BTC

$96,000

5.73%

ETH

$3,521.91

3.97%

HTX

$0.{5}2273

5.23%

SOL

$198.17

3.05%

BNB

$710

3.05%

简体中文

繁體中文

English

Tiếng Việt

한국어

日本語

ภาษาไทย

Türkçe

Partnered With:

Tại sao các thiên tài AI lại quay trở lại các tập đoàn lớn?

动察 Beating

Đọc bài viết này mất 41 phút

Một người phải đặt mình vào một cỗ máy lớn đến mức nào thì mới không lãng phí sự thông minh của chính mình.

Văn | Sleepy

Có những thời đại, người thông minh đều hướng ra ngoài.

Trường học không giữ chân được, viện nghiên cứu không giữ chân được, các công ty lớn càng không giữ chân được. Bên ngoài có tiền, có bàn chơi mới, có một tấm bảng trắng vài người ngồi quây quần đến tận nửa đêm, hộp đồ ăn ngoài chất đống bên cạnh, ai cũng nghĩ mình sắp thay đổi thế giới.

Những người đào vàng thế kỷ 19 đi về phía Tây, các kỹ sư Thung lũng Silicon thế kỷ 20 rời khỏi Fairchild, trong những năm di động Internet, các product manager từ bỏ công ty lớn, bài đăng trên Moments lúc nào cũng kèm một câu kiểu "khởi đầu lại".

Cũng có những thời đại, người thông minh quay trở lại.

Đi ra ngoài nghe như phiêu lưu, quay trở lại nghe như thừa nhận thất bại. Nhưng lần này không thể nhìn như vậy. Người quay trở lại không phải thừa nhận thua cuộc, mà là việc họ muốn làm bỗng nhiên trở nên nặng nề. Nặng đến mức vài người, một văn phòng, một khoản tài trợ, một trái tim nhiệt huyết, tất cả đều không đủ dùng.

Cuối thế kỷ 20, vật lý cũng từng trải qua điều này. Ban đầu nó chỉ là bảng đen, phấn, dụng cụ và vài thiên tài trong một phòng thí nghiệm. Sau đó nó lớn lên thành máy gia tốc, ngân sách quốc gia, các dự án khổng lồ và sự hợp tác của hàng nghìn người. Có người gọi nó là "Khoa học lớn".

Một số vấn đề cần giải quyết, bạn phải có máy móc, có điện, có chế độ, có ngân sách, có một nhóm người liên tục ném tiền vào một cái hố không thấy đáy.

Bây giờ đến lượt AI.

Năm 2023, tham vọng đẹp nhất là hướng ra ngoài. Các công ty lớn là để rời đi, người ở lại trông có vẻ không đủ dũng cảm, như thể không kịp tiếng kèn xung phong của thời đại.

Năm 2026, chiều gió đã quay đầu.

Một vài tài năng AI trẻ được chú ý nhất bắt đầu bước vào các công ty lớn.

Luo Fuli, xuất thân từ làng quê Nghi Tân, Tứ Xuyên, thạc sĩ Đại học Bắc Kinh, một trong những tác giả của DeepSeek-V2. Sau khi bị Lei Jun gọi tên, bốn chữ "thiên tài thiếu nữ" treo trên hot search rất lâu. Cô ấy đến Xiaomi, phụ trách mô hình lớn MiMo.

Sun Tianxiang, sinh năm 1997, tiến sĩ Đại học Phục Đán. MOSS do anh chủ trì là một trong những mô hình giống ChatGPT đầu tiên được mở cửa cho công chúng ở Trung Quốc. Từng tự thành lập Rixingji, sau đó gia nhập Baidu, giữ chức vụ trưởng phòng nghiên cứu phát triển mô hình cơ bản, vào ủy ban mô hình.

Yao Shunyu, xuất thân từ lớp Yao của Đại học Thanh Hoa, tiến sĩ Đại học Princeton, nghiên cứu lâu dài về suy luận ngôn ngữ mô hình và tác nhân thông minh. ReAct và Tree of Thoughts do anh thúc đẩy đã khiến nhiều người lần đầu tiên thấy rằng mô hình không chỉ biết trò chuyện, mà còn có thể gọi công cụ, quan sát phản hồi, tiếp tục hành động. Anh ấy trở thành nhà khoa học AI trưởng của Tencent ở tuổi 27.

Mấy người này thực ra đang ngồi cùng một bàn, trên bàn chỉ có một vấn đề. Khi mô hình trở thành công việc kinh doanh, bài nghiên cứu trở thành vị trí tuyển dụng, lý tưởng trở thành mục tiêu tổ chức, một người phải đặt mình vào trong cỗ máy lớn đến mức nào mới không phải là phí hoài sự thông minh của bản thân.

Hiếm có khó tìm

Tháng 12 năm ngoái, tại buổi ra mắt của Xiaomi, Luo Fuli lần đầu tiên xuất hiện trước công chúng.

Có phóng viên viết rằng cô ấy hơi căng thẳng, chủ yếu nói về giải thích kỹ thuật. Nhiều người dưới khán đài biết đến cô ấy, không phải bắt đầu từ kỹ thuật. Lei Jun điểm danh, tin đồn mức lương hàng chục triệu, "thiên tài thiếu nữ", hot search, video clip ngắn. Một người bị bao bọc bởi những thứ này, thứ dễ mất nhất, lại chính là bản thân người đó.

Thực ra cô ấy đã từng nói mình muốn gì.

Trong khoảng thời gian bị lan truyền khắp mạng, cô ấy từng đăng một dòng trạng thái trên WeChat, đại ý là mong internet trả lại cho cô ấy một bầu không khí yên tĩnh để làm việc. Cô ấy nói mình không phải là thiên tài thiếu nữ, chỉ muốn yên tĩnh làm những việc khó nhưng đúng đắn.

Khó nhưng đúng đắn, khó ở chỗ nào. Nhiều người nghĩ khó ở kỹ thuật, nhưng đến với mô hình lớn, kỹ thuật chỉ là lớp đầu tiên.

Lớp thứ hai là tiền, lớp thứ ba là tổ chức, lớp thứ tư là thời gian. Lớp thứ năm là khó xử lý nhất, là một người làm thế nào để giữa những thứ này, bảo vệ được niềm tin ban đầu của mình.

Luo Fuli bảy năm trước đã biết chuyện này không đơn giản. Khi tốt nghiệp thạc sĩ, cô ấy đã nhận được offer tuyển dụng hàng đầu từ nhiều công ty lớn. Người khác chọn offer, nhìn vào tiền, nhìn vào cấp bậc, nhìn vào căng tin và phòng gym, xem HR của công ty nào ăn nói khéo léo hơn.

Cô ấy đã viết tiêu chuẩn của riêng mình.

Phần lớn các đội AI trong nước không làm được sự cân bằng giữa nghiên cứu và kinh doanh, hoặc chỉ bắt bạn làm việc, hoặc bắt bạn làm nghiên cứu chẳng khác gì ở trường đại học. Nơi nào có cả hai, hiếm có khó tìm.

Thứ cô ấy muốn tìm, chính là cái hiếm có khó tìm đó.

Lúc đó ChatGPT còn chưa xuất hiện, cô ấy đến Alibaba DAMO Academy trước, sau đó đến DeepSeek, rồi cuối cùng đến Xiaomi. Nhìn bề ngoài, viện nghiên cứu của công ty lớn, công ty khởi nghiệp, bộ phận kinh doanh của công ty lớn, giống như một người đứng về nhiều phe khác nhau.

Nhưng lật lại tiêu chuẩn cô ấy viết bảy năm trước, thì tất cả đều khớp.

Điều này cũng giải thích tại sao Sun Tianxiang sau đó lại vào Baidu.

Tháng 2 năm 2023, Đại học Phục Đán ra mắt MOSS. Đó không phải là mô hình mạnh nhất trong nước, nhưng là một trong những dự án đầu tiên trong nước đưa mô hình giống ChatGPT ra trước công chúng. Ngày ra mắt, lượng người truy cập đông đến nỗi làm sập máy chủ.

Một phòng thí nghiệm học thuật bỗng nhiên bị cả xã hội chú ý, giống như cánh cửa lớp học bị đẩy tung ra. Bên ngoài đứng đầy nhà đầu tư, truyền thông, các ông lớn công nghệ và những người tò mò. Ai cũng phấn khích. Phấn khích đến mức chẳng mấy ai quan tâm căn phòng này vốn dĩ dùng để làm gì.

Lúc đó, Sun Tianxiang vẫn đang học tiến sĩ. Anh trẻ trung, sắc sảo, đứng trước một vấn đề bỗng nhiên trở nên lớn lao.

Người hướng dẫn của anh, Qiu Xipeng, sau này nói rằng một phòng thí nghiệm học thuật không thể tạo ra mô hình có năng lực ngang với ChatGPT.

Ý nghĩa của MOSS chưa bao giờ là đuổi kịp OpenAI. Ý nghĩa của nó là mở ra cánh cửa, để nhiều người lần đầu tiên nhận ra rằng mô hình lớn không phải là một viễn cảnh xa vời trong các bài báo khoa học, mà sắp trở thành hiện thực trong ngành công nghiệp.

Cửa vừa mở, gió liền ùa vào. Wang Huiwen tung hịch chiêu mộ nhân tài, tự bỏ ra 50 triệu đô la, tuyên bố sẽ xây dựng OpenAI của Trung Quốc. Wang Xiaochuan thành lập Baichuan Intelligence, Yang Zhilin làm Moon's Dark Side. Các lãnh đạo cấp cao của các ông lớn công nghệ, sau khi xem ChatGPT, nhanh chóng nghỉ việc để khởi nghiệp. Những câu chuyện kiểu này trở thành mở đầu tiêu chuẩn của năm đó. Nhà đầu tư gặp người sáng lập, thường không hỏi bạn định làm gì trước, mà hỏi bạn còn có thể gọi được ai nữa không. Đến giữa năm đó, Trung Quốc đã có 79 mô hình lớn với hơn một tỷ tham số được công bố. Nhiều công ty mới thành lập chưa lâu, định giá đã bị đẩy lên hàng tỷ đô la.

Một số người sáng lập mô hình lớn nổi tiếng đều từng mời Sun Tianxiang. Anh không đi, lý do là chưa học xong tiến sĩ.

Không phải anh không có tham vọng. Ngược lại, một người thực sự có tham vọng sẽ rất cẩn trọng với thời cơ. Không phải chuyến xe nào trông có vẻ nhanh cũng đáng để nhảy lên.

Sau này Sun Tianxiang tốt nghiệp, tự mở công ty, đặt tên là Nhật Hành Tích.

Mỗi ngày bạn chụp một bức ảnh mặt trời vào cùng một thời điểm, chụp đủ một năm, nối tất cả các vị trí lại, trên trời sẽ xuất hiện một hình số tám khép kín, đó là Nhật Hành Tích trong thiên văn học. Mặt trời dường như thay đổi vị trí mỗi ngày, nhưng suốt một năm đi theo cùng một quỹ đạo.

Sun Tianxiang không lập tức vào các ông lớn công nghệ, cũng không lập tức ngồi vào những bàn bài nóng nhất. Anh làm trợ lý giáo sư tại Học viện Sáng tạo Thượng Hải, vừa nghiên cứu tác nhân khoa học, vừa khởi nghiệp. Theo kịch bản của năm 2023, bước tiếp theo anh nên biến công ty thành kỳ lân, tại một buổi họp báo nào đó cạnh tranh sòng phẳng với Baidu, Alibaba, Tencent.

Kịch bản không đi theo hướng đó.

Hoang dã

Khi câu chuyện khởi nghiệp đẹp nhất, người ta thường quên mất chi phí. Làn sóng khởi nghiệp mô hình lớn năm 2023 giống như một cơn sốt tìm vàng mới. Ai cũng biết có vàng ở xa, nhưng ít ai hỏi trước rằng trên đường đi sẽ tiêu tốn bao nhiêu lương thực. Lúc đó, rời khỏi các ông lớn công nghệ là một tư thế. Công ty lớn thì chậm, nhiều quy trình, tầng lớp dày. Những người ra đi có vẻ gần với tương lai hơn. Các ông lớn giống như thành phố cũ, công ty khởi nghiệp giống như vùng hoang dã.

Nghe thì có vẻ hay, nhưng vấn đề là mô hình nền tảng không giống như Internet di động.

Trong thời đại Internet di động, một đội ngũ nhỏ nhận được một khoản tiền có thể làm sản phẩm trước, giành người dùng trước, chạy tăng trưởng trước. Khi trang web lên sóng, tăng trưởng bắt đầu, câu chuyện có thể tiếp tục được kể.

Thời đại mô hình nền tảng thì khác.

Hóa đơn đầu tiên đã đủ đánh thức người ta. Hàng vạn thẻ GPU, nguồn điện ổn định, kỹ thuật dữ liệu, khung huấn luyện, chi phí suy luận, dòng tiền dài hạn. Mô hình không phải thứ mà vài người trong một văn phòng có thể thức đêm để tạo ra. Nó giống như một mỏ khoáng sản hơn: vàng chưa khai thác, nhưng đường ray xe lửa phải được đặt trước.

Phát súng vang dội nhất lại tắt tiếng đầu tiên. Vương Huệ Văn rút lui vì lý do sức khỏe sau nửa năm, Quang Niên Chi Ngoại bị Meituan mua lại, tổng giá trị giao dịch trong thông báo của Sở Giao dịch Chứng khoán Hong Kong là khoảng 2,065 tỷ nhân dân tệ.

Lúc đó, nhiều người coi đây là một sự cố cá nhân. Giờ nhìn lại, nó giống như một đoạn trailer hơn. Sau đó, theo báo cáo truyền thông, Baichuan chuyển trọng tâm sang y tế, Lingyi Wanwu không còn lao vào tiền huấn luyện mô hình nền tảng siêu lớn trên nghìn tỷ tham số nữa. Lý Khai Phục nói rằng ở giai đoạn hiện tại, tiền huấn luyện mô hình nền tảng siêu lớn có ROI cực thấp đối với công ty khởi nghiệp, nghĩa là không tính toán được lợi nhuận.

Trong bản cáo bạch của MiniMax có ghi, mức tiêu hao tiền mặt hàng tháng dự kiến khoảng 27,9 triệu USD. Con số này trong thời đại Internet di động đủ để một công ty đốt trong thời gian dài. Nhưng trong thời đại mô hình nền tảng, chỉ đủ đốt trong một tháng.

Việc Zhipu và MiniMax lao vào thị trường vốn có ý nghĩa quan trọng nhất là mang lại nguồn tiếp tế cho chúng. Các công ty mô hình muốn tồn tại cần nguồn lương thực liên tục.

Có người có thể lấy DeepSeek ra để phản bác. Nó không phải là ông lớn truyền thống, nhưng vẫn tạo ra mô hình nền tảng. Tuy nhiên, đằng sau DeepSeek là Huanfang, một quỹ định lượng đã sớm xây dựng cụm vạn thẻ A100. Nó mặc áo công ty khởi nghiệp, nhưng ôm trong lòng gia tài cỡ ông lớn. Khi La Phúc Lợi xuất hiện trong danh sách tác giả của DeepSeek-V2, cô ấy cũng đang đứng trên gia tài đó.

Đến đây, việc Tôn Thiên Tường bước vào Baidu không còn bất ngờ nữa.

Khi MOSS ra mắt, anh ấy chứng minh rằng một điều có thể xảy ra. Trong thời kỳ Nhật Hành Tích, anh ấy thử biến tác nhân nghiên cứu khoa học thành một công ty. Đến thời đại mô hình nền tảng, vấn đề không chỉ là liệu một đội ngũ thông minh có thể tạo ra bản demo hay không, mà mô hình còn phải được huấn luyện lâu dài, phải chạy ổn định, tích hợp vào sản phẩm, chịu đựng sự kiểm tra lặp đi lặp lại từ người dùng thực và hoạt động kinh doanh thực tế hàng ngày.

Baidu không phải là một tờ giấy trắng. Nó có tìm kiếm, có cloud, có Ernie Bot, có lái xe tự động, có tích lũy AI lâu dài. Nhưng tích lũy cũ đôi khi là nền móng, đôi khi cũng là gánh nặng.

Điều này rất giống với những gì Luo Fuli phải đối mặt tại Xiaomi. Xiaomi không cần một mô hình chỉ đẹp trên giấy. Họ có điện thoại, ô tô, IoT, chuỗi cung ứng và những thứ người dùng chạm vào mỗi ngày. Nếu MiMo chỉ là một cái tên trong bài báo khoa học, ý nghĩa của nó rất hạn chế. Nó phải trở thành câu trả lời trong thiết bị, phán đoán trong xe hơi và sự kết nối trong bối cảnh gia đình. Kinh doanh không còn là một từ trừu tượng nữa.

Vì vậy, câu nói của Luo Fuli "Lặng lẽ làm những điều khó nhưng đúng đắn" lại càng khó hơn khi đến với Xiaomi. Bởi vì càng gần người dùng thực tế, càng khó giữ được sự yên tĩnh.

Yao Shunyu, 27 tuổi, trở thành Nhà khoa học AI trưởng của Tencent. Tốt nghiệp lớp Yao của Đại học Thanh Hoa, Princeton, và được đào tạo ở những nơi như OpenAI, nghiên cứu về suy luận mô hình ngôn ngữ và tác nhân thông minh. ReAct cho phép mô hình không chỉ trả lời câu hỏi mà còn gọi công cụ, quan sát phản hồi và tiếp tục hành động. Tree of Thoughts biến suy luận từ một chuỗi thành một cái cây. Một người trẻ đã thúc đẩy bước tiến của mô hình lớn từ "biết trò chuyện" sang "biết làm việc".

Tencent đặt anh vào vị trí này, không phải để trao giải thưởng cho người trẻ. Tencent có WeChat, Tencent Meeting, game, công cụ cộng tác văn phòng và một trong những môi trường sử dụng dày đặc nhất của Internet Trung Quốc.

Họ không thiếu cửa ngõ, cũng không thiếu người dùng.

Họ thiếu người có thể tổ chức năng lực mô hình thành năng lực sản phẩm.

Một phương pháp có hiệu quả trong bài báo khoa học, không có nghĩa là nó hiệu quả trong WeChat. Trong bài báo, đồng nghiệp nhìn vào tính đổi mới. Còn trong công ty lớn, tổ chức còn phải hỏi về chi phí, độ ổn định, rủi ro và nhiều vấn đề khác.

Yao Shunyu ngồi vào chiếc ghế đó, và chuỗi vấn đề này thuộc về anh.

Trước đây, một nhà nghiên cứu có thể phát triển từ từ. Đầu tiên là công bố bài báo, sau đó làm dự án, rồi dẫn dắt nhóm nhỏ, và cuối cùng tổ chức giao cho anh những vấn đề phức tạp. Nhưng bây giờ ngành công nghiệp không chờ được, công ty không chờ được, và truyền thông cũng không chờ được.

Chỉ cần một người tạo ra được thứ gì đó trong hai ba năm quan trọng này, họ sẽ bị đẩy ra ánh đèn sân khấu và lên hot search.

Hot search thích kết quả, không thích quá trình. Nhưng số phận của con người thường ẩn trong quá trình.

Cùng một ánh đèn sân khấu cũng chiếu vào khuôn mặt của những người khác, chỉ có điều họ không đi về phía ánh sáng rực rỡ nhất.

Luo Fuli đứng trên sân khấu của buổi ra mắt Xiaomi, Sun Tianxiang bước vào bộ phận mô hình nền tảng của Baidu, Yao Shunyu được Tencent đẩy lên vị trí nhà khoa học trưởng. Ở phía bên kia, có người nghe thấy cùng một tiếng gió, lại khép cửa nhỏ lại một chút.

Cùng một thế hệ, rẽ hướng tại cùng một ngã rẽ.

Một lối rẽ khác

Tăng Quốc Dương không bước ra ánh đèn sân khấu. Anh sinh năm 1998, người Thành Đô, học lập trình từ năm 8 tuổi, giành huy chương vàng cuộc thi tin học năm lớp 11, sau đó được bảo lưu vào Thanh Hoa. Năm 2022, anh cùng người hướng dẫn Lưu Trí Viễn thành lập Mianbi Intelligence, giữ vị trí kỹ thuật số một. Mianbi tập trung vào các mô hình nhỏ phía thiết bị đầu cuối, với quy mô tham số 2 tỷ, trong giới gọi là "khẩu thần công nhỏ".

Năm ngoái có tin đồn rằng Tăng Quốc Dương sẽ dẫn nhóm nòng cốt 8 người gia nhập Tencent Hunyuan. Công ty đã đưa ra lời phủ nhận, nói rằng bản thân anh "hoàn toàn ngơ ngác" trước tin đồn.

Tin đồn cũng mang hơi thở của thời đại. Vài năm trước, tin đồn thường thêu dệt về việc các quản lý cấp cao của các tập đoàn lớn nghỉ việc để khởi nghiệp. Giờ đây, trong tin đồn, các giám đốc kỹ thuật trẻ tuổi luôn bị sắp xếp một điểm đến là các tập đoàn lớn.

Nhóm nhỏ của Tăng Quốc Dương không có "đệm dày", ít tiền, thời gian eo hẹp. Nhưng bản thân việc làm mô hình nhỏ phía thiết bị đầu cuối vốn không phải là đối đầu trực diện với các mô hình nền tảng.

Mô hình nền tảng giống như xây hồ chứa. Hồ chứa hùng vĩ, cần thung lũng, cần đập, cần đội công trình, cần nhiều năm đầu tư không thấy lợi nhuận. Mô hình nhỏ phía thiết bị đầu cuối giống như đào giếng hơn.

Nó mài giũa một thứ khác. Mô hình có thể nhỏ hơn, nhanh hơn, rẻ hơn không, có thể chạy trên điện thoại, máy tính, xe hơi và robot không, có thể đến gần người dùng hơn, gần đến mức không cần mỗi lần yêu cầu đều phải vòng qua đám mây.

Hồ chứa có thể thay đổi địa hình. Giếng có thể cứu một ngôi làng.

Đây chính là ngã rẽ phân nhánh.

Cùng một thế hệ trẻ, bị cùng một thời đại đẩy đến trước các mô hình. Có người nhận ra, việc mình phải làm nhất định phải vào tập đoàn lớn, vì vấn đề đã lớn đến mức cá nhân không thể gánh nổi. Có người nhận ra, việc mình phải làm ngược lại không thể vào một cỗ máy quá lớn, vì máy quá lớn thì cảm giác sẽ mất đi.

Một vài cách chịu đựng

Quay lại tập đoàn lớn không phải là bị thu phục, ở lại bên ngoài bức tường cũng không phải là sự kiên trì.

Nhiều thứ không dễ phân loại như vậy. Thế giới của người trưởng thành không giống như làm bài trắc nghiệm thời học sinh, A là lý tưởng, B là thực tế, C là thỏa hiệp, D là tất cả đều sai. Trong thế giới thực, bốn lựa chọn thường đan xen vào nhau, và còn không cho bạn chọn lại.

Ra đi vào năm 2023 là hợp lý, tiền ở bên ngoài. Bước vào năm 2026 cũng là hợp lý, cỗ máy ở bên trong.

Chỉ những người quá muốn làm nên chuyện mới đặc biệt nhạy cảm với điều kiện. Một người thực sự quan tâm đến vấn đề sẽ không giả vờ rằng mấy vạn thẻ bài có thể từ trên trời rơi xuống chỉ vì danh thiếp in chữ nhà sáng lập. Cũng sẽ không tin rằng tổ chức tự nhiên hiểu khoa học chỉ vì danh thiếp in chữ nhà khoa học trưởng.

Vì vậy, nhóm người này không chia thành những người vào công ty lớn và những người không vào công ty lớn, mà họ chia thành nhiều kiểu chịu đựng khác nhau.

Người vào công ty lớn chịu đựng tổ chức, người ở lại bên ngoài chịu đựng tài nguyên, người làm mô hình nền tảng chịu đựng hóa đơn, người làm hướng hẹp chịu đựng trần nhà.

Đây là điều cảm động nhất trong làn sóng hồi lưu nhân tài AI lần này. Không phải ai lấy được bao nhiêu tiền, cũng không phải ai ngồi ở vị trí cao đến đâu. Mà là một số thiên tài trẻ tuổi, lần đầu tiên va phải thứ lớn hơn tài năng cá nhân.

Họ không có tư cách như thế hệ doanh nhân Internet trước, tưởng tượng thế giới như một cái bàn có thể lật đổ bằng gan dạ. Cái bàn của thời đại mô hình quá nặng. Khi không lật nổi, một người chỉ có thể ngồi xuống trước, xem mình có thể đóng được cái đinh trong tay vào không.

Tuy nhiên, cùng ở trong doanh trại Tào, có người sống thành Quách Gia, có người sống thành Khổng Dung. Quách Gia có thể thay đổi ý của Tào Tháo trước trận Quan Độ, Khổng Dung chỉ là một cái tên đẹp trên bảng danh sách danh sĩ Hứa Đô.

Hôm nay những người trẻ này vào công ty lớn, thực sự cần nhìn vào quyền lực. Lộ trình có do anh ta sửa không, thẻ có do anh ta điều phối không, người có do anh ta tự chọn không, mô hình cuối cùng có vào sản phẩm không. Nếu chỉ lấy một mức lương cao, ngồi một chức vị hư, làm nhà khoa học trẻ trên poster họp báo, thì không mấy năm sẽ bị cạn kiệt. Ngược lại, nếu mấy thứ này anh ta thực sự có tiếng nói, thì đó không phải là nhập chức thông thường, công ty lớn thực sự đã nhường một phần quyền lực.

Siddhartha bên bờ sông

Hesse trong "Siddhartha" đã viết về một người như vậy.

Con trai của Bà-la-môn, người trẻ triển vọng nhất thành phố, ai cũng nghĩ anh sẽ kế nghiệp cha. Sau đó anh đi theo các nhà khổ hạnh, vài năm sau lại rời bỏ họ. Anh gặp Phật, kính phục đến năm vóc sát đất, nhưng vẫn từ chối ở lại làm đệ tử. Anh vào thành làm thương gia giàu có, sau đó lại vứt bỏ tất cả, ra bờ sông làm người lái đò.

Đứng ở bất kỳ hiện trường rời đi nào, anh đều là kẻ phản bội. Trong mắt cha, anh phản bội gia tộc; trong mắt nhà khổ hạnh, anh phản bội tu hành; trong mắt thế giới thương gia, anh phản bội giàu sang. Nhưng mấy lần rời đi này đặt cạnh nhau, là cùng một việc: anh vứt bỏ không phải gia tộc, tu hành và giàu sang, mà là những câu trả lời có sẵn do người khác đưa ra. Nhìn riêng từng lần, đều giống như phản bội; nhìn liên tiếp, mới là một con đường.

Cho đến tuổi già, anh nghe hiểu nước bên bờ sông. Sông ở nguồn, cũng đồng thời ở cửa biển. Một dòng sông, không thể chỉ hiểu theo đoạn chảy trước mắt.

Chúng ta thường thích phân phe cho người khác. Luo Fuli đến Alibaba, lại đến DeepSeek, lại đến Xiaomi. Sun Tianxiang từ chối lời mời của doanh nhân, tự mở công ty, rồi lại vào Baidu. Yao Shunyu từ tiền tuyến học thuật vào Tencent. Zeng Guoyang ở lại bên ngoài, bị tin đồn đẩy vào bên trong, rồi lại đứng vững.

Nhìn từ mặt đất, họ lúc lệch về phía bắc, lúc nghiêng về phía nam, như thể mỗi ngày đều đổi ý. Nhưng cuộc đời một con người không thể phán xét chỉ dựa vào cái bóng của một ngày nào đó.

Điều làm nên sự quyến rũ của đường đi Mặt Trời (analemma) chính là ở đây. Cùng một thời điểm mỗi ngày nhìn Mặt Trời, vị trí của nó đều khác nhau. Nhìn một ngày, sẽ thấy nó lơ lửng bất định. Nhìn một năm, mới biết những chệch hướng ấy kết nối lại, tạo thành một hình số 8 khép kín.

Tiêu chuẩn mà Luo Fuli viết ra bảy năm trước vẫn không thay đổi. Sun Tianxiang, từ MOSS đến Analemma rồi đến Baidu, vẫn làm một việc: đưa mô hình vào thực tế. Yao Shunyu, từ phương pháp suy luận đến triển khai tác nhân thông minh (AI Agent), vẫn đối mặt với câu hỏi làm thế nào để mô hình từ chỗ biết trò chuyện chuyển sang biết làm việc. Zeng Guoyang và những người ở lại bên ngoài bức tường, không phải đứng yên, họ chỉ thu nhỏ vấn đề lại đến nơi tay còn có thể chạm tới.

Họ không đến vì công ty, họ đến vì công việc. Một ngày nào đó điều kiện thay đổi, họ sẽ lại ra đi. Lúc đó họ sẽ không cảm thấy mình phản bội ai, các ông lớn (Big Tech) cũng không nên ngạc nhiên. Một người thực sự bị cuốn hút bởi vấn đề, sẽ không mãi trung thành với một tổ chức nào.

Người đó trung thành với con đường mà chính mình cũng chưa chắc đã nói rõ được.

Ban đêm, màn hình ở vài nơi vẫn sáng. Bắc Kinh, Thượng Hải, Thâm Quyến, Hàng Châu, có người trong phòng họp của các ông lớn sửa lộ trình, có người trong nhóm nhỏ theo dõi độ trễ suy luận (inference latency), có người lướt qua bản thảo kỹ thuật hết lần này đến lần khác trước buổi ra mắt, có người viết nỗ lực tiếp theo bên cạnh thí nghiệm chưa chạy xong.

Ánh sáng màn hình hắt lên mặt, không thể phân biệt được một người đang ở trong tường hay ngoài tường.

Trong đường đi Mặt Trời, Mặt Trời mỗi ngày dường như đổi chỗ, thực ra nó chưa bao giờ thay đổi ý định, thay đổi là mùa.

Tài liệu tham khảo

[1] DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model, arXiv

[2] ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models, arXiv

[3] Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models, arXiv

[4] Official Repo of Tree of Thoughts, GitHub / Princeton NLP

[5] Vừa rồi, Sun Tianxiang của MOSS khởi nghiệp, phát trực tiếp AI4AI nghiên cứu khoa học quy mô lớn, Sina Finance

[6] Công ty mới của Sun Tianxiang (MOSS) muốn AI tự viết 100 bài báo, và phát trực tiếp cả tháng trên mạng, 36Kr

[7] Đối thoại với Sun Tianxiang, người sáng lập "Analemma" | Khi AI tự động viết bài báo hội nghị đỉnh cao, điểm cuối của nghiên cứu khoa học con người ở đâu, Xiaoyuzhou