hóa và hiệu quả hơn, hệ thống tự học, nén chi phí, giảm ngưỡng sử dụng.

Sự phân biệt này, tương tự như cuộc tranh luận giữa Windows và Mac trong thời đại PC, thậm chí là lớp phân cấp công cụ phần mềm từ rất sớm, có cấu trúc tương tự: không phải ai thay thế ai, mà là những người dùng khác nhau lựa chọn khác nhau về "hiệu suất, kiểm soát và chi phí".

Trong bối cảnh này, cuộc đua giữa OpenClaw và Hermes, về bản chất, đang giải đáp một câu hỏi dài hạn hơn: AI agent sẽ trở thành "hệ điều hành cá nhân có thể lập trình" hay "đại lý làm việc tự tiến hóa"?...

Theo sự tiến triển dần dần của khả năng mô hình, mốc nước thực sự đang chuyển từ "ai thông minh hơn" sang "ai dễ sử dụng hơn, ai rẻ hơn, ai gần gũi với quy trình làm việc thực sự". Giá trị của bài viết này đang ở việc cố gắng diễn đạt thông qua xén vào cảm xúc phía sau, quay trở lại cấu trúc bản thân, xác định lại cuộc đua chưa được giải thích đầy đủ này.

Dưới đây là bản gốc:

Vào đầu năm 2026, OpenClaw đã làm được điều mà không dự án phần mềm nào làm được trước đó. Nó đã đạt được 346.000 lượt star trên GitHub - vượt qua tổng lượng star mà React tích luỹ trong mười năm chỉ trong chưa đầy năm. Nó trở thành dự án Trí tuệ Nhân tạo được star nhiều nhất trong lịch sử GitHub. Số lần truy cập hàng tháng là 38 triệu, số lượng phiên bản chạy toàn cầu là 500.000.

Một vài tháng vừa qua, nếu bạn đang hoạt động trong lĩnh vực AI agent, OpenClaw là chủ đề duy nhất, trong khi Anthropic thống trị mạnh mẽ.

Sau đó, gió đã đổi chiều.

Tháng 3, Hermes Agent—do Nous Research xây dựng—bước vào GitHub Trending. Tìm kiếm bắt đầu dịch chuyển. Đến tháng 4, lượng tìm kiếm trên Google về Hermes Agent đã vượt qua OpenClaw. Dự án từng thống trị trong vài tháng trước đó bây giờ đang nhìn thấy một đối thủ mới tranh giành lưu lượng tìm kiếm của mình.

Bây giờ, mọi người đều có quan điểm. Hầu hết các quan điểm enthu này thuộc về phe OpenClaw hoặc Hermes—nhưng không ai thực sự giải thích được sự khác biệt cốt lõi giữa cả hai.

Vì vậy, tôi sẽ thực hiện một phân tích và so sánh trung thực, để mọi người có thể nhìn thấy rõ điều gì đã xảy ra sau cơn ồn ào.

Đầu tiên, chúng đều là gì?

OpenClaw

OpenClaw là một AI agent cá nhân chạy trên máy cục bộ của bạn. Nó kết nối với kênh tin nhắn của bạn, quản lý ngữ cảnh qua các phiên và thực thi các nhiệm vụ thông qua kỹ năng (skills). Bạn có thể gọi bất kỳ mô hình nào qua nó—Claude của Anthropic (Opus, Sonnet), GPT-5.5 của OpenAI, Kimi K2.6, Grok, v.v.

Nó tích hợp với Claude Code để xử lý các nhiệm vụ lập trình nặng. Bạn có thể tưởng tượng nó như một bộ não lâu dài chạy liên tục, đặt trên phần cứng của bạn, hiểu rõ cấu hình của bạn, có thể chạy 24/7 ở nền—kết nối với mọi công cụ và kênh bạn đang sử dụng.

Hermes Agent

Hermes Agent được xây dựng bởi Nous Research. Nó cũng là một AI agent cá nhân chạy trên máy cục bộ—nhưng triết lý đằng sau nó khác biệt hoàn toàn. Bạn không cần phải viết kỹ năng, cấu hình mọi thứ, Hermes sẽ tự học.

Mỗi nhiệm vụ mà nó hoàn thành sẽ được chế biến thành kiến thức có thể tái sử dụng. Theo thời gian, nó sẽ ngày càng thành thạo trong việc xử lý lưu lượng công việc cụ thể của bạn mà không cần bạn chỉ dạy. Nó tích hợp hơn 40 công cụ, và chi phí vận hành trên cùng một nhiệm vụ cũng thấp hơn đáng kể so với OpenClaw.

Cả hai đều đang giải quyết cùng một vấn đề: cung cấp cho bạn một AI agent chạy trên phần cứng của riêng bạn, chứ không phải trên máy chủ của người khác. Nhưng triết lý của họ để đạt được mục tiêu này hoàn toàn khác biệt.

Đây chính là điều làm cho cuộc tranh luận này trở nên thú vị. Vấn đề không phải là cái nào tốt hơn, mà là triết lý nào phù hợp với bạn hơn.

Giống như cuộc tranh cãi giữa Windows và Apple. Cả hai đều có tính năng tương tự, đều chạy trên phần cứng của bạn, nhưng thu hút người dùng khác nhau hoàn toàn. Windows thu hút những nhà phát triển và game thủ muốn kiểm soát và tinh chỉnh; Apple thu hút những nhà thiết kế và doanh nhân muốn sử dụng ngay lập tức. Không có đúng hay sai, họ đều hướng đến những người khác nhau, ưu tiên khác nhau.

Phân loại: Ferrari vs Honda

Một câu tóm tắt chính xác nhất về sự khác biệt giữa hai cái này được đưa ra bởi @garrytan.

@garrytan mô tả về OpenClaw thì đó như việc lái một chiếc Ferrari mà bạn tự sửa chữa – nó thường gặp sự cố, nhưng trải nghiệm thì khiến bạn hết sức phấn khích; Hermes Agent thì như một chiếc Honda đáng tin cậy; còn Claude/ChatGPT thì như đi xe bus công cộng.

Chính vậy. Đó chính là sự khác biệt thực sự. OpenClaw mang đến cho bạn hiệu suất mạnh mẽ hơn và không gian tinh chỉnh cao hơn – nhưng bạn cũng phải tự mình sửa chữa. Hermes dễ sử dụng hơn, ổn định hơn, chi phí vận hành thấp hơn và dễ tiếp cận hơn. Không có đúng hay sai, chúng dành cho những người lái xe khác nhau.

Ưu điểm của OpenClaw

Hệ sinh thái kỹ năng

OpenClaw có thị trường kỹ năng chín nhất trong lĩnh vực này. Danh mục kỹ năng chính thức ClawHub ghi chép hơn 44,000 kỹ năng – tất cả các kỹ năng đều được duyệt an toàn trước khi lên sóng, không có phần mềm độc hại, không lừa đảo. Ngoài ra, còn có những lựa chọn chọn lọc trả phí như LarryBrain, cung cấp hơn 100 kỹ năng tự động hóa chất lượng cao, có thể cài đặt trong vài giây. Cộng đồng đã dành nhiều thời gian phát triển trên OpenClaw, sự sâu rộng đã trở nên rõ ràng. Hermes đang nhanh chóng bắt kịp, nhưng vẫn chưa đạt đến mức độ đó.

Linh hoạt của mô hình

Đây là một trong những ưu điểm lớn nhất của OpenClaw, nhưng thường bị coi thường. Bạn sẽ không bị khóa vào một nhà cung cấp dịch vụ duy nhất. Anthropic, OpenAI, Kimi, Grok, mô hình địa phương chạy qua Ollama, bạn có thể chọn mô hình phù hợp nhất cho mỗi nhiệm vụ. Sử dụng mô hình Opus để quản lý chiến lược, sử dụng các công nhân Sonnet để thực thi, sử dụng GPT-5.5 xử lý nhiệm vụ cụ thể – tất cả trong cùng một bộ cấu hình. Sự linh hoạt này mới là tài sản cạnh tranh thực sự.

Tích hợp Kênh

OpenClaw hỗ trợ kết nối với Telegram, Discord, WhatsApp, iMessage, Slack và nhiều nền tảng khác. Agent của bạn tồn tại trên nhiều kênh tin nhắn, xử lý các nhiệm vụ đa nền tảng. Hermes về hỗ trợ kênh thấp hơn rõ rệt so với OpenClaw—điều này thể hiện sự dẫn đầu rõ ràng của OpenClaw.

Cấu trúc Đa agent

Chạy đồng thời nhiều agent chuyên môn, các agent con dành riêng với các vai trò khác nhau, các mô hình khác nhau, dành cho các nhiệm vụ cụ thể, OpenClaw hỗ trợ mặc định điều này. Hệ thống agent con được tích hợp và hoàn thiện.

Cộng đồng, Tài liệu và Ủy quyền

OpenClaw đã bắt đầu từ rất sớm. Quy mô cộng đồng lớn hơn nhiều, với 38 triệu lượt truy cập mỗi tháng, 500,000 phiên bản đang chạy. Tài liệu cũng hoàn chỉnh hơn. Đáng chú ý, tác giả ban đầu steipete đã được OpenAI chiêu mộ, điều này đã mang đến nhiều cống hiến và tài nguyên cho dự án. Khi gặp vấn đề—và chắc chắn sẽ có vấn đề—đã có nhiều người trải qua cùng một rào cản, sửa chữa cùng một vấn đề.

@Paul_Beauchemin Tôi sử dụng cả hai. Hermes đã không hoàn thành bất cứ điều gì trong ba tuần, trong khi OpenClaw thực hiện nhiệm vụ hàng ngày.

Ưu điểm của Hermes

Vòng lặp Tự cải tiến

Điểm thú vị thực sự của Hermes đây—đây cũng là điểm chủ yếu làm nổi bật Hermes về triết học so với tất cả các sản phẩm khác. Sau mỗi nhiệm vụ hoàn thành, nó sẽ rút ra các phương pháp hiệu quả và lưu trữ chúng thành kỹ năng có thể tái sử dụng. Agent của bạn sẽ trở nên thành thạo hơn các luồng công việc cụ thể của bạn mà không cần bất kỳ hành động nào từ bạn. OpenClaw cũng có bộ nhớ và kỹ năng, nhưng bạn cần xây dựng chúng thủ công. Hermes xây dựng tự động. Theo thời gian, sự khác biệt này sẽ tích lũy theo cấp số nhân thành một cái gì đó có ý nghĩa.

Chi phí Token

Dữ liệu trong lĩnh vực này khó phủ nhận. Một người sáng lập phản ánh, trên cùng một nhiệm vụ, anh ta đã tiêu 130 USD trên OpenClaw trong 5 ngày, chuyển sang Hermes chỉ mất 10 USD—và hiệu quả hơn. Cần lưu ý rằng sự khác biệt về chi phí phụ thuộc vào các mô hình mà mỗi nền tảng sử dụng—nhưng Hermes từ thiết kế đã coi hiệu suất chi phí như nguyên tắc cốt lõi. Nếu hóa đơn API của bạn khiến đầu đau, đây chính là lý do chính mà mọi người chuyển sang Hermes.

Sẵn sàng sử dụng

Hermes tích hợp sẵn hơn 40 công cụ có thể chạy—ghi chú, iMessage, trình duyệt, tạo hình ảnh, nhiệm vụ hàng ngày, tích hợp Obsidian. Cài đặt xong là có thể sử dụng ngay. OpenClaw mang đến cho bạn một tờ giấy trắng. Tờ giấy trắng đó mạnh mẽ—nhưng có thể mất vài tuần để tạo ra điều gì đó ấn tượng. Đối với hầu hết mọi người, rào cản đó chính là lý do họ không thực sự sử dụng được. Hermes hoàn toàn loại bỏ rào cản đó.

Mô hình Cô lập

Hermes chạy các nhiệm vụ trong môi trường cô lập. Mỗi nhiệm vụ được đóng gói độc lập, không tương tác với nhau. Đối với những người chạy các luồng công việc nhạy cảm - dữ liệu khách hàng, nhiệm vụ tài chính, bất kỳ nội dung nào bạn muốn quản lý phân khu - đây là một lợi thế an ninh đáng kể.

@TeancumsRaiders Tôi đã mải mê với OpenClaw được một tháng, sau đó dùng Hermes đồng thời một tuần. Tôi đã phải đấu tranh với việc có nên từ bỏ tất cả những gì đã đạt được trước đó, nhưng cuối cùng nhận ra rằng tôi đã sa vào Sai Lầm Chi Phí Trôi Chảy, và chuyển sang Hermes hoàn toàn. Tôi chưa bao giờ quay đầu, cũng chẳng hối tiếc bao giờ.

So sánh Trung thực

OpenClaw

· Độ phức tạp cấu hình cao - bạn xây dựng, bạn kiểm soát

· Chi phí token mở hộp cao (tùy thuộc vào mô hình sử dụng)

· Marketplace kỹ năng lớn - Trên ClawHub có hơn 44,000 kỹ năng miễn phí, và có tùy chọn trả phí khác

· Tự cải thiện là thủ công - bạn cần viết hoặc tải xuống kỹ năng của riêng mình

· Tích hợp kênh rộng lớn (Telegram, Discord, WhatsApp, iMessage, Slack)

· Có thể chạy bất kỳ mô hình nào - Anthropic, OpenAI, Kimi, Grok, chạy mô hình cục bộ qua Ollama

· Kiến trúc đa agent nguyên sinh

· Cộng đồng lớn nhất, tài liệu hoàn chỉnh nhất

Hermes

· Độ phức tạp cấu hình thấp - Cài đặt và sử dụng ngay

· Chi phí token trong thực tế thấp khoảng 90%

· Được tích hợp sẵn hơn 40 công cụ từ ngày đầu tiên

· Chu kỳ tự cải thiện - Tự động học luồng công việc của bạn

· Tích hợp kênh so với OpenClaw hạn chế hơn

· Tính năng đa agent đang được phát triển

· Phát triển nhanh chóng, tiềm năng thực sự

Bạn nên chọn cái nào?

Chọn OpenClaw nếu bạn:

· Muốn tùy chỉnh tối đa và không ngại tự mình thực hiện

· Cần tích hợp kênh sâu rộng trên nhiều nền tảng tin nhắn

· Muốn chạy đồng thời nhiều agent chuyên nghiệp

· Muốn linh hoạt với mô hình đầy đủ - chuyển đổi nhà cung cấp dịch vụ giữa các nhiệm vụ khác nhau

· Đã đầu tư vào hệ sinh thái kỹ năng

· Thích việc xây dựng và thử nghiệm

Chọn Hermes nếu bạn:

·Muốn một lựa chọn sẵn sàng sử dụng với cấu hình tối thiểu

·Chi phí token là một trong những quan tâm của bạn

·Mong muốn agent thực sự học theo quá trình làm việc của bạn theo thời gian

·Mới bắt đầu, không muốn mất vài tuần để cấu hình

·An ninh và phân tách nhiệm vụ là rất quan trọng đối với bạn

Đánh giá Cá Nhân Của Tôi

Thực ra họ không đang cạnh tranh. Ít nhất cho đến bây giờ.

OpenClaw là sự lựa chọn mạnh mẽ hơn, linh hoạt hơn, tích hợp sâu hơn. Nếu bạn muốn một agent tồn tại trên nhiều kênh, có thể chạy bất kỳ mô hình nào, xử lý cấu hình kĩ năng phức tạp—OpenClaw vẫn là câu trả lời.

Hermes là lựa chọn mặc định thông minh hơn đối với phần lớn mọi người. Rẻ hơn, dễ bắt đầu, có thể tự cải thiện. Tôi hiểu tại sao nó phát triển nhanh như vậy. Nếu bạn vẫn chưa chạy thực sự agent vì cảm thấy quá phức tạp—Hermes đã loại bỏ phần lớn rào cản đó. Hãy thử trước, sau đó quyết định liệu có nên chuyển sang OpenClaw hay không.

Ferrari và Honda. Cả hai đều đáng để thử.

@SteveGaudio OpenClaw, bởi vì tôi đã thiết lập và chạy tốt rồi. Hermes là agent mà tôi sử dụng để sửa chữa khi OpenClaw bị kẹt. @VonDanLe Quan điểm của tôi: Sử dụng cả OpenClaw và Hermes, thay vì phải chọn một trong hai.

[Liên kết gốc]

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia