Bị chế giễu là "AI vạn năng", SubQ phát hành phiên bản 1.1: Mời bên thứ ba đánh giá để tự chứng minh, nhưng bị chỉ trích là pha trộn AI vào lời nói sáo rỗng.

Theo Động Sát Beating giám sát, mô hình lớn gây tranh cãi SubQ, từng tuyên bố có thể giảm tới hàng nghìn lần chi phí tính toán, đã phát hành báo cáo kỹ thuật phiên bản 1.1 Small (tham số nhỏ).

Đối mặt với cáo buộc từ cộng đồng rằng phiên bản xem trước sớm bị chế giễu là "dầu vạn năng AI" (ám chỉ quảng cáo sai sự thật) do thiếu bài báo và xác minh độc lập, công ty phát triển Subquadratic đã hợp tác với đơn vị đánh giá Appen tiến hành kiểm tra ba bên, tuyên bố mô hình đạt độ chính xác truy xuất 98% ở độ dài giới hạn 12 triệu token, và đạt kết quả gần với các mô hình tiên tiến chính thống trong bài kiểm tra lập trình thực tế. Báo cáo kỹ thuật đồng thời tiết lộ rằng mô hình không được huấn luyện từ đầu, mà được cải tạo từ các mô hình tiên tiến mã nguồn mở bằng cách thay thế cơ chế tính toán chú ý và huấn luyện tăng cường thêm 1 nghìn tỷ token.

Dù đã tự chứng minh qua đánh giá ba bên, cộng đồng nhà phát triển vẫn đầy hoài nghi về bản cập nhật này. Một số nhà nghiên cứu chỉ ra rằng công nghệ đen được quảng cáo thực chất không có đột phá nền tảng, về cơ bản chỉ là công nghệ cắt văn bản dài thành các khối nhỏ và sàng lọc động (tức cơ chế chú ý thưa khối); cũng có độc giả phàn nàn rằng báo cáo kỹ thuật bị pha trộn các câu sáo rỗng do AI tạo ra (đặc biệt rõ ràng ở mục 5.7.1). Kỹ sư hệ thống cảnh báo rằng cơ chế sàng lọc sẽ gây ra chi phí lập lịch bổ sung khi nhiều người dùng đồng thời, dẫn đến 1% người dùng chậm nhất gặp tình trạng giật lag nghiêm trọng.

Vì mô hình không công bố tham số cốt lõi để tải xuống, cũng không mở API cho mọi người sử dụng, những cam kết về giảm sức mạnh tính toán và định giá siêu thấp hiện vẫn chỉ nằm trên giấy tờ.