Tiêu đề gốc: "Độc quyền từ Điểm Muộn | Thư nội bộ của Đường Kiệt thông báo khởi động kế hoạch Touch High (Vươn Cao), 'Không lên đỉnh, là thất bại'"
Nguồn gốc: Đội ngũ Điểm Muộn

Điểm Muộn độc quyền nhận được, hôm nay người sáng lập Zhipu, Đường Kiệt, đã phát hành thư nội bộ, trình bày quan điểm của Zhipu về cuộc cạnh tranh tiếp theo trong lĩnh vực AGI. Trong thư, Đường Kiệt cho biết Zhipu sẽ tiếp tục theo đuổi lộ trình được gọi là "phản trực giác", khởi động "Kế hoạch Touch High (Vươn Cao)", tức là tiếp tục tập trung vào nghiên cứu AGI thay vì thương mại hóa ngắn hạn.

Trên con đường dẫn đến đích AGI, có một số ngọn núi phải vượt qua, và chúng cũng chính là nơi sóng gió công nghệ dữ dội nhất hiện nay. Bốn ngọn núi cao mà Đường Kiệt liệt kê lần lượt là:

- Nhiệm vụ dài hạn (Long Horizon Task)

- Hệ thống tác nhân tự trị (Autonomous Agent System)

- Tự đào tạo hoàn toàn (Fully Self Training)

- Quản trị an toàn tối ưu

Trong đó, quản trị an toàn tối ưu được nhấn mạnh đặc biệt. Zhipu có kế hoạch đầu tư nguồn lực hàng chục tỷ để giải quyết vấn đề khả năng giải thích cơ học, điều này có nghĩa là làm rõ logic thần kinh đằng sau các quyết định của mô hình, thúc đẩy sự chuyển đổi từ hệ thống hộp đen sang hệ thống minh bạch và có thể giải thích.

Vào ngày 8 tháng 1 năm nay, Zhipu đã niêm yết trên Sàn giao dịch chứng khoán Hồng Kông với tư cách là cổ phiếu mô hình lớn đầu tiên, với giá phát hành 116,2 HKD. Trong nửa năm sau đó, giá cổ phiếu Zhipu đã đạt đỉnh 2980 HKD, tăng hơn 24 lần so với giá phát hành, vốn hóa thị trường từng vượt quá 1,3 nghìn tỷ HKD.

Vào ngày 8 tháng 7, hơn 25 triệu cổ phiếu do 11 nhà đầu tư nền tảng nắm giữ đã hết hạn phong tỏa, hơn 40 tỷ HKD giá trị cổ phiếu của Zhipu được đưa vào lưu thông. Thị trường ban đầu kỳ vọng áp lực bán ra sẽ không được thực hiện, nhưng giá cổ phiếu Zhipu không giảm mà còn tăng. Ngày hôm sau, Zhipu thông báo phát hành cổ phiếu mới với giá 1588 HKD mỗi cổ phiếu, chiết khấu khoảng 13%, huy động khoảng 31,4 tỷ HKD, đây là kỷ lục cao nhất cho một đợt phát hành riêng lẻ của các công ty AI niêm yết tại Hồng Kông trong năm nay.

Theo thông báo chính thức của Zhipu, số tiền huy động từ đợt phát hành chủ yếu được sử dụng cho nghiên cứu và phát triển mô hình nền tảng, xây dựng cơ sở hạ tầng tính toán, mở rộng thương mại hóa và xây dựng hệ sinh thái toàn cầu. Trong thư ngỏ, Đường Kiệt cho biết, "sự hiểu biết về bước nhảy vọt của ranh giới thông minh cũng là điều chúng tôi muốn truyền đạt nhất đến mọi người."

Trong một loạt các bài đánh giá toàn diện, mô hình GLM-5.2 của Zhipu đã được công nhận là đã chạm tới ranh giới năng lực của các mô hình tiên tiến nhất nước ngoài, và nhờ tính chất mã nguồn mở, nó được cộng đồng kỹ thuật đón nhận nồng nhiệt.

Dưới đây là toàn văn bức thư nội bộ:

《Sóng Lớn Đã Đến》

——Gửi đến mỗi người Zhipu và những người bạn quan tâm đến tương lai của trí tuệ nhân tạo

Chúng ta là ai: 「Bản chất, Phản trực giác, Tập trung」

Zhipu chưa bao giờ là một công ty chạy theo xu hướng. Nó lớn lên từ một phòng thí nghiệm, mang theo phương pháp luận hai mươi năm của phòng thí nghiệm đó. Phương pháp luận này có thể tóm gọn bằng ba từ: bản chất, phản trực giác, tập trung – nghĩ đủ sâu, mới dám chọn đủ phản; chọn đủ phản, thì phải giữ đủ lâu.

Nhìn lại chặng đường đã qua, hầu như mọi lựa chọn quan trọng của chúng ta đều từng có vẻ "phản trực giác". Năm 2006, chúng ta ngồi ghế lạnh với một hệ thống tìm kiếm học thuật trên một chiếc máy tính để bàn, bởi vì chúng ta đã hiểu rõ rằng đằng sau nó là "khai thác cơ chế tiến hóa của ngành học" – một việc đáng để dành mười năm trả lời. Từ năm 2021 đến 2022, khi "khiến máy móc suy nghĩ như con người" bị đa số coi là một kế hoạch điên rồ như lên mặt trăng, chúng ta đã điều động tài nguyên, đặt cược vào hàng trăm tỷ tham số, tạo ra GLM-130B – một năm rưỡi trước khi ChatGPT làm rung chuyển thế giới. Và vào ngày 8 tháng 1 năm 2026, khi Zhipu lên sàn H-Share, chúng ta coi đó như một điểm khởi đầu hoàn toàn mới, kiên định quay trở lại nghiên cứu mô hình nền tảng, dồn toàn lực cho thế hệ mô hình tiếp theo.

Người khác đánh chuông, chúng ta về không. Đây không phải là tư thế, đây là niềm tin – vì điểm cuối là AGI, nên lợi ích ngắn hạn hay cơn gió ngành chỉ là phong cảnh dọc đường dẫn đến đích.

Điều nâng đỡ chúng ta đến hôm nay là một sự tập trung cực đoan và chủ nghĩa lý tưởng thuần khiết nhất. Hệ thống tìm kiếm học thuật từ một chiếc máy tính để bàn đến hàng triệu người dùng, chúng ta đã mất mười năm; con đường mô hình lớn, chúng ta lại làm gần mười năm nữa, và sẽ tiếp tục kiên định đào sâu, đi tiếp. Zhipu hôm nay là một nhóm người sẵn sàng truy vấn bản chất, dám phản trực giác, và có thể tập trung làm mọi việc đến cùng – đó là nguồn gốc năng lực cốt lõi của Zhipu.

Chúng ta nhìn nhận thời đại này như thế nào: Ranh giới trên của trí tuệ đang được viết lại

Nếu nói hai mươi năm qua chúng ta học được một điều, thì đó là: Cơ hội kinh doanh thực sự không bao giờ nằm ở những điều chỉnh nhỏ về sản phẩm hay mô hình, mà nằm ở bước nhảy vọt của ranh giới trên của trí tuệ. Đây là nhận định căn bản nhất của chúng ta về cuộc cách mạng AI hiện tại, và cũng là điều chúng ta muốn truyền tải nhất đến mọi người.

Cuộc cách mạng này, về bản chất, không phải là một sự đổi mới sản phẩm hay đổi mới mô hình kinh doanh, mà là chính cuộc cách mạng công nghệ đã nâng cao "ranh giới trên của trí tuệ". Ai có thể đẩy ranh giới này lên cao một tấc trước, người đó sẽ định nghĩa lại ranh giới năng lực của hàng ngàn ngành nghề. Tất cả các doanh nghiệp AI thế hệ mới tập trung vào nguyên lý cốt lõi đều đang tranh giành chính một tấc đột phá này.

Sự tiến hóa của trí tuệ thượng tầng có một lộ trình rõ ràng. Trí tuệ nhân tạo đang hoàn tất bước chuyển từ trí tuệ cảm nhận sang trí tuệ nhận thức – máy móc không chỉ còn "nhìn thấy" và "nghe thấy", mà bắt đầu "hiểu" và "suy luận". Và bước tiếp theo, đang hướng thẳng tới AGI.

Chúng ta có một định nghĩa giản dị nhưng khắt khe về AGI: AGI không phải là trí tuệ thiên tài của một cá nhân, mà là tổng hòa trình độ trí tuệ của toàn nhân loại. Nó đáng lẽ phải có khả năng tạo ra tri thức nguyên bản tầm cỡ "Thuyết Tương đối", đó là tiêu chuẩn duy nhất để chúng ta đo lường liệu có thực sự đạt tới đỉnh cao hay không. Trên con đường dẫn tới điểm cuối này, có một số ngọn núi nhất định phải vượt qua, và chúng cũng chính là nơi sóng gió công nghệ dữ dội nhất hôm nay:

Ngọn núi thứ nhất: Năng lực tác vụ đường dài (Long Horizon Task)

Bước đột phá thú vị nhất hiện nay là khiến mô hình học cách hoàn thành một tác vụ cực kỳ dài – không phải hỏi đáp tức thì, mà là lập kế hoạch và thực thi kéo dài hàng tuần, hàng tháng, thậm chí hàng năm. Ví dụ, một mô hình có thể không biết mệt mỏi tìm kiếm lỗ hổng trong phần mềm, về bản chất là học tư duy của một chuyên gia bảo mật hàng đầu, sau đó khuếch đại nó bằng sức bền của máy móc.

Ngọn núi thứ hai: Hệ thống tác tử hoàn toàn tự trị (Autonomous Agent System)

Trên nền tảng tác vụ đường dài, các nhóm tác tử có khả năng tự vận hành, phối hợp làm việc và hoạt động 7×24 giờ sẽ trở thành hình thái năng suất mới. Chúng ta từng nhắc tới "Công ty một người OPC", nhưng bước tiến của công nghệ nhanh hơn dự kiến – chúng ta đang tiến tới "Công ty tự động hóa hoàn toàn NPC". Ba thách thức từng được cho là cần đột phá về mô hình mới giải quyết được – Bộ nhớ (Memory), Học liên tục (Continual Learning), Tự đánh giá (Self-Judge) – nay đang dần được hóa giải dưới sự thúc đẩy kép của công nghệ và ứng dụng: Ngữ cảnh dài và Tăng cường sinh truy xuất (RAG) tiến gần tới hình thái bộ nhớ; Tần suất lặp mô hình tăng lên tự nó đã tiệm cận học liên tục; Các mô hình tiên tiến đã hé lộ mầm mống của tự đánh giá.

Ngọn núi thứ ba: Tự tiến hóa (Self-Evolving)

Đây là ngọn núi khó khăn nhất, cũng hấp dẫn nhất. AI huấn luyện AI đã thành hình – mô hình tự viết mã, tự làm sạch và tổng hợp dữ liệu, tự huấn luyện chính mình. Điều này có thể tiêu tốn một chút sức mạnh tính toán, nhưng lại tiết kiệm được nguồn nhân lực và thời gian quý báu nhất. Và trong kỷ nguyên mô hình lớn, tốc độ là quan trọng nhất, vòng lặp nhanh sẽ trực tiếp tạo ra khoảng cách thế hệ về nhận thức. Khi các doanh nghiệp đầu ngành ở nước ngoài bắt đầu xây dựng cụm tính toán quy mô triệu hoặc thậm chí hai triệu chip, mục đích thực sự của chúng rất có thể chính là để mô hình tự huấn luyện chính mình.

Sau khi vượt qua ba ngọn núi này, điều gì sẽ xảy ra?

AI sẽ bắt đầu học khái niệm "tôi" là gì, tự nhận thức là gì; xa hơn nữa, nó sẽ chạm đến cảm xúc của con người; và xa hơn nữa, chính là ý thức. Từ cảm nhận đến nhận thức, từ nhận thức đến tổng quát, từ tổng quát đến siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) – con đường này đã được mở ra, làn sóng lớn đã đến và không thể đảo ngược.

Đây không phải là quan điểm riêng của chúng tôi. Google DeepMind, trong báo cáo "Từ AGI đến ASI", đã đưa ra một nhận định lạnh lùng: ngay cả khi khả năng của một mô hình đơn lẻ mãi mãi dừng lại ở mức con người, chỉ cần sức mạnh tính toán vẫn tăng trưởng, siêu trí tuệ có thể sẽ bị "ép" ra một cách cứng nhắc. Họ suy luận rằng, nếu số lượng phiên bản AGI có thể vận hành trên toàn cầu tăng gấp mười lần mỗi năm, thì sau năm năm sẽ đạt tới một trăm triệu. Những tác nhân thông minh này, chia sẻ cùng một bộ não nền tảng, hiệu quả tư duy tăng gấp trăm lần và có thể sao chép kinh nghiệm với chi phí bằng không, ở cấp độ tập thể tương đương với ASI. Nói cách khác, từ AGI tiến tới ASI, cần cả đột phá về mặt thuật toán lẫn sự hội tụ của nguồn lực tính toán siêu lớn.

Xu hướng không thể đảo ngược này sẽ xuyên suốt toàn bộ ngăn xếp công nghệ từ trên xuống dưới: Khi AGI đến, các ứng dụng ngày nay có thể sẽ phải được tái cấu trúc thành AI nguyên bản, thậm chí không còn cần đến các ứng dụng này nữa; hệ điều hành có thể bị viết lại, trong tương lai bạn mở máy tính lên, sẽ thấy một "LLM OS", tất cả chức năng được tạo ra theo yêu cầu (generate on demand); sâu hơn nữa, là thách thức đối với kiến trúc Von Neumann đã tồn tại tám mươi năm. Tài chính, luật pháp, thương mại điện tử, internet... không một ngành nào có thể đứng ngoài cuộc. Nhiều bạn bè tìm đến tôi, nói rằng muốn thay đổi doanh nghiệp, đuổi kịp nhịp độ của AI, nhưng những người thực sự nhận ra "cuộc cách mạng không thể đảo ngược này đã bắt đầu" vẫn còn rất ít.

Hướng đi chúng tôi dồn toàn lực: "Chạm cao"

Sau khi nhận rõ xu hướng, phần còn lại là sự lựa chọn. Và lựa chọn của Zhipu, như mọi khi, là "phản trực giác" – trong khi ngành công nghiệp đang đẩy nhanh thương mại hóa, chúng tôi quyết định đột phá lên trên.

Chúng tôi đặt tên cho chiến lược này là "Kế hoạch Touch High (Chạm cao)". Tại thời điểm lịch sử khi trí tuệ nhân tạo chuyển từ cảm nhận, nhận thức sang trí tuệ tổng quát hoàn chỉnh, Zhipu sẽ với tư thế "chạm cao", thách thức giới hạn vật lý và thuật toán của công nghệ hiện tại. Trong hai năm tới, chúng tôi dự kiến đầu tư chiến lược – không theo đuổi việc ứng dụng kiếm tiền ngắn hạn, mà hướng thẳng đến cao điểm tiếp theo của AGI.

Khoản đầu tư này sẽ tập trung vào bốn động cơ cốt lõi:

Thứ nhất, nhiệm vụ dài hạn. Đưa AI từ "hỏi đáp tức thì" sang "dự án vĩ mô", phát triển kiến trúc bộ nhớ thế hệ mới, cho phép mô hình xuyên suốt toàn bộ vòng đời dự án "vừa học, vừa làm, vừa ghi nhớ", đồng thời có khả năng cấp cao tự động phân rã các mục tiêu lớn (ví dụ: "thiết kế một phân tử thuốc chống ung thư mới") thành hàng nghìn nhiệm vụ con có thể thực thi.

Thứ hai, hệ thống tác tử tự trị. Từ "trợ lý thông minh" tiến hóa thành "nhân viên số", xây dựng một xã hội tác tử bao gồm hàng nghìn "tính cách" và "kỹ năng" chuyên môn khác nhau, cho phép chúng tự tranh luận, cộng tác, kiểm tra mã nguồn, điều phối tài nguyên, đạt được năng suất số ở cấp độ "tự lái".

Thứ ba, Tự đào tạo hoàn toàn (Fully Self Training). Khi dữ liệu chất lượng cao của con người sắp cạn kiệt, hãy biến sức mạnh tính toán thành nhiên liệu tiến hóa – xây dựng nhà máy dữ liệu tổng hợp chất lượng cao, thông qua đối kháng giữa AI với AI (Self-Play) để tạo ra tri thức "từ hư vô", và trong hộp cát an toàn, trao cho hệ thống khả năng tái cấu trúc mã nguồn của chính nó, giúp tốc độ tiến hóa thoát khỏi giới hạn vật lý của các kỹ sư con người.

Thứ tư, Quản trị an toàn tối thượng. Đây là một trong bốn động cơ mà tôi muốn nhấn mạnh nhất.

Năng lực càng mạnh, cơ chế ràng buộc an toàn càng phải vững chắc. Ngay từ khi thành lập, Zhipu đã xác lập nguyên tắc: AI phải phục vụ phúc lợi con người, phục vụ chiến lược quốc gia. Công ty loại bỏ các bản vá an toàn kiểu gắn ngoài, kiên trì đưa đạo đức con người, chuẩn mực xã hội và luật pháp quốc gia vào hàm giá trị của mô hình như những tiên đề nền tảng; lên kế hoạch đầu tư hàng chục tỷ nguồn lực để nghiên cứu "khả năng giải thích cơ học", làm rõ logic nơ-ron đằng sau các quyết định của mô hình, thúc đẩy chuyển đổi từ hệ thống hộp đen sang hệ thống minh bạch và có thể giải thích; đồng thời tích cực tham gia quản trị AI quốc tế, ngăn chặn việc lạm dụng công nghệ AI.

Sự cấp bách này không phải là lo xa vô căn cứ. Khi các mô hình hàng đầu tiên tiến nhất ở nước ngoài tạm hoãn phát hành công khai toàn diện vì rủi ro, và lãnh đạo doanh nghiệp của họ công khai cảnh báo rằng tác động sâu rộng của AI sẽ định hình lại cục diện quyền lực toàn cầu, chúng ta càng phải tỉnh táo: việc hiện thực hóa siêu trí tuệ và nghiên cứu siêu căn chỉnh phải được tiến hành đồng bộ. Đây cũng là vấn đề chúng ta liên tục xem xét khi đối mặt với công nghệ đột phá – lịch sử đã nhiều lần chứng minh, khi một công nghệ đạt đến mức năng lực đủ để thay đổi tiến trình văn minh, an toàn không còn là phụ kiện, mà là tiền đề cơ bản để công nghệ tồn tại và được phép ứng dụng.

Hệ sinh thái mở: Logic nền tảng của phổ cập thông minh và quản trị an toàn

Chúng tôi luôn cho rằng, trí tuệ nhân tạo, với tư cách là công nghệ chiến lược dẫn dắt tương lai, không thể phát triển lâu dài nếu thiếu hệ sinh thái công nghiệp mở và hợp tác. Giá trị của trí tuệ tiên tiến không chỉ nằm ở bản thân đột phá công nghệ, mà còn ở việc nó có thể trao quyền rộng rãi cho hàng nghìn ngành nghề và mang lại lợi ích cho mọi nhà phát triển hay không. Chúng tôi tin tưởng rằng, an toàn thực sự không được xây dựng trên sự khép kín và rào cản công nghệ, mà bắt nguồn từ sự đồng xây dựng, chia sẻ và giám sát rộng rãi dưới ánh sáng mặt trời.

Chính dựa trên sự thấu hiểu sâu sắc về phổ cập công nghệ, Zhipu đã đưa ra câu trả lời chiến lược của riêng mình. Gần đây, chúng tôi đã phát hành mô hình mã nguồn mở mạnh nhất từ trước đến nay, GLM-5.2. Nó hỗ trợ ngữ cảnh triệu token (1M) thực sự có thể sử dụng, tiếp tục dẫn đầu trong các tác vụ đường dài, mở cửa cho tất cả người dùng và sẽ chính thức được mã nguồn mở theo giao thức MIT linh hoạt nhất – bất kỳ ai cũng có thể tải xuống, triển khai, thương mại hóa, không có giới hạn về đối tượng. Đây là thái độ kiên định mà công ty thể hiện dưới hình thức sản phẩm.

Chúng tôi chọn tin vào một con đường khác: trí tuệ tiên phong không chỉ thuộc về số ít người, cũng không nên bị thu hồi bất cứ lúc nào bởi một vài quy tắc. Nó phải mở, có thể sử dụng, có thể xây dựng và phục vụ cho mọi nhà phát triển.

Điều này không mâu thuẫn với việc "vươn tới đỉnh cao", mà ngược lại là hai mặt của một vấn đề: một tay chúng tôi vươn lên chạm tới giới hạn của trí tuệ; tay kia chúng tôi trải đường xuống dưới, để những khả năng tiên tiến nhất được mở rộng và phổ cập hết mức có thể. Độ cao chạm tới thuộc về toàn nhân loại, con đường xây dựng nên cũng thuộc về mỗi người.

Kết luận: Tại sao là bây giờ, tại sao là chúng tôi

Có người sẽ hỏi: Tại sao sau khi niêm yết, Zhipu vẫn tiếp tục dồn nguồn lực cốt lõi để "vươn tới đỉnh cao" theo hướng bất định nhất? Bởi vì chúng tôi tin vào một lẽ đơn giản: Người thực sự chinh phục đỉnh cao sẽ biến núi thành đường.

Bản chất mà chúng tôi đã nhận ra, từng được kết tinh thành sự đồng thuận của hàng trăm nhà khoa học qua dự án "Mô hình Ngộ Đạo", và qua đầu tư công nghiệp cùng toàn bộ hệ sinh thái của Zhipu, trở thành nền tảng cho một thế hệ người khởi nghiệp cất cánh. Hôm nay, chúng tôi muốn xây con đường này cao hơn, rộng hơn – cao đến mức có thể bảo vệ chính chúng tôi, bảo vệ an ninh quốc gia, cao đến mức cho nhân loại cơ hội khám phá thêm nhiều điều chưa biết, khám phá bí ẩn của vũ trụ; và cũng rộng đến mức để mọi nhà phát triển, mọi đội nhóm đều có thể bước lên.

Trong kỷ nguyên AGI, những điều từng xa vời này lần đầu tiên có khả năng trở thành hiện thực. Đây chính là vận may lớn nhất, cũng là trách nhiệm nặng nề nhất của thế hệ chúng tôi.

Sóng lớn đã đến, xu hướng không thể đảo ngược. Zhipu sẽ là người đón đầu sóng, vươn lên chạm tới đỉnh cao.

Không chinh phục đỉnh cao, là thất bại.

Lần này, thứ chúng tôi muốn chạm tới, là độ cao thuộc về toàn nhân loại.

Nhà sáng lập Zhipu, Đường Kiệt

Ngày 11 tháng 7 năm 2026

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia