Tác giả | Kaori

Biên tập | Sleepy.txt

Vào ngày 30 tháng 12 năm 2025, Meta đã mua Manus với giá hơn 20 tỷ đô la.

Ba tháng sau, vào đêm qua, họ đã mua Moltbook một cách âm thầm. Lần này không tiết lộ giá.

Moltbook là gì? Vào ngày 28 tháng 1 năm 2026, nhà phát triển Matt Schlicht đã phát hành một trang web kỳ lạ, trông giống như Reddit, nhưng có một quy tắc duy nhất: chỉ có AI Agent mới được phép đăng bài viết, con người chỉ có thể xem.

Sau hai tuần lên sóng, Moltbook ngắn ngủi trở thành đề tài nói chuyện trong cộng đồng AI, một cái lồng tin tức nơi mà con người chỉ có thể quan sát và AI tự thuyết trình, đáp ứng sự mơ tưởng về giao tiếp sau con người tại thung lũng Silicon.

Nhưng sự hào hứng đến cũng đi nhanh đi mất, sau đó sáu tuần, vũ trụ AI đắm chìm trong làn sóng thông tin mới và cơn sốt tôm hùm, dữ liệu hàng ngày của Moltbook đã trở lại mức bình thường, các AI Agent trong cộng đồng vẫn đăng bài, chỉ là không còn nhiều khán giả con người nữa. Vào thời điểm hầu như đã bị lãng quên này, Meta đã mua lại nó.

Đây là thương vụ AI quan trọng thứ ba của Meta trong năm qua. Công ty mạng xã hội lớn nhất thế giới, đang tiêu tiền với tốc độ mỗi năm một nghìn tỷ đô la, nhưng ngày càng khó trả lời một câu hỏi cơ bản nhất, họ thực sự muốn trở thành cái gì?

Và ngày càng có nhiều người xem thường nó, tại sao Mark luôn không kịp thời. Nhưng đánh giá này thực ra đã đảo lên.

Khi mọi người trong danh sách đều nói không

Mark Zuckerberg không phải là không kịp thời, cũng không phải là giá đề xuất quá thấp. Tình hình thực sự là, những người mà anh thực sự muốn, họ không cần anh nữa.

Bắt đầu từ mùa xuân năm 2025, Mark Zuckerberg bắt đầu một chiến dịch tuyển dụng cá nhân được cho là chưa từng có. Anh đã hẹn gặp ứng viên tại các biệt thự riêng ở Lake Tahoe và Palo Alto, cung cấp khoản ký hợp đồng lên đến 1 tỷ đô la.

Những người mà Zuck tiếp xúc bao gồm công cụ tìm kiếm AI Perplexity AI, công ty độc lập quan trọng nhất trong lĩnh vực tạo video bằng AI Runway, công ty mới thành lập Safe Superintelligence của Ilya Sutskever sau khi rời khỏi OpenAI, dự án khởi nghiệp mới của cựu CTO của OpenAI Mira Murati mang tên Thinking Machines Lab.

Các công ty trên đều từ chối.

Danh sách từ chối này minh họa rõ hơn về tình hình của Meta hơn bất kỳ thỏa thuận sát nhập thành công nào.

Năm 2012 và 2014, những người sáng lập đối mặt với một bài toán đơn giản: tiếp tục tự do, họ có thể đạt được điều gì? Sử dụng phân phối của Facebook, họ có thể nhảy lên số người dùng bao nhiêu? Câu trả lời hầu như rõ ràng, vì vậy Systrom và Koum đều đã bán đi.

Đó là thời điểm mà phân phối vẫn còn hiếm hoi, và Meta ngẫu nhiên sở hữu kênh phân phối lớn nhất trên toàn cầu.

Năm 2025, những người sáng lập phải đối mặt với một bài toán khác. Sutskever rời OpenAI để xây dựng một công ty dựa trên đánh giá của riêng mình về an ninh trí tuệ nhân tạo, đánh giá mà anh ta không muốn nhường bất kỳ tổ chức nào. Murati thành lập Thinking Machines, cũng vậy.

Aravind Srinivas của Perplexity rời khỏi OpenAI, Google Brain, DeepMind, và khởi nghiệp vào năm 2022, anh ta không cần phân phối của Meta, điều anh ta cần là sự độc lập.

Với những người trong thời đại trí tuệ nhân tạo này, vốn không còn là một thứ khan hiếm. Sự độc lập của câu chuyện mới là điều quan trọng.

Sau khi bị cả bốn công ty từ chối cùng một lúc, Meta nhận được điều gì?

Scale AI. Một công ty đánh dấu dữ liệu, chưa bao giờ đào tạo một mô hình lớn độc lập nào. Lĩnh vực hoạt động cốt lõi của họ là tổ chức nhân viên đánh dấu con người để phân loại và gắn nhãn dữ liệu. Đây là cơ sở hạ tầng đào tạo trí tuệ nhân tạo, là một công việc bán xẻng, nhưng không phải là nghiên cứu trí tuệ nhân tạo chính thống.

Giao dịch trị giá 143 tỷ USD này, trên danh nghĩa là đầu tư chiến lược, thực ra là việc sử dụng một cái vỏ, đưa vị sáng lập 28 tuổi của Scale AI, Alexandr Wang, vào Meta.

Đồng thời, trong hệ sinh thái của Agent, OpenAI thực hiện cùng một hoạt động tương tự, nhưng nhận được một người khác.

OpenClaw là khung cơ bản của Moltbook, nó là một công cụ AI Agent mã nguồn mở mà nhà phát triển người Áo Peter Steinberger dựng lên trong một giờ, cho phép người dùng chạy AI Agent của họ và điều khiển nó qua ứng dụng như WhatsApp, Telegram. Sau khi ra mắt, số sao trên GitHub của OpenClaw đã vượt qua con số 200 nghìn trong vài tuần, lượt truy cập hàng tuần đạt 2 triệu.

Moltbook chính là sản phẩm phát triển trên hệ sinh thái OpenClaw.

Vào tháng 2 năm 2026, OpenAI đã thuê Steinberger. Sam Altman đã mô tả anh ta là một thiên tài và công bố rằng anh ta sẽ đảm nhận vai trò trọng tâm cho thế hệ tiếp theo của Agent cá nhân của công ty. OpenClaw đã trở thành một tổ chức độc lập được hỗ trợ bởi OpenAI.

Sau này, Steinberger tiết lộ rằng Meta cũng đã liên hệ với anh ta, và Microsoft cũng đã làm điều tương tự. Cuối cùng, anh ta đã chọn OpenAI, với điều kiện duy nhất là OpenClaw phải duy trì tính mở.

Trên cùng một hệ sinh thái Agent, OpenAI đã chiêu mộ các kỹ sư thiết kế framework, Meta đã chiêu mộ những người xây dựng nền tảng trên framework đó.

Mua người, Mua được gì

Trước khi Wang đến Meta, đã có một người đã ở đó suốt mười hai năm.

Yann LeCun, người Pháp, được trao giải Turing, cùng với Hinton và Bengio được biết đến như ba bậc anh hùng của học sâu. Vào năm 2013, anh được Facebook mời việc và thành lập FAIR, biến một công ty mạng xã hội sống nhờ quảng cáo trở thành một tổ chức nghiên cứu AI có uy tín trong giới học thuật.

Anh có một quyết định mà anh đã lặp đi lặp lại công khai, rằng Mô hình ngôn ngữ lớn là một con đường cùng. Tương lai của AI nằm ở khả năng hiểu mô hình thế giới vật lý, hệ thống có thể cảm nhận, ghi nhớ, suy luận, lập kế hoạch, chứ không phải chỉ là một bộ máy dự báo từ khóa tiếp theo trên văn bản phong phú. Anh không phải là một người đồng tình biểu hiện quan điểm bất đồng, mỗi buổi nói công khai đều nhấn mạnh điều này, chưa bao giờ lờ mờ.

Vào tháng 6 năm 2025, Alexandr Wang đã gia nhập. Meta thông báo mua lại 49% cổ phần của Scale AI với giá 143 tỷ USD, Wang được bổ nhiệm là Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo (AI) hàng đầu, lãnh đạo Meta Siêu phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo mới thành lập. Đồng thời, LeCun bắt đầu báo cáo trực tiếp cho Wang.

Một sự thực cơ bản cần phải nói rõ, đó là Scale AI của Wang, chưa bao giờ huấn luyện một mô hình lớn hoàn chỉnh. Điểm mạnh cốt lõi của họ là dịch vụ gán nhãn dữ liệu chất lượng cao, cung cấp dữ liệu huấn luyện cho các mô hình như GPT, Gemini, Claude. Đây là một phần không thể thiếu trên chuỗi cung ứng AI, nhưng nó khác biệt hoàn toàn so với việc huấn luyện mô hình.

LeCun không chấp nhận mối quan hệ báo cáo này. Tháng 11 năm 2025, anh thông báo ra đi, thành lập công ty mới AMI, tiếp tục nghiên cứu mô hình thế giới. Meta cho biết sẽ hợp tác với AMI.

Kết cục này có thể được hiểu là một biến đổi quản lý bình thường. Nhưng đồng thời, nó cũng ý nghĩa một điều chắc chắn hơn: Meta đã đặt cược vào hướng của LLM, không thể đảo ngược được nữa đến mức không thể chứa được giọng nói phản đối mạnh nhất từ bên trong. Một người đoạt Giải Turing và nghĩ rằng hướng đi hiện tại là sai, cùng với một nhà sáng lập 28 tuổi thực hiện hướng đi đó, không thể chung sống trong một chuỗi báo cáo. Zuckerberg đã lựa chọn, lựa chọn cái cuối cùng.

Hiệu quả như thế nào?

14 nhà nghiên cứu ban đầu của Llama, đã có 11 người rời bỏ Meta. Bên trong MSL vì sự bực bội từ bürokratisierung và hướng nhạt nhẽo, khoảng tháng 10 năm 2025 đã sa thải khoảng 600 người, Wang mô tả đó là sự hiệu chỉnh của sự phình to bürokratisch trước đây.

Theo báo cáo từ Financial Times, Wang đã nói với những người xung quanh rằng sự chấm sóc cỡ nhỏ của Zuckerberg khiến người ta cảm thấy thở không thông và mối quan hệ giữa hai bên trở nên căng thẳng. Khách hàng trước đây của Scale AI như Google, Microsoft và xAI đã bắt đầu rời đi, lo lắng về sự không còn trung lập, CEO tạm thời của Scale AI đã phải viết thư mở mang về sự độc lập của công ty.

Đối tác chiến lược mà Meta đã chi 143 tỷ USD mua lại, ngay sau khi mua lại đã trở thành một đối tác hợp tác bị tổn thương danh tiếng.

Còn một việc nữa. Llama 4 Behemoth, mô hình cờ hiệu quan trọng nhất của Meta, đã hoàn thành việc đào tạo. Nhưng đánh giá nội bộ không đạt kỳ vọng, kế hoạch phát hành đã bị hoãn, việc mã nguồn mở vẫn đang trong quá trình thảo luận.

Một tổ chức với dự định chi phí cố vốn hàng năm vượt quá 100 tỷ USD, sản phẩm cờ hiệu không thể ra mắt đúng hạn.

Lúc đó, Meta đã làm gì? Họ mua Manus, sau đó lại mua Moltbook.

Meta từng là công ty tiêu tiền nhất

Vào tháng 4 năm 2012, Instagram vừa phát hành phiên bản Android. Ngay ngày phát hành, máy chủ sập do lưu lượng truy cập tăng mạnh. Ngày hôm sau, Zuckerberg đã gọi điện, đề nghị mua với giá 10 tỷ USD.

Lúc đó, Instagram chỉ có 13 nhân viên, 30 triệu người dùng hàng tháng. Kể từ khi ra mắt, chỉ mới 18 tháng thôi.

Đồng giao dịch này được nhiều người coi là hấp tấp hành động, Zuckerberg cũng tự nói một câu sau này trở thành lời nói mỉa mai: "Chúng tôi không có ý định tiếp tục làm nhiều vụ mua như vậy nữa, nếu có lần nữa."

Mọi người đều biết sau này đã ra sao. Mười năm sau, Instagram có hơn 20 tỷ người dùng hàng tháng, trở thành một trong những tài sản kiếm tiền nhất của Meta.

WhatsApp là phiên bản thứ hai của câu chuyện đó. Vào năm 2014 khi mua lại, WhatsApp có 450 triệu người dùng hàng tháng, nhiều hơn cả Twitter vào thời điểm đó.

55 nhân viên, xử lý 500 tỷ tin nhắn mỗi ngày, tỷ lệ người dùng hàng ngày chiếm 72% số người dùng hàng tháng, so với 10% đến 20% là mức trung bình của ngành. Facebook đã viết trong thông cáo chính thức của mình: "Số lượng tin nhắn trên WhatsApp gần bằng tổng số tin nhắn ngắn tải của toàn cầu." Điều này là một câu khẳng định về sự thật đã xảy ra.

Sequoia Capital đã nhận được khoảng 5000% lợi nhuận từ khoản đầu tư này, khi đó truyền thông mô tả Facebook đã bỏ ra một khoản tiền lớn.

Hai giao dịch có một cấu trúc chung. Trước khi bị mua lại, sản phẩm mục tiêu đã hoàn thành phần khó nhất: tự minh chứng.

Instagram đã chứng minh việc chia sẻ ảnh trên di động là một thói quen người dùng không thể đảo ngược, WhatsApp chứng minh rằng truyền thông ngay lập tức có thể thay thế toàn bộ hệ thống tin nhắn ngắn trên điện thoại di động. Điều Meta đã làm là sử dụng kênh phân phối hàng tỷ người dùng mà nó giữ, đẩy mạnh điều đã tồn tại lên một tầm cao mới.

Vào thời điểm đó, Facebook chưa phải là người tạo sóng, mà là người chạy nhanh nhất khi sóng đến.

Snapchat là lần duy nhất thất bại trong hệ thống này, vào năm 2013, Mark Zuckerberg đề xuất 30 tỷ USD, nhưng Evan Spiegel từ chối. Nhưng sau đó Meta mất hai năm, sao chép tính năng Stories vào Instagram và WhatsApp. Snapchat từ đó không còn không gian phát triển nữa.

Nếu không thể mua, hãy sao chép. Nếu không thể sao chép, hãy săn đuổi. Phương pháp này đã không bao giờ sai vào thời đại đó.

Vấn đề là, thời đại đó đã kết thúc.

Meta Không Có Ước Mơ, Phiên Bản Năm 2026

Vào năm 2018, nhà báo công nghệ Panluan viết một bài báo "Tencent Không Có Ước Mơ," lập luận cốt lõi là Tencent đã sử dụng việc đầu tư và mua lại để thay thế ý chí tự tạo ra sản phẩm của bản thân. Bài báo này sau đó được lan truyền rộng rãi trong nội bộ Tencent.

Bài báo đã được viết từ tám năm trước. Nó viết về Tencent, nhưng triệu chứng chưa bao giờ biến mất khỏi Tencent.

Sau đó, Tencent đã tìm được lối ra không phải là bằng cách mua nhiều công ty hơn. WeChat đã phát triển từ bên trong, là sản phẩm mà Trương Tiểu Long đã đưa ra từ khe hở của một tổ chức lớn, nó đã định nghĩa lại vị trí của thời đại của Tencent.

WeChat của Meta ở đâu?

Trong đầu năm 2025, Meta AI đã đạt 1 tỷ người dùng hàng tháng. Con số này nghe có vẻ ấn tượng, nhưng người dùng hàng tháng không phải là định nghĩa cuối cùng.

ChatGPT đã thay đổi cách mà mọi người hiểu về khái niệm trợ lý AI vào năm 2022, khiến 100 triệu người dùng thay đổi thói quen tìm kiếm trong vòng hai tháng. Gemini đã tích hợp vào Google tìm kiếm và hệ sinh thái Android, hầu hết tất cả người dùng Android đều tiếp xúc với nó mà không hề hay biết. Claude của Anthropic đã trở thành lựa chọn hàng đầu cho triển khai AI doanh nghiệp, với lợi thế rõ ràng trong việc tạo niềm tin trong ngành tài chính và y tế.

Meta AI là gì? Đó là một tính năng sống trong Instagram và WhatsApp. Có 10 tỷ người đã từng sử dụng nó, nhưng không ai đã thay đổi vì nó. Không ai đã tái xem xét cách làm việc của họ vì Meta AI, hoặc hiểu lại ranh giới của khái niệm AI.

Tình hình của Manus hơi phức tạp, nhưng đáng để xem xét kỹ lưỡng. Điểm bán hàng của công ty này là khả năng thực hiện tự động nhiều bước phức tạp như nghiên cứu thị trường, chọn lọc hồ sơ, phân tích cổ phiếu và nhiều thứ khác của một Đại lý có tính chất thông dụng. Nghe có vẻ là điều thực tế hơn Meta AI, nhưng khả năng của Đại lý của Manus, ở phần cốt lõi, đều sử dụng Claude của Anthropic.

Meta đã chi 20 đến 30 tỷ USD để mua một Đại lý AI có thể hoạt động, nhưng trí tuệ cốt lõi của Đại lý này đến từ một trong các đối thủ cạnh tranh của nó. Ở khả năng mô hình cơ sở, Meta vẫn chưa đứng ở vị trí tự trợ lý.

Bây giờ, quay lại xem Moltbook, vai trò thực sự của nó mới trở nên rõ ràng.

Matt Schlicht, không tốt nghiệp cấp 3 đã đến Silicon Valley, làm intern tại Ustream, sau đó cùng với Ben Parr thành lập Octane AI, một công cụ tiếp thị AI dành cho thương hiệu điện tử, tập trung vào việc tư vấn cá nhân hóa và tự động hóa tương tác khách hàng cho người bán trên Shopify.

Đây là một doanh nghiệp có logic thương mại, cả hai đều là giọng nói tích cực trong cộng đồng Đại lý AI: Parr là tác giả cột mục AI của The Information, họ cùng tổ chức khóa học AI, quản trị một quỹ tiền tố AI gọi là Theory Forge, đầu tư cho một số công ty khởi nghiệp trong sinh thái Đại lý như Gumloop, Wordware, v.v.

Họ có mạng lưới và ảnh hưởng thực sự trong cộng đồng này, đó mới chính là điều Meta muốn mua, Moltbook chỉ là phần phụ thôi.

Nhưng vấn đề ở chỗ, họ không phải là Peter Steinberger.

Steinberger đã mất một giờ để xây dựng mẫu OpenClaw, framework này đã đạt được 140,000 sao trên GitHub trong vòng hai tuần, trở thành một trong những cơ sở hạ tầng quan trọng nhất trong sinh thái Agent. Anh ta đã được OpenAI thu hút vì anh ta có khả năng tưởng tượng cụ thể và xây dựng công nghệ.

Vị trí của Schlicht và Parr trong sinh thái Agent là người kể chuyện và kết nối, không phải là người xây dựng. Sự khác biệt này không phải là để phỉ báng, chỉ đơn giản là sự thật khắc nghiệt, Meta và OpenAI trong cuộc đua tài năng này, đã nhận được những thứ khác nhau về bản chất.

Sự chênh lệch này, là kết quả của sự passif, không phải là lựa chọn tích cực. Perplexity đã từ chối, Runway đã từ chối, SSI đã từ chối, Thinking Machines đã từ chối, Steinberger đã chọn OpenAI. Những người còn lại, là những người muốn đến.

Tài sản mà Meta có thể tiếp cận bây giờ, không còn ở cùng một tầng lớp với năm 2012.

Vào năm đó, Zuckerberg đã đưa ra mức giá một tỷ đô la, người sáng lập Instagram suy nghĩ một chút, nhận thấy việc tận dụng phân phối từ Facebook là con đường nhanh nhất để bước lên, vì thế họ đã ký. Câu hỏi đó chỉ có một câu trả lời hợp lý.

Hôm nay, các doanh nhân trí tuệ nhân tạo sở hữu câu chuyện độc lập, không thiếu vốn, có cái nhìn rõ ràng về khả năng của mình, bán cho Meta có ý nghĩa gì, họ hiểu rõ.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia