Lạm phát lõi CPI tháng 10 của Mỹ vượt dự báo ba tháng liên tiếp, chi phí năng lượng, dịch vụ và AI gia tăng áp lực tăng lãi suất

Tin BlockBeats, ngày 12 tháng 11, dữ liệu lạm phát tháng 10 của Mỹ phát đi nhiều tín hiệu cảnh báo. Dữ liệu cho thấy, CPI lõi tăng 0,3% so với tháng trước, cao hơn mức dự báo 0,2% của thị trường, đánh dấu tháng thứ ba liên tiếp vượt dự báo; CPI tổng thể tăng 0,4% so với tháng trước, cũng cao hơn dự báo. Tác động của giá năng lượng tăng đang lan sang các lĩnh vực thực phẩm, vận tải, lạm phát dịch vụ cũng tiếp tục dai dẳng, càng làm tăng thêm khó khăn cho Cục Dự trữ Liên bang trong việc kiểm soát lạm phát.

Cụ thể, giá thực phẩm tháng 10 của Mỹ tăng 0,5% so với tháng trước, giá hàng tạp hóa ghi nhận mức tăng theo tháng lớn nhất kể từ tháng 4; giá dịch vụ giao thông trong nội thành ghi nhận mức tăng theo tháng lớn nhất kể từ năm 2020, giá vé máy bay và dịch vụ giao hàng cũng tăng. Ngoài ra, giá dịch vụ loại trừ năng lượng và tiền thuê nhà ở tăng 0,4% so với tháng trước, tiền thuê nhà tương đương của chủ sở hữu tăng 0,3%.

Đầu tư AI thì mang lại áp lực chi phí mới. Trong ba tháng qua, giá máy tính và thiết bị ngoại vi của Mỹ tăng với tốc độ quy năm đạt 25%, giá điện tháng 10 tăng 0,9% so với tháng trước, mức tăng lớn nhất trong sáu tháng. Morgan Stanley ước tính, từ đầu năm đến nay các yếu tố liên quan đến AI đóng góp khoảng 6 điểm cơ bản vào CPI lõi, hiện tại tác động vẫn còn tương đối hạn chế, nhưng khi đầu tư vào trung tâm dữ liệu mở rộng, áp lực liên quan có thể tăng thêm.

Về chính sách tiền tệ, Chủ tịch Fed Chicago Goolsbee mô tả dữ liệu lạm phát mới nhất ở mức gần như đáng lo ngại. Thống đốc Fed Waller trước đó cho biết, nếu CPI lõi tăng 0,3% hoặc cao hơn so với tháng trước, cuộc họp tháng 12 nên cân nhắc tăng lãi suất 50 điểm cơ bản. Goldman Sachs đã đưa vào dự báo việc tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 3 năm 2027, dự kiến đến lúc đó phạm vi mục tiêu lãi suất quỹ liên bang sẽ tăng lên 4,25% đến 4,50%. Tuy nhiên, một số nhà kinh tế cảnh báo, việc truyền dẫn giá năng lượng có độ trễ, phụ thuộc quá mức vào dữ liệu hiện tại có thể dẫn đến thắt chặt chính sách tiền tệ quá mức.