Cựu kỹ sư Intel dội gáo nước lạnh vào cơn sốt AI: Giải được bài toán khó không có nghĩa là có thể thay thế lao động cổ cồn trắng

动察 Beating Tin nhanh AI, kỹ sư Jay Kruer từng làm huấn luyện LLM và xác minh hình thức trên CPU đã đăng bài cho rằng, việc OpenAI dùng hàng vạn Agent để giải quyết bài toán Navier-Stokes không có nghĩa là AI đã có thể thay thế độc lập những người làm công việc tri thức.

Lý do cốt lõi của ông rất đơn giản: bài toán toán học có đáp án rõ ràng, lại có thể dùng Lean để tự động kiểm tra. Còn lập trình, nghiên cứu và công việc doanh nghiệp trong thực tế, mục tiêu thường rất mơ hồ, cũng không có chương trình nào có thể trực tiếp phán đoán kết quả đúng hay sai.

Không có cơ chế kiểm tra tự động đáng tin cậy, con người phải liên tục theo dõi AI. Muốn viết quy tắc nhiệm vụ đủ chặt chẽ, lại cần chuyên gia lĩnh vực đắt đỏ. Kruer cho rằng, chi phí giám sát và nghiệm thu này thậm chí có thể cao hơn cả việc tự mình làm xong công việc.

Vì vậy ông gọi LLM hiện nay là "thực tập sinh gian lận": năng lực rất mạnh, làm việc rất nhanh, nhưng vẫn chưa thể yên tâm để nó tự quản lý công việc.