Tại sao mọi người đều ghét AI?
Tác giả gốc: Rex Woodbury
Tiêu đề gốc: Tại sao Mọi Người Ghét AI?
Dịch bài gốc: SpecialistXBT, BlockBeats
Biên tập viên chú thích: Sự cuồng nhiệt của Openclaw trong nước đã khiến AI Agent bắt đầu hiện diện trong cuộc sống hàng ngày của mọi người. Trong cộng đồng đầu tư, gần như mỗi vài tuần, chúng ta lại chứng kiến sự xuất hiện của các mô hình mới, các câu chuyện về việc huy động vốn mới, cùng với câu chuyện vĩ đại về việc AI sẽ tái định hình thế giới. Tuy nhiên, so với sự nhiệt tình của giới công nghệ và giới đầu tư, cảm xúc của công chúng đối với AI lại không hề lạc quan như vậy. Một sự chán ghét rõ ràng đang lan rộng. Tại sao một công nghệ được coi là "cách mạng công nghiệp tiếp theo" lại gây ra sự phản cảm và thù ghét mạnh mẽ đồng thời? Bài viết này từ ba khía cạnh lịch sử công nghệ, cảm xúc kinh tế và tâm lý văn hóa, cố gắng giải thích hiện tượng mâu thuẫn cảm xúc công chúng trong thời đại AI này.
Nếu bạn muốn cảm nhận tinh thần thời đại hiện tại, có một nơi đặc biệt đáng để thăm: khu vực bình luận trên TikTok. Khi bạn bắt đầu đọc những bình luận trên TikTok, bạn sẽ không thể không chú ý đến một loại cảm xúc: một sự chán ghét sắc bén, mạnh mẽ, gần như bẩm sinh đối với AI.
Dưới đây là một số bình luận mà tôi đã thu thập từ một video vào đêm qua:
Không khí... không mấy dễ chịu.
Gần đây tôi luôn suy nghĩ về vấn đề này. Bài viết của riêng tôi "Người Kỹ Thuật Số" là một bản tin tập trung vào điểm giao cắt giữa con người và công nghệ. Nhưng bây giờ, dường như mọi người thực sự ghét công nghệ quan trọng nhất của thời đại này. Rõ ràng, mối quan hệ căng thẳng này đang mang lại thách thức: khi nhiều người từ chối sử dụng AI hoàn toàn, việc AI trở nên phổ biến trở nên khó khăn.
Mấy ngày trước có người hỏi tôi một ngày phải sử dụng bao nhiêu lần ChatGPT, tôi nói tôi chưa bao giờ sử dụng, họ kinh ngạc. Tôi sẽ tiếp tục giữ vững sự khinh thường đối với AI.
Tôi nghĩ rằng thung lũng Silicon đã không hoàn toàn nhận ra mức độ ghê tởm mà đa số người Mỹ dành cho AI. Tôi cũng nghĩ rằng Silicon Valley cần nghiêm túc suy nghĩ về cách ứng phó với phản ứng này.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ phân tích theo ba phần:
1. Sơ lược lịch sử nghi ngờ với công nghệ
2. Tại sao AI bị ghét đến vậy?
3. Cách giải quyết vấn đề PR của trí tuệ nhân tạo
Nói ít, làm nhiều.
Lịch sử tóm tắt của sự đa nghi ngờ vào công nghệ
Luôn có những người nghi ngờ về công nghệ. Thậm chí cả nghệ thuật viết có vẻ như rất bình thường cũng từng bị chỉ trích: trong tác phẩm "Phaedrus" của Plato, Socrates từng nghĩ rằng việc phát minh viết chữ sẽ "mang sự quên lãng vào tâm hồn," làm cho khả năng ghi nhớ của con người kém đi. Ông ta không hoàn toàn sai, nhưng cũng rõ ràng là đã nói quá. Khi con người chuyển từ việc ghi nhớ theo lời nói sang việc viết chữ, họ có thể xây dựng những tư duy phức tạp và cao cấp hơn, từ đó tạo ra một xã hội phức tạp và cao cấp hơn. Tất nhiên, đôi khi viết chữ thậm chí còn giúp ngăn chặn sự quên lãng (ví dụ: danh sách mua sắm). Và, chúng ta biết quan điểm của Socrates vì Plato đã viết nó xuống. Thật thú vị đúng không?
Vào thế kỷ 15 khi công nghệ in ấn ra đời, nhà khoa học Thụy Sĩ Conrad Gessner đã cảnh báo rằng quá tải thông tin sẽ làm cho tâm trí con người "bối rối và có hại." Hai trăm năm sau, khi báo chí xuất hiện, một chính trị gia người Pháp lại nói rằng báo chí sẽ làm cho độc giả trở nên cô đơn, và phá hoại trải nghiệm hưng phấn thu nhận tin tức cộng đồng tại nhà thờ. Mặc dù tôi chưa bao giờ nghe tin tức tại nhà thờ, nhưng tôi vẫn tự tin nói rằng: tôi thích đọc bản tin "The New York Times" cùng với liều cà phê.
Vào thế kỷ 19, ô tô cũng trở thành mục tiêu bị chỉ trích. Nếu nói đến "The New York Times": báo này từng đăng một bài viết với tiêu đề "Sự phẫn nộ trên toàn quốc đối với nạn giết người bằng xe cộ." (Bạn vẫn có thể đọc nó ngày này.) Một số thống kê lúc đó cho thấy: trong bốn năm sau khi Thế chiến thứ nhất kết thúc, số người chết do tai nạn giao thông tại Mỹ nhiều hơn số binh sĩ thiệt mạng trên chiến trường Pháp.
Tôi cho rằng, tại thời điểm đó, mọi người thực sự nói đúng: khi trẻ con của chúng ta nhìn lại lịch sử, họ có lẽ sẽ khó tin - rằng chúng ta đã từng nhồi mình vào một cỗ máy tử thần nặng 4000 pound và lao vun vút trên đường. Nhưng thời điểm lo lắng đó đã không còn ý nghĩa: Phép màu đã được thoát ra khỏi chai, không thể chui lại.
Câu chuyện tương tự còn nhiều. Đầu đĩa âm thanh từng bị chỉ trích vì làm mất đi sự sống động, đầy cảm xúc của buổi biểu diễn trực tiếp; các nhà phê bình lúc đó cho rằng, việc ghi âm các buổi biểu diễn âm nhạc đã giết chết người chơi nhạc không chuyên nghiệp và phá hủy hoàn toàn gu âm nhạc. (Khó tưởng tượng họ sẽ nói gì khi nhìn thấy suno.ai.) Đồng thời, TV có lẽ là một trong những công nghệ gây tranh cãi nhất. Biệt danh của nó thậm chí là "hộp ngốc" và "hộp ngốc." Các chỉ trích viên nói rằng TV sẽ phá vỡ các mối quan hệ cộng đồng, làm giảm sự tập trung và khuyến khích bạo lực. Nó có vẻ như thực hiện đúng ba điều đó.
Trong năm 1948, phản ứng của một cậu bé khi xem TV lần đầu tiên.
Vào thế kỷ mới, Internet và truyền thông xã hội cũng phải đối mặt với sự phản đối, một số chỉ trích là hợp lý, trong khi một số khác thì không. Bước tiến của công nghệ luôn ổn định và dễ dự đoán, và phản đối của con người đối với sáng tạo cũng vậy. Một truyền thống lịch sử đã tồn tại từ lâu: sợ hãi những gì mà chính mình đã tạo ra.
Quái vật của Frankenstein có lẽ là phép ẩn dụ tốt nhất về nỗi sợ của con người đối với sáng tạo của chính mình.
Tất nhiên, mỗi công nghệ mới đều mang lại lợi ích và hại ích; thực tế, công nghệ chính là một cái gương của xã hội. Như Marshall McLuhan đã nói: "Chúng ta tạo ra công cụ và sau đó công cụ tạo hình cho chúng ta."
Và tất cả điều này dẫn chúng ta đến AI—một trong những công nghệ mà tôi kinh tởm nhất trong cuộc đời.
Tại sao AI lại bị kinh tởm như vậy?
Phản đối đối với AI theo một khía cạnh nào đó tuân theo quy luật lịch sử đã nói ở trên, nhưng tôi cho rằng, cảm xúc đối với AI không chỉ còn là nghi ngờ, mà là sự thù ghét. Tôi nhìn thấy một số lý do:
AI xuất hiện trong một thời điểm rất tồi tệ đối với hình ảnh công cộng của ngành công nghệ.
Vào những năm 2010, ngành công nghệ rất chất. Mọi người đều muốn làm việc tại Google hoặc Facebook, sau khi ăn trưa miễn phí chơi bóng bàn. Thậm chí vào năm 2013, có một bộ phim kể về câu chuyện thực tập tại Google của Vince Vaughn và Owen Wilson. Cùng năm đó, Sheryl Sandberg xuất bản cuốn sách "Lean In". Marissa Mayer đang làm mới lại Yahoo, Apple đang xây dựng trụ sở dạng đĩa bay, WeWork vẫn đang là một công ty công nghệ bất động sản phát triển nhanh chóng. Tại thời điểm đó, bầu không khí rất tốt.
Mười năm sau, khi ChatGPT xuất hiện, thái độ của công chúng đối với ngành công nghệ đã thay đổi. Facebook trải qua vụ bê bối Cambridge Analytica, nghiên cứu mới tiết lộ tác động của Instagram đối với sức khỏe tâm lý, và quá nhiều người mất tiền với meme coin và JPEG đắt tiền. Bầu không khí tại thời điểm đó đã trở nên tồi tệ.
Một số nghiên cứu cho thấy, quan điểm của mọi người về trí tuệ nhân tạo (AI) chặt chẽ liên quan đến quan điểm của họ về mạng xã hội. Khi ChatGPT được phát hành, các quốc gia có đánh giá tích cực hơn về mạng xã hội cũng dễ chấp nhận AI hơn. Trong khi những quốc gia coi mạng xã hội là mối đe dọa lớn nhất đối với dân chủ...
Đơn giản nói, thời điểm của AI không tốt. Mọi người đã không tin tưởng vào các công ty công nghệ nữa.
Nỗi sợ hãi về việc làm là thực tế, và nó xuất hiện trong một giai đoạn mà mọi người cảm thấy tiêu cực về nền kinh tế
AI cũng xuất hiện trong một môi trường kinh tế khó khăn. ChatGPT đã được phát hành vào tháng 11 năm 2022, lúc đó hầu hết người Mỹ đều cảm thấy không mấy tích cực về nền kinh tế.
Mọi người không đang hào hứng chờ đợi một công nghệ làm mất việc làm. Khi nghe các từ "copilot" và "augmentation," họ nghĩ ngay đến việc sa thải. Một lần nữa, thời điểm của AI không tốt.
Ngành công nghiệp sáng tạo định hình văn hóa, trong khi AI đe dọa công việc sáng tạo một cách đặc biệt.
Một số lời phê bình AI cay độc nhất đến từ ngành công nghiệp sáng tạo. Bạn có thể thấy điều đó trên TikTok.
Năm ngoái, Adrien Brody giành giải Oscar cho bộ phim "The Brutalist," nhưng sau đó các nhà làm phim tiết lộ rằng họ đã sử dụng AI để cải thiện giọng địa phương Hungary của Brody trong phim, điều này vẫn bị người dùng TikTok chỉ trích. Taylor Swift khi quảng cáo cho "The Life of a Showgirl" cũng sử dụng video được tạo ra bởi AI và gặp phản đối. Trong một tập của bộ phim truyền hình "The Studio" (một bộ phim rất xuất sắc), một khán giả tức giận đã la ó lên đạo diễn điều hành do Seth Rogen thủ vai, vì họ đã sử dụng AI trong bộ phim Kool-Aid, và thậm chí Ice Cube còn lên tiếng: "F*ck AI!"
Tất nhiên, sau cuộc đình công của Hiệp hội Diễn viên SAG-AFRA năm 2023 — là cuộc đình công kéo dài nhất trong lịch sử Hollywood — chúng ta đã bắt đầu thấy những diễn viên AI như Tilly Norwood xuất hiện. Một tiêu đề thực tế trên "Thể Thao Điện Ảnh" ngày hôm qua:
Người sáng tạo là người định hình văn hóa và quan điểm công chúng. Nếu AI được coi là mối đe dọa đối với công việc sáng tạo, tác động của nó sẽ lan rộng sang toàn bộ lĩnh vực văn hóa.
AI là không thật sự, trong khi xu hướng văn hóa hiện đại đang thờ ơn sự thật. AI là trực tuyến, trong khi hiện nay thịnh hành là ngoại tuyến.
Doanh số bán đĩa than đã đạt mức cao mới trong 30 năm, Thế hệ Z bắt đầu mua máy ảnh film, điện thoại gập (còn gọi là "dumbphone") cũng bắt đầu trở lại. Toàn bộ văn hóa đang chứng kiến một xu hướng trở về giả lập, trở về con người, trở về cảm giác. Trong khi đó, AI là tổng hợp. Sự sốt hoài cổ dĩ nhiên một phần là phản ứng hồi kích với AI, nhưng thực tế nó đã bắt đầu trước cả khi mô hình transformer xuất hiện. Cuộc sống ngoại tuyến giờ đây là phong cách, trong khi AI là điều "trực tuyến" nhất. Khi mọi người khao khát sự thật, một công nghệ vốn từ định nghĩa là "giả dối" tự nhiên sẽ ở trong hoàn cảnh bất lợi.
AI bị coi là một cuộc tấn công vào bản sắc
Lý do thứ năm là mơ hồ nhất, nhưng cũng có thể là quan trọng nhất. AI khiến mọi người cảm thấy mình không ngang bằng máy móc nhất trên những điều họ tự hào nhất. Điều này có ý nghĩa gì? Hãy nhìn vào lý thuyết nhu cầu của Maslow: AI đang tấn công vào đỉnh của kim tự tháp.
Làn sóng tự động hóa trong quá khứ thường xảy ra ở dưới cùng của kim tự tháp. Ví dụ, động cơ hơi nước và dây chuyền lắp ráp đã thay thế lao động cơ bản (nghĩa là lao động sinh tồn). Phần mềm ban đầu đã tự động hóa công việc văn phòng và hành chính. Có một số người cảm thấy bị thay thế bởi điều này, nhưng tự động hóa không thâm nhập sâu vào các lĩnh vực mà mọi người cho là đại diện cho giá trị cao nhất của bản thân.
Trong khi đó, AI đang leo lên đỉnh của kim tự tháp và bắt đầu phá hủy nó. Rất nhiều người định nghĩa bản thân thông qua sự sáng tạo - viết, vẽ, âm nhạc. Rất nhiều người cũng tự hào về những công việc họ giỏi - lập trình, công việc pháp luật, dịch vụ khách hàng. AI đang xâm nhập vào những lĩnh vực bản sắc này, và sự xâm nhập này diễn ra rất nhanh chóng. Nếu một nhà thiết kế đồ họa dựa trên bản thân mình qua việc tạo ra hoạt hình tinh tế, trong khi Midjourney chỉ mất vài giây để tạo ra một hình ảnh "tốt hơn"... điều này thực sự khó chấp nhận.
Tôi nghĩ một bình luận trên TikTok đã tóm tắt điều này một cách tốt.
Tôi hy vọng AI làm những công việc phiền toái mà tôi không muốn làm, chứ không phải làm những sở thích tôi muốn thực hiện
Người phê bình AI trên TikTok thường là những người chuyên môn, là những người ở đỉnh cấp bậc của hệ thống giáo dục và kinh tế, họ nguyên nghĩ rằng họ sẽ không bị công nghệ thay thế. AI đang đe dọa những người có đặc quyền nhất, điều này gần như làm đảo lộn lịch sử phát triển công nghệ.
Làm thế nào để giải quyết vấn đề PR của AI
Đa số sự phản đối công nghệ đến từ nỗi sợ hãi bản năng về cái mới. Nhưng sự phản đối với AI giống như việc kết hợp nhiều yếu tố: niềm tin bị phá vỡ, lo lắng về kinh tế, và một văn hóa sẵn sàng từ chối bất kỳ công nghệ mới nào, chưa kể công nghệ này còn chạm vào các lĩnh vực con người sâu kín như vậy. Nhưng phép màu đã thoát khỏi chai và AI thực sự có nhiều ứng dụng đáng kinh ngạc; tôi cá nhân cũng là người ủng hộ mạnh mẽ của AI. Vậy nên, chúng ta nên làm thế nào để giải quyết vấn đề PR này?
Bắt đầu từ đáy hệ thống
Ứng dụng của AI có sức thuyết phục nhất thực ra là những trường hợp cứu sống. Ví dụ: AI có thể phát hiện ung thư sớm hơn bất kỳ bác sĩ chuyên khoa nào. Những ứng dụng như vậy chạm trực tiếp vào nhu cầu cơ bản nhất của con người (sống sót), và nên được nhấn mạnh hơn.
Kể câu chuyện từ "điểm đau" thay vì "khả năng"
Một số công ty mà chúng tôi đầu tư tại Daybreak đã âm thầm chuyển tên miền từ .ai về .com. Người sáng lập khi tiếp xúc với khách hàng về AI cần rất cẩn thận. Họ nên định rõ trước vấn đề cần giải quyết. Y tá không quan trọng họ đang sử dụng Opus hay Sonnet; họ quan trọng sản phẩm đó có giúp họ hoàn thành công việc văn bản nhanh hơn không. Hầu hết các hội nghị công nghệ đều tập trung vào việc AI có thể làm gì (khả năng của mô hình), chứ không phải AI có thể giải quyết vấn đề gì cho người dân thông thường. Cách kể chuyện phải chuyển từ "mô hình này có 1 tỷ tham số" sang "sản phẩm này có thể giảm bớt 4 giờ làm việc lặp đi lặp lại".
Thay đổi người truyền đạt — đừng để VC nói nữa
Có lẽ đây là dấu hiệu mà tôi nên kết thúc bài viết này. Không ai muốn nghe VC nói. Những giọng nói ủng hộ AI mạnh nhất đến từ các CEO công nghệ và nhà đầu tư rủi ro, trong khi hai nhóm này lại là những người mà công chúng Mỹ tin tưởng nhất. Nếu tôi đảm nhận chiến dịch tiếp thị AI, tôi sẽ bắt người dùng thực sự đóng quảng cáo: nông dân, kế toán, người chăm sóc gia đình. Ngay cả OpenAI hoặc Anthropic, nếu thể hiện người dùng thực sự trong quảng cáo siêu cúp, cũng sẽ thuyết phục hơn là một montages không rõ ràng (OpenAI) hoặc mỉa mai đối thủ (Anthropic).
Nhận ra sự thay đổi trên thị trường lao động, sau đó nhấn mạnh việc đào tạo lại và cơ hội việc làm mới
Nhiều doanh nhân và NHĐT thích trích dẫn dữ liệu, nói rằng AI sẽ tạo ra nhiều việc làm mới hơn so với việc nó tiêu diệt. Nhưng đối với những người mất việc, điều này không quan trọng. Thuật ngữ "Luddite" bắt nguồn từ công nhân dệt vải Anh vào thế kỷ 19, họ đã tổ chức các hành động phá hủy máy dệt vào những năm 1810.
Có lẽ những công nhân dệt vải này cũng nhận ra rằng, cuối cùng, những chiếc máy mới sẽ làm cho xã hội trở nên tốt đẹp hơn; nhưng họ cũng hiểu rõ rằng, những chiếc máy này sẽ làm cho cuộc sống của họ trở nên tồi tệ hơn trong hiện tại. Đối mặt với cú sốc lớn trên thị trường lao động, cách tiếp cận đúng đắn là nhận ra cú sốc này, sau đó thúc đẩy thực sự vốn và dự án để đào tạo lại công nhân.
Làm cho con người trở nên rõ ràng hơn trong các sản phẩm AI
Nếu tôi là Pixar, tôi sẽ tổ chức một cuộc thi: xem trên toàn thế giới ai có thể sử dụng công cụ AI tạo ra phim hoạt hình ngắn tốt nhất. Trong cuộc thực hành này, công nghệ làm cho môi trường cạnh tranh trở nên công bằng hơn: bất kỳ ai có câu chuyện tốt đẹp đều có thể tạo ra những tác phẩm tuyệt đẹp trong phòng khách của mình. Người nghệ sĩ vẫn đóng vai trò trung tâm. Nếu chúng ta có nhiều dự án như vậy hơn, mọi người sẽ hiểu rõ hơn về cách AI làm tăng sức sáng tạo của con người và trở thành một công cụ hòa bình. Chỉ là một ý tưởng.
Kết luận
Tháng trước, bài phát biểu về tình hình quốc gia của Trump trở thành bài phát biểu dài nhất trong lịch sử, dài hơn 20 phút so với bài phát biểu của Clinton vào năm 2000. Nhưng trong bài phát biểu gần hai giờ đồng hồ, Trump chỉ đề cập đến AI ba lần.
Rõ ràng, có rất nhiều điều đang diễn ra trên thế giới; chúng ta đang ở trong một giai đoạn địa chính trị cực kỳ yếu đuối (tôi rất khuyến khích mọi người đọc bài viết của Ray Dalio về sự sụp đổ của trật tự thế giới). Nhưng vào thời điểm đó, chúng ta cũng đang ở giai đoạn sơ khai của một cuộc cách mạng công nghệ có lẽ là lớn nhất trong thế hệ này, thậm chí là trong lịch sử. Ba lần đề cập AI trong bài phát biểu hai giờ chỉ cho thấy chúng ta vẫn đang ở giai đoạn rất sớm.
Trên toàn cầu vẫn còn hàng tỷ người chưa bao giờ sử dụng AI. Ở Mỹ, thậm chí còn có nhiều người tự hào vì chưa bao giờ sử dụng AI.
Điều này rõ ràng là không bền vững. Việc phổ cập AI đang đến gần nhanh chóng, và nó đang đối mặt trực tiếp với tâm lý chống công nghệ mạnh nhất trong thế kỷ qua (thậm chí có thể là mạnh nhất trong lịch sử).
Silicon Valley tự tin rằng AI sẽ chiến thắng cuối cùng; tất nhiên là sẽ. Công nghệ luôn là kẻ thắng. Nhưng niềm tin này cũng khiến họ trở nên kiêu ngạo khi đối diện với công chúng nghi ngờ, tạo nên một vết sẹo chứa đầy sự oán giận, cuối cùng có thể làm tổn thương Silicon Valley. Điều tuyệt vời nhất ở Silicon Valley là họ có lịch sử dài đổ nghìn năm xây dựng công nghệ cho hàng tỷ người. Nhưng nếu hàng tỷ người đều coi bạn là nhân vật phản diện, thì mọi việc sẽ trở nên rất khó khăn.
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats
Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
