BTC

$96,000

5.73%

ETH

$3,521.91

3.97%

HTX

$0.{5}2273

5.23%

SOL

$198.17

3.05%

BNB

$710

3.05%

简体中文

繁體中文

English

Tiếng Việt

한국어

日本語

ภาษาไทย

Türkçe

Nhà sáng lập a16z: Thời代 Đại lý, điều quan trọng thực sự đã thay đổi

a16z crypto

Đọc bài viết này mất 17 phút

Trong tương lai, những lập trình viên giỏi nhất có thể không cần biết viết code, nhưng họ phải có khả năng suy luận logic mạnh mẽ và tư duy kiến trúc hệ thống, vì code sẽ được AI biến thành một mặt hàng rẻ tiền.

Danh sách Video gốc: Marc Andreessen tự ngẫm về Sự kết thúc của Trình duyệt, Pi + OpenClaw, và Lý do「Lần này Khác Biệt」

Nguồn Video gốc: a16z, Không gian Ẩn

Dịch nguyên văn: FuturePulse

Nguồn tín hiệu:

Đây là cuộc phỏng vấn mới nhất của Marc Andreessen, người sáng lập a16z, trên podcast Không gian Ẩn.

Ông là một doanh nhân Internet nổi tiếng tại Mỹ, là một trong những nhân vật chính trong giai đoạn phát triển Internet sớm; và sau khi thành lập a16z, ông trở thành biểu tượng của các nhà đầu tư hàng đầu tại Silicon Valley.

Toàn bộ cuộc trò chuyện xoay quanh lịch sử phát triển và xu hướng mới nhất của trí tuệ nhân tạo, rất đáng đọc.

I. Lần này, trí tuệ nhân tạo không phải bắt nguồn từ hư vô, mà là lần đầu tiên sau cuộc đua công nghệ kéo dài 80 năm mà nó bắt đầu "làm việc"

· Lần này, trí tuệ nhân tạo không phải bắt nguồn từ hư vô, mà là lần đầu tiên sau cuộc đua công nghệ kéo dài 80 năm

· Marc Andreessen gọi trực tiếp thời điểm hiện tại là "80-year overnight success", ý là sự thành công đột ngột trong mắt công chúng thực chất là việc giải phóng tập trung của hàng chục năm kỹ thuật.

· Ông dẫn dắt dấu vết công nghệ này về nghiên cứu mạng thần kinh sơ khai và nhấn mạnh rằng ngành công nghiệp ngày nay đã chấp nhận thực tế rằng "Mạng thần kinh là kiến trúc chính xác".

· Theo quan điểm của ông, điểm quan trọng không phải là một thời điểm đơn lẻ mà là một chuỗi các bước nhảy: AlexNet, Transformer, ChatGPT, mô hình suy diễn, và sau đó đến agent và tự cải thiện.

· Ông đặc biệt nhấn mạnh, lần này không chỉ là việc tạo ra văn bản mạnh mẽ, mà là bốn loại khả năng xuất hiện cùng nhau: LLMs, suy luận, mã hóa, và agent / tự cải thiện lặp đi lặp lại.

· Lý do ông tin rằng "lần này khác biệt" không phải vì câu chuyện hấp dẫn hơn, mà vì những khả năng này đã bắt đầu hoạt động trong các nhiệm vụ thực tế.

Hai, Mô hình agent mà Pi và OpenClaw đại diện là một sự thay đổi kiến trúc phần mềm sâu hơn chatbot

· Anh ta định nghĩa agent một cách cụ thể: Bản chất của nó là "LLM+ shell + hệ thống tệp + markdown + cron/loop". Trong cấu trúc này, LLM là trái tim của suy luận và sinh sáng, shell cung cấp môi trường thực thi, hệ thống tệp lưu trữ trạng thái, markdown làm cho trạng thái trở nên đọc được, cron/loop cung cấp việc đánh thức định kỳ và thúc đẩy công việc.

· Anh ta cho rằng sự quan trọng của sự kết hợp này là: Ngoài mô hình chính là mới, tất cả các thành phần khác đều là một phần mềm đã trưởng thành, có thể hiểu được và có thể tái sử dụng từ thế giới phần mềm lâu đời.

· Trạng thái của agent được lưu trữ trong tệp, do đó có thể di chuyển qua mô hình, qua runtime; mô hình cơ sở có thể thay thế, nhưng bộ nhớ và trạng thái vẫn được bảo tồn.

· Anh ta lưu ý nhiều lần về introspection: agent biết về tệp của mình, có thể đọc trạng thái của mình, thậm chí có thể chỉnh sửa tệp và chức năng của mình, tiến lên hướng "mở rộng chính bản thân".

· Theo anh ta, sự đột phá thực sự không chỉ là "mô hình sẽ trả lời", mà là agent có thể sử dụng chuỗi công cụ Unix hiện có để kết nối khả năng tiềm ẩn của cả máy tính.

Ba, Thời đại của trình duyệt, GUI truyền thống và "phần mềm click-by-hand" sẽ dần bị thay thế bằng cách tiếp cận tương tác agent-first

· Marc Andreessen rõ ràng nói rằng trong tương lai "có thể bạn sẽ không cần giao diện người dùng nữa)".

· Ông tiến thêm nói rằng người dùng chính của phần mềm trong tương lai có thể không phải là con người, mà là "các bot khác".

· Điều này có nghĩa là nhiều giao diện được thiết kế cho con người để nhấp chuột, duyệt, điền biểu mẫu ngày nay sẽ giảm dần trở thành lớp thực thi gọi sau của agent.

· Trong thế giới này, con người giống như là người đặt mục tiêu: cho hệ thống biết họ muốn gì, sau đó được agent gọi dịch vụ, vận hành phần mềm, hoàn thành quy trình.

· Anh ta kết nối sự thay đổi này với cái nhìn lớn hơn về tương lai phần mềm: phần mềm chất lượng cao sẽ trở nên "phong phú" hơn, không còn là sản phẩm hiếm có được một số kỹ sư xây dựng một cách thủ công.

· Ông còn dự đoán rằng tầm quan trọng của ngôn ngữ lập trình sẽ giảm; mô hình sẽ viết mã qua các ngôn ngữ, dịch ngôn ngữ cho nhau, và thậm chí trong tương lai, con người sẽ quan tâm hơn đến cách AI giải thích tại sao tổ chức mã, chứ không phải chỉ trung thành với một ngôn ngữ cụ thể.

· Ông thậm chí đã đề cập đến một hướng tiếp cận cực kỳ tiến bộ hơn: Theo một cách trừu tượng, trí tuệ nhân tạo không chỉ có khả năng đầu ra mã nguồn, mà còn có thể trực tiếp đầu ra mã nhị phân cấp thấp hơn hoặc trọng lượng mô hình.

Bốn, Chu kỳ Đầu tư Trí tuệ Nhân tạo Lần này Tương tự với Bong bóng Internet vào năm 2000, nhưng Cấu trúc Cung cầu ở Cơ sở không tương tự

· Ông nhìn lại và nhấn mạnh vào năm 2000, sụp đổ đến mức lớn phần không phải vì “Internet không hoạt động”, mà là vì quá mức xây dựng cơ sở hạ tầng viễn thông và băng thông, sợi quang và trung tâm dữ liệu được triển khai quá sớm, sau đó trải qua quá trình tiêu thụ kéo dài.

· Ông cho rằng hiện nay có thể thấy lo ngại về “quá mức xây dựng” nhưng chủ thể đầu tư hiện tại chủ yếu là các công ty lớn đầy tiền mặt như Microsoft, Amazon, Google chứ không phải là những nhà đầu tư dễ gãy dễ gãy với mức đòn bẩy cao.

· Ông đặc biệt chỉ ra rằng hiện nay chỉ cần đầu tư vào GPU có thể chạy, thì thông thường có thể chuyển đổi thành doanh thu nhanh chóng, khác với năm 2000 với nhiều khả năng không sử dụng.

· Ông cũng nhấn mạnh rằng chúng ta thực sự đang sử dụng một phiên bản công nghệ đã “được làm chậm” vì cung ứng GPU, bộ nhớ và trung tâm dữ liệu không đủ, tiềm năng của mô hình không được hoàn toàn phát huy.

· Theo quan điểm của ông, trong những năm tới hạn chế thực sự không chỉ là GPU, mà còn bao gồm CPU, bộ nhớ, mạng lưới và rào cản liên kết của toàn bộ hệ sinh thái chip.

· Ông đặt quy luật mở rộng Trí tuệ Nhân tạo và quy luật Moore cùng một hàng, cho rằng chúng không chỉ là mô tả quy luật, mà còn đang kích thích liên tục vốn, kỹ thuật và công nghiệp tiến lên cùng nhau.

· Ông đề cập đến một hiện tượng rất không phổ biến nhưng quan trọng: với tốc độ tối ưu hóa phần mềm ngày càng nhanh, một số chip thế hệ cũ thậm chí còn có thể có giá trị kinh tế hơn khi mới mua.

Năm, Phần mềm Mã nguồn mở, Triển khai Biên & Chạy, không phải là phần thừa, mà là một phần của Thế giới Cạnh tranh Trí tuệ Nhân tạo

· Marc Andreessen rõ ràng xác nhận rằng Mã nguồn mở rất quan trọng, lý do không chỉ là miễn phí, mà còn là “làm cho toàn bộ thế giới biết nó được tạo ra như thế nào”.

· Ông mô tả việc phát hành mã nguồn mở như DeepSeek là một loại “món quà dành cho thế giới”, vì mã nguồn + bài báo sẽ nhanh chóng lan rộng kiến thức, nâng cao đáy cho toàn bộ ngành.

· Trong câu chuyện của ông, mã nguồn mở không chỉ là lựa chọn công nghệ, mà còn có thể là một chiến lược địa lý chính trị và thị trường: các quốc gia và công ty khác nhau sẽ dựa trên các hạn chế kinh doanh và mục tiêu ảnh hưởng của riêng mình để áp dụng các chiến lược mở khác nhau.

· Anh cũng nhấn mạnh tính quan trọng của Edge Inference: Trong những năm tới, chi phí tính toán tập trung có thể không đủ thấp, nhiều ứng dụng cấp tiêu dùng không thể chịu chi phí tính toán trên đám mây cao cả trong thời gian dài.

· Anh đề cập đến một mẫu tái xuất hiện: Mô hình mà hôm nay dường như "không thể chạy trên PC," vài tháng sau thường có thể chạy trên máy cục bộ.

· Ngoài chi phí, việc thúc đẩy chạy cục bộ cũng bao gồm sự tin cậy, quyền riêng tư, độ trễ và kịch bản sử dụng: Thiết bị đeo, khóa cửa, thiết bị di động v.v. đều phù hợp hơn với tính tính cận thời gian, suy nghĩ ngay tại chỗ.

· Đánh giá của anh rất trực tiếp: Gần như tất cả thứ có chip, trong tương lai đều có thể mang một mô hình AI.

Sáu, Thách thức thực sự của AI không chỉ nằm ở khả năng của mô hình, mà còn ở an ninh, nhận dạng, lưu thông tiền tệ, tổ chức và sức đề kháng của hệ thống

· Về an ninh, đánh giá của anh rất sắc bén: Gần như tất cả lỗi bảo mật tiềm tàng đều sẽ dễ dàng phát hiện hơn, có khả năng trong tương lai sẽ xuất hiện một "thảm họa an ninh máy tính lớn."

· Nhưng anh cũng cho rằng, việc lập trình các thực thể thông minh có thể làm cho khả năng sửa lỗi của chúng được tỷ lệ hóa; cách thức "bảo vệ phần mềm" trong tương lai có thể chính là để bot quét và sửa lỗi nó.

· Về vấn đề nhận dạng, anh tin rằng "chứng minh bởi bot" không khả thi, do bot ngày càng mạnh mẽ; hướng tiếp cận thực sự khả thi là "chứng minh bởi con người," nghĩa là kết hợp nhận dạng sinh học, xác minh mã hóa và tiết lộ lựa chọn.

· Anh cũng đề cập đến một vấn đề thường bị bỏ qua: Nếu các đại lý thực sự phải làm việc trong thế giới thực, họ cuối cùng sẽ cần tiền bạc, khả năng thanh toán, thậm chí một loại hạ tầng tiền điện tử dạng tiền ảo hoặc thẻ hay tài khoản ngân hàng. Ở mức tổ chức, anh áp dụng khung tư duy về quản trị vốn ("managerial capitalism"), cho rằng AI có thể tái tạo lại mô hình công ty do người sáng lập dẫn đầu, vì bot rất giỏi biên bản, phối hợp, công việc văn phòng và "công việc quản lý" số lượng lớn.

· Nhưng anh không nghĩ xã hội sẽ nhanh chóng chấp nhận AI: Anh chỉ ra các ví dụ như giấy phép nghề nghiệp, hội ngữ, cuộc đình công của công nhân cảng, các cơ quan chính phủ, giáo dục K-12, y tế, để chứng minh rằng thế giới thực đang có rất nhiều trở ngại của hệ thống.

· Đánh giá của anh là, những người theo chủ nghĩa Utopia của AI và những người lý thuyết về Ngày tận thế đều dễ bỏ qua một điều: Khi công nghệ trở nên khả thi, không có nghĩa là 8 tỷ người sẽ thay đổi ngay lập tức theo sau.