NVIDIA dự định giảm cấu hình HBM của Rubin Ultra để đối phó với tình trạng thiếu hụt phân khúc cao cấp, đã thử nghiệm ít nhất ba phiên bản bộ nhớ thấp hơn.

BlockBeats tin tức, ngày 7 tháng 8, NVIDIA đang đánh giá điều chỉnh cấu hình HBM cho GPU Rubin Ultra thế hệ AI tiếp theo, dự kiến ra mắt phiên bản bộ nhớ thấp hơn so với kế hoạch ban đầu nhằm giảm bớt áp lực sản xuất hàng loạt do nguồn cung HBM cao cấp không đủ. Người am hiểu sự việc tiết lộ, trong vài tuần qua NVIDIA đã thử nghiệm ít nhất ba phiên bản với dung lượng bộ nhớ khác nhau, một số sử dụng thông số bộ nhớ thấp hơn. Điều này có nghĩa là ngay cả NVIDIA, công ty nắm quyền thống trị GPU, cũng phải thỏa hiệp giữa thông số sản phẩm và khả năng cung ứng. Rubin Ultra được định vị cao hơn dòng Rubin sắp sản xuất hàng loạt, ban đầu dự kiến trang bị HBM dung lượng và băng thông cao hơn để nâng cao hiệu suất huấn luyện và suy luận mô hình lớn.

Nếu cuối cùng áp dụng cấu hình bộ nhớ thấp, khách hàng khi chạy các khối lượng công việc AI lớn như mô hình ngôn ngữ lớn sẽ cần triển khai nhiều GPU hơn, chi phí hệ thống và độ phức tạp cụm sẽ tăng theo. Đối với các nhà cung cấp đám mây như Microsoft, Meta, Amazon và Google đang không ngừng mở rộng chi tiêu vốn AI, chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu có thể tiếp tục leo thang. Động thái này của NVIDIA đồng thời phản ánh rằng, mặc dù công ty nắm giữ khả năng thương lượng mạnh nhất trong chuỗi ngành, ràng buộc nguồn cung HBM vẫn là nút thắt cốt lõi cho việc mở rộng sức mạnh tính toán AI. Trước đó, năng lực sản xuất HBM cao cấp của SK Hynix và Micron đã liên tục căng thẳng, lần này NVIDIA chủ động hạ cấu hình càng xác nhận thêm rằng mâu thuẫn cung cầu HBM khó có thể giảm bớt trong ngắn hạn.