BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
Trang chủ
AI AI
Tin nhanh
Bài viết
Sự kiện
BlockBeats Pro
Thêm
Thông tin tài chính
Chuyên đề
Hệ sinh thái chuỗi khối
Mục nhập
Podcast
Data
OPRR

Coinbase hệ sinh thái B3 Labs ra mắt B3IQ: sở hữu máy chủ GPU chuyên dụng theo từng đợt, cho thuê sức mạnh tính toán nhàn rỗi để khấu trừ chi phí mua máy.

Đọc bài viết này mất 12 phút
Các nhóm nghiên cứu từ Stanford, NYU, Dartmouth đã sử dụng nó để chạy nghiên cứu ung thư và huấn luyện mô hình chuyên dụng.
TL;DR
Nhu cầu về suy luận riêng tư đang tăng nhanh để kiểm soát chi phí token và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu
• Các nhà nghiên cứu hàng đầu từ Đại học New York, Đại học Stanford, Đại học Dartmouth và Đại học Hawaii tại Manoa đang sử dụng B3IQ để hỗ trợ công việc AI của họ, bao gồm nghiên cứu ung thư và đào tạo mô hình AI chuyên dụng.
• Khảo sát của Broadcom năm 2026 với 1.800 giám đốc CNTT cho thấy: 56% doanh nghiệp đã hoặc đang có kế hoạch chạy suy luận cấp sản xuất trên cơ sở hạ tầng đám mây riêng, trong khi tỷ lệ sử dụng đám mây công cộng cho khối lượng công việc tương tự đã giảm từ 56% xuống 41% trong một năm.
• B3IQ hiện vận hành một cơ sở rộng 27.000 feet vuông tại Oregon và có kế hoạch nhanh chóng mở rộng kho hệ thống GPU NVIDIA lắp ráp tại Mỹ để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.


Quyền riêng tư đang trở thành một vấn đề ngày càng nổi bật trong lĩnh vực AI. Mỗi prompt gửi đến các nhà cung cấp dịch vụ AI tập trung đều giống như một khoản tiền gửi vào két sắt của người khác: dữ liệu nghiên cứu, logic kinh doanh và ý tưởng sáng tạo chảy vào các hệ thống mà người gửi không kiểm soát được, và các điều khoản cũng không do mình quyết định. Giải pháp trực tiếp nhất là chạy mô hình AI trên phần cứng của riêng mình, nhưng trước đây phương pháp này nằm ngoài tầm với của đại đa số mọi người: hệ thống GPU cao cấp thường có giá hàng chục nghìn đô la, nguồn cung khan hiếm, và việc vận hành còn cần không gian cũng như đội ngũ vận hành chuyên nghiệp.


Hôm nay, B3 Labs ra mắt B3IQ để lấp đầy khoảng trống này: B3IQ là một dịch vụ cơ sở hạ tầng AI tiên phong, được thiết kế để giúp các trường đại học, doanh nghiệp và người dùng chuyên nghiệp có quyền kiểm soát lớn hơn đối với phần cứng, mô hình và dữ liệu mà khối lượng công việc AI của họ phụ thuộc vào.


Trước đây, các tổ chức cần sức mạnh tính toán AI chỉ có hai lựa chọn không hoàn hảo: một là thuê từ các nhà cung cấp đám mây, đồng nghĩa với giá cả biến động bất cứ lúc nào, không có quyền sở hữu, và khi GPU khan hiếm còn bị giới hạn nguồn cung; hai là mua trọn bộ máy, phải chịu toàn bộ chi phí mua sắm một lần, cộng thêm gánh nặng về điện năng, làm mát và bảo trì. B3IQ cung cấp mô hình thứ ba kết hợp cả hai: về mặt kinh tế là "sở hữu": tài sản và lợi nhuận thuộc về bạn; về mặt vận hành là "quản lý hộ": phòng máy và bảo trì được giao cho nền tảng.


Người dùng B3IQ có thể mua hệ thống GPU NVIDIA chuyên dụng thông qua hình thức trả góp: do nhà sản xuất hệ thống AI Hoa Kỳ Andromeda do B3 Labs đầu tư sản xuất tại Mỹ, lưu trữ tại Oregon. Thông qua bảng điều khiển B3IQ, chủ sở hữu có thể khớp nhu cầu tính toán nhàn rỗi với nhu cầu sử dụng để kiếm tiền, thu nhập có thể dùng để trừ vào số tiền còn lại khi mua máy hoặc giữ làm thu nhập. Sau khi thanh toán đủ, chủ sở hữu có thể chọn tiếp tục để B3IQ quản lý hoặc sắp xếp giao nhận phần cứng thực tế.


Người dùng đầu tiên của B3IQ bao gồm giảng viên, nhà nghiên cứu AI và nhóm sinh viên từ Đại học New York, Đại học Dartmouth, Đại học Hawaii tại Manoa và Đại học Stanford. Với nhóm người này, áp lực ngân sách do thiếu hụt GPU đặc biệt thực tế:


“Mô hình 'chủ sở hữu kiểm soát' của B3IQ là một con đường khả thi giữa thuê và mua, đó chính là lý do chúng tôi quyết định hợp tác với B3IQ. Kinh phí nghiên cứu được cấp cố định và trước, trong khi chi phí điện toán đám mây biến động, có thể âm thầm nuốt trọn một hạng mục ngân sách giữa chừng. Biến sức mạnh tính toán thành một chi phí có thể dự đoán và đưa vào ngân sách sẽ giúp việc lập kế hoạch dễ dàng hơn, và việc báo cáo với chủ nhiệm đề tài hoặc cơ quan quản lý kinh phí cũng dễ dàng hơn.” Nhà nghiên cứu AI tại Đại học Hawaii, Pavel Bushuyeu cho biết, “Sở hữu sức mạnh tính toán của riêng mình còn giúp chúng tôi tránh khỏi 'cơn khát tài nguyên'. Khi nguồn cung GPU căng thẳng, các nhà cung cấp dịch vụ tập trung sẽ phân bổ hạn chế, người dùng học thuật thường bị xếp sau các khách hàng doanh nghiệp trả phí. Có nút riêng, khi cần chạy tác vụ chúng tôi không phải xếp hàng tranh giành. Và khi hệ thống nhàn rỗi, dùng một phần lợi nhuận từ sức mạnh tính toán nhàn rỗi để trừ vào chi phí mua sắm cũng giúp giảm bớt khoản đầu tư này.”


Đối với các nhà nghiên cứu và tổ chức không thể giao dữ liệu nhạy cảm cho các nhà cung cấp dịch vụ mô hình bên thứ ba như Anthropic, OpenAI, đây còn là một thị trường có quy mô đáng kể. Người dùng thử nghiệm B3IQ như Pavel Bushuyeu tại Đại học Hawaii đang chạy các mô hình độc quyền trên nền tảng để nghiên cứu ung thư và huấn luyện robot, những dữ liệu nhạy cảm này hoàn toàn không thể chuyển ra ngoài. Ngoài ra, các nhà cung cấp dịch vụ AI còn trực tiếp chặn các từ khóa và chủ đề cụ thể, có thể khiến toàn bộ lĩnh vực nghiên cứu không thể triển khai: Trong phòng thí nghiệm Ethical Tech CoLab của Giáo sư Yorke E. Rhodes III tại Trung tâm Toàn cầu Đại học New York, các sinh viên thạc sĩ xây dựng khung và mô phỏng dựa trên dữ liệu sơ tán vùng chiến sự, mô phỏng các cuộc đàm phán ngoại giao cấp quốc gia. Loại công việc này sẽ kích hoạt bộ lọc nội dung của các mô hình thương mại, chỉ có thể chạy trên cơ sở hạ tầng riêng của nhóm.


B3 Labs cho rằng mô hình này có thể hoạt động được ngày hôm nay nhờ sự tiến bộ nhanh chóng của các mô hình mã nguồn mở: hiện nay các mô hình có thể tải xuống và tự triển khai đã đủ mạnh, các tổ chức không còn bắt buộc phải gọi API từ các nhà cung cấp tập trung như OpenAI, chỉ còn một điều kiện: bạn phải có máy riêng để chạy. Và đây chính là phần mà B3IQ bổ sung.


「Các tổ chức muốn kiểm soát tốt hơn nơi AI chạy, cách dữ liệu được xử lý, và chi phí phải trả cho sức mạnh tính toán là bao nhiêu.» - Sean Geng, CTO của B3 Labs, cho biết. «B3IQ gom các quyết định này vào cùng một hệ thống: chạy khối lượng công việc riêng tư trên phần cứng chuyên dụng, rồi thông qua một mạng lưới có thể tự chọn tham gia, biến sức mạnh GPU nhàn rỗi thành giá trị.»


Dù bạn muốn mua GPU, cho thuê sức mạnh tính toán nhàn rỗi, hay trực tiếp thuê sức mạnh tính toán trong mạng lưới, đều có thể tìm hiểu chi tiết tại b3iq.org.


Về B3 Labs


B3 Labs xây dựng phần mềm và phần cứng cho AI cấp doanh nghiệp. Công ty được thành lập vào năm 2024, đội ngũ sáng lập đến từ Coinbase, đã nhận được hơn 21 triệu USD đầu tư từ các tổ chức như Pantera Capital, Coinbase Ventures. B3 Labs vận hành hai dòng sản phẩm: B3OS là công cụ thực thi AI cấp doanh nghiệp, giúp các tác nhân AI thực hiện nhiệm vụ một cách ổn định và có kiểm soát trong hệ thống doanh nghiệp; B3IQ là hạ tầng GPU do khách hàng sở hữu hoàn toàn, được triển khai tại Mỹ. Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập B3OS.orgB3IQ.org.



Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

Chọn thư viện
Thêm mới thư viện
Hủy
Hoàn thành
Thêm mới thư viện
Chỉ mình tôi có thể nhìn thấy
Công khai
Lưu
Báo lỗi/Báo cáo
Gửi