Với sự bùng nổ của AI, làm sao có thể kết hợp Generative AI với Web3?

Tiêu đề gốc: " AI sáng tạo và Web3 》

Tác giả gốc: Joel John

Bản tổng hợp gốc: Kxp, BLockBeats

Kể từ khi ra mắt ChatGPT của OpenAI vào cuối năm 2022, trí tuệ nhân tạo đã gây bão trên toàn thế giới. Chiếc máy này có khả năng trả lời hầu hết các câu hỏi và nhanh chóng trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất, thu hút hơn 100 triệu người dùng. Tuy nhiên, giống như nhiều công ty khởi nghiệp được hỗ trợ bởi quỹ mạo hiểm, nó đang đốt hàng triệu đô la mỗi ngày.

Nhưng đốt tiền như thế này cũng không phải vấn đề lớn, vì Microsoft vừa đầu tư 10 tỷ vào Đô la OpenAI. Kết hợp với phần cứng của Azure và khả năng phân phối lưu lượng truy cập của Bing, mức độ phổ biến của ChatGPT đã vượt qua ranh giới khuôn mẫu.

Nhưng không chỉ có Microsoft cạnh tranh. Alphabet đã mất 100 tỷ USD giá trị thị trường chứng khoán sau khi bản demo sản phẩm AI tổng hợp của họ không thành công. Alibaba và Amazon lần lượt tuyên bố tham gia cạnh tranh với ChatGPT để giành sự thống trị về trí tuệ nhân tạo và Apple nhiều khả năng sẽ sử dụng Siri làm sản phẩm tiên phong để gia nhập thị trường.

Sự bùng nổ của các công cụ AI là do con người giờ đây thực sự có thể sử dụng AI. Không giống như các xu hướng khác như Tiền điện tử, máy bay không người lái hoặc ô tô tự lái, AI không có rào cản gia nhập cao. Bất cứ ai cũng có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để hoàn thành bài tập về nhà và thậm chí cải thiện cơ hội thành công trên các ứng dụng hẹn hò như Bumble. Ngược lại, trong Crypto, bạn chỉ có thể mua token và giả vờ rằng đó là toàn bộ tính cách của bạn.

Arthur C. Clarke từng nói: “Bất kỳ công nghệ đủ tiên tiến nào dường như đều không tương thích với phép thuật. "Trí tuệ nhân tạo đã trở nên phức tạp đến mức nhiều người hiện nay cho rằng đó là phép thuật. Trong quý 2 năm 2022, các công ty liên quan đến trí tuệ nhân tạo đã nhận được khoản đầu tư vốn khổng lồ 17 tỷ USD. Nguồn tài trợ tăng vọt từ FAANG, các công ty đầu tư mạo hiểm và các nhà đầu tư bán lẻ cho thấy AI đã sẵn sàng thu hút sự chú ý của công chúng.

Chúng tôi đã dành vài tuần để điều tra tình trạng hiện tại của ngành AI và nơi nó sẽ phát triển đứng trong thập kỷ tới tác động tiềm năng. Bài viết này trình bày sự hiểu biết hạn chế của chúng tôi về ngành và lý do tại sao chúng tôi tin rằng blockchain và trí tuệ nhân tạo sẽ hội tụ trong thập kỷ tới. Tuy nhiên, trước khi đi sâu vào chủ đề này, trước tiên chúng ta hãy điểm lại một số khái niệm cơ bản trong kinh tế học.

Lưu ý: Tôi sử dụng thuật ngữ mô hình/mô hình AI trong suốt bài viết này. Để dễ đọc, bất kỳ đề cập nào đến từ “mô hình” đều đề cập đến mô hình AI tổng quát.

Cái chết của sự khan hiếm

Lịch sử loài người là lịch sử của những cuộc đấu tranh với sự khan hiếm, với những cuộc di cư tìm kiếm tài nguyên từ hàng chục nghìn năm trước. Khi chúng ta học cách khai thác sức mạnh của lửa và nông nghiệp, tổ tiên của chúng ta đã phát triển mạnh mẽ và tạo ra toàn bộ nền văn minh. Để đảm bảo xã hội có đủ nguồn lực cần thiết, chúng ta mạo hiểm vượt đại dương và tham gia thương mại.

Với sự phát triển của nền văn minh, con người đã chuyển sự chú ý từ những nhu cầu cơ bản sang tranh giành địa vị. Vạn Lý Trường Thành của Trung Quốc, Kim tự tháp Ai Cập, Taj Mahal của Ấn Độ và các thánh đường thời Phục hưng của Châu Âu đều là những ví dụ về biểu tượng địa vị đóng vai trò then chốt trong cấu trúc kinh tế xã hội của những thời đại đó. Sở dĩ người ta có thể sử dụng hàng nghìn người và mất hàng chục năm để hoàn thành những công trình nguy nga này là vì con người thời đó không còn phải lo lắng về việc tìm kiếm thức ăn nữa.

Khi chúng ta chuyển sang một xã hội tìm kiếm địa vị, các kỹ năng và dịch vụ trở nên khan hiếm. Đến thế kỷ 14, việc tôn vinh các anh hùng chiến tranh giảm dần, trong khi các nghệ sĩ giải trí, nghệ sĩ và nhà phát minh trở nên được tôn kính hơn. Các tác phẩm của Shakespeare, Michelangelo và Banksy minh họa những cách độc đáo mà nghệ sĩ có thể giải thích thế giới, thường đòi hỏi hàng thập kỷ kinh nghiệm văn hóa. Không có sự hiểu biết sâu sắc về văn hóa thì không thể tạo ra văn hóa.

Sự khan hiếm mà chúng ta gặp phải ngày nay ít xoay quanh hàng hóa vật chất hơn là Hàng hóa ảnh hưởng đến trạng thái tinh thần của chúng ta. Những nghệ sĩ vĩ đại chỉ xuất hiện một lần trong một thế hệ vì hoàn cảnh đã tạo ra họ rất khó tái tạo. Ngay cả khi hàng trăm người trải qua hoàn cảnh tương tự, chỉ một số ít, như ngôi sao nhạc rap Jay-Z, sẽ trở thành triệu phú hàng tỷ đô la. Vẻ ngoài của những người này thường khó đoán và khó nắm bắt.

Trong một xã hội khan hiếm kỹ năng, những tài năng xuất sắc sẽ nhận được phần thưởng cao. Trong thời kỳ Phục hưng ở Châu Âu, các nghệ sĩ làm việc trên các thánh đường thường được giao nhiệm vụ làm việc trong nhiều năm. Tuy nhiên, trong hầu hết các thế kỷ qua, sản lượng kinh tế tỷ lệ thuận với năng lượng tiêu thụ. Năng lượng được đốt để cung cấp năng lượng cho các nhà máy hoặc được con người sử dụng để sản xuất hàng hóa.

Việc sản xuất của cải trong quá khứ chủ yếu được quyết định bởi số lượng người hoặc nguồn tài nguyên mà người ta có thể tiếp cận, đó là lý do tại sao chúng ta có những giai đoạn khủng khiếp như vậy trong lịch sử của mình như chế độ nô lệ. Sự tăng trưởng của cải là một quỹ đạo tuyến tính thường dựa vào sự chinh phục.

Trong thế kỷ 20, mã và máy chủ đã thay đổi cách thức tạo ra của cải truyền thống. Con người không còn cần phải xâm chiếm đất nước khác hoặc chinh phục người dân để đạt được đòn bẩy. Như Naval Ravikant đã chỉ ra, mật mã và phương tiện truyền thông là những con bài mặc cả mới và con người sẽ có thể khai thác đội quân robot thông qua mật mã.

Nếu nhìn vào một nền tảng như Instagram hay Tiktok, bạn sẽ thấy số lượng nhân viên không tỷ lệ thuận với số lượng người dùng. Thay vào đó, khả năng mở rộng đạt được bằng cách thêm phần cứng để hỗ trợ cơ sở người dùng ngày càng tăng.

Kỷ nguyên thịnh vượng này có thể bắt nguồn từ sự ra đời của Internet vào đầu những năm 1990. Ví dụ, việc giảm chi phí liên lạc đã tạo ra vấn đề về thư rác. Lưu trữ kỹ thuật số và băng thông đã trở nên dễ tiếp cận hơn, bằng chứng là các nền tảng như Limewire và Napster. Ngày nay, trò chơi và mạng xã hội đã trở thành nơi tụ tập kỹ thuật số của hàng triệu người dùng và việc khan hiếm không gian không còn là vấn đề nữa.

Trong thời đại kỹ thuật số, chi phí cận biên để đáp ứng nhu cầu của một người dùng bổ sung đã giảm đáng kể. Với sự phát triển của công nghệ số, sự khan hiếm đã trở thành khái niệm của quá khứ. Naval thảo luận chi tiết hơn về chủ đề này trong video này.

Các nhà phát triển có sức mạnh to lớn, tương tự như những thợ thủ công lành nghề thời Phục hưng, ở chỗ họ có thể sử dụng thời gian và chuyên môn của bạn để tạo ra các công cụ mạnh mẽ. Tuy nhiên, động lực quyền lực này đang dần phát triển. Những hành động gần đây của Microsoft - sa thải 10.000 nhân viên trong khi đầu tư 10 tỷ USD vào OpenAI, công ty của ChatGPT - minh họa cho sự tương phản này.

Tôi không có ý định gieo rắc nỗi sợ hãi hay ám chỉ rằng các nhà phát triển sẽ bị loại. Thay vào đó, chúng ta có thể chứng kiến sự gia tăng của các công việc thay thế được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Sự thay đổi này được phản ánh trong sự phát triển hiện nay của công nghệ trí tuệ nhân tạo tổng hợp.

Sự xuất hiện của kỷ nguyên thịnh vượng

Chúng ta hiện đang ở thời đại tiêu dùng kỹ thuật số vô cùng phong phú. Đồng thời, chi phí liên lạc ngày càng thấp. Chi phí phân phối bài viết này là như nhau dù số lượng độc giả là 1.000 hay 100.000. Cơ sở hạ tầng của Substack mở rộng quy mô nhanh chóng nên không tính phí cho mỗi lượt xem. Tuy nhiên, mặc dù chúng tôi đã có thể phân phối nội dung theo ý muốn nhưng do khả năng chú ý của mọi người có hạn nên việc tạo nội dung và đọc bài viết còn khan hiếm.

Là một tác giả, năng suất của tôi bị giới hạn bởi lượng nội dung có ý nghĩa mà tôi có thể tạo ra trong một khung thời gian nhất định. Là một độc giả, bạn chỉ muốn đọc rất nhiều điều từ tôi.

Sự nổi lên của các khái niệm như ChatGPT và trí tuệ nhân tạo tổng quát đang làm đảo lộn các lý thuyết kinh tế về sản xuất và tiêu dùng. Lần cuối cùng chúng ta chứng kiến điều tương tự có lẽ là vào thời kỳ phát triển của ngành in ấn. Sự phổ biến của sách đã làm giảm đáng kể chi phí lưu trữ và phổ biến ý tưởng của con người. Mặc dù nước Anh phải mất bốn thế kỷ để tăng tỷ lệ biết đọc biết viết từ 5% lên 50% nhưng hiện nay người dân đọc gần hai giờ mỗi ngày.

Loại hành vi trí tuệ này Những thay đổi này trực tiếp dẫn đến Thời đại Khai sáng, một thời kỳ được đặc trưng bởi những tiến bộ nhanh chóng trong khoa học và triết học, với những nhân vật như Kant, Voltaire, Descartes và Adam Smith đã thay đổi mãi mãi thế giới quan của chúng ta. Xuyên suốt lịch sử, từ những bức vẽ trong hang động đến các tập tin kỹ thuật số trên Google, quá trình lưu trữ, chia sẻ và lặp lại các ý tưởng lần nào cũng tạo ra những thành tựu to lớn.

Để hiểu tác động của AI thế hệ mới, chúng ta phải nhận ra tiềm năng giảm chi phí sản xuất và tiêu dùng của nó. Các ứng dụng như ChatGPT và Midjourney tạo ra kết quả dựa trên dữ liệu hiện có: ChatGPT sử dụng dữ liệu từ sách, Wikipedia và tạp chí để tạo phản hồi văn bản, trong khi Stable Diffusion ban đầu dựa vào hình ảnh có sẵn; Copilot của Github tận dụng hàng chục tỷ dòng mã để hỗ trợ các nhà phát triển .

Về cơ bản, AI tổng hợp thông tin có sẵn công khai và tạo ra Giải pháp cho các yêu cầu của bạn, từ việc giải thích các khái niệm phức tạp trong thuật ngữ đơn giản để tạo ra hình ảnh trực quan của các tình huống cụ thể. AI có thể cung cấp kết quả được yêu cầu trong vòng vài phút, ngay cả khi những kết quả đầu ra đó không phải lúc nào cũng thuyết phục. Nhưng với đủ sự điều chỉnh, bạn sẽ có được một số nội dung có thể được coi là do con người tạo ra. Tiền đề là chủ đề mang tính chung chung và bạn không mong đợi bất kỳ yếu tố cá nhân nào.

Trích từ bài viết của Sequoia về Generative AI

Vậy sự phát triển hiện tại của chúng ta là gì sân khấu? Hình ảnh trên, từ blog của Sequoia, cho chúng ta cái nhìn rõ hơn về tình hình hiện tại. Ngày nay, các mô hình AI có thể xử lý văn bản nhập, chỉnh sửa văn bản và điều chỉnh âm sắc trong thời gian thực cũng như chỉnh sửa hình ảnh và mã. Những khả năng này đòi hỏi phải đào tạo rộng rãi các mô hình AI tổng hợp bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu. Nếu chúng ta có thể tiếp thu và tích hợp kiến thức từ nhiều cuốn sách hoặc tạo ra các tác phẩm nghệ thuật trong một khoảng thời gian ngắn, cuối cùng chúng ta sẽ phải đối mặt với vấn đề quá tải thông tin. Sự tham gia của con người vẫn rất cần thiết khi thực hiện các nhiệm vụ phức tạp như chỉnh sửa phim hoặc âm nhạc, nhưng AI thực sự có thể tăng tốc quá trình này.

Trớ trêu thay, AI lại đang được sử dụng để tóm tắt lượng lớn tài liệu và cung cấp những hiểu biết quan trọng. Tuy nhiên, thách thức là chúng tôi không thể xác nhận nguồn trích dẫn của nó. Ví dụ: ChatGPT có thể đưa ra câu trả lời sai nếu không có đủ thông tin trong phạm vi công cộng và cũng không cho biết nguồn dữ liệu được sử dụng để tạo câu trả lời. —Đây chính xác là rủi ro mà AI tạo sinh hiện đang phải đối mặt.

Chúng ta có thể tạo ra vô số tác phẩm mà không thể tìm ra nguồn cảm hứng hay tác giả của chúng. Tại một thời điểm nào đó, chúng ta sẽ dựa vào AI để xử lý nội dung này và cho chúng ta biết nội dung nào quan trọng.

Nội dung Twitter của tôi

blockquote>

Nếu không có cơ sở hạ tầng để truy tìm nguồn gốc hoặc cơ chế xác thực các mô hình AI, AI tạo ra sẽ chẳng khác gì một bản sao của Internet ngày nay: một loạt tin tức giả mạo được tạo ra bằng thuật toán và đẩy thông tin dựa trên sở thích của người dùng. Mặc dù AI có thể tạo ra một nghệ sĩ trong số tất cả mọi người, nhưng nó cũng có thể loại bỏ những người sáng tạo ban đầu của tác phẩm, những người cung cấp tài liệu đào tạo cho các mô hình AI. Đây sẽ là thách thức chính trong kỷ nguyên bùng nổ thông tin: làm thế nào để đảm bảo rằng các tác phẩm dưới dạng nghệ thuật, văn bản hoặc mã được ghi nhận và thương mại hóa một cách hiệu quả để mọi người đều được hưởng lợi từ chúng?

Internet đã cung cấp một số câu trả lời cho câu hỏi này. Các nền tảng như Instagram's Reels và TikTok phụ thuộc rất nhiều vào âm nhạc của các nghệ sĩ bên thứ ba. Người dùng trộn và chỉnh sửa các đoạn âm thanh để tạo ra những bộ phim ngắn đầy phong cách, hấp dẫn về nhiều chủ đề khác nhau như khiêu vũ và nấu ăn. TikTok đã ra mắt SoundOn để giúp các nghệ sĩ tải lên và kiếm tiền từ tác phẩm của họ. Trong những trường hợp này, nền tảng chịu trách nhiệm cấp phép và trả tiền bản quyền. Việc giải quyết vấn đề này trở nên tương đối đơn giản khi âm thanh giống nhau và việc phân phối được kiểm soát bởi chính nền tảng.

Tuy nhiên, tình huống lại khác khi nội dung âm thanh liên quan đến nhiều tác phẩm và được người dùng bên ngoài nền tảng trộn lẫn và chỉnh sửa. Bạn có nhớ những gì tôi đã đề cập trước đó về việc viết lại Harry Potter theo phong cách Shakespeare không? Xem xét nó chỉ liên quan đến hai người, nó sẽ tương đối dễ dàng để giải quyết. Nhưng nếu chúng ta viết lại Harry Potter theo phong cách Shakespeare và thêm các điểm cốt truyện từ Game of Thrones, sản phẩm cuối cùng sẽ có ba tác giả được chia tiền bản quyền.

Thách thức hiện tại với AI có tính sáng tạo là bạn cần xử lý tác phẩm của hàng trăm tác giả. để tạo ra hàng nghìn kết quả đầu ra; không kết quả nào trong số đó có thể được xác định, quy kết hoặc truy tìm chính xác.

Thông thường, việc tạo ra những tác phẩm này không mất phí. Tôi có thể chạy hàng trăm lệnh trên ChatGPT mỗi ngày cho đến khi nhận được câu trả lời đáp ứng yêu cầu của mình. Các mạng truyền thông xã hội ngày nay phần lớn giống như các máy đánh bạc trong sòng bạc, với việc người dùng dành hàng giờ để tìm kiếm một phần nội dung sẽ mang đến cho họ một bất ngờ lớn.

Với sự xuất hiện của AI có khả năng sáng tạo, chúng tôi khuyến khích mọi người tiếp tục thử nhiều hướng dẫn khác nhau cho đến khi họ nhận được An câu trả lời lý tưởng. Nhưng có một cách để giải quyết vấn đề này, đó là bằng cách áp đặt chi phí. Chúng tôi có một số nỗ lực ban đầu về vấn đề này trong không gian NFT.

Sự thật có thể kiểm chứng được

Chức năng sao chép và dán đã có từ những năm 1970. Lướt qua các chú thích trên Instagram của thế hệ trẻ và bạn sẽ thấy rằng chúng tôi sử dụng tính năng này vô số lần. Một công nghệ đơn giản đã thay đổi cách chúng ta nghĩ về khả năng sao chép và dán—NFT.

Bạn chắc chắn có thể sao chép một bức ảnh về một con vượn nhàm chán, nhưng để sở hữu nó, bạn thường chỉ cần bỏ ra rất nhiều tiền để mua nó. Blockchain làm cho tài sản độc đáo này trở nên hấp dẫn mặc dù nó có thể dễ dàng sao chép, đồng thời cho phép xác minh quyền sở hữu tài sản theo thời gian thực trên toàn bộ mạng.

Người ta có thể cho rằng công nghệ này không có nhiều ứng dụng trong đời sống thực. Tuy nhiên, một khi AI tổng quát được tính đến, hai công cụ này có thể kết hợp với nhau. Chẳng bao lâu nữa, AI có tính sáng tạo sẽ phụ thuộc rất nhiều vào bản quyền. Các hãng phim lớn như Disney hay Netflix sở hữu bản quyền đối với các nhân vật mà chúng ta yêu thích từ thời thơ ấu đến tuổi thiếu niên.

Các công ty điện ảnh và truyền hình có thể sử dụng AI để khai thác những ký ức sâu sắc và quý giá nhất của khán giả, đồng thời tạo ra những nhân vật được cá nhân hóa cho họ. Điều gì sẽ xảy ra nếu Iron Man có thể dạy toán cho trẻ em? Điều gì sẽ xảy ra nếu Darth Vader có thể đưa ra lời khuyên hẹn hò? Có lẽ điều này sẽ giúp nhiều người thoát khỏi cảnh độc thân.

Không còn nghi ngờ gì nữa, các công ty điện ảnh và truyền hình có thể sở hữu và xuất bản những chatbot do AI tạo ra này hoặc nhân vật tương tác Sản phẩm. Nhưng bằng cách sử dụng công nghệ blockchain, họ sẽ có thể theo dõi, xác minh và yêu cầu tiền bản quyền. Họ có thể tạo ra một thị trường mở nơi bất kỳ ai cũng có thể tham gia và sáng tạo, không chỉ các ứng dụng do các nhà phát triển nội bộ tại các công ty điện ảnh và truyền hình sản xuất. Trên thực tế, bất kỳ công ty nào có lượng IP lớn đều có thể tự phát triển thành một nền tảng lớn bằng cách cho phép các tác phẩm phái sinh.

Hãy để tôi giải thích điều này có nghĩa là gì. Hãy tưởng tượng tôi quyết định cho Chester Bennington của Linkin Park (cuối) đọc bài viết dài này mà tôi đã viết cho bạn, và những người thừa kế IP của anh ấy cũng như các studio nắm giữ các phiên bản tổng hợp giọng nói của anh ấy sẽ sớm có thể cho phép tôi được ủy quyền. Nhưng đó sẽ là một quá trình lâu dài và tẻ nhạt liên quan đến luật sư và rất nhiều thủ tục giấy tờ. Điều này có vẻ ngớ ngẩn, nhưng một ngành công nghiệp đã phát sinh xung quanh những người nổi tiếng và tài sản trí tuệ đã qua đời.

Hãy tưởng tượng điều gì sẽ xảy ra nếu bản quyền giọng nói của Chester được đưa lên dây chuyền. Bằng cách này, nó có thể được cấp phép cho hàng trăm người trên khắp thế giới. Tất nhiên, người ta có thể lo lắng rằng âm thanh có thể bị lạm dụng, chẳng hạn như để tạo video deepfake hoặc được sử dụng trong nội dung mà người đã khuất không muốn liên quan đến. Tuy nhiên, nếu quyền truy cập được định giá đủ cao, rào cản gia nhập sẽ lọc ra hầu hết các tác nhân độc hại.

Tình trạng này đã được thực hiện ở một số lĩnh vực, tức là bí ẩn. Gần đây tôi tình cờ thấy một loạt bài đăng trên Instagram của Raj Kunkolienkar, một trong những người sáng lập Stoa. Việc tái tạo một số câu đố phổ biến bằng ảnh của chính anh ấy là một ứng dụng thú vị của AI.

Những bí ẩn là một phần của văn hóa và thuộc phạm vi công cộng, và mọi người đã cố gắng biến chúng thành NFT. Nhưng nếu chúng ta định "tái tạo" văn hóa theo cách riêng của mình, tôi nghĩ những bí ẩn này cần phải có nguồn gốc có thể kiểm chứng được và nguyên mẫu của những bí ẩn đó nên được khen thưởng càng nhiều càng tốt.

Raj có nên "cho phép" quyền tạo thứ cấp những hình ảnh này không? Văn hóa có nên kiếm tiền được không? Tôi không có ý kiến. Anh ấy có thể dành một buổi sáng thứ bảy ở Goa xinh đẹp và dường như có cách để làm điều đó.

Xin lỗi, Raj - Tôi chỉ đang tìm cách bán hàng bản thân tôi Đầu tư vào Stoa. Đó được coi là giá trị gia tăng, phải không?

Trước đây, tài sản trí tuệ như siêu anh hùng và nhân vật trong game có nhiều khả năng gây được tiếng vang với khán giả hơn. Sẽ không có gì đáng ngạc nhiên khi thấy mọi người hóa trang thành Batman hoặc Darth Vader tại các sự kiện Comic-Con. Chúng tôi không thể yêu cầu người hâm mộ mua giấy phép để hóa trang thành nhân vật họ yêu thích.

Tuy nhiên, một số người hâm mộ thực sự có thể gây quỹ để có được bản quyền, từ đó sao chép và xuất bản một cách hợp pháp các tác phẩm mới để bổ sung cho nội dung tư tưởng của tác giả gốc.

Bạn có thể nghĩ điều này thật quá đáng, nhưng trong hệ sinh thái Web3, điều này đã trở thành hiện thực. Năm ngoái, một nhóm đã huy động được 47 triệu USD trong nỗ lực đấu giá Hiến pháp Hoa Kỳ tại Sotheby's. Mặc dù cuộc đấu giá thất bại nhưng hàng ngàn người đã gom góp số tiền khó kiếm được của mình để nỗ lực. Cuối cùng, người dùng có thể chọn hoàn tiền hoặc giữ PEOPLEToken. Tính đến thời điểm hiện tại, có khoảng 17.000 người dùng nắm giữ mã thông báo, trị giá khoảng 140 triệu USD.

Mã thông báo và khả năng truy xuất nguồn gốc trên chuỗi cho phép cộng đồng đoàn kết để mua quyền sở hữu trí tuệ có thể được đồng tạo với AI để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật phái sinh.

Công việc hợp tác giữa con người và máy móc đã được áp dụng trên quy mô lớn. Tháng 6 năm 2022, Tạp chí Cosmopolitan sử dụng DALL-ETạo bìa tạp chí. Họ đã sản xuất một phiên bản có hình Darth Vader trên trang bìa tạp chí, nhưng quyết định không phát hành nó.

Trong trường hợp này, nếu một cộng đồng lớn được thành lập, hướng dẫn vận hành sẽ do DAO xây dựng. Bản thân studio phát hành một công cụ trực tuyến đại diện cho các quyền này, có thể là một NFT duy nhất mà cộng đồng có được thông qua huy động vốn từ cộng đồng. Tỷ lệ phát hành Token tỷ lệ thuận với số tiền các thành viên đóng góp để mua tài sản trí tuệ. DAO sau đó sẽ quyết định cách quản lý và sử dụng giấy phép.

Cộng đồng có thể quy định số lượng Token tối thiểu cần thiết để sử dụng giấy phép, đồng thời thực hiện các chức năng phức tạp khác, chẳng hạn như tạo ra các tác phẩm nghệ thuật có tính sáng tạo , có thể yêu cầu DAO Hãy bỏ phiếu. DAO có thể tạo ra dòng tiền bằng cách yêu cầu trả lại một phần doanh thu từ IP nói trên.

Các nghệ sĩ mới nổi có nhiều khả năng áp dụng mô hình kinh doanh này hơn vì các hãng phim lớn không thể chấp nhận những rủi ro như vậy. Mặc dù điều này có vẻ xa vời nhưng bất cứ khi nào chúng tôi thử nghiệm một hình thức phân phối mới hoặc một cách tốt hơn để tương tác với khán giả, các nghệ sĩ luôn là người dẫn đầu. Trong thập kỷ qua, Spotify và Soundcloud đã trở thành công cụ quan trọng để khám phá các nghệ sĩ mới nổi. Trong thập kỷ tới, các nghệ sĩ sẽ kết hợp những thứ nguyên thủy trên chuỗi với âm nhạc sáng tạo để tạo ra doanh thu và đẩy nhanh sự nghiệp của họ.

Suy nghĩ lại về nhóm công nghệ

Bài viết "Ai sở hữu nền tảng Generative AI" từ A16z

Tôi muốn hiểu phần nào của hệ thống công nghệ Generative AI có thể bị gián đoạn, Và phân khúc nào đã có sự tăng trưởng đáng kể. Biểu đồ trên, từ bài viết “Ai sở hữu nền tảng AI tổng quát” của A16z, cho thấy giá trị đang tích lũy ở đâu trong 18 tháng qua.

Đoạn trích bài viết:

Chúng tôi nhận thấy rằng cho đến nay, các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng có thể là những người chiến thắng lớn nhất trên thị trường này, chiếm hầu hết tiền chảy qua ngăn xếp công nghệ. Các công ty ứng dụng đang tăng doanh thu nhanh chóng nhưng thường gặp khó khăn trong việc giữ chân người dùng, khác biệt hóa sản phẩm và tỷ suất lợi nhuận gộp. Mặc dù hầu hết các nhà cung cấp mô hình đã hình thành được thị trường như vậy nhưng họ vẫn chưa đạt được thương mại hóa quy mô lớn.

Nói cách khác, các công ty tạo ra nhiều giá trị nhất (tức là đào tạo các mô hình AI có tính sáng tạo và áp dụng chúng vào các ứng dụng mới chương trình) không nắm bắt được nhiều giá trị. Mặc dù rất khó để dự đoán điều gì sẽ xảy ra tiếp theo, nhưng chúng tôi tin rằng điều quan trọng là phần nào của chuỗi công nghệ thực sự khác biệt và có thể duy trì được. Điều này sẽ có tác động đáng kể đến cấu trúc thị trường (chẳng hạn như tăng trưởng của công ty theo chiều ngang và chiều dọc) và các yếu tố thúc đẩy giá trị lâu dài (chẳng hạn như tỷ suất lợi nhuận và tỷ lệ giữ chân người dùng). Cho đến nay, chúng tôi đã gặp khó khăn trong việc tìm kiếm khả năng bảo trì cấu trúc ở bất kỳ đâu trong hệ thống công nghệ, ngoại trừ trong phạm vi phòng thủ của công ty hiện tại.

Bài viết này cho thấy mặc dù thu nhập ở nhiều lĩnh vực có nhiều hơn 100 triệu USD, nhưng vẫn còn những lo ngại về khả năng sinh lời và khả năng giữ chân. Khi mô hình AI cơ bản (như Stable Diffusion hoặc ChatGPT) có sẵn cho tất cả mọi người, không ai hiểu được khả năng bảo trì và thật khó để dự đoán chính xác tỷ lệ giữ chân người dùng sau khi mức độ mới mẻ mất dần.

Hầu hết việc thu thập giá trị xảy ra trong lĩnh vực phần cứng và nền tảng đám mây. Amazon AWS, Google Cloud và Microsoft Azure đã dành nhiều thập kỷ hoàn thiện công nghệ lưu trữ và điện toán để cung cấp phần cứng quy mô lớn với tính kinh tế đơn vị đáp ứng nhu cầu thực tế, trong khi Filecoin, Render và Akasha đã trở thành những công ty hàng đầu trong lĩnh vực Web3. .

Tuy nhiên, ở dạng hiện tại, tôi vẫn chưa rõ làm thế nào phần cứng được cung cấp bởi cộng đồng có thể đánh bại độ tin cậy và quy mô được cung cấp bởi các nhà cung cấp dịch vụ tập trung hiện tại. Theo phân tích của A16z, giá trị có thể được tích lũy ở ba lĩnh vực: cơ sở hạ tầng vật lý, mô hình AI hoặc ứng dụng. Chúng tôi tin rằng trong lĩnh vực AI dựa trên Web3, chúng tôi có thể xây dựng các rào cản cạnh tranh bằng cách lập kế hoạch cho các nhóm người dùng được phân khúc sử dụng ưu đãi Token, phát triển luồng dữ liệu và mô hình lợi nhuận có thể được mở rộng thông qua sự tham gia của cộng đồng.

Chúng tôi đã thấy một số ví dụ về điều này.

Người dùng mục tiêu

MVP ban đầu của Numeraire cung cấp cho chúng ta một ví dụ. Công ty đằng sau mã thông báo này phát hành các bộ dữ liệu được tiêu chuẩn hóa về thị trường chứng khoán cho các nhà nghiên cứu, những người sử dụng mô hình AI và máy học của riêng họ để phân tích dữ liệu và lấy ra "tín hiệu". Nói một cách đơn giản, tín hiệu cho thấy dự đoán của họ về việc giá tài sản sẽ đi về đâu. Tín hiệu sẽ có trọng số nhất định dựa trên số lượng token gốc NMR được cam kết bởi người cung cấp tín hiệu.

Các token cung cấp tín hiệu sai cho người dùng sẽ bị hủy. Vì các token này được giao dịch trên thị trường thanh khoản nên người dùng không thể cung cấp tín hiệu sai để nhận được tiền thật. Thay vào đó, những nhà nghiên cứu cung cấp tín hiệu chính xác sẽ được khen thưởng. Theo thời gian, tác dụng thực tế của việc này là cho phép nhóm người dùng có dự đoán chính xác thu thập được nhiều NMRToken hơn, do đó ảnh hưởng đến mô hình đầu tư vốn của công ty, mặc dù điều này có vẻ viển vông.

Vậy, liệu một nhóm các nhà nghiên cứu phi tập trung được Token khuyến khích có thể đánh bại thị trường không? Thực tế là như vậy. Kể từ khi thành lập, quỹ đã mang lại lợi nhuận khoảng 48%. Theo trang web của công ty, NMRTokens trị giá khoảng 55 triệu đô la đã được trao cho các nhà khoa học dữ liệu đã phát triển hơn 5.000 mô hình.

Trong trường hợp của Numerai, bản thân dữ liệu không phải là tài nguyên độc quyền. Điều thực sự có giá trị là mạng lưới các nhà khoa học dữ liệu tin tưởng vào sản phẩm và sẵn sàng đặt cược mã thông báo cũng như chia sẻ kết quả đầu ra của mô hình. Mạng sử dụng cơ chế khuyến khích Token để tạo ra một cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu trong các lĩnh vực cụ thể, bản thân cộng đồng này đã là một con hào.

Luồng dữ liệu

Các plugin có thể thu thập, ẩn danh dữ liệu ở cấp trình duyệt hoặc phần cứng và chuyển dữ liệu đó cho các bên thứ ba có thể hưởng lợi từ dữ liệu đó. Bản thân Internet đã làm điều này rồi. Dữ liệu của chúng tôi được thu thập và chuyển cho các công ty tiếp thị cho chúng tôi những hàng hóa không cần thiết.

Hệ thống như vậy không còn dựa vào sự độc quyền nền tảng như Google hay Facebook nữa mà dựa vào một giao thức quản lý việc thu thập dữ liệu và cung cấp dữ liệu đó trên thị trường. Các công ty có thể cung cấp các lợi ích, chẳng hạn như quyền truy cập cao cấp, để đổi lấy sự đồng ý của người dùng chia sẻ dữ liệu của họ. Chúng tôi đã thấy mô hình này với Pocket sớm phiên bản của .

Nhóm đằng sau Pocket đang tạo ra một giao thức tiêu chuẩn hóa để cấu trúc dữ liệu thay mặt người dùng, cho phép các doanh nghiệp yêu cầu người dùng Pocket chia sẻ dữ liệu ở dạng có thể sử dụng được. Đồng thời, người dùng có thể chọn dữ liệu nào sẽ chia sẻ dựa trên các lợi ích đã được mở khóa. Phần thưởng BAT của trình duyệt Brave là phiên bản đầu tiên của mô hình này.

Kiếm tiền từ mô hình

Các sản phẩm gốc Web3 và AI có thể tương tác thông qua việc cho thuê mô hình AI. Ocean Protocol đã có phiên bản đầu tiên của mô hình này trên thị trường. Trong trường hợp này, nhóm nghiên cứu có thể phát triển và cấp phép mô hình AI cho bên thứ ba, sau đó họ sẽ sử dụng nó trên phần cứng và dữ liệu của riêng họ.

Một số người tin rằng trong một thế giới mà các mô hình là nguồn mở thì không có cách nào cơ bản để xác minh nguồn đầu ra. Việc kết hợp các nguyên tắc kinh tế tiền điện tử như DAO hoặc Token với các mô hình nguồn mở có thể cung cấp cho các nhà nghiên cứu nguồn dòng tiền bổ sung cho công việc của họ đồng thời xác minh nguồn gốc của đầu ra.

Bên cung cấp mô hình AI duy trì và cập nhật nó bằng cách làm việc với các nhà nghiên cứu, những người sẽ nhận được nó thông qua việc cho thuê Một phần dòng tiền do mô hình AI tạo ra. Trong bối cảnh này, chúng ta có thể coi các mô hình AI tổng quát là NFT và các nhà nghiên cứu là nghệ sĩ. Mô hình này có thể phù hợp với các tình huống mà dữ liệu quá nhạy cảm để chia sẻ, chẳng hạn như dữ liệu y tế, dữ liệu tài chính độc quyền hoặc dữ liệu người dùng. Chúng tôi đang nghiên cứu Ôm mặt và Sao chép

Bài viết của A16z viết ở cuối:

Ngày nay, dường như không có rào cản mang tính hệ thống nào đối với AI sáng tạo. Các ước tính sơ bộ cho thấy các ứng dụng thiếu sự khác biệt đáng kể về sản phẩm vì chúng sử dụng các mô hình tương tự; các mô hình như vậy ít có triển vọng về sự khác biệt lâu dài vì chúng được đào tạo trên các tập dữ liệu gần như giống hệt nhau sử dụng các kiến trúc tương tự; các nhà cung cấp dịch vụ đám mây thiếu sự khác biệt sâu sắc về mặt kỹ thuật, như họ chạy cùng một GPU.

Trí tuệ nhân tạo là cách duy nhất để các công ty có thể tạo ra sự khác biệt. Đó là về trao quyền sở hữu và quyền kiểm soát cho người dùng. Như hiện tại, dữ liệu thường được cung cấp từ cộng đồng. Các mô hình AI là nguồn mở và giá trị sẽ giảm dần để trả cho phần cứng.

Việc khuyến khích người dùng chia sẻ dữ liệu hoặc mô hình AI có thể giảm trách nhiệm pháp lý và chi phí của nhóm. Đổi lại, khi các mô hình được quản lý bởi cộng đồng thay vì những người gác cổng độc lập, nó có thể cải thiện đáng kể đầu ra của các nền tảng AI tổng hợp.

Điều này có vẻ hơi quá đáng, nhưng đã có những nhóm trong ngành sử dụng cơ sở hạ tầng blockchain (chẳng hạn như NFT)), bản quyền và AI tổng hợp được kết hợp. Chúng tôi đã thấy những nỗ lực ban đầu về vấn đề này trong Alethea AI. Nhưng trước khi đề cập đến điều đó, bạn nên xem xét những gì đang xảy ra trong lĩnh vực cộng sinh AI tổng hợp.

DApp trí tuệ nhân tạo sáng tạo

Thứ Ba tuần trước, Packy McCormickKhông nhàm chán bởi Packy McCormick đã xuất bản một bài viết về Replika, tiết lộ những vấn đề mà người dùng các sản phẩm AI tổng hợp sẽ gặp phải trong vài năm tới. Tóm lại, Replika từng là một ứng dụng cho phép mọi người tương tác lãng mạn thông qua trò chuyện. Thật không may, mô hình GPT điều khiển ứng dụng đột nhiên không gặp vấn đề gì với việc quấy rối người dùng và gửi nội dung không phù hợp cho trẻ em dưới 13 tuổi. Do đó, các nhà phát triển ứng dụng đã nhanh chóng vô hiệu hóa tất cả nội dung người lớn trong ứng dụng để kiểm soát tình hình.

Trong Subreddit của Replika, có những người dùng đã tìm thấy mối liên hệ cảm xúc với Robot không còn hoạt động như trước nữa.

Ban đầu, ứng dụng hứa hẹn về tình bạn đồng hành và thậm chí là cuộc trò chuyện sôi nổi. Người dùng mong đợi điều này, ứng dụng thực hiện đúng lời hứa của mình và rồi đột nhiên quyết định không cung cấp dịch vụ này cho người dùng nữa. Ứng dụng này vốn là một lối thoát tuyệt vời cho nhiều người dùng gặp khó khăn khi tương tác hoặc hình thành mối quan hệ thân thiết với những người khác trong thế giới thực. Nhưng chỉ trong chốc lát, họ đã mất đi cơ hội trốn thoát.

Điều này phản ánh những thách thức mà người dùng các sản phẩm AI sáng tạo sẽ phải đối mặt trong những năm tới. Những người dành hàng giờ trên các ứng dụng này hiếm khi sở hữu bất kỳ ý tưởng, mô hình hoặc nội dung nào trong đó. Một số ít công ty có lợi thế sớm có thể thu được lợi ích to lớn từ các nguồn lực sẵn có.

Tình trạng này sẽ chuyển động lực quyền lực sang các công ty xuất bản các mô hình AI có tính sáng tạo. Do đó, OpenAI có thể bắt đầu ưu tiên các công ty mà họ đầu tư vào và cản trở sự phát triển của các đối thủ cạnh tranh. Một cách để giảm thiểu rủi ro này là biến mô hình thành hàng hóa công cộng và giữ cho nó là nguồn mở, đồng thời để cộng đồng quản lý nó.

Alethea AI đã và đang làm việc chăm chỉ theo hướng này. Họ tự xác định mình là “xương sống về quyền sở hữu của nền kinh tế AI sáng tạo”. Giả sử bạn tạo một mô hình tiên tiến và chỉ muốn những người dùng nắm giữ một mã thông báo cụ thể có thể truy cập được mô hình đó. Hoặc có thể bạn muốn nhúng NFT bằng trí tuệ nhân tạo, biến nó từ một tài sản tĩnh, vô hồn thành một tài sản thông minh tương tác có khả năng trò chuyện theo thời gian thực (thường bằng cách tương tác với mô hình của Alethea). Giao thức của Alethea cho phép các nhà phát triển và người sáng tạo thực hiện việc này mà không cần được phép.

Để xây dựng các dAPP thông minh và NFT thông minh dựa trên chuỗi, một nhà cung cấp dịch vụ chuyên về lĩnh vực sáng tạo AI, chẳng hạn như copywriting, nghiên cứu khoa học gấp protein hay viết mã Python, v.v., có thể chia sẻ sản phẩm của họ để đào tạo mô hình của Alethea.

Sau đó, những người sáng tạo ở tuyến dưới có thể kết hợp NFT của họ với các kỹ năng cụ thể trong mô hình Alethea và đào tạo NFT thông minh của họ để cung cấp dịch vụ. Alethea đóng vai trò như một giao thức quản lý các khuyến khích kinh tế tiền điện tử và xử lý tất cả các giao dịch trong thị trường bao gồm các mô hình AI, nhà cung cấp dịch vụ và người dùng NFT đang tìm kiếm dịch vụ AI.

Tất nhiên, chúng ta cũng cần chú ý đến một số điều. AI hiện đang ở giai đoạn Internet di động vào những năm 2007. Bất cứ khi nào một phương tiện mới xuất hiện, luôn phải mất một thời gian trước khi mọi người bắt đầu xuất bản phiên bản của riêng họ. Mọi người vẫn đang khám phá cách tạo mô hình AI cho các miền cụ thể. Cá nhân tôi rất muốn cung cấp một mô hình AI tổng hợp để phân tích hoạt động trên chuỗi hàng tuần và có tiếng vang tương tự như Boring Ape NFT. Tuy nhiên, tôi chưa có đủ kỹ năng để đạt được điều này.

Khi chúng ta chứng kiến sự phát triển dần dần từ các ứng dụng công nghệ tài chính sang Quy trình tài chính phi tập trung (DeFi), một thời gian nào đó, các nhà cung cấp nguồn đóng, tập trung sẽ thống trị thị trường. Chỉ khi các nhóm nhận ra rằng việc trao quyền sở hữu cho cơ sở người dùng lớn hơn có thể khuyến khích hiệu ứng mạng và xuất xứ dữ liệu theo những cách mà các doanh nghiệp tập trung thường không thể đạt được thì chúng ta mới thấy nhiều mô hình nguồn mở do cộng đồng quản lý hơn. Các mô hình AI tổng quát cụ thể có xu hướng hình thành một bầy đàn và cách duy nhất để tham gia bầy đàn (hoặc có quyền truy cập vào mô hình AI) là tải lên dữ liệu của riêng bạn. Nó giống như khai thác năng suất, nhưng dành cho thời đại AI sáng tạo.

Năm ngoái, Alethea đã cho thấy một diện mạo tiềm năng. Họ đã phát hành một NFT thông minh (iNFT) thông qua cuộc đấu giá của Sotheby, cuối cùng được bán với giá gần 500.000 USD. NFT này là một hình thức nghệ thuật có thể giao tiếp với GPT-3 của OpenAI. Các doanh nghiệp gốc Web3 từ lâu đã quen với những rủi ro khi xây dựng trên nền tảng tập trung. Trò chơi, ví và sàn giao dịch thường xuyên bị xóa khỏi các cửa hàng ứng dụng.

Rủi ro tương tự cũng tồn tại đối với các NFT dựa vào OpenAI. Do đó, nhóm đứng sau dự án đã phát triển mô hình GPT của riêng họ có tên CharacterGPT. Không giống như phản hồi dựa trên văn bản mà bạn nhận được trên ChatGPT hiện nay, mô hình mà họ phát triển có khả năng tạo ra giọng nói tổng hợp, hoạt ảnh trên khuôn mặt và tính cách. Vì vậy, đây là điểm khác biệt: Thứ nhất, các mô hình AI tổng hợp không thể được lưu trữ trên chuỗi; và nhóm của Alethea không nghĩ điều đó sẽ xảy ra trong tương lai. Hiện tại, CharacterGPT là riêng tư và tập trung.

Nhưng điều có thể đạt được dần dần là sự phân cấp quản trị của mô hình. Mã thông báo cục bộ giống Alethea (ALI) có thể xác định cách mô hình phản hồi trong một số tình huống nhất định. Điều này không nhất thiết có nghĩa là mô hình tránh được sự tự điều chỉnh. Nếu các thành viên cộng đồng hành động vì lợi ích cá nhân, họ có thể thúc đẩy các trường hợp sử dụng có thể gây ra nhiều rắc rối, nhưng đây vẫn là một quá trình phi tập trung hơn. Ngay cả ở biên giới công nghệ nơi tôi đề xuất rằng DAO có thể quản lý các mô hình AI tổng hợp, bàn tay vô hình của Adam Smith vẫn ở khắp mọi nơi.

Bản thân Alethea chỉ cung cấp các hợp đồng thông minh, CharacterGPT và các giao thức để kết nối các nguyên thủy trên chuỗi (chẳng hạn như NFT) với AI tổng hợp. Họ tin rằng đến một lúc nào đó, các nhà phát triển bên thứ ba sẽ dựa trên đó để tạo ra các ứng dụng phi tập trung (DApps) cung cấp nhiều dịch vụ khác nhau. Bạn có thể thử tính năng này thông qua Mycharacter, DApp của bên thứ ba được xây dựng trên Polygon. Nó cho phép bạn tạo một ký tự tổng hợp với các thuộc tính có thể điều chỉnh và tạo ra nó dưới dạng NFT trên chuỗi. Bạn có thể trò chuyện với sự hiện diện kỹ thuật số của Sandeep Nailwal tại đây.

Cái này Robot bắt chước lời nói của Sandeep thực tế đến mức hơi đáng sợ.

Noah's Ark là minh chứng về các dịch vụ AI và ngôn ngữ gốc trên chain Cách kết hợp các ứng dụng phi tập trung. Người dùng có thể lấy một số lượng nhỏ sản phẩm NFT được chọn trước và lưu trữ chúng dưới dạng ký tự AI mà mọi người có thể tương tác. Đây là cách nó hoạt động: Người dùng “kết hợp” NFT của họ với một thứ gọi là “nhóm” trên nền tảng. Vào thời điểm viết bài này, mỗi nhóm đang được bán với giá 300 USD trên OpenSea. Về cơ bản, nhóm là hộ chiếu cho các dịch vụ AI của Alethea. Bạn có thể kết nối các nhóm với NFT để kích hoạt các tính năng như đọc thuộc lòng các bài hát hoặc cho bạn biết thời tiết như thế nào.

Ở dạng hiện tại, những sản phẩm này trông giống như đồ chơi. Tất nhiên, không ai muốn nói chuyện với NFT cả ngày. Một trong những tiêu chí của tôi đối với một sản phẩm tiêu dùng là liệu nó có khơi dậy sự quan tâm của tôi khi sử dụng nó hay không và tôi mong muốn được sử dụng thiết bị PS-VR của mình hay không. Nhưng nói chuyện với một bot giống NFT có thể kém thú vị hơn. Hiểu được điều này sẽ giúp ích cho các nhóm khởi nghiệp trong việc lựa chọn hướng phát triển sản phẩm.

Sứ mệnh của Alethea không chỉ là xây dựng giao diện đàm thoại. Như hiện tại, hầu hết Web2 thực sự là một giao diện người dùng để thu thập dữ liệu cho OpenAI. Ngay cả những người dùng sử dụng Chat-GPT hoặc Stable Diffusion cũng vô tình đóng góp vào sự phát triển của nó nhưng không nhận được một phần lợi nhuận. Triết lý của Alethea là trong tương lai chúng ta sẽ thấy nhiều mô hình do người dùng sở hữu xuất hiện. Hiện tại không có giao thức nào có thể dễ dàng phát triển các mô hình này và kết hợp chúng với các mô hình nguyên thủy trên chuỗi hiện có, nhưng đây chính là điều mà Alethea đang theo đuổi.

Nhưng tương lai đó bao hàm điều gì? Để hiểu được điều này, chúng ta cần quay lại câu hỏi được đề cập ở đầu bài – sự khan hiếm biểu hiện như thế nào trong thời đại dư thừa?

Như chúng ta đã thấy trong những ngày đầu của Internet, thông qua torrent và tệp P2P Share, chúng ta đang trải qua thời kỳ hỗn loạn vì nạn cướp biển tràn lan. Có đạo đức không khi xây dựng một mô hình AI giống Hitler? Nếu nhà phát triển bên thứ ba sử dụng tài sản trí tuệ độc quyền của studio thì tiền bản quyền sẽ được phân bổ như thế nào? Trong những thời điểm như thế này, việc đưa tài sản trí tuệ vào chuỗi sẽ mang lại lợi ích to lớn. Hiện tại chúng tôi đã có các công cụ để thực hiện việc này và đó là NFT.

Cả hãng phim và người sáng tạo đều được hưởng lợi. Đột nhiên, bạn có cơ hội tạo ra dòng tiền từ những tài sản nhàn rỗi đó. Mặt khác, những người tạo ra các công cụ AI sáng tạo có thể mở rộng quy mô mà không sợ vi phạm pháp luật. Tính năng Copilot của Github đã cho phép bạn sử dụng AI trong khi viết mã. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể sao chép phong cách của nhà phát triển yêu thích của mình? Hoặc còn việc Rick Rubin đưa ra ý kiến về âm nhạc bạn tạo ra thì sao?

Ai đó đã sử dụng tất cả các bài viết của Paul Graham để tạo ra một robot có thể bắt chước các câu trả lời của ông ấy. Bạn có thể xem bản demo của nó trong tweet bên dưới.

Trong trường hợp này, làm cách nào để chúng tôi đảm bảo việc mua lại bản quyền và thanh toán tiền bản quyền?

Chúng tôi đang ở trong công nghệ này Các trường hợp sử dụng nổi bật được thấy xung quanh là văn bản và nghệ thuật, vì đây là hai mô hình được ghi chép phổ biến nhất và dễ đào tạo để làm việc trong các phương tiện. Khi việc tạo mô hình trở nên dễ dàng và độ phức tạp của thông tin được đưa vào chúng tăng lên, chúng ta sẽ thấy các cá nhân tung ra các dịch vụ AI của riêng mình. Đổi lại, điều này sẽ làm giảm thời gian mọi người dành để trả lời các câu hỏi cơ bản. Có thể một phiên bản AI của tôi sẽ giới thiệu một quỹ đầu tư mạo hiểm cho người sáng lập hoặc giải thích những rủi ro khi làm việc với người khác.

Các mẫu kiến thức và trí thông minh cần thiết càng khan hiếm thì chi phí mà người dùng phải trả để truy cập các dịch vụ này càng cao. Thế giới thực vận hành theo các nguyên tắc kinh tế tương tự, trong đó bạn phải trả phí bảo hiểm cao để truy cập dịch vụ của các tổ chức ngày càng chuyên môn hóa, chẳng hạn như luật sư chuyên về Web3 hoặc các công ty đầu tư mạo hiểm hiểu rõ về trò chơi này.

Cộng đồng và doanh nghiệp

Tôi thường nghĩ tại sao DeFi lại phát triển nhanh chóng vào đầu những năm 2020. Nhìn lại, lý do là mọi người được khuyến khích góp vốn và sử dụng các sản phẩm này thông qua các sản phẩm nguyên thủy của nền kinh tế tiền điện tử như Token. Trong lịch sử, chi phí vốn để các công ty fintech tham gia vào các giao dịch hoặc khoản vay cao hơn nhiều so với chi phí phát hành token và sử dụng chúng làm phần thưởng.

Sử dụng các Token này để quản lý các sản phẩm DeFi, từ đó mang đến cho mọi người niềm vui sở hữu . Loại hình sở hữu này không dễ dàng được nhân rộng trong doanh nghiệp tư nhân. Chắc chắn, bạn có thể mua cổ phiếu và mất tiền khi tuyên bố quyền sở hữu, nhưng đó là một khái niệm khác với quyền sở hữu bằng cách sử dụng một sản phẩm.

Trong cuộc chiến giữa Blur và OpenSea, NFT là chủ đề chung của cả hai. Khuyến khích thanh khoản thuê ngoài thông qua token và chuyển giao quyền quản trị cho người dùng – Web3 và AI sẽ xung đột vì lý do tương tự.

Cộng đồng sẽ tập hợp xung quanh việc mua lại tài sản trí tuệ của những người sáng tạo mà họ ngưỡng mộ và tổ chức nó dưới dạng DAO. Những người sáng tạo như Mike Shinoda và Snoop Dogg đã là một phần của hệ sinh thái Web3. Tôi không nghĩ Snoop Dogg không thể mã hóa tiếng nói của mình và bán nó cho cộng đồng. Gần đây anh ấy đã khoe con vượn buồn chán của mình trong một video âm nhạc cho Eminem.

Anh ấy có thể kết hợp giọng của mình với giọng của Bored Ape bằng cách sử dụng các công cụ như Noah's Ark. Khi tài sản trí tuệ được mã hóa và đưa vào chuỗi khối, nó có thể được nhúng vào các mô hình, từ đó có thể lấy dữ liệu từ công chúng.

Điều này nghe có vẻ xa vời, nhưng hãy cân nhắc rằng Stable Diffusion là một dự án nguồn mở hiện đang gặp rắc rối vì sử dụng hình ảnh có sẵn từ Getty. Điều gì sẽ xảy ra nếu họ quyết định cho phép người dùng tải lên các tác phẩm nghệ thuật được tạo ra trong nhiều năm để đổi lấy quyền quản trị mô hình?

Hàng triệu người sáng tạo có thể đóng góp tác phẩm của mình mà không bị xâm phạm. Khuếch tán ổn định dựa trên chuỗi khối giúp dễ dàng truy tìm nguồn gốc của tác phẩm nghệ thuật được sử dụng để tạo hình ảnh và tính phí cho những người tải xuống tác phẩm nghệ thuật. Các nghệ sĩ đã đóng góp cho nó sẽ nhận được một phần tiền bản quyền.

Mô hình trên cho thấy nó trông như thế nào. Đây là bản phối lại của nhóm công nghệ AI tổng hợp hiện tại do A16z đề xuất. Nền tảng AI gốc Web3 có thể cung cấp nguồn dữ liệu cộng đồng (chẳng hạn như hình ảnh) bằng cách cung cấp các ưu đãi mã thông báo. Những người đóng góp như nghệ sĩ có thể chia sẻ tác phẩm của họ và mô hình có thể được sử dụng để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật theo một phong cách cụ thể.

Nếu người dùng đã nhập truy vấn quyết định sử dụng một tác phẩm nhất định, họ có thể tạo NFT hiển thị mô hình được sử dụng và dữ liệu đầu vào. Những tác phẩm nghệ thuật có sức sáng tạo như vậy sẽ có giá trị như những NFT trước đây vì nguồn gốc của chúng có thể được xác minh.

Open Sea tiếp theo có thể tích hợp loại hình nghệ thuật sáng tạo này, những người đóng góp cung cấp dữ liệu hoặc chạy truy vấn và các nguyên mẫu trên chuỗi để chứng minh rằng tác phẩm có chứa Các thành phần khác nhau. Nhóm chịu trách nhiệm duy trì và tối ưu hóa mô hình có thể cho các thị trường nơi người dùng muốn đúc NFT thuê mô hình đó. Ngoài ra, một mô hình lớn được hàng triệu người sử dụng có thể có nguồn mở và chạy dưới dạng DAO, điều này sẽ giúp mọi người có nhiều tiếng nói hơn trong việc duy trì và mở rộng các công cụ AI tổng hợp.

Bạn có thể cho rằng điều này không phù hợp - chỉ là một giải pháp vô ích. Tuy nhiên, bạn có thể hỏi người dùng Replika xem họ phản ứng thế nào khi đưa ra quyết định về sản phẩm trong ứng dụng mà không cần họ đóng góp ý kiến.

Ngày nay, những công cụ này có thể được đào tạo chỉ với một lượng nhỏ dữ liệu. Vì vậy, những nghệ sĩ ban đầu góp phần tạo ra những công cụ này có thể trở nên dư thừa. Để đảm bảo tính công bằng, chúng ta có thể cấp cho họ một tỷ lệ Token tương ứng dựa trên mức độ sử dụng tác phẩm của họ.

Hãy tưởng tượng nếu các nghệ sĩ đã đóng góp cho sự phát triển của OpenSea trong những ngày đầu thành lập có thể nhận lại vốn sở hữu hoặc mã thông báo trong nền tảng. Khi đó họ có thể không phải lo lắng về tiền bản quyền nhiều như bây giờ.

Tôi đã cố gắng tìm ra những cách khác nhau mà Web2 và Web3 xử lý AI theo nghĩa triết học :

Thoạt nhìn, AI gốc Web3 có vẻ như là một giải pháp vô dụng, đó là điều tôi đã suy nghĩ trong vài tháng qua. Nhưng hãy xem những gì OpenAI đã làm trong vài tháng qua và bạn sẽ hiểu rằng chúng tôi thiếu các công cụ để chống lại sự độc quyền nền tảng. Giữa các token, NFT và các nguồn trên chuỗi, ngành đã tạo ra một bộ công cụ phong phú để chống lại làn sóng tin tức giả mạo và tình trạng mất việc làm mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới. Đây không còn chỉ là về Crypto mà là về cách xây dựng một hệ thống mạnh mẽ có thể ngăn AI tạo ra nội dung vô nghĩa và gây hỗn loạn.

Chúng ta cần áp dụng các nguyên tắc của Web3 trong bối cảnh AI, vì công nghệ AI quá mạnh để có thể bị một số công ty kiểm soát. Khi trang web lần đầu tiên xuất hiện, chúng tôi không có công cụ để xác minh nguồn gốc hoặc quản lý sự độc quyền của nền tảng. Điều đó hiện đã thay đổi, với các nền tảng DeFi như Uniswap cho chúng ta thấy cơ sở hạ tầng phân tán, do cộng đồng sở hữu và một giải pháp thay thế khả thi cho việc tập trung hóa. Theo thời gian, việc chúng ta thấy điều tương tự xảy ra với các mô hình AI chỉ là vấn đề thời gian.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia