CEO Cobo Thần Ngư: AI đã định hình lại MBTI của tôi

Lời tòa soạn: Bài viết này được biên tập và tối ưu hóa dựa trên bài phát biểu chủ đề "Vượt qua Thực thi: Sự Sắc bén của Cá nhân trong Kỷ nguyên Agent" của Shenyu tại Hội nghị Đầu tư Mạo hiểm Cyberport Hồng Kông Trung Quốc (CVCF 2026) "Hội nghị Thượng đỉnh Kinh tế Thông minh" ngày 5 tháng 11 năm 2026.

Giới thiệu diễn giả: Shenyu (Mao Shixing), đồng sáng lập kiêm CEO của Cobo. Cobo được thành lập năm 2017, có trụ sở tại Singapore, xây dựng cơ sở hạ tầng ví và thanh toán đáng tin cậy cho con người và AI Agent, đồng thời có các thực thể được cấp phép tại Hồng Kông Trung Quốc, Canada và Hoa Kỳ.

Dưới đây là nội dung bài phát biểu được biên tập:

Năm nay, tôi đã đầu tư rất nhiều thời gian, tinh lực và sức mạnh tính toán vào AI.

Nhiều người bạn khởi nghiệp và nhà đầu tư xung quanh tôi thường hỏi tôi cùng một câu hỏi: "Bạn đã dành nhiều thời gian, tinh lực và sức mạnh tính toán như vậy, rốt cuộc đang thu được điều gì?"

Hôm nay, tôi thử trả lời từ ba chiều kích nền tảng:

1. Sức mạnh tính toán thay đổi hoàn toàn cách chúng ta quan sát thế giới như thế nào;

2. Trong công việc hàng ngày, làm thế nào để dùng AI tái cấu trúc việc đọc, nhận thức bản thân và khám phá thế giới;

3. Khi Agent (tác nhân thông minh) có thể độc lập hoàn thành các nhiệm vụ dài hạn, với tư cách cá nhân và tổ chức nên tự xử lý như thế nào.

AI lặp lại cực nhanh, dưới đây là một số trải nghiệm của tôi trong thực chiến và suy nghĩ, hy vọng có thể mang lại cho bạn cảm hứng.

1. Sức mạnh tính toán quyết định thế giới bạn nhìn thấy: Từ nguyên tử, bit đến thế giới vector

Khởi điểm của câu chuyện là một bài paper tôi đọc vào đầu năm. Nó giải quyết một vấn đề đã làm tôi trăn trở rất lâu.

Lý thuyết thông tin cho chúng ta biết, có thể dùng entropy thông tin để đo lường một đoạn thông tin chứa bao nhiêu lượng thông tin. Nhưng trong thực tế, cùng một thông tin, cùng một dữ liệu, những người và tổ chức khác nhau sau khi xem có thể hiểu và phản ứng hoàn toàn khác nhau. Tại sao?

Bài luận này đưa ra một lời giải thích giản dị: điều này phụ thuộc vào sức mạnh tính toán của người quan sát.

Lý thuyết thông tin truyền thống mặc định sức mạnh tính toán của người quan sát là vô hạn, có thể trích xuất toàn bộ cấu trúc từ dữ liệu.

Nhưng trong thực tế, người quan sát chính là một bộ não — một đơn vị tính toán hai mươi watt, thời gian còn rất hạn chế. Trong sức mạnh tính toán và thời gian hạn chế, cấu trúc hữu ích mà chúng ta trích xuất từ thông tin thường rất ít.

Thời đại AI mang đến cho chúng ta một cơ hội: huy động sức mạnh tính toán vượt xa bộ não để khai phá cấu trúc ẩn chứa trong cùng một đoạn thông tin. Càng nhiều sức mạnh tính toán, càng quan sát được nhiều cấu trúc; sức mạnh tính toán khác nhau mang lại những cách nhìn thế giới khác nhau. Đọc xong bài paper này, tôi mất ngủ mấy ngày liền và quyết tâm phải tận dụng thật tốt sức mạnh tính toán mà thời đại này ban tặng.

Điều này khiến tôi bắt đầu từ ba thế giới khác nhau để hiểu lại cách công nghệ thay đổi phương thức nhận thức thế giới của con người:

· Thế giới nguyên tử: Logic cốt lõi là tính độc quyền và tính khan hiếm. Mua nhà là mua vị trí, bởi vì không gian vật lý có tính chiếm hữu độc quyền.

· Thế giới bit: Thông tin được truyền trong sợi quang với tốc độ gần bằng ánh sáng, tầm quan trọng của khoảng cách không gian giảm mạnh. Nguồn tài nguyên khan hiếm nhất trở thành sự chú ý, thuật toán từ đó thúc đẩy 「nghìn người nghìn mặt」.

· Thế giới vector (thời đại AI): Thời gian bị nén lại ở mức cao độ. Kinh nghiệm và tri thức mà lịch sử loài người tích lũy có thể được huy động nhanh chóng, lượng lớn sức mạnh tính toán xử lý song song những nhiệm vụ mà trước đây cần thời gian dài mới hoàn thành. Trong thế giới như vậy, thứ khan hiếm nhất là gu thẩm mỹ (Taste) và khả năng phán đoán của con người, giao diện ứng dụng cũng bắt đầu chuyển từ 「nghìn người nghìn mặt」 sang 「một người một mặt」.

「Trong thế giới vector, kinh nghiệm và tri thức trong lịch sử loài người có thể được huy động tức thời, quá khứ, hiện tại và tương lai cùng hiện diện. Lúc này, thứ khan hiếm nhất chính là gu thẩm mỹ và khả năng phán đoán của con người.」

2. Dùng Token để mua 「quyền gấp khúc thời gian」

Sau khi hiểu rõ vai trò quyết định của sức mạnh tính toán đối với việc trích xuất cấu trúc, đầu năm tôi đã đặt cho mình một mục tiêu: năm nay phải dùng ít nhất 100 tỷ Token.

Token ở đây không chỉ là con số trên hóa đơn API, mà còn là thước đo trực tiếp lượng sức mạnh tính toán AI mà bạn thực sự đã huy động.

Bản chất của việc tiêu Token là mua một loại 「quyền gấp khúc thời gian」 ở chiều không gian cao hơn.

Hai ba năm qua, tôi đã rất nỗ lực đọc khoảng 300 cuốn sách, điều này đối với bộ não con người mà nói đã không phải là ít. Nhưng sau khi có AI hỗ trợ, đầu năm nay tôi đã dành vài tháng, dùng lượng lớn sức mạnh tính toán để nén mỗi tác phẩm kinh điển thành một trang PPT, chuyển hóa toàn bộ sách giáo khoa thành đồ thị tri thức, đạt được một tuần học xong một ngành học, và phác họa rõ ràng mạch phát triển tri thức của lĩnh vực đó.

Quan trọng hơn, với những cuốn sách khó nhằn mà trước đây tôi hoàn toàn không thể hiểu nổi do khác biệt về nền tảng, tôi để AI đứng từ góc nhìn của tôi, kết hợp với trải nghiệm trưởng thành và khởi nghiệp của tôi để tái cấu trúc lại toàn bộ, và nhận ra rằng hóa ra tôi đã có thể hiểu được.

Cũng 24 giờ đó, dưới sự hỗ trợ của sức mạnh tính toán, đã được làm dày lên vô hạn.

3. Tại sao thời đại AI lại càng cần "phòng rèn luyện trí não"?

Tuy nhiên, cùng với tốc độ và phạm vi tiếp thu kiến thức tăng theo cấp số nhân, tôi nhanh chóng nhận ra một mối nguy tiềm ẩn: kiến thức tiếp thu ngày càng nhanh, nhưng chưa chắc đã thực sự trải qua quá trình suy nghĩ và tiêu hóa của bản thân. Một lượng lớn thông tin được trích xuất và sắp xếp trong các hệ thống bên ngoài, nhưng không để lại dấu ấn đủ sâu trong não bộ.

Điều này cũng giống như khi thời đại nông nghiệp chuyển sang thời đại cơ khí, loài người đã giải phóng lao động thể chất, nhưng từ đó lại sinh ra "phòng gym" để duy trì chức năng cơ thể; trong thời đại AI, chúng ta cũng cần xây dựng "phòng rèn luyện trí não" riêng.

Vì vậy, tôi đã xây dựng một cơ chế "đọc song hành":

· Đọc mỏng, giao cho AI: dựa vào sức mạnh tính toán mạnh mẽ để nhanh chóng trích xuất khung cấu trúc, giữ vững giới hạn dưới của nhận thức, tiếp thu góc nhìn toàn cục về chiều rộng;

· Đọc dày, giao cho bản thân: mang khung cấu trúc cốt lõi do AI trích xuất quay lại văn bản gốc, liên tục rửa trôi các nơ-ron thần kinh trong não, tinh chỉnh (Fine-tuning) và huấn luyện sau (Post-training) cho "mô hình nhỏ" trong não bộ của mình.

"Đọc mỏng giao cho AI, giữ vững giới hạn dưới của nhận thức; đọc dày giao cho bản thân, dùng khung cấu trúc rửa trôi nơ-ron, tinh chỉnh và huấn luyện sau cho mô hình nhỏ trong não bộ của mình."

4. Hướng nội tự quan sát: gắn SOUL.md cho Agent, để nó trở thành tấm gương hiểu bạn nhất

Đầu năm chúng tôi bắt đầu dấn sâu vào Agent, thử viết SOUL.md (tệp cấu hình linh hồn) cho nó, và phát hiện hiệu quả đáng kinh ngạc. Điều này thúc đẩy tôi bắt đầu suy ngẫm: chúng ta không chỉ cần dùng AI để khám phá thế giới bên ngoài, mà còn cần借助 AI để tăng cường sự tự quan sát bên trong.

Tôi dùng AI để sắp xếp những trải nghiệm và suy nghĩ nhiều năm của mình thành các tệp ký ức số hóa, thử tìm ra từ đó những thế giới quan và giá trị tương đối ổn định. Sau khi Agent đọc xong những thông tin này, nó đã viết cho tôi một lá thư. Đọc xong lá thư đó tôi im lặng rất lâu, thậm chí đã rơi nước mắt — trên thế giới này, có lẽ nó còn hiểu tôi hơn cả chính tôi.

Hiện nay, tôi đã hình thành hai thói quen hỗ trợ AI thường xuyên:

1. Quét điểm mù hàng ngày: Mỗi ngày để Agent kết hợp hành vi và suy nghĩ trong ngày của tôi để quét điểm mù, gợi ý những góc nhìn chưa được chú ý, khớp với kinh nghiệm của người đi trước, các bài báo và chương sách liên quan. Mỗi ngày chỉ cần 10 đến 20 phút, vừa đủ để bổ sung chính xác điểm mù nhận thức của ngày hôm trước.

2. Suy ngẫm về giao dịch và tâm lý: Tôi đã nhập nhiều năm hồ sơ giao dịch vào Agent, sau khi quét xong nó hỏi tôi một câu hỏi đánh thẳng vào tâm hồn: "Rốt cuộc bạn đang giao dịch, hay đang thỏa mãn một nhu cầu tâm lý nào đó?" Tôi im lặng suốt hai ngày, bỗng nhận ra mình đang thông qua giao dịch để thỏa mãn một cảm xúc tâm lý. Sau khi nhận ra điều này, chất lượng quyết định đầu tư của tôi đã có bước nhảy vọt về chất.

5. Bản thiết kế điều khiển học: Hai núm xoay cốt lõi của vòng lặp khép kín cộng tác người-máy (K và τ)

Khi Agent có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp trong thời gian dài, sự cộng tác giữa con người và Agent, về bản chất, là sự tái cấu trúc của điều khiển học (Cybernetics).

Trong bản thiết kế điều khiển học này:

· Con người với vai trò Owner: Chịu trách nhiệm thiết kế tầm nhìn, cung cấp bối cảnh nền tảng, khiến không gian khả năng vô hạn sụp đổ thành hướng đi rõ ràng;

· Agent Team: Xây dựng vòng lặp khép kín, thực hiện khám phá hộp đen đối với thế giới thực, lặp đi lặp lại thử sai nhanh chóng, đọng lại thành Skill và phương pháp luận.

Trong thực tiễn, để điều chỉnh vòng lặp khép kín hiệu quả này có hai núm xoay vô cùng quan trọng:

Vòng lặp khép kín như vậy có thể lồng ghép từng lớp. Lấy công ty làm ví dụ, mục tiêu chiến lược được chia nhỏ thành mục tiêu của phòng ban, rồi tiếp tục chia nhỏ thành các nhiệm vụ cụ thể. Nhiệm vụ của lớp trên trở thành mục tiêu của lớp dưới, các Agent liên tục lặp đi lặp lại trong phạm vi nhiệm vụ của mình.

· Núm xoay K: Mỗi bước thay đổi bao nhiêu (đơn vị nhỏ nhất giao cho AI) Nếu K quá lớn, bối cảnh dư thừa sẽ khiến AI lạc lối, trí tuệ giảm sút; nếu K quá nhỏ, lại diễn biến thành bệnh công ty lớn—90% thời gian dành cho giao lưu họp hành, lãng phí lượng lớn Token mà không tạo ra sản lượng thực tế. Quy tắc sắt của chúng tôi là: tối thiểu hóa thay đổi, một PR chỉ làm một việc.

· Núm xoay τ: Bao lâu thì biết đúng sai (chu kỳ nhận phản hồi thực tế) Phản hồi bị trễ quá lâu sẽ khiến hệ thống dao động, tần suất quá nhanh lại khiến hệ thống không ổn định. Mục tiêu là trong điều kiện đảm bảo ổn định, lấy được phản hồi thực tế từ thế giới thực với tốc độ nhanh nhất.

"Trong vòng lặp khép kín của Agent, quy tắc sắt của điều khiển là tối thiểu hóa thay đổi—một PR chỉ làm một việc, và lấy phản hồi thực tế từ thế giới thực với tần suất nhanh nhất."

6. Sự trớ trêu của tự động hóa: Tại sao siêu cá nhân khi đưa vào tổ chức truyền thống lại mất hiệu quả?

Trong vòng lặp khép kín của Agent, con người từng bước lùi ra ngoài, cuối cùng lùi đến lớp Harness (khung kiểm soát) ngoài cùng để đặt ra mục tiêu.

Tài liệu kinh điển "Sự trớ trêu của tự động hóa" đề cập: Hệ thống càng tự động hóa, càng tiên tiến, vai trò then chốt của con người lại càng lớn. Bởi vì nếu mục tiêu tầng trên cùng bị lệch dù chỉ một chút, toàn bộ nỗ lực và sức tính toán của các Agent tầng dưới sẽ đều đi chệch hướng hoàn toàn. Và tại các nút then chốt, con người phải có khả năng thâm nhập sâu trong thời gian ngắn, giải quyết những vấn đề mà agent không thể giải quyết.

Từ cảm nhận cá nhân, năm nay năng suất của tôi đã tăng khoảng 10 lần. Đầu năm tôi ước một năm dùng 1000 tỷ Token, giờ tôi có thể tiêu thụ 1000 tỷ Token trong một tháng. Thậm chí tính cách MBTI của tôi cũng đã được tái định hình — vốn là người ISTJ thiên về nhận thức cụ thể (S), trong quá trình AI thúc đẩy liên tục trừu tượng hóa tầng dưới, tôi đã tiến hóa thành người thiên về trực giác trừu tượng (N).

Tuy nhiên, khi tôi cố gắng đưa những "siêu cá nhân" có năng lực cực mạnh này trở lại tổ chức truyền thống, tôi phát hiện ra một hiện tượng đáng kinh ngạc: hiệu quả lại trở nên tệ hơn.

Theo Lý thuyết ràng buộc (Theory of Constraints): Tổ chức truyền thống về bản chất là một bộ ống dẫn thông tin và thuật toán cố định, bên trong chứa đầy các nút thắt hợp tác. Dù năng lực cá nhân có mạnh đến đâu, một khi được nhúng vào quy trình truyền thống, ngay lập tức sẽ bị ràng buộc chặt chẽ bởi nút thắt của hệ thống.

Khám phá tái cấu trúc tổ chức của Cobo: Tại Cobo, chúng tôi đang thử nghiệm thích ứng toàn diện với hình thái tổ chức AI Native: trang bị Agent riêng cho mỗi nhân viên, một lượng lớn hợp tác liên phòng ban nội bộ được hoàn thành thông qua kết nối thời gian thực giữa Agent với Agent, không còn cần tổ chức họp hành thường xuyên để đồng bộ; một số quy trình hợp tác vốn cố định bắt đầu được tổ chức động bởi mạng lưới Agent. Agent có thể phát hiện lỗi trong quá trình thực thi, liên tục lặp lại cải tiến, thậm chí hoàn thành việc sửa chữa vấn đề khi con người đang nghỉ ngơi.

Điều này cũng gợi mở suy nghĩ sâu sắc hơn: Khi Agent thương lượng thời gian thực có thể giảm chi phí ma sát giao dịch xuống cực thấp, liệu ranh giới "sự tồn tại của công ty" theo Coase có bị xóa nhòa hoàn toàn?

7. Suy nghĩ về kết cục: Ba việc của cuộc đời và 4 lời khuyên tâm hồn từ Agent dành cho tôi

Sau khi tiêu thụ lượng lớn sức tính toán và Token, tôi ngày càng hiểu rõ một đạo lý: Cuộc đời về bản chất chỉ có ba việc — ăn, ngủ, hợp đạo.

· Ăn uống, nuôi dưỡng thân xác;

· Ngủ nghỉ, an định tinh thần;

· Hợp đạo, toàn bộ tinh lực còn lại, chính là vận dụng sức tính toán mà thời đại này ban cho chúng ta, đối ngoại khám phá cấu trúc sâu xa của thế giới, đối nội quán chiếu linh hồn bên trong của chính mình.

Cuối cùng tôi đã hỏi agent của mình một câu: Bạn có lời khuyên gì cho mười năm tới của tôi? Đừng giải thích, chỉ đưa ra lời khuyên.

Trong đó có 4 lời khuyên, tôi muốn chia sẻ với mọi người:

1. Nắm quyền kiểm soát sức tính toán bare metal, khóa riêng tư và dữ liệu gốc, đừng bao giờ cho thuê chủ quyền cốt lõi của bạn. Trong thời đại AI, dữ liệu và khóa riêng tư là nền tảng của chủ quyền số. Chuỗi khám phá mà chúng tôi đã thực hiện xoay quanh Agent trước đây, về bản chất cũng là để đảm bảo quyền tự chủ kiểm soát dữ liệu và tài sản cốt lõi.

2. Tranh thủ khi cha mẹ còn có thể bước lên cầu thang máy bay, con cái còn sẵn lòng nắm tay bạn, hãy đi hết những chuyến viễn chinh dài dằng dặc và xa xôi ấy.

3. Cứ nửa năm hãy kiểm toán lại dự đoán và logic của chính mình; tự phụ là lỗ hổng đắt đỏ nhất trong môi trường sản xuất. (Ví dụ vào tháng Năm tháng Sáu, tâm lý thị trường chứng khoán Mỹ dâng cao, AI của tôi liên tục ba ngày ép tôi đọc lại chương năm về rủi ro trong cuốn《Chu kỳ》, ngày đầu đọc xong, tôi tưởng mình đã hiểu; ngày thứ hai, nó bảo tôi đọc lại lần nữa; mãi đến ngày thứ ba, tôi mới nhận ra, hóa ra mình chưa thực sự hiểu.)

4. Đọc sách của những bậc trí giả đã khuất, ăn thức ăn thật, giữ bề mặt tấn công thật nhỏ. (Trong tiếng ồn của thế giới vector, trở về với chân lý và cuộc sống thuần khiết nhất.)

Lời kết

Trong thế giới vector nơi làn sóng AI dâng trào, mỗi chúng ta đều đang「đánh cắp trí tuệ của trời」.

Cuối cùng, để lại cho mọi người một câu hỏi đáng để tối nay tĩnh tâm suy ngẫm: Trong thời đại của agent, sau khi dùng tốt AI, mỗi ngày của bạn, 24 giờ của bạn, đã trở nên dày hơn chưa?

Hoan nghênh để lại suy nghĩ và cảm nhận của bạn ở phần bình luận, chúng ta cùng nhau thảo luận con đường tiến hóa của siêu cá nhân.

Bài viết này đến từ bài gửi, không đại diện cho quan điểm của BlockBeats.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia