Khẳng định của Andrew Ng: Ngày tận thế thất nghiệp do trí tuệ nhân tạo là dối trá, thay vào đó sẽ tạo ra việc làm

Đọc bài viết này mất 11 phút

Hiện nay là thời điểm lí tưởng để khuyến khích mọi người học về Trí tuệ Nhân tạo, chuẩn bị cho những công việc khác biệt nhưng đầy đủ trong tương lai.

Tác giả gốc: Andrew Ng, Đồng sáng lập Coursera
Phiên dịch gốc: DeepTide TechFlow

Lời biên tập viên: Andrew Ng đã đối mặt trực tiếp với câu chuyện "Trí tuệ nhân tạo dẫn đến thất nghiệp hàng loạt" trong bài viết mới nhất của mình. Điểm chính của anh là: Ngành kỹ thuật phần mềm là ngành chịu ảnh hưởng lớn nhất từ trí tuệ nhân tạo, nhưng nhu cầu tuyển dụng vẫn mạnh mẽ; Tỉ lệ thất nghiệp tại Hoa Kỳ duy trì ở mức 4.3%. Các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo, công ty SaaS và các doanh nghiệp sa thải đều có động cơ để phóng đại khả năng thay thế của trí tuệ nhân tạo. Giá trị của bài viết này đến từ việc nó đến từ một người không chỉ thúc đẩy phát triển trí tuệ nhân tạo mà còn lâu dài quan tâm đến việc giáo dục trí tuệ nhân tạo trở nên phổ biến.

（Chú thích: Andrew Ng là một nhà khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo nổi tiếng trên toàn cầu, giáo sư thỉnh giảng tại Đại học Stanford. Anh đã cùng sáng lập nhóm Google Brain và là giám đốc khoa học hàng đầu của Baidu, là một trong những người chủ chốt thúc đẩy sự áp dụng rộng rãi của học sâu. Đồng thời, anh cũng sáng lập Coursera và DeepLearning.AI, đã đóng góp xuất sắc vào việc đào tạo nhân tài trí tuệ nhân tạo toàn cầu）Dưới đây là nội dung gốc:

Không có Ngày Tận Thế Thất Nghiệp do Trí Tuệ Nhân Tạo.

Câu chuyện "Trí tuệ nhân tạo dẫn đến thất nghiệp hàng loạt" đang tạo ra sự hoang mang không cần thiết. Trí tuệ nhân tạo, giống như bất kỳ công nghệ nào khác, sẽ ảnh hưởng đến việc làm, nhưng việc thổi phồng câu chuyện "thất nghiệp hàng loạt" không chỉ không chịu trách nhiệm mà còn có hại. Hãy dừng lại đi.

Trước đây, tôi đã biểu đạt sự nghi ngờ về "Ngày Tận Thế Thất Nghiệp do Trí Tuệ Nhân Tạo" trong bài viết của mình. Tin tốt là, báo chí chính thống bây giờ cũng bắt đầu phản bác câu chuyện này. Bảng dưới đây thu thập một số tiêu đề báo cáo gần đây.

Kỹ thuật phần mềm là lĩnh vực chịu ảnh hưởng lớn nhất từ công cụ trí tuệ nhân tạo, người lập trình chạy đầu. Nhưng nhu cầu tuyển dụng kỹ sư phần mềm vẫn mạnh mẽ. Mặc dù có các trường hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo thay thế công việc, nhưng xu hướng rõ ràng là: Số lượng công việc trí tuệ nhân tạo tạo ra rõ ràng lớn hơn số lượng công việc mà nó loại bỏ, giống như mỗi đợt công nghệ trước đó. Và, mặc dù tiến triển của trí tuệ nhân tạo đang khiến mọi người háo hức, tỉ lệ thất nghiệp ở Hoa Kỳ vẫn duy trì ở mức 4.3% lành mạnh.

Ai đang thúc đẩy "Ngày Tận Thế Thất Nghiệp do Trí Tuệ Nhân Tạo"?

Tại sao câu chuyện "Ngày Tận Thế Thất Nghiệp do Trí Tuệ Nhân Tạo" lại có thị trường như vậy?

Thứ nhất, các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo hàng đầu có động cơ mạnh mẽ để kể những câu chuyện làm trí tuệ nhân tạo trở nên mạnh mẽ. Phiên bản cực đoan nhất là cảnh báo về trí tuệ nhân tạo "tiếp quản thế giới", dẫn đến tuyệt chủng của loài người trong bối cảnh khoa học viễn tưởng. Lý do rất đơn giản: Nếu một công nghệ có thể thay thế một lượng lớn nhân viên, thì công nghệ đó chắc chắn rất đáng giá.

Thứ hai, nhiều công ty SaaS định giá của họ dao động từ 100 đến 1000 đô la Mỹ mỗi người dùng mỗi năm. Nhưng nếu một công ty trí tuệ nhân tạo có thể thay thế một nhân viên có mức lương hàng năm là 100.000 đô la Mỹ, hoặc giúp anh ta nâng cao hiệu suất 50%, thì việc thu 10.000 đô la Mỹ mỗi năm cũng hợp lý. Điểm neo không còn là giá của SaaS mà chuyển sang lương nhân viên, khiến cho công ty trí tuệ nhân tạo có thể đặt giá cao hơn nhiều.

Ngoài ra, doanh nghiệp cũng có động cơ để cho rằng việc giảm số lượng nhân viên là do trí tuệ nhân tạo. Sau tất cả, "Chúng tôi đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao hiệu suất, vì vậy đã cắt giảm nhân sự" nghe có vẻ tốt hơn so với "Chúng tôi đã tuyển quá nhiều nhân viên vào thời điểm vốn rẻ tiền trong thời kỳ đại dịch" rất nhiều. Lý do thực sự của điều sau là lãi suất thấp và kích thích tài chính từ chính phủ dẫn đến việc tuyển dụng quá mức.

Điều này không phải là Ngày Phục Hồi Nghề Nghiệp

Tôi thừa nhận rằng trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi công việc của nhiều người. Điều này khó khăn và gây ra lo lắng. (Có vẻ thú vị với một số người.) Tôi hiểu mỗi người bị ảnh hưởng. Nhưng việc thay đổi nội dung công việc và dự báo sự sụp đổ của thị trường lao động, là hai vấn đề hoàn toàn khác nhau.

Xã hội có khả năng tự kể cho mình một câu chuyện suốt nhiều năm, ngay cả khi câu chuyện đó không có cơ sở thực tế, và sau đó ra quyết định tập thể tồi tệ dựa vào đó. Ví dụ: Sự lo sợ về an toàn hạt nhân dẫn đến việc đầu tư vào năng lượng hạt nhân bị nghiêm trọng thiếu hụt; Nỗi kinh hoàng trước "bom dân số" trong những năm 1960 đã khiến nhiều quốc gia thực hiện chính sách kiểm soát dân số nghiêm ngặt; Lo lắng về chất béo trong chế độ ăn uống đã khiến chính phủ khuyến khích chế độ ăn uống cao đường hơn nhiều thập kỷ.

Phương tiện truyền thông chính thống bây giờ bắt đầu nghi ngờ công khai câu chuyện về "Ngày Phục Hồi Nghề Nghiệp" của trí tuệ nhân tạo, và tôi hy vọng loại câu chuyện như vậy sẽ dần mất ảnh hưởng, giống như nỗi kinh hoàng "Trí Tuệ Nhân Tạo dẫn đến tuyệt chủng của loài người" một cách từ từ rời khỏi tầm ngắm.

Không phải là Ngày Phục Hồi Nghề Nghiệp, mà là Ngày Tuyển Dụng Sôi Động

Dự đoán của tôi hoàn toàn ngược lại: Sẽ có một thời kỳ tuyển dụng sôi động về trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra một lượng lớn vị trí công việc AI chất lượng cao, và tôi rất lạc quan về tương lai của toàn bộ thị trường lao động. Những gì mà các kỹ sư trí tuệ nhân tạo thực hiện sẽ khác biệt so với kỹ sư phần mềm truyền thống, và nhiều vị trí mới sẽ xuất hiện ở các doanh nghiệp không phải là nhà tuyển dụng công nghệ lớn truyền thống.

Kỹ năng cần thiết cho các vị trí không phải vị trí trí tuệ nhân tạo cũng sẽ thay đổi vì trí tuệ nhân tạo. Bây giờ là thời điểm khuyến khích nhiều người học về trí tuệ nhân tạo, chuẩn bị cho những công việc khác nhau nhưng phong phú trong tương lai.