Tiêu đề Ban Đầu: AI Là Một Chiếc Bánh Gato Năm Lớp
Tác Giả Ban Đầu: Nvidia
Dịch: Peggy, BlockBeats

Chú ý của Biên Tập Viên: Trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ một công nghệ tiên tiến sang cơ sở hạ tầng hỗ trợ hoạt động kinh tế hiện đại. Trong bài viết dài đầu tiên được đăng trên tài khoản chính thức của mình, Nvidia đã cố gắng từ nguyên lý cơ bản nhất, phân tích cấu trúc ngành công nghiệp AI một cách hệ thống: từ năng lượng và vi xử lý, đến cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu, và sau đó là mô hình và ứng dụng, tạo thành một chuỗi công nghệ năm lớp hoàn chỉnh.

Bài viết chỉ ra rằng AI không chỉ là sự cạnh tranh về phần mềm hoặc mô hình, mà là một cuộc cách mạng công nghiệp toàn cầu liên quan đến năng lượng, sức mạnh tính toán, sản xuất và ứng dụng, với quy mô có thể trở thành một trong những sự mở rộng cơ sở hạ tầng lớn nhất trong lịch sử nhân loại. Qua góc nhìn "Chiếc Bánh Gato Năm Lớp" này, Nvidia cố gắng làm rõ rằng: Ý nghĩa thực sự của AI không chỉ là phần mềm thông minh hơn, mà là một cuộc cách mạng cơ sở hạ tầng có quy mô bằng cách mạng điện và internet.

Dưới đây là bản gốc:

Trí tuệ nhân tạo là một trong những lực lượng mạnh mẽ nhất định hình thế giới ngày nay. Nó không phải chỉ là một ứng dụng thông minh, không phải là một mô hình đơn lẻ, mà là một cơ sở hạ tầng, quan trọng như điện và internet.

AI hoạt động trên phần cứng thực sự, năng lượng thực sự và hệ thống kinh tế thực sự. Nó chuyển đổi nguyên liệu thành "thông minh" trong quy mô. Mỗi công ty sẽ sử dụng nó, mỗi quốc gia sẽ xây dựng nó.

Để hiểu vì sao AI phát triển theo cách đó, từ nguyên lý cơ bản nhất, nhìn vào xem lĩnh vực tính toán đã trải qua những thay đổi cơ bản nào sẽ rất hữu ích.

Từ "Phần Mềm Đã Được Xây Sẵn" đến "Thống Minh Được Tạo Ra Hàng Chờ"

Trên hầu hết lịch sử phát triển của máy tính, phần mềm đã được "xây sẵn". Con người mô tả một thuật toán trước, sau đó máy tính thực thi theo hướng dẫn. Dữ liệu phải được cấu trúc kỹ lưỡng, lưu trữ trong bảng và được truy xuất thông qua các truy vấn chính xác. SQL là không thể thiếu vì nó cho phép toàn bộ hệ thống này hoạt động.

Nhưng AI đã phá vỡ mô hình này.

Lần đầu tiên, chúng ta có một loại máy tính có thể hiểu thông tin không có cấu trúc. Nó có thể xem hình ảnh, đọc văn bản, nghe âm thanh và hiểu ý nghĩa bên trong; nó có thể suy luận ngữ cảnh và ý định. Quan trọng hơn, nó có thể tạo ra thông minh ngay lập tức.

Mỗi phản hồi đều là sự tạo ra mới. Mỗi câu trả lời phụ thuộc vào ngữ cảnh bạn cung cấp. Điều này không còn là phần mềm truy xuất chỉ thị có sẵn từ cơ sở dữ liệu nữa, mà là phần mềm suy luận theo thời gian thực và tạo ra thông minh theo nhu cầu.

Chính vì trí tuệ được tạo ra theo thời gian thực, toàn bộ ngăn xếp công nghệ tính toán hỗ trợ nó cũng phải được phát minh lại.

Trí Tuệ Nhân Tạo Như Cơ Sở Hạ Tầng

Nếu nhìn vào AI từ góc độ ngành công nghiệp, nó thực tế có thể phân rã thành một cấu trúc năm tầng.

Năng Lượng (Energy)

Tầng thấp nhất là Năng lượng.

Trí tuệ được tạo ra theo thời gian thực, cần có năng lượng được tạo ra theo thời gian thực. Việc phát sinh mỗi token, có nghĩa là electron đang di chuyển, nhiệt độ đang được điều chỉnh, năng lượng được chuyển đổi thành khả năng tính toán.

Ở tầng này, không có trừu tượng nào. Năng lượng là nguyên lý đầu tiên của cơ sở hạ tầng AI, cũng là ràng buộc cơ bản xác định hệ thống có thể sản xuất bao nhiêu trí tuệ.

Chip

Phía trên Năng lượng là Chip. Mục tiêu thiết kế của những vi xử lý này là hiệu quả cao, chuyển đổi năng lượng thành khả năng tính toán trong điều kiện quy mô lớn.

Tải công việc AI đòi hỏi khả năng tính toán song song lớn, bộ nhớ băng thông cao và kết nối nhanh. Sự tiến bộ ở tầng Chip quyết định tốc độ mở rộng của AI, cũng như quyết định "trí tuệ" cuối cùng sẽ trở nên rẻ bao nhiêu.

Cơ Sở Hạ Tầng (Infrastructure)

Phía trên Chip là Cơ sở hạ tầng. Điều này bao gồm đất đai, truyền lực, hệ thống giải nhiệt, công trình xây dựng, hệ thống mạng lưới, cũng như hệ thống lập lịch để tổ chức hàng ngàn vi xử lý thành một máy.

Những hệ thống này về bản chất là nhà máy AI. Chúng không được thiết kế để lưu trữ thông tin, mà được thiết kế để sản xuất trí tuệ.

Mô Hình (Models)

Phía trên Cơ sở hạ tầng là Mô hình. Mô hình AI có thể hiểu đa dạng thông tin: ngôn ngữ, sinh học, hóa học, vật lý, tài chính, y học, cũng như thế giới thực.

Mô hình ngôn ngữ chỉ là một trong các loại. Một trong những công việc mang tính biến đổi nhất, đều đang diễn ra trong các lĩnh vực sau: AI về protein, AI hóa học, mô phỏng vật lý, robot, hệ thống tự hành

Ứng Dụng (Applications)

Tầng đỉnh cao nhất là tầng ứng dụng, nơi giá trị kinh tế thực sự được tạo ra. Ví dụ, nền tảng phát hiện dược phẩm, robot công nghiệp, trợ lý luật, xe tự hành.

Một chiếc xe tự hành, về bản chất là một "Ứng dụng AI được mang trên máy"; một robot giống người, lại là một "Ứng dụng AI được mang trên cơ thể". Ngăn xếp công nghệ ở tầng dưới là giống nhau, chỉ khác biệt ở hình dạng cuối cùng được trình bày.

Do đó, đây là cấu trúc bốn tầng của trí tuệ nhân tạo (AI): Năng lượng → Vi mạch → Cơ sở hạ tầng → Mô hình → Ứng dụng. Mỗi ứng dụng thành công sẽ lan rộng xuống tất cả các tầng, cho đến tầng cung cấp năng lượng cho nó ở tầng đáy nhất từ nhà máy phát điện.

Một giai đoạn đầu của xây dựng cơ sở hạ tầng vẫn đang diễn ra

Chúng ta mới chỉ bắt đầu giai đoạn xây dựng này. Quy mô đầu tư hiện tại chưa đến vài trăm tỷ đô la, trong khi trong tương lai sẽ cần xây dựng cơ sở hạ tầng có giá trị hàng trăm ngàn tỷ đô la.

Trên phạm vi toàn cầu, chúng ta đang thấy: Nhà máy vi mạch, Nhà máy lắp ráp máy tính, Nhà máy AI.

Cấu trúc chưa từng có trước đây đang được xây dựng. Điều này đang trở thành một trong những dự án xây dựng cơ sở hạ tầng lớn nhất trong lịch sử nhân loại.

Nhu cầu lao động trong thời đại AI

Với việc hỗ trợ quá trình xây dựng này, quy mô lao động cần thiết rất lớn.

Nhà máy AI cần: Thợ điện, Thợ ống nước, Thợ lắp ống, Thợ cơ khí, Nhân viên công nghệ mạng, Nhân viên lắp đặt thiết bị, Nhân viên bảo trì

Đây đều là các vị trí kỹ thuật cao, có mức lương hấp dẫn, và hiện đang khan hiếm. Tham gia vào quá trình chuyển đổi này không nhất thiết cần có bằng tiến sĩ khoa học máy tính.

Đồng thời, AI đang thúc đẩy tăng năng suất của nền kinh tế tri thức. Lấy ngành chụp X quang làm ví dụ. AI đã bắt đầu hỗ trợ đọc ảnh chụp y khoa, nhưng nhu cầu về bác sĩ chuyên khoa chụp X quang vẫn đang tăng lên.

Dẫu vậy, điều này không mâu thuẫn.

Nhiệm vụ chính của bác sĩ chuyên khoa chụp X quang là chăm sóc bệnh nhân, còn việc đọc film chỉ là một phần công việc. Khi AI tiếp quản nhiều công việc lặp đi lặp lại, bác sĩ có thể dành nhiều thời gian hơn cho việc đánh giá, giao tiếp và điều trị.

Hiệu quả của bệnh viện tăng cao, có thể phục vụ nhiều bệnh nhân hơn, điều này cũng đồng nghĩa với việc cần nhiều lao động hơn. Năng suất tạo ra năng lực, năng lực tạo ra tăng trưởng.

Những thay đổi gì đã xảy ra trong năm vừa qua?

Trong năm vừa qua, AI đã vượt qua một cột mốc quan trọng.

Mô hình đã đủ tốt để thực sự phát huy hiệu quả trong các kịch bản quy mô lớn.

· Năng lực suy luận đáng kể tăng cao

· Sự hiểu rõ giả mạo giảm đáng kể

· Sự "cố định" với thế giới thực tăng đáng kể

Lần đầu tiên, các ứng dụng dựa trên AI bắt đầu tạo ra giá trị kinh tế thực sự.

Đã có sự khớp lệch rõ ràng trong thị trường sản phẩm ở các lĩnh vực sau: phát triển dược phẩm, logistics, dịch vụ khách hàng, phát triển phần mềm, sản xuất

Các ứng dụng này đang đẩy mạnh toàn bộ ngăn xếp công nghệ cơ bản.

Vai trò của Mô hình Mã nguồn Mở

Mô hình mã nguồn mở đóng vai trò then chốt trong đó. Hầu hết các mô hình AI trên thế giới đều miễn phí. Các nhà nghiên cứu, công ty khởi nghiệp, doanh nghiệp và cả quốc gia đều phụ thuộc vào các mô hình mã nguồn mở để tham gia vào cuộc cạnh tranh AI tiên tiến.

Khi các mô hình mã nguồn mở đạt đến bước đỉnh cao công nghệ, chúng không chỉ thay đổi phần mềm, mà còn kích hoạt nhu cầu của toàn bộ ngăn xếp công nghệ.

DeepSeek-R1 là một ví dụ điển hình. Bằng cách làm cho một mô hình suy luận mạnh mẽ có sẵn rộng rãi, nó thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng ở tầng ứng dụng, đồng thời tăng cường nhu cầu về sức mạnh huấn luyện, cơ sở hạ tầng, vi xử lý, và năng lượng.

Điều này có ý nghĩa gì?

Khi bạn coi AI như cơ sở hạ tầng, mọi thứ trở nên rõ ràng. AI có thể bắt đầu từ Transformer và các mô hình ngôn ngữ lớn, nhưng nó không chỉ dừng lại ở đó.

Đó là một cuộc cách mạng cấp công nghiệp, sẽ tái hình thành:

· Cách sản xuất và tiêu thụ năng lượng

· Cách xây dựng nhà máy

· Cách tổ chức công việc

· Mô hình tăng trưởng kinh tế

Nhà máy AI được xây dựng vì thông minh hiện có thể tạo ra trong thời gian thực. Vi xử lý được thiết kế lại vì hiệu suất quyết định tốc độ mở rộng của trí tuệ. Năng lượng trở thành trung tâm vì nó quyết định hệ thống có thể tạo ra bao nhiêu thông minh nhất. Ứng dụng bùng nổ vì mô hình cuối cùng đã vượt qua ngưỡng "quy mô có thể sử dụng".

Mỗi tầng đang tăng cường cho tầng khác.

Đó là lý do tại sao cuộc xây dựng này có quy mô lớn đến vậy, tại sao nó ảnh hưởng đồng thời đến nhiều ngành công nghiệp, cũng như tại sao nó không bị giới hạn trong một quốc gia hoặc một lĩnh vực nào đó.

Mỗi công ty đều sẽ sử dụng AI.

Mỗi quốc gia đều sẽ xây dựng AI.

Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn sớm.

Nhà cung cấp nơi chưa được xây dựng, sự đào tạo lao động chưa được thực hiện, cơ hội lớn chưa được thực hiện.

Nhưng hướng đã rất rõ ràng.

Trí tuệ nhân tạo đang trở thành cơ sở hạ tầng cơ bản của thế giới hiện đại.

Và các lựa chọn mà chúng ta đang thực hiện hôm nay, tốc độ xây dựng, sự tham gia rộng lớn, cũng như trách nhiệm triển khai, sẽ quyết định cuối cùng thời đại này sẽ trở thành thế nào.

[Liên kết Gốc]

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia