Tiêu đề gốc: "Người sáng lập 20 tuổi, tuyển nhân viên 18 tuổi, được đầu tư bởi người 19 tuổi"
Tác giả gốc: Tư Văn Văn, Ngụy Băng, Vãn Điểm LastPost

Thực tập sinh AI 17 tuổi lương ngày 5.500 NDT, sinh năm 1998 bị coi là "trung niên"

"Thời đại này chưa bao giờ ban thưởng hậu hĩnh cho sự phi thường, và chưa bao giờ trừng phạt nghiêm khắc cho sự tầm thường đến vậy."

Một quỹ đầu tư mạo hiểm nổi tiếng thành lập hơn 15 năm đã đặc biệt tổ chức một bữa tiệc tối. Các khách mời được mời có chọn lọc không mặc vest, phần lớn mặc áo phông hoặc áo hoodie trắng, đen, xám, trước ngực in hình hoạt hình, tóc không được chải chuốt kỹ lưỡng. Nhiều người đeo ba lô, giống như đến dự buổi họp lớp.

Họ là những người làm AI thế hệ 00, đa số thích dùng ảnh đại diện là nhân vật anime hoặc hoạt hình, quen dùng biểu tượng cảm xúc và dấu chấm than, trong giờ nghỉ thường gọi một ly cacao nóng kẹo dẻo giữa hàng loạt đơn hàng Americano đá. Trước khi gặp một nhà sáng lập AI thế hệ 00, nhà đầu tư đã nhắc chúng tôi rằng muốn nhanh chóng kéo gần khoảng cách thì tốt nhất nên mang cho anh ta hai ly trà sữa.

Vừa tốt nghiệp đại học, các công ty lớn hoặc quỹ đầu tư đã trả cho họ mức lương cao ngất ngưởng 2 triệu, 5 triệu hoặc 1 triệu USD. Tuy nhiên, khi nói về mức lương hàng triệu NDT, các nhà nghiên cứu trẻ đang nhâm nhi cacao nóng kẹo dẻo lại thản nhiên như đang bàn về thời khóa biểu học kỳ trước.

"Ồ, tôi không quan tâm lắm, thêm một hai triệu cũng chẳng sao." Một nhà nghiên cứu trẻ khác cũng có suy nghĩ tương tự: "Dù sao cũng sẽ khởi nghiệp, tôi cũng chẳng kiếm được vài năm lương." Một số công ty lớn và quỹ đầu tư cũng muốn săn đón anh ta.

Ngành mô hình lớn đã sản xuất hàng loạt hàng trăm, hàng nghìn tài năng trẻ với mức lương hàng triệu NDT. Các công ty lớn đã phá vỡ các giới hạn về tuổi tác, cấp bậc và kinh nghiệm trước đây, chiêu mộ nhân tài trẻ với mức lương cao.

Một số headhunter và HR cho biết, sinh viên mới tốt nghiệp từ các trường đại học hàng đầu, từng thực tập tại đội ngũ cốt lõi mô hình lớn của các công ty lớn, hướng nghiên cứu bài báo đỉnh phù hợp, và nằm trong chương trình nhân tài hàng đầu của các công ty lớn thường có mức lương năm từ 1,5 triệu NDT trở lên. Một người tham gia tuyển dụng Seed cho biết, năm 2024, lương năm của sinh viên mới tốt nghiệp TopSeed khoảng 1,5 triệu NDT, năm 2025 tăng lên 3-5 triệu NDT, năm 2026, sinh viên mới tốt nghiệp ở vị trí cốt lõi có thể nhận 6 triệu NDT, một số người còn cao hơn.

Chưa tốt nghiệp, những tài năng này đã bị "khóa trước" – từ 2.000 NDT khởi điểm, cao nhất không chỉ 5.500 NDT, tính theo ngày. Có người nhận được thư mời thực tập từ Meta, lương tháng 20.000 USD, và được cung cấp ăn ở. Khi hầu hết các ngành nghề có mức lương thực tập 200 NDT/ngày đã là tốt, những con số này vượt quá sự hiểu biết thông thường, người nghe thường phải xác nhận lại: "Lương ngày hay lương tháng?", "NDT hay USD?"

Theo thống kê ngành, quý 1 năm 2026, mức lương trung bình của nhân viên giao hàng ở Bắc Kinh là hơn 10.000 tệ một tháng. Một thực tập sinh có thu nhập 5.500 tệ mỗi ngày tương đương với 10 nhân viên giao hàng. Một nhà nghiên cứu AI với mức lương 3 triệu tệ mỗi năm làm việc một năm, tương đương với một sinh viên tốt nghiệp đại học năm 2025 làm việc chăm chỉ trong 39 năm. Người sau còn phải đảm bảo không bị thất nghiệp.

Ngay cả ở các tập đoàn công nghệ lớn nổi tiếng với mức lương cao, để đạt được 3 triệu tệ mỗi năm, bạn cần có bằng thạc sĩ, làm việc liên tục 8 đến 12 năm, trải qua ít nhất 3 lần phỏng vấn thăng chức, mỗi lần đều nằm trong top 30%, và phải ở trong các mảng kinh doanh cốt lõi hoặc bắt kịp sự phát triển nhanh chóng, mới có thể đạt được cấp bậc như ByteDance 3-2, Alibaba P9, Tencent T11 trước tuổi 40. Lúc đó, bạn đã quản lý một đội ngũ hàng chục người và có chút danh tiếng trong ngành.

Nhưng hôm nay, một nhà nghiên cứu AI 22 tuổi, mới tốt nghiệp đại học, chưa từng quản lý ai, chưa từng đưa ra quyết định kinh doanh, chưa trải qua một chu kỳ đánh giá hiệu suất nào, lại nhận được mức thu nhập tương đương.

Huống chi họ còn rất trẻ. "Sinh năm 1998, trong đội ngũ cơ sở đã được coi là 'trung niên'." Một thực tập sinh trong đội ngũ mô hình lớn của một tập đoàn công nghệ cảm thấy hơi thất vọng vì mình lớn tuổi hơn hầu hết các thực tập sinh cùng công ty. Có lần làm việc đến khuya, anh ngước lên thấy một thực tập sinh "trẻ hơn nhiều", "khi viết code còn nhảy nhót", anh nhấn mạnh giọng, nói lại lần nữa, "nhảy nhót theo đúng nghĩa đen".

Người trẻ hơn chỉ mới 17 tuổi – các tập đoàn công nghệ lớn ngày càng không giới hạn độ tuổi, khó nói ai là nhỏ nhất. Cô bé được một HR của tập đoàn lớn chủ động liên hệ, vừa ôn thi cuối kỳ trung học, vừa thực tập trong đội ngũ mô hình lớn, và tổ chức sinh nhật ngày 1/6 ngay tại bàn làm việc.

"Học tiến sĩ rất lãng phí thời gian!" Một nhà nghiên cứu trẻ muốn khuyên những người bạn trong "Lớp Yao" của Đại học Thanh Hoa, "Tại sao những bộ não thông minh nhất lại phải học chậm như vậy?" Anh lấy ví dụ, một sinh viên Stanford 19 tuổi đã rời trường trước khi học hết năm thứ hai, nhanh chóng huy động được 4,5 triệu USD tài trợ cho công ty khởi nghiệp AI của mình, "Trường hợp xấu nhất chỉ là quay lại Stanford".

Một nhà tuyển dụng từng khuyên ba bốn tiến sĩ từ bỏ học vị, chuyển sang làm việc chính thức, với mức lương và cấp bậc hấp dẫn. "Nếu học để có công việc tốt, bạn đã có rồi. Và hai năm sau chưa chắc còn." Thế là vài người trẻ chọn bỏ học giữa chừng, lao vào nắm bắt cơ hội AI.

Một người sáng lập công ty AI có ý tưởng cấp tiến hơn. Anh dự định cho con trai đang học lớp 10 nghỉ học, vừa làm vừa học, "Ở trường làm sao nó học được nhiều hơn ở chỗ tôi?"

Sau khi khảo sát hơn 3.500 nhà sáng lập kỳ lân, tổ chức đầu tư toàn cầu Antler phát hiện rằng, năm 2024, độ tuổi trung bình của các nhà sáng lập kỳ lân AI trên toàn cầu là 29 tuổi, trong khi năm 2020 hầu hết đều 40 tuổi. Con số này có khả năng sẽ tiếp tục giảm – AI giúp những người trẻ thông minh này có cơ hội tìm được công việc lương cao hơn, và cũng có thể đẩy giá trị tài sản của họ lên hàng trăm triệu USD.

AI Native：Tuổi trẻ đáng giá hơn kinh nghiệm

Trong các công ty Internet, tầng lớp quản lý cấp cao là thiểu số ở đỉnh tháp, họ quản lý đội ngũ kỹ thuật hàng trăm người hoặc đạt được thành tựu trong một mảng kinh doanh nào đó, với cấp bậc cao, danh tiếng tốt và vị trí vững chắc, nhờ đó thoát khỏi "lời nguyền tuổi 35".

Ngày nay, kinh nghiệm trong quá khứ đã mất đi hiệu lực. Một người từng làm việc tại ByteDance Seed cho biết, khi mới bắt đầu đầu tư vào mô hình lớn, ByteDance vẫn duy trì thông lệ cũ, giao cho những "đàn anh" đã đạt thành tựu trong kinh doanh phụ trách mảng mới. Những người phụ trách như vậy đã thay đổi hai ba lần, mỗi người đều mang theo các nhà nghiên cứu chủ chốt của riêng mình, nhưng hiệu quả không như mong đợi. Sau đó, Zhou Chang trẻ tuổi hơn gia nhập, nhanh chóng thúc đẩy khả năng đa phương thức được nâng cao.

"Điều này khiến chúng tôi nhận ra chiến lược tuyển dụng trước đây là sai lầm," anh ấy nói.

Nếu so về tài nguyên, DeepSeek không phải là đối thủ của các ông lớn thường đầu tư hàng trăm tỷ. Số lượng nhân viên của nó chưa bằng 1/10 các ông lớn, thời gian làm việc trung bình chỉ bằng một nửa, trước đây chưa từng nhận bất kỳ khoản đầu tư nào, nhưng lại gia nhập nhóm hàng đầu về mô hình lớn toàn cầu sớm hơn các công ty Internet hàng đầu Trung Quốc. Chúng tôi đã tổng hợp 84 hồ sơ công khai trong số 172 nhà nghiên cứu tham gia ba thế hệ mô hình của DeepSeek, trong đó hơn 70% dưới 30 tuổi.

Sau khi nghiên cứu ba công ty "ngựa ô" là OpenAI, Anthropic và DeepSeek, ByteDance đã rút ra một kết luận: trong lĩnh vực AI, yếu tố thực sự quyết định tiến độ của một dự án là các nhà nghiên cứu chủ chốt, còn kinh nghiệm quản lý và thành tựu kinh doanh trong quá khứ không quan trọng bằng. "Đàn anh" không nhất thiết không quản lý tốt các nhà nghiên cứu, nhưng chắc chắn không thể quyết định nên làm gì tốt hơn chính các nhà nghiên cứu, thà để những tài năng kỹ thuật trẻ thông minh dẫn dắt đội ngũ.

Một người hiểu rõ tình hình cho biết, để thành lập đội ngũ Seed, ByteDance đã điều một giám đốc sản phẩm tăng trưởng của TikTok sang phụ trách tuyển dụng cho Seed. Logic tuyển dụng chỉ nhìn vào số tiền đầu tư và sản lượng đầu ra, tuyển người cũng vậy, xem anh ta được trả bao nhiêu và có thể mang lại lợi ích bao nhiêu cho công ty, cấp bậc và mức lương trước đây không còn ý nghĩa. "Trước đây, những người được xếp hạng 3-1 hầu hết là thạc sĩ, làm việc khoảng 5 năm, nhưng hôm nay, sinh viên mới tốt nghiệp cũng có thể nhận được cấp bậc ngang bằng hoặc thậm chí cao hơn."

Quy tắc mới trở thành: ai càng AI Native, người đó càng có cơ hội.

Một số nhà nghiên cứu đã cố gắng giải thích khái niệm đang trở nên phổ biến trong các thông báo tuyển dụng của các ông lớn, kế hoạch gọi vốn và bài phát biểu của nhà sáng lập. Một người nói: "Tư duy hoàn toàn đồng bộ với đầu vào và đầu ra của mô hình lớn, gặp vấn đề trước tiên hỏi AI, và biết câu hỏi tiếp theo nên hỏi gì"; người khác ví von: "Tại sao người già cần học cách dùng điện thoại thông minh, còn trẻ con thì không? Vì trẻ con hiểu rằng chạm vào màn hình sẽ xảy ra điều gì. Điều này cũng tương tự với mô hình lớn."

Một nhà đầu tư trong lĩnh vực AI trả lời đơn giản hơn: "Càng trẻ càng tốt". Họ đều là thế hệ 00.

Từ khi OpenAI đưa mô hình ngôn ngữ lớn trở thành xu hướng chủ đạo vào năm 2022, đến khi các mô hình có khả năng đa phương thức, suy luận sâu và lập trình, ngành công nghiệp hầu như cứ sau một khoảng thời gian lại xuất hiện công nghệ mới.

Chỉ mới bốn năm. Một người chọn thi lên tiến sĩ với chuyên ngành hot "Thị giác máy tính" chưa kịp tốt nghiệp, bầu trời đã thay đổi. Nếu chuyển hướng không đủ nhanh, anh ta cũng trở thành thế hệ AI "cũ".

Trên bốn năm, càng làm lâu càng bị động. Một HR của công ty mô hình lớn cho biết, năm 2024 họ tuyển dụng vị trí AIGC tạo ảnh, tạo video từ văn bản, theo thói quen tìm người có kinh nghiệm về thị giác máy tính, nhưng nhanh chóng phát hiện người được tuyển cũng có thói quen, trước tiên dùng công nghệ đã được kiểm chứng để giải quyết vấn đề, nếu hiệu quả tốt thì dùng luôn, nhưng sinh viên mới ra trường, những người "AI Native" hơn sẽ không sao chép bài tập cũ, sau khi thay người, hiệu quả tăng gấp vài lần.

"Người làm việc năm sáu năm có thể chuyển hướng nhanh, nhưng công ty sao phải đánh cược? Dù sao cũng có người trẻ hơn." Sau khi vài chục hồ sơ ứng viên bị từ chối, một headhunter hợp tác với công ty mô hình lớn đã hiểu ra quy tắc ngầm: "33 tuổi có lẽ là giới hạn trên".

Các headhunter có một số mẹo sàng lọc. Nếu ứng viên hỏi doanh thu công ty thế nào — ngay lập tức bị coi là không đủ AI Native. Hầu hết các công ty AI chưa kiếm được tiền, họ quan tâm hơn đến sức mạnh tính toán, mô hình, dữ liệu, doanh thu bị coi là chỉ số tài chính của thế hệ công ty cũ.

"Người quản lý 'thiên tài' chỉ muốn tuyển người giống mình. Một giám đốc kỹ thuật 30 tuổi có muốn tuyển người lớn tuổi hơn, kỹ thuật kém hơn mình không?" Một headhunter từng hợp tác với ByteDance hỏi ngược lại.

Cô ấy nhanh chóng đưa ra vài ví dụ: Chu Chang, người nâng cao khả năng đa phương thức của ByteDance, hơn 30 tuổi; Dương Trí Lân khi thành lập Kimi cũng mới 30; Lâm Tuấn Dương, cựu trưởng bộ phận mô hình lớn Qianwen của Alibaba, sinh năm 1993; La Phúc Lợi, trưởng bộ phận mô hình lớn MiMo của Xiaomi, sinh năm 1995; Diêu Thuận Vũ, trưởng bộ phận mô hình ngôn ngữ lớn Hunyuan của Tencent, sinh năm 1998.

Huống chi phần lớn người trẻ còn có thể tăng ca nhiều hơn. Một thực tập sinh AI 21 tuổi thường làm việc từ 11 giờ sáng đến hơn 1 giờ sáng, giữa chừng ăn một bữa, đi dạo vài vòng để tỉnh táo, cuối tuần cũng "làm một lúc chơi một lúc". "Điều này không liên quan đến công ty, đó là yêu cầu của tôi với bản thân", anh ấy bổ sung, "nếu không rất khó nổi bật giữa những người cùng trang lứa". Một nhà nghiên cứu AI 22 tuổi không thấy điều này có gì đặc biệt, đôi khi anh ấy làm việc từ 9 giờ tối đến trưa hôm sau, lý do là để "đắm chìm" hơn. Họ còn rất xa trách nhiệm và lo lắng về việc chăm sóc gia đình.

Vào trường cấp ba, bao du thuyền, tìm người trẻ hơn

Các công ty mô hình lớn đã đạt được thành công nhờ những người trẻ, và nhận thức này nhanh chóng lan rộng: để AI hóa, trước tiên phải trẻ hóa. Ngoài các nhà nghiên cứu AI, các bộ phận sản phẩm, thiết kế, truyền thông và nhân sự cũng cần nhiều người trẻ hơn.

Li Auto tuyên bố năm 2026 là cửa sổ cuối cùng để vươn lên thành công ty AI hàng đầu. Nhà sáng lập Li Xiang năm nay đã viết trên mạng xã hội rằng nếu không có đào tạo và học tập chuyên sâu, hầu hết những người có 10 năm kinh nghiệm làm việc sẽ thể hiện kém hơn đáng kể so với những người mới làm việc một năm, và khoảng cách về trình độ với những sinh viên mới tốt nghiệp hàng đầu (top 90%) ít nhất là gấp mười lần, giống như "có vàng mà không dùng, lại đi mò vàng từ đá vụn".

Vào tháng 3 năm nay, Tập đoàn Geely Holding và Công nghệ Xinwei đã công bố một kế hoạch đào tạo nhân tài có mục tiêu dành cho học sinh cấp ba, nhằm dự trữ nhân sự cho các mảng kinh doanh như Geely Smart.

Tuyển người trẻ không chỉ để kể câu chuyện chuyển đổi của công ty, mà còn vì nhu cầu công việc thực tế. Một công ty thanh toán đang chuyển đổi AI cho biết các vị trí truyền thông về cơ bản chỉ tuyển người sinh sau năm 1998, vì các KOL công nghệ năng động ngày càng trẻ, cần những người trẻ tương tự để giao tiếp. Trong các quỹ đầu tư mạo hiểm, những nhà đầu tư trẻ tuổi có thể trò chuyện tốt hơn với các doanh nhân khởi nghiệp.

Cuối cùng, áp lực đã đổ dồn lên tầng lãnh đạo cao của ngành internet. Mô hình tổ chức AI được công nhận ngày nay phải đủ phẳng, đủ minh bạch. Nhân tài trẻ không thích quản lý áp lực cao truyền thống và cấp bậc kim tự tháp, mà tin vào "người có năng lực sẽ lên nắm quyền".

Vào tháng 6, Alibaba chỉ mất vài ngày để thay thế cựu chủ tịch DingTalk, Wu Zhao, người mà họ đã mất hơn một năm để mời về, bằng Chen Yusen sinh năm 1992. Một người từng là đối tác khởi nghiệp của Wu Zhao cho biết, Wu Zhao vẫn là Wu Zhao ngày xưa, một lòng muốn làm những việc lớn, nhưng "anh ấy biết thời thế đã thay đổi, nhưng có lẽ không để ý rằng con người cũng đã thay đổi, xã hội cũng đã thay đổi".

Ai cũng muốn có người trẻ, vấn đề là những người trẻ thực sự thông minh chỉ có hạn. Việc tìm và giữ chân những người trẻ này trước khi họ tốt nghiệp là rất quan trọng. Một số HR của các công ty lớn cho biết họ phát hiện ra rằng nếu một "thiên tài nhỏ" từng thực tập tại một công ty lớn và có trải nghiệm tốt, thì khả năng họ chọn công ty đó sau khi tốt nghiệp là cực kỳ cao. "Người thông minh là có hạn, bản chất là phải kết nối với họ từ trước."

Tại Denver, Mỹ, vào ngày diễn ra CVPR (Hội nghị về Thị giác Máy tính và Nhận dạng Mẫu của IEEE/CVF), một trong ba hội nghị hàng đầu, NVIDIA, ByteDance Seed và Intel đã tổ chức tiệc tối mời các học giả trẻ. Ngày hôm sau là Tencent Qingyun, Alibaba Star và MiniMax. Nửa tháng sau, tại Seoul, Hàn Quốc, tại một hội nghị học thuật hàng đầu khác là ICML (Hội nghị Quốc tế về Học Máy), Alibaba, Kuaishou và Tencent lại chọn tổ chức tiệc tối cùng một ngày.

Trong quảng cáo của mình, Tencent cho biết sẽ có ít nhất 12 lãnh đạo tham gia một trong các sự kiện năm nay. Kuaishou thuê một tàu du lịch trên sông Hàn, tổ chức pháo hoa trên mặt nước tùy chỉnh, và lãnh đạo mảng kinh doanh cốt lõi của Kuaishou trò chuyện trực tiếp với người tham dự. Bữa tiệc tối của Alibaba được tổ chức tại tầng 38 của khách sạn Grand Hyatt, nơi Warren Buffett từng có bài phát biểu.

Để thể hiện thiện chí, một số công ty sẽ yêu cầu trưởng bộ phận, phó chủ tịch và thực tập sinh quan trọng kết bạn, hẹn cà phê, dành một hai giờ trao đổi quan điểm về công nghệ và ngành, và thảo luận về mục tiêu cuộc sống. Không sao nếu lần này không đến, một số HR cũng sẽ hỏi thăm tình hình gần đây, tặng quà nhỏ vào dịp Trung thu và Tết, nói rằng có thể cân nhắc khi làm việc chính thức, "đỉnh cao lương của người khác là điểm xuất phát của chúng tôi".

Một người từ Seed cho biết, khoảng năm 2026, Seed đã thành lập riêng "Phòng Công tác Sinh viên" để sàng lọc và giữ chân thực tập sinh cũng như sinh viên mới tốt nghiệp. Cơ sở dữ liệu của họ gần như bao phủ toàn bộ sinh viên xuất sắc và sinh viên mới tốt nghiệp tại Trung Quốc, nắm rõ danh sách sinh viên, kinh nghiệm thi đấu và thực tập từ các trường trọng điểm, phòng thí nghiệm trọng điểm và giáo viên hướng dẫn trọng điểm.

Về mặt lý thuyết, nếu bạn là học sinh xuất sắc đủ nổi bật ở trường trung học trọng điểm, HR của Seed có thể biết bạn học ở đâu, tốt nghiệp khi nào và thực tập ở đâu, thậm chí còn rõ hơn cả người thân của bạn.

Đối với các cuộc thi trình độ cao, họ có thể tài trợ GPU, Token hoặc những thứ khác mà huấn luyện viên cuộc thi cần, ngoài danh sách người thắng cuộc, còn có thể hiểu được hiệu suất cụ thể của từng thí sinh. Ví dụ, thí sinh có điểm tổng thấp không nhất thiết là kém, có thể là do một trong ba giám khảo chấm điểm rất thấp. "Một bí mật nửa công khai". Một HR nói, "Bạn hỏi thử, các công ty khác cũng biết".

Đối với các công ty cạnh tranh, HR của các ông lớn được yêu cầu gắn thẻ cho các nhóm liên quan càng nhiều càng tốt, bao gồm hiệu suất làm việc hàng ngày, sản phẩm đầu ra, mức độ đóng góp trong nhóm, điểm mạnh kỹ thuật, tìm đủ người để hỏi và xác minh đánh giá, cuối cùng xem có phù hợp với nhu cầu của nhóm mình không. Nếu trước đây sinh viên của một giáo viên hướng dẫn nào đó có hiệu suất thực tập đặc biệt tốt, nhóm của họ cũng sẽ được chú ý đặc biệt, hầu hết giáo viên hướng dẫn cũng sẵn lòng hợp tác với các công ty lớn, một số sinh viên đùa rằng họ "đóng gói vào nhà máy" cùng bạn học.

Một thực tập sinh được nhiều công ty lớn liên hệ cho biết, khi chọn thực tập, đầu tiên xem danh tiếng của nhóm, mô hình lớn hay đa phương thức, tiền huấn luyện hay hậu huấn luyện, nhóm A hay nhóm B, trước hết phải tìm hiểu xem có phải làm "việc bẩn" không; thứ hai xem số lượng card, không có card thì khó làm việc; thứ ba xem bầu không khí nhóm, có cơ hội trực tiếp trao đổi với chuyên gia không; thứ tư mới là tiền.

Các ông lớn không thiếu tiền. ByteDance đã thiết lập riêng chương trình nhân tài Top Seed cho bộ phận Seed, năm ngoái mức lương thực tập trung bình ngày là 2000 tệ, năm nay, chương trình đặc biệt Top Seed chính thức bị hủy bỏ, nhưng mức lương tối đa không có giới hạn trên. Chương trình Thanh Vân của Tencent bao phủ toàn tập đoàn, nhóm AI như mô hình lớn Hỗn Nguyên có nhiều suất nhất, thực tập theo chế độ lương tháng, phạm vi từ hơn 20.000 tệ đến hơn 80.000 tệ, cũng có người nhận khoảng 110.000 tệ – đây cũng là một phương thức cạnh tranh. Chế độ lương ngày "làm ngày nào tính ngày đó", nhưng chế độ lương tháng có thu nhập cả trong kỳ nghỉ.

Các thực tập sinh thường truyền tai nhau câu nói "Có Seed thì chọn Seed", "Có Tencent thì chọn Tencent". Nếu không phù hợp, còn có một loạt các chương trình "sao": "Bắc Đẩu Kế Hoạch" của Meituan, "A Lý Tinh" của Alibaba, "Kua Star" của Kuaishou, "REDstar" của Xiaohongshu.

Thông báo tuyển dụng ngày càng được viết một cách tha thiết, ngoài mức lương, còn phải nhấn mạnh những gì công ty có thể cung cấp cho các nhà nghiên cứu, chẳng hạn như "dẫn dắt các dự án cốt lõi", "không giới hạn mức lương", "tham gia ngay để sớm đảm nhận các trách nhiệm chủ chốt". Để tăng sức hút trong cuộc chiến nhân tài, công ty khởi nghiệp Kimi đã công bố phát quyền chọn cổ phiếu cho các thực tập sinh trong chương trình nhân tài xuất sắc trước một năm – cổ phiếu của Zhipu đã tăng 20 lần trong vòng chưa đầy nửa năm, giá trị của số quyền chọn này có tiềm năng tưởng tượng rất lớn.

Sau khi vào công ty, những người trẻ này cũng sẽ nhận được mức độ tự do cao hơn nhiều so với các sinh viên mới tốt nghiệp thông thường.

Một số sinh viên mới tốt nghiệp được tuyển dụng qua chương trình nhân tài xuất sắc sẽ trực tiếp được quản lý bởi trưởng bộ phận kinh doanh, tự có không gian nhất định để đánh giá điều gì đáng làm, lập dự án, báo cáo và xây dựng đội nhóm xoay quanh một hướng đi mới, thay vì chỉ tối ưu hóa 1% hoặc 1‰ của các công việc hiện tại. Diêu Thuận Vũ thường mời các thực tập sinh của Tencent Hunyuan đi ăn cùng và tổ chức các hoạt động giao lưu định kỳ. Một thực tập sinh cho biết, anh cảm nhận được "công ty muốn đào tạo lâu dài và kỳ vọng bạn sẽ có thành tựu tại Tencent".

Một số công ty hứa hẹn với ứng viên rằng họ sẽ cùng với những người đồng môn cũng nhận được chương trình nhân tài đến làm việc, trước tiên xây dựng một đội ngũ nhỏ để khám phá các hướng đi mới. Có một sinh viên mới tốt nghiệp sau khi vào làm cảm thấy tài nguyên tính toán không đủ, liền viết nhu cầu vào báo cáo tuần và gửi cho lãnh đạo cấp cao nhất của tập đoàn. Ba ngày sau, bộ phận của anh nhận được tài nguyên tính toán trị giá hơn mười triệu nhân dân tệ.

Chuỗi lợi ích đằng sau "sự trẻ trung"

Trong giới đầu tư, "thế hệ 00" đã trở thành một nhãn mác quan trọng cho các dự án.

Một nhà nghiên cứu 27 tuổi, tự cảm thấy không còn trẻ, vừa mới khởi nghiệp. Để giành được phần vốn, một tổ chức đầu tư đã gửi một thư ý định đầu tư với số tiền để trống, nghĩa là "điều kiện tùy bạn đưa ra" – ai biết được "OpenAI, Anthropic hay DeepSeek tiếp theo" có nằm trong số những người trẻ đeo ba lô hôm nay không, điều này có sức tưởng tượng lớn hơn nhiều so với việc khởi nghiệp ở tuổi 40.

"Cuối cùng cũng đến lúc chúng tôi được hưởng lợi từ thời đại." Một nhà sáng lập AI sinh năm 2003 đã hoàn thành chương trình thạc sĩ hai năm chỉ trong nửa năm, thời gian còn lại dành toàn bộ cho việc khởi nghiệp. Vòng gọi vốn đầu tiên đã nhận được hàng chục triệu nhân dân tệ, đối tác của anh lớn hơn anh hai ba tuổi, toàn bộ đội ngũ hơn hai mươi người, một số đàn em đến làm thực tập sinh, công ty đặt tại khu vực AI gần Đại học Thanh Hoa – nơi tập trung nhiều đội ngũ khởi nghiệp tương tự.

"Cái này không nhiều đâu." Anh tiến sĩ cùng trường của anh đã gọi được vài trăm triệu nhân dân tệ trong vài tháng. Trong số bạn học, có người khởi nghiệp trong vòng một tháng đã đồng thời tiến hành 4 vòng gọi vốn, "định giá tăng gấp đôi tại chỗ", anh hỏi "Anh có biết 'tại chỗ' nghĩa là gì không?"

“Mọi thứ chẳng thay đổi gì cả. Chỉ có con số trên kế hoạch kinh doanh là khác.” Nhưng vẫn có rất nhiều nhà đầu tư tìm đến.

Những nhà sáng lập thế hệ 00 của một công ty vừa ký xong thỏa thuận gọi vốn, vài ngày sau một trong các đồng sáng lập đã tức giận bỏ việc. “Đây là kiểu khởi nghiệp của trẻ con,” một nhà đầu tư nhận xét. Nhưng nếu công ty này thành công trong tương lai thì sao? Ai sẽ bận tâm chuyện Mark Zuckerberg mặc đồ ngủ và áo phông đến gặp nhà đầu tư?

Cuối năm ngoái, Cao Xi – từng là đối tác trẻ nhất của Sequoia Capital và là nhà đầu tư đã rót vốn vào DeepSeek sau khi thành lập quỹ mới – cho biết hiện là thời đại của những nhà sáng lập thế hệ 9x. Nửa năm sau, những người khởi nghiệp mà ông tiếp xúc đã chuyển sang sinh năm 2000 đến 2002. “Đôi khi, tôi thậm chí ước mình không phải là thế hệ 8x.”

Tương tự MiraclePlus – tổ chức chuyên đầu tư giai đoạn đầu cho giới trẻ, một số quỹ đầu tư bắt đầu thành lập các quỹ chuyên rót vốn cho người trẻ. Ví dụ như Y Transformer của Yunqi Partners, chuyên đầu tư vào các nhà sáng lập sinh sau năm 1998, với ngân sách 100 triệu NDT, dự kiến đầu tư vào khoảng 20-25 dự án, chỉ đầu tư vòng đầu tiên, mỗi khoản khoảng 600.000 USD, thời gian ra quyết định 2-3 tuần.

Trong thế giới kinh doanh, thỏa thuận ngầm xưa nay là “câu lạc bộ của những người đàn ông lớn tuổi” – nơi các tinh hoa công nghệ kỳ cựu, doanh nhân thành đạt và nhà đầu tư quản lý hàng tỷ vốn hỗ trợ lẫn nhau, “đàn anh giúp đàn anh”, cơ hội, niềm tin và vốn luân chuyển trong một nhóm nhỏ. Các dự án cốt lõi trong hầu hết lĩnh vực đều nằm trong tay thế hệ nhà đầu tư “đời trước”, người trẻ không quen biết những doanh nhân quan trọng, cũng không có quyền quyết định. Một nhà đầu tư thế hệ 00 cho biết anh phải thích nghi với “luật chơi” của các “đàn anh”: trên bàn tiệc phải nhanh nhẹn nâng ly, đọc ý tứ, và cầu xin các tiền bối dìu dắt.

AI đã mang đến cơ hội cho các nhà đầu tư trẻ – các nhà đầu tư kỳ cựu khó hiểu nổi, người khởi nghiệp phần lớn còn trẻ, vì thế các “đàn anh” sẵn sàng lắng nghe các quản lý đầu tư trẻ dưới quyền nói thêm vài câu. Người sáng lập một quỹ đầu tư lâu đời cho biết sẽ trọng dụng các thực tập sinh, “giống như giới hạn của nhiều công ty AI phụ thuộc vào tài năng và nỗ lực của thực tập sinh, tương lai của các quỹ đầu tư cũng có thể do thực tập sinh quyết định.”

Không chỉ các nhà đầu tư trẻ và người khởi nghiệp hỗ trợ lẫn nhau. Các nhà nghiên cứu AI có mức lương cao, tỷ lệ nhảy việc nhanh, và các công ty có nhu cầu tuyển dụng mạnh. Một công ty áp dụng chiến lược “tuyển dụng phòng thủ”: dù không có vị trí trống ngay, cũng không để đối thủ tuyển mất, và chi tiêu rất hào phóng. Ngoại trừ tiêu chuẩn tuyển dụng hơi cao, số người có thể tuyển quá ít, mọi thứ khác đều hoàn hảo cho công việc của các headhunter.

Họ như những thợ săn lùng tìm và thuyết phục những người trẻ thông minh. Một headhunter nhận được yêu cầu: chỉ cần tìm được ứng viên từ 3 nhóm nghiên cứu cụ thể để phỏng vấn, bất kể thành công hay không, mỗi người đến phỏng vấn sẽ được thưởng 10.000 NDT. Một công ty khác sẵn sàng trả 30% phí headhunter cho một ứng viên nghiên cứu cụ thể – trong các ngành khác, chỉ khi tuyển CEO mới có mức giá này. “Nếu một người có mức lương 1 triệu USD, thì tiền thưởng ít nhất là 2 triệu NDT,” một headhunter tính toán.

Nhân tài AI ngày càng trẻ hóa, ngoài việc giới trẻ "AI Native" hơn, dễ sử dụng hơn, các bên đều có thể hưởng lợi từ sự trẻ trung này. Một chủ đề lớn hơn là những người trẻ sẽ đoàn kết với nhau, cùng xây dựng tiếng nói và "chống lại thế hệ già".

Các nhà nghiên cứu trẻ đạt được thành quả, chứng minh năng lực, vào các công ty lớn hoặc tự mở công ty, giành quyền quản lý; họ tin tưởng những người cùng trang lứa hoặc trẻ hơn hơn. Các nhà nghiên cứu và thực tập sinh trẻ hơn có động lực khám phá, chứng minh bản thân với ban quản lý, hoặc được các nhà đầu tư trẻ chú ý; nhà đầu tư trẻ đầu tư vào dự án tốt, lại thăng tiến nhanh hơn.

"Người cùng trang lứa đương nhiên dễ nói chuyện hơn!" Một nhà nghiên cứu từng ở lại Vùng Vịnh San Francisco, Mỹ một thời gian. Trong trung tâm bão AI đó, một người sáng lập 20 tuổi tuyển nhân viên 18 tuổi, được nhà đầu tư 19 tuổi chọn. Họ trước đó không quen biết, trực tiếp gửi email: "Tôi rất quan tâm đến bài báo của bạn, ý tưởng của tôi là xxx, cùng trò chuyện nhé?"

Anh ấy nói một số nhà đầu tư trong nước vẫn theo "lối cũ", trước tiên gửi danh thiếp, bên trái là ảnh thẻ, bên phải liệt kê chức danh. Người trẻ ít khi như vậy, "chúng tôi có chức danh gì đâu". Chỉ cần quan điểm thú vị, anh ấy không ngại làm quen bạn mới qua một email. Khoảnh khắc tiếp theo, "Tôi quen vài người bạn như bạn, các bạn sẽ hợp nhau", dần dần kết nối thành một mạng lưới. Ý tưởng lan truyền như lửa cháy, vài người trẻ thông minh có thể lập một công ty khởi nghiệp, nhận tài trợ và cạnh tranh với các công ty lớn giàu tài nguyên.

Không ai có thể trẻ mãi

Trong bầu không khí cực kỳ tôn sùng người trẻ, một cựu "Thiên tài Huawei" đã chịu áp lực toàn diện. Năm đó anh ấy tốt nghiệp tiến sĩ, mức lương của "Thiên tài Huawei" vượt xa bạn bè cùng trang lứa, ngay cả ở các trường danh tiếng cũng là nơi đáng mơ ước. Hai ba năm sau, lương của đàn em hoàn toàn vượt qua tưởng tượng của anh về sinh viên mới tốt nghiệp — ByteDance bắt đầu tuyển dụng nhân tài nghiên cứu mô hình nền tảng với mức lương cao, không giới hạn số lượng, thường xuyên tăng gấp đôi.

Một năm sau, anh khởi nghiệp, Tencent và Alibaba cũng tham gia cuộc chiến giành nhân tài, kỳ vọng lương của sinh viên mới tốt nghiệp xuất sắc "cao đến mức đáng kinh ngạc". Anh chỉ có thể dùng tình cảm, nói mình đáng tin cậy hơn, trao nhiều quyền chọn cổ phiếu hơn, tuyển người từ trường cũ. Khi tìm tài trợ, danh tiếng "Thiên tài Huawei" vẫn có tác dụng, nhưng không hấp dẫn bằng những người sáng lập nổi bật thế hệ 00.

Người trẻ thế hệ này nối tiếp thế hệ khác, không có trẻ nhất, chỉ có trẻ hơn. Cạnh tranh khốc liệt hơn trước, một người trong ngành AI nhìn số lượng bài báo học thuật đỉnh cao gửi đi từ khoảng một hai nghìn bài năm 2020, tăng lên bảy tám vạn bài hiện nay. Một nghiên cứu sinh thạc sĩ trước đây có thể đăng 2 bài báo hội nghị đỉnh cao là tốt, giờ tiêu chuẩn này đã tăng gấp đôi, thậm chí gấp ba.

Một nhà nghiên cứu AI đăng kinh nghiệm phỏng vấn chương trình nhân tài đỉnh cao của các công ty lớn trên nền tảng, lập nhóm trao đổi, yêu cầu có kinh nghiệm thực tập liên quan mới được vào, nhóm 500 người đầy chỉ trong hai ngày. Họ trao đổi kinh nghiệm phỏng vấn, tình hình thực tế trong nhóm, nhiều HR của các công ty lớn đều theo dõi tài khoản "Trường ngẫu nhiên" của anh để thu thập thông tin về thực tập sinh và sinh viên mới tốt nghiệp.

Quy tắc bất thành văn là muốn vào được chương trình nhân tài hàng đầu, bạn phải có một kỳ thực tập tốt. Để tìm được kỳ thực tập tốt, trước tiên bạn cần có một kỳ thực tập tốt. "Vậy kỳ thực tập tốt đầu tiên thì sao? Nhờ anh chị, người hướng dẫn giới thiệu mạnh mẽ." Một thực tập sinh thế hệ 00 nghiêm túc nói, "Không có ai giới thiệu? Vậy thì bạn đánh cược vào may mắn thôi."

Một ứng viên khác đã nhận được chương trình nhân tài hàng đầu nhận định, "Vòng tròn mô hình nền tảng đã đóng cửa rồi." Các thực tập sinh từ vài công ty mô hình lớn luân chuyển qua lại, sau khi chuyển thành nhân viên chính thức lại giới thiệu đàn em, "Người bên trong không thoát ra, người bên ngoài cũng không vào được."

"Biết nhiều sự thật không tốt đâu, nói ra thì rất tàn nhẫn." Một người quen thuộc với việc tuyển dụng trong ngành AI do dự, "Trước đây, sinh viên đại học bình thường kiếm 100.000 tệ một năm, sinh viên tốt nghiệp Thanh Hoa, Bắc Đại kiếm 1 triệu tệ một năm, mọi người có thể chấp nhận chênh lệch gấp 10 lần. Nhưng bây giờ sinh viên tốt nghiệp Thanh Hoa, Bắc Đại có thể kiếm 5 triệu tệ một năm, còn sinh viên đại học bình thường thậm chí không kiếm nổi 50.000 tệ. Khoảng cách kéo lên 100 lần, không tàn nhẫn sao?"

Một nhà nghiên cứu AI thế hệ 00 nói rằng anh cảm thấy may mắn, "Thời đại này chưa bao giờ hào phóng với phần thưởng phi thường như vậy" — sự hào phóng của ngành AI đối với giới trẻ dễ khiến người ta chỉ chú ý đến nửa câu đầu, mà bỏ qua nửa câu sau — "nhưng hình phạt dành cho sự tầm thường chưa bao giờ nghiêm khắc đến thế."

Ít nhất "thiên tài trẻ Huawei" có thể khởi nghiệp. Hầu hết bạn đồng trang lứa của anh ấy học từ đại học lên tiến sĩ, trải qua ít nhất 5 vòng phỏng vấn, loại bỏ các ứng viên khác, vào các công ty công nghệ lớn khoảng năm 2020, trở thành tinh hoa của ngành lương cao. Nỗi lo "tuổi 35" tất nhiên cũng có, nhưng họ luôn nghĩ đến việc liên tục trau dồi kỹ thuật, thúc đẩy bản thân chạy nhanh hơn 10% đồng nghiệp bị đào thải cuối cùng là được.

AI đến rồi. Lập trình viên front-end ngay lập tức trở thành "dư thừa" trong mắt công ty, các lập trình viên phần mềm khác chỉ là vấn đề sớm muộn — hầu hết lập trình viên công ty lớn ngày nào cũng lo lắng, chỉ có thể cố gắng hơn đồng nghiệp để "chưng cất" bản thân, tranh thủ loại bỏ đồng nghiệp trước, cuối cùng bị AI loại bỏ.

Trước nửa cuối năm 2025, một lập trình viên công ty lớn trên 30 tuổi chưa bao giờ nghi ngờ mình "già rồi". Anh học tiến sĩ ở Mỹ, vào một công ty lớn thuận lợi, luôn theo dõi sự thay đổi của công nghệ mới, nhưng một ngày anh đột nhiên cảm thấy sự cập nhật và thông tin của mô hình lớn bùng nổ như vòi nước không thể ngăn, kinh nghiệm quá khứ trở thành "tài sản âm".

Sự lo lắng khổng lồ ập đến, "Trước đây một người không thể đọc 200 bài báo một ngày, bây giờ bạn có thể phối hợp với AI đọc 300, 500, 1000 bài", vấn đề là "nếu không đọc thì sao?" Mỗi tối trước khi ngủ, anh giao nhiệm vụ cho AI, cố gắng xóa bỏ một chút bất an.

Nghe điều này, một nhà nghiên cứu AI thế hệ 00 lập tức hỏi với vẻ khó hiểu, "Nếu không thì sao? Giống như xe hơi thay thế xe ngựa, năng suất tiên tiến nhất định sẽ thay thế năng suất lạc hậu."

Vài giờ sau, một nhà nghiên cứu khác không quen biết anh ta cũng dùng một phép ẩn dụ y hệt: "Sao họ không chuyển sớm hơn?"

"Nhưng người đánh xe ngựa có lẽ khó học lái ô tô." "Nhưng xã hội tiến bộ theo cách đó." Anh ta nói, "Bốn chữ: tầm nhìn quá hẹp."

Lập trình viên ngoài 30 tuổi ấy im lặng sau khi nghe kể lại. Sau một hồi do dự, anh ta lên tiếng: "Ai cũng biết không thể ngăn cản công nghệ, bịt tai trộm chuông thật ngu ngốc, chỉ có thể theo kịp. Nhưng rất khó để giải thích với họ rằng việc chuyển đổi không hề dễ dàng." Anh ta rời khỏi công ty lớn đó, muốn tìm cách khám phá công nghệ mới.

Vài ngày sau, anh ta gửi tin nhắn, nói rằng một lần nữa cảm nhận được sự tự tin tàn nhẫn của giới trẻ. Trần Vũ Sâm, sinh năm 1992, kế nhiệm Vô Chiêu – người đã thực tập tại Alibaba từ năm 1999 – trở thành CEO mới của DingTalk – sự việc này có nhiều khía cạnh phức tạp, nhưng giới trẻ xung quanh anh ta tổng kết rằng: "Hạ bệ 'lão già', thay bằng người trẻ, mọi thứ sẽ tốt đẹp lên." Dường như anh ta không thuộc về thế giới hân hoan đó.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia