Tin tức BlockBeats, ngày 27 tháng 10, nhà phân tích Bitcoin Willy Woo đã đăng bài giới thiệu một mô hình mô phỏng Monte Carlo cho BTC lấy cảm hứng từ Sminston With, thông qua bộ tạo số ngẫu nhiên, dựa trên hiệu suất thị trường lịch sử của Bitcoin để tạo ra các đường giá, nhằm mô phỏng các xu hướng tiềm năng trong tương lai.
Willy Woo cho biết, mô hình này chủ yếu thực hiện ba điều chỉnh: thứ nhất, đưa vào cấu trúc thị trường chu kỳ mà BTC đang ở trong đó; thứ hai, tái tạo phân phối xác suất thực của BTC dựa trên dữ liệu lịch sử, thay vì khớp nó vào một phân phối lý tưởng được định trước nào đó; thứ ba, sử dụng dữ liệu từ đáy thị trường năm 2018 đến đáy thị trường năm 2022 làm đầu vào, cố ý loại trừ các diễn biến BTC giai đoạn sớm hơn, để phản ánh tốt hơn môi trường thị trường hiện đại chịu ảnh hưởng của các công cụ phái sinh, ETF và cơ chế thanh lý nhanh chóng.
Ngoài ra, mô hình này giữ lại cơ chế co giãn theo luật lũy thừa, để phản ánh hiện tượng lợi nhuận giảm dần qua mỗi chu kỳ của BTC. Willy Woo đặc biệt đánh dấu đường mô phỏng ở phân vị thứ 28, vì đường này phù hợp với một mô hình mà ông quan sát được: đáy của chu kỳ tiếp theo có thể nhận được hỗ trợ gần đỉnh của chu kỳ trước.
Trước đó, Sminston With đã chia sẻ một thí nghiệm Monte Carlo khác mô phỏng BTC đến năm 2034, chạy tổng cộng 5000 lần. Kết quả cho thấy, không có lần mô phỏng nào có giá thấp hơn mức hiện tại khoảng 80.000 USD; kết quả trung vị khoảng 1,48 triệu USD, kết quả thấp nhất 5% cũng đạt khoảng 464.000 USD. Cần lưu ý rằng, những con số này đều là kết quả mô phỏng được tạo ra dựa trên các giả định cụ thể và dữ liệu lịch sử, không phải là dự đoán giá mang tính xác định. Kết luận của mô hình sẽ bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như dữ liệu đầu vào, giả định lợi nhuận giảm dần và thay đổi cấu trúc thị trường.
