Quan điểm: Việc tuân thủ kiểm soát xuất khẩu của Anthropic làm nổi bật rủi ro tập trung hóa AI, AI phi tập trung có thể trở thành lực lượng cân bằng then chốt.

BlockBeats tin tức, ngày 14 tháng 6, người sáng lập CoinFund Jake Brukhman cho biết, các mô hình AI vốn có tính chất tập trung hóa, cũng là đối tượng trọng tâm của sự quản lý và kiểm soát của chính phủ, và hành động tuân thủ kiểm soát xuất khẩu mới nhất của Anthropic càng xác nhận xu hướng này.

Ông chỉ ra rằng, mạng lưới phi tập trung có thể trở thành lực lượng đối trọng quan trọng trong tình hình hiện tại, thách thức cốt lõi của việc xây dựng AI phi tập trung có chủ quyền, mở và công cộng nằm ở vấn đề sức mạnh tính toán. Mặc dù bên ngoài cho rằng chỉ có các công ty công nghệ nghìn tỷ đô la mới có thể đảm nhận việc đào tạo mô hình tiên tiến, nhưng trên thực tế, toàn cầu tồn tại đủ nguồn lực sức mạnh tính toán GPU đa năng, chìa khóa nằm ở việc phát triển các thuật toán đào tạo phân tán mới.

Brukhman cho biết, các đội ngũ như Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI và Covenant AI luôn khám phá hướng đi này, mặc dù ban đầu bên ngoài cho rằng điều này không khả thi, nhưng thực tế đã chứng minh, đào tạo phân tán không chỉ có thể thực hiện được, mà còn có chi phí thấp hơn, hiệu quả gần với các giải pháp truyền thống.

Ngoài ra, ông cho rằng thách thức lớn khác mà AI phi tập trung phải đối mặt là tính bền vững kinh tế. Mặc dù các mô hình nguồn mở rất quan trọng, nhưng thiếu mô hình kinh doanh trưởng thành, và Pluralis thông qua việc phân tán trọng số mô hình cho những người tham gia, đã khám phá ra con đường kinh doanh cho các mô hình AI được token hóa.

Brukhman cho biết, hiện tại đang ở thời điểm then chốt, AI sẽ đi theo hướng tập trung hóa hoàn toàn và chịu sự kiểm duyệt cùng kiểm soát đơn phương của chính phủ, hay xây dựng AI công cộng trên mạng lưới phi tập trung mở, sẽ quyết định hướng phát triển tương lai của ngành.