Theo dữ liệu giám sát từ Động Sát Beating, mô hình MoE hàng đầu mới nhất của Zhipu AI, GLM-5.2, đã đạt 51 điểm trong bài đánh giá Chỉ số Trí tuệ Mô hình Lớn v4.1 của Artificial Analysis, vượt qua MiniMax-M3 (44 điểm), DeepSeek V4 Pro (max, 44 điểm) và Kimi K2.6 (43 điểm), giành vị trí số một trong bảng xếp hạng mô hình mã nguồn mở toàn cầu.
Trong bài kiểm tra GDPval-AA v2 mô phỏng công việc tri thức thực tế, GLM-5.2 đạt 1524 điểm (điểm chuẩn của con người là 1000 điểm), dẫn trước MiniMax-M3 (1418 điểm) và DeepSeek V4 Pro (max, 1328 điểm), ngang hàng với mô hình tiên tiến mã nguồn đóng GPT-5.5 (xhigh reasoning). So với thế hệ trước GLM-5.1, CritPt về suy luận khoa học tăng 16 điểm phần trăm lên 21%, HLE tăng 12 điểm phần trăm lên 40%, TerminalBench v2.1 tăng 16 điểm phần trăm lên 78%, và GPQA Diamond đạt 89%.
GLM-5.2 chiếm vị trí tối ưu về hiệu suất chi phí trên đường biên Pareto "Trí tuệ - Chi phí tác vụ". Do mỗi tác vụ đơn lẻ xuất ra trung bình 43k token (GLM-5.1 là 26k), chi phí trung bình mỗi tác vụ của GLM-5.2 tăng lên khoảng 0,46 USD, cao hơn GLM-5.1 (0,25 USD) và DeepSeek V4 Pro (max, 0,05 USD), nhưng vẫn thấp hơn nhiều so với các mô hình mã nguồn đóng cùng cấp độ trí tuệ.
GLM-5.2 có tổng tham số 744B, tham số kích hoạt 40B, cửa sổ ngữ cảnh tăng từ 200K lên 1M so với thế hệ trước, và được mã nguồn mở theo giao thức MIT. Hiện tại, API chính thức của Zhipu (định giá đầu vào 1,4, đầu ra 4,4 / mỗi triệu token) cùng các nền tảng như SiliconFlow, DeepInfra, Nebius AI đã triển khai dịch vụ.
