4 người khởi nghiệp AI, và một ngành kinh doanh vị giác trị giá hàng trăm tỷ đô la

Tiêu đề gốc: "AI startup của 4 người, và một ngành kinh doanh vị giác trị giá hàng trăm tỷ đô la"
Tác giả gốc: Động Sát Beating

Trong điện thoại có lưu một bức ảnh hoàng hôn. Phóng to đến cực hạn, cũng chỉ là hàng triệu chấm nhỏ chỉ phát ra ba loại ánh sáng đỏ, xanh lá, xanh dương.

Tế bào hình nón giúp mắt người phân biệt màu sắc chỉ có ba loại. Năm 1931, Ủy ban Chiếu sáng Quốc tế (CIE) họp tại Cambridge, biến cảm nhận sinh lý thành một hệ tọa độ, từ đó màu sắc có thể được mã hóa, truyền tải, và sao chép y hệt. Sớm hơn nữa, tháng 12 năm 1877, Edison đọc xong bài đồng dao "Mary có một con cừu nhỏ" trước máy quay đĩa, quay tay quay, trở thành người đầu tiên trong lịch sử loài người nghe thấy giọng nói của chính mình được phát lại.

Nguồn ảnh: Ái Vị Giác

Hơn một trăm năm trôi qua, con người đã học được cách lưu giữ rất nhiều thứ. Sau khi một người rời đi, trong album ảnh vẫn còn dung mạo của họ, trong đoạn ghi âm vẫn còn giọng nói của họ.

Nhưng hương vị của một món ăn người đó làm, thì luôn không giữ được.

Dựa vào ký ức lặp đi lặp lại việc tái hiện, cho bao nhiêu muối, lửa bao lâu, luôn cảm thấy thiếu một chút gì đó. Còn thiếu ở đâu, không ai có thể mô tả rõ ràng.

Mũi và lưỡi, là hai cơ quan khó bị lừa nhất trên cơ thể người; con người có ba bốn trăm loại thụ thể khứu giác hoạt động bình thường, bất kỳ mùi hương yếu ớt nào cũng sẽ đồng thời kích hoạt nhiều phản ứng, số chiều tổ hợp cao đến mức gần như không thể liệt kê hết; vị giác trên đầu lưỡi, lại quấn chặt với mùi bay hơi, cảm giác vật lý, nhiệt độ, thậm chí cả cảm xúc vào khoảnh khắc ăn nó.

Nhận thức của con người về hệ thống này chậm đến kinh ngạc. Mãi đến năm 2004, Richard Axel và Linda Buck nhờ phát hiện thụ thể mùi và cơ chế tổ chức của hệ khứu giác mà giành giải Nobel, cách thời điểm CIE vẽ màu sắc thành tọa độ đã tròn 73 năm. Lại 19 năm nữa trôi qua, tháng 9 năm 2023, 《Science》 mới đăng một "bản đồ mùi chính" được vẽ bằng học máy, động lực đằng sau là Trung tâm Giác quan Hóa học Monell, cùng công ty khởi nghiệp Osmo tách ra từ Google Research.

Trong làn sóng AI này, AI đã học được cách nhìn, học được cách nghe, học được cách viết và tạo hình ảnh, thậm chí có thể bắt chước giọng nói của bất kỳ ai đến mức khó phân biệt thật giả.

Nhưng trước cánh cửa của vị giác và khứu giác, công nghệ học máy tương ứng mới chỉ vừa đặt chân lên bậc thềm.

Đối với ngành công nghiệp hàng tiêu dùng khổng lồ, khoảng trống cảm giác này chưa bao giờ có một cái giá quá đắt. Trong ngành thực phẩm và đồ uống, mỗi sản phẩm mới từ khâu nghiên cứu công thức đến khi lên kệ thực tế, về bản chất đều là đặt cược xem liệu người tiêu dùng thực sự có mua hay không, và mua vì những cảm giác tinh tế, khó nói thành lời nào.

Điều Aiweijue đang làm chính là trong thế giới cực kỳ phi tiêu chuẩn, thậm chí chưa từng được số hóa hoàn chỉnh này, tạo ra một mô hình tính toán thực sự hữu dụng và bản sao số cho vị giác và khứu giác của con người.

Con tàu không có bản vẽ

Tháng 4 năm 1970, Apollo 13 trên đường bay tới Mặt Trăng thì một bình oxy phát nổ.

Ba phi hành gia bị mắc kẹt trong vũ trụ sâu hơn ba trăm nghìn km từ Trái Đất. Cứu họ là một con tàu khác trên mặt đất, chính xác hơn là một máy mô phỏng kích thước đầy đủ.

Nguồn ảnh: Aiweijue

Ken Mattingly, người dự kiến đảm nhận vai trò phi công mô-đun chỉ huy, đã bị thay thế tạm thời 72 giờ trước khi phóng do nghi ngờ nhiễm bệnh sởi. Sau khi sự cố xảy ra, Mattingly chui vào máy mô phỏng trên mặt đất, trong bóng tối mịt mù tính đi tính lại cách dùng chút điện năng ít ỏi còn lại của con tàu để đánh thức mô-đun chỉ huy đang ngủ say.

Ba người cuối cùng đã trở về Trái Đất còn sống.

Cuộc giải cứu giới hạn này trong lịch sử hàng không vũ trụ loài người sau này được công nhận là hình thái sơ khai sớm nhất của khái niệm Digital Twin (bản sao số) — mặc dù phải đợi đến 40 năm sau, năm 2010, thuật ngữ này mới chính thức được đưa vào lộ trình công nghệ của NASA.

Năm xưa mặt đất có thể thay trời đi trước mọi thế cục chết, nền tảng nằm ở chỗ mỗi sợi dây đồng, mỗi rơ-le, mỗi van vật lý trên con tàu đều có bản vẽ kỹ thuật tuyệt đối chính xác phía sau.

Sau đó chúng ta lại có các mô hình suy diễn cho bản sao số, ví dụ như "máy mô phỏng bay" của hàng không vũ trụ, "máy mô phỏng hầm gió" của ngành công nghiệp ô tô. Nhưng "máy mô phỏng thị trường thực phẩm và đồ uống", thứ có thị trường lớn gấp nhiều lần ngành hàng không và ô tô, gắn bó mật thiết với việc ăn uống hàng ngày của con người, lại chưa xuất hiện một cách hệ thống.

Dongcha Beating: Trước tiên hãy giới thiệu về bản thân, cũng như những gì Aiweijue đang làm.

Erik: Tôi tên là Erik, là nhà sáng lập của Aiweijue. Việc chính mà Aiweijue làm, nói đơn giản, là số hóa vị giác, khứu giác của con người và trải nghiệm cảm giác ở tầm vĩ mô hơn (ví dụ: hương vị kích hoạt cảm xúc, mô hình hành vi ăn uống, ký ức về thức ăn, v.v.), xây dựng một bộ Digital Twin cảm giác riêng biệt cho mỗi người.

Cách làm truyền thống là sau khi sản phẩm trải qua một loạt nghiên cứu thị trường, ném vào thị trường tiêu dùng thực tế, dùng chi phí dự án hàng chục triệu tệ để đặt cược vào một "sản phẩm bùng nổ" có khả năng. Còn chúng tôi làm là ở giai đoạn nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới, trước tiên dùng bộ đôi số này đại diện cho nhóm khách hàng mục tiêu, thay mặt các thương hiệu thực phẩm và đồ uống xác minh mức độ chấp nhận thị trường trong môi trường ảo.

Động Sát Beating: Khẩu vị của con người chưa bao giờ là tiêu chuẩn, thậm chí bản thân cũng rất khó mô tả một cách khách quan. Để sao chép cảm giác của một người, về cơ bản cần thu thập những dữ liệu nào?

Erik: Cốt lõi là ba chiều kích.

Lớp thứ nhất là cảm giác sinh lý, bao gồm vị giác cơ bản, đường dẫn khứu giác, và cảm giác vật lý hóa trong khoang miệng.

Lớp thứ hai là hành vi học thực phẩm, điều này thiên về cơ chế tâm lý hơn, ví dụ như khi đối mặt với hương vị mới, một người thiên về việc thử mới hay bảo thủ? Khi đưa ra quyết định tiêu dùng, dễ bị ảnh hưởng bởi nhóm hay cực kỳ cá nhân? Quy luật kích hoạt của các hương vị và sự kiện chức năng khác nhau ở cấp độ cá nhân như thế nào?

Lớp thứ ba là ký ức. Thực phẩm và đồ uống gắn bó sâu sắc với quỹ đạo trưởng thành và nền tảng văn hóa ẩm thực của một người.

Tích hợp ba lớp dữ liệu này lại với nhau, điều chúng tôi cố gắng tái hiện là trải nghiệm giác quan ở cấp độ tiềm thức đa chiều mà người tiêu dùng thường rất khó diễn đạt chính xác bằng ngôn ngữ. Tương đương với việc để bộ đôi số này thay anh ta nói với thương hiệu rằng tâm trí thực sự của người tiêu dùng này dừng lại ở đâu.

Động Sát Beating: Khách hàng đều là các thương hiệu tiêu dùng lớn. Cuối cùng họ trả tiền cho một báo cáo tư vấn, hay một bộ dữ liệu chuyên nghiệp?

Erik: Chúng tôi làm công cụ trên nền tảng bộ dữ liệu cơ sở, giao hàng là kết quả nghiên cứu tức thời từ dưới lên và kết quả suy luận "what-if" của các phương án sản phẩm khác nhau.

Ví dụ, đội nghiên cứu và phát triển muốn làm một sản phẩm mới, giai đoạn đầu thường chỉ có một ý tưởng cực kỳ mơ hồ. Cụ thể là hương vị gì, khẩu cảm gì, hướng cấu trúc chất lượng ra sao, thậm chí bao bì và đặt tên vẫn chưa thành hình. Lúc này xem dữ liệu xu hướng hương vị, dữ liệu đối thủ cạnh tranh chỉ có thể tìm ra hướng lớn nhưng không thể triển khai đến sản phẩm cụ thể; hoặc trực tiếp tìm vài nhóm người làm nhóm tập trung, kết luận đưa ra thường là quan điểm, phẳng, và quá tập trung vào phân tích kích hoạt "phòng thủ lý trí hóa" sẽ dẫn đến dữ liệu thu thập bị lệch.

Chúng tôi giao hàng là một báo cáo mô phỏng từ dưới lên.

Nghiên cứu thị trường truyền thống phần lớn là logic thống kê từ trên xuống, dựa vào dữ liệu lớn lịch sử để suy diễn ra, nhưng trước những danh mục đổi mới lớn, kiểu suy diễn này tự nhiên có giới hạn. Dự đoán thực sự cần từ dưới lên, trước tiên chạy thông cơ chế bản sao số của từng người tiêu dùng đơn lẻ, rồi tập hợp hàng trăm hàng nghìn bản sao số lại với nhau, mô phỏng đầy đủ phản ứng dây chuyền ở cấp độ nhóm và cá nhân khi một sản phẩm được đưa ra thị trường thực.

Cuối cùng, thứ trao đến tay khách hàng có hai dạng.

Thứ nhất là đối thoại bản sao: khách hàng có thể trực tiếp trò chuyện với nhóm bản sao số này. Một ý tưởng sản phẩm đi từ kệ hàng đến miệng người tiêu dùng, rồi từ miệng đến mạng xã hội, có bốn nút then chốt: tiếp xúc, mua, nếm thử, lan truyền. Ở mỗi nút, đều có thể hỏi theo ba lập trường. Khám phá, ví dụ "bao bì này trên kệ hàng thoạt nhìn sẽ khiến ai dừng lại"; mô tả, ví dụ "phụ nữ 25 đến 35 tuổi ở thành phố hạng nhất sẽ đánh giá thế nào về cảm giác sủi bọt này"; nhân quả, ví dụ "nếu giảm độ ngọt hai mươi phần trăm, nhóm người nào sẽ không mua lại nữa". Hỏi xong, hệ thống tạo ra báo cáo thông hiểu theo thời gian thực, cho bạn biết ai thích, ai không thích, và điều họ thích và không thích, tổng thể là gì, cụ thể lại rơi vào bộ phận nào.

Thứ hai là trình mô phỏng: đối thoại bản sao hỏi đến bước "lan truyền" là dừng, vì lan truyền không phải việc của một người. Quan niệm về vị giác từ trước đến nay mang tính xã hội, một người yêu thích một hương vị nào đó, thường trước tiên là vì người khác đang ăn. Vì vậy, trong khung xã hội học tính toán, chúng tôi tích hợp lớp cảm giác và lớp hành vi của mỗi cá nhân để tinh chỉnh, khiến hàng trăm hàng nghìn bản sao số tác động lẫn nhau trong một cộng đồng ảo. Mô phỏng có thể chạy toàn cảnh, cũng có thể tách thành bốn kịch bản con chạy riêng: bán lẻ siêu thị, thương mại điện tử trực tuyến, ăn uống tại chỗ, cửa hàng trà sữa cà phê kem mua mang đi. Chạy ra được, là "con đường xã hội lan truyền sản phẩm hot" thực sự của một sản phẩm: bắt đầu từ ai, qua ai, tăng tốc ở kênh nào, lại dừng ở tầng lớp nào.

动察Beating: Phần lớn người tiêu dùng căn bản không mô tả rõ được vị giác và khứu giác của mình, thậm chí không biết những từ vựng cơ bản để mô tả hương vị. Những dữ liệu nền tảng này rốt cuộc được thu thập lên như thế nào?

Erik: Đúng vậy, trong hầu hết các ngôn ngữ, từ vựng miêu tả cảm giác chỉ có khoảng 400 từ. Vì vậy chúng tôi đã xây dựng một nền tảng trực tuyến askyumi.com, nó có hai chế độ.

Một là chế độ thí nghiệm: đây là một bộ đánh giá số hóa khoảng 20 phút, đo phản xạ trực giác và phản ứng nhận thức sâu, cũng đo các điểm neo ở cấp độ giá trị quan. Cách thu thập đến từ các công cụ thường dùng trong ngành cảm giác và tâm lý học thực nghiệm. Đặt người ta trong một môi trường áp lực thấp, thư giãn, kết quả thu được mới tương đối trong sạch.

Một cái khác là chế độ công khai (không dùng cho mục đích thương mại): sở thích hương vị của con người cũng giống như đặc điểm tính cách, cực kỳ khó truyền đạt chính xác bằng từ ngữ thông thường, vì vậy chúng tôi đã tạo ra một Avatars kiểu "MBTI phiên bản khẩu vị", sử dụng một bộ khung loại suy để giúp người bình thường mô tả và giao lưu về khẩu vị. Hiện tại mảng này đã hợp tác với Tổ chức Vị giác và Khứu giác Thế giới (WTSA), đang xây dựng cơ sở dữ liệu vị giác và khứu giác định hướng nghiên cứu quy mô lớn đầu tiên tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương.

Động Sát Beating: Một bài kiểm tra trực tuyến 20 phút có thể xây dựng được một bản sao số? Đã từng làm kiểm định ngược chưa? Độ trung thực thực sự đạt được bao nhiêu?

Erik: Đã làm rồi, độ chính xác là chỉ số nền tảng nhất trong toàn bộ hoạt động kinh doanh của chúng tôi. Hiện tại độ trung thực của kiểm định ngược trên người thật đạt khoảng 86%, chúng tôi hy vọng trong vài tháng tới sẽ nâng lên trên 90%.

Nguyên tắc của cơ chế kiểm định ngược là so sánh Digital Twin của cùng một người với chính người đó. Để người đó làm lại bài kiểm tra mù vào hai tuần sau và hai tháng sau, so sánh tính nhất quán giữa lựa chọn thực tế của con người và dự đoán của bản sao số trong hệ thống, độ trùng khớp khoảng 86%.

Đây là độ khớp ở cấp độ cá nhân. Ở cấp độ nhóm, chúng tôi cũng đang hợp tác với các tổ chức xã hội học tính toán để thực hiện các thí nghiệm xã hội quy mô lớn hơn, trực tiếp đưa các sự kiện thực tế xảy ra trong thế giới hàng tiêu dùng vào hệ thống, xem xu hướng nhóm được tiến hóa từ hàng nghìn bản sao số gần với xu hướng của thị trường thực tế đến mức nào.

Động Sát Beating: Trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển hàng tiêu dùng có tỷ lệ chịu lỗi cực thấp, con số 86% có sức thuyết phục trong kết quả dự đoán không?

Erik: Từ góc độ thống kê, chỉ cần một lần gọi hàng trăm, hàng nghìn bản sao, độ chi tiết này trong thực tế đã hoàn toàn đủ dùng. Thậm chí có thể nói, nó cung cấp lượng thông tin hữu ích nhiều hơn hẳn so với việc phát bảng hỏi truyền thống hay phỏng vấn sâu trực tiếp. Và hành vi, quan điểm của con người cũng tồn tại mức độ không nhất quán trước sau từ 11-19%.

Các công cụ nghiên cứu người tiêu dùng truyền thống vốn có ba hạn chế cố hữu.

Hạn chế thứ nhất là ngôn ngữ. Vốn từ mà con người sử dụng hàng ngày để mô tả hương vị cực kỳ nghèo nàn, xoay đi xoay lại chỉ vài trăm từ. Nếu là đánh giá cảm quan mang tính mô tả, điều chí mạng nhất là cùng một từ nhưng khác nghĩa, "thơm" mà người Hoa Bắc nói và "thơm" mà người Tây Nam nói thường là hai chuyện khác nhau, Hoa Bắc thiên về liên tưởng hương tương, Tây Nam thiên về liên tưởng hương cay, Đông Nam có thể chỉ hương tươi, hương thảo mộc, v.v. (vị ngọt, độ cay cũng vậy). Đánh giá mô tả ở chiều không gian thấp về bản chất rất khó tái hiện cảm nhận hóa học phức hợp ở chiều không gian cao.

Thứ hai là trôi dạt trạng thái. Trải nghiệm cảm giác không phải tĩnh, nó dao động theo thời gian thực cùng kích thích từ môi trường bên ngoài, trạng thái sinh lý và tâm lý bên trong. Ví dụ: khi đói bụng và vừa ăn no, khả năng chịu đựng độ ngọt hoàn toàn khác nhau; lúc 10 giờ sáng và 9 giờ tối, độ nhạy cảm với vị đắng cũng không cùng một mức; các phòng thí nghiệm đánh giá cảm quan bên trong doanh nghiệp, ít nhiều đều có thách thức tách rời khỏi ngữ cảnh thế giới thực, tất nhiên hiện nay phần lớn các doanh nghiệp thực phẩm và đồ uống ở đây cũng đã nhận thức được điều này.

Thứ ba là sự can thiệp của lý trí. Phỏng vấn trực tiếp thích nhất là hỏi thẳng người được phỏng vấn rằng bạn có mua không, bạn có thích không, một khi dịch một câu hỏi cảm giác thành phán đoán lý trí, câu trả lời mà người tiêu dùng đưa ra, và hành động rút tiền theo bản năng trước kệ hàng của anh ta, hoàn toàn là hai chuyện khác nhau.

Điều mà bản sao số có thể làm, chính xác là đặt người tiêu dùng này trở lại ngữ cảnh tiêu dùng cụ thể, để mô phỏng phản ứng bản năng của anh ta, chứ không phải nghe lời giải thích lý trí của anh ta.

Động Sát Beating: Ăn uống là hành vi cực kỳ cảm xúc. Khi kiểm tra làm thế nào để loại bỏ nhiễu cảm xúc tức thời của người trả lời?

Erik: Trong ngành có một thuật ngữ gọi là state dependent, phụ thuộc trạng thái, một người thử nghiệm hiện tại đói hay không, có lo lắng hay không, sẽ trực tiếp khiến dữ liệu trôi dạt.

Chúng tôi đã phân tách bối cảnh trong thiết kế đề bài, ném cùng một người vào các ngữ cảnh và kích thích khác nhau để đối chiếu, đo độ lệch quyết định và chênh lệch thời gian quyết định của anh ta dưới nhiễu bên ngoài. Phần này có thể dùng thuật toán để hiệu chuẩn và bù trừ.

Hiện nay chúng tôi cũng đang đưa vào theo dõi chuyển động mắt, phân tích vi biểu cảm và dữ liệu EEG, cố gắng bắt lấy phản ứng cấp mili giây mà con người khi đưa ra lựa chọn chính bản thân họ cũng không nhận ra.

Động Sát Beating: Ở thời điểm mà tuyệt đại đa số các câu chuyện công nghệ đều xoay quanh sức mạnh tính toán và mô hình ngôn ngữ lớn, tại sao lại chọn đúng mô hình vị giác ít người quan tâm nhất?

Erik: Tôi cho rằng vị giác và khứu giác không hề ít người quan tâm, đó là thứ hàng ngày chúng ta đều trải nghiệm; có thể phân loại thành một điểm mù đại chúng tần suất cao giá trị cao. Nhưng lần đầu tiên thực sự nhận thức được cơ chế này đến từ một sự cố rất cá nhân:

Trong thời gian COVID, tôi hoàn toàn mất vị giác và khứu giác, kéo dài bốn đến sáu tháng trước sau. Sau đó nhờ một số phương pháp luận về tính dẻo thần kinh để luyện tập phục hồi vị giác và khứu giác, cuối cùng mới hồi phục lại. Từ đó bắt đầu nhận ra tầm quan trọng của hai giác quan này đối với sức khỏe, ký ức và well-being, nếu giác quan của mỗi người có thể được mô hình hóa, thì chúng ta có thể vừa khỏe mạnh vừa ngon miệng mang đến thiết kế hương vị và giá trị dinh dưỡng cho người này.

Động Sát Beating: Sau khi vị giác hồi phục trở lại, sở thích của bạn với đồ ăn có thay đổi không?

Erik: Sau khi hồi phục, tôi cảm thấy mình có một chút siêu nhận thức. Có thể nhảy ra ngoài để cảm nhận việc bản thân "đang cảm nhận".

Trước đây mọi người đều take it for granted với vị giác và khứu giác, rất ít khi phản tư. Nhưng một khi thiết lập lại kết nối, bạn sẽ phát hiện mỗi lần nuốt thứ gì đó, trong đầu đều hiện lên hình ảnh cực kỳ rõ nét.

Con người ăn uống về bản chất là một dòng thông tin "streaming" mang thuộc tính thời gian. Não bộ có cơ chế mã hóa dự đoán (Predictive coding), sẽ tự bổ sung hương vị đại khái khi nhìn thấy một sản phẩm; tiếp theo là khứu giác trước mũi, rồi đưa vào miệng nhai, phân tử phóng thích trong khoang miệng, khứu giác sau mũi hồi lưu, cuối cùng mới là nuốt xuống. Trước đây nghĩ ăn cơm chỉ là ăn cơm, giờ phát hiện từng bước trong toàn bộ chuỗi đều có thể phân tách.

Bộ năng lực cảm nhận này, sau khi luyện tập lại vị giác và khứu giác, cảm nhận càng rõ ràng hơn.

Động Sát Beating: Sau đó làm thế nào quyết định khởi nghiệp theo hướng này?

Erik: Tôi thực sự yêu thích việc này, và hy vọng thúc đẩy nó tiến xa hơn.

Thực phẩm và đồ uống là một ngành truyền thống cực kỳ lớn, lâu đời. Dữ liệu, phân loại học và bản thể luận trong lĩnh vực này, trên thị trường gần như không tìm được cơ sở hạ tầng tử tế và phổ quát. Các ông lớn khóa chặt dữ liệu tự phát triển trong tường thành, mô hình cảm quan phổ quát của ngành hoàn toàn là một khoảng trắng.

Đã không có bản vẽ, chi bằng chúng ta bắt tay làm trước, bắt đầu từ việc thu thập sở thích hương vị thực sự của mỗi người, xem có thể cung cấp giá trị trong ngành công nghiệp thực phẩm lâu đời hay không.

Động Sát Beating: Trong năm mà các VC chủ lưu đều đang nhìn chằm chằm vào LLM và trí tuệ thể nhập, góc tiếp cận này liệu có bị nhà đầu tư nghi ngờ trần quá thấp?

Erik: Thoạt nhìn, mọi người chắc chắn thấy lạnh lẽo. Thị giác, ngôn ngữ, robot, đây đều là những câu chuyện lớn nhìn một cái là thấy độ dày.

Nhưng nếu phân tách hệ thống cảm nhận của một con người thực sự, lý do thị giác và ngôn ngữ được chinh phục đầu tiên, chính xác là vì chúng dễ bị ký hiệu hóa, dễ bị trích xuất cụ thể nhất.

Thứ thực sự chi phối ký ức sâu thẳm, trải nghiệm sinh mệnh của một người, thực ra là những giác quan không thể diễn đạt ở tầng đáy của não bộ. Mọi người thấy nhỏ, là vì rất ít người chú ý đến tầng này - thứ hàng ngày ảnh hưởng đến cảm nhận cuộc sống và quyết định tiềm thức của chúng ta; tuy nhiên chính thuộc tính này mới được gọi là điểm mù của đại chúng, và cũng là thị trường tăng trưởng sắp tới.

Động Sát Beating: Nếu để bạn tóm tắt nỗi đau cốt lõi nhất của đường đua này, thì đó sẽ là gì?

Erik: Làm thế nào để thực sự chạm đến tâm trí người tiêu dùng.

Ngành hàng tiêu dùng làm marketing, làm R&D, mệnh đề tối hậu ở tầng đáy vĩnh viễn là điều này. Trước đây mọi người dựa vào trực giác, dựa vào đo lường, dựa vào thử sai đắt đỏ để thử vận may; nếu có thể dùng thuật toán tính toán trước từng lát cắt tâm trí của mỗi nhóm người, thương hiệu sẽ có thể tạo ra những sản phẩm sinh ra đã gắn liền với tâm trí của họ.

Động Sát Beating: Nghe qua thì những gì các bạn làm không còn giới hạn ở tầng vị giác nữa, mà còn rất nhiều thứ liên quan đến tâm lý học tiêu dùng.

Erik: Đúng là không giới hạn. Sản phẩm ăn uống là thế mạnh của chúng tôi, nên trước tiên cắt vào từ đây. Nhưng đặt vào toàn bộ ngành hàng tiêu dùng, mọi sở thích ẩn kín không thể nói thành lời đều có thể áp dụng bộ phương pháp luận này.

Ví dụ trong tiếng Anh nói taste. Taste theo nghĩa hẹp là khẩu vị; taste theo nghĩa rộng là gu thẩm mỹ. Gu thẩm mỹ khó định lượng vô cùng, vì nó rất khó được ngôn ngữ bóc tách ra. Nó là một không gian nhận thức đa chiều, hình thức biểu hiện bên ngoài của nó có thể là một danh sách nhạc, cũng có thể là một loại trực giác thẩm mỹ nào đó trong ngành thời trang.

Nếu có thể thông qua bản sao số để chiếu ra hệ thống giá trị và niềm tin ở tầng đáy của một người, chúng ta sẽ có thể nhìn rõ, đằng sau mỗi một phẩm loại cụ thể, tâm trí của người tiêu dùng này rốt cuộc có hình dạng như thế nào.

Nút đỏ nút xanh

Một buổi tối tháng 11 năm 1941, nhà xã hội học Robert Merton vốn chỉ định đến nhà đồng nghiệp Paul Lazarsfeld ăn một bữa tối.

Vừa bước vào cửa, Lazarsfeld còn chưa để ông cởi áo khoác, đã nói với ông rằng, chính phủ tạm thời muốn đo một chương trình phát thanh thời chiến mới, ngay tối nay.

Hai bà vợ bị bỏ lại ở nhà, hai người đàn ông đội gió đêm đến một phòng thu chật hẹp trên phố 59 Manhattan. Trong phòng tối đen ngồi một nhóm thính giả, mỗi người nắm trong tay hai chiếc nút điện cực thô sơ, thích thì bấm xanh, phản cảm thì bấm đỏ.

Nguồn ảnh: Ái Vị Giác

Merton dựa vào góc tường tối tăm suốt cả đêm. Ông phát hiện so với hai chiếc nút ghi lại thích ghét bằng máy móc kia, điều thực sự thú vị là sau khi đèn sáng, đuổi theo thính giả hỏi từng tầng từng lớp "tại sao".

「Nhóm tập trung」(Focus Group), thứ sau này thống trị thế giới tiêu dùng thương mại suốt hơn nửa thế kỷ, chính là được sinh ra từ bữa tối bị phá hỏng đó.

Hơn tám mươi năm trôi qua, hai nút đỏ xanh năm xưa đã dần tiến hóa thành bảng hỏi, phỏng vấn chuyên sâu, báo cáo thử nghiệm mù và hệ thống tư vấn nghiên cứu ngành khổng lồ, cuối cùng thay kệ hàng quyết định giữ ai, loại ai. Một bữa tối không thành, đã trở thành phương pháp luận quyết định cho vô số bữa ăn của toàn nhân loại.

Những người ngồi ở bàn chơi từ lâu đã viết chết luật lệ, những người chơi cũ thậm chí đã ngồi hơn nửa thế kỷ.

Hôm nay, một người mới mang khái niệm bản sao số muốn lên bàn chia tiền, trước tiên phải chứng minh hai điều với những gã khổng lồ nắm trong tay hàng chục triệu ngân sách nghiên cứu: phương pháp cũ rốt cuộc đã mất hiệu lực ở đâu, và, việc kinh doanh này rốt cuộc lớn đến mức nào.

Động Sát Beating: Đứng từ góc nhìn của tư bản, dữ liệu vị giác rốt cuộc là một ngành kinh doanh lớn đến mức nào?

Erik: Nếu chỉ tính theo logic tồn lượng, thị trường thực phẩm và đồ uống toàn cầu khoảng 9 nghìn tỷ USD, trong đó đầu tư vào công nghệ nông nghiệp thực phẩm (Agri-food tech) đến nay là 311 tỷ USD; trong chuỗi giá trị sản xuất, các gã khổng lồ hàng tiêu dùng sẽ trích 0,5% đến 2,5% ngân sách cho khoa học người tiêu dùng và thấu hiểu thị trường, tương ứng trực tiếp với một thị trường tồn lượng từ 40 tỷ đến 200 tỷ USD.

Nhưng đây chỉ là cách tính thị trường tồn lượng thận trọng nhất. Không gian thực sự nằm ở tăng lượng.

Thứ thực sự chưa được số hóa dưới tảng băng là nhận thức và cảm xúc tầng đáy của con người. Đó là một thị trường tăng lượng hoàn toàn mới, ít nhất gấp mười lần, thậm chí gấp hàng trăm lần so với nghiên cứu thị trường truyền thống. Hãy tưởng tượng, nếu bạn phát triển một sản phẩm, có thể trực tiếp kéo một người sống động hơn trở về ký ức tuổi thơ hoặc mang lại một cảm giác tươi mới hoàn toàn, lĩnh vực này vẫn chưa được khám phá đầy đủ. Để làm được điều này, chúng ta cần trước tiên thấu hiểu đầy đủ từng người.

Động Sát Beating: Trong thế giới hàng tiêu dùng với vô số công ty tư vấn trăm năm, Aiweijue đang cướp bát cơm của nghiên cứu thị trường truyền thống, hay đang làm công việc giáo dục thị trường cực kỳ vất vả?

Erik: Cướp bát cơm là hành vi của thị trường tồn lượng. Thành thật mà nói, bản thân nghiên cứu tiêu dùng là một thị trường cực kỳ trưởng thành, phương pháp luận mà các ông lớn đã dùng hàng chục năm không hề sai. Điều chúng tôi làm là thay một bộ công cụ đo lường có giá trị gia tăng cao hơn, từ những chiều kích trước đây không thể định lượng, đưa chủ thể ở chiều kích cao hơn của người tiêu dùng ra bên ngoài.

Sau khi cắm bản sao số, mô hình ngôn ngữ và các công cụ khoa học giác quan mới vào pipeline hiện có của các ông lớn, đây không phải là trò chơi tổng bằng không, mà là bổ trợ lẫn nhau, thương hiệu nhờ đó có thể giảm xác suất thất bại của sản phẩm mới trị giá hàng chục triệu, người tiêu dùng cũng có thể gặp được những sản phẩm ngon hơn, lành mạnh hơn trên kệ hàng.

动察Beating: Hiện nay các doanh nghiệp thực phẩm đồ uống hàng đầu, hoặc những doanh nghiệp đã từng hợp tác với các bạn, mỗi năm thường chi khoảng bao nhiêu ngân sách để thử nghiệm các hương vị khác nhau?

Erik: Tùy thuộc vào mức độ táo bạo của sản phẩm. Với các sản phẩm mới mang tính đột phá cực cao, các ông lớn thường trích 0,5-2% tổng ngân sách để làm nghiên cứu thị trường.

Cũng có những cách thử hương vị theo kiểu bước nhỏ chạy nhanh hoặc A/B testing, chi phí dao động rất lớn. Tính sơ bộ, với một dự án sản phẩm có vốn 10 triệu nhân dân tệ, việc trích vài trăm nghìn tệ để làm nghiên cứu hương vị là khung giá rất tiêu chuẩn trong ngành.

动察Beating: Hiện tại các bạn chủ yếu hướng đến thị trường nào? Trung Quốc, hay Đông Nam Á, châu Âu và Mỹ? Bạn thấy thị trường nào có tiềm năng nhất?

Erik: Khách hàng hiện tại của chúng tôi có cả doanh nghiệp Trung Quốc đại lục, Singapore và châu Âu. Tuy nhiên ngành thực phẩm đồ uống cơ bản đều do các tập đoàn toàn cầu dẫn dắt.

Nếu xét về tốc độ lặp lại sản phẩm, thị trường Trung Quốc thể hiện trạng thái đổi mới cực độ, lặp lại theo bước nhỏ. Đổi mới ở châu Âu và Mỹ thường mang tính phòng thủ, một người châu Âu có thể nghĩ cà phê thì phải có vị như cà phê, tại sao lại phải thêm đủ thứ hương vị linh tinh vào.

Nhưng ở Trung Quốc, người tiêu dùng và thương hiệu không có nhiều gánh nặng neo hương vị như ở châu Âu. Mọi người có mức độ chấp nhận đổi mới cực đoan rất cao, sản phẩm thậm chí thay đổi theo tuần. Tốc độ nhanh như vậy là điều rất khó thấy ở thị trường châu Âu và Mỹ.

动察Beating: Vậy dữ liệu hiện tại của các bạn cũng chủ yếu là Trung Quốc đại lục?

Erik: Cơ sở dữ liệu chính của chúng tôi hiện nay ở Trung Quốc và Mỹ, châu Âu大概是 khu vực lớn thứ ba. Vì kênh phát hành sớm nhất là ở Trung Quốc, nên Trung Quốc vẫn là thị trường khá chính.

动察Beating: Về mặt thương mại, 爱味觉 bán SaaS đăng ký tiêu chuẩn hóa, hay giải pháp tùy chỉnh nặng?

Erik: Cả hai tầng đều có.

Tầng nhẹ thu phí theo lượng, khách hàng có thể trực tiếp gọi API để trò chuyện với bản sao số.

Tầng nặng là tùy chỉnh theo chiều dọc. Ngành sữa, làm bánh, đồ uống, mỗi phân khúc có quy trình hoàn toàn khác nhau, có ông lớn chuyên chăm chút cảm giác sủi bọt, có nơi cần đo cảm giác nổ nhân, thậm chí chuyên đo cảm giác chạm của hạt nổ trong khoang miệng. Những dự án này cần mô hình hóa định hướng theo chỉ số cảm quan đơn lẻ, bắt buộc phải cung cấp giải pháp tùy chỉnh sát sao.

Bởi vì thực phẩm và đồ uống tuy là một ngành, nhưng các kịch bản của nó rất nhiều.

Động Sát Beating: Con đường vật lý của mỗi loại hàng tiêu dùng hoàn toàn khác nhau, làm như vậy dữ liệu có quá nặng không? Lẽ nào mỗi loại đều phải làm lại một bộ mô hình dọc từ đầu?

Erik: Con đường bề mặt và kịch bản ứng dụng đúng là khác nhau, nhưng cơ chế thần kinh nền tảng là thông nhau.

Khứu giác là giác quan duy nhất không đi qua trung chuyển đồi thị, hành khứu trực tiếp chiếu đến hạch hạnh nhân và mạch nội khứu - hải mã, nên dù là nước hoa, sản phẩm chăm sóc da, thuốc lá điện tử hay thực phẩm đồ uống, sự gắn kết giữa mùi hương với cảm xúc và ký ức đều chặt chẽ và sớm hơn các giác quan khác.

Trong cảm nhận hương vị, vị giác chỉ cung cấp vài chiều cơ bản, phần lớn thông tin nhận diện đến từ khứu giác sau mũi, bịt mũi lại thì đa số thức ăn không phân biệt được. Đánh giá của chúng tôi là, chỉ cần dựng vững khung xương cốt lõi của ánh xạ khứu giác - cảm xúc, phần trọng số do cấu trúc phân tử và đường dẫn thần kinh quyết định có thể chuyển giao giữa các loại, phần đặc thù của từng loại chủ yếu là cách trình bày (trước mũi hoặc sau mũi) và ngữ cảnh văn hóa, những thứ này chỉ cần dùng một lượng dữ liệu dọc tương đối nhỏ để hiệu chỉnh là đủ, không cần mỗi loại làm lại từ đầu.

Động Sát Beating: Có thể dùng một số dữ liệu cụ thể để chúng tôi cảm nhận trực quan hơn các bạn giúp khách hàng tiết kiệm bao nhiêu tiền không?

Erik: Lấy một thương hiệu pizza làm ví dụ. Theo quy trình truyền thống trước đây của họ ở Anh, làm một bảng hỏi ngoại tuyến 500 người, 30 chiều, chu kỳ kéo dài hai đến ba tuần, chi phí cứng ba bốn nghìn đô la.

Chuyển sang bản sao số, chúng tôi mở rộng mẫu gấp 4 lần lên 2000 bản sao số, hỏi cùng 30 câu hỏi, chạy toàn bộ quá trình khoảng 30 phút. Cuối cùng so sánh với dữ liệu kiểm tra lại ngoại tuyến thực tế, sai số trong vòng 5%.

Kết quả có hiệu lực trong khuôn khổ thống kê, nhưng giúp đối phương cắt giảm gần 90% nguồn lực nghiên cứu thị trường giai đoạn đầu.

Giá trị lớn nhất của loại dự án này không nằm ở việc tiết kiệm vài nghìn đô la phí bảng hỏi. Khi gã khổng lồ tiêu dùng tung ra một sản phẩm mới cấp quốc gia, từ mở khuôn, bao bì đến trải kênh, là một khoản tiêu hao vốn thực tế hàng chục triệu thậm chí hàng trăm triệu, chúng tôi có thể giúp họ cung cấp tham khảo về tỷ lệ thành công trên thị trường.

Động Sát Beating: Tính theo nhóm đối chứng này, chỉ xét riêng công đoạn này, các bạn gần như giúp khách hàng cắt giảm 90% chi phí trên sổ sách?

Erik: Đây là mục tiêu của chúng tôi, đúng vậy, nhưng cũng phải xem workflow hiện có của khách hàng, chúng tôi không bao giờ khuyên khách hàng hoàn toàn hủy bỏ khâu nếm thử của người thật, vì đó là một phương thức đánh giá khác.

Giá trị cốt lõi của hệ thống này nằm ở đỉnh cao nhất của phễu, khi bạn có 100 hướng nghiên cứu hoặc ý tưởng trong tay, trước đây bị giới hạn bởi ngân sách, bạn chỉ có thể chọn ra tối đa 10-50 cái để thử nghiệm quy mô nhỏ, mỗi lần thử nghiệm tìm 30 người thật, thử xong vài chục đến vài trăm triệu là đốt sạch.

Bây giờ bạn có thể ném tất cả 100 hướng vào máy mô phỏng chạy một lượt, sàng lọc ra hai ba cái có khả năng thắng lớn nhất, rồi tìm 5 đến 10 người thật để nếm thử lần cuối.

Thử nghiệm người thật không còn là thử nghiệm mù quáng rải lưới khắp nơi, nó đã trở thành một điểm neo để hiệu chuẩn. Thị trường tăng trưởng có thể được mở ra dựa trên thuật toán cảm quan bằng cách loại bỏ những chi phí chìm đó.

Động Sát Beating: Tính khan hiếm và rào cản của dữ liệu vị giác rốt cuộc nằm ở đâu? Là ngưỡng thu thập cực cao, hay dữ liệu của các ông lớn có tiền cũng không mua được?

Erik: Rào cản cấu trúc, thực ra không liên quan nhiều đến tiền. Dữ liệu cảm quan đa chiều mang tính cấu trúc phần lớn vẫn chưa tồn tại. Hình ảnh và văn bản có thể thu thập từ internet, vị giác xảy ra trong miệng và não của mỗi người, bạn phải biết trước cần hỏi gì, đo như thế nào, thì dữ liệu đó mới được sản xuất ra.

Chia rào cản thành năm tầng để xem, thứ nhất là phương pháp luận. Chúng tôi tin rằng 「hương vị = nhận thức」, nên không làm thống kê top-down, mà làm bottom-up để đo cơ chế: đo cùng lúc ba tầng cảm quan, hành vi, ký ức thực phẩm. Dữ liệu bán hàng và dữ liệu panel trong tay các ông lớn là dữ liệu kết quả, có thể cho bạn biết 「thích hay không thích」, nhưng không trả lời được 「tại sao」. Dữ liệu lớn không ngoại suy được tương lai, chỉ có hiểu cơ chế mới dự đoán được về phía trước.

Thứ hai là IP. Phương pháp luận đọng lại thành thang đo, khung và mô hình lý thuyết, ví dụ lý thuyết lây nhiễm cảm quan giải thích cách sản phẩm bùng nổ lan truyền trong quần thể, đây là nền tảng của TasteNET.

Thứ ba là lượng dữ liệu và độ chi tiết. Chúng tôi có hơn 110K mẫu song sinh số, bao phủ 38 quốc gia và vùng lãnh thổ. Nhưng độ chi tiết còn then chốt hơn: mỗi dữ liệu đều rơi vào một người cụ thể, chúng tôi biết ai cho mấy điểm, tại sao, có giới thiệu cho bạn bè không.

Thứ tư là hợp tác công nghiệp và học thuật. Chúng tôi mang đến cho các doanh nghiệp hàng đầu trong ngành thực phẩm đồ uống và hương vị lớn giải pháp giá trị cao nhắm vào tỷ lệ thất bại cao của sản phẩm mới, và hợp tác với A*STAR Singapore, Trường Y Đại học Columbia, Khoa Tâm lý Đại học Cambridge v.v. mang đến phương pháp và tiêu chuẩn xác thực.

Cuối cùng và quan trọng nhất, là đội ngũ. Chúng tôi là vài người bạn rất tò mò và có nhiệt huyết với việc mình làm, nên cơ cấu tổ chức của chúng tôi cho phép trong vài tuần xác thực và kỹ thuật hóa những nghiên cứu mới nhất về khoa học cảm quan, hành vi thực phẩm, khoa học thần kinh vào sản phẩm. Ngành chúng tôi đang ở là một ngành truyền thống nhưng không ngừng khám phá, có quá nhiều nghiên cứu liên quan đến thực phẩm và con người mà chúng tôi chưa biết, chúng tôi hy vọng dùng AI để đưa 「đo lường kinh nghiệm con người」 mới vào chuỗi giá trị công nghiệp thực tế.

Động Sát Beating: Trong đường đua hiện tại, Aiwèijué đang ở vị thế nào?

Erik: Tôi đặc biệt tự tin vào tình hình phát triển hiện tại.

Phản hồi từ giới học thuật đến nhanh hơn chúng tôi dự kiến. Tôi vừa từ Future Food-Tech ở London trở về. Mới đây, tại hội nghị học thuật hàng đầu về khoa học cảm giác EuroSense, trong hơn 1000 bài báo gửi đến, họ chọn ra hơn 80 báo cáo chủ đề, và cuối cùng chỉ có 10 bài nhận được spotlight, Aiwèijué là một trong số đó. Ít nhất trong mắt giới học thuật, luận điểm sử dụng digital twin để tạo ra một "xã hội ảo" nhằm đo lường cảm giác là mới mẻ và có cơ sở.

Về thương mại hóa, gần đây chúng tôi vẫn đang nỗ lực thúc đẩy. Công nghệ mới được phía B-end chấp nhận cần một chu kỳ thời gian nhất định, nhưng chúng tôi muốn hướng đến kết quả, để khách hàng cụ thể thấy được sau khi sử dụng có thể tiết kiệm bao nhiêu tiền, đạt được giá trị gì, rồi tiếp tục đẩy mạnh phía thị trường.

Động Sát Beating: Trong chu kỳ dữ liệu độc quyền ngày càng đắt đỏ, thuật toán và chuỗi dữ liệu tiếp theo nên lặp lại theo hướng nào?

Erik: Trước tiên hãy xem bản thân dữ liệu là gì. Dữ liệu hương vị khi tách ra đều là các biến sinh học có số chiều cực cao. Con người có khoảng 400 gen thụ thể khứu giác chức năng, giữa hai người bất kỳ có khoảng ba mươi phần trăm chức năng thụ thể khác nhau, theo chiều dọc là mạch thần kinh, theo chiều ngang là nước bọt, hệ vi khuẩn khoang miệng và các vi môi trường tai mũi họng khác. Biến số nhiều đến mức không thể liệt kê hết, nên dựa vào việc chất đống bảng hỏi và dữ liệu bán hàng để mô phỏng bề mặt thì trần rất thấp, mẫu có lớn đến đâu cũng chỉ đang mô tả những gì đã xảy ra.

Hướng lặp lại là ép chuỗi dữ liệu xuống tầng cơ chế. Bảng hỏi và điểm số là đầu ra cuối cùng của quá trình cảm nhận, ở giữa đã bị ngôn ngữ và kỳ vọng xã hội lọc qua một lần. Thứ thực sự có lượng thông tin là tín hiệu trước khi lọc: EEG xem tiến trình thời gian của phản ứng thần kinh, điện cơ mặt xem phản ứng tức thời của mức độ khoái cảm, mã hóa biểu cảm khuôn mặt và theo dõi mắt xem sự chú ý và cảm xúc, rồi dùng fMRI quy mô nhỏ để xác minh cơ chế. Các kênh này đều có điểm mù riêng, nhưng sau khi căn chỉnh về cùng một bộ kích thích, phần giao nhau chính là cấu trúc tầng đáy mà mô hình cần nắm bắt.

Sau đó nhiệm vụ của thuật toán đã thay đổi. Không còn là tìm mối tương quan từ một đống nhãn, mà là học ra một ánh xạ từ phân tử, thụ thể đến cảm xúc, sở thích từ tín hiệu sinh lý đa kênh. Thử thách khứu giác DREAM đã chứng minh việc dự đoán cảm nhận mùi từ cấu trúc phân tử là khả thi, việc chúng tôi làm là nối tiếp chuỗi này về phía sau, nối đến cảm xúc và quyết định. Chỉ cần khung xương tầng cơ chế ổn định, thì các tầng phía trên như danh mục, bối cảnh, nhóm người đều là tham số, không cần mỗi lần lại thu thập dữ liệu từ đầu.

Điều này liên quan đến quá nhiều ngành như khoa học thần kinh, khoa học giác quan, hóa học phân tử, học máy, không ai có thể một mình nắm trọn cả hệ thống. Vì vậy vị trí của chúng tôi là xây dựng khung căn chỉnh và mô hình ở tầng nền, còn nghiên cứu cơ chế và thu thập độ chính xác cao thì hợp tác cùng các tổ chức hàng đầu.

Động Sát Beating: Ở tầng công nghệ, các bạn đã hình thành những ngưỡng độc đáo nào? Bước tiếp theo muốn đột phá nhất là gì, sau khi đột phá sẽ mang lại thay đổi gì cho nghiệp vụ?

Erik: Chia làm hai nửa để nhìn, một nửa là sản phẩm, một nửa là dữ liệu.

Tầng sản phẩm phải đạt plug and play. Chúng tôi đã thấy quá nhiều đội nghiên cứu làm lên men, làm protein thay thế, làm công nghệ thực phẩm tiên phong, công nghệ rất cứng, nhưng khi nguyên liệu mới bước vào thị trường thực tế, không biết mức độ chấp nhận và yêu thích của mọi người ra sao. Chúng tôi hy vọng làm được rằng bất kỳ IP phân tử hoặc công nghệ thực phẩm mới nào ra đời, hệ thống có thể tức thời khớp ra kịch bản thương mại phù hợp nhất với tâm trí người tiêu dùng.

Tầng dữ liệu, chúng tôi đầu tư nhiều nhất là vào chiều sâu.

Dù là tín hiệu sinh lý nền tảng của vị giác, khứu giác, xúc giác, hay truyền bá xã hội học ở tầng nhóm, ngành trước đây đều dùng những công cụ truyền thống tách rời nhau. Chúng tôi cần dùng thuật toán để gắn kết biến số sinh học với tâm lý tiêu dùng.

Điều này liên quan đến quá nhiều vùng xám liên ngành. Chủ thể này rốt cuộc nên định nghĩa thế nào, phân loại ra sao, trong giới khoa học vẫn chưa được khai thác triệt để. Đây cũng là lý do vì sao chúng tôi nhất định phải gắn bó với các học viện hàng đầu để làm nghiên cứu.

Động Sát Beating: Trong năm tới, các bạn mong muốn hợp tác nhất với loại khách hàng nào?

Erik: Chúng tôi vẫn hy vọng hợp tác với nhiều thương hiệu thực phẩm đồ uống, hương liệu gia vị, mỹ phẩm và nước hoa hơn. Hương thơm và vị giác là đam mê lớn nhất của cá nhân tôi, làm đồ ăn ngon cũng là lối sống của tôi. Có thể tạo ra một chút giá trị ở phía người tiêu dùng, tôi sẽ rất vui.

Bánh madeleine

Năm 1910, Proust cho người dùng nút bần bọc kín toàn bộ bức tường phòng ngủ tại số 102 đại lộ Haussmann, Paris, để chặn tiếng ồn ngoài phố.

Người bệnh hen suyễn nặng quanh năm này, trong hơn mười năm tiếp theo quen với việc ngày ngủ đêm thức, tự nhốt mình trong căn phòng nút bần, viết một cuốn sách tên là 《Đi tìm thời gian đã mất》. Trong sách viết về một chiếc bánh madeleine nhúng trong trà đỏ nóng, khoảnh khắc người kể chuyện nuốt xuống, cả thị trấn Combray của tuổi thơ đột nhiên nổi lên từ trong nước trà.

Năm 1927, khi ba tập cuối cùng của bộ sách được xuất bản, Proust đã yên nghỉ dưới mồ từ lâu.

Nguồn ảnh: Ái Vị Giác

Giới khoa học sau này đã mượn cái tên này, đặt cho cơ chế thần kinh bị xuyên thủng không-thời gian trong khoảnh khắc bởi những mùi hương và hương vị yếu ớt, đánh thức ký ức sâu thẳm, danh xưng "hiệu ứng Proust".

Trò chuyện với Erik đến đây, cuộc đối thoại đã rời xa bàn tính thương mại về việc một deal rốt cuộc nên định giá thế nào, bắt đầu chạm đến một sự thật còn kín đáo hơn, cũng khó bị số hóa hơn, vị giác chưa bao giờ là cảm nhận vật lý thuần túy, nó là lối vào tầng sâu nhất trong ý thức và ký ức của một con người.

Động Sát Beating: Trong vấn đề dữ liệu vị giác, giữa phong thổ địa lý và sở thích của nhóm người, ở tầng đáy rốt cuộc tồn tại mối quan hệ ánh xạ gì?

Erik: Nói đơn giản hơn, chính là một vùng đất nuôi một vùng người, tầng đáy thực chất là địa lý nhân văn.

Các phân tử vật lý mà con người ăn vào bụng thực ra cực kỳ hữu hạn, mỡ và protein của động vật, rễ, thân, lá, quả của thực vật, cộng thêm hạt nghiền. Thứ thực sự tạo ra khoảng cách khổng lồ về hương vị là kỹ thuật chế biến, ví dụ lên men, muối chua và kỹ pháp nấu nướng, đây là khâu mang tính nhân văn nhất và cũng thú vị nhất trong toàn bộ chuỗi. Bởi vì nó đặt nền móng cho điểm neo cảm giác và chu vi dao động của mỗi người, mỗi nhóm người.

Nhưng hương vị chưa bao giờ là tĩnh.

Trước cuộc trao đổi Columbus năm 1492, pizza Ý không có cà chua; vùng Xuyên Du từ rất sớm cũng không có ớt, đó là kết quả của cây trồng Nam Mỹ dần dần gắn vào cùng với kinh tế và làn sóng di cư. Sự tiến hóa của thói quen ăn uống, về bản chất là một chuỗi phản ứng domino phức tạp của xã hội học và kinh tế học.

Hiện chúng tôi đang hợp tác với các tổ chức học thuật để chinh phục một đề tài kín đáo hơn, cơ chế lây nhiễm của cảm giác.

Cảm giác giống như áp lực và lo âu, sẽ cộng hưởng theo nhóm. Tình huống đơn giản nhất là, xếp hàng ở căng tin, món mà người phía trước gọi sẽ dẫn dụ lựa chọn của bạn ở mức độ nào? Khi gọi món trên bàn ăn, bạn bị vị thế xã hội của người cùng bàn kéo theo, bị taste của anh ta trói buộc, hay đơn thuần bị thúc đẩy bởi một hình thái ngoại hiện nào đó?

Những bí ẩn chưa lời giải ở chiều kích xã hội học này, chúng tôi đang cố gắng dùng thí nghiệm sandbox để chạy thông từng điều một.

Động Sát Beating: Điều này cũng giải thích tại sao "câu chuyện sức khỏe" có thể cưỡng ép đẩy bơ thành bom tấn toàn cầu. Khẩu vị chưa bao giờ chỉ là phản xạ sinh học của lưỡi, nó bị văn hóa đại chúng và tầng lớp xã hội định hình lặp đi lặp lại.

Erik: Đúng, có thể hiểu như vậy.

Vị giác chia làm hai tầng. Nghĩa hẹp là perception level, đơn thuần là phản ứng lý hóa giữa thụ thể sinh học và phân tử; vị giác nghĩa rộng là sự biểu hiện ra bên ngoài của ký ức cá nhân, bản sắc xã hội và nhãn mác tầng lớp.

Tiếng Anh có câu "You are what you eat". Nhìn vào mâm cơm của một người, cũng giống như lướt qua danh sách nhạc NetEase Cloud của anh ta, có thể trực tiếp khôi phục màu nền nhân cách của con người đó.

So với thị giác và thính giác, vị giác là giác quan mang thân thể ở chiều không gian cao nhất, bởi vì bạn phải cho phép các phân tử vật lý của thế giới bên ngoài thực sự xuyên qua khoang miệng, hòa vào máu, trở thành một phần cơ thể bạn. Đó là lối vào vật lý trực tiếp nhất để nhìn trộm cơ chế ra quyết định của con người.

Động Sát Beating: Điều này rất giống "Thị trấn Stanford" mà giới học thuật từng làm trước đây, ném một nhóm Agent vào hộp cát ảo để xem sự tiến hóa của quần thể. Chỉ là các bạn đã chuyển nó vào thị trường tiêu dùng thực tế?

Erik: Logic nền tảng là thông suốt.

Giả thuyết cốt lõi của chúng tôi là, sở thích hương vị của một người, thực sự chỉ thuộc về bản thân anh ta sao?

Bạn đột nhiên yêu một hương vị nào đó, là vì lưỡi thực sự thích, hay vì bạn thấy người khác đều đang ăn trong dòng thông tin? Thức ăn chưa bao giờ là cô lập. Một nhà hàng mới bùng nổ ở một thành phố, ai là người đầu tiên mang nó lên? Ai đang gieo cỏ? Nhóm người bị gieo cỏ đó có cấu trúc tâm lý như thế nào?

Thứ chúng tôi mô phỏng trong hộp cát, chính là con đường thực tế của sự lan truyền xã hội (tên học thuật là lan truyền liên tầng), giúp thương hiệu suy diễn trước xem sản phẩm mới nên dùng loại bao bì nào, điểm cắt hương vị nào, phát ra bằng tự sự gì, mới có thể tạo ra gợn sóng lan truyền lớn nhất trong xã hội thực.

Động Sát Beating: Bạn nghĩ thế nào về world model, và về world model trong nhận thức của mọi người hiện nay? Loại mô hình này cơ bản đều đặt cược toàn bộ vào thị giác và không gian sinh thành. Nếu thiếu khứu giác và vị giác, nó còn được tính là một world model hoàn chỉnh không?

Erik: Lần trước ở Singapore tôi đã trực tiếp hỏi Fei-Fei Li câu này.

Cái gọi là world model, tất yếu là một cuộc tái cấu trúc song sinh số dựa trên nhận thức chủ quan của con người đối với thế giới vật lý. Chúng ta chạy quy tắc vật lý, chạy cảnh game trong đó, cố gắng để AI hiểu thực tại.

Nhưng lúc đó tôi đã truy vấn thêm một câu, nếu một bộ mô hình lớn tự nhận là tái hiện thế giới thực, trong năm giác quan lại trực tiếp vắng mặt vị giác, khứu giác và xúc giác vi mô, nó rốt cuộc còn được tính là một "world model" hoàn chỉnh không?

Lý Phi Phi lúc đó đã phần nào công nhận phán đoán này.

Nhưng chỉ bắt bẻ ở tầng triết học thì không có ý nghĩa, khó nhất là làm sao thực sự rửa sạch những phân tử hóa học phi tiêu chuẩn này thành dữ liệu.

Gọi hay không gọi là "mô hình thế giới" hoàn toàn không quan trọng. Thuần chơi khái niệm trong thế giới kinh doanh thực tế chẳng đáng một xu. Điều quan trọng nhất là trước tiên phải chạy ra được giá trị kinh tế thật sự bằng tiền trong chuỗi ngành hàng tiêu dùng nhanh hiện nay.

Động Sát Beating: Nhìn xa hơn, bạn có nghĩ việc các bạn đang làm sẽ trở thành tiêu chuẩn của ngành thực phẩm và thậm chí nhiều ngành liên quan khác không? Hay chỉ những công ty đầu ngành mới dùng?

Erik: Tất nhiên chúng tôi hy vọng trở thành tiêu chuẩn, vì chúng tôi rất tự tin vào công nghệ và dữ liệu của mình. Nhưng tiêu chuẩn và chuẩn mực của ngành đều phải nói bằng kết quả. Chúng tôi muốn giao kết quả, cũng hy vọng thông qua hợp tác nghiên cứu giữa doanh nghiệp và học viện, tạo ra một mô hình phương pháp luận dữ liệu và công cụ nền tảng dùng chung cho toàn ngành.

Giống như ImageNet mà Lý Phi Phi xây dựng năm đó đã trở thành nền móng mã nguồn mở cho toàn bộ thị giác máy tính sau này, phía sau là dữ liệu chất lượng cực cao. Việc chúng tôi làm với các tổ chức học thuật hiện nay, về bản chất là muốn dựng nên một FlavorNet thuộc về hương vị trong ngành công nghiệp hỗn độn này.

FlavorNet được gọi như vậy không chỉ có các hợp chất hữu cơ dễ bay hơi (VOCs), mà còn là việc đồng bộ dữ liệu quỹ đạo phân tử của VOCs, rồi tương ứng với bản đồ cảm giác, cảm xúc và ký ức của các nhóm người khác nhau, thực hiện ánh xạ đầu-cuối quy mô lớn.

Từ nhận thức hương vị đa chiều học ra một bộ biểu diễn chung đa chiều thấp, rồi phát triển xuống hạ nguồn thành các mô hình con chuyên biệt.

Sau khi xây xong bộ hạ tầng này, các ứng dụng có thể mọc ra tuyệt đối không chỉ là nêm gia vị cho pizza, mà dinh dưỡng cá nhân hóa, bảo quản thực phẩm và cảnh báo hư hỏng, thậm chí sàng lọc sớm bệnh hại cây trồng ở phía nông nghiệp, đều là bề mặt mở rộng của mô hình nhận thức hóa học này.

Động Sát Beating: Ngoài thực phẩm và đồ uống, bạn thấy lĩnh vực nào còn cơ hội lớn mà các bạn có thể làm?

Erik: Chữa lành cảm xúc. Đây là một kịch bản cá nhân tôi rất thích.

Người đi làm và giới trẻ hiện nay phổ biến ở trạng thái căng thẳng, áp lực cao. Liệu pháp thực phẩm, chữa lành bằng hương thơm, cái gọi là dược thực đồng nguyên, về bản chất đều là dùng phân tử vật lý để tác động lên chất dẫn truyền thần kinh của não.

Mùi hương và hương vị can thiệp vào cảm xúc cực kỳ mạnh mẽ, nhưng nỗi đau lớn nhất trong quá khứ là "nghìn người một mặt", không có công cụ nào đo được ngưỡng nhạy cảm của những người khác nhau với hương thơm và khẩu vị cụ thể. Một khi độ chi tiết có thể cắt đủ mịn để cá nhân hóa, thị trường này sẽ lớn hơn nhiều so với việc chỉ làm đồ ăn vặt.

Động Sát Beating: Mấy ví dụ bạn vừa liệt kê, tôi cảm thấy thiên về lý tính dữ liệu hơn, là việc giám sát và dự đoán một số chỉ số lý tính. Các bạn muốn đi theo hướng này hơn, hay muốn đi theo hướng thiên về cảm giác như văn hóa đại chúng?

Erik: Cảm xúc bản thân nó chính là một sự kiện kích hoạt mang tính chức năng.

Về mặt thần kinh học, cái gọi là khoái cảm, chữa lành, về bản chất đều là những event trigger cụ thể, hai điều này chưa bao giờ tách rời. Suy cho cùng, hành vi tiêu dùng cuối cùng đều phải quay về với thân xác.

Giới hạn cuối cùng của con người là sức khỏe; trên nền tảng sức khỏe, chúng ta tham lam dục vọng ăn uống, muốn có khoái cảm. Cơ hội kinh doanh gợi cảm nhất mãi mãi là "vừa ngon, vừa khỏe".

Nếu hệ thống có thể tính toán rõ điểm giao thoa phân tử giữa hai điều này, chúng ta có thể, ngay trước kệ hàng siêu thị, tìm ra cho từng người cụ thể tổ hợp phù hợp nhất với trạng thái sinh lý và lối sống hiện tại của anh ta.

Động Sát Beating: Hãy đặt trí tưởng tượng xa hơn một chút. Bạn hy vọng Ái Vị Giác cuối cùng sẽ phát triển thành một công ty như thế nào? Khi hệ thống dự đoán này trở thành tiêu chuẩn phổ biến trên quy mô lớn, thế giới tiêu dùng sẽ xảy ra điều gì?

Erik: Về lâu dài, tôi vẫn hy vọng Ái Vị Giác có thể trở thành một công ty dự đoán end-to-end. Tức là, trước bất kỳ quyết định có giá trị cao nào, chúng ta đều có thể chạy thử một lượt trong "máy mô phỏng thị trường".

Chế tạo ô tô có đường hầm gió, hàng không vũ trụ có máy mô phỏng bay, nhưng trong thị trường hàng tiêu dùng trị giá hàng nghìn tỷ đô la, trước đây gần như không có bất kỳ công cụ sa bàn tử tế nào. Mỗi khoản ngân sách ra mắt sản phẩm mới hàng chục triệu, trước khi khởi động đều nên chạy thử một lượt trong hàng trăm hàng nghìn xã hội ảo song song, để đo ra tổ hợp có tỷ lệ thắng cao nhất.

Đối với ngành, là giảm rủi ro đánh cược mù quáng xuống mức thấp nhất; đối với người bình thường, là để đồ trên kệ hàng bớt đi vài chiêu trò công nghiệp, thêm một chút thiết kế thực sự bám sát tâm trí của chính mình.

Nếu tiến thêm một bước, tôi tin chắc rằng vị giác và khứu giác là giác quan có tính biểu hiện ý thức mạnh hơn cả thị giác và thính giác. Bạn phải cho phép vật chất của thế giới đi vào thông qua giác quan hóa học, trở thành một phần định hình bản thân, nên về bản chất nó là cổng giao thức tin cậy tiên phong nhất để con người đưa ra quyết định. Nhìn mối quan hệ giữa một người và thức ăn, thường có thể thấy mối quan hệ giữa người đó và thế giới.

Ngày nay cả giới công nghệ đều đang cuồng nhiệt thảo luận về trí tuệ và ý thức. Nhưng con người đã nghiên cứu ý thức của chính mình hàng trăm năm, luôn thiếu một thước đo mang tính biểu hiện mạnh mẽ.

Lượng lớn các mô hình mà khoa học giác quan tích lũy trước đây, rất có thể sẽ trở thành điểm neo then chốt để giải mã ý thức. Chúng tôi hy vọng có thể bắc cầu qua khoa học giác quan, ngành công nghiệp hàng tiêu dùng nhanh và AI, thông qua hành động "ăn" của một người, để suy ngược lại vùng đất chưa được giải đáp lớn nhất nơi sâu thẳm ý thức con người.

Động Sát Beating: Vậy nên vị giác chỉ là một điểm tựa, phía sau nó kết nối với một câu chuyện vĩ đại về trí tuệ và ý thức.

Erik: Ban đầu thực ra không nghĩ lớn đến vậy, điểm xuất phát hoàn toàn hướng theo nỗi đau của ngành. Chỉ là càng làm càng phát hiện, hành động ăn uống của con người, tính thời gian của nó, tính hữu hạn sinh lý, cùng toàn bộ quá trình nuốt vật chất bên ngoài vào dạ dày, là biểu hiện ngoại hiện nhất của ý thức, thuộc tính đo lường mang tính trải nghiệm nhất, và cũng là biểu tượng tâm lý-vật lý khó ngụy tạo nhất.

Trong kinh doanh gọi đây là khoa học người tiêu dùng. Nhưng nếu muốn suy diễn sâu hơn về trí tuệ phổ quát, trước tiên phải hiểu ý thức con người vận hành như thế nào. Hiểu ý thức, cần một chủ thể ngoại hiện có thể đo lường bằng vật lý, hành vi ăn uống sở hữu đặc tính đo lường tự nhiên của trải nghiệm con người ngoại hiện.

Trước đây tài khoản công chúng đã viết một bài tổng quan về chủ đề này, hoan nghênh mọi người phê bình trao đổi.

Vị umami

Năm 1907, giáo sư hóa học Đại học Đế quốc Tokyo Ikeda Kikunae, trong bát canh đậu phụ tảo bẹ vợ nấu, nếm được một loại vị không thể quy vào bất kỳ loại nào trong chua, ngọt, đắng, mặn.

Ikeda từ hàng chục kilogram tảo bẹ liên tục nấu chiết xuất, sang năm phân lập được glutamate, đặt tên cho hương vị thần bí này là "umami"; năm 1909, ông kéo thương nhân Suzuki Saburosuke vào hùn vốn, đóng gói quy trình tinh chế này thành một lon tinh thể trắng, đặt tên "Ajinomoto".

Giới khoa học chính thống phương Tây kiêu ngạo suốt gần một trăm năm từ chối thừa nhận phát hiện này.

Nguồn ảnh: Ái Vị Giác

Mãi đến năm 2000, nhà nghiên cứu thần kinh Đại học Miami cuối cùng đã xác định rõ ràng trên lưỡi người thụ thể chuyên biệt cảm nhận nó, vị umami mới chính thức được đóng dấu là vị giác cơ bản thứ năm.

Một chiếc lưỡi nhạy bén của nhà hóa học, một nồi canh nóng gia đình, cộng thêm một thương nhân dám đặt cược ở vùng chưa ai khai phá, một ngành kinh doanh khổng lồ kéo dài hơn một trăm năm từ đó mở màn.

Quay lại hiện tại. Không có binh lực của ông lớn, cũng không có sức tính toán khổng lồ, tình cảnh hiện tại của Ái Vị Giác giống như một cuộc mạo hiểm cực kỳ nhẹ, toàn thời gian cộng bán thời gian chỉ có bốn người rưỡi, phải trong thế giới hàng tiêu dùng đầy rẫy ông lớn, bẩy một ngành kinh doanh cổ xưa khác về vị giác.

Động Sát Beating: Những thứ hiện nay có thể được hình tượng hóa nghĩ đến, cơ bản đều bị các ông lớn AI cướp gần hết. Như OpenAI vừa tổ chức xong DevDay, lại tung ra một loạt tính năng mới, ôm luôn những việc rất cụ thể như văn phòng, thị giác. Nên làm những thứ hiện nay mọi người vẫn thấy khá trừu tượng, không gian có thể ngược lại rất lớn. Loại nghiệp vụ phi tiêu chuẩn này khi tuyển người, phẩm chất khan hiếm nhất là gì?

Erik: Đội của chúng tôi cực nhỏ, chỉ 4 người. Trong đó 2 người là đồng sáng lập của tôi.

Một đồng sáng lập làm backend tầng nền và dữ liệu lớn, một đồng sáng lập khác chủ yếu phụ trách hình thái sản phẩm; còn một đồng nghiệp phụ trách thị trường, tôi chủ yếu phụ trách thuật toán và khoa học giác quan, chuyển hóa các biến số sinh lý, tâm lý và hành vi phức tạp thành dữ liệu có cấu trúc mà machine learning có thể xử lý.

Hiện tại nút thắt lớn nhất là năng lực liên ngành tổng hợp.

Kỹ sư hiểu machine learning thì đầy rẫy, nhưng đại đa số chưa từng bước vào chuỗi quyết định của ngành tiêu dùng thực tế; ngược lại, các chuyên gia kỳ cựu ở tuyến đầu trong lĩnh vực khoa học thực phẩm và đánh giá giác quan lại phổ biến chưa từng trải qua huấn luyện có cấu trúc về kỹ thuật machine learning.

Người hiểu cả hai bên cực kỳ khan hiếm. Nhưng các công cụ mã nguồn mở và mô hình nền tảng ngày nay lại chính là bàn đạp cho những người vượt biên giới như vậy, giúp họ nhanh chóng lắp ghép hai ba ngành lại với nhau.

Động Sát Beating: Bên cạnh Ikeda Kikunae có Suzuki Saburosuke, người dám đặt cược vào vùng chưa ai khai phá. Ở phía Vị Yêu, người đặt cược sớm nhất là ai?

Erik: Nói ra hơi trùng hợp. Người đầu tiên đầu tư cho tôi, thực ra không đầu tư vào Vị Yêu, mà là đầu tư vào một album post-rock tôi phát hành khi chơi ban nhạc ở Canada.

Người đó tên Lý Vinh Bân, tên tiếng Anh là Eraser. Anh ấy từng làm ca sĩ chính của một ban nhạc punk underground, cũng từng mở label. Gần đây anh ấy ra làm quỹ riêng First Rule Ventures, Vị Yêu là một trong những công ty anh ấy đầu tư.

Quy tắc của quỹ này rất hẹp: chỉ đầu tư ứng dụng AI, chỉ đầu tư vòng đầu tiên, một năm chỉ ra tay 5 dự án. Anh ấy đã tính một bài toán, thực sự muốn đồng hành cùng một nhà khởi nghiệp ở giai đoạn đầu, một tuần ít nhất phải dành cho đối phương một ngày trọn vẹn, một năm nhiều nhất cũng chỉ đồng hành được 5 công ty.

Tên lấy từ《Fight Club》. Anh ấy cho rằng nhà đầu tư nên ở trong trạng thái vừa phản kháng, vừa tuân theo, vừa tôn trọng lợi nhuận, vừa nghi ngờ đồng thuận. Khi tiền lớn đều đuổi theo hạ tầng, anh ấy lại đặt cược vào tầng ứng dụng, coi trọng những loại công ty nắm kênh độc đáo, đã bám rễ hơn mười năm trong ngành ngách, có thể liên tục tích lũy dữ liệu độc quyền nhờ nghiệp vụ.

Anh ấy coi đầu tư như một cách biểu đạt, hơi giống làm label ký ban nhạc, ký không nhất định là người đã nổi, mà là người đang làm đúng loại âm thanh anh ấy muốn nghe. Anh ấy không mấy để ý câu chuyện của bạn kể đẹp đến đâu, mà xem bạn thực sự tin điều gì. Chuyện hương vị trong mắt nhiều người giống như nhạc underground, nhỏ bé, khó nói rõ. Anh ấy đã nghe hiểu album không lời đó, sau này cũng đã nhìn hiểu Vị Yêu.

(Tại sao Lý Vinh Bân mỗi năm chỉ đầu tư vào 5 công ty, tại sao cảm thấy dữ liệu vị giác có tốn 100 triệu USD cũng không mua được, có thể xem một kỳ phỏng vấn khác của Động Sát Beating với anh ấy.)

Động Sát Beating: Anh có thể giới thiệu về nền tảng học thuật và công việc của anh trước khi khởi nghiệp không?

Erik: Tôi học đại học ngành vật lý và toán học tại Đại học Toronto. Sau khi tốt nghiệp, tôi vào BCG và Deloitte, làm tư vấn chuyển đổi số trong ba năm. Sau đó tôi lẻ tẻ làm một số dự án nhỏ, bán rượu vang, làm nền tảng thương mại điện tử cá nhân hóa, v.v.

Nhưng trong xương tủy tôi là một người mê ăn uống nặng. Thời gian rảnh tôi đều nghiên cứu ăn uống và nấu nướng, coi đó như một lối sống. Cuối cùng tự nhiên kết hợp những trải nghiệm này lại, làm nên Ái Vị Giác.

Bữa sáng

Buổi phỏng vấn kết thúc vào chiều ngày 30 tháng 9, ngày làm việc cuối cùng trước kỳ nghỉ Quốc khánh.

Erik đang ở Singapore, còn có một cuộc họp khác phải tham dự. Những phút cuối của cuộc gọi thoại đó, chủ đề rời khỏi dữ liệu và mô hình, rơi vào những chuyện vụn vặt hơn.

Ví dụ, Erik thời trẻ từng chơi ban nhạc ở Bắc Kinh, chơi post-rock, còn ra được một album.

Post-rock phần lớn không có giọng hát. Một bản nhạc thường dài bảy tám phút, guitar trải từng lớp lên, nhịp trống siết chặt dần, khi cảm xúc dồn đến đầy nhất, thường cũng không có một câu lời nào. Người nghe biết điều gì đang xảy ra, nhưng rất khó kể lại.

Chuyện ăn uống, mọi người ngày nào cũng trải qua, nhưng bên trong còn rất nhiều thứ chưa được khám phá, giống như một điểm mù của công chúng.

Erik tiện miệng nêu hai ví dụ.

Một là bánh chẻo. Tại sao một phần ba các nền văn hóa đều có bánh chẻo, khi gói bánh chẻo, con người có tâm lý thích "gói" như thế nào.

Gruzia có khinkali, Ba Lan có pierogi, Nepal có momo, Nhật Bản có bánh chẻo áp chảo. Cách núi và biển, người ở những nơi khác nhau làm cùng một động tác, cán một tấm bột, gói một chút nhân vào, rồi véo chặt miệng lại.

Ở miền Bắc Trung Quốc, thời khắc trang trọng nhất của động tác này là đêm Giao thừa. Một chiếc bàn đầy người quây quanh, có người cán bột, có người trộn nhân, có người véo nếp, đôi khi còn giấu một đồng xu vào một trong số đó, xem ai ăn được.

Bánh chẻo năm đó nhân gì, ít ai còn nhớ. Điều nhớ được là ai ngồi bên chiếc bàn đó, sau này lại thiếu đi ai.

Còn một điều nữa là bữa sáng. Tại sao bữa sáng có thể ăn cùng một món mỗi ngày mà không ngán, trong khi bữa tối ăn liên tiếp hai ngày đã không muốn lặp lại.

Câu hỏi này nghe có vẻ nhỏ. Nhưng nó liên quan đến nhu cầu của con người trong một ngày đối với 「mới」 và 「cũ」. Có lẽ người ta vào buổi sáng cần sự chắc chắn hơn, một thứ quen thuộc, để ngày mới bắt đầu từ một nơi không thể sai; đến buổi tối, con người mới có dư sức để muốn một chút thay đổi.

Nếu tính ba bữa một ngày, một người sống đến tám mươi tuổi sẽ ăn gần chín vạn bữa. Nếu một việc được lặp lại chín vạn lần, thì nó đáng được đối xử nghiêm túc.

Vị giác là giác quan đầu tiên được kích hoạt trước khi con người chào đời. Khi các mô hình lớn đang cụ thể hóa thị giác, thính giác, ngôn ngữ với tốc độ chưa từng có. Chỉ cần con người còn ăn, vị giác mãi mãi có thể trở thành ống dẫn cần được thấu hiểu để đi đến trải nghiệm sống, và thông qua ống dẫn như vậy, để hiểu con người.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia