Hasabis rời sân khấu, màn cuối cùng của thời kỳ tiền-LLM

Tiêu đề gốc: 《Hassabis rời sân, màn cuối của kỷ nguyên tiền-LLM》
Tác giả gốc: Động Sát Beating

Hassabis vốn dĩ cũng định ra đi.

Theo nguồn tin từ các chuyên gia trong ngành được Pathfounders trích dẫn, Demis Hassabis, đồng sáng lập Google DeepMind và chủ nhân giải Nobel Hóa học 2024, ban đầu dự định rời Google cùng thời điểm với Jeff Dean. Ban lãnh đạo lo ngại việc hai nhà lãnh đạo AI đồng thời ra đi sẽ làm cổ phiếu lao dốc nghiêm trọng, nên đã tìm cách giữ Hassabis ở lại. Theo người am hiểu sự việc, khi tình hình ổn định trở lại, ông vẫn có thể rời đi.

Ngày 5 tháng 8, câu chuyện mà Google công bố ra bên ngoài lại lịch sự hơn nhiều.

Hassabis chủ động giao lại quyền quản lý hàng ngày của Google DeepMind, chuyển sang làm Chủ tịch hội đồng quản trị và Nhà khoa học trưởng của Alphabet, tiếp tục phụ trách AGI, nghiên cứu khoa học và công ty phát triển thuốc Isomorphic Labs. Koray Kavukcuoglu, người đã làm việc 13 năm tại DeepMind, tiếp nhận công việc hàng ngày. Ông là Kiến trúc sư trưởng AI của Google, cũng là một trong những người sáng lập nhóm học sâu đầu tiên của DeepMind, từ nay sẽ báo cáo trực tiếp cho Sundar Pichai.

Các tập đoàn lớn rất giỏi viết lời chia tay.

Lời chia tay của những nhân vật lớn thường bắt đầu từ việc chức danh dài ra. Chủ tịch, Nhà khoa học trưởng, danh thiếp có thêm nhiều chữ, nhưng số người trực tiếp quản lý lại ít đi. Google giữ lại uy tín và giải Nobel của Hassabis, cũng giữ lại một cái tên đủ để khiến nhà đầu tư tạm thời yên tâm.

Công ty công nghệ quyền lực nhất thế giới này đã khó có thể tiếp tục dung chứa theo cách cũ một nhà khoa học đã mang lại cho nó AlphaGo, AlphaFold và huy chương Nobel. Điều nó có thể làm bây giờ là giữ người lại trước, rồi tìm một ngày bớt khó coi hơn cho cuộc chia tay có thể xảy ra.

Google và Hassabis cùng duy trì bộ phương thức sống hoàn chỉnh cuối cùng của kỷ nguyên tiền-LLM. Nhà khoa học quyết định vấn đề, công ty lo việc trả tiền, nghiên cứu tính theo năm, sản phẩm có thể ra mắt muộn hơn, cũng có thể chưa cần nghĩ đến lợi nhuận.

Cuộc chia tay chưa hoàn tất giữa Google và Hassabis cũng trở thành màn cuối của kỷ nguyên tiền-LLM.

Một giờ

Hassabis vốn định rời đi cùng ngày với Jeff Dean. Jeff Dean là một trong những kỹ sư huyền thoại nhất của Google, gia nhập Google năm 1999, xây dựng các hệ thống nền tảng cho tìm kiếm, quảng cáo và điện toán phân tán, sau đó tham gia sáng lập Google Brain. Nhân viên Google đã sáng tác vô số giai thoại về ông, như thể chỉ cần người này búng tay một cái, nửa internet cũng phải khởi động lại.

Ngày anh ấy tuyên bố rời đi, có người đùa rằng, Google cuối cùng đã "mã nguồn mở Jeff Dean cho toàn nhân loại".

Mười bốn năm trước, điều anh ấy làm lại hoàn toàn ngược lại. Anh ấy thay Google dẫn dắt một nhóm các nhà khoa học AI khan hiếm nhất thế giới bước vào cửa.

Tháng 12 năm 2012, tại hồ Tahoe, Mỹ, phòng 731 khách sạn Harrah's. Một trong những cuộc đấu giá nhân tài nổi tiếng nhất lịch sử AI hiện đại diễn ra bên chiếc bàn ở cuối căn phòng với hai chiếc giường đôi.

Người bán đấu giá Geoffrey Hinton, nhà khoa học người Anh gốc Canada đã nghiên cứu mạng nơ-ron suốt nhiều thập kỷ, sau này được gọi là cha đẻ của AI. Ông bị chấn thương lưng nghiêm trọng, từ năm 2005 không thể ngồi bình thường, mỗi khi ngồi xuống, đĩa đệm có thể trượt lần nữa, khiến ông phải nằm liệt giường nhiều tuần.

Vì vậy, ông biến toàn bộ cuộc sống thành đứng và nằm, khi đi xe thì nằm ngang ở ghế sau, khi ăn thì quỳ bên bàn, đến khách sạn, ông lật ngược một thùng rác lên mặt bàn, rồi đặt laptop lên trên, đứng chờ email nhận được báo giá mới từ cuộc đấu giá.

Hinton và hai học trò vừa thành lập một công ty tên là DNNresearch, không có sản phẩm, không có doanh thu, toàn bộ tài sản của công ty là ba người trong phòng, cùng với AlexNet mà họ vừa tạo ra.

AlexNet được đặt theo tên học trò của Hinton là Alex Krizhevsky. Năm đó, nó đã bỏ xa các phương pháp truyền thống trong cuộc thi nhận dạng hình ảnh ImageNet, khiến mạng nơ-ron bị lãng quên hàng chục năm bỗng nhiên lật ngược thế cờ.

Một học trò khác của Hinton là Ilya Sutskever, sau này sẽ trở thành đồng sáng lập và nhà khoa học trưởng của OpenAI. Nhưng tại thời điểm này, anh vẫn đứng cùng thầy trong phòng 731, nhìn từng email báo giá vào hộp thư Gmail.

Quy tắc đấu giá rất đơn giản, mỗi khi có mức giá mới xuất hiện, các công ty khác có một giờ để quyết định có theo hay không, mỗi lần tăng ít nhất 1 triệu USD.

Baidu đến, Microsoft đến, Google đến, và còn một công ty London mới thành lập hai năm, DeepMind. Số tiền mặt họ có không đủ so với các gã khổng lồ, chỉ có thể trả bằng cổ phần của mình, nhanh chóng bị loại khỏi bàn đấu giá.

Ba công ty còn lại tiếp tục nâng giá, đẩy lên đến 44 triệu USD. Hinton dừng cuộc đấu giá, đi ngủ một giấc, ngày hôm sau quyết định bán công ty cho Google.

Ông không tiếp tục đẩy giá lên cao hơn. Đến con số này, tiền đã đủ nhiều, việc bản thân và hai học trò sẽ làm việc ở đâu tiếp theo mới là điều quan trọng hơn.

Jeff Dean và Alan Eustace, giám đốc kỹ thuật của Google, đã cùng Hinton đón sinh nhật lần thứ 65 trước buổi đấu giá. Họ chủ yếu muốn xem hai học trò bên cạnh Hinton rốt cuộc ra sao. Sau đó, Google đã chi 44 triệu USD để mua lại công ty không có sản phẩm này, thực chất là để mua ba con người đó.

Những thập kỷ đẹp nhất

DeepMind đã không mua được Hinton tại hồ Tahoe. Hơn một năm sau, chính nó đã trở thành thứ mà Google muốn mua.

Câu chuyện xảy ra tại một bữa tiệc sinh nhật tổ chức lung tung.

Tháng 6 năm 2013, vợ của Musk, nữ diễn viên Talulah Riley, đã thuê một lâu đài ở Tarrytown, bang New York, để tổ chức sinh nhật cho chồng. Khách mời mặc trang phục võ sĩ, và còn có một nhà vô địch sumo nặng khoảng 350 pound xuất hiện. Musk tự mình lên đấu với anh ta và bị trẹo cổ.

Đồng sáng lập Google, Larry Page, cũng tham dự bữa tiệc. Những năm đó, ông bị bệnh dây thanh quản, chỉ có thể nói với giọng rất trầm. Page gọi Hassabis ra ngoài, hai người đi dạo quanh lâu đài.

Ra đến bên ngoài, ông hỏi:

“Tại sao anh không tận dụng những gì tôi đã tạo ra?”

Hassabis như được giác ngộ. Câu nói này có nghĩa là “Anh không cần phải tạo ra một Google khác”, vì điều đó sẽ tiêu tốn những thập kỷ đẹp nhất của sự nghiệp. Google đã có trung tâm dữ liệu, kỹ sư, tiền mặt và sản phẩm trên toàn thế giới. Việc anh cần giải quyết là trí tuệ, tại sao lại phải bận tâm đến chuyện thành lập công ty trước.

Hồi nhỏ, Hassabis là thần đồng cờ vua, năm mười bảy tuổi từng tham gia thiết kế một trò chơi điện tử, sau đó lại đi học khoa học thần kinh nhận thức. Năm 2010, anh cùng Mustafa Suleyman và Shane Legg thành lập DeepMind, mục tiêu ngay từ đầu đã là AGI.

Công ty mới thành lập vài năm, anh đã chán ngán việc gọi vốn.

Nghiên cứu trí tuệ vốn dĩ giống như ném đá vào hố không đáy, lại còn phải thỉnh thoảng ra ngoài giải thích cho nhà đầu tư, tại sao đến hôm nay cái hố không đáy này vẫn chưa có tiếng vọng lại. Và mỗi khi hoàn thành một vòng gọi vốn, lại phải vội vàng khởi động vòng tiếp theo.

Câu trả lời Page dành cho anh là bỏ qua hàng chục năm xây dựng một Google khác, và cũng để Google gánh vác khoảng thời gian chưa thấy lợi nhuận đó.

Năm 2014, Google mua lại DeepMind với giá khoảng 650 triệu USD. Phòng thí nghiệm tiếp tục ở lại London, giữ nguyên tên tuổi và văn hóa nghiên cứu của mình. Google cũng cam kết thành lập hội đồng đạo đức và an toàn AI để giám sát cách thức các công nghệ này được sử dụng.

Jaan Tallinn, đồng sáng lập Skype và là nhà đầu tư sớm của DeepMind, sau này hồi tưởng rằng đề nghị thuần túy về tài chính của Google không hề vượt trội, mà chính cam kết về hội đồng an toàn mới là lý do quan trọng khiến DeepMind cuối cùng chọn Google.

Đây là bản hôn ước quyến rũ nhất thời kỳ tiền LLM.

Google cam kết tiền bạc và sự kiên nhẫn, DeepMind giao lại khả năng dẫn tới AGI. Còn chuyện khi nào kiếm tiền, cứ để sau đã.

Thời điểm đó Google quy mô lớn, chịu thua nổi, cũng chờ đợi được.

Hai con số 10 tỷ

Trước Giáng sinh năm 2024, nhà báo người Anh Sebastian Mallaby gặp Hassabis tại một quán bar ở London. Họ đã trò chuyện với nhau nhiều lần trước đó.

Lần đó, Hassabis lôi từ trong ba lô ra một chiếc hộp da. Mở ra, bên trong là một đĩa tròn mạ vàng nặng trịch.

Ông vừa từ Stockholm nhận về huy chương giải Nobel Hóa học.

Hassabis và nhà khoa học John Jumper của DeepMind cùng giành giải Nobel Hóa học năm đó nhờ AlphaFold. Sáu tháng sau khi Jumper tốt nghiệp tiến sĩ, Hassabis đã giao dự án AlphaFold cho anh lãnh đạo. Sau đó, nhóm này đã giải quyết bài toán dự đoán cấu trúc protein khiến giới sinh học đau đầu suốt nhiều thập kỷ.

Giải Nobel đã là huy chương cao quý nhất mà thế giới trần tục có thể trao cho một nhà khoa học, Hassabis nói với Mallaby:

“Dù có đưa 10 tỷ USD để đổi lấy giải Nobel này, tôi cũng sẽ từ chối.”

Tháng 6 năm 2026, Alphabet phát động đợt huy động vốn cổ phần lên tới 80 tỷ USD để mở rộng hạ tầng AI. Berkshire của Buffett đã mua 10 tỷ USD cổ phiếu Alphabet thông qua phát hành riêng lẻ.

Đến tháng 7, công ty đầu tư do Buffett điều hành suốt sáu mươi năm này đã nắm giữ vị thế cổ phiếu Alphabet vượt mốc 31 tỷ USD.

巴菲特 không bàn về AGI, ông vẫn là người bấm bàn tính ở Omaha, tin vào một lẽ cũ rằng một công ty tốt phải có khả năng tạo ra lợi nhuận vượt trội so với tài sản phi rủi ro trong thời gian dài.

Khi nói về Google và các công ty AI khác, điều ông quan tâm là hàng trăm tỷ đô la họ đang đổ xuống cuối cùng có thể sinh ra nhiều tiền hơn hay không.

"Đó là tiền thật," ông nói.

Tiền thật đổ xuống, ít nhất cũng phải nghe thấy tiếng vang.

Hai khoản đầu tư 10 tỷ đô la, chỉ cách nhau mười tám tháng, nhưng lại như hai ngôn ngữ giá trị va chạm nhau bên trong Google.

Hassabis dùng 10 tỷ đô la để minh chứng cho giá trị vô giá của một tấm huy chương, còn Buffett dùng 10 tỷ đô la để truy vấn công ty này trong tương lai rốt cuộc đáng giá bao nhiêu.

Khi Google mua lại DeepMind, tiền đi sau các vấn đề khoa học, mua một khoảng thời gian nghiên cứu không thể định giá. Đến năm 2026, chi tiêu vốn trong năm của Alphabet dự kiến gần 200 tỷ đô la, phần lớn đổ vào năng lực tính toán AI và trung tâm dữ liệu. Tiền bắt đầu đi trước nghiên cứu, trước tiên biến thành chip, đất đai, điện năng, máy chủ và khấu hao.

Trung tâm dữ liệu không có tình cảm, mỗi một phòng máy sáng đèn, sổ sách lại ghi thêm một khoản nợ với tương lai. LLM đã đẩy trí thông minh từ vấn đề khoa học trong phòng thí nghiệm thành một công trình xây dựng khổng lồ.

Hai bên bàn đàm phán

Cuộc hôn nhân giữa Google và DeepMind, ngay từ năm đầu tiên đã không yên bình như vẻ ngoài.

Tháng 8 năm 2015, ủy ban an toàn AGI được thành lập theo thỏa thuận khi mua lại DeepMind đã tổ chức cuộc họp đầu tiên tại SpaceX. Hassabis, đồng sáng lập DeepMind Mustafa Suleyman, Musk, lãnh đạo cấp cao của Google cùng đồng sáng lập LinkedIn Reid Hoffman đều có mặt.

Suleyman quan tâm lâu dài đến tác động xã hội của AI, muốn thiết lập một cơ cấu quản trị không hoàn toàn chịu sự kiểm soát của cổ đông Google.

Cuộc họp không đạt được bất kỳ thỏa thuận nào.

Trên bàn đàm phán nói về vận mệnh nhân loại, dưới bàn là sự xung đột lợi ích căng thẳng giữa Google và Musk, mâu thuẫn cá nhân giữa Musk và Page, cùng với sự hiểu biết hoàn toàn khác nhau của mỗi người về rủi ro AI.

Sau khi cuộc họp tan, Hassabis và Suleyman lại bước vào một cuộc đàm phán kéo dài với Google mang mật danh "Kế hoạch Mario". Họ hy vọng biến DeepMind thành một tổ chức có hội đồng quản trị độc lập, phục vụ lợi ích công cộng toàn cầu.

Trong những năm sau đó, kế hoạch độc lập cứ kéo dài giằng co, đến năm 2021 thì hoàn toàn chấm dứt. Google không nỡ buông tay khỏi AI, DeepMind cũng không thể rời xa sức mạnh tính toán và tiền bạc của Google.

Cũng trong năm 2015, tại khách sạn Rosewood trên đại lộ Sand Hill ở Thung lũng Silicon, Sam Altman, lúc đó là người đứng đầu Y Combinator, đã gửi một email cho Ilya Sutskever, mời anh đến dùng bữa. Khi Sutskever đến nơi, Elon Musk, Greg Brockman – từng là giám đốc kỹ thuật của Stripe – và một số người khác đã có mặt.

Một lúc sau anh mới nhận ra, chính mình mới là nhân vật chính của bữa ăn này.

Vấn đề họ thảo luận rất thẳng thắn: họ lo ngại Google và DeepMind dẫn trước quá xa, muốn thành lập một phòng thí nghiệm mới để trở thành lực lượng đối trọng.

Vài tháng sau, OpenAI ra đời.

Sutskever rời Google, trở thành đồng sáng lập và người phụ trách nghiên cứu của OpenAI. OpenAI ban đầu là một tổ chức nghiên cứu phi lợi nhuận, trong thông báo thành lập có ghi rõ họ không bị ràng buộc bởi lợi nhuận tài chính, các nhà nghiên cứu có thể công bố bài báo, blog và mã nguồn, bằng sáng chế cũng sẵn sàng chia sẻ với thế giới.

Lúc đó chưa có ChatGPT, chưa có phí đăng ký, chưa có API doanh nghiệp, cũng chưa có những hóa đơn trung tâm dữ liệu dài vô tận.

Nhóm người đó cũng tin rằng, các nhà khoa học có thể nghiên cứu tương lai trước, chuyện kiếm tiền để sau này tính.

OpenAI ra đời từ nỗi sợ Google quá mạnh, lại kế thừa lý tưởng ban đầu của DeepMind. Sau đó, Scaling Law bắt đầu chi phối lộ trình phát triển AI, mô hình ngày càng lớn, hóa đơn cũng ngày càng dài. Năm 2019, OpenAI thành lập công ty con vì lợi nhuận; năm 2022, ChatGPT xuất hiện trên màn hình của công chúng.

Từ đó trở đi, tất cả mọi người đều phải bắt đầu chạy, kể cả Google.

Sau nước đi thứ ba mươi bảy

Tháng 3 năm 2016, AlphaGo thi đấu trận năm ván với nhà vô địch cờ vây thế giới Lee Sedol tại Seoul. Ở ván thứ hai, đến nước đi thứ ba mươi bảy, AlphaGo đặt một quân đen vào vị trí mà các kỳ thủ con người hiếm khi lựa chọn. Bình luận viên tại chỗ từng nghi ngờ máy đã đi sai.

Lee Sedol rời khỏi chỗ ngồi, vào phòng hút thuốc khoảng mười mấy phút. Quay trở lại bàn cờ, cuối cùng anh vẫn thua ván này.

Sau này, mọi người thường nhắc lại ván cờ đó, coi đó là khoảnh khắc đầu tiên máy móc công khai bước ra ngoài ranh giới kinh nghiệm của con người.

Giải thưởng 1 triệu đô la của trận đấu đó cũng mang đậm chất DeepMind thời bấy giờ. Hassabis thậm chí còn chưa hoàn tất thủ tục phê duyệt tài chính của Google, đã cam kết trao số tiền thưởng này trước.

Khi AlphaGo giành chiến thắng, số tiền thưởng cuối cùng được quyên góp cho các tổ chức từ thiện và hiệp hội cờ vây.

Vấn đề khoa học được đặt trước quy trình tài chính, đó là thời kỳ hoàng kim của phòng thí nghiệm.

Tiếp theo là AlphaZero, MuZero, và AlphaFold.

Trước đây, các nhà khoa học phải mất vài tháng, thậm chí vài năm để giải mã cấu trúc protein qua thí nghiệm. AlphaFold biến chuỗi axit amin thành dự đoán cấu trúc ba chiều, DeepMind cũng hợp tác với Viện Tin học Sinh học Châu Âu xây dựng cơ sở dữ liệu miễn phí, đưa hơn 200 triệu cấu trúc dự đoán vào đó, bao phủ phần lớn các protein đã biết trong giới khoa học.

Hơn 3 triệu nhà nghiên cứu từ hơn 190 quốc gia đã sử dụng nó. AlphaFold không thu phí hàng tháng, cũng không có một đường cong tăng trưởng thương mại nào để trình bày trên báo cáo tài chính. Nó giúp vô số nhà khoa học tiết kiệm nhiều năm trong phòng thí nghiệm, mang về cho Google hai huy chương Nobel, nhưng về mặt thương mại gần như không có doanh thu tương ứng.

Dưới áp lực từ ChatGPT, đồng sáng lập Sergey Brin, người đã rút khỏi công việc hàng ngày của Google, cũng quay trở lại.

Brin sau này kể lại, anh tình cờ gặp một nhân viên OpenAI tại một buổi tiệc nhỏ, người đó hỏi anh:

“Rốt cuộc anh đang làm gì vậy? Đây có thể là khoảnh khắc mang tính cách mạng nhất trong lịch sử khoa học máy tính.”

Brin cảm thấy đối phương nói đúng, từ đó ngày càng tham gia sâu hơn vào Gemini.

Năm 2023, Pichai sáp nhập Google Brain và DeepMind thành Google DeepMind, Hassabis trở thành CEO, Jeff Dean trở thành nhà khoa học trưởng. Đây có vẻ là đỉnh cao quyền lực của Hassabis, nhưng cũng chính là điểm kết thúc của DeepMind cũ với tư cách một phòng thí nghiệm độc lập.

Nó được tích hợp vào các mô hình, ứng dụng và hệ thống thương mại của Google, trở thành động cơ AI của toàn công ty. Giờ đây, Koray, người tiếp quản công việc quản lý hàng ngày của DeepMind, phụ trách mô hình Gemini, nghiên cứu tiên phong, ứng dụng Gemini và đội ngũ nhà phát triển.

Trong thông báo, Pichai liên tục nhấn mạnh về "tăng tốc", "hành động nhanh" và các mô hình mới sắp ra mắt.

Mười ba năm trước, Google đã trao cho DeepMind thứ quý giá nhất: thời gian.

Mười ba năm sau, thứ Google thiếu nhất, cũng chính là thời gian.

Vặn ngược kim đồng hồ một nhịp

Mùa hè năm 2026, những người rời đi gần như đều là những nhân vật thuộc câu chuyện cũ của thời kỳ tiền LLM.

John Jumper, trưởng dự án AlphaFold, gia nhập Anthropic; Noam Shazeer, tác giả bài báo Transformer và đồng lãnh đạo Gemini, chuyển sang OpenAI.

Sau đó, Jeff Dean cùng Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals và Quoc Le thành lập Discovery Loop. Jeff Dean và Ghemawat từng xây dựng hệ thống phân tán quan trọng nhất thời kỳ đầu của Google, còn Vinyals và Quoc Le từ lâu đã nằm ở trung tâm nghiên cứu AI hiện đại của Google.

Discovery Loop được đăng ký thành một công ty phi lợi nhuận vì cộng đồng. Trong thư chia tay, Jeff Dean giải thích rằng một trong những ý nghĩa của việc thành lập công ty độc lập là có thể đưa ra những quyết định "không nhất thiết phù hợp với lợi ích tài chính thuần túy nhất của công ty".

Google trở thành nhà đầu tư sáng lập và đối tác điện toán đám mây của Discovery Loop. Họ không thể giữ nhóm người này trong cơ cấu tổ chức của mình, nên quyết định chi tiền để họ tiếp tục làm việc bên ngoài.

Thời kỳ tiền LLM đại khái đã tan rã như vậy.

Không ai công khai xé bỏ lý tưởng, cũng không ai đóng sầm cửa bỏ đi. Phòng thí nghiệm cũ được sáp nhập vào dòng sản phẩm, các nhà khoa học kỳ cựu mang theo vốn từ công ty mẹ ra ngoài tiếp tục nghiên cứu, tất cả đều giữ trọn thể diện.

Hassabis hiện vẫn chưa rời đi, nhưng thỏa thuận bắt đầu từ năm 2013 bên ngoài lâu đài ấy đã mất đi điều kiện tồn tại cốt lõi: thời gian.

"Tại sao anh không tận dụng tất cả những gì tôi đã tạo ra?"

Cái "tất cả" mà Page nhắc đến ngày nay nhiều hơn hẳn so với mười ba năm trước.

Google có nhiều tiền hơn, nhiều máy móc hơn, nhiều kỹ sư hơn và nhiều trung tâm dữ liệu hơn, đến mức Buffett sẵn sàng rót 10 tỷ USD để đặt cược rằng những khoản đầu tư khổng lồ này cuối cùng sẽ sinh lời.

Nhưng tài sản cốt lõi mà Pech từng trao cho Hassabis năm đó, đang ngày càng cạn kiệt.

Đó là sự can đảm để dành trọn mười năm cho một câu hỏi, là sự xa xỉ khi cho phép một nhóm nhà khoa học tạm thời không nhìn vào lịch.

Từ những chiếc thùng rác úp ngược trong phòng 731 ở hồ Tahoe, đến khoản chi vốn gần 200 tỷ đô la mỗi năm của Alphabet, AI chỉ mất mười bốn năm. Căn phòng biến thành trung tâm dữ liệu, công ty ba người biến thành hệ thống công nghiệp được chống đỡ bởi hàng trăm nghìn con chip, cuộc đấu giá nhân tài mỗi giờ cũng biến thành cuộc đua mô hình tính theo quý. Nhóm người đó đã đưa AI từ một cộng đồng nhỏ thành hệ thống công nghiệp vĩ đại nhất thời đại này, và khi tất cả lớn đến mức khó tưởng tượng, họ bắt đầu lần lượt rời đi.

Hassabis cũng định ra đi, Google đã vặn ngược kim đồng hồ nghỉ việc của ông lại một nhịp.

Nhưng nó không thể vặn về năm 2013.

Liên kết bài gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia