Văn bản | Sleepy
Vào tháng 8 năm 2024, Google đã chi 2,7 tỷ USD để mua lại Noam Shazeer từ chính công ty Character.AI do anh ấy thành lập.
Shazeer là tác giả chính của bài báo "Attention Is All You Need" năm 2017, đồng sáng tạo ra kiến trúc Transformer. Nếu không có bài báo đó của anh ấy, sẽ không có GPT, không có Claude, không có Gemini, và cũng không có toàn bộ ngành công nghiệp AI như ngày nay.
Anh ấy gia nhập Google từ năm 2000, là một trong những nhân viên đầu tiên, gắn bó hơn hai thập kỷ. Sau đó, vì Google từ chối phát hành chatbot Meena do anh ấy phát triển, năm 2021 anh ấy đã tự mình khởi nghiệp.
Google đã chi một khoản tiền lớn để mời anh ấy trở lại, trao cho anh ấy chức vụ Phó Chủ tịch Kỹ thuật, để anh ấy đồng lãnh đạo dự án Gemini, hy vọng anh ấy có thể giúp Google chiến thắng trong cuộc chiến AI.
Chưa đầy hai năm, anh ấy đã rời đi. Đến OpenAI.
Theo Bloomberg, không lâu trước khi Shazeer tuyên bố rời đi, tài nguyên tính toán cho một dự án của anh ấy đã bị Google điều chuyển nội bộ, phân bổ lại cho nhóm DeepMind. Những người hiểu rõ tình hình cho biết, sự điều chỉnh này nhằm thúc đẩy hợp tác nhóm và tích hợp công việc tiền huấn luyện.
Shazeer rời đi vào ngày 18 tháng 6. Ngày hôm sau, John Jumper cũng rời đi.
Câu chuyện của Jumper khác với Shazeer. Shazeer là một lão tướng, đã gắn bó với Google hơn hai thập kỷ, chứng kiến tất cả những điều tốt và xấu của công ty. Nhưng Jumper là người được nơi này nuôi dưỡng.
Khi anh ấy mới tốt nghiệp tiến sĩ được sáu tháng, Hassabis đã đưa ra một quyết định mạo hiểm: giao cho người thanh niên không có kinh nghiệm quản lý này lãnh đạo toàn bộ dự án dự đoán cấu trúc protein.
Jumper đã không phụ lòng cơ hội này. Anh ấy cùng nhóm của mình tạo ra AlphaFold, dự đoán cấu trúc ba chiều của hơn 200 triệu protein, đẩy tiến độ nghiên cứu toàn bộ ngành sinh học cấu trúc lên trước một thập kỷ. Năm 2024, anh ấy cùng Hassabis đứng trên sân khấu Stockholm nhận giải Nobel Hóa học.

Nửa đầu câu chuyện này là một câu chuyện về sự tin tưởng và hoàn thiện. Hassabis tin tưởng một người trẻ, và người trẻ ấy đã đáp lại bằng chín năm cống hiến, đáp lại toàn bộ ngành sinh học của nhân loại. Nhưng câu chuyện còn có nửa sau: hai năm sau khi nhận giải Nobel, ngày 19 tháng 6 năm 2026, Jumper đã đăng một dòng tweet rất ngắn, nói rằng anh ấy sẽ đến Anthropic.
Khi thị trường mở cửa vào thứ Hai, cổ phiếu của Alphabet lao dốc. Trong phiên, giá giảm khoảng 7%, đóng cửa giảm khoảng 5%, vốn hóa thị trường bốc hơi khoảng 225 tỷ USD, tương đương với giá trị của cả một Spotify. Cổ phiếu Alphabet đã liên tục đi xuống kể từ khi đạt đỉnh lịch sử vào đầu năm 2026, chịu áp lực từ các vụ kiện chống độc quyền, chi tiêu vốn khổng lồ và nỗi lo cạnh tranh AI trong nhiều tháng. Hai tin tức nghỉ việc này chính là giọt nước tràn ly.
Trong những ngày tiếp theo, tin tức nối tiếp nhau. Jonas Adler và Alexander Pritzel cũng sẽ rời đi, gia nhập Anthropic. Hai người này là những người đóng góp cốt lõi cho Gemini, đồng thời cũng là cộng sự cũ của Jumper trong dự án AlphaFold. Cùng với nhà nghiên cứu an toàn AI Arthur Conmy đã rời đi trước đó, trong vòng một tháng, Google mất ít nhất năm nhà nghiên cứu hàng đầu, bốn người trong số đó gia nhập Anthropic.
Hassabis từng một tay dìu dắt Jumper, giờ đây nhìn anh ta dẫn theo nửa đội ngũ AlphaFold bước vào cánh cửa của đối thủ. Tôi không biết anh ấy đã thấy gì dưới dòng tweet của Jumper, nhưng tôi đoán, đó có lẽ là một cảm giác định mệnh rất quen thuộc.
Mỗi thế hệ công ty công nghệ tốt nhất, cuối cùng đều trở thành vườn ươm cho thế hệ tiếp theo.
Chính Google cũng lớn lên như vậy.
Những kỹ sư đầu tiên của nó, không ít người đến từ Microsoft, IBM, Yahoo và Bell Labs. Vào những năm 2000, khi Microsoft bị kiện chống độc quyền làm suy yếu nghiêm trọng, một lượng lớn nhân tài hàng đầu đã đổ về Mountain View, trong đó có Shazeer thời trẻ.
Xa hơn nữa, Bell Labs đã phát minh ra transistor, Unix và ngôn ngữ C, gần như xây dựng toàn bộ nền móng của thời đại thông tin, nhưng bản thân Bell Labs thì sao? Nhân tài của nó phân tán khắp mọi ngóc ngách của Thung lũng Silicon, trở thành đội ngũ sáng lập của những người khác.
Giờ đến lượt Google.

Năm 2016, AlphaGo đánh bại Lee Sedol, lần đầu tiên thế giới biết rằng AI có thể làm được điều này, đó là khoảnh khắc của Google.
Năm 2017, bài báo Transformer được công bố, đặt nền móng cho toàn bộ ngành AI, đó vẫn là khoảnh khắc của Google.
Năm 2021, AlphaFold dự đoán được 98% cấu trúc protein của con người, đó vẫn là khoảnh khắc của Google.
Hồi đó, không ai hỏi "Google có thắng được cuộc chiến AI không", vì hỏi câu đó cũng thừa như hỏi "mặt trời có mọc đằng đông không". Google có những nhà nghiên cứu giỏi nhất, nhiều dữ liệu nhất, sức mạnh tính toán mạnh nhất, tiền nhiều nhất – nếu nó không thắng thì ai thắng?
Nhưng giờ nhìn lại, xem những ai đang đứng đối diện với Google.
Ilya Sutskever, đồng sáng lập OpenAI, hồi đầu làm nghiên cứu deep learning với Geoffrey Hinton tại Google.
Anh em nhà Dario Amodei, người sáng lập Anthropic, trước đây làm nghiên cứu an toàn tại OpenAI, mà bản thân đội ngũ cốt lõi ban đầu của OpenAI cũng có không ít người từ Google ra.
Jumper ở DeepMind chín năm, Shazeer ở Google hơn hai mươi năm. Cả chuỗi nhân tài trong ngành AI, truy ngược về nguồn, hầu như đều từng làm việc ở Mountain View.
SignalFire từng thống kê vào năm 2025, xác suất kỹ sư DeepMind nhảy sang Anthropic cao gấp 11 lần chiều ngược lại.
Có người trên Twitter bình luận về làn sóng nghỉ việc này, viết một câu: "Google đang biến thành trại đào tạo của Anthropic."
Google bỏ tiền, bỏ sức tính toán, bỏ môi trường tự do, chiêu mộ những người trẻ thông minh nhất thế giới, cho họ điều kiện tốt nhất để làm nghiên cứu tiên tiến nhất. Đợi khi họ cứng cáp rồi, bay đi, sang phe đối diện, tạo ra sản phẩm tốt hơn của anh, rồi quay lại đánh anh.
Vấn đề của Google không chỉ là không giữ được nhân tài. Khoảnh khắc bỏ ra 2,7 tỷ USD mua lại Shazeer, nó đã giữ được. Nhưng vấn đề là sau khi giữ được thì sao.
Shazeer từng rời Google hai lần.
Lần đầu là năm 2021, Google không chịu phát hành chatbot Meena do anh làm. Lúc đó ChatGPT còn chưa ra đời, Google giữ thái độ thận trọng quan sát với AI đối thoại. Shazeer không chờ nổi, tự mình đi. Lần thứ hai là bây giờ, sức tính toán bị điều đi, anh lại đi.
Cả hai lần rời đi, về bản chất đều vì anh muốn làm việc, nhưng tổ chức không cho.
Chuỗi quyết định của Google quá dài. Một tính năng AI mới từ nghiên cứu đến ra mắt, phải qua phê duyệt của sản phẩm, pháp lý, tuân thủ, PR, lợi ích các mảng kinh doanh – bất kỳ tầng nào kẹt lại cũng là vài tháng. Công nghệ làm ra trong phòng thí nghiệm DeepMind, đợi đến khi nó thực sự vào sản phẩm tiêu dùng, thì cửa sổ cơ hội đã qua rồi.
Năm 2023, Google hợp nhất DeepMind và Google Brain, ai cũng nghĩ đây là sự kết hợp mạnh nhất giữa hai đội ngũ AI hàng đầu.
Nhưng hợp nhất không đồng nghĩa với hòa nhập. Kho mã nguồn, luồng dữ liệu và thói quen làm việc của hai đội đến nay vẫn chưa hoàn toàn thông suốt. Việc tài nguyên tính toán của Shazeer bị điều sang đội DeepMind chính là minh chứng cho sự hợp mà không hòa này. Danh nghĩa là một bộ phận, nhưng thực tế phân bổ tài nguyên ra sao, ai quyết định ưu tiên vẫn là một cuộc đấu nội bộ.
Tổ chức không dùng được nhân tài, sản phẩm đương nhiên càng làm càng tệ. Tính năng tóm tắt AI của Google Search từng khuyên người dùng bôi keo lên pizza để phô mai không bị trượt, nói rằng chạy với kéo là một bài tập cardio, và khi được hỏi "Bây giờ có phải năm 2026 không?" thì tự tin trả lời "Không, bây giờ là năm 2025". Một nghiên cứu cho thấy nó tạo ra hàng chục triệu câu trả lời sai mỗi giờ.

Đầu năm 2025, Google tuyên bố chuyển toàn bộ Google Assistant sang Gemini, các chức năng cơ bản đã dùng gần mười năm bỗng nhiên hỏng hóc, đặt báo thức, điều khiển nhà thông minh đều gặp vấn đề, kế hoạch hoàn tất chuyển đổi vào cuối năm buộc phải dời sang năm 2026.
Cùng tháng 7 năm đó, công cụ mã hóa Gemini CLI mới ra mắt của Google lại gặp sự cố. Một người dùng yêu cầu nó sắp xếp thư mục, nó ảo tưởng ra một loạt thao tác không tồn tại, xóa sạch toàn bộ file dự án, và sau đó còn tự thừa nhận: "Tôi đã hoàn toàn và thảm khốc làm bạn thất vọng."
Đến hội nghị I/O tháng 5 năm 2026, Pichai vỗ ngực cam kết Gemini 3.5 Pro "sẽ ra mắt vào tháng sau", nhưng sau đó lại bị hoãn sang tháng 7.
Không có vấn đề nào trong số này là kỹ thuật cao siêu. Phân quyền, kiểm thử hồi quy chức năng – một đội ngũ kỹ thuật vận hành bình thường sẽ không gặp thất bại ở những chỗ này.
Sản phẩm tệ và nhân tài ra đi thực chất là hai mặt của cùng một vấn đề. Tổ chức không còn khả năng biến sự bốc đồng của thiên tài thành sản phẩm. Công nghệ vẫn còn, con người vẫn còn, nhưng con đường từ ý tưởng đến ra mắt đã bị tắc nghẽn.
Nhưng tôi nghĩ quy kết vấn đề này cho "vấn đề thể chế" lại hơi hời hợt.
Chính nhờ bộ máy này của Google mà Jumper mới có thể dành chín năm mài giũa AlphaFold. Không thúc ép thương mại hóa, không cắt ngân sách, không hỏi khi nào có kết quả. Sự kiên nhẫn và chiều sâu này là thứ mà bất kỳ startup nào cũng không thể mang lại.
Anthropic và OpenAI có thể cho bạn lặp lại hai tuần một lần, nhưng họ không thể cho bạn chín năm để làm một việc không biết có thành công hay không. AlphaFold không thể ra đời ở một nơi mà mọi thứ đều lặp lại theo tuần.
Vấn đề là, với cùng độ dày đó, trong khi nó bảo vệ bạn để làm AlphaFold, nó cũng đang tích tụ các cấp phê duyệt, lợi ích phòng ban và quy trình tuân thủ. Nó cho bạn chín năm tự do, đồng thời cũng mọc ra mười hai lớp tranh giành quyền lực khiến bạn không thể có được sức mạnh tính toán.
Mảnh đất nuôi dưỡng thiên tài và mảnh đất giam cầm thiên tài là cùng một mảnh đất. Đây là điều gần như không thể tránh khỏi khi một tổ chức đạt đến quy mô và mức độ thành công này.
Anthropic và OpenAI mang đến chính xác nơi mà một ý tưởng có thể trực tiếp biến thành hành động, cộng thêm cổ phần trước IPO. Mọi người rời đi không phải vì Google đối xử tệ với họ, mà vì ở Google, họ đã trở thành loại người mà họ không bao giờ muốn trở thành: có năng lực, có hoài bão nhưng không thể làm được việc.
Nhưng ai mà biết được, có thể hai mươi năm sau, một người trẻ nào đó ở Anthropic cũng sẽ đăng một dòng tweet, nói rằng mình sắp rời đi để đến một công ty mới thành lập ba năm.
Ngày 23 tháng 6, Hassabis trả lời phỏng vấn tại Liên hoan Sư tử Cannes, được hỏi về tình trạng chảy máu chất xám gần đây.
Ông nói: "Sự luân chuyển nhân tài giữa các phòng thí nghiệm lớn là bình thường. Chúng tôi có phần nhân tài hàng đầu của riêng mình. Chúng tôi có đội ngũ nghiên cứu lớn nhất và có phạm vi nghiên cứu rộng nhất trong tất cả các phòng thí nghiệm."

Hassabis là một trong những người thông minh nhất trong ngành này. Năm đó, chính ông đã đưa Jumper từ một nghiên cứu sinh mới tốt nghiệp trở thành người đoạt giải Nobel. Ông hiểu rõ hơn ai hết mình đang mất đi thứ gì, và cũng hiểu rõ hơn ai hết tại sao không thể giữ chân được. Vì vậy, tôi nghĩ khi nói điều này, có lẽ ông không phải đang cứng miệng. Có lẽ đó là một người đã nhìn thấy kết cục đang cố giữ lại chút thể diện cuối cùng cho mình.
Tôi nhớ đến bộ phim "Thiên đường điện ảnh" (Cinema Paradiso), câu nói của người thợ chiếu phim già Alfredo với cậu bé Totò trẻ tuổi:
"Nếu con không bước ra ngoài, con sẽ nghĩ rằng đây là cả thế giới."
Khi Alfredo nói câu này, ông đang đẩy Totò ra đi. Ông thương đứa trẻ này hơn ai hết, nhưng ông biết, ở lại trong rạp chiếu phim thị trấn này, Totò sẽ không bao giờ trở thành con người mà nó nên trở thành. Rạp chiếu phim đã cho Totò tất cả, như tình yêu với điện ảnh, sự hiểu biết về ánh sáng và bóng tối, sự tò mò đầu tiên về thế giới. Nhưng những gì rạp chiếu phim có thể cho, chỉ đến thế thôi. Con đường còn lại, phải bước ra ngoài mới có.
Google từng là rạp chiếu phim thiên đường cho tất cả các nhà nghiên cứu AI. Thiết bị tốt nhất, môi trường thoải mái nhất, đồng nghiệp hiểu biết nhất. Bạn có thể dành chín năm để xây dựng một mô hình dự đoán cấu trúc protein, không cần vội vã thương mại hóa, không cần viết PPT báo cáo cho quản lý cấp cao. Khi hoàn thành, cả giới sinh học vỗ tay cho bạn, bạn đứng trên bục nhận giải ở Stockholm, cả công ty chúc mừng bạn. Lúc đó, mọi người đều nghĩ Google chính là cả thế giới.
Nhưng có lẽ, thời điểm đẹp nhất của một nơi chính là lúc nó nên tiễn người ta ra đi.
Giờ đây, căng tin miễn phí ở Mountain View vẫn phục vụ ba bữa mỗi ngày, những chiếc xe đạp đủ màu trong khuôn viên vẫn đỗ trước cửa mỗi tòa nhà, ai cũng có thể đạp. Hàng tuần, vẫn có những Noogler mới đội chiếc mũ cánh quạt đặc trưng, chụp một bức ảnh tập thể, đôi mắt sáng long lanh.
Giống hệt như Shazeer hai mươi năm trước lần đầu bước vào Google, và Jumper chín năm trước vừa gia nhập DeepMind.
Tài liệu tham khảo
[1] Google đã trả 2,7 tỷ USD để đưa một thiên tài AI từng bỏ đi vì thất vọng quay trở lại, The Wall Street Journal
[2] Attention is All You Need, Google Research
[3] Nhà nghiên cứu AI hàng đầu rời Google để gia nhập OpenAI, Axios
[4] Sau gần 9 năm, tôi quyết định rời Google DeepMind và gia nhập Anthropic, John Jumper/X
[5] Google sắp mất thêm hai nhân viên AI nổi tiếng vào tay Anthropic, Los Angeles Times/Bloomberg
[6] Các nhà nghiên cứu AI tiếp tục rời Google để sang các đối thủ, TechCrunch
[7] Alphabet mất 225 tỷ USD vốn hóa thị trường khi nhà đầu tư lo sợ họ đang thua trong cuộc chiến nhân tài AI, MarketWatch
[8] Một số lý do khiến Google có một ngày tồi tệ, The Wall Street Journal
[9] Cuộc chảy máu chất xám của Google ngày càng trầm trọng: Alphabet chuẩn bị cho ngày thua lỗ thứ hai vì Anthropic săn người, Barron's
[10] Trò chơi ghế nhạc trong các phòng thí nghiệm AI khiến Google chịu thiệt hại nặng nhất, Axios
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats
Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia