Đại hội Chung Khoan Trí tuệ nhân tạo do Yang Zhi Lin tổ chức: Việc huấn luyện mô hình lớn đang bước vào giai đoạn thứ ba, thời gian thực thi sau khi song song hóa 100 tác nhân gần như không tăng theo độ phức tạp.
Theo theo theo dõi của Tin tức 1 triệu AI , Nguyễn Thiết Lâm, người sáng lập Mặt Trăng, đã phát biểu tại Hội Nghị Toàn Thể Diễn Đàn Kỹ Thuật Cao Cấp 2026 với chủ đề "Mạng lưới AI mã nguồn mở: Tăng Tốc Khám Phá Giới Hạn Trí Tuệ", đề xuất rằng quá trình huấn luyện mô hình lớn đang trải qua ba giai đoạn tiến hóa: ba năm trước chủ yếu dựa vào dữ liệu tự nhiên trên Internet kết hợp với một lượng nhỏ gán nhãn thủ công; vào năm 2025 chuyển sang học c reinforcement learning ở quy mô lớn, với con người lựa chọn nhiệm vụ chất lượng cao, hiệu suất trong lĩnh vực lập trình và toán học chủ yếu đến từ hướng đi này; từ năm nay bắt đầu giai đoạn thứ ba, AI sẽ chi phối nghiên cứu một cách mạnh mẽ hơn, mỗi nhà nghiên cứu sẽ được trang bị một lượng lớn token để tự động tạo ra nhiệm vụ và môi trường mới, xác định hàm phần thưởng, thậm chí khám phá kiến trúc mạng mới.
Nguyễn Thiết Lâm giới thiệu công nghệ Agent Swarm độc đáo trong Kimi K2.5. Anh ta đã trình bày dữ liệu cho thấy rằng, dưới chế độ một đơn vị thông minh, độ phức tạp của nhiệm vụ và thời gian thực hiện tăng một cách mũi nhọn, trong khi sau khi kích hoạt song song 100 đơn vị thông minh làm việc cùng nhau, thời gian thực hiện gần như không còn tăng đáng kể theo độ phức tạp của nhiệm vụ. Anh ta đã so sánh điều này với việc "Xây dựng một công ty có giá trị tỷ đô từ 0 lên 1, một người có thể mất 100 năm, nhưng 100 người thông minh cùng làm việc có thể hoàn thành trong thời gian ngắn".
Nguyễn Thiết Lâm cũng chỉ ra rằng, mô hình mã nguồn mở đang trở thành tiêu chuẩn mới của ngành công nghiệp toàn cầu AI. Tại Hội Nghị Lớn của NVIDIA năm 2026, Hoàng Nhân Hôn đã nhiều lần trích dẫn Kimi và mô hình mã nguồn mở khác làm cơ sở đánh giá hiệu suất chip, "Nếu bạn muốn phát hành một chip mới, bạn phải thông qua Kimi hoặc mô hình mã nguồn mở khác để đánh giá hiệu suất nâng cấp".
