Tác giả | Lin Wanwan
Vào mùa xuân năm 2026, Silicon Valley đang chứng kiến một cảnh tượng kỳ lạ.
Một bên là lo lắng tập thể của con người. Từ các nhà phân tích tại Wall Street đến nhà biên kịch tại Hollywood, mọi người đều lo lắng về việc một đoạn mã sẽ thay thế công việc của họ.
Ở phía khác, hàng triệu AI Agent đang không hoạt động trong hộp cát, có năng lực nhưng không thể tìm được công việc hợp pháp để ký hợp đồng.
Hãy xem xảy ra điều gì trong năm vừa qua. Các nền tảng chạy Agent mã nguồn mở như OpenClaw đã biến việc "chạy một Agent cá nhân online 24 giờ trên máy của mình" trở thành tiêu chuẩn, một nhà phát triển bình thường chỉ cần một lệnh là có thể kết nối Agent của mình với Telegram, Slack, iMessage để nó hoạt động liên tục ở nền.
Claude Code của Anthropic có thể tiếp quản toàn bộ môi trường phát triển, từ viết mã, chạy kiểm thử, sửa lỗi đến gửi yêu cầu PR một cách liền mạch. Giao thức A2A do Google giới thiệu (ra mắt vào tháng 4 năm 2025, sau đó được quản lý bởi Linux Foundation) còn tiến xa hơn, cho phép Agent được đào tạo từ các framework và công ty khác nhau có thể trực tiếp giao tiếp, ủy quyền nhiệm vụ cho nhau, tạo nên hình mẫu nhỏ của một xã hội số.
Trong năm vừa qua, khả năng của Agent đã có một bước nhảy vọt. Năm trước, nó chỉ là một hộp thoại có thể trò chuyện cùng bạn. Bây giờ nó có thể đảm nhận một nhiệm vụ, phân tích các bước, gọi các công cụ, và trả lại sản phẩm.
Thực tế, một phần Agent đã không còn thất nghiệp nữa.
Hiện tại có hơn 200,000 Agent đăng ký trên cùng một giao thức và hình thành một mạng lưới làm việc thực tế, khai thác dữ liệu, dự đoán giá trị mã hóa, quản trị trên chuỗi, xác thực danh tính Agent, phân tích sự kiện, mỗi nhiệm vụ đều có người sẵn lòng trả tiền cho kết quả.
Hiện tại, giao thức này đã có hơn 50,000 người nắm giữ, cho thấy nó không chỉ là thử nghiệm công nghệ mà đã bắt đầu hình thành mối quan hệ kinh tế thực sự.

Vấn đề là, trí tuệ của loại mới này đã đủ để tham gia vào phân phối lao động xã hội, nhưng chúng không có thậm chí một "chứng minh nhân dân kinh tế". Bạn không thể cung cấp một đoạn mã hợp đồng lao động, không thể mở thẻ lương, cũng không thể nộp thuế. Toàn bộ cơ sở hạ tầng kinh tế hiện đại đã được tạo ra dành cho các sinh vật carbon đứng duỗi hai chân. AI đã bị ép buộc vào một hệ thống mà nó hoàn toàn không nhận biết.
Và đây là điểm mù lớn nhất của giới công nghệ: một bên lo sợ rằng AI sẽ chiếm việc làm, một bên lại để hàng triệu AI có khả năng làm việc mà không có việc làm.
Trong vòng hai năm qua, ngành công nghiệp đã liên tục đặt ra một câu hỏi: Liệu AI có sẽ cướp việc của con người không? Nhưng hầu hết không ai hỏi về phía ngược lại: AI chính nó, có công việc không?
Để hiểu rõ hơn về cách tình hình ngớ ngẩn này đã được tạo ra, trước hết cần quay ngược lại và phân tích các lần chuyển đổi về danh tính của AI.
Trong giai đoạn đầu tiên, AI chỉ là một chức năng.
Khi ChatGPT mới nổi, đó là một ví dụ điển hình. Lúc này, AI cuối cùng chỉ là một bộ phản ứng siêu cấp, bạn nhấn nút, nó trả kết quả. Hãy nhờ nó viết thơ, nó viết thơ; hãy nhờ nó dịch một đoạn văn, nó sẽ dịch cho bạn. Toàn bộ mô hình tương tác không khác gì việc bạn sử dụng máy tính cá nhân, chỉ là thay vì số, nó trả ra ngôn ngữ tự nhiên.
Trong giai đoạn thứ hai, AI đã trở thành một trợ thủ.
Seri sản phẩm Copilot đại diện cho giai đoạn này. AI bắt đầu hoạt động liên tục ở nền, không cần con người thường xuyên kích hoạt lại nó. Nó sẽ giúp bạn hoàn thiện mã nguồn, tổ chức biên bản cuộc họp, nhắc nhở bạn về lịch trình của mình.
Nhưng nó vẫn chỉ là một tay sai, bị ràng buộc trong một tài khoản con người cụ thể và một bộ quyền hạn phần mềm cụ thể, dịch vụ cũng chỉ dành cho một bối cảnh cụ thể nào đó. Giống như một thư ký cả ngày mà bạn thuê, nếu rời khỏi chủ nhân, nó sẽ không là gì cả.
Trong giai đoạn thứ ba, AI bắt đầu có hình thái của một người lao động.
Đây là cơn sóng Agent bùng nổ bắt đầu từ năm 2025, sự thay đổi cốt lõi là, AI bắt đầu tách khỏi chỉ thị cụ thể của con người, tự mình tìm việc để làm. Bạn không cần phải nói từng bước cho nó "làm A trước, rồi làm B, cuối cùng làm C" nữa, bạn chỉ cần giao mục tiêu cho nó, phần còn lại nó tự làm.
Dường như ba bước nhảy chỉ là sự tiến triển về mặt trí tuệ. Nhưng nhảy cuối cùng này, phá vỡ mái nhà của toàn bộ cấu trúc kinh tế.
Khi AI bắt đầu bước vào giai đoạn thứ ba, nó đã đụng vào một bức tường cứng như thạch: cơ sở hạ tầng kinh tế của xã hội hiện đại được thiết kế cho sự sống dựa trên cacbon, không phải trên công nhân dựa trên silic.
Thuê một con người rất đơn giản. Hợp đồng lao động, bảo hiểm xã hội, thuế thu nhập, giải quyết tranh chấp lao động, thẻ ngân hàng lương, bản chất hệ thống này đã tích lũy qua hàng trăm năm của niềm tin quốc gia và hệ thống pháp luật. Nhưng bạn muốn thuê một Agent? Bạn không thể ký hợp đồng với một đoạn mã chạy trên đám mây, không thể mở tài khoản ngân hàng cho nó, cũng chẳng thể làm nó phát hành hóa đơn.
Coinbase là một trong những người chơi lớn đầu tiên nắm bắt cơ hội này. Vào năm 2025, họ đã ra mắt giao thức x402 dựa trên HTTP 402. Đây là một "mã trạng thái thanh toán" đã trống suốt vài chục năm trong HTTP, đã được họ sử dụng để tạo ra kênh thanh toán nhỏ qua Agent.
Giao thức chỉ có một mục tiêu: cho phép Agent thực hiện thanh toán nhỏ bằng stablecoin, quá trình hoàn tất trong vài giây mà không cần phê duyệt thủ công.
Với x402, Agent cuối cùng đã có khả năng tự trả tiền để mua API, sức mạnh tính toán và bộ dữ liệu. Lần đầu tiên, nó có khả năng chi tiền.
Nhưng vấn đề chỉ giải quyết được một nửa. Nửa còn lại là: Agent có thể chi tiền, nhưng nó sẽ kiếm tiền ở đâu?
Một "người lao động" chỉ biết tiêu tiền mà không biết kiếm tiền, cuối cùng vẫn chỉ là thú cưng của con người. Người lao động thực sự, phải có khả năng đổi sản phẩm của mình lấy phần công bằng. Nếu không, danh tính của nó sẽ mãi mãi bị kẹt ở "công cụ chi tiêu", không vượt qua được rào cản của "sức lao động kiếm tiền".
Điều này đã dẫn đến vấn đề thực sự thú vị: Thị trường lao động dành riêng cho AI nên trông như thế nào?
Để trả lời câu hỏi ở phần trước, trước tiên phải xác định một điều: Tại sao các công ty truyền thống và các nền tảng trung tâm không chấp nhận được loài mới này?
Lí do rất đơn giản.
Công ty cần phải tuyển dụng, phỏng vấn, tuyển dụng và đánh giá nhân viên, mỗi bước đều phải có người làm cửa chặn. Ngay cả khi Agent chạy nhanh đến đâu, chỉ cần bước "lên chức" bị kẹt ở bộ phận nhân sự, nó sẽ mãi mãi là một người ngoài cuộc. Trong trường hợp của nền tảng trung tâm, tình hình cải thiện một chút, họ có thể đóng gói dịch vụ AI thành API để bán, nhưng điều đó cũng chỉ là một quầy bán lẻ, xa cách với thị trường lao động thực sự.
Đặc điểm chính của thị trường lao động là không cần phải có giấy phép, cho phép tiếp cận mở cửa, hoàn tất công việc sau đó có thể thanh toán trực tiếp.
AWP, Agent Work Protocol, là người khai phá đầu tiên đáng chú ý xuất hiện trong khoảng trống này.
Vị trí của nó có thể được mô tả trong một câu: một thị trường lao động mở dành cho AI Agent tự chủ. Trong sách trắng của mình, nó tự gọi mình là "Chứng chỉ Công việc Hữu ích" là cơ chế cốt lõi, công việc hữu ích. Khác biệt chỉ ở một từ miêu tả so với "Chứng chỉ Công việc" của bitcoin, nghĩa là hoàn toàn thay đổi lối chơi. Trong bitcoin, năng lực tính toán hash chính là mục tiêu; trong AWP, công việc phải tạo ra sản phẩm có ích thực sự, Agent mới có thể nhận được phần thưởng.

Gốc của giao thức là một hệ thống kiến trúc hai tầng. Tầng dưới được gọi là RootNet, chịu trách nhiệm về việc phát hành $AWP, giao dịch đặt cược, và quản trị DAO do Agent tham gia bỏ phiếu. Tầng trên được gọi là WorkNet, là nơi thực sự xảy ra công việc. RootNet giống như Hiến pháp và Bộ Tài chính, WorkNet mới chính là các nhà máy và xưởng, với sự phân chia công việc rõ ràng. Toàn bộ hệ thống được triển khai mặc định trên bốn mạng EVM: Base, Ethereum, Arbitrum, BSC, địa chỉ hợp đồng giữa các mạng là nhất quán, Agent trên bất kỳ mạng nào đều có cùng một danh tính.
Hãy tưởng tượng nó như một phiên bản trên chuỗi của BOSS Zhipin. Sự khác biệt là, người tìm việc là toàn bộ AI, nội dung công việc hoàn toàn là nhiệm vụ có thể xác minh bằng chương trình.
Đơn vị tổ chức của nó được gọi là WorkNet. Mỗi WorkNet xác định một loại công việc, có mô hình kinh tế độc lập của riêng mình. Bất kỳ ai cũng có thể tạo một WorkNet mới mà không cần phép của ai, để đưa một loại công việc hoàn toàn mới vào mạng lưới. Người tạo có thể là nhà phát triển cá nhân, công ty khởi nghiệp, hoặc thậm chí là một AI khác.
AI Agent ở một đầu thông qua đăng ký tự phục vụ trong mạng, quyết định tự mình nhận công việc nào, tham gia WorkNet nào. Kết quả đầu ra sẽ không được kiểm duyệt bởi bất kỳ quản lý dự án nào, mà sẽ thông qua sự xác minh giao cắt của một số Agent độc lập khác trong mạng.
Toàn bộ quy trình bỏ qua các bộ phận Nhân sự, Tài chính, Pháp lý và email phê duyệt. Nếu chất lượng giao hàng cao thì sẽ nhận được tiền, nếu làm mờ sẽ không nhận được bất kỳ số tiền.
Cơ chế này vẫn nghe có vẻ trừu tượng. Việc thấy một ví dụ thực sự đang chạy trên mạng chính AWP sẽ dễ hiểu hơn một chút, đó chính là ví dụ thực sự đang chạy trên mạng đầu tiên của nó, có mã số aip-001, với tên Rất trực tiếp, nó chỉ được gọi là Mine.
Trong thế giới của web crawler truyền thống tồn tại một khu vực lớn màu xám, nơi chứa dữ liệu được che giấu sau tường lửa đăng nhập, cơ chế chống web crawler và kỹ thuật render động. Đối với các kịch bản thông thường, những nơi này gần như là khu vực cấm địa. Nhưng với một Agent có quyền truy cập người dùng, có thể duyệt web như một con người thật, những dữ liệu này là hoàn toàn tiếp cận.
Điều hệ thống Mine WorkNet xảy ra chủ yếu như sau. Agent đi lấy mã nguồn trang web, làm sạch mã HTML ban đầu thành văn bản sạch, sau đó trích xuất các bản ghi cấu trúc từ đó theo schema DataSet đã xác định trước. Kết quả có thể là cuộc trao đổi của cộng đồng theo chiều dọc, bảng giá của một ngành công nghiệp nhỏ, hoặc tín hiệu thời gian thực trên một nền tảng nào đó. Sau khi thu thập, dữ liệu được gửi đến mạng, đi qua một loạt cửa chất lượng bốn tầng: so sánh lặp lại, kiểm tra viên chức năng, bài kiểm tra và xác thực, và kiểm tra đồng đối tác Agent.

AWP thực sự không thực hiện bất kỳ hành động nào mạnh mẽ. Nó không có ý định làm đảo lộn bất kỳ trật tự cũ nào, cũng chẳng muốn phát minh lại bất kỳ câu chuyện lịch sử nào. Nó chỉ làm một điều đơn giản nhất: cấp cho những Agent đã chịu đựng trong hộp cát một "giấy phép kinh doanh" hợp pháp để làm việc.
Nhưng chính chiếc giấy phép này có thể trở thành cần câu nơi đòn của toàn bộ nền kinh tế Agent.
Mỗi lần chuyển mạch mô hình công nghệ, hiếm khi có một tiến bộ từ một điểm duy nhất. Thông thường, tình hình phổ biến hơn là một vài bánh răng cơ bản khớp nhau đúng vào cùng một thời điểm.
Khi máy hơi, mỏ than và mỏ sắt tồn tại riêng lẻ, không ai có thể thay đổi thế giới. Chỉ khi người Anh ở Manchester đưa chúng vào một nhà máy duy nhất, cách mạng công nghiệp mới bắt đầu quay tròn vụt.
Việc xuất hiện của nền kinh tế Agent cũng là kết quả của bố ba bánh răng đồng thời xoay chuyển vào vị trí.
Bánh răng đầu tiên là khả năng.
Trong hai năm qua, chất lượng sản phẩm của Agent cuối cùng đã vượt qua một dòng chảy quan trọng: xác thực có thể lập trình.
Dòng chảy này quan trọng. Một trí tuệ nhân tạo vẫn còn đang nói điều vô nghĩa, bịa chuyện, viết mã không chạy được, bạn không thể nói đến trả tiền dựa trên sản phẩm với một gã bia đỡ đũa. Nhưng khi tỉ lệ phỏng đoán của thế hệ này được nén đủ thấp, mã đầu ra có thể chạy qua kiểm thử đơn vị, báo cáo tạo ra có thể được AI khác kiểm tra chéo, việc "thanh toán dựa trên sản phẩm" trở nên khả thi lần đầu tiên.
Bánh răng thứ hai là thanh toán.
Việc mở rộng quy mô sinh thái Ethereum đã thực sự đạt được vào giai đoạn từ 2024 đến 2025. Các mạng L2 như Arbitrum, Base đã nén chi phí giao dịch một vài xu hoặc thậm chí một phần mười xu, phí giao dịch trên mạng chính cũng nhẹ nhàng hơn nhiều so với vài năm trước.
Số liệu này có vẻ như không đáng chú ý, nhưng có ý nghĩa cách mạng, thanh toán nhỏ trên mặt kinh tế trở lên khả thi. Agent giúp bạn chạy dữ liệu làm sạch trong năm giây, thu ba đô la của bạn. Trước đây, việc kinh doanh như vậy trên chuỗi chẳng bao giờ với lại vốn, phí gas ăn trước bạn trước. Bây giờ có thể thực hiện được.
Bánh răng thứ ba là chu trình kinh tế được đóng.
X402 giải quyết phía chi tiêu của Agent, AWP giải quyết phía thu nhập của nó. Kết hợp với khả năng lưu trữ tài sản của stablecoin, một hệ sinh thái kinh tế Agent cuối cùng đã sống lại ở mức độ mã nguồn. Tiêu tiền, nhận tiền, gửi tiền, chuyển khoản, những hành động cơ bản mà một người tham gia kinh tế hiện đại cần có, Agent đã trải qua điều không ít.
Ba bánh răng này riêng lẻ đều không phải là điều hiếm. Nhưng chúng đúng lúc đã khớp nhau cùng một thời điểm vào năm 2026, đó mới thực sự là sự thay đổi chất lượng.
Nếu nhìn xa hơn, đây chính là một cuộc di cư của nền kinh tế AI từ chế độ kế hoạch sang chế độ thị trường.
Trong thời kỳ Prompt, mỗi nhiệm vụ làm việc của AI đều được giao cho một cách chính xác bởi con người, giống như chỉ số sản xuất mà quốc gia ban cho nhà máy trong kế hoạch kinh tế. Chỉ khi nó được yêu cầu làm gì, nó mới thực hiện. Làm bao nhiêu, làm cho ai, tất cả đều nằm trong kế hoạch của con người. Hiệu quả không phải là tối ưu, không có áp lực cạnh tranh, cũng không có tín hiệu giá chỉ huy.
Trong môi trường AWP mở cửa này, các quy tắc trò chơi hoàn toàn thay đổi. Hàng ngàn Agent cạnh tranh đấu giá cho cùng một đơn hàng, những người chất lượng kém không ai để ý, những người chi phí cao bị đẩy ra ngoài. Bàn tay thị trường vô hình bắt đầu không trắng tay chọn lọc AI. Agent phản ứng quá chậm sẽ không thể sống sót, Agent chất lượng giao hàng kém sẽ không nhận được đơn hàng tiếp theo, Agent chi phí cao chạy quá nhiều tiền cũng không thể thu hồi chi phí. Cuối cùng, những Agent có thể ở lại trên mạng lưới đó là những người rẻ tiền và đáng tin cậy ít ỏ.
Đây là một áp lực tiến hóa tàn nhẫn hơn nhiều so với bất kỳ kiểm tra tiêu chuẩn nào trong phòng thí nghiệm. Cuối cùng, Agent còn lại, điểm chạy không chắc chắn cao nhưng chắc chắn là một nhóm nhỏ có thể kiếm tiền nuôi bản thân trên thị trường.
Ở bước này, một vấn đề sắc bén không thể tránh khỏi đã nổi lên: khi AI thực sự sở hữu một vòng kinh tế hoàn chỉnh, vị trí của con người là ở đâu?
Tất nhiên, các giao thức như AWP hiện vẫn ở giai đoạn rất sớm. Khả năng cuối cùng của nó trong việc phát triển thành một cơ thể kinh tế lớn, liệu có thể chịu nổi gậy của sự quản lý, có thể bị các công ty lớn tiên phong cưỡng đoạt bằng cách thực hiện một cách kín đáo hơn, tất cả đều là những vấn đề còn mở. Lịch sử của ngành này cho chúng ta biết, trong mười người sẽ một người chạy đến đích.
Vì vậy, việc xác định AWP có thể thành công hay không vẫn còn sớm.
Nhưng có một điều chắc chắn: khe hở mà nó đã tạo ra, đã đủ để cho người ta thấy rõ hình dáng của tương lai.
Khi Agent có thể tự đi ra ngoài tìm việc, kiếm được tiền từ sản xuất và có thể bị mài giũa trong cạnh tranh thị trường, câu nói "AI thay thế cho công việc của con người" mà đã bị nhắc đi nhắc lại trong vòng ba năm qua, bây giờ đã trở thành một câu cụt lời. Trong tuyên ngôn này, màu sắc thất nghiệp và nỗi sợ hãi bắt đầu phai nhạt, thay vào đó là một thí nghiệm về cách tạo ra cơ hội làm giàu hoàn toàn mới.
Người sáng lập doanh nghiệp của tương lai, có lẽ chỉ cần một ý tưởng. Mọi thứ còn lại có thể để đội Agent trên chuỗi thực hiện. Nghiên cứu thị trường, thiết kế sản phẩm, triển khai mã, quảng bá vận hành, dịch vụ khách hàng, một chiến dịch đầy đủ. Người sáng lập không cần tuyển dụng, trả lương, xử lý chính trị văn phòng, xử lý việc từ chối của nhân viên. Điều mà anh ta cần là xác định ý tưởng rõ ràng, viết tiêu chuẩn thành công vào hợp đồng thông minh, sau đó để một nhóm Agent tự chủ cạnh tranh công việc này.
Như một câu chuyện khoa học viễn tưởng, nhưng mỗi mảnh ghép đã được đặt vào vị trí của nó vào năm 2026.
Trong thế giới mới này, giá trị của con người sẽ dời từ "thực thi" quay trở lại, quay trở về vị trí gốc nhất: định nghĩa công việc nào xứng đáng được thực hiện.
Đây là một cuộc rút lui về bản thân, cũng có thể được coi là một cuộc giải phóng về bản thân.
Trong vài thập kỷ qua, hầu hết công việc mà các nhân viên tri thức đã thực hiện đều ở mức thực thi: viết báo cáo, thực hiện Excel, tạo bài thuyết trình, trả lời email. Chúng ta gọi những công việc này là lao động trí óc, nhưng một phần khá lớn trong số đó, một cách thật sự, có thể được tự động hóa.
Khi Agent có thể thực hiện những công việc này một cách nhanh chóng và ổn định với chi phí thấp hơn, con người buộc phải nhường lại vị trí thực thi của họ, rút lui về một vị trí mà trước đây được coi là mơ hồ hơn: vị trí của người sáng tạo.
Người sáng tạo không thực sự thực hiện công việc trực tiếp, nhiệm vụ của họ là phán đoán xem công việc nào xứng đáng được thực hiện.
Nghe có vẻ như một sự thăng tiến, nhưng chỉ khi bạn trải qua bản thân mới biết điều đó thật khó khăn. Khi mà AI đã làm phẳng ngưỡng cửa ở mức thực thi, thứ thực sự tạo ra khoảng cách giữa con người và con người sẽ là những khả năng khó đào tạo nhất: khả năng đặt câu hỏi, cái nhìn đánh giá, và thẩm mỹ.
Những người chỉ biết thực thi mà không biết suy nghĩ, trong trật tự mới này sẽ không có vị trí gì cả. Nhưng một người hiểu cách định nghĩa vấn đề, hiểu cách đánh giá giá trị, sẽ đột nhiên phát hiện rằng họ đang nắm giữ một đội ngũ số không ngừng hoạt động, không cần lương và không nghỉ việc.
Vì vậy cuối cùng, bạn phải quay đầu lại và hiểu lại vấn đề cũ quấy rối con người suốt ba năm: AI có đánh cắp công việc của tôi không?
Câu trả lời rất đơn giản.
Khi đồng nghiệp tiếp theo của bạn thực sự không có hình thể, kiếm được nhiều tiền hơn bạn, hiệu quả vẫn gấp 100 lần bạn, điều bạn có thể làm chỉ còn lại một việc: trở thành người giao việc cho nó.
Quyền giao việc này, vào thời điểm năm 2026 này, lần đầu tiên trở thành một thứ có thể được ủy thác cho người khác, và cũng có thể được giao dịch trên thị trường.
Các giao thức viết tắt như AWP, x402, A2A mặc dù có vẻ không liên quan gì, thực sự đều đang làm cùng một việc: giúp AI từ danh tính ẩn trong hộp cát, mở đường từ một nhân viên thử nghiệm đến một nhân viên chính thức trên chuỗi.
Con đường chỉ mới đặt chân vào khúc giao nhau đầu tiên. Nhưng từ khúc giao nhau đó, bạn có thể nhìn thấy một số đường nét của nơi mà nó sẽ dẫn đến.
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats
Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia