Mô hình "Bull đến" GLM-5.3-Flash chính thức mã nguồn mở: 320B tham số chỉ kích hoạt 18B, giá chỉ bằng một phần mười GLM-5.2.

Động Sát Beating Tin nhanh AI, sau khi nhận Ox Alpha vào ban ngày, Zhipu tối nay chính thức mã nguồn mở GLM-5.3-Flash, trọng số mô hình đã được đăng tải lên Hugging Face, sử dụng giấy phép MIT. Tổng tham số của nó là 320B, nhưng mỗi lần chỉ kích hoạt 18B, hỗ trợ nguyên bản văn bản, hình ảnh và video, cũng là mô hình đa phương thức nguyên bản đầu tiên trong dòng GLM-5.

Theo công bố chính thức, hiệu suất tổng thể của GLM-5.3-Flash vượt qua GLM-5.2, đánh giá lập trình và Agent đã tiến gần đến Claude Opus 4.8, nhưng giá chỉ bằng một phần mười so với GLM-5.2. Nó cũng thay đổi một bộ mô hình nền tảng mới, lần đầu tiên trong dòng chính GLM giới thiệu kiến trúc lai giữa chú ý thưa thớt và chú ý tuyến tính, đồng thời tiền huấn luyện với 30T Token dữ liệu đa phương thức.

Trước đó, cộng đồng đã chạy thử nghiệm mẫu nhỏ DeepSWE của Ox Alpha đạt 80%, nhưng chỉ có 10 câu hỏi. Sau khi mở rộng mẫu, điểm số giảm xuống còn khoảng 63%, và người kiểm thử cũng chủ động chỉnh sửa nhận định ban đầu. Thành tích này vẫn thuộc nhóm hàng đầu, nhưng không phóng đại như mức 80% ban đầu.

Sau khi mã nguồn mở trọng số, nhà phát triển có thể trực tiếp sử dụng các framework như vLLM, SGLang, KTransformers để tự triển khai, không cần phải thông qua API của mô hình ẩn danh nữa.