Tiêu đề gốc: "Lịch sử vận may của NVIDIA: Từ gã khổng lồ trong lĩnh vực trò chơi, gã khổng lồ khai thác tiền điện tử đến đại lý vũ khí AI, Lao Huang có mọi cách"

Nguồn gốc: Deep Wave TechFlow

Vào ngày 6 tháng 6, giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng 5,2%, với giá trị thị trường hơn 3 USD nghìn tỷ, vượt qua Apple và trở thành công ty số 1 thế giới về vốn hóa thị trường.

Từ 0,41 USD khi IPO vào năm 1999 đến 1.224,40 USD ngày nay, NVIDIA đã tạo ra lợi nhuận gần 3.000 lần trong 24 năm.

Điều đáng ghen tị nhất ở NVIDIA là nó "không bị hạn chế về chu kỳ". Nó luôn là cơ sở hạ tầng cơ bản và tiếp tục "thu thuế". Dù bạn có làm gì đi chăng nữa, Không thể sống thiếu nó.

Là người tạo ra GPU, NVIDIA đã nắm bắt cơ hội của “làn sóng PC” và thâm nhập vào hàng nghìn hộ gia đình nhờ sự bùng nổ của thị trường game;

p>

Sau đó, khi ngành kinh doanh trò chơi còn yếu kém, thị trường tiền mã hóa tăng giá xuất hiện và card đồ họa Nvidia được tung ra thị trường rộng rãi. được sử dụng để "khai thác" các loại tiền điện tử như Ethereum, kiếm tiền trong im lặng;

Sau đó, ngành công nghiệp ô tô thông minh phát triển và hoạt động kinh doanh chip tích hợp của nó cũng phát triển phát triển nhanh chóng; cuối cùng, ChatGPT ra đời và NVIDIA chuyển đổi thành nhà buôn vũ khí AI...

Nhưng nhìn lại lịch sử phát triển của Nvidia, nó đã đi đầu. Hết lần này đến lần khác bờ vực thất bại và phá sản. Huang (Huang Renxun) từng hét lên: Tôi khao khát được sống, Hơn hầu hết những người khác đều muốn giết tôi.

NVIDIA, cha đẻ của GPU

Sự ra đời của card đồ họa (GPU ) Bắt đầu từ những năm 1990.

Vào thời điểm đó, một số người ở Thung lũng Silicon đã nảy ra một ý tưởng: Bộ xử lý trung tâm có thể được giảm tải thông qua các chip có chức năng cụ thể như card âm thanh xử lý âm thanh và card mạng xử lý khối lượng công việc kết nối mạng của bộ xử lý (CPU). Theo cách tương tự, thật hợp lý khi tạo ra một con chip chịu trách nhiệm đặc biệt về đầu ra hình ảnh của máy tính, tức là card đồ họa. Ví dụ: PlayStation, máy chơi game được Sony ra mắt vào cuối năm 1994, sử dụng card đồ họa để xử lý hình ảnh.

Tuy nhiên, vào thời điểm đó, có rất nhiều sự lựa chọn cho con đường kỹ thuật của card đồ họa. Bước đột phá mà NVIDIA đã tìm thấy là thông qua tính toán song song để đạt được khả năng tăng tốc đồ họa 3D, đặc biệt là trong lĩnh vực chơi game. Cái gọi là tính toán song song là chia một nhiệm vụ phức tạp thành nhiều nhiệm vụ nhỏ và sau đó xử lý chúng đồng thời để cải thiện hiệu quả tính toán.

Năm 1999, Nvidia tung ra card đồ họa có tên GeForce. Card đồ họa này được thiết kế đặc biệt cho game và tập trung vào "điện toán song song", có thể cải thiện đáng kể khả năng xử lý đồ họa 3D, từ đó mang lại trải nghiệm chơi game mượt mà và chân thực hơn.

Thành công của GeForce đã giúp NVIDIA nhanh chóng vươn lên và trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực card đồ họa.

Vào thời điểm đó, NVIDIA không phải là công ty duy nhất nghiên cứu các đơn vị xử lý đồ họa nhưng NVIDIA đã thành công khi gắn bó sâu sắc với danh hiệu “nhà phát minh GPU”.

Giám đốc tiếp thị của Nvidia vào thời điểm đó, Dan Vivoli, đã sử dụng khái niệm “đơn vị xử lý đồ họa” (GPU) để quảng bá chip của riêng mình. Ông tin rằng Nvidia. chủ yếu được nhấn mạnh nhiều lần Bạn có thể trở thành người dẫn đầu ngành nếu bạn là người phát minh ra GPU.

Điều này thực sự đã xảy ra sau này. NVIDIA đã đồng nghĩa với GPU. NVIDIA đã mở ra một con đường mới cho chính mình bằng cách tiếp thị GPU.

NVIDIA, người được hưởng lợi từ thị trường tiền điện tử tăng trưởng

Giá trị thị trường của NVIDIA, từ năm 2016, 14 tỷ USD đã tăng lên mức cao 175 tỷ USD vào năm 2018. Mức tăng hơn 10 lần trong hai năm có thể không thể tách rời khỏi sự bùng nổ khai thác tiền điện tử.

Năm 2017, tiền điện tử mở ra một thị trường tăng trưởng, thu hút một lượng lớn thợ mỏ đến lấy GPU biến thành máy in tiền. Doanh số bán card đồ họa toàn cầu tăng mạnh. , và giá cả cũng tăng lên. Thủy triều dâng cao sẽ nâng tất cả các con thuyền lên.

Lấy card đồ họa mẫu NVIDIA GTX 1060 được các thợ mỏ sử dụng làm ví dụ. Giá mua trước tháng 5 năm 2017 là khoảng 1.650 nhân dân tệ mỗi chiếc. Sau tháng 6 năm 2017, nó đã tăng lên. đến khoảng 2.900 nhân dân tệ.

Nvidia đã trở thành người chiến thắng lớn đằng sau thị trường tiền điện tử tăng giá, với sự giàu có từ trên trời rơi xuống.

Hưởng lợi từ sự bùng nổ khai thác tiền điện tử, doanh thu cả năm của Nvidia trong năm tài chính 2018 đã đạt mức cao mới là 9,7 tỷ USD. Huang Renxun cho biết: “GPU của chúng tôi hỗ trợ siêu máy tính phân tán lớn nhất thế giới, đó là lý do tại sao nó rất phổ biến trong lĩnh vực tiền điện tử”. Ngoài ra, NVIDIA cũng đã ra mắt thẻ khai thác chuyên nghiệp GTX 1060 3 GB và P 106 và P 104 được tùy chỉnh đặc biệt để khai thác.

Vào năm 2020, sau hai năm thị trường giá xuống trước đó, thị trường tiền điện tử đã cất cánh trở lại. Bitcoin đã tăng hơn gấp đôi, Ethereum đã tăng gấp 4 lần. lần nữa và NVIDIA lại trở thành người được hưởng lợi từ "sự bùng nổ tiền điện tử".

Nvidia đã nắm bắt xu hướng và tích cực tham gia vào thị trường khai thác, tung ra dòng thẻ khai thác chuyên nghiệp CMP. Các thẻ này đã loại bỏ chức năng xử lý đồ họa và có điện áp đỉnh lõi thấp hơn. và tần suất để cải thiện hiệu suất và hiệu quả khai thác khoáng sản.

Cuối năm 2020, NVIDIA phát hành card đồ họa dòng RTX 30, trong đó cấp đầu vào Giá của card đồ họa RTX 3060 là 2.499 nhân dân tệ và card đồ họa RTX 3090 có giá 11.999 nhân dân tệ. Với sự gia tăng của tiền điện tử, giá của RTX 3060 có thể lên tới 5.499 nhân dân tệ. RTX 3090 đã tăng vọt lên 20.000 nhân dân tệ.

Sau khi báo cáo tài chính quý 1 năm 2021 được công bố, Giám đốc tài chính của NVIDIA Colette Kress tiết lộ rằng doanh số bán chip mã hóa của NVIDIA đạt 155 triệu USD và được sử dụng để “khai thác”. .” card đồ họa chiếm 1/4 tổng doanh số trong quý đầu tiên.

Chỉ trong năm 2021, doanh thu cả năm của NVIDIA đã đạt kỷ lục 26,91 tỷ USD, tăng 61% so với năm tài chính trước đó và giá trị thị trường của nó đã từng vượt quá 800 tỷ USD.

Tuy nhiên, thời gian tốt đẹp không kéo dài lâu. Vào tháng 9 năm 2022, lớp thực thi Ethereum và lớp đồng thuận bằng chứng cổ phần đã được hợp nhất và Ethereum. Cơ chế mạng blockchain được phát triển bởi PoW (cơ chế Proof-of-work) được chuyển đổi thành PoS (cơ chế Proof-of-Stake) và kỷ nguyên khai thác card đồ họa đang dần kết thúc.

Điều này cũng ảnh hưởng nhất định đến sự phát triển của NVIDIA. Trong quý 3 năm 2022, doanh thu và lợi nhuận ròng của NVIDIA đều giảm, với doanh thu hàng quý chỉ đạt 5,931 USD. tỷ USD, giảm 17% so với cùng kỳ và lợi nhuận ròng chỉ đạt 680 triệu USD, giảm tới 72% so với cùng kỳ năm ngoái. Vào ngày 23 tháng 11 năm 2022, giá cổ phiếu của Nvidia là 165 USD một cổ phiếu, giảm gần một nửa so với mức cao nhất của năm ngoái.

Vào thời điểm đó, cả truyền thông nước ngoài như "Financial Fail" và truyền thông công nghệ trong nước đều coi thường Nvidia.

Khó khăn cực độ, những bước ngoặt bất ngờ, AI và quy mô lớn mô hình Gió bắt đầu thổi và NVIDIA một lần nữa đứng trước gió.

NVIDIA, nhà buôn vũ khí AI

Tháng 3 năm 2016, AlphaGO đã đánh bại Lee Sedol, gây sốc cho People's trái tim cũng đã gây ra một cuộc thảo luận sôi nổi về AI.

Một tháng sau, Huang Renxun chính thức tuyên bố tại hội nghị GTC China rằng Nvidia không còn là một công ty bán dẫn nữa mà là một công ty điện toán trí tuệ nhân tạo

mạnh>.

Tháng 8 năm 2016, một khoảnh khắc lịch sử đã ra đời Nvidia đã tặng riêng siêu máy tính AI đầu tiên của Nvidia DGX-1 cho OpenAI mới thành lập. Máy tính đã được giao cho OpenAI's. văn phòngvà Chủ tịch lúc đó là Elon Musk đã mở gói hàng bằng một chiếc máy cắt hộp.

Huang Renxun để lại lời nhắn: "Vì tương lai của máy tính và nhân loại, tôi đã tặng DGX-1 đầu tiên trên thế giới."

Sau đó, OpenAI trở nên phổ biến thông qua chương trình đào tạo siêu máy tính của Nvidia ChatGPT của thế giới, tiếp theo của NVIDIA là Sản phẩm phần cứng cập nhật DGX H 100 đã được thị trường đổ xô đi và cầu vượt quá cung.

Rome không được xây dựng trong một ngày và sự thống trị của Nvidia trong ngành AI bắt đầu bằng sự tích lũy trong giai đoạn trước đó.

David Kirk, cựu giám đốc khoa học của NVIDIA, từ lâu đã mơ ước có thể phổ cập sức mạnh tính toán kết xuất đồ họa 3D của GPU, không chỉ giới hạn ở lĩnh vực game.

Dưới sự lãnh đạo của David Kirk và Jensen Huang, NVIDIA đã ra mắt nền tảng điện toán hợp nhất GPU mang tính cách mạng CUDA vào năm 2007 để giải phóng nguồn tài nguyên điện toán khổng lồ.

Nhưng vào thời điểm đó, CUDA không hề gây ấn tượng với các nhà đầu tư chút nào. Thay vào đó, lợi nhuận của Nvidia giảm đáng kể do phải đầu tư quá lớn vào việc xây dựng một hệ thống “siêu máy tính”. đã đi trước thời đại. Phố Wall la ó.

Ben Gilbert, người dẫn chương trình "Acquired", một podcast nổi tiếng ở Thung lũng Silicon, nhận xét: "Họ không nhắm tới một thị trường lớn tại thời gian. Đó là một góc khuất của điện toán học thuật và khoa học, nhưng họ đã chi hàng tỷ đô la cho nó”.

Những tiếng nói từ thế giới bên ngoài không ảnh hưởng đến Huang Renxun Hơn mười năm đầu tư vào CUDA đã mang lại cho NVIDIA vị thế hiện tại.

Huang Renxun coi sức mạnh tính toán là cốt lõi. Cho dù đó là AI, lái xe tự động, Metaverse, robot hay tiền điện tử, NVIDIA đang sử dụng sức mạnh tính toán khổng lồ của mình để tìm kiếm những cơ hội mới.

Sức mạnh tính toán, vũ khí vĩnh cửu của NVIDIA.

Ba thất bại

Năm 2023, Huang Renxun có bài phát biểu tại lễ tốt nghiệp Đại học Quốc gia Đại học Đài Loan chia sẻ Ông đã kể ba câu chuyện thất bại và dạy cho sinh viên đại học bí quyết thành công của NVIDIA.

Lần đầu tiên thất bại và sống sót trên bờ vực phá sản.

Năm 1994, khách hàng đầu tiên của Nvidia là công ty game Nhật Bản SEGA, công ty đã thiết kế card đồ họa cho máy chơi game của mình.

Nhưng năm sau, Microsoft tung ra Direct 3D, giao diện đồ họa dành cho nền tảng Windows. Sự thay đổi này khiến Nvidia rất hoảng sợ vì nó mâu thuẫn với thiết kế của họ.

Cuối cùng, Nvidia đã chọn chấm dứt hợp đồng với SEGA và thay vào đó phát triển GPU cho nền tảng Windows. Đó là một quyết định mạo hiểm vì SEGA là khách hàng duy nhất của họ và họ đã từ bỏ nó. Nvidia chỉ được tài trợ trong 6 tháng và nếu không thể tung ra sản phẩm mới trong thời gian đó, họ có nguy cơ bị phá sản.

May mắn thay, khi nguồn vốn sắp cạn kiệt và chỉ một tháng trước khi phá sản, Nvidia đã thiết kế ra chip Riva 128 và đạt được thành công. Đến cuối năm 1997, hơn 1 triệu chiếc Riva 128 đã được xuất xưởng và Nvidia đã có thể tồn tại.

Thất bại thứ hai là từ bỏ lợi nhuận ngắn hạn và đạt được sự vĩ đại trong tương lai.

Năm 2007, NVIDIA đã phát hành kế hoạch tính toán tăng tốc GPU CUDA. Tầm nhìn là biến CUD A trở thành một mô hình lập trình có thể cải thiện mọi thứ từ tính toán khoa học và mô phỏng vật lý cho đến xử lý đồ họa của các ứng dụng khác nhau.

Việc tạo ra một mô hình điện toán mới là một điều khó khăn. Mô hình điện toán CPU đã trở thành tiêu chuẩn công nghiệp trong 60 năm qua kể từ khi IBM System 360 ra đời.

CUDA yêu cầu các nhà phát triển viết lại ứng dụng để chứng minh lợi ích của GPU; nhưng để phát triển một chương trình như vậy, trước tiên phải có lượng người dùng lớn và nhu cầu rất lớn để thúc đẩy các nhà phát triển phát triển.

Để giải quyết vấn đề "con gà và quả trứng", Nvidia đã tận dụng card đồ họa chơi game GForce của họ, vốn đã có lượng lớn game thủ, để xây dựng cơ sở người dùng. Nhưng chi phí tăng thêm của CUDA cao đến mức lợi nhuận của Nvidia giảm mạnh trong những năm qua và vốn hóa thị trường của họ dao động quanh mức 1 tỷ USD.

Những năm hoạt động kém hiệu quả của Nvidia cũng khiến các cổ đông hoài nghi về CUDA. Các cổ đông lẽ ra muốn công ty tập trung vào việc cải thiện lợi nhuận, nhưng Nvidia vẫn kiên trì, tin rằng thời điểm tăng tốc điện toán sẽ đến.

Huang Renxun đã thành lập một hội nghị mang tên GTC và làm việc không mệt mỏi để quảng bá CUDA trên toàn thế giới. Cuối cùng, công việc khó khăn đã được đền đáp và các ứng dụng lần lượt xuất hiện, bao gồm tái tạo CT, động lực học phân tử, vật lý hạt, động lực học chất lỏng và xử lý hình ảnh.

Mãi đến năm 2012, các nhà nghiên cứu AI mới phát hiện ra tiềm năng của CUDA. Chuyên gia AI nổi tiếng Alex Krizhevsky đã đào tạo AlexNet về GForce GTX 580, gây ra sự bùng nổ về trí tuệ nhân tạo.

Thất bại thứ ba, Nvidia rút lui khỏi thị trường chip điện thoại di động.

Bạn còn nhớ Lôi Quân và Hoàng Nhân Huân cùng đứng trên một sân khấu không?

Năm 2013, theo lời mời của Lei Jun, Huang Renxun đã tham dự buổi ra mắt cuộc họp của điện thoại di động Xiaomi 3.

Huang Renxun, người đã đến Mỹ khi còn trẻ, được Lei Jun yêu cầu nói tiếng Trung Quốc. Anh ấy nói không lưu loát nhưng lại tự tin hét lên. bằng tiếng Trung: "GPU của NVIDIA tốt nhất thế giới ”

Vào thời điểm đó, phiên bản hàng đầu của Xiaomi Mi 3 đã được trang bị phiên bản di động của bộ xử lý Tegra 4 do NVIDIA ra mắt, đây cũng là bài hát thiên nga của dòng sản phẩm này.

Khi đó, thị trường điện thoại di động đang nổi lên và NVIDIA cũng tham gia vào thị trường chip di động. Mặc dù toàn bộ thị trường điện thoại di động rất lớn nhưng NVIDIA có thể có. tranh giành thị phần, nhưng họ đã đưa ra một quyết định khó khăn: từ bỏ thị trường này.

Huang Renxun nói rằng sứ mệnh của Nvidia là chế tạo những chiếc máy tính mà máy tính thông thường không thể làm được và họ nên cam kết hiện thực hóa tầm nhìn này và có những đóng góp độc đáo . Sự rút lui chiến lược của Nvidia đã được đền đáp.

Lời khuyên cuộc sống: trải qua khó khăn và hạ thấp kỳ vọng

Vào năm 2024, Jen-Hsun Huang sẽ trở lại trường cũ của mình, Đại học Stanford và có bài phát biểu tại một trường kinh doanh, chia sẻ một số kinh nghiệm sống.

Khi người dẫn chương trình hỏi Jen-Hsun Huang liệu anh có lời khuyên nào dành cho sinh viên Stanford về thành công không? Anh ấy trả lời: "Tôi hy vọng bạn có cơ hội trải qua nhiều đau đớn và khổ sở."

Một trong những điểm mạnh lớn nhất của anh ấy, anh ấy đề cập, là "Kỳ vọng của tôi Rất thấp."

Huang Renxun nói rằng hầu hết sinh viên tốt nghiệp Stanford đều đặt kỳ vọng cao vào bản thân, nhưng họ chắc chắn xứng đáng với những kỳ vọng cao đó vì họ đến từ trường đại học tốt nhất trên trái đất, được bao quanh. bởi những đồng nghiệp đáng kinh ngạc không kém, việc có kỳ vọng cao là điều tự nhiên.

“Những người đặt kỳ vọng quá cao vào bản thân thường có khả năng phục hồi thấp,” Huang nói. “Thật không may, khả năng phục hồi có tác động tiêu cực đến Thành công. rất quan trọng."

Huang Renxun nhấn mạnh: "Thành công không đến từ trí tuệ, mà đến từ tính cách, và tính cách được hình thành bởi sự đau khổ ”

Liên kết gốc