Khi công ty phá sản, làm thế nào để kiếm tiền từ việc bán dữ liệu nhân viên

Tiêu đề gốc: 《Sau khi công ty phá sản, làm thế nào để kiếm tiền từ việc bán dữ liệu nhân viên》
Tác giả gốc: Động Sát Beating

Email, lịch sử trò chuyện, tài liệu dự án, phiếu công việc — trước đây chỉ là di sản kỹ thuật số chờ được dọn dẹp sau khi công ty đóng cửa. Giờ đây, chúng bắt đầu được định giá lại, đóng gói, bán đi, và đưa vào đường ống huấn luyện của các công ty AI.

Người nhập liệm giúp người chết giữ lại phẩm giá cuối cùng. Phẩm giá của một doanh nghiệp sau khi chết, chính là chứng minh rằng những gì họ để lại vẫn còn giá trị.

Ngày 17 tháng 8, tại một phiên đấu giá tài sản phá sản, Google đã trả 10 triệu USD để mua toàn bộ dữ liệu doanh nghiệp của Spirit Airlines. Một đối thủ khác trong cuộc đấu giá tên là Mercor, đưa ra 7,5 triệu USD, thua kém 2,5 triệu USD.

Lô hàng được chia thành ba phần. Phần thứ nhất: khoảng 100 triệu email của nhân viên. Phần thứ hai: 500 triệu tin nhắn Microsoft Teams. Hai phần cộng lại là 600 triệu mẩu tin. Phần thứ ba: lịch, bảng tính, cơ sở dữ liệu tài chính, tài liệu dự án, hồ sơ vận hành, cùng một loạt phần mềm nội bộ. Hồ sơ hành khách, thông tin khách hàng thân thiết không nằm trong đó.

600 triệu mẩu tin — nếu một người nói 100 câu mỗi ngày, phải nói liên tục hơn 16.000 năm mới hết.

Tính ra, mỗi tin nhắn được bán với giá 1,67 xu Mỹ. Người Mỹ gọi đồng 1 xu là "penny", rơi xuống đất cũng chẳng buồn nhặt. Nghĩa là, một câu nói của nhân viên Spirit trên Teams chỉ đáng giá một xu rưỡi.

Quay lại năm 1980, Spirit Airlines ra đời tại Detroit, tiền thân là một công ty xe tải tên Charter One, sau đó chuyển sang kinh doanh hàng không. Năm 1992, đổi tên thành Spirit, nghĩa là "linh hồn". Suốt 34 năm sau đó, hãng đã đưa mô hình hàng không chi phí cực thấp của Mỹ trở thành chuẩn mực mà cả ngành noi theo.

Nền tảng của hãng từng không hề yếu: 205 chiếc Airbus đồng nhất, khoảng 300 chuyến bay mỗi ngày, doanh thu năm 2024 đạt khoảng 5 tỷ USD. Nhưng cùng năm đó, họ lỗ ròng khoảng 1,2 tỷ USD, và khi nộp đơn phá sản, họ mang khoản nợ khoảng 9 tỷ USD.

Vào một đêm khuya tháng 5 năm 2026, công ty tuyên bố ngừng bay. Ngày hôm sau, khoảng 17.000 nhân viên biết mình mất việc qua tin tức.

Sự việc vẫn đang trong quá trình xử lý, giao dịch cần được thẩm phán phá sản phê duyệt. Spirit đi theo hình thức thanh lý đóng cửa theo Chương 11, không có người quản lý phá sản tiếp quản, công ty vẫn dưới sự giám sát của tòa án, tự mình bán từng tài sản còn lại. Đối với dữ liệu nhạy cảm như email nhân viên, tin nhắn Teams, còn phải được giao cho một tổ chức độc lập xử lý trước, xóa bỏ tên, địa chỉ email và các thông tin có thể nhận diện danh tính cá nhân; tổ chức này do Google lựa chọn, chi phí cũng do Google chịu.

Ngoài ra, khi lục tìm các báo cáo công khai, chưa từng có tiền lệ nào về việc một công ty phá sản bán dữ liệu nội bộ cho các công ty AI. Thương vụ này rất có thể là lần đầu tiên trong lịch sử.

Trang công nghệ lâu đời của Mỹ Gizmodo đã đặt tiêu đề cho thương vụ này rằng, Spirit đã chết, nhưng dữ liệu của nó sẽ ám ảnh trên máy chủ của Google, tồn tại qua nhiều thế hệ.

Một ngành kinh doanh mới

Những người lo hậu sự cho các công ty đã chết luôn tồn tại. Luật sư, người thanh lý, nhà đấu giá đã làm việc này hàng chục năm. Máy bay, bàn ghế, nhãn hiệu, bằng sáng chế — những thứ có thể bán đã được bán từ lâu.

Điều thực sự mới là từ năm nay, ngay cả dữ liệu nhân viên nội bộ của công ty cũng được đưa lên kệ hàng.

Ngành kinh doanh này xuất hiện, đằng sau có hai lý do.

Thứ nhất, số lượng công ty chết đã tăng lên.

Trong quý 1 năm 2024, tỷ lệ thất bại của các công ty khởi nghiệp Mỹ tăng 58% so với cùng kỳ năm trước, số lượng quỹ đầu tư mạo hiểm hoạt động giảm 62% so với thời kỳ đỉnh cao.

Tiền thực ra không giảm, chỉ là ngày càng tập trung chảy vào AI. Năm 2024, các công ty khởi nghiệp AI của Mỹ đã huy động được 97 tỷ USD, lập kỷ lục lịch sử. Thị trường vốn vẫn có tiền, nhưng ngày càng ít sẵn lòng chi tiền ngoài lĩnh vực AI.

Kết quả là, một loạt công ty vốn có thể tiếp tục sống nhờ vốn đầu tư bắt đầu va phải tường sớm hơn. Tháng 8 năm 2024, công ty fintech Tally do a16z đầu tư đã tuyên bố đóng cửa. Công ty này đã huy động tổng cộng 172 triệu USD, định giá cao nhất 855 triệu USD, đã đi đến vòng D, nhưng cuối cùng vẫn không thể nhận được khoản tiền tiếp theo.

Thứ hai, dữ liệu đã trở nên đắt đỏ hơn.

Mức tiêu thụ dữ liệu cho việc huấn luyện mô hình lớn đã đạt đến quy mô cực kỳ lớn. Dữ liệu huấn luyện của GPT-4 khoảng 13 nghìn tỷ token. Để so sánh, Google Books đã quét khoảng 40 triệu cuốn sách trong hơn 40 năm, quy đổi ra khoảng 4 nghìn tỷ token. Nghĩa là, lượng dữ liệu GPT-4 sử dụng trong một lần huấn luyện tương đương với hơn ba Google Books.

Epoch AI đã tính toán rằng dữ liệu ngôn ngữ chất lượng cao — sách, tin tức, Wikipedia — sẽ cạn kiệt vào khoảng năm 2026. Văn bản chất lượng cao có thể dùng để huấn luyện trên internet công khai đang nhanh chóng cạn đáy, tỷ lệ dữ liệu tổng hợp ngày càng tăng. Tiếp theo, các công ty AI muốn tìm dữ liệu mới sẽ phải đi ra ngoài internet công khai nhiều hơn. Email, tin nhắn trò chuyện và tài liệu làm việc tích lũy nhiều năm trong doanh nghiệp, từ đó bước vào tầm ngắm.

Còn với thị trường dữ liệu huấn luyện AI, các tổ chức nghiên cứu dự đoán đến năm 2030 có thể đạt 9,7 tỷ USD. Tính cả các loại cấp phép, quy mô tổng thể của thị trường này ước tính có thể lên tới 67,5 tỷ USD.

Một bên là ngày càng nhiều công ty bước vào giai đoạn đóng cửa và thanh lý, để lại lượng lớn dữ liệu nội bộ trước đây chưa từng được định giá; bên kia, các công ty AI ngày càng có nhu cầu lớn hơn đối với dữ liệu ngoài internet công khai. Cả hai xu hướng xuất hiện cùng lúc, điều này lần đầu tiên tạo điều kiện cho dữ liệu nội bộ doanh nghiệp được giao dịch ở quy mô lớn.

Điều thực sự khiến loại dữ liệu này trở nên giá trị hơn chính là sự phát triển của Agent doanh nghiệp. Gartner dự đoán, đến năm 2026, 40% ứng dụng doanh nghiệp sẽ tích hợp Agent AI theo nhiệm vụ, trong khi tỷ lệ này năm trước đó còn chưa đến 5%.

Tài liệu huấn luyện mà Agent doanh nghiệp cần không hoàn toàn giống với các mô hình lớn thông thường. Trang web công khai có thể cung cấp kiến thức, ngôn ngữ và nội dung hoàn chỉnh, nhưng rất khó tái hiện quy trình làm việc thực tế của một công ty. Giao tiếp và hợp tác, khi cụ thể hóa có rất nhiều chi tiết thực tế, chẳng hạn như một yêu cầu được đưa ra như thế nào, vài người thảo luận ra sao, nhiệm vụ được phân công thế nào, khi gặp sự cố thì sửa đổi ra làm sao, và cuối cùng là bàn giao như thế nào.

Những quy trình này được lưu trữ rất nhiều trong email nội bộ, tin nhắn trò chuyện, phiếu công việc và tài liệu dự án của doanh nghiệp.

Khi loại dữ liệu này bắt đầu có người mua và mục đích sử dụng rõ ràng, những thứ từng bị xóa trực tiếp khi công ty đóng cửa giờ đây cũng có giá trị để tách riêng ra giao dịch.

Người nhặt xác

Trước đây làm công việc này là luật sư thanh lý, giờ đây có thêm ba loại người.

Loại thứ nhất gọi là nhà cung cấp dịch vụ giải thể, đại diện tiêu biểu là SimpleClosure.

Công ty này chỉ làm một việc duy nhất, giúp các công ty khởi nghiệp chết một cách tử tế. Năm 2023 công ty mới khởi nghiệp, vòng pre-seed huy động được 1,5 triệu USD, tháng 5 năm 2025 lại huy động thêm 15 triệu USD vòng A, do TTV Capital dẫn đầu. Ngay cả Carta - công ty quản lý cổ phần và vấn đề doanh nghiệp cho hàng loạt startup Mỹ - cũng ngừng dịch vụ đóng cửa của mình, chuyển sang đầu tư vào SimpleClosure và giao phần nhu cầu khách hàng này cho họ.

Đến tháng 10 năm 2025, SimpleClosure đã hoàn tất tang lễ cho hơn một nghìn công ty. Crunchbase đặt cho họ một cái tên, "A Better Way To Fail", một cách thất bại tốt hơn. Các nhà sáng lập Mỹ thích nói fail fast, thất bại nhanh. SimpleClosure nói rằng thất bại nhanh thôi chưa đủ, còn phải tử tế. Trên trang web chính thức thậm chí còn treo một công cụ tính giá, nhập thông tin công ty vào là có thể tính được chết một lần tốn bao nhiêu tiền.

Đám tang cũng không phải tổ chức cho vô ích. Vào tháng 4 năm 2026, SimpleClosure ra mắt Asset Hub, chuyên xử lý các tài sản vô hình còn lại sau khi công ty đóng cửa. Ngoài thương hiệu, phần mềm, danh sách khách hàng, lần đầu tiên được đưa lên kệ một cách rõ ràng còn có dữ liệu công việc nội bộ như bản ghi Slack, email, ticket Jira.

Điều này cho thấy trước Spirit, thị trường đã bắt đầu thử định giá dữ liệu nội bộ của các công ty đã chết, chỉ là lúc đó vẫn là các công ty khởi nghiệp, giao dịch nhỏ và môi giới riêng tư.

Có một trường hợp điển hình. Khi công ty phiên âm và phụ đề cielo24 đóng cửa, họ đã bán qua SimpleClosure toàn bộ tin nhắn Slack, email nội bộ và ticket Jira tích lũy trong 13 năm qua. CEO Shanna Johnson sau đó chia sẻ với Forbes rằng lô dữ liệu này cuối cùng đã được bán với giá hàng trăm nghìn đô la.

Đối với một công ty đã quyết định đóng cửa, đây vốn là một lô dữ liệu cần phải dọn dẹp, nhưng cuối cùng lại trở thành một tài sản có thể thu hồi trong quá trình thanh lý.

Khâu bán dữ liệu, SimpleClosure giao cho Protege. Đây là một thị trường giao dịch dữ liệu, chuyên làm mảng cấp phép dữ liệu huấn luyện AI, vừa nhận 30 triệu đô la do a16z dẫn đầu vào tháng 1 năm 2026, người sáng lập tên là Bobby Samuels. Điểm khởi đầu sớm nhất của Protege là hình ảnh y tế, trong 30 ngày đã tập hợp đủ hàng triệu hình ảnh cho bên mua để huấn luyện trước.

Giờ đây, Protege bắt đầu áp dụng bộ năng lực cấp phép và giao dịch dữ liệu này vào dữ liệu truyền thông nội bộ của các công ty đã đóng cửa. SimpleClosure phụ trách việc đóng cửa công ty và sắp xếp tài sản, Protege phụ trách tìm kiếm người mua, hoàn tất cấp phép và giao dịch dữ liệu.

Nhóm người tham gia thứ hai là tòa án phá sản và luật sư thanh lý. Trong nhiều thập kỷ, họ kiểm kê máy bay, bàn ghế, nhãn hiệu và bằng sáng chế. Giờ đây, danh sách bắt đầu có thêm hộp thư, bản ghi Slack và các dữ liệu nội bộ khác.

Theo luật phá sản Hoa Kỳ, những dữ liệu này có thể được coi là tài sản vô hình đưa vào khối tài sản phá sản và được bán dưới sự giám sát của tòa án. Các công ty luật liên quan cũng bắt đầu thành lập các đội ngũ chuyên trách để xử lý việc lưu giữ, thu thập chứng cứ và sắp xếp dữ liệu trong các vụ án phá sản. Redgrave LLP có mảng tái cơ cấu và thu thập chứng cứ như vậy.

Nhóm thứ ba là các nhà cung cấp dịch vụ e-discovery phụ trách thực thi kỹ thuật. Các công ty như KLDiscovery, Epiq, Consilio thường xuyên làm công việc thu thập, sắp xếp, lưu trữ và rà soát dữ liệu doanh nghiệp. Nội dung trong email, Teams, SharePoint cần được họ xuất ra, lưu trữ, rồi sắp xếp thành các gói dữ liệu có thể đưa vào quy trình giao dịch.

Ngành này vốn đã có một bộ phương thức tính phí trưởng thành. EDRM định kỳ công bố khảo sát giá, các đơn vị tính phí phổ biến bao gồm thu thập dữ liệu theo từng GB, lưu trữ theo từng GB mỗi tháng, cũng như chi phí rà soát tài liệu.

600 triệu tin nhắn của Spirit cuối cùng có thể trở thành một món đấu giá, nhờ vào những công việc nền tảng kiểu này. Chỉ là so với hồ sơ tòa án và giá thầu đấu giá, phần này hiếm khi xuất hiện trong các báo cáo công khai, ai xử lý cụ thể, xử lý thế nào, bên ngoài thường không thể thấy được.

Danh sách kiểm tra khám nghiệm

Đối với Agent doanh nghiệp, điều nó cần học không chỉ là kiến thức và câu trả lời chuẩn, mà còn bao gồm quá trình phán đoán, hợp tác, sửa lỗi và thực thi trong môi trường làm việc thực tế.

Sản phẩm hoàn chỉnh cho mô hình biết cuối cùng đã làm ra được gì, còn hồ sơ nội bộ cho nó biết việc đó thực sự được thực hiện như thế nào.

Sự thay đổi này đã phản ánh trong dữ liệu huấn luyện Agent. Trước đây, một mẫu huấn luyện mã nguồn có thể chỉ vài trăm token, nội dung là sửa vài dòng code; hiện tại, một mẫu huấn luyện Agent thường phải bao gồm toàn bộ quá trình hiểu yêu cầu, định vị tệp tin, sửa mã và kiểm thử xác minh.

Dữ liệu huấn luyện bắt đầu chuyển từ câu trả lời đơn lẻ sang hồ sơ thực thi nhiệm vụ hoàn chỉnh. Đối với Agent, kết quả cuối cùng tất nhiên quan trọng, nhưng giá trị huấn luyện lớn hơn nằm ở phán đoán, thao tác và phản hồi để lại trong quá trình hoàn thành nhiệm vụ.

So với các công ty đang hoạt động bình thường, dữ liệu của doanh nghiệp ngừng hoạt động dễ dàng đi vào quy trình giao dịch hơn. Khi công ty còn đang vận hành, việc bán truyền thông nội bộ sẽ liên quan đến bí mật thương mại, quyền riêng tư của nhân viên, rủi ro cạnh tranh và quan hệ khách hàng, bộ phận pháp lý và ban quản lý thường rất thận trọng. Sau khi bước vào thanh lý, mục tiêu chính của công ty trở thành thu hồi tối đa tài sản còn lại, giành thêm giá trị cho các chủ nợ.

Đây cũng là lý do vì sao, cùng một bộ dữ liệu nội bộ, khi công ty còn sống rất khó bán, nhưng đến giai đoạn ngừng hoạt động, lại có thể được định giá lại như một tài sản.

Giá trị của dữ liệu nội bộ doanh nghiệp, ngành này thực ra đã nhận ra từ lâu. Salesforce luôn coi truyền thông doanh nghiệp tích lũy trong Slack là tài sản dữ liệu quan trọng, CEO Microsoft Satya Nadella cũng nhiều lần nhấn mạnh rằng, khi doanh nghiệp sử dụng AI, phần thực sự có giá trị chính là dữ liệu độc quyền và bối cảnh công việc của họ.

Trước đây, những dữ liệu này chủ yếu phục vụ chính công ty. Hiện tại, khi các công ty AI bắt đầu chủ động tìm kiếm dữ liệu nội bộ doanh nghiệp, chúng lần đầu tiên có người mua bên ngoài rõ ràng hơn.

Nghệ thuật định giá

Dù ngành kinh doanh này mới chỉ đang hình thành, nhưng trên thị trường đã xuất hiện một số mức giá có thể tham khảo.

Dữ liệu về các công ty ngừng hoạt động mà SimpleClosure và Protege xử lý, mỗi giao dịch thường dao động từ 10.000 đến 100.000 USD. Mercor đưa ra mức giá cho các cuộc trò chuyện và email của nhân viên tại các công ty khởi nghiệp bị mua lại, tối đa có thể lên tới 300.000 USD.

Spirit đã đẩy mức giá lên hàng chục triệu USD. Mercor trả 7,5 triệu USD, Google cuối cùng nâng lên 10 triệu USD, tranh giành khoảng 600 triệu tin nhắn nội bộ và dữ liệu doanh nghiệp khác. Chỉ tính riêng 600 triệu tin nhắn này, trung bình mỗi tin khoảng 1,67 xu Mỹ.

Mức giá đơn vị này không cao. Reuters đưa tin năm 2024 rằng Photobucket từng đàm phán cấp phép với các công ty AI với khoảng 13 tỷ ảnh và video, giá ảnh khoảng 5 xu đến 1 USD mỗi tấm, còn video thì trên 1 USD mỗi đoạn. Trong thị trường dữ liệu B2B, một thông tin liên hệ có thể được bán từ vài xu đến vài USD tùy theo mức độ đầy đủ và chính xác.

Nhưng những mức giá này vẫn chưa đủ để hình thành một tiêu chuẩn thống nhất. Dữ liệu nội bộ của các công ty ngừng hoạt động đáng giá bao nhiêu, hiện tại chủ yếu vẫn là thương lượng từng giao dịch. Khối lượng dữ liệu, ngành nghề, khoảng thời gian, mức độ đầy đủ, tính độc đáo, cũng như mục đích sử dụng của người mua, đều ảnh hưởng đến mức giá cuối cùng. 10 triệu USD của Spirit giống như một mẫu lớn hiếm hoi có thể nhìn thấy công khai hiện nay.

Nếu so sánh với thị trường cấp phép dữ liệu trưởng thành, khoảng cách càng rõ rệt hơn. Reddit cấp phép bài đăng và bình luận của người dùng cho Google, giá trị hợp đồng khoảng 60 triệu USD mỗi năm; thỏa thuận cấp phép nội dung giữa News Corp và OpenAI khoảng 250 triệu USD trong 5 năm; hợp tác giữa xAI và Telegram đạt 300 triệu USD; Apple mua giấy phép hình ảnh từ Shutterstock với mức giá từ 25 triệu đến 50 triệu USD.

Những thị trường này đã có người mua ổn định, phương thức cấp phép và kinh nghiệm định giá. Giao dịch dữ liệu nội bộ của các công ty ngừng hoạt động mới chỉ bắt đầu, loại dữ liệu nào có giá trị nhất, nên định giá theo từng tin, theo dung lượng hay theo gói trọn bộ, hiện tại đều chưa có quy tắc rõ ràng.

10 triệu USD của Spirit nếu đặt trong quy mô của chính công ty lại là một câu chuyện khác. Năm 2024, doanh thu cả năm của Spirit đạt gần 5 tỷ USD, trung bình mỗi ngày khoảng 13,7 triệu USD. Số tiền Google bỏ ra để mua lô dữ liệu này còn chưa bằng doanh thu một ngày hoạt động bình thường của công ty.

Đối với quá trình thanh lý phá sản, đây chỉ là một khoản thu hồi từ tài sản còn lại; còn đối với các công ty AI, thứ họ mua được lại là một khối dữ liệu đã lâu không được công khai, chứa đựng quy trình vận hành thực tế của doanh nghiệp.

Làm sạch và bàn giao

Sau khi giao dịch dữ liệu hoàn tất, vẫn chưa thể bàn giao trực tiếp cho bên mua. Trước khi chính thức chuyển giao, thường phải trải qua các bước xuất dữ liệu, khử nhận dạng, sắp xếp đóng gói, phê duyệt của tòa án và thanh toán cuối cùng.

Bước đầu tiên là xuất dữ liệu. Dữ liệu doanh nghiệp của Slack thường được xuất dưới dạng tệp ZIP, bao gồm các tệp JSON được sắp xếp theo kênh, thông tin thành viên và tệp đính kèm.

Microsoft 365 có thể xuất email và tin nhắn Teams thông qua các công cụ pháp y. Spirit liên quan đến khoảng 600 triệu thông tin liên lạc nội bộ, khối lượng dữ liệu rất lớn, trong thực tế cần xử lý theo từng đợt. Việc này do nhà cung cấp dịch vụ e-discovery hay đội ngũ kỹ thuật của bên mua thực hiện, hiện chưa được tiết lộ trong các tài liệu công khai.

Tiếp theo là khử nhận dạng, tức là xóa tối đa thông tin có thể xác định nhân viên cụ thể. Các phương pháp phổ biến bao gồm nhận diện và che đi tên, số điện thoại, địa chỉ và các thông tin cá nhân khác, hoặc thay thế các trường nhạy cảm bằng mã số không thể đối chiếu trực tiếp với cá nhân. Trong một số tình huống thống kê và huấn luyện, còn tăng thêm nhiễu ngẫu nhiên để giảm khả năng nhận dạng lại cá nhân.

Nhưng khử nhận dạng không đồng nghĩa với ẩn danh tuyệt đối. Ngay cả khi tên và email đã bị xóa, chỉ cần văn bản giữ lại đủ đặc điểm về nghề nghiệp, thời gian, địa điểm hoặc hành vi, vẫn có khả năng xác định lại cá nhân thông qua các thông tin khác.

Vì vậy, trong giao dịch Spirit này, ai chịu trách nhiệm bước này rất quan trọng. Theo thỏa thuận giao dịch hiện tại, dữ liệu sẽ do một bên thứ ba độc lập chịu trách nhiệm khử nhận dạng, nhưng tổ chức này do Google lựa chọn và chi phí cũng do Google chịu. Google đồng thời cam kết sẽ không sử dụng khối dữ liệu này để nhận dạng lại cá nhân.

Việc công ty phá sản bán dữ liệu không phải là điều mới mẻ. Trong hơn hai thập kỷ qua, từ Toysmart, Borders, RadioShack đến 23andMe, đều xuất hiện các trường hợp xử lý hoặc bán dữ liệu khách hàng trong quá trình phá sản. Các giao dịch loại này liên quan đến quyền riêng tư của người tiêu dùng, thường chịu sự giám sát chặt chẽ hơn từ tòa án, cơ quan quản lý và chính quyền tiểu bang.

Điểm khác biệt của Spirit là lần bán này không tập trung vào danh sách hành khách, mà là email nhân viên, tin nhắn Teams và các dữ liệu công việc nội bộ khác. Quy trình phá sản hiện tại chưa hình thành các quy tắc hoàn chỉnh cho việc xử lý loại dữ liệu này như đối với thông tin người tiêu dùng.

Tranh cãi cũng đã xuất hiện. Công đoàn tiếp viên hàng không của Spirit đã phản đối giao dịch, khiến tòa án hoãn phê duyệt. Một khối dữ liệu doanh nghiệp ban đầu được bán như tài sản phá sản, giờ bắt đầu liên quan đến quyền lợi của nhân viên và ranh giới sử dụng AI.

Nếu giao dịch cuối cùng được phê duyệt, dữ liệu mới đi vào giai đoạn thanh toán cuối cùng. Nhưng từ gói dữ liệu đã được xử lý đến hệ thống của Google, các tài liệu công khai tiết lộ rất ít. Cách dữ liệu được truyền tải, liệu có tiếp tục được làm sạch hay không, và cuối cùng được đưa vào phát triển sản phẩm hoặc huấn luyện mô hình dưới hình thức nào, hiện tại đều không thể xác nhận.

Khi quy trình đi đến bước này, dữ liệu mới thực sự hoàn tất quá trình chuyển đổi từ tài sản phá sản thành tài sản AI.

Người mua

Người mua rõ ràng nhất của loại dữ liệu này hiện tại là các công ty mô hình như Google, cũng như các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu huấn luyện như Mercor.

Tuyên bố chính thức của Google về giao dịch Spirit này là để cải thiện sản phẩm và phát triển AI. Đối với Google, giá trị của bộ dữ liệu này nằm ở chỗ nó ghi lại quy trình vận hành thực tế của một doanh nghiệp lớn, chẳng hạn như xếp lịch, cộng tác, giao tiếp nội bộ, triển khai dự án, xử lý vấn đề và ra quyết định quản lý.

Những nội dung này rất khó để thu thập từ các trang web công khai. Đặc biệt đối với các tác nhân doanh nghiệp (Agent), ngoài kết quả cuối cùng, điều quan trọng hơn là nhiệm vụ thực sự được triển khai và hoàn thành như thế nào trong một tổ chức thực tế. Các bản ghi nội bộ mà Spirit để lại tình cờ chứa đựng rất nhiều dữ liệu quy trình như vậy.

Một nhà thầu khác là Mercor, càng cho thấy rõ ngành kinh doanh này đang phát triển theo hướng nào.

Mercor được thành lập vào năm 2023, ba nhà sáng lập Brendan Foody, Adarsh Hiremath và Surya Midha là đồng đội trong đội tranh biện từ thời trung học. Công ty ban đầu làm về tuyển dụng AI, sử dụng mô hình để hỗ trợ doanh nghiệp sàng lọc và phỏng vấn ứng viên. Đến tháng 9 năm 2024, Mercor đã đánh giá khoảng 300.000 ứng viên, với định giá đạt 250 triệu USD.

Sau đó, trọng tâm của công ty dần chuyển sang dữ liệu huấn luyện AI. Vào tháng 11 năm 2025, cả ba nhà sáng lập đều chỉ mới 22 tuổi, khi định giá công ty tăng lên, họ trở thành nhóm tỷ phú tự thân trẻ nhất thế giới vào thời điểm đó. Trong nửa đầu năm 2026, doanh thu của Mercor vượt 614 triệu USD, trong đó khoảng 90% đến từ các phòng thí nghiệm AI hàng đầu như OpenAI. Đến tháng 7, công ty đang tìm kiếm mức định giá khoảng 20 tỷ USD và đã mua lại Deeptune, một công ty chuyên xây dựng môi trường huấn luyện cho các tác nhân AI.

Mercor có hai con đường chính để thu thập dữ liệu huấn luyện.

Một con đường là mua trực tiếp hồ sơ nội bộ của doanh nghiệp. Công ty từng đưa ra mức giá cho các công ty khởi nghiệp bị mua lại hoặc đóng cửa để mua nhật ký trò chuyện và email của nhân viên, với mức giá cao nhất cho mỗi công ty khoảng 300.000 USD.

Một hướng khác là thuê những người có kinh nghiệm làm việc thực tế. TechCrunch đưa tin vào tháng 10 năm 2025 rằng các phòng thí nghiệm AI đã tuyển dụng cựu nhân viên doanh nghiệp thông qua Mercor, để họ chuyển đổi kinh nghiệm làm việc thành các nhiệm vụ huấn luyện và phản hồi, với mức lương khoảng 200 USD mỗi giờ. CEO của Mercor từng cho biết công ty chi trả hơn 1,5 triệu USD mỗi ngày cho những người tham gia huấn luyện AI.

Một bên là mua lại hồ sơ công việc mà công ty để lại, một bên là mua kinh nghiệm làm việc mà nhân viên nắm giữ. Tài sản cốt lõi của Mercor, về bản chất, đều là quá trình làm việc trong thế giới thực.

Điều này cũng giải thích vì sao nó xuất hiện tại phiên đấu giá của Spirit. Đối với Mercor, 600 triệu thông tin liên lạc nội bộ là một nguồn dữ liệu huấn luyện lớn hơn nhiều.

Loại hình kinh doanh này cũng đi kèm với rủi ro. Năm 2025, Scale AI từng kiện Mercor, cáo buộc cựu nhân viên mang theo bí mật thương mại; sau đó, công ty cũng gặp phải sự cố rò rỉ thông tin liên quan đến huấn luyện và tạm dừng hợp tác. Dữ liệu vừa là công việc kinh doanh của Mercor, vừa là tài sản mà nó cần bảo vệ nhất.

Cuối cùng có một sự tương phản về con số. Spirit đã hoạt động dưới cái tên này suốt 34 năm, còn ba nhà sáng lập của Mercor – công ty tham gia đấu giá dữ liệu nội bộ của nó – lúc đó đều chỉ mới 22 tuổi.

Chiếc ghế dài vỡ vụn

Giao dịch của Spirit vẫn chưa hoàn tất, tòa án chưa ký duyệt, và Google cũng chưa nhận được lô dữ liệu đó. Tiếp theo còn có sự phản đối từ công đoàn, còn có phiên điều trần, và còn nhiều thủ tục phải thực hiện.

Nhưng phiên đấu giá này đã khiến một điều ít khi được thảo luận trước đây trở nên cụ thể.

Trước đây, khi một công ty đóng cửa, nhiều thứ thực sự sẽ biến mất. Báo cáo tài chính được lưu lại, nhãn hiệu được lưu lại, bằng sáng chế được lưu lại. Nhưng kinh nghiệm hàng ngày của một công ty thường không được lưu lại. Một bộ phận họp hành thế nào, một quản lý đưa ra phán đoán ra sao, khi một sự chậm trễ xảy ra thì hàng chục người phối hợp với nhau thế nào, vì sao một quy trình cuối cùng lại được thay đổi thành như ngày hôm nay – những điều này hiếm khi được ghi chép chính thức.

Công ty giải thể, con người ra đi, email bị vô hiệu hóa, nhóm chat bị đóng cửa, chúng cũng theo đó mà biến mất.

Vì vậy, công ty luôn là một tổ chức rất kỳ lạ.

Nó có thể tồn tại hàng chục năm, tích lũy kinh nghiệm của hàng vạn con người, nhưng những gì thực sự có thể được kế thừa thường chỉ là một phần rất mỏng trong đó. Công ty tiếp theo vẫn phải tuyển người mới, vẫn phải phạm sai lầm, vẫn phải học lại rất nhiều thứ từ đầu.

Điều mà AI có thể thay đổi chính là điểm này. Nếu email, cuộc họp, phiếu công việc, thay đổi mã nguồn và thảo luận nội bộ thực sự có thể được tổ chức thành dữ liệu huấn luyện, thì lần đầu tiên, kinh nghiệm mà một công ty trước đây chỉ có thể mang đi bằng con người, lại có một cách lưu trữ khác.

Chuyện này cuối cùng sẽ đi đến đâu, hiện tại rất khó để phán đoán. Có lẽ trong tương lai, doanh nghiệp sẽ chủ động lưu trữ những dữ liệu này, có lẽ hợp đồng nhân viên sẽ được viết lại, có lẽ luật phá sản sẽ thêm những hạn chế mới, có lẽ khi công ty huy động vốn và mua bán sáp nhập, ngay cả hồ sơ công việc nội bộ cũng sẽ được định giá riêng.

Spirit đã đặt ra vấn đề này trước tiên.

Từ "phá sản" có một cách giải thích nguồn gốc được truyền bá rộng rãi. Các thương nhân thời trung cổ ở Ý ngồi sau chiếc ghế dài để làm ăn. Khi mất khả năng thanh toán, chiếc ghế dài bị đập vỡ ngay trước công chúng. Banca rotta, chiếc ghế dài vỡ nát.

Trong hàng trăm năm, khi chiếc ghế dài vỡ, mọi chuyện coi như kết thúc.

Chiếc ghế dài của Spirit đã vỡ. 600 triệu tin nhắn mà nó để lại đang được định giá lại.

Mỗi tin một penny rưỡi.

Liên kết bài gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia