Tiêu đề gốc: "Sâu sắc | Tại sao Karpathy bất ngờ gia nhập Anthropic, chỉ có thể là " -2" của Dario?"
Nguồn gốc bài viết: New Chiến lược Thiên văn

Vào lúc 11 giờ tối ngày 19 tháng 5, Andrej Karpathy đã chính thức thông báo gia nhập Anthropic.

Không cần phải nói nhiều về trọng lượng của cái tên này.

Đồng sáng lập OpenAI, cựu Giám đốc AI của Tesla, cha đẻ của "Vibe Coding", người giáo dục AI có ảnh hưởng nhất trên toàn cầu.

Vị trí của anh trong lĩnh vực AI có thể tương đương với LeBron James trong lĩnh vực bóng rổ, luôn là tin đề trên bất kỳ đội nào.

Anh ấy chỉ đăng ba câu trên X.

Câu đầu tiên nói về tương lai của LLM khoa học tiên tiến trong vài năm tới "đặc biệt là quyết định". Câu thứ ba nói rằng anh vẫn say mê giáo dục. Câu ở giữa quan trọng nhất, năm từ, "quay trở lại nghiên cứu phát triển".

Đây là người thứ ba trong vòng hai năm chuyển từ trại OpenAI sang Anthropic.

Anh cũng là một người sắp bước sang tuổi 40, thành công, giàu có, đã tự do tài chính, chọn tự nguyện trở thành cấp dưới của người khác.

Tại sao lại ra đi? Tại sao là Anthropic? Và Anthropic tại sao lại phải mời anh?

Mỗi câu hỏi đều chứa trong đó một lớp điều đáng để khám phá.

Anh ta đến làm gì

Karpathy đã bắt đầu làm việc trong tuần này, tham gia vào nhóm tiền huấn luyện Anthropic.

Nhóm này do Nick Joseph dẫn đầu, chịu trách nhiệm cho mọi quá trình huấn luyện quy mô lớn của Claude.

Một người phát ngôn của Anthropic đã xác nhận với TechCrunch rằng Karpathy sẽ thiết lập một nhóm con mới, tập trung vào việc sử dụng chính Claude để tăng tốc nghiên cứu tiền huấn luyện.

Nick Joseph cũng đã bổ sung thông tin trên X, "Anh ấy sẽ xây dựng một nhóm tập trung vào việc sử dụng Claude để tăng tốc nghiên cứu tiền huấn luyện chính mình."

Theo TechCrunch đánh giá, 「Karpathy là một trong số ít những nhà nghiên cứu có khả năng xây dựng cầu nối giữa lý thuyết LLM và việc huấn luyện quy mô lớn.」

Axios đánh giá sự kiện này như là 「Một chiến thắng quan trọng của Anthropic trong cuộc cạnh tranh tài năng」.

Ngày cùng được công bố gia nhập Anthropic còn có chuyên gia an ninh mạng Chris Rohlf, và trước đó, thành viên sáng lập xAI Ross Nordeen cũng đã gia nhập vào đầu tháng này. Hướng đi của tài năng trở nên rõ rệt hơn.

Dữ liệu từ Polymarket có thể được coi là bằng chứng phụ về tâm lý thị trường — các nhà giao dịch ước tính tỷ lệ Anthropic sở hữu mô hình AI tốt nhất vào cuối tháng 6 là 65%, trong khi OpenAI là 4%.

Việc Karpathy tham gia đã làm mạnh thêm nỗi tâm thế.

Định nghĩa về Karpathy

Để hiểu được trọng lượng của việc tham gia này, cần hiểu về sự hiếm có của Karpathy.

Điều hiếm có của anh không phải ở khả năng kỹ thuật, với số lượng nhà nghiên cứu hàng đầu nhiều.

Hiếm có ở chỗ anh có khả năng thay đổi cách ngành công nghiệp hiểu về một vấn đề thông qua một từ ngữ.

Sinh vào năm 1986 ở Slovakia, anh đã di cư đến Toronto, Canada khi mới 15 tuổi.

Anh chọn học môn của Geoffrey Hinton và tham gia hội đọc sách của ông trong quá trình du học tại Đại học Toronto.

Hinton là bậc lãnh đạo tinh thần của phong trào làm mới học sâu, nhận giải Turing năm 2018, và được dự đoán sẽ giành giải Nobel Vật lý vào năm 2024.

Karpathy là một trong những người trẻ đầu tiên bị tình yêu với học sâu này thôi thúc.

Sau đó, anh học từ một huyền thoại khác tại Stanford là Fei-Fei Li, trong thời gian làm Tiến sĩ anh đã sáng lập khóa học CS231n.

Khóa học này từ 150 sinh viên vào năm 2015 tăng lên 750 sinh viên vào năm 2017, toàn bộ bài giảng video được công khai trên mạng, trở thành điểm đầu tiên của rất nhiều kỹ sư trên toàn thế giới tự học về học sâu, cũng là khóa học thần kỳ đầu tiên của thị trường thị giác máy tính, không có gì sánh kịp.

Vào năm 2015, anh trở thành nhà nghiên cứu khoa học sáng lập của OpenAI.

Năm 2017, anh được Musk mời vào Tesla làm Giám đốc AI Cao cấp, thúc đẩy tự lái hướng đến giải pháp dựa trên thị giác máy.

Trong lần chuyển nhượng này, Musk phải chịu áp lực lớn.

Cùng năm đó, Karpathy đã đăng một bài viết trên Medium, đề xuất khái niệm "Phần mềm 2.0," ủng hộ trọng số mạng nơ-ron là mã mới, bộ dữ liệu là mã nguồn mới, và gradient descent là trình biên dịch mới.

Khung này đã tái cấu trúc lại toàn bộ ngành về sự nhận thức về "lập trình là gì."

Năm 2022, sau khi rời khỏi Tesla, anh đã tạo series khóa học "Neural Networks: Zero to Hero" trên YouTube, kênh đã vượt mốc một triệu người đăng ký.

Các dự án mã nguồn mở đồng thời như micrograd, nanoGPT, nanochat vào thời điểm đó, với lượng mã rất nhỏ nhưng nắm bắt chính xác các khái niệm cốt lõi, được mệnh danh là "cẩm nang chạy được."

Vào tháng 2 năm 2025, anh đã tạo ra thuật ngữ "Vibe Coding," được từ điển của Collins chọn làm Từ của Năm.

Vào tháng 6 trong bài phát biểu tại YC AI Startup School, anh đưa ra các khung "Phần mềm 3.0" và "Thập kỷ của Agent," trở thành một trong những bài phát biểu về AI được thảo luận rộng rãi trong năm.

TIME vào năm 2024 đã đưa anh vào danh sách "100 Người ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực AI."

Từ Hinton, đến Fei-Fei Li, đến Ultraman, rồi đến Musk, anh đều đứng ở mặt trận lớn nhất ở mỗi thời điểm.

Nhưng điều anh để lại có tầm ảnh hưởng lâu dài nhất không phải là sản phẩm hay bài báo nào đó, mà chính là những khung khái niệm đó.

Phần mềm 2.0, Vibe Coding, LLM OS. Những từ này đã thay đổi cách mọi người suy nghĩ về AI.

Tại sao Sẵn lòng làm "Nhà Số -2"

Sự nghiệp của Karpathy có một dấu mốc rõ ràng, anh theo đuổi không phải là vị trí.

Anh đã là học trò của Hinton và Fei-Fei Li, đồng nghiệp của Ultraman, và cấp dưới trực tiếp của Musk.

Mỗi trải nghiệm, vị trí tổ chức của anh luôn ở tầng cao.

Bây giờ anh gia nhập Anthropic, cấp trên trực tiếp là Nick Joseph, Trưởng nhóm Pretraining.

Nick Joseph báo cáo cho Dario Amodei.

Karpathy được xếp vào tầng ba trong cấu trúc tổ chức.

Nick Joseph là một trong 11 người sáng lập Anthropic, trước đó làm việc tại Vicarious và OpenAI.

Trong thời gian làm việc tại OpenAI, anh làm việc trong nhóm an ninh mã nguồn mở, thấy rằng sau khi Fine-tuning GPT-3 có thể tự viết mã, nhận ra rằng AI có thể tự cải tiến, vì vậy anh cùng người đứng đầu nhóm an ninh rời khỏi và thành lập Anthropic.

Đội của anh đã huấn luyện được mô hình toàn diện Claude, bao gồm Mythos.

Karpathy sẵn lòng làm nghiên cứu dưới sự chỉ đạo của Nick Joseph, lý do rất đơn giản, vị trí này gần nhất với điều mà anh muốn thực hiện.

Mỗi lần thay đổi công việc, động lực đều là same, 「thí nghiệm lớn nhất hiện tại diễn ra ở đâu」.

Năm 2017 chuyển đến Tesla, vì lái tự động là môi trường thí nghiệm lớn nhất của Phần mềm 2.0.

Năm 2022 rời đi, vì cơ sở đã được xây dựng, chỉ còn lại là tối ưu hóa công nghệ.

Năm 2023 trở lại OpenAI, vì ChatGPT và sự bùng nổ mang lại bởi việc phát hành GPT-4 là ranh giới kích thích nhất.

Năm 2024 thành lập Eureka Labs, muốn xác minh giả thiết về giáo dục AI native.

Năm 2026 tham gia Anthropic, vì 「nghiên cứu AI bằng AI」 và cuộc cách mạng tiền huấn luyện đang diễn ra ở đây.

Mỗi lần rời đi không phải vì bất mãn, mà vị trí hiện tại không còn là nơi diễn ra thí nghiệm lớn nhất nữa.

Tại sao không trở lại OpenAI? Hành vi dân số đã đưa ra câu trả lời.

Jan Leike, trước đây là Trưởng nhóm Đánh giá và trong hình học tại OpenAI, vào tháng 5 năm 2024 chuyển đến Anthropic.

John Schulman, người đồng sáng lập OpenAI, vào tháng 8 cùng năm chuyển sang Anthropic.

Bây giờ là lượt của Karpathy.

Hai năm ba người, tất cả đều chỉ có một chiều, không có trường hợp đối lập so sánh nào.

Trọng tâm chiến lược của OpenAI đã chuyển từ nghiên cứu thuần túy sang nền tảng hóa và mua lại. Chat.com, io Products, Windsurf, TBPN, các thương vụ mua lại ngày càng ngắn hơn, số tiền càng lớn hơn.

Đây là một công ty đang trở thành "ông lớn tiêu dùng thời đại AI".

Với một nhà nghiên cứu muốn "trở lại nghiên cứu", hướng đi của Anthropic "đạt được chiến thắng thông qua chất lượng nghiên cứu" có sức hút hơn.

Tại sao Anthropic muốn anh ấy

Dong cấp độ tuyển dụng của Anthropic có thể được chia ra thành một số tầng.

Tầng trên cùng là nhu cầu về công nghệ.

Dù tài nguyên tính toán của Anthropic có lớn đến đâu, cũng không thể so sánh với OpenAI được hậu thuẫn bởi Microsoft và Google sở hữu TPU.

Trận đấu chỉ dựa vào sức mạnh tính toán, Anthropic sẽ không thể chiến thắng.

Nó phải tìm ra một cách huấn luyện mô hình tốt hơn với ít tài nguyên tính toán hơn.

"Sử dụng Claude để tăng tốc nghiên cứu tiền huấn luyện" chính là con đường này, và Karpathy đồng thời có sự sâu sắc về lý thuyết tiền huấn luyện, kinh nghiệm công nghiệp quy mô lớn và trực giác về nghiên cứu hỗ trợ trí tuệ nhân tạo, một người đã sở hữu cả ba điểm hiếm hoi.

Phần dưới cùng là tín hiệu tài năng.

Hai năm ba trụ cột của OpenAI lần lượt chuyển đến Anthropic, câu chuyện "nhà nghiên cứu đỉnh cao bỏ phiếu bằng chân" đã hiện hình.

Mỗi lần có một sự gia nhập cỡ Karpathy, đều giảm ngưỡng tâm lý để chấp nhận tài năng đỉnh cao tiếp theo. Tài năng thu hút tài năng, bánh xe quay quanh chính nó.

Còn có hình mẫu thương hiệu trước IPO.

Anthropic hiện đang đàm phán vốn trị giá 900 tỷ USD với vốn 300 tỷ USD, chuẩn bị cho IPO.

Karpathy là một trong những nhân vật kỹ thuật được công chúng biết đến nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, hàng triệu lượt đăng ký trên YouTube, người sáng tạo từ ngữ hàng năm, kho lưu trữ CLAUDE.md trên GitHub có 220.000 sao.

His name appeared on Anthropic's employee list, giving the investment bank a line that could be written into the prospectus.

But the most interesting layer may be something Anthropic did not explicitly recruit for, yet was destined to reap the greatest rewards: Karpathy's paradigm-defining ability.

Any technical exploration he undertakes at Anthropic is made public by him, through tweets, blogs, and YouTube videos.

When he names ongoing events in his unique way, Anthropic naturally becomes the birthplace of that paradigm.

They hired a top-tier pretraining researcher, along with acquiring the industry's most influential technology narrator.

The Inflection Point of the Flywheel

Putting this personnel move into a broader context, it marks a technological inflection point.

In April 2026, Anthropic released the Mythos Preview, the most powerful AI model to date.

Mythos was so powerful that it could only be accessed through the Project Glasswing invitation-only beta.

Without being specifically trained in cybersecurity, Mythos autonomously discovered and exploited a 17-year-old remote code execution vulnerability in FreeBSD, identified vulnerabilities in OpenBSD that had been present for 27 years, and flaws in FFmpeg that existed for 16 years.

An independent assessment by the UK AI Security Institute confirmed that it was the first model to complete a 32-step full-enterprise network attack simulation.

Anthropic itself acknowledged that these capabilities were not the result of deliberate training but rather an "emergent downstream" of generalized reasoning and software engineering prowess.

The better the pretraining, the more capabilities emerged beyond expectations.

Mythos is currently the most powerful model and also the most powerful tool.

What Karpathy came to Anthropic to do is to take this most powerful hammer and improve the way the hammer itself is made.

Using Mythos/Claude to discover better training architectures, data ratios, and experimental directions, accelerating the model's improvement pace beyond the linear rhythm of human researchers, setting in motion an "AI improving AI" evolutionary flywheel.

Điều này cũng là Kết cục mà Anthropic hy vọng nhất.

Khi bánh xe này thực sự quay, "Huấn luyện trước Tự cải tiến AI" sẽ không còn chỉ là một hướng nghiên cứu nữa, mà là con đường tăng tốc dẫn tới AGI và thậm chí ASI.

Tất cả các chiều chiến đấu hiện tại về cuộc đua vũ trang tính toán, rào cản dữ liệu, và cạnh tranh tài năng, đều có thể bị vi một biến số này.

Trong vòng ba năm, OpenAI đã mất ba nhân vật chính cho cùng một đối thủ cạnh tranh.

Tác động của sự thật này có thể lớn hơn bất kỳ con số vốn huy động.

Có thể mua sức mạnh tính toán bằng tiền, có thể tích lũy dữ liệu bằng thời gian, nhưng người có khả năng quay bánh xe phát triển AI, trên thế giới chỉ tính bằng một bàn tay.

Karpathy chọn rời khỏi tư cách tự do và quay trở lại tuyến đầu vào thời điểm này. Anh cho rằng cửa sổ đang mở trước mắt.

Liên kết bài gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia