BTC

$96,000

5.73%

ETH

$3,521.91

3.97%

HTX

$0.{5}2273

5.23%

SOL

$198.17

3.05%

BNB

$710

3.05%

简体中文

繁體中文

English

Tiếng Việt

한국어

日本語

ภาษาไทย

Türkçe

Manus và Lâm Tuấn Dương, tập thể trở lại.

Đọc bài viết này mất 19 phút

Hai lần hồi quy này đều chỉ ra cùng một sự thay đổi: cuộc cạnh tranh AI đang mở rộng từ khả năng của mô hình sang cách mô hình gọi công cụ, thích nghi với môi trường và hoàn thành các nhiệm vụ thực tế.

Tiêu đề gốc: "Manus và Lâm Tuấn Dương, đều đã trở lại"
Tác giả gốc: Joanne, Tencent Technology

Ngày 12 tháng 8, hai dự án và nhân vật nổi bật từng được chú ý trong giới AI đều tuyên bố trở lại.

Theo giờ Mỹ ngày 11 tháng 8, công ty khởi nghiệp AI Manus đã thông báo cho người dùng rằng công ty sẽ "sớm khôi phục hoạt động như một công ty độc lập". Là một phần của việc tách khỏi Meta, dữ liệu của một số người dùng phát sinh từ ngày 29 tháng 12 năm 2025 trở đi sẽ bị xóa theo yêu cầu quy định.

Theo thông báo của công ty, người dùng bị ảnh hưởng cần hoàn tất sao lưu dữ liệu trước 7 giờ 59 phút ngày 23 tháng 8 theo giờ Singapore. Từ ngày 23 đến ngày 24 tháng 8, dữ liệu liên quan sẽ bị xóa và tài khoản bị ảnh hưởng sẽ tạm thời không thể truy cập. Từ 8 giờ ngày 25 tháng 8 theo giờ Singapore, người dùng có thể khôi phục dữ liệu đã sao lưu trước đó và sử dụng lại dịch vụ.

Manus cho biết, sự điều chỉnh này không phải do rò rỉ dữ liệu hay sự cố bảo mật, mà là biện pháp công ty thực hiện để đáp ứng yêu cầu quy định của các khu vực pháp lý cụ thể trong quá trình khôi phục hoạt động độc lập. Người dùng không bị ảnh hưởng không cần thực hiện bất kỳ hành động nào và có thể tiếp tục sử dụng dịch vụ bình thường.

Vài giờ sau, một tin tức trở lại quan trọng khác đến từ Lâm Tuấn Dương. Cựu trưởng nhóm kỹ thuật dự án Qwen của Alibaba này đã tuyên bố thành lập phòng thí nghiệm AI Pragmatik(p7k) Labs (Ngữ Dụng Công Nghệ) tại Thượng Hải, tập trung vào nghiên cứu thế hệ tác tử thông minh tiếp theo trong thế giới số và thế giới vật lý.

Cả hai đều là các dự án tác tử thông minh, một liên quan đến sự trở lại của một công ty và một liên quan đến sự tái khởi động của một trưởng nhóm kỹ thuật, nhưng cả hai đều chỉ về cùng một thay đổi: cuộc cạnh tranh AI đang mở rộng từ khả năng mô hình sang cách mô hình gọi công cụ, thích nghi với môi trường và hoàn thành các nhiệm vụ thực tế.

Thương vụ mua lại Meta bước vào giai đoạn hủy bỏ

Thương vụ giữa Manus và Meta bắt đầu từ ngày 29 tháng 12 năm 2025.

Ngày hôm đó, Meta tuyên bố kế hoạch mua lại Manus. Công ty được thành lập vào năm 2022, ban đầu phát triển tại Trung Quốc, sau đó chuyển đến Singapore, chủ yếu phát triển các sản phẩm tác tử AI.

Hai bên không công bố số tiền giao dịch vào thời điểm đó, nhưng các báo cáo trước đó cho thấy quy mô thương vụ khoảng 2 tỷ USD, với tổng giá trị tiềm năng bao gồm cả thỏa thuận giữ chân nhân viên có thể lên tới 2,5 tỷ USD.

Sau khi hoàn tất thương vụ mua lại, Meta dự kiến sẽ áp dụng công nghệ tác tử AI của Manus vào các sản phẩm tiêu dùng và doanh nghiệp của mình nhằm tăng cường năng lực kinh doanh AI.

Tuy nhiên, giao dịch này sau đó đã vấp phải sự giám sát từ cơ quan quản lý.

Ngày 28 tháng 4, Đài Truyền hình Trung ương Trung Quốc (CCTV) đưa tin rằng thương vụ mua lại Manus được nhiều bên quan tâm đã có kết quả cuối cùng. Văn phòng Cơ chế làm việc Thẩm tra An ninh Đầu tư Nước ngoài Trung Quốc (Ủy ban Cải cách và Phát triển Quốc gia) đã ra quyết định cấm đầu tư đối với việc mua lại Manus bởi nhà đầu tư nước ngoài theo đúng quy định pháp luật, yêu cầu các bên liên quan hủy bỏ giao dịch mua lại này.

Sau đó, Manus và Meta bắt đầu thúc đẩy việc tách biệt hoạt động và ngừng chia sẻ dữ liệu giữa hai bên.

Theo thông tin trước đó, hai bên đã hoàn tất việc tách biệt ở cấp độ vận hành vào tháng 5. Hiện tại, Manus đang hoàn tất giai đoạn cuối cùng của việc xử lý dữ liệu và chuẩn bị vận hành độc lập.

Đợt điều chỉnh dữ liệu lần này chủ yếu liên quan đến dữ liệu phát sinh từ ngày 29 tháng 12 năm 2025 trở đi.

Manus cho biết việc xóa dữ liệu liên quan là để đáp ứng các yêu cầu quản lý. Công ty đã ra mắt các công cụ sao lưu và khôi phục dữ liệu nhằm giúp người dùng bị ảnh hưởng lưu giữ hồ sơ nhiệm vụ của họ.

Người dùng bị ảnh hưởng có thể thực hiện sao lưu nhiều lần trong khoảng thời gian cho phép. Nếu người dùng tiếp tục tạo ra dữ liệu nhiệm vụ mới sau lần sao lưu đầu tiên, họ cần sao lưu lại để đảm bảo dữ liệu mới nhất được lưu giữ.

Manus cho biết sẽ không thu phí người dùng bị ảnh hưởng trong thời gian sao lưu. Sau khi khôi phục tài khoản, công ty cũng sẽ cung cấp phần thưởng quay lại.

Đối với người dùng đăng ký bằng Apple ID hoặc tài khoản Facebook, do Manus có thể không có địa chỉ email tương ứng, công ty nhắc nhở người dùng chú ý đến thông báo trong ứng dụng.

Đội ngũ sáng lập Manus và lộ trình sản phẩm

Công ty đứng sau Manus là Butterfly Effect, được thành lập vào năm 2022.

Nhà sáng lập Tiêu Hoằng trước đây đã có thời gian dài làm việc trong lĩnh vực phát triển phần mềm doanh nghiệp. Tài liệu cho thấy ông từng theo học chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm tại Đại học Khoa học và Công nghệ Hoa Trung, sau khi tốt nghiệp năm 2015 đã thành lập Công ty Công nghệ Dạ Oanh Vũ Hán, với các công cụ WeChat là "Trợ lý Nhất Bạn" và "Trợ lý Vi Bạn" phục vụ hơn 2 triệu người dùng thương mại.

Butterfly Effect sau đó đã cho ra mắt Monica, một sản phẩm trợ lý AI tích hợp khả năng của nhiều mô hình ngôn ngữ. Manus tiếp tục mở rộng năng lực AI sang lĩnh vực thực thi nhiệm vụ.

Manus được định vị là nền tảng AI tác tử đa năng, người dùng có thể thông qua lệnh ngôn ngữ tự nhiên để hệ thống hoàn thành các tác vụ như tìm kiếm thông tin, viết báo cáo, xử lý tệp tin, phát triển mã nguồn, v.v.

Đồng sáng lập kiêm nhà khoa học trưởng Ji Yichao trước đây từng phát triển trình duyệt iPhone và thành lập Peak Labs, tập trung vào công nghệ trích xuất thông tin và tìm kiếm. Đồng sáng lập Zhang Tao trước đây từng phụ trách công việc liên quan đến sản phẩm tại ByteDance và Guangnian Zhiwai.

Ngày 6 tháng 3 năm 2025, Manus chính thức ra mắt công khai.

Tăng trưởng nhanh trước khi bị thâu tóm, cơ cấu cổ phần tương lai vẫn chưa được xác định

Trước khi bị Meta thâu tóm, Manus đã hoàn thành nhiều vòng gọi vốn và tăng trưởng nhanh chóng.

Đầu năm 2025, công ty nhận được 75 triệu USD từ Benchmark, theo báo cáo định giá sau đầu tư khoảng 500 triệu USD.

Tháng 12 năm 2025, Manus cho biết sau tám tháng ra mắt sản phẩm, doanh thu định kỳ hàng năm vượt 100 triệu USD, tổng doanh thu chạy đạt 125 triệu USD.

Công ty cũng tiết lộ rằng nền tảng đã xử lý tích lũy hơn 147 nghìn tỷ token và tạo ra hơn 80 triệu máy tính ảo.

Khi Meta thâu tóm Manus, cả hai bên mong muốn mở rộng hơn nữa mảng kinh doanh AI tác tử. Tuy nhiên, khi giao dịch bị hủy bỏ, cơ cấu cổ phần và sắp xếp tài chính trong tương lai của Manus vẫn chưa được công bố.

Theo các báo cáo trước đó, trong quá trình hủy bỏ giao dịch, đội ngũ sáng lập đã khám phá việc huy động khoảng 1 tỷ USD để mua lại cổ phần công ty.

Một số nhà đầu tư giai đoạn đầu cũng tham gia vào các cuộc thảo luận liên quan, bao gồm các tổ chức như ZhenFund và Hony Capital.

Manus cho biết sau khi khôi phục hoạt động độc lập, công ty sẽ tiếp tục cung cấp dịch vụ cho người dùng toàn cầu và dự kiến ra mắt các tính năng sản phẩm mới. Trong tương lai sẽ tiếp tục nâng cao năng lực AI tác tử, nhưng chưa công bố lộ trình sản phẩm cụ thể.

Về lưu trữ dữ liệu, Manus cho biết sau khi hoạt động độc lập, dữ liệu người dùng sẽ tiếp tục được lưu trữ tại Mỹ và Singapore.

Từ huấn luyện mô hình đến xây dựng tác tử, Lin Junyang mở ra hướng khám phá mới

Manus khôi phục hoạt động độc lập, đồng nghĩa với việc công ty khởi nghiệp lấy tác tử đa năng làm cốt lõi này sẽ giành lại không gian để tự do điều chỉnh sản phẩm và sắp xếp tài chính. Cùng ngày, một nhà lãnh đạo kỹ thuật quan trọng khác từng chủ trì phát triển mô hình ngôn ngữ lớn nội địa là Lin Junyang cũng đặt hướng khởi nghiệp vào lĩnh vực tác tử.

Lâm Tuấn Dương đã tuyên bố rời Alibaba vào ngày 3 tháng 3 năm 2026. Trước đó, ông đã tham gia lâu dài vào quá trình phát triển mô hình lớn, đồng thời trong quá trình phát triển dòng mô hình Qwen, ông đặc biệt quan tâm đến các vấn đề về khả năng suy luận, huấn luyện tác tử thông minh cũng như sự tương tác giữa mô hình và môi trường.

Từ mô hình suy luận tiến tới hệ thống tác tử thông minh, điều này cho thấy trọng tâm cạnh tranh trong lĩnh vực AI đang thay đổi. Những đột phá công nghệ trong tương lai không chỉ đến từ bản thân mô hình, mà còn đến từ cách mô hình kết hợp với công cụ, môi trường và các nhiệm vụ thực tế.

Lâm Tuấn Dương sẽ tập trung hướng nghiên cứu mới vào hệ thống tác tử thông minh. Tên gọi Pragmatik Labs bắt nguồn từ thuật ngữ "Ngữ dụng học" (Pragmatics) trong ngôn ngữ học. Lâm Tuấn Dương giải thích rằng ban đầu ông học ngôn ngữ học vì được bạn bè giới thiệu về ngữ dụng học, sau đó chuyển sang ngôn ngữ học tính toán và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. "Pragmatik" đại diện cho việc quay trở lại nơi sự việc xảy ra, đồng thời thể hiện sự hiểu biết của đội ngũ về chủ nghĩa thực dụng, tức là AGI cuối cùng cần giải quyết các vấn đề thực tế trong thế giới thực.

Pragmatik Labs sẽ tập trung nghiên cứu vào hai hướng: tác tử thông minh kỹ thuật số và tác tử thông minh vật lý.

Trong lĩnh vực kỹ thuật số, công ty mong muốn xây dựng các tác tử thông minh đa năng hướng tới công việc tri thức, vận hành doanh nghiệp và quy trình ngành, giúp AI xử lý các nhiệm vụ công việc phức tạp hơn. Trong lĩnh vực vật lý, công ty khám phá các hệ thống trí tuệ nhập thể có khả năng bước vào môi trường thực tế, thích ứng với sự thay đổi và thực hiện các nhiệm vụ dài hạn.

Pragmatik Labs giới thiệu trên trang web chính thức rằng các tác tử thông minh thế hệ tiếp theo cần có khả năng suy luận, gọi công cụ, học hỏi từ phản hồi và phối hợp hành động. Khác với các mô hình truyền thống chủ yếu hoàn thành việc tạo sinh thông tin, các tác tử thông minh cần vận hành liên tục trong môi trường, điều chỉnh chiến lược dựa trên kết quả và hoàn thành các mục tiêu dài hạn.

Hướng đi này nhất quán với quan điểm "huấn luyện mô hình → huấn luyện tác tử" mà Lâm Tuấn Dương từng đề xuất trước đây. Theo ông, mô hình suy luận giải quyết vấn đề làm thế nào để mô hình thực hiện tính toán nội bộ hiệu quả hơn trước khi trả lời, trong khi hệ thống tác tử thông minh tập trung vào cách để mô hình hành động trong môi trường thực tế. Hệ thống AI trong tương lai cần xử lý các vấn đề như lựa chọn công cụ, lập kế hoạch nhiệm vụ, phản hồi từ môi trường, sửa lỗi thất bại và phối hợp đa nhiệm vụ nhiều vòng.

Pragmatik Labs hiện đang triển khai chiến lược xoay quanh hướng đi này, với mong muốn mở rộng năng lực AI từ xử lý thông tin số sang các nhiệm vụ trong thế giới thực.