Phân tích thành từ Anthropic: Công ty AI hàng đầu, cũng có thể là một loại "sáng chế tổ chức"

Tiêu đề Ban đầu: "Phân tích Anthropic: Công ty AI Tốt Nhất, Có Thể Cũng Là Một Phát Minh Tổ Chức"

Trong năm qua, Anthropic có lẽ là một trong những công ty đáng nghiên cứu nhất trong toàn bộ ngành công nghiệp AI.

Vào đầu năm nay, họ đã tạo ra một trong những bùng nổ tăng trưởng nhanh nhất trong lịch sử doanh nghiệp con người: ARR tăng từ 9 tỷ lên 45 tỷ, nếu công suất tính toán có thể đuổi kịp, có khả năng vào cuối năm ARR sẽ đạt 100 tỷ, vào năm sau sẽ đạt 200-300 tỷ, trực tiếp cạnh tranh với quy mô của Meta.

Trên thị trường phụ trợ, giá trị định giá hiện tại của họ đã chạm mốc 1 nghìn tỷ đô la, vượt mặt cả OpenAI.

Chúng tôi đã dành khá nhiều thời gian nghiên cứu về việc Anthropic làm thế nào để vươn lên.

Và cuối cùng, để hiểu rõ về công ty này, điều cốt lõi là hiểu hai điểm:

Một là đánh giá chiến lược, hai là văn hóa tổ chức.

Mọi người có lẽ đã có khá nhiều kiến thức hình mảnh về điều này, nhưng không có một bức tranh toàn diện, vì vậy bài viết này cố gắng làm một sự phân loại và tái hiện chi tiết hơn.

Hy vọng có thể giải thích một số câu hỏi ngoại cảm từ hai góc nhìn chiến lược và tổ chức như sau:

• Tại sao Anthropic có thể nhận ra vào năm 2021 rằng việc lập trình có thể là hướng phát triển quan trọng nhất?

• Sự khác biệt về tính cách giữa Dario và Sam, làm thế nào hình thành hai con đường chiến lược hoàn toàn khác nhau của hai công ty?

• Tại sao tỷ lệ ra đi nhân tài của Anthropic lại thấp như vậy?

• Tại sao gần như mỗi người ở Anthropic đều khen ngợi văn hóa của họ? Trong quá trình mở rộng nhanh chóng của công ty, văn hóa này được duy trì như thế nào?

01. Sự Quan Trọng Của Tập Trung Đã Bị Đánh Giá Thấp

Đầu tiên, về mặt chiến lược, OpenAI luôn giống như một công ty muốn có tất cả.

Trên khả năng mô hình, toán học, khoa học, lập trình, lý do, đa dạng, đổi mới kiến trúc, vv., OpenAI đều đang hỗ trợ.

Trên mặt hàng sản phẩm, cả Codex, trình duyệt, robot, nền tảng doanh nghiệp, phần cứng thông minh, vi mạch và trung tâm dữ liệu đều đang tiến hành đồng thời, được cho là số dự án nội bộ của OpenAI đã từng lên tới khoảng 300 dự án.

Anthicpic thì hoàn toàn ngược lại, họ là một trong Ba Thánh Kiếm đã từng sớm từ bỏ multi-modal, và không bao giờ nói về sự đổi mới kiến trúc, không nhấn mạnh về mô hình lý luận, RL, học liên tục và các khái niệm khác, chỉ tập trung vào việc mở rộng mô hình ngôn ngữ, chỉ chú trọng vào việc coding một hướng đi, trước hết là đẩy mạnh khả năng quan trọng nhất.

Về lý do tại sao coding lại quan trọng như vậy, hiện tại thị trường cũng đã rõ ràng, bản chất là ba điểm:

1. Coding là con đường dẫn tới tất cả. Hầu hết các nhiệm vụ trong thế giới số đều có thể được biểu diễn thông qua Code.

2. Coding là khả năng phát triển mô hình tốt nhất. Kết quả có tính xác thực cao, vòng loop phản hồi ngắn, dữ liệu người dùng có thể ảnh hưởng nhiều hơn vào quá trình huấn luyện mô hình.

3. Coding là cỗ máy tăng tốc cốt lõi của việc phát triển AGI. Các lab AI hàng đầu hiện đã bước vào vòng lặp tăng tốc này, sự tiến bộ của mô hình trong một quý, năm nay nhanh hơn so với cả một năm qua.

Kết quả cuối cùng xác nhận rằng, Coding thực sự là hướng đi quan trọng nhất, một bài học trên một vạn bài học.

Nhưng OpenAI chỉ đến tháng 3 mới thức tỉnh, cắt giảm các dự án phụ như Sora, đưa Coding lên ưu tiên hàng đầu của công ty.

Anthropic làm sao chọn đúng hướng đi Coding?

Điều mà chúng tôi luôn tò mò là: Anthropic làm sao từ đầu đã chọn đúng hướng đi Coding?

Nếu xét lại, một phần là vì tầm nhìn, một phần là vì may mắn.

Thời kỳ đầu, việc gọi vốn của Anthropic từng gặp khó khăn. Không có nhiều tiền, vì vậy họ phải tiến vào AGI một cách hiệu quả hơn.

Họ cần phải xây dựng trước một câu chuyện ngữ cảnh cụ thể, chứng minh rằng bản thân có thể tạo ra một vòng luẩn kinh doanh. Vì vậy, họ đã serioulsy nghiên cứu vào thời điểm đó, nếu chỉ được chọn một hướng, Coding có thể là lựa chọn tốt nhất: đầu tiên huấn luyện mô hình Coding tốt hơn → cung cấp cho khách hàng sử dụng → nhận dữ liệu sử dụng từ khách hàng trong môi trường kỹ thuật thực tế → đầu quay huấn luyện mô hình. Điều này có thể tạo ra một bánh xe quay.

Anthropic có 4 người sáng lập đều là tác giả chính của bài báo về scaling laws vào thời điểm đó, Dario chính là người dẫn dắt nghiên cứu chính của GPT-3, trước đó đã làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo suốt mười năm, có cái nhìn sâu rộng về sự tiến bộ công nghệ AI và dám đưa ra nhận định.

Ngoài ra, Dario là một người hoàn toàn không bị FOMO, thậm chí được mô tả là hơi tự ái và cứng đầu, hiếm khi bị ảnh hưởng bởi sự đồng thuận của thị trường.

Ở tuổi 24, trước khi Anthropic phát triển bùng nổ, Dario đã nói một câu mà tôi vẫn nghĩ là một điểm quan trọng để hiểu về công ty này, ý nghĩa chung của câu nói đó là:

Trong mười năm qua, bài học sâu sắc nhất mà tôi đã học được chính là trên thị trường luôn tồn tại một loại sự đồng thuận, nhưng khi tôi thấy nhiều lần sự đồng thuận đó bị đảo ngược qua một đêm, tôi bắt đầu tập trung vào cú trúng cá nhân của mình.

Tôi cũng không biết chúng ta chắc chắn đúng, nhưng thật lòng, ngay cả khi chỉ đúng 50% thời gian, điều đó cũng rất đáng giá, cuối cùng bạn cung cấp một cái gì đó mà người khác không có.

Điều này khác biệt với Sam Altman, thông qua việc trao đổi với chúng tôi và một số người gần gũi với Sam:

1. Sam là một trong những nhà sáng lập được công nhận tại Thung lũng Silicon có tầm nhìn nhất, anh ấy muốn có tất cả ngay từ đầu. Thêm vào đó, với quá khứ đầu tư tại YC, anh ấy rất quen thuộc với phương pháp "nhiều lần đầu tư, đặt cược song song", nên OpenAI đã phát triển ra vô số các nhánh.

2. Sam không phải là người có xuất thân kỹ thuật, thiếu nhận thức về hướng công nghệ so với Anthropic, vì vậy anh ấy dựa nhiều vào việc thúc đẩy từ cơ sở của đội ngũ. Sam tận dụng khả năng tập hợp tài nguyên tốt hơn của mình, cung cấp vũ khí cho từng đội.

3. Di sản từ VC khiến Sam đặc biệt ưa thích những ý tưởng ấn tượng vượt trội. Do đó, trong văn hoá của OpenAI, rất coi trọng sáng tạo mẫu mực 0 đến 1, nhưng không đánh giá cao việc tinh chỉnh liên tục từ 1 đến 10. Một số sản phẩm như Sora, Atlas Browser, Chế độ giọng nói và nhiều sản phẩm khác đã không có sự liên tục sau khi phát triển.

4. Sam và Mark Chen (Tổng giám đốc Nghiên cứu) đều là người chỉ biết nói "có", không bao giờ nói "không". Công việc nhánh phụ, nếu đội ngũ cố gắng thúc đẩy, thì từ phía trên vẫn sẽ cung cấp tài nguyên.

Khi sức mạnh của OpenAI bị phân tán liên tục vào các dự án phụ, Anthropic có thể sử dụng chiến thuật Thiết giáp để tạo ưu thế tại trận trường chính.

Chìa khóa của chiến lược nằm ở từ "Chiến lược"

Sự tập trung chiến lược của Anthropic đã mang lại cho chúng ta một sự khích lệ, sự quan trọng của việc tập trung đã bị đánh giá thấp.

Tôi nhớ lại một chương trình podcast từ năm trước, với khách mời là David Senra, người dẫn chương trình của Founders Podcast. Trong 8 năm qua, anh ta gần như chỉ làm một việc: nghiên cứu một nhà sáng lập tuyệt vời hàng tuần.

Khi được hỏi nếu anh ta có thể ghép tất cả kinh nghiệm khởi nghiệp từ hơn 400 cuốn tiểu sử nhà sáng lập mình đã đọc, và cuối cùng chỉ rút gọn thành một điều, điều đó sẽ là gì?

Anh ta trả lời: Tập trung.

Những nhà doanh nhân vĩ đại thường không phải là những học sinh giỏi toàn diện, mà là những kẻ cực kỳ bảo thủ. Họ sẽ xác định ra một hoặc hai biến số quan trọng nhất đối với bản thân mình, chẳng hạn như giá cả của Costco, trải nghiệm thiết kế của Apple, thuật toán gợi ý của Byte & vòng xoay dữ liệu, và sau đó sẽ không tiếc hi sinh mọi thứ để đẩy nó đến cùng cực, thậm chí đạt đến mức làm đối thủ cảm thấy lạ lùng.

Cần rõ ràng ở đây là, rất nhiều người nghĩ rằng họ rất tập trung, nhưng họ không thực sự hiểu ý nghĩa và chi phí của việc tập trung.

Điều gọi là tập trung, cần phải phân chia thành hai mức độ:

Một là khả năng đánh giá, biết được điều gì quan trọng nhất và dám hy sinh tất cả những thứ khác.

Hai là áp lực, có thể cống hiến lượng tài nguyên áp đảo để xuyên thủng yếu tố chính.

Mặt trước là vấn đề nhận thức, mặt sau là vấn đề ý chí, thiếu một mặt sẽ không thể.

Ví dụ, khi Google được thành lập, trong ngành công nghệ thông tin lúc bấy giờ, nhận thức chung là — tương lai thuộc về "Cổng thông tin". Các gigants tìm kiếm như Yahoo đều đang làm tăng cường trang chủ của họ, tin tức, thời tiết, mua sắm, trò chơi, cung hoàng đạo... Mỗi tính năng đều được coi là "công cụ tăng giá trị quảng cáo".

Nhưng Google cho rằng, thông tin sẽ ngày càng tăng, người dùng không cần một cổng thông tin lớn hơn, mà là tìm thấy câu trả lời ngay lập tức.

Vì vậy, khi người khác muốn người dùng ở lại lâu hơn, Google muốn người dùng rời đi nhanh hơn. Trang chủ của Google lúc đó rất trơn tru, ngoài ô tìm kiếm không có gì cả.

Trong mô hình kinh doanh, Yahoo cũng vậy, với hàng chục phương thức tạo doanh thu. Trong khi đó, Google tập trung tất cả năng lực vào cơ chế "đấu giá từ khóa tìm kiếm", mất gần mười năm trước khi bắt đầu nghiêm túc phát triển dòng dịch vụ thứ hai.

Đến nay, một trong mười nguyên tắc cốt lõi của Google là "Nên tập trung vào làm một điều cực kỳ tốt".

Trung tâm của chiến lược không phải là hiểu rõ bạn muốn chọn cái gì, mà là hiểu rõ bạn muốn từ bỏ cái gì. Tôi nghĩ hầu hết mọi người đều chưa nói không đúng số lần.

02. Văn hóa là "Secret Sauce" lớn nhất

Điều đặc biệt nhất ở Anthropic, có lẽ không phải là chiến lược, mà là văn hóa tổ chức.

Trong nửa năm qua, trong cuộc đua tài năng AI khốc liệt, tỷ lệ rời bỏ công ty của Anthropic thấp hơn nhiều so với các phòng thí nghiệm AI khác.

Dưới đây là tổng kết dữ liệu di cư tài năng từ năm 21 đến năm 23.

Bức hình đầu tiên thống kê tỷ lệ chuyển nhượng giữa các phòng thí nghiệm AI, chúng ta có thể thấy:

• Mỗi 10.6 người từ DeepMind chuyển đến Anthropic, chỉ có 1 người quay trở lại DeepMind.

• Mỗi 8.2 người từ OpenAI chuyển đến Anthropic, chỉ có 1 người quay trở lại OpenAI.

Bức hình thứ hai thống kê tỷ lệ nhân viên vẫn ở lại công ty sau 2 năm làm việc.

Tỷ lệ giữ tài năng của Anthropic là 80%, cao nhất trong các phòng thí nghiệm AI hàng đầu vào thời điểm đó, cao hơn một chút so với 78% của DeepMind.

Anthropic, một công ty trẻ hơn, đang phát triển nhanh chóng, lại đạt được tỷ lệ giữ người cao hơn cả DeepMind, điều này không hề dễ dàng.

So với đó, tỷ lệ của OpenAI chỉ là 67%.

Đáng chú ý, nhóm dữ liệu này vẫn nằm trong OpenAI khi họ đang lên ngôi, trong khi Anthropic hoàn toàn chưa được biết đến theo số liệu thống kê trước khi nổi tiếng.

Nếu nhìn vào tin tức trong hai năm gần đây, sức hút tài năng và sự ổn định của Anthropic sẽ trở nên rõ rệt hơn.

Ví dụ như gần đây có một bài viết trên Twitter đã nổi lên, nhiều CTO của các công ty nổi tiếng đã sẵn lòng chuyển sang Anthropic để trở thành một nhân viên kỹ thuật bình thường (hay MTS, thành viên của nhóm kỹ thuật):

Lý do lớn nhất trong số đó thường được cho là văn hóa tổ chức của Anthropic.

Nếu xem các podcast mà các thành viên Anthropic tham gia, gần như mỗi người đều nhấn mạnh đến văn hóa của Anthropic, một số người thậm chí xem văn hóa kiểu đạo đức này như 'sốt với lối sống' lớn nhất của Anthropic.

"Tôi thực sự cảm thấy rằng văn hóa là vũ khí bí mật của Anthropic, là điều khiến chúng tôi mạnh mẽ nhất, điều mà các công ty khác không thể sao chép được. Điều này không xảy ra tự nhiên, ban lãnh đạo đã đầu tư rất nhiều vào điều này."

——Amol Avasare, Người phụ trách tăng trưởng của Anthropic

Nếu không chú ý riêng vào vấn đề này, ít khi chúng ta để ý tới điều này, vì khi nghe người khác nói về văn hóa hoặc giá trị, chúng ta thường cảm thấy nó rất trừu tượng, mặc định rằng đó chỉ là một khẩu hiệu, nhưng nếu tổng hợp tất cả thông tin trực tiếp và phỏng vấn công cộng lại, chúng ta sẽ rất sốc.

Ba Đặc Điểm của Anthropic

Nếu cụ thể phân tích, ba đặc điểm khác biệt của Anthropic so với các phòng thí nghiệm AI khác là:

1. Hướng nhiệm vụ

Nhiệm vụ của Anthropic là "đảm bảo thế giới có thể vượt qua công cuộc biến đổi từ AI chuyển đổi một cách an toàn", nghĩa là mọi thứ đều được tập trung vào an toàn.

Nhiều công ty thường tự nói rằng họ là những người theo đuổi nhiệm vụ, nhưng mức độ nghiêm túc của Anthropic với điều này đến một mức gần giống như tôn giáo.

Đây là một phòng thí nghiệm biên giới mang theo tầm nhìn đạo đức mạnh mẽ: nó tin rằng AGI có thể cứu thế giới, nhưng cũng tin rằng AGI có thể phá hủy thế giới, và nó cố gắng dẫn dắt mọi người đi qua vùng đất hẹp giữa hai sự kiện này.

Người đứng đầu Claude Code, Boris Cherny, đã từng nói: 「Ở Anthropic, bất kỳ ai bạn hỏi trên hành lang về lý do họ ở đây, câu trả lời sẽ là an toàn」.

Anh ta và người quản lý sản phẩm Cat Wu đã cùng nhau rời khỏi Anthropic để chuyển sang Cursor vào năm ngoái, nhưng không đến hai tuần sau họ đã quay trở lại vì họ nhận ra họ rất nhớ văn hóa nội bộ của Anthropic. Cảm giác mọi người đều chân thành, đang chiến đấu vì một sứ mệnh lớn hơn.

Có người trước khi gia nhập Anthropic đã hoài nghi, nhưng sau khi vào bên trong, họ nhận ra rằng 「Chuẩn rồi, bầu không khí ở đây còn nghiêm túc hơn cả ngoài lời nói」.

Thậm chí có nhân viên đầu tiên của công ty nói trong cuộc họp toàn thể—nếu Anthropic cuối cùng thực hiện được sứ mệnh của mình, nhưng công ty thất bại, điều đó vẫn là một kết quả tốt.

Câu nói này giải thích nhiều điều về Anthropic.

Ở hầu hết các doanh nghiệp, thành công kinh doanh luôn đứng đầu, sứ mệnh chỉ được sử dụng để trang trí. Nhưng điều đặc biệt nhất ở Anthropic là bên trong thực sự có một nhóm người, đặt sứ mệnh lên trên sự tồn tại của công ty.

Nếu xem xét những gì Anthropic thực sự làm, đó cũng là sự kết hợp giữa lời nói và hành động, ví dụ như thiết kế cấu trúc quản trị được tin tưởng của một tổ chức phi lợi nhuận, nghiên cứu về tính minh bạch, đầu tư vào an ninh, bao gồm việc từ chối một đơn đặt hàng trị giá 200 triệu USD từ Bộ Quốc phòng Mỹ vì xung đột giá trị và nhiều điều khác nữa, nhưng không đi vào chi tiết từng điều.

2. Tin cậy cao, tự tin thấp

Khi chúng tôi giao tiếp với các phòng thí nghiệm tiên tiến khác, chúng tôi luôn nghe thấy nhiều vấn đề về chính trị nội bộ và tranh chấp. Nhưng ở Anthropic thì không. Ngược lại, mọi người rất đoàn kết, sẵn lòng giúp đỡ người khác.

Điều kỳ diệu nhất ở đây là, AI Nền tảng là nơi dễ dàng phát triển văn hóa ngôi sao và tranh chấp tài nguyên. Các nghiên cứu viên AI hầu như là nhóm người thông minh nhất, tự tin nhất trên thế giới này, sứ mệnh tự nhiên của họ là đưa ra một giải pháp khác biệt, tạo nên một cộng đồng nổi tiếng, nhưng tài nguyên rất hạn chế, vì vậy xung đột bộ phận sẽ luôn xảy ra.

Daniel Freeman, người từ Google chuyển đến Anthropic, nói rằng bên trong các công ty mô hình khác nhau giống như các quốc gia phân chia, cạnh tranh âm thầm lẫn nhau, nhưng 「Ở Anthropic, anh ấy chưa từng cảm thấy thế」.

Stripe CŨ Trưởng phòng Công nghệ Rahul Patil, sau khi tham gia Anthropic vào mùa thu năm ngoái, cũng nhắc đến những gì anh ấy coi là văn hóa của nơi này. Khó có thể tưởng tượng được, một nhóm người thông minh như vậy lại có thể đồng thời khiêm tốn đến như vậy.

Anh ấy đưa ra một tiêu chuẩn: Nếu ngày mai công ty bảo bạn, vị trí phù hợp nhất với bạn không phải là tiếp tục giữ chức vị cấp cao mà là trở thành IC (Người đóng góp cá nhân), vì đó mới thật sự là đóng góp lớn nhất của bạn cho sứ mệnh, bạn có sẵn lòng không? Anh ấy cho rằng 100% những người ở Anthropic sẽ chấp nhận, không có tư duy tự cao tự đại.

3. Một nền văn hoá nhân văn mạnh mẽ

Tác giả của tạp chí The New Yorker đã từng tiến hành một số cuộc phỏng vấn sâu với Anthropic và rồi để lại hai cụm từ mô tả rất thú vị về những người ở đây:

• Những kẻ lạc loài thích sách

• Một số lượng không cân xứng nhân viên Anthropic dường như là con của các nhà văn hoặc nhà thơ.

Nghĩa là, những người ở đây không giống lắm với những người dân thông thường của thung lũng Silicon, cũng không giống với hình ảnh truyền thống về những chàng trai công nghệ, mà hơi có chút tri thức, có chút mê công nghệ, có chút lý tưởng chính trị. Đa số mọi người tạo ra cảm giác, họ trưởng thành từ gia đình của nhà văn và nhà thơ.

Ở mức độ nào đó, điều này đã thể hiện rõ từ việc đặt tên cho mô hình Claude: Haiku, Sonnet, Opus, tương ứng với thể loại haiku tóm tắt, bài thơ sonnet của Shakespeare và tác phẩm lớn trong bối cảnh cổ điển.

Trái ngược với đó, mã của OpenAI GPT-4 / 4o / o1 được đặt theo mã kỹ thuật, Gemini Ultra / Pro / Flash của Google là tên gọi dòng sản phẩm cổ điển. Điều này có thể giải thích một số vấn đề.

Người phụ trách mã Claude Boris cũng đã từng chia sẻ một chi tiết thú vị trong một chương trình podcast:

Khi anh ta mới đến dùng cơm trưa lần đầu tiên tại Anthropic, anh ta đã đề cập đến một quyển sách rất hiếm, tác giả là nhà văn khoa học viễn tưởng Greg Egan.

Quyển sách đó hiếm đến mức nào? Trước đó, anh ta chưa gặp bất kỳ ai đã đọc nó.

Anh ấy đã nói ngẫu hứng một câu chuyện trong quyển sách khi đang ngồi bàn ăn, kết quả là mọi người trên bàn đều hiểu và đồng tình.

Sự việc này khiến anh ấy rất sốc, cũng khiến anh ấy cảm thấy mình đúng chỗ.

Những người yêu thích khoa học viễn tưởng thường có một sự quan tâm nhân văn to lớn và ý thức lịch sử, cũng như khả năng suy luận tốt hơn về hiệu ứng bướm.

Sự đồng thuận dựa trên niềm vui đọc sách này khiến anh ấy cảm thấy yên tâm hơn rằng đây có thể là nơi tốt nhất để thúc đẩy ranh giới của trí tuệ nhân tạo.

Cách văn hóa được hệ thống hóa

Câu hỏi tiếp theo là, làm thế nào một văn hóa thuần túy, gần như tôn giáo, như vậy có thể được duy trì?

Cuối cùng, Anthropic không phải là một phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo nhỏ nữa; đây là một công ty lớn với 3000 nhân viên và đang mở rộng với tốc độ nhanh nhất trong lịch sử trong khi vẫn giữ vững độ đậm đà của văn hóa riêng.

Về vấn đề này, Dario nói trực tiếp rằng, anh ấy có thể dành khoảng 1/3 đến 40% thời gian để đảm bảo văn hóa của Anthropic là tốt.

Ngay cả khi có vô số công việc trong công nghệ, sản phẩm, tài chính, quan hệ chính trị và kinh doanh cần phải làm. Nhưng anh ấy tin rằng, công việc mà anh ấy có hiệu suất cao hơn, là khiến Anthropic trở thành một nơi có sức hấp dẫn cao, nơi mà các tài năng hàng đầu thích làm việc.

Chuyển sang thực tiễn cụ thể, có một số điểm như sau:

1. Tiêu chuẩn Tuyển dụng Đặc biệt

Anthropic có chiến lược tuyển dụng khác biệt so với nhiều phòng lab trí tuệ nhân tạo khác.

Một phần, trong việc ưu tiên tuyển dụng, khác với việc đua tranh big names của hầu hết các công ty, Anthropic more willing to hire underdog. Thay vì nhãn hiệu bên ngoài, họ coi trọng hơn bằng chứng cụ thể về khả năng, ví dụ như "bạn có thực sự độc lập nghiên cứu, đã viết blog với cái nhìn sâu sắc, đã đóng góp thiết thực cho cộng đồng mã nguồn mở" vv.

Phần còn lại, Anthropic rất nghiêm ngặt với việc lựa chọn văn hóa. Họ có một vòng phỏng vấn riêng về Văn hóa, một giờ hỏi khoảng 15-20 câu hỏi về tình huống.

Dựa vào những câu hỏi phỏng vấn truyền bá trực tuyến, trọng tâm là ba điểm:

（1）Bạn có chắc chắn sẽ đặt sứ mệnh an toàn lên hàng đầu không?

Một câu hỏi sàng lọc điển hình nhất là: Nếu Anthropic vì không thể đảm bảo an toàn mà quyết định không phát hành mô hình, bạn có sẵn lòng chấp nhận việc cổ phiếu của mình về mức không?

（2）Bạn có phải là người tốt bụng, nhỏ tính tự ái không?

Bao gồm lòng tốt, lòng thông cảm, kỹ năng giao tiếp với người khác, khả năng nhận ra sự không hiểu biết và lỗi lầm của bản thân.

（3）Bạn có thể xử lý độ phức tạp không?

Nhiều vấn đề mà Anthropic xử lý nội bộ đều rất phức tạp và đa dạng, họ rất chú trọng vào việc xem xét xem một người có tư duy hệ thống không, có thể suy luận sâu vào những hiệu ứng cấp hai của vấn đề, để suy nghĩ về việc một quyết định sẽ ảnh hưởng như thế nào đến các phần khác.

Họ đã dành rất nhiều thời gian trong quá trình tuyển dụng để thực hiện "sàng lọc ngược", và thậm chí đã từ chối rất nhiều nhà phát triển 10x hàng đầu vì lý do này. Cựu Giám đốc Công nghệ của Stripe Rahul Patil đã đề cập rằng trước khi gia nhập Anthropic, anh đã trò chuyện rất lâu với Giám đốc Công nghệ Anthropic lúc đó.

Người đó không chỉ không thuyết phục anh ta đến, mà còn dành hai ba tuần để liên tục thảo luận với anh ta về lý do tại sao bạn không nên gia nhập Anthropic, cố gắng ngăn chặn anh ta một cách tốt lành, trừ khi bạn thực sự phù hợp với văn hóa và sứ mệnh, nếu không thì việc đến đây cũng không đáng giá.

Vì vậy, các logic tuyển dụng của Anthropic không bao giờ là tìm cách đưa người mạnh nhất vào, mà là tìm cách loại bỏ người không phù hợp càng sớm càng tốt. "Chúng tôi rất giỏi trong việc loại bỏ những người chỉ đến vì tiền bạc và tên tuổi".

So với điều đó, sau khi OpenAI phát triển, họ đã không còn tiến hành phỏng vấn văn hóa đặc biệt nữa, và nghe nói điều đó đã gây ra một số vấn đề quản lý.

Điều này rõ ràng trong vòng tuyển dụng mà Meta đã tuyển dụng người ở năm ngoái. Đối mặt với gói lương khủng từ Meta, phản ứng của OpenAI giống như một tập tục thị trường: đề xuất ngược, cung cấp tiền thưởng giữ chân, hủy bỏ vesting cliff của nhân viên mới, để cổ phiếu thuộc sở hữu nhanh hơn.

Phản ứng của Anthropic thì khác biệt. Họ nói với nhân viên rằng, bạn đến đây trước hết vì sứ mệnh, không phải vì không ngừng nâng cao giá của bản thân trong cuộc đấu giá bên ngoài.

Chúng tôi sẽ không tăng lương của bạn lên gấp 10 chỉ vì Mark Zuckerberg tình cờ chọn bạn, điều đó không công bằng, nếu muốn ra đi thì ra đi.

Kết quả cuối cùng của sự việc này cũng rất sâu sắc. Được cho biết OpenAI đã mất đi một số lượng lớn nhân sự, trong khi Anthropic chỉ mất 2 người, và hai người này đã từng là nhân viên cũ làm việc tại Meta suốt 6 năm và 11 năm.

2. Văn hóa chia sẻ bối cảnh

Anthropic nội bộ có mức độ minh bạch thông tin rất cao.

Đầu tiên là Dario sẽ tự nguyện, thường xuyên, lặp đi lặp lại thực hiện việc cung cấp ý nghĩa. Ông thường tổ chức cuộc họp toàn công ty để chia sẻ với tất cả mọi người trong công ty, tần suất lên đến hai tuần một lần, có tên là Dario Vision Quest (Dario thậm chí tự nhận xét rằng, cái tên này có khả năng tuyên truyền quá rõ ràng, nghe có vẻ như đi lên núi rồi hít một chút gì đó rồi tỏa sáng).

Ông sẽ đứng trước toàn bộ công ty để nói trong một giờ, thường kèm theo một tài liệu ba bốn trang, nội dung từ hướng của công ty, chiến lược sản phẩm, đến thay đổi trong ngành, mọi thứ đều có thể được thảo luận, sau đó trả lời trực tiếp câu hỏi ngay tại chỗ.

Không ít cán bộ nội bộ nói rằng ông nói chuyện rất trực tiếp, thành thật, "Dario là người trực tiếp nhất mà tôi từng gặp, ông ta không phải là người tính toán mọi thứ trước, mà là nói như ông nghĩ.".

Ngoài cuộc họp toàn công ty, ông thường xuyên viết nhiều điều trong kênh Slack riêng của mình, hoàn toàn không trang trí ghi chú về những suy nghĩ lẻ tẻ của mình: điều gì đã xảy ra gần đây trong công ty, ông lo lắng điều gì, và quan điểm của mình về những vấn đề mà mọi người quan tâm.

Văn hóa như vậy sẽ giúp cho mọi người trong công ty biết cách quyết định được ra sao, công việc nào nên được ưu tiên. Nhờ vậy, trong một bối cảnh phức tạp và biến động, mỗi cá nhân mới có thể đưa ra quyết định phân phối phân tán tương đối nhất.

Đồng thời, sự minh bạch này không phải là một chiều, mà có thể bị thách thức. Có người sau khi nghe chia sẻ của Dario trong All Hands, cảm thấy không đồng ý, trực tiếp tới kênh notebook của Dario nói công khai "Tôi không đồng ý với quan điểm của bạn", sau đó trực tiếp mở một cuộc tranh luận. Việc thách thức các nhà lãnh đạo công khai được khuyến khích.

Điều quan trọng hơn, cách viết như vậy không chỉ thuộc về Dario, mà là một cơ chế tư duy mà toàn thể nhân viên tham gia.

Trong Anthropic, nhiều người có kênh notebook riêng, có vẻ giống như một phiên bản cá nhân của Twitter feed, ghi chép bất cứ khi nào họ nghĩ gì, làm gì, hoặc tiến triển như thế nào. Người khác có thể đăng ký theo dõi, quan sát, cũng như tham gia vào cuộc thảo luận.

Nhiều nhân viên đã đánh giá rất thích văn hóa viết của công ty, Slack là một kho tàng lớn, nhiều việc được tiến hành trên đó.

Vì vậy, Anthropic dường như đã phát triển một môi trường chung tương đối tốt trong công ty, nơi mà mọi dự án, quan điểm, ý tưởng của mỗi người đều đủ minh bạch và linh hoạt, thậm chí đã từng có người ngạc nhiên vì dữ liệu tài chính cũng rất minh bạch.

(Tuy nhiên, trái lại, tính bí mật về mặt công nghệ được giữ rất chặt, nghe nói một số nhóm thậm chí đã cố ý cô lập nhau, không thể cùng nhau ăn trưa.

Kết quả là, một số nhà nghiên cứu từ các công ty khác đã cảm thấy hối tiếc, tất cả các know-how chính nằm rải rác trong đầu của các cá nhân khác nhau, không thể chỉ cần đào tận "đuôi" một vài người, là có thể xây dựng được cái nhìn tổng thể.)

3. 7 người sáng lập cùng quyền, cấu trúc sáng lập chính là cơ chế văn hóa

Cấu trúc sáng lập của Anthropic có một thiết kế rất đối nghịch với kinh doanh: họ có 7 người sáng lập, và vào thời điểm đó, Dario đã quyết định dâng cho mỗi người cùng một phần cổ phần, không phải giữ nhiều hơn cho bản thân.

Vào thời điểm đó, tất cả mọi người đã khuyên anh rằng đây sẽ là một thảm họa, phân quyền lãnh đạo không rõ ràng, động lực bị lệch, công ty rất dễ phân hủy do xung đột nội bộ.

Nhưng Dario tin rằng, công ty không vì một sáng lập viên mà quay cuồng, mà là hướng về sứ mệnh, và đồng quyền là bằng chứng không thể làm giả.

Đám đó đã làm việc cùng nhau từ nhiều năm, độ tin cậy cao lẫn nhau, đồng quyền không phải là một thiết kế quản trị, mà là một bằng chứng cho cam kết, một cơ chế truyền bá văn hóa.

7 người đồng sáng lập, giống như 7 nút nhân bản văn hóa, có thể chiếu ánh giá trị mỗi người trong các dây chuyền khác nhau. Như vậy, dù công ty mở rộng, cũng không dễ phá vỡ văn hóa ban đầu.

So sánh, hệ trưởng cấp cao của OpenAI thực sự luôn biến động, 11 người sáng lập liên tiếp rời khỏi, hiện chỉ còn Sam Altman, Greg Brockman và Wojciech Zaremba còn lại.

Và các nhà quản lý cấp cao mới được chỉ định sau đó lại không ổn định hơn: từ đầu năm 26 đến nay, người dẫn đầu sản phẩm Fidji xin nghỉ, người dẫn đầu thị trường rời vì lý do sức khỏe, người dẫn đầu truyền thông rời bỏ, người dẫn đầu hoạt động bị chuyển việc, người dẫn đầu tài chính cũng bị né tránh...

4. Rất nhấn mạnh một đội, tránh đầu ngọn cao

CTO của Anthropic đã từng nói trong một bản tin podcast rằng, so với các công ty truyền thống, các phòng AI nói chung có sự tổ chức từ dưới lên rất mạnh mẽ. Đó là một cách tổ chức theo hình chóp đảo ngược, quyền lực và sáng tạo chảy từ dưới lên.

Công việc quan trọng nhất ở đây diễn ra tại đường chân trời. Bởi vì những người ở đường chân trời gần gần nhất với hành vi tiến hóa của AI. Họ thực hiện thử nghiệm hàng ngày, hiểu biết một cách trực quan nhất về những gì mô hình có thể làm. Đa số ý tưởng sản phẩm đều được đưa ra bởi những người ở đầu ngõ, chứ không phải do ban điều hành định hình chiến lược.

Nhưng điều này cũng gây ra một vấn đề, khi quyền lực được phân phối, mỗi đội dễ dàng tạo ra nhận thức về vấn đề và hàm lượng giá trị của riêng họ, trở thành những đầu ngọn núi kéo lẹo lẹo nhau.

Điều đặc biệt của Anthropic là họ đã nhận ra từ rất sớm: nếu quyền lực phải được phân tán, thì việc tạo ra sự đoàn kết đều trở nên cần thiết hơn. Dario không muốn an toàn chỉ quan trọng về việc nói rằng an toàn quan trọng nhất, sản phẩm chỉ quan trọng về việc nói rằng sản phẩm quan trọng nhất, sau đó đẩy toàn bộ mâu thuẫn lên ban lãnh đạo.

Một triết lý quản trị cốt lõi của ông, là phân tán trade-off cho từng cá nhân, để mỗi người đều sở hữu một ít cái nhìn của người sáng lập, mọi người đều tham gia vào một quá trình trade-off khổng lồ ở vị trí của mình.

Do đó họ rất nhấn mạnh về một đội, cũng như sử dụng các thiết kế chế độ khác nhau để làm suy yếu ranh giới trách nhiệm giữa các bộ phận, ví dụ không có sự phân biệt về chức danh dưới ban điều hành, tất cả đều được gọi là thành viên của nhân sự kỹ thuật, một cách cố ý làm suy yếu các định nghĩa danh tính như "nhà nghiên cứu so với kỹ sư", "cấp cao so với cấp thấp", "kiến trúc sư so với người thực hiện".

Điều này rất khác biệt so với OpenAI, OpenAI luôn có một văn hóa nhà nghiên cứu mạnh mẽ hơn nhiều, bên trong có một "chuỗi khinh thường" rõ ràng: Nhà nghiên cứu > Kỹ sư nghiên cứu > kỹ sư phần mềm.

Do đó, sản phẩm thường bị áp đặt bởi nhóm nghiên cứu, không thể có quá nhiều quyền lực trong quá trình đối thoại. Khi xảy ra mâu thuẫn, nhóm nghiên cứu cũng không sẵn lòng hợp tác với sản phẩm.

Về sáng tạo sản phẩm, OpenAI có một đặc điểm mạnh là được điều hành bởi nhà nghiên cứu: thường là nhóm nghiên cứu đưa ra một kết quả mới, và nhóm sản phẩm mới nhận được một email tạm thời, bắt đầu tìm vấn đề phù hợp.

Và tại Anthropic, nhóm sản phẩm và mô hình hoạt động chặt chẽ hơn, sản phẩm có khả năng ảnh hưởng và định nghĩa khả năng của mô hình theo hướng ngược lại.

Điều này thực sự là một trong những lý do mà sức mạnh sản phẩm của OpenAI không bằng Anthropic.

Origins of Culture

Câu hỏi tiếp theo là, tại sao Anthropic lại hình thành một nền văn hóa tổ chức đặc biệt như vậy?

Có lẽ có thể nhìn nhận vấn đề này từ hai phía:

1. Yêu cầu của doanh nghiệp chính

Tôi nhớ hai năm trước đã nghe một chia sẻ từ người phụ trách nhân sự của một tập đoàn lớn, ấn tượng và đã khiến tôi suy ngẫm sâu lắng về ý nghĩa thực sự của nền văn hóa tổ chức.

Bản chất của nền văn hóa tổ chức là: mẫu hành vi của nhân viên có thể giúp công ty thành công là một yếu tố quan trọng.

Vì vậy, nguyên lý cơ bản của nền văn hóa tổ chức chính là, bản chất doanh nghiệp quyết định nền văn hóa tổ chức.

Ví dụ, Bytedance và Huawei đều là hai công ty có khả năng tổ chức mạnh mẽ, nhưng nếu trao đổi cấu trúc tổ chức của hai công ty, sẽ không lâu, cả hai đều sẽ phá sản. Bởi vì họ đều nằm ở hai đầu cực trái của cùng một phổ: Bytedance nhấn mạnh vào "dám làm người đầu tiên", Huawei nhấn mạnh "dám làm người sau". Một bên đánh giá cao sáng tạo, một bên đánh giá cao hiệu quả.

Điều này không liên quan đến giá trị đánh giá, mà là do bản chất doanh nghiệp quyết định. Cùng là tạo một sản phẩm mới, Huawei tập trung vào các sản phẩm như trạm cơ sở, vi mạch, một khi gặp vấn đề, chi phí thu hồi có thể nuốt chửng lợi nhuận cả năm. Còn Bytedance không như vậy, họ là một doanh nghiệp có chu kỳ ngắn, chuỗi cung ứng ngắn, mỗi tuần có thể phát triển ra hàng chục phiên bản, nếu sai thì sửa, sau đó tung ra.

Vì vậy, Bytedance có thể khuyến khích sáng tạo, có thể chọn "Bối cảnh, không kiểm soát", nhưng Huawei không thể. Đối với Huawei, sự sáng tạo quá sớm có thể là một gánh nặng, những gì Huawei thực sự giỏi, khi thị trường đạt tới PMF, thông qua khả năng tổ chức và nguồn lực của riêng mình, từng bước vượt qua và áp đảo đối thủ.

Trở lại với Anthropic.

Trong cạnh tranh AI, một điểm mạnh cốt lõi là cho phép "những người thông minh thực hiện công việc khó khăn". Đặc biệt là trong hướng Coding và Agentic, dường như đang cạnh tranh về khả năng mô hình, nhưng nhìn sâu hơn, thực ra đó là cuộc đua về khả năng kỹ thuật. Đó không phải là loại vấn đề mà chỉ cần vài thiên tài tỏa sáng một cách đột ngột có thể giải quyết, mà là về khả năng kỹ thuật hệ thống lớn, bẩn và chi tiết.

Một trong những rào cản cốt lõi nhất đó là dữ liệu.

Dữ liệu trò chuyện trong quá khứ chỉ là dữ liệu văn bản đơn giản, nhưng dữ liệu lập trình và cực kỳ phức tạp, nó không chỉ là bản ghi cuộc trò chuyện, mà còn bao gồm nhiệm vụ chính, cài đặt môi trường, quỹ đạo thực thi, cũng như toàn bộ hệ thống đánh giá và xác minh cuối cùng.

Tất cả đều là công việc nhàm chán, và làm tốt việc này rất quan trọng, nhưng nó không thể trở thành một khoảnh khắc vinh quang cá nhân như việc đăng một bài báo, hoặc một sản phẩm mới.

Theo phản hồi mà chúng tôi nhận được từ một số nhà nghiên cứu, vấn đề quan trọng nhất của OpenAI hiện nay là khó khăn trong việc tổ chức hàng trăm người tài năng nhất một cách chắc chắn để xử lý dữ liệu và làm công việc nhàm chán.

OpenAI chỉ tuyển dụng những người tài năng ở tầm cao nhất của chuỗi giá trị, họ có lý lịch tốt, tự tin, và mọi người tự nhiên muốn đặt cược vào bản thân, muốn từ 0 đến 1, vì vậy việc dọn dẹp hậu quả, bổ sung dữ liệu, ít người chịu làm.

OpenAI đã thành công như vậy ở quá khứ vì, nó đã từng đạt được lợi thế lớn thông qua một số mẫu phá cách cốt lõi, nhưng giống như anh Yao Shunyu nói trong cuộc phỏng vấn gần đây: "Thời kỳ anh hùng cá nhân đã qua đi", "Cái vấn đề quan trọng nhất trong AI không phải là trí tuệ... đặc điểm quan trọng nhất là tin cậy, làm việc cẩn thận".

Đây là lúc mà ta nhận ra, bầu không khí đoàn kết mạnh mẽ với ít kiêu căng của Anthropic, ưu điểm sẽ được phóng to rất rõ rệt.

Người đồng sáng lập Anthropic, Jared Kaplan, được cho là hàng ngày đều dẫn đầu nhóm tự chăm sóc dữ liệu, làm sạch dữ liệu một cách cực kỳ tỉ mỉ, không có bất kỳ công ty nào có thể làm được như vậy.

(Điều này cũng giải thích một hiện tượng: Mô hình của OpenAI là mạnh nhất trong các thử thách lập trình cấp độ cạnh tranh, vì dạng nhiệm vụ này hơn là một vấn đề nghiên cứu, nhưng trong các nhiệm vụ lập trình hành động hàng ngày thì thường không bằng Anthropic, bởi vì cái sau hơn là vấn đề kỹ thuật, kiểm tra dữ liệu, hệ thống và chi tiết thực thi.)

Hai, Lịch sử của Nhóm Sáng Lập

Giá trị của công ty có thể được coi là một phần của giá trị của người sáng lập, ví dụ như tinh thần võ hiệp của Ma Yun, sự mềm mỏng và mở cửa của Ma Huateng, sự định hình theo mỹ thuật của Steve Jobs, kỷ luật quân sự của Ren Zhengfei.

Nếu nói rõ hơn, tinh thần của người sáng lập thường bắt nguồn từ hai phần: một phần là điều mà người sáng lập ban đầu tin tưởng, một phần là điều mà họ từng căm ghét sâu sắc.

Điều đầu tiên quyết định bạn muốn trở thành người như thế nào, điều thứ hai quyết định bạn không muốn trở thành người như thế nào dù bằng cách nào.

Anthropic rõ ràng có cả hai yếu tố, nhưng sức mạnh tạo hình của yếu tố thứ hai có thể lớn hơn cả yếu tố thứ nhất. Bạn có thể nhìn vào trải nghiệm của Dario:

Dario bắt đầu tiếp xúc với trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên tại phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của Baidu, nơi anh lần đầu tiên quan sát được scaling laws và dần trở thành một tín đồ chung của scaling laws. Nhưng sau khi Baidu đạt được sự đột phá, cuộc tranh cãi nội bộ xoay quanh quyền lực kiểm soát và tài nguyên nhanh chóng bùng nổ, dẫn đến việc giải tán nhóm.

Sau đó, Dario chuyển sang làm việc tại OpenAI, nơi anh sâu đắc tham gia vào việc thúc đẩy loạt sản phẩm GPT. OpenAI đã giao khoảng 50%-60% sức mạnh tính toán của toàn công ty cho anh, để anh dẫn đầu dự án GPT-3.

Và vì Dario là người có giá trị rõ ràng và ý kiến cá nhân sắc sảo, sự khác biệt về triết lý tổ chức giữa anh và những người khác tại OpenAI bắt đầu phát triển dần dần.

Ví dụ, Greg Brockman đã đưa ra một ý tưởng đáng kinh ngạc: trong tương lai, có thể bán AGI cho các nước có vũ lực hạt nhân trong Hội đồng Bảo an Liên hợp quốc. Dario nghe xong gần như trực tiếp từ chức, theo anh, đây không còn là một mâu thuẫn thương mại nữa, mà là một vấn đề triết học cốt lõi.

Greg và Dario đã không cùng hướng nhau suốt vài năm qua, Sam Altman đã đứng giữa hoà giải. Lúc này, Sam đã phát huy một trong những khả năng xuất sắc nhất của mình, đó là khiến các phe đối lập cảm thấy rằng anh ấy đứng về phía họ. Nhìn ngắn hạn, đó là cách cân bằng; nhìn xa, đó là việc chi trả quá mức niềm tin. Cuối cùng, sau khi mọi người so sánh, họ mới nhận ra rằng những gì Sam đã hứa với Dario và Greg hoàn toàn không giống nhau.

Dần dần, Dario đã hình thành một vòng đồng minh chặt chẽ trong công ty của mình, một số người đặt tên cho nhóm nhỏ này là "the pandas" vì anh ấy thích gấu trúc. Sự khác biệt giữa họ và ban lãnh đạo OpenAI về lộ trình và quản trị tổ chức đã ngày càng sâu sắc, dẫn đến một cuộc đấu tranh chính trị nghiêm trọng.

Kể cả đã xảy ra một vụ đối chất nghiêm trọng giữa cấp cao. Sam đã chỉ trích Dario và Daniela (em gái của Dario, một trong số các đồng sáng lập của Anthropic sau này) đã tổ chức phản hồi tiêu cực về anh ta phía sau lưng; cả hai đã phủ nhận và tức thì gọi người cung cấp tin tức của Sam đến để trao đổi. Kết quả là bên kia tuyên bố không biết chuyện này hoàn toàn, và sau đó Sam lại phủ nhận mình đã nêu cụm từ chỉ trích đó.

Điều này đã khiến cho anh em Dario hoàn toàn mất niềm tin, và họ đã cãi nhau ngay tại chỗ.

Còn nhiều vấn đề nội bộ tương tự khác xảy ra, nhưng tổng cộng, Dario đánh giá mọi xung đột giữa hai bên đều leo thang lên mức độ khủng bố đạo đức, ông cảm thấy rằng một công ty sở hữu công nghệ mạnh mẽ như vậy, người lãnh đạo phải trung thực, đáng tin cậy. Nếu người đứng đầu không trung thực, họ chỉ đang giúp đẩy mạnh một hướng nguy hiểm.

Vì vậy, cuối cùng, Dario đã rời OpenAI cùng một số đồng nghiệp chính của GPT-3 để thành lập Anthropic ngày hôm nay.

Do đó, nền văn hóa của Anthropic ngày nay không chỉ vì Dario mà là do chính công ty này đã trải qua hai cuộc chiến chính trị tại Baidu và OpenAI, họ hiểu rõ nhóm người thông minh với ego mạnh dễ dàng phân hóa do cạnh tranh tài nguyên và sự khác biệt giá trị, vì vậy sau đó, họ tự nhiên hướng mình xây dựng Anthropic theo hướng ngược lại:

Vì đã thấy cách ma thuật bị tiêu tốn tin tưởng, nên họ ưu tiên sự thật, minh bạch;

Vì đã chứng kiến chiến tranh chính trị trở nên căng thẳng, nên họ khuyến khích mọi người giải quyết xung đột trước, nói sớm;

Vì đã trải qua sự sụp đổ của tổ chức do khác biệt về tư tưởng, nên họ thiết lập tiêu chí văn hóa nghiêm ngặt;

Vì đã chứng kiến cuộc tranh giành quyền lực của siêu sao, nên họ nhấn mạnh tự thấp, không thích chiêu đãi tên tuổi lớn.

Nền văn hóa tổ chức của Anthropic ngày nay, phần lớn đều giống như là tác động phản vệ kỷ của Baidu và OpenAI ấy.

03.Kết luận

Để tổng kết lại, Anthropic và OpenAI thực ra là hai công ty với bản chất hoàn toàn khác nhau, công ty trước là một tổ chức dựa trên tín ngưỡng với lý tưởng cao, nhiệm vụ rõ ràng, và sự thống nhất mạnh mẽ, trong khi công ty sau là một nền tảng siêu việt do thú vị thúc đẩy, mở rộng đa chiều, liên tục tìm kiếm điểm nổ tiếp theo.

Để nhìn rõ hơn, chúng ta có thể cùng nhau so sánh một số yếu tố cốt lõi của hai công ty:

Tuy nhiên, mặc dù đã thảo luận về nhiều điểm mạnh của Anthropic, nhưng rất khó để kết luận rằng một văn hóa nhất định sẽ chế ngự vượt trội cái khác, và cũng khó để dự đoán cục diện sau ba tháng. Thế giới AI biến đổi quá nhanh, và hiện nay OpenAI đang bị thị trường đánh giá thấp, ví dụ như:

• Lập trình đã trở thành một lá bài đã lộ, OpenAI có thể sắp đuổi kịp, và một xu hướng rõ ràng hiện tại là các nhà phát triển đang di chuyển từ Claude Code sang Codex;

• Nhu cầu bùng nổ vượt xa mọi dự báo, sức mạnh tính toán đang trở thành điểm mạnh mới, trong khi OpenAI đã sớm có trong tay tài nguyên tính toán vượt trội hơn cả Anthropic;

• Văn hóa khám phá mở của OpenAI có lợi thế lớn của riêng mình, đồng thời OpenAI luôn mạnh mẽ trong việc khám phá và đặt cược vào các mô hình mới một cách táo bạo hơn, bước tiến tiếp theo có thể làm đảo ngược tình thế.

Chỉ có thể nói rằng, nhìn lại ba năm qua vào năm 2026, Anthropic thực sự để lại một cái gì đó đáng nhớ cho cả ngành công nghiệp:

Trong thời đại AI, chiến thắng không nhất thiết dựa vào lòng tham lớn hơn, khám phá nhiều hơn và tài năng mạnh mẽ hơn.

Đôi khi, chiến thắng cũng có thể đến từ điều ngược lại: ít hơn trong cược, thấp hơn trong bản ngã, cùng với một nhiệm vụ ngây thơ.

P.S. Chúng tôi cũng rất tò mò, các công ty AI hàng đầu khác đều đang hình thành văn hóa tổ chức và thực tiễn tốt nhất như thế nào. Chào đón những người bạn có quan sát và suy nghĩ sâu sắc liên hệ với chúng tôi thông qua thông tin liên hệ ở dưới!

Đôi khi, công ty AI vĩ đại của thế hệ tiếp theo, ban đầu chỉ đơn giản là một sáng kiến tổ chức mới.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia