Tiêu đề gốc: Sở hữu vs. Thuê Trí tuệ
Tác giả gốc: Lin Qiao
Biên dịch: Peggy, BlockBeats

Lời biên tập: Việc Mythos bị đóng cửa trong tuần này đã khiến nhiều nhà sáng lập AI nhận ra một vấn đề bị che khuất bởi các cuộc thảo luận về chi phí: Khi năng lực cốt lõi của sản phẩm được xây dựng trên các mô hình và nền tảng bên ngoài, công ty thực sự sở hữu điều gì?

Trong vài năm qua, các mô hình mã nguồn mở thường được thảo luận trong khuôn khổ "giải pháp thay thế rẻ hơn cho các mô hình tiên tiến". Nhưng bài viết này cho rằng chi phí không phải là biến số quan trọng nhất, mà quyền kiểm soát mới là. Đối với một công ty AI, việc gọi API của các mô hình tiên tiến có thể khởi động sản phẩm nhanh chóng và giảm rào cản kỹ thuật, nhưng cũng đồng nghĩa với việc năng lực cốt lõi có thể bị chi phối bởi các quy tắc, giá cả, điều chỉnh chiến lược hoặc thậm chí quyết định ngừng hoạt động của nhà cung cấp mô hình.

Bài viết tiếp tục đề xuất rằng "sở hữu trí tuệ" không có nghĩa là từ bỏ các mô hình tiên tiến, mà là doanh nghiệp nên kết hợp dữ liệu, quy trình làm việc, kiến thức lĩnh vực, tiêu chuẩn đánh giá và các trường hợp biên của mình vào một hệ thống mô hình có thể kiểm soát. Cuộc cạnh tranh AI trong tương lai cũng không nhất thiết bị chi phối bởi một mô hình lớn nhất duy nhất, mà sẽ xuất hiện nhiều "tiên tiến": mô hình tiên tiến tổng quát, mô hình hậu huấn luyện độc quyền của doanh nghiệp, mô hình chuyên biệt theo chiều dọc, và hệ thống định tuyến do nhiều mô hình phối hợp.

Việc đóng cửa Mythos vì thế giống như một lời nhắc nhở: Hào phòng thủ thực sự trong kỷ nguyên AI không chỉ là khả năng gọi được mô hình mạnh đến đâu, mà là liệu bạn có thể biến trí tuệ thành tài sản của chính công ty mình hay không.

Dưới đây là nguyên văn:

Mythos đã bị đóng cửa trong tuần này. Dù bạn có đồng ý với quyết định này hay không, thì đó thực ra không còn là vấn đề chính.

Điều thực sự khiến nhiều người đau lòng là: Một công ty được xây dựng trên trí tuệ mà họ không thể kiểm soát, đột nhiên bị phơi bày trước một quyết định mà họ không thể tác động. Nhiều nhà sáng lập sau khi chứng kiến cảnh này đều tự hỏi mình cùng một câu hỏi: Trong hoạt động kinh doanh của tôi, có những phần nào thực ra chỉ là "đi thuê"?

Trong vài năm qua, các cuộc thảo luận về mô hình mã nguồn mở chủ yếu xoay quanh chi phí: Liệu chúng có thực sự hoàn thành nhiệm vụ không? Nếu có, so với việc gọi API của các mô hình tiên tiến, chúng rẻ hơn bao nhiêu?

Đến nay, chúng ta đã có câu trả lời khá rõ ràng. Chúng tôi đã hợp tác với các công ty như @RampLabs, @cursor_ai, @harvey, và con đường cơ bản đều tương tự: Bắt đầu từ một mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ, thực hiện hậu huấn luyện với nội dung công việc thực sự quan trọng đối với công ty, và liên tục so sánh nó với các mô hình tiên tiến thông qua đánh giá nghiêm ngặt.

Kết quả liên tục gây bất ngờ. Trong những nhiệm vụ mà doanh nghiệp quan tâm nhất, một mô hình mã nguồn mở được tinh chỉnh thường có thể đạt đến chất lượng của các mô hình tiên tiến với chi phí cực kỳ thấp.

Nhưng điều thực sự rõ ràng trong tuần này là: chi phí chưa bao giờ là vấn đề quan trọng nhất.

Vấn đề sâu xa hơn là quyền kiểm soát. Trí thông minh mà sản phẩm của bạn phụ thuộc vào, thực sự thuộc về ai?

Gần đây, nhiều cuộc thảo luận được tóm gọn trong sự khác biệt giữa "thuê" và "sở hữu". Sự so sánh này không hoàn hảo, nhưng rất hữu ích.

Thuê trí thông minh

Việc thuê rất tốt cho đến khi có vấn đề xảy ra. Căn hộ đã sẵn sàng để ở, đèn sáng, ống nước hoạt động, và việc sửa chữa có người lo. Đó là lý do tại sao hầu hết các công ty ban đầu đều chọn con đường này.

API của các mô hình tiên tiến là những sản phẩm xuất sắc. Chúng cho phép các startup xây dựng những thứ trông có vẻ không thể vài năm trước.

Nhưng thuê cũng đồng nghĩa với những hạn chế. Chủ nhà có thể tăng giá, quyết định bạn được cải tạo những gì, và thay đổi quy tắc. Thỉnh thoảng, vì những lý do không liên quan đến bạn, họ có thể nói: bạn phải dọn đi.

Bạn không làm gì sai cả. Bạn chỉ luôn kinh doanh trên lãnh thổ của người khác.

Đó cũng là lý do tại sao câu chuyện về Mythos lại gây được tiếng vang với nhiều người. Khi năng lực cốt lõi của bạn hoàn toàn phụ thuộc vào nền tảng của người khác, bạn sẽ bị phơi bày trước một loạt quyết định nằm ngoài tầm kiểm soát của mình.

Hầu hết thời gian, điều này không quan trọng. Nhưng đôi khi, nó trở nên cực kỳ quan trọng trong chốc lát.

Sở hữu trí thông minh

Bài học ở đây không phải là các công ty nên ngừng sử dụng các mô hình tiên tiến. Hoàn toàn không phải vậy. Các phòng thí nghiệm mô hình tiên tiến đã tạo ra những công nghệ phi thường. Hầu hết các sản phẩm nên sử dụng chúng. Chúng tôi cũng đang sử dụng.

Ở nhiều khía cạnh, các mô hình tiên tiến đang trở thành cơ sở hạ tầng. Nhưng cơ sở hạ tầng và quyền sở hữu là hai thứ khác nhau.

Bạn có thể sử dụng cơ sở hạ tầng công cộng, đồng thời vẫn sở hữu những thứ thực sự tạo ra giá trị cho doanh nghiệp của mình. Trong lĩnh vực AI, "sở hữu" có nghĩa là bắt đầu từ một mô hình mã nguồn mở tiên tiến nhất và định hình nó xung quanh những phần độc đáo nhất của công ty bạn.

Dữ liệu của bạn.

Quy trình làm việc của bạn.

Kiến thức lĩnh vực của bạn.

Các trường hợp ngoại lệ của bạn.

Tiêu chuẩn đánh giá của bạn.

Định nghĩa của bạn về "tốt".

Theo thời gian, mô hình này sẽ ngày càng trở nên kém phổ quát hơn và phản ánh chính xác hơn những công việc mà công ty bạn thực sự xử lý hàng ngày. Giá trị được tạo ra chính tại đây.

Hãy hình dung nó như một căn nhà. Di chuyển đồ đạc rất dễ, sơn một bức tường cũng rất dễ. Nhưng nếu tương lai của bạn phụ thuộc vào chính cấu trúc của căn nhà, thì sớm muộn gì bạn cũng sẽ ước mình có khả năng di chuyển các bức tường. Trí tuệ cũng vậy.

Khi trí tuệ thực sự thuộc về bạn, không ai có thể lặng lẽ rút tấm thảm dưới chân sản phẩm của bạn.

Đây cũng là lý do chúng tôi xây dựng Fireworks theo cách này.

Chúng tôi đặt việc huấn luyện và suy luận trong cùng một hệ thống, cho phép các công ty sử dụng các mô hình mã nguồn mở tốt nhất, định hình chúng xoay quanh những vấn đề quan trọng nhất trong hoạt động kinh doanh của riêng họ, và triển khai ổn định vào môi trường sản xuất.

Không chỉ tiêu thụ trí tuệ. Mà là sở hữu trí tuệ.

Không tồn tại một ranh giới duy nhất

Tuần này còn có một tiết lộ lạc quan: Tương lai của AI không phụ thuộc vào việc một mô hình duy nhất thắng tất cả.

Không tồn tại một ranh giới duy nhất. Có rất nhiều loại ranh giới.

Mô hình tiên phong là một loại ranh giới.

Một mô hình được hậu huấn luyện dựa trên kiến thức độc quyền nhiều năm của công ty cũng là một loại ranh giới khác.

Một mô hình chuyên dụng giải quyết một vấn đề hẹp tốt hơn bất kỳ mô hình nào khác cũng là một loại ranh giới khác.

Một hệ thống có thể định tuyến yêu cầu đến nhiều mô hình, khiến chúng phối hợp làm việc và vượt trội hơn một mô hình đơn lẻ trong nhiều tác vụ, cũng là một loại ranh giới.

Sự thay đổi thú vị nhất trong lĩnh vực AI không phải là một mô hình nào đó đang ngày càng thông minh hơn, mà là trí tuệ đang ngày càng trở nên có thể tùy chỉnh.

Công ty chiến thắng cuối cùng không nhất thiết là công ty có mô hình lớn nhất, mà là những công ty biến trí tuệ thành tài sản độc đáo của riêng mình.

Nhìn về tương lai

Tuần này phần lớn thời gian dành để phản ứng với tin tức, và chúng tôi chọn tiếp tục phát hành sản phẩm: @Kimi_Moonshot K2.7 Code, @MiniMax_AI M3, @Alibaba_Qwen 3.7 Plus.

Tương lai mà tôi mong đợi không phải là một mô hình lặng lẽ nuốt chửng mọi thứ nó nhìn thấy.

Thay vào đó, nhiều đội ngũ có thể sở hữu phần công nghệ tiên tiến của riêng mình.

Nếu việc Mythos bị đóng cửa khiến bạn phải suy nghĩ lại về những sự đánh đổi này, chúng tôi sẵn lòng trò chuyện.

[Liên kết gốc]

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia