GLM-5.3 của Zhipu được các nhà khoa học đưa vào phòng thí nghiệm huấn luyện đặc biệt, điểm số nghiên cứu khoa học vượt qua GPT-6Astra

Động Sát Beating AI tin nhanh, Deep Principle (Nguyên Lý Sâu) công bố mô hình nghiên cứu Hydrogen-1.0, được huấn luyện dựa trên GLM-5.3 của Zhipu. Trong bài kiểm tra nghiên cứu khoa học FrontierScience-Research của OpenAI, Hydrogen-1.0 đạt 38,3 điểm, vượt qua 33,3 điểm của GPT-6 Astra, trong khi GLM-5.3 nguyên bản chỉ đạt 24,4 điểm.

Tài liệu huấn luyện của nó rất đặc biệt. Các bài báo khoa học thường chỉ trình bày kết quả cuối cùng, nhưng để thực sự làm nghiên cứu, cần biết cách thiết kế thí nghiệm, chỗ nào sai, bước tiếp theo nên điều chỉnh ra sao. Deep Principle đã lấy toàn bộ ghi chép thí nghiệm của phòng thí nghiệm nhà mình, cùng quá trình từng lần thử và sửa đổi, để huấn luyện mô hình.

Trong phần trình diễn thực tế, Hydrogen-1.0 có thể tự viết mã, gọi phần mềm nghiên cứu để mô phỏng chuyển động của phân tử nhựa. Giữa chừng phát hiện cài đặt mô phỏng bị lỗi, nó sẽ tự sửa rồi tiếp tục chạy và phân tích kết quả. Trong một phần trình diễn khác, nó lập phương án thí nghiệm cho 12 nhóm phản ứng hóa học, và còn phát hiện trong phòng thí nghiệm ảo thao tác pipet bị thiếu bước thay đầu tip, lập tức sửa lại quy trình.

Nhóm còn để nó liên tục thực hiện năm vòng sàng lọc vật liệu mới. Mỗi vòng đều dựa trên kết quả đánh giá của vòng trước để quyết định vòng sau thử gì. Khi tìm kiếm phức kim loại có tính chất điện tử mục tiêu, vật liệu ứng viên cuối cùng nó tìm được vượt qua GPT-6 Astra và Kimi-K3 trên các chỉ số do nhóm đặt ra.

Trọng số mô hình đã được mở theo giấy phép MIT, nhưng dữ liệu phòng thí nghiệm dùng để huấn luyện thì không công khai.