Giám đốc điều hành của Goldman Sachs: "Ngày tận thế việc làm do AI" đã bị phóng đại

原文标题：Tôi là Giám đốc điều hành của Goldman Sachs. Cơn Thảm Họa Việc Làm A.I. Đã Bị Phóng Đại

原文作者：David M. Solomon
Biên dịch: Peggy

Chú thích biên tập: Việc A.I. có thể mang lại "kỷ nguyên công việc" đang trở thành một trong những vấn đề được quan tâm nhất trong thế giới kinh doanh. Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Goldman Sachs, David M. Solomon, cho rằng lo ngại này đã bị phóng đại trong một bài viết trên The New York Times. Thực tế, A.I. có thể tác động đến thị trường lao động, đặc biệt là các nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong các ngành như kế toán, ngân hàng, luật pháp, kỹ sư phần mềm và dịch vụ khách hàng; tuy nhiên, nó có khả năng thay đổi nội dung công việc hơn là loại bỏ đơn giản một lượng lớn công việc.

Quan điểm cốt lõi của Solomon là: A.I. tự động hóa không phải là 25% công việc mà là 25% thời lượng làm việc. Nói cách khác, một phần công việc kém hiệu quả, lặp đi lặp lại sẽ được máy móc tiếp nhận, con người sẽ chuyển sang những nhiệm vụ phức tạp hơn, đòi hỏi đánh giá và tương tác với khách hàng. Đồng thời, các nhu cầu mới như xây dựng trung tâm dữ liệu, quản lý luồng công việc A.I., xác thực tuân thủ đang tạo ra cơ hội việc làm mới.

Bài viết thực sự muốn đáp ứng một vấn đề cũ trong sự biến đổi công nghệ: mỗi lần công nghệ mới xuất hiện đều mang đến những đau đớn ban đầu, nhưng trong lịch sử, nền kinh tế thường có khả năng sáng tạo việc làm trở lại sau cú sốc. Rủi ro của A.I. không phải ở chỗ nó chắc chắn sẽ làm cho người mất việc, mà là ở khả năng của xã hội, doanh nghiệp và hệ thống giáo dục có thể giúp người lao động chuyển đổi kịp thời hay không.

Dưới đây là phần bản gốc:

Mỗi tháng qua, tôi đều trao đổi với hàng trăm nhà lãnh đạo doanh nghiệp và cảm thấy rõ ràng sự chênh lệch lớn trong cách họ đánh giá trí tuệ nhân tạo. Một số tin rằng "kỷ nguyên công việc" và sự thất nghiệp hàng loạt đang đến gần; trong khi người khác tin rằng Trí tuệ nhân tạo sẽ thúc đẩy một bước nhảy vọt lớn cho xã hội.

Tôi thuộc nhóm thứ hai - tất nhiên, vẫn còn một số ý kiến dè dặt. A.I. cảm thấy nguy hiểm đối với thị trường lao động chứ? Dĩ nhiên là có. Sự chuyển biến này, giống như những biến đổi lớn khác trong lịch sử, sẽ mang lại những thách thức mới, đặc biệt là khi A.I. tách bạch lao động và năng suất ở một quy mô chưa từng có trước đây. Nhưng Mỹ đã lâu đã có khả năng tạo ra việc làm mới sau khi bị tác động bởi công nghệ, từ việc điện hóa đầu thế kỷ 20 đến cuộc cách mạng kỹ thuật số của thập kỷ 90 của thế kỷ 20. Tôi không thấy lí do gì để tin rằng động lực này sẽ dừng lại vào ngày nay.

Dĩ nhiên, A.I. sẽ định hình lại cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Các nhà kinh tế của Goldman Sachs ước lượng rằng trong 10 năm tới, A.I. có thể tự động hóa 25% thời gian làm việc hiện tại. Với những nghề nghiệp yêu cầu thao tác trên cơ sở thực tế như nghề nấu ăn, xây dựng, dịch vụ, tác động của A.I. vẫn là một ẩn số; nhưng trong các công việc văn phòng, bao gồm kế toán, ngân hàng và luật sư, nhiều nhiệm vụ làm việc có khả năng bị tự động hóa. Một nghiên cứu của Đại học Stanford cho thấy, trong những nghề nghiệp dễ bị tác động bởi tự động hóa nhất như kỹ sư phần mềm và dịch vụ khách hàng, việc làm ở các vị trí cơ bản đã giảm 16% so với những vị trí ít bị tác động nhất.

Nhưng nếu nhìn vào những vị trí hoặc ngành nghề ít liên quan đến tự động hóa, cảnh quan sẽ thay đổi. Các nhà kinh tế của chúng tôi ước lượng rằng, từ năm 2022, sự gia tăng nhu cầu trung tâm dữ liệu đã tạo ra hơn 200,000 việc làm trong ngành xây dựng. Trong khi AI có thể làm mất việc ở một số ngành, nó cũng có thể mang lại sự tăng trưởng việc làm trong các ngành khác. Ví dụ, Goldman Sachs có thể không cần nhiều nhân lực để thực hiện báo cáo kiểm toán hoặc quy trình mở tài khoản cho khách hàng trong tương lai, nhưng điều này sẽ tạo cơ hội để chúng ta tuyển dụng nhiều ngân hàng, nhà giao dịch và quản lý tài sản tương tác liên tục với khách hàng hơn.

Tất nhiên, chúng ta không thể bỏ qua chi phí lao động thực sự đằng sau tác động này. Cuộc Cách mạng Công nghiệp thực sự đã nâng cao mức sống, nhưng điều đó chỉ xảy ra sau khi xã hội trải qua những công việc cực khổ trong nhà máy và mỏ, cũng như những khu ổ chuột ô uế do quá trình đô thị hóa nhanh chóng mang lại. Trong những thập kỷ gần đây, do tự động hóa và việc gửi việc ra nước ngoài, việc làm trong ngành sản xuất đã giảm mạnh, gây ra nhiều khó khăn lớn cho nhiều gia đình và cộng đồng tại Mỹ, như thị trấn Gary, Indiana và thành phố Greenville, Nam Carolina.

Tuy nhiên, mặc dù có những thách thức đó, tôi vẫn liên tục nhấn mạnh một sự thật: mức sống của đa số người Mỹ đã tăng đáng kể so với quá khứ. Tôi sinh năm 1962, lúc đó người Mỹ thông thường không có điều hòa không khí; sau này, với giá điều hòa giảm, gần như ai cũng có được không gian mát mẻ. Vào những năm 1950, chỉ có các công ty lớn như IBM mới có máy tính; nhưng ngày nay, khoảng 90% người Mỹ trưởng thành đều có một siêu máy tính trong tay. Năm 1900, tuổi thọ trung bình toàn cầu khi sinh ra chỉ là 32 tuổi; nhưng ngày nay, con số này đã vượt quá 70 tuổi.

Có lẽ điều quan trọng hơn cả là, việc tạo việc làm đã vượt qua tốc độ tăng dân số. Từ năm 1962, số lao động dân sự tại Mỹ đã tăng khoảng 145%, trong khi dân số lao động dân sự từ 16 tuổi trở lên tăng khoảng 128%. Trong thời gian đó, một số ngành mới đã nổi lên, trong khi các ngành khác đã mở rộng hoặc suy giảm. Số lao động trong ngành sản xuất giảm từ 15.5 triệu xuống còn 12.5 triệu, với ngành sản xuất dệt may mất gần 2 triệu việc làm; cùng lúc đó, ngày nay ngành chăm sóc sức khỏe đã thuê hơn 18 triệu nhân viên. Nền kinh tế Mỹ vẫn là nền kinh tế sáng tạo nhất, năng động nhất và dẫn đi theo tinh thần khởi nghiệp nhất trên toàn cầu.

Thật vậy, thậm chí những quy luật lịch sử đáng tin cậy nhất cũng có thể bị phá vỡ. Nhưng theo tôi, kinh tế Mỹ vẫn sẽ tiếp tục duy trì sự linh hoạt và năng động như trước, với ba lý do chính.

Thứ nhất, nếu ước lượng của chúng tôi là chính xác, AI sẽ không loại bỏ 25% việc làm. Điều có thể xảy ra hơn là con người sẽ tìm cách phân chia thời gian của mình một cách hiệu quả hơn. Khi tôi mới làm phân tích ngân hàng ở cấp độ năm thứ nhất, thậm chí việc tạo biểu đồ hiệu suất cổ phiếu một cách đơn giản đã mất 6 giờ chỉ để tìm giá cả trong các bản sao thu nhỏ của báo Wall Street Journal. Ngày nay, một phân tích viên năm thứ nhất chỉ cần vài giây để hoàn tất việc này, trong khi số lượng nhân sự mà chúng tôi thuê trong những năm gần đây đã nhiều hơn bất kỳ thời điểm nào trước đây. Mặt khác, cỗ máy ngày càng tiên tiến, sự phức tạp của công việc cũng sẽ tự nhiên tăng lên. Dù có Excel, email và Zoom mang lại sự tiện lợi, có ai trong số chúng ta thực sự cảm thấy công việc hiện tại giảm đi chưa?

Thứ hai, một công việc, ngay cả khi có thể bị thay thế, cũng không có nghĩa là nó chắc chắn sẽ bị thay thế. TV không làm mất nhu cầu về giải trí trực tiếp của mọi người, internet cũng không làm cho môi giới bất động sản hoặc huấn luyện viên thể hình mất việc. Ngược lại, những công nghệ này đã làm nổi bật và củng cố giá trị của những nghề nghiệp đó. Sự thay đổi công nghệ và sự thay đổi văn hóa không diễn ra đồng thời. Cuối cùng, ngay cả sau khi trải qua mấy thập kỷ của máy rút tiền tự động, ngân hàng số và sáp nhập ngân hàng, số lượng việc làm trong ngành ngân hàng thương mại hiện nay vẫn ổn định ở mức tương đương với giữa những năm 90 của thế kỷ 20.

Thứ ba, thị trường lao động của Hoa Kỳ chính nó rất phong phú. Mặc dù số lượng việc làm mới hàng năm chỉ tăng khoảng vài triệu, nhưng sự động chuyển ở mức tổng thể lớn hơn nhiều; các doanh nghiệp tại Hoa Kỳ hàng năm tiêu diệt và tạo ra từ 25 triệu đến 35 triệu vị trí công việc. Có thể tưởng tượng, với việc AI thúc đẩy thêm sáng tạo, nhịp độ này sẽ tăng lên, và chúng ta đã thấy nền kinh tế bắt đầu thích nghi với sự thay đổi này. Công ty hiện nay đang tìm kiếm nhân tài có thể quản lý AI kiểu thực thể trong mọi tình huống, từ triển khai và quy trình làm việc, đến tuân thủ và xác nhận, phạm vi rất rộng. Tất cả điều này đều không thể thiếu sự phán đoán của con người.

Nếu thật sự AI sẽ phá hủy vị trí công việc, và tốc độ có thể nhanh hơn so với trước đây, thì chính sách công cộng phải đáp ứng: hoặc tài trợ cho đào tạo lại quy mô lớn, hoặc khuyến khích phát triển AI có thể hỗ trợ người lao động thay vì thay thế họ.

Điều này phải trở thành nỗ lực chung của cả cơ quan công cộng và tư nhân. Cơ quan công cộng nên cung cấp động viên và nguồn lực khi cần, bao gồm tăng cường đầu tư vào các trường học nghề và trường cộng đồng; còn tư nhân thì nên giúp nhân viên nâng cao kỹ năng và tái thiết kế hệ thống đào tạo trên công việc.

Quy luật lịch sử đã rất rõ ràng: kinh tế Hoa Kỳ có thể và sẽ thích nghi với các tiến bộ công nghệ lớn. Cũng rõ ràng, thậm chí ngay cả những dự báo nghiêm ngặt nhất từ người thông minh nhất, cũng thường xuyên sai lầm. Năm 1930, John Maynard Keynes đã nổi tiếng dự báo rằng đến năm 2030, mọi người chỉ cần làm việc 15 giờ mỗi tuần. Mặc dù tương lai mà ông ấy mơ ước không thành hiện thực, nhưng đây vẫn là một lời nhắc tốt: sự sợ hãi về "ngày tận thế của việc làm", rất có thể đang đánh giá thấp tiềm năng của AI để thúc đẩy kinh tế và sản xuất hơn nữa.

David M. Solomon không chỉ là người đứng đầu Goldman Sachs mà còn là một nhà sản xuất nhạc điện tử, biệt danh là DJ D-Sol.

[Link gốc]

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia