CEO của Fireworks phản hồi tranh cãi về lưu trữ dữ liệu: suy luận thông thường không lưu dữ liệu, tác vụ hàng loạt cần khách hàng tự xóa

Động Sát Beating Tin nhanh AI, CEO Fireworks Qiao Lin (Lin Qiao) đã đăng bài viết dài phản hồi về tranh cãi lưu trữ dữ liệu gần đây. Trước đó, Fireworks bị hacker tấn công, một phần lịch sử trò chuyện của người dùng Notion AI bị rò rỉ. Notion chỉ ra rằng Fireworks từng cam kết trong hợp đồng không lưu giữ những dữ liệu này.

Qiao Lin giải thích, dịch vụ của Fireworks được chia thành hai loại:

Loại thứ nhất là suy luận AI thông thường. Người dùng gửi câu hỏi, mô hình tạo câu trả lời và trả về, nền tảng không lưu giữ đầu vào và đầu ra trong thời gian dài. Chat Completions, Nexus và dịch vụ huấn luyện không máy chủ của Fireworks đều áp dụng mô hình này, hỗ trợ không lưu trữ dữ liệu (ZDR).

Loại thứ hai là xử lý hàng loạt. Khách hàng tải bộ dữ liệu lên trước, sau đó để nền tảng chạy tác vụ hàng loạt. Vì nền tảng không biết khi nào khách hàng không còn cần những tệp này nữa, nên sẽ lưu giữ cho đến khi khách hàng chủ động xóa. Qiao Lin nhấn mạnh, giao diện xử lý hàng loạt của OpenAI, AWS và Google cũng áp dụng thiết kế tương tự.

Cô đưa ra một ví dụ: tải tệp lên ổ đĩa đám mây và nhập số vào máy tính là hai việc khác nhau. Việc trước cần người dùng tự quản lý và xóa tệp, việc sau chỉ cần tính toán và trả về kết quả.

Qiao Lin cho biết, Fireworks sẽ không tiếp tục lưu giữ bản sao sau khi khách hàng xóa dữ liệu. Đối với suy luận thông thường và huấn luyện không máy chủ, nền tảng cung cấp bảo đảm không lưu trữ, không cần khách hàng dọn dẹp thêm.

Tài liệu chính thức của Fireworks cũng cho thấy, khách hàng doanh nghiệp có thể bật giới hạn không lưu trữ toàn tài khoản. Sau khi bật, nền tảng sẽ trực tiếp từ chối các tác vụ hàng loạt và tải tệp lên cần lưu dữ liệu. Tuy nhiên, giới hạn này mặc định tắt và cũng không tự động xóa các tệp đã lưu trước đó.

Qiao Lin cho rằng, miễn là nghiệp vụ cho phép, nên ưu tiên áp dụng phương thức xử lý không cần lưu dữ liệu. Mỗi bản dữ liệu lưu thêm là thêm một gánh nặng cần bảo vệ và dọn dẹp.