Ornith-1.5 bổ sung 122B: dựa trên kiến trúc Qianwen 3.5, một số bài tự kiểm tra lập trình vượt trội so với Qwen3.8-Flash-Next

Động Sát Beating Tin nhanh AI, nhóm AI DeepReinforce do học giả NLP nổi tiếng Lý Kỷ Vi thành lập, đã bổ sung mô hình MoE 122B cho dòng Ornith-1.5.

Dòng này đã được phát hành từ tháng 8 năm nay, khi đó gồm ba phiên bản 397B, 35B-A3B và 9B, lần này bổ sung thêm quy cách trung gian. Mô hình mới đã mở trọng số, đồng thời cung cấp các phiên bản FP8, NVFP4, GGUF và MLX.

Ornith-1.5-122B kế thừa kiến trúc mô hình của Qwen3.5-122B-A10B, tổng tham số khoảng 122B, mỗi lần suy luận kích hoạt khoảng 10B tham số. Hỗ trợ ngữ cảnh gốc 256K, hiểu hình ảnh, gọi công cụ và suy luận.

Kết quả tự kiểm tra chính thức cho thấy, 122B đạt 84,5 điểm trên SWE-bench Verified (non-hack), cao hơn 82,8 điểm của Qwen3.8-Flash-Next. CyberGym là 80 so với 78, NL2Repo là 51,2 so với 45,2, SWE-bench Pro (no-hack) đạt 76,9 so với 43,9. Tuy nhiên, Terminal-Bench 2.1 vẫn kém hơn với 81,2 so với 83,4.

Đáng chú ý, Qwen chính thức trước đó sử dụng Claude Code Harness, đạt 62,5 điểm trên SWE-bench Pro, cao hơn 43,9 điểm mà Ornith đo được khi dùng OpenHands, điều kiện của hai bài kiểm tra không hoàn toàn giống nhau.