Công cụ AI mới của Zuckerberg đứng đầu bảng tải xuống, OpenAI khẩn trương bắt kịp.

Tiêu đề gốc: "Zuckerberg 'cày ngày cày đêm' cho Jarvis của Mỹ"
Tác giả gốc: Tô Dương, Tencent Technology

Lời tòa soạn: Ngày 8 tháng 9, Meta ra mắt AI agent cá nhân Muse. Sau khi lên sóng, lượng tải về của nó không ngừng tăng: chưa đầy một tuần đã vượt qua ChatGPT, leo lên vị trí số 1 bảng xếp hạng miễn phí App Store khu vực Mỹ; đến ngày 21 tháng 9, lượng tải về trên iOS và Android lần lượt đạt khoảng 1,5 triệu và 1,1 triệu, sau đó còn ra mắt phiên bản Mac.

Nhưng rắc rối cũng theo đó mà đến. Vào ngày thứ 12 sau khi lên sóng, Amazon cấm Muse mua sắm trên cửa hàng của mình, lý do là Meta không thông báo trước, Muse khi duyệt web cũng không cho biết mình là AI, và có thể lưu trữ thông tin đăng nhập của người dùng. Chuyện "để AI thay người đặt hàng" lần đầu tiên đụng độ trực diện với một nền tảng lớn.

Cùng lúc đó, các đối thủ cũng đang tăng tốc. Grok Bot của Musk đã lên sóng từ tháng 8, cũng trang bị cho mỗi agent một máy tính đám mây. Theo The Information đưa tin ngày 21 tháng 9, OpenAI đang chuẩn bị một sản phẩm tạm gọi là "Codex Bot", được xây dựng dựa trên agent mã nguồn mở OpenClaw, định vị gần hơn với Grok Bot. Sản phẩm nhắm thẳng vào Muse vẫn đang trong giai đoạn thảo luận nội bộ, người phụ trách là Peter Steinberger, nhà sáng lập OpenClaw. Cuộc tranh giành AI agent cá nhân đã từ khái niệm biến thành đối đầu trực diện. Dưới đây là bản dịch nguyên văn:

Ngày 8 tháng 9 theo giờ địa phương tại Mỹ, Meta ra mắt Muse, được quảng bá là "AI agent cá nhân đầu tiên trên thế giới", mở cửa cho người dùng từ 18 tuổi trở lên tại Mỹ, có thể sử dụng qua iOS, Android, muse.ai và WhatsApp, sau này còn sẽ xuất hiện trên kính AI của Meta.

Khác biệt lớn nhất giữa Muse và các chatbot thông thường là nó có thể trực tiếp thay người dùng xử lý công việc. Người dùng nói với nó một mục tiêu, nó có thể tự mở trình duyệt, tìm kiếm trang web, điền biểu mẫu, gửi email, đặt lịch trình, mua hàng hóa, và còn có thể tiếp tục xử lý nhiệm vụ sau khi người dùng đóng App.

Meta trang bị cho mỗi Muse một máy tính ảo đám mây độc lập, bên trong có trình duyệt, hệ thống tệp và terminal riêng. Nó có thể gọi các dịch vụ như email, lịch, ứng dụng thể dục mà người dùng đã ủy quyền, cũng có thể ghi nhớ những điều người dùng quan tâm dựa trên các cuộc trò chuyện dài hạn.

Hơn nữa, Muse sẽ chủ động nhắc nhở người dùng, chia nhỏ các mục tiêu dài hạn, tiếp tục thúc đẩy các tác vụ chạy nền, và còn có thể tạo ra các trang web, PDF, tài liệu và công cụ tương tác.

Nói cách khác, Meta muốn để người dùng bình thường sử dụng trực tiếp AI agent, và cố gắng làm cho cách sử dụng trở nên đơn giản như trò chuyện.

01 AI từ trợ lý trở thành người thực thi

Điểm đáng chú ý nhất của Muse là nó đã bắt đầu xử lý trọn vẹn một công việc.

Trưởng bộ phận sản phẩm của Meta, Mona Sarantakos, cho biết trong quá trình thử nghiệm sản phẩm, bà đã để Muse của mình phụ trách việc chuẩn bị trước khi con bà nhập học. Muse liên tục kiểm tra email của trường và trang web của khu học chính, đưa những ngày quan trọng vào lịch gia đình, sắp xếp danh sách đồ dùng học tập cần mua, còn giúp bà tìm chiếc áo hoodie mà con muốn và phát hiện được ưu đãi giảm giá, đồng thời đặt bữa tối cho ngày đầu tiên nhập học.

Trong đó, một chi tiết khiến bà tin tưởng vào khả năng của Agent.

Email của trường có chứa thông tin về buổi tuyển chọn thể thao mà con bà sắp tham gia, chỉ còn 12 tiếng là đến hạn chót. Muse đã chủ động phát hiện ra việc này và gửi tin nhắn nhắc nhở trước khi bà lên máy bay. Sau đó bà liên lạc với chồng và hoàn thành đăng ký trước hạn chót 4 tiếng.

Những việc như thế này rất khó hoàn thành chỉ bằng một lần trò chuyện. Muse cần liên tục theo dõi thông tin, biết nội dung nào đáng chú ý, rồi quyết định khi nào nhắc nhở người dùng. Vì vậy, Meta cũng thiết kế cho Muse khả năng làm việc chạy nền. Sau khi người dùng giao nhiệm vụ, dù đóng App, nó vẫn có thể tiếp tục xử lý. Chỉ khi phát hiện kết quả quan trọng mới, hoặc cần người dùng phê duyệt bước tiếp theo, nó mới quay lại thông báo.

Người dùng còn có thể giao nhiều nhiệm vụ cùng lúc, không cần đợi Muse hoàn thành việc trước rồi mới tiếp tục.

Để những tác vụ chạy nền này có thể nhìn thấy được, Meta đã thêm nhật ký hoạt động. Người dùng nhấp vào ảnh đại diện của Muse, có thể thấy nó đang làm gì, đã từng làm gì, và trước đây đã phê duyệt những quyền nào.

Đối với những việc kéo dài lâu hơn, Muse còn có trang Goals riêng. Nó có thể chia một mục tiêu khá lớn thành nhiều bước, rồi liên tục theo dõi tiến độ.

Những mô tả thiết kế này cho thấy Meta muốn giải quyết vấn đề "làm thế nào để AI tiếp tục thay người dùng hoàn thành công việc".

Roberto Nickson, một người dùng thử nghiệm sớm trong lĩnh vực công nghệ và sáng tạo, sau khi có được quyền truy cập sớm vào Muse, cho rằng các tác nhân AI cá nhân từ trước đến nay vẫn thiếu sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm, và lợi thế của Muse nằm ở chỗ Meta sở hữu lượng lớn dữ liệu về các mối quan hệ xã hội và ứng dụng.

Ông đặc biệt đánh giá cao khả năng của Muse trong mua sắm trực tuyến và gợi ý địa phương. Tuy nhiên, ông cũng cho biết hiện tại vẫn chưa thể xác định liệu Muse có sớm trở thành tác nhân AI chính mà ông sử dụng hàng ngày hay không.

02 Cấp cho AI một chiếc máy tính

Muse có thể kết nối với email, lịch, ứng dụng thể dục, và cũng có thể kết nối với các dịch vụ của chính Meta như Instagram, Facebook.

Trên web, nó có thể tìm kiếm thông tin, duyệt trang web, điền biểu mẫu, hoàn thành việc đặt vé và mua sắm.

Ví dụ, trong video trình diễn của Meta, Muse phát hiện một vé máy bay giảm giá 40 đô la, sau đó nhắc người dùng có muốn đặt lại hay không. Nó cũng chủ động nhắc người dùng về thời gian khai mạc golf sắp tới, và cho người dùng biết hố nào trên sân là khó nhất.

Trong tình huống mua sắm, Muse có thể tự tìm sản phẩm, so sánh lựa chọn, và hỏi người dùng trước khi thanh toán cuối cùng.

Nếu người dùng đã lưu một công thức nấu ăn trên Instagram, Muse còn có thể sắp xếp nó thành danh sách mua sắm, lên thực đơn cho buổi tiệc, ghi nhớ hạn chế ăn uống của bạn bè, rồi hỗ trợ gửi lời mời.

Các nhiệm vụ phức tạp hơn phụ thuộc vào hệ thống tệp và chương trình terminal của chính Muse.

Dựa trên những điều này, nó có thể tự viết mã, tạo ra các công cụ cần thiết để hoàn thành nhiệm vụ. Nó cũng có thể tạo PDF, trang web và các "Artifacts" khác. Ví dụ, nếu người dùng muốn ghi lại chi tiêu, có thể để Muse tạo một công cụ theo dõi chi tiêu được cập nhật liên tục; khi chuẩn bị học tập, có thể để nó tạo hướng dẫn học tập tương tác.

Nhóm sản phẩm Meta khi thiết kế Muse cũng đã thêm tính năng Ideas. Các thử nghiệm ban đầu phát hiện ra rằng Muse có thể làm quá nhiều thứ, khiến một số người dùng không biết nên bắt đầu từ đâu.

Vì vậy, hệ thống sẽ dựa trên mục tiêu của người dùng, các cuộc trò chuyện dài hạn và thói quen đã được phát hiện để chủ động đề xuất một số việc có thể làm.

Cách tương tác của Muse cũng đã được điều chỉnh. Nó sử dụng một cuộc trò chuyện chính liên tục dài hạn, người dùng có thể ngắt lời bất cứ lúc nào, cũng có thể liên tục giao nhiều nhiệm vụ. Đối với các dự án cần ngữ cảnh riêng biệt, Meta lại thêm side chats.

Nhà phân tích AI @kimmonismus cho rằng, định vị của Muse gần hơn với việc cung cấp cho người dùng phổ thông một lối vào AI agent cá nhân với ngưỡng thấp. Nó có máy tính và trình duyệt riêng, còn có thể sử dụng qua WhatsApp.

Đối với những người dùng đã hoạt động tích cực trong hệ sinh thái Meta, cách truy cập này có thể dễ làm quen hơn so với các AI agent cần học các thao tác phức tạp.

03 Giao quyền cho AI?

Để AI trực tiếp thao tác email, mua sắm và thanh toán, vấn đề lớn nhất cũng theo đó xuất hiện. Nếu một agent có thể thay bạn mở trang web, điền biểu mẫu, gửi email thậm chí mua sắm, thì khi nó mắc lỗi, tác động sẽ lớn hơn so với chatbot thông thường.

Vì vậy, Meta đã thiết kế cho Muse một bộ kiến trúc bảo mật độc lập. Mỗi người dùng đều có Muse Secure VM riêng, tức là một máy ảo đám mây độc lập. Dữ liệu của Muse và người dùng đều được đặt bên trong, agent của người dùng khác không thể truy cập.

Trong máy ảo này còn có một Sentinel agent độc lập. Khi Muse muốn truy cập internet, phải được Sentinel phê duyệt. Gặp những tình huống cần người dùng quyết định, hệ thống sẽ hỏi thêm.

Mật khẩu và thông tin thanh toán cũng sẽ không bị lộ trực tiếp cho Muse.

Sau khi người dùng kết nối dịch vụ, thông tin xác thực sẽ được đặt trong kho lưu trữ an toàn, Muse có thể gọi nhưng không thấy mật khẩu thực tế. Meta cũng cho biết, mật khẩu người dùng tự nhập trong trình duyệt cũng sẽ không bị Muse nhìn thấy. Khi liên quan đến các thao tác nhạy cảm như gửi email, mua sắm, Muse sẽ yêu cầu người dùng xác nhận.

Meta cũng cung cấp cho người dùng quyền kiểm soát quyền truy cập. Ví dụ, email có thể chỉ cho phép Muse đọc, hoặc cũng có thể cho phép nó thay mặt người dùng soạn thảo và trả lời email.

Muse còn cung cấp nhật ký hoạt động đầy đủ, để người dùng thấy nó đã làm gì và đang chuẩn bị làm gì.

Meta cho biết người dùng có thể chọn không cho phép dữ liệu tương tác của Muse được dùng để huấn luyện mô hình AI của Meta. Các cuộc hội thoại và dữ liệu máy ảo trong Muse cũng sẽ không được cung cấp cho hệ thống quảng cáo của Meta.

Vào cuối năm nay, Meta còn dự định ra mắt Muse Confidential VM. Khi đó toàn bộ máy ảo, bao gồm dữ liệu người dùng và các cuộc hội thoại với Muse, sẽ được mã hóa bằng khóa chỉ do chính người dùng nắm giữ, ngay cả Meta cũng không thể truy cập.

Ngoài vấn đề bảo mật, Meta đã khởi động chương trình săn thưởng lỗ hổng công khai. Trước đó công ty từng tìm kiếm vấn đề thông qua kiểm thử tình huống thực tế nội bộ, kiểm thử red team cho tác nhân thông minh và chương trình săn thưởng lỗ hổng riêng tư.

04 Đặt cược vào cửa ngõ tỷ người dùng

Muse không nhằm tạo ra một trợ lý AI mạnh mẽ hơn, mà là mang tác nhân AI cá nhân, tức "Jarvis" trong phim Người Sắt, đến với người dùng các dịch vụ của Meta.

Giám đốc AI của Meta, Wang Tao, cho biết làm cho sản phẩm đủ đơn giản và dễ dùng là một trong những nguyên tắc thiết kế của Muse. Nó không yêu cầu người dùng có kinh nghiệm kỹ thuật, mà hy vọng thông qua cách thức giống như trò chuyện, để người bình thường cũng có thể trực tiếp sử dụng tác nhân AI.

Giá cả cũng phục vụ cho định vị này.

Phần lớn tính năng của Muse được cung cấp miễn phí, người dùng có nhu cầu tính toán cao hơn có thể chọn gói đăng ký 20 USD hoặc 100 USD mỗi tháng. Meta dự đoán phần lớn người dùng sẽ ở lại phiên bản miễn phí.

Đây cũng là điểm khác biệt giữa Meta và không ít sản phẩm tác nhân AI hiện nay. Các sản phẩm sau vẫn tập trung nhiều hơn vào lập trình và nhiệm vụ thương mại, thị trường tiêu dùng vẫn chưa hình thành mô hình sản phẩm trưởng thành.

Meta hy vọng Muse ngay từ đầu đã hướng tới cuộc sống hàng ngày, đóng gói tác nhân AI cá nhân thành sản phẩm tiêu dùng mà người dùng bình thường có thể hiểu và sử dụng.

Một lợi thế khác mà Meta có là cửa ngõ ứng dụng khổng lồ. Muse đã có thể kết nối Instagram, WhatsApp, cũng như các dịch vụ như Gmail, Google Calendar, Google Drive, Ticketmaster và OpenTable.

Đối với các dịch vụ khác có API, người dùng cũng có thể để Muse tạo các trình kết nối tùy chỉnh. Đối với Meta, điều này có nghĩa là Muse không cần phải nuôi dưỡng một kịch bản người dùng hoàn toàn mới, mà có thể trực tiếp đi vào các ứng dụng và dịch vụ mà người dùng đã đang sử dụng.

Điều này rất nhất quán với tầm nhìn AI cá nhân mà Mark Zuckerberg đã đề xuất trước đó. Ông từng nói rằng trong tương lai mỗi người sẽ sở hữu một tác nhân thông minh cá nhân hiểu rõ mục tiêu và điểm quan tâm của mình, với năng lực rất mạnh. Muse chính là lần đầu tiên Meta đưa tầm nhìn này ra thị trường dưới hình thức sản phẩm tiêu dùng.

Nhà phân tích công nghệ Kyle Reidhead cho rằng tác nhân AI tiêu dùng đang trở thành xu hướng quan trọng tiếp theo của ngành AI. Sau Grok, Meta ra mắt Muse, Apple và Google cũng được cho là sẽ tiếp tục đưa năng lực tương tự vào điện thoại và hệ thống của mình. Ông từ đó phán đoán rằng việc sử dụng tác nhân ở quy mô lớn sẽ tiếp tục đẩy nhu cầu tính toán lên cao, và sau khi tác nhân kỹ thuật số phổ biến trong tương lai, nhu cầu về sức mạnh tính toán của AI vật lý như robot còn cao hơn nữa.

Tuy nhiên, bản thân Meta cũng thừa nhận hiện vẫn đang ở giai đoạn đầu.

Muse cần có đủ quyền truy cập ứng dụng để thực sự phát huy tác dụng; mà càng nhiều quyền thì yêu cầu của người dùng về quyền riêng tư và an toàn cũng càng cao. Meta hiện chọn cách làm cho lối vào đủ đơn giản, rồi dùng máy ảo, kiểm soát quyền, Sentinel và cơ chế xác nhận thủ công để kìm nén rủi ro.

Nếu người dùng sẵn sàng giao nhiều công việc thường ngày hơn cho Muse, tác nhân AI cá nhân mới có cơ hội từ một tính năng mới trở thành công cụ được sử dụng mỗi ngày.

Người dùng trải nghiệm sớm trên X @alanchen cho rằng điểm nổi bật nhất của Muse là có thể thực sự làm việc liên tục xoay quanh mục tiêu của người dùng, đồng thời đặt an toàn và quyền riêng tư vào vị trí cốt lõi của sản phẩm.

Đây cũng là điểm đáng quan sát nhất ở giai đoạn tiếp theo của Muse. Về mặt kỹ thuật, nó đã có thể đảm nhận không ít nhiệm vụ mà trước đây người dùng phải tự làm; về mặt sản phẩm, Meta cũng đang nỗ lực hạ thấp ngưỡng sử dụng. Nhưng tác nhân AI cá nhân cuối cùng có thể trở thành công cụ tần suất cao hay không phụ thuộc vào việc người dùng có sẵn sàng sử dụng lâu dài và dần giao nhiều công việc thực tế trong cuộc sống hơn cho nó hay không.

Đối với Meta, giá trị của Muse vì thế không chỉ nằm ở việc tăng thêm một sản phẩm AI.

Nó giống như một cuộc thử nghiệm lối vào hướng tới hàng tỷ người dùng: nếu tác nhân AI cá nhân có thể đi vào các ứng dụng thường ngày, Meta sẽ có cơ hội đưa AI từ cửa sổ trò chuyện tiến thêm vào đời sống thường ngày của người dùng.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia