Ngày phát hành: 10 tháng 3 năm 2025
Tác giả: Ban biên tập BlockBeats

Trong vòng 24 giờ qua, cộng đồng tiếng Anh đã trình bày một xu hướng phát triển phức tạp ở nhiều chiều. Chủ đề chính tập trung vào cuộc thảo luận thị trường tổng thể được kích thích bởi sự dao động mạnh mẽ của giá dầu, cũng như việc AI ngày càng được triển khai nhanh chóng trong phần mềm doanh nghiệp và quy trình phát triển. Về mặt phát triển sinh thái, Ethereum đã tăng cường stakeholder để tăng tính phi tâm trung và khuyến khích bảo mật, Solana đã tiếp tục mở rộng trong cổng tiền tệ pháp và giao dịch sản phẩm tài chính trên chuỗi, Base tiếp tục khám phá các tình huống ứng dụng chuỗi mới xung quanh AI Agent và giao thức thanh toán.

Mục lục

1. Sự kiện chính

1.1. Giá dầu sụt giảm lịch sử: Giảm hơn 30% trong một ngày, lan tràn toàn mạng

Ngày 9 tháng 3, giá dầu WTI đã giảm mạnh từ mức cao trong đêm trước, giảm hơn 30%, nhấn chìm dưới 84 USD/thùng. Trước khi sụt giảm, thị trường dự báo đã cho thấy khả năng kinh tế Mỹ đang rơi vào suy thoái đang tăng; sau khi có sự sụt giảm, một số quan sát gia đã gọi xu hướng này là "sự kiện lịch sử" và liên kết nó với các tuyên bố địa chính trị, ví dụ như Tổng thống Trump tuyên bố cuộc chiến "đã hoàn tất". Đồng thời, dữ liệu dự đoán cho thấy khả năng tỷ lệ lạm phát vượt quá 3.5% vào năm 2026 đã tăng lên 63%.

Cộng đồng chia rẽ rõ rệt về tính chân thực và tính liên tục của sự sụt giảm giá dầu lần này. Quan điểm một phần cho rằng, điều này chủ yếu là do các tuyên bố địa chính trị gây ra dao động thị trường ngắn hạn, vì các vấn đề quan trọng như eo biển Hormuz vẫn chưa được giải quyết; một phần khác nghi ngờ có yếu tố can thiệp thị trường, hoặc giải thích xu hướng này bằng "hiệu ứng Cramer" (nghĩa là phản ứng ngược lại của thị trường đối với quan điểm của một nhà bình luận nổi tiếng), vì vậy nghi ngờ về khả năng xu hướng này có thể tiếp tục; cũng có quan điểm chỉ ra rằng, kinh nghiệm lịch sử cho thấy, cú sốc giá năng lượng thường trở thành một yếu tố cản trở quan trọng của suy thoái kinh tế.

Tóm tắt các quan điểm:

Phản ứng thị trường thực sự: Sự sụt giảm giá dầu phản ánh việc các tuyên bố liên quan đến Trump giảm đi lo ngại của thị trường về gián đoạn cung ứng, nhưng cấu trúc cung ứng thực tế không thay đổi, nên giá cả có thể có mức phục hồi ngắn hạn.

Yếu tố can thiệp hoặc nhân tạo: Sự sụt giảm đột ngột có thể là do can thiệp thị trường, không tương ứng với tình hình cung cầu thực tế; trong bối cảnh eo biển Hormuz vẫn còn rủi ro, lý thuyết giá dầu nên cao hơn.

Cảnh báo kinh tế: Giữ giá cao kéo dài sẽ tăng khả năng suy thoái và đem lại áp lực lạm phát, nhà đầu tư cần phải đối phó rủi ro qua các công cụ như Coinbase.

Từ một quan điểm toàn cầu hơn, thị trường năng lượng quá phụ thuộc vào các tuyên bố địa chính trị và thị trường dự đoán đã làm cho sự dao động này trở nên lớn hơn. Hệ thống tài chính truyền thống trở nên rất yếu đuối trước ý kiến công chúng và hiệu ứng danh tiếng, dễ bị ảnh hưởng bởi các cú sốc cực đoan; trong khi đó, việc thiếu cơ chế thanh toán thời gian thực trên toàn cầu cũng một phần nào kích thích hành vi đầu cơ.

2.Microsoft Copilot Cowork đã ra mắt, sử dụng công nghệ nhân kernel Anthropic Claude

Vào ngày 9 tháng 3, Microsoft đã phát hành tính năng Copilot Cowork. Người dùng chỉ cần mô tả nhiệm vụ, trí tuệ nhân tạo sẽ dựa trên nội dung email, hồ sơ họp và tài liệu để lập kế hoạch và tự động thực hiện các hoạt động liên quan giữa các ứng dụng Outlook, Teams, Excel và PowerPoint. Mặc dù trước đây Microsoft đã đầu tư hàng tỷ đô la vào OpenAI, nhưng động cơ cốt lõi của sản phẩm lần này lại sử dụng mô hình Claude của Anthropic, tiềm năng phủ sóng cho hơn 4 tỷ người dùng Microsoft 365.

Xung quanh sản phẩm này, cuộc thảo luận trong cộng đồng chủ yếu tập trung vào ảnh hưởng của nó đối với cấu trúc công việc. Một số người hào hứng với sự nâng cao năng suất do tự động hóa mang lại, cho rằng đây sẽ trở thành một bước tiến quan trọng trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp; nhưng cũng có người lo lắng rằng tự động hóa quy mô lớn có thể dẫn đến cắt giảm nhân sự ẩn, thậm chí gây ra một làn sóng thất nghiệp mới. Cũng có quan điểm đặt câu hỏi về động cơ chiến lược của Microsoft, cho rằng việc đồng thời đầu tư vào OpenAI và sử dụng Claude có thể là một "chiến lược đối chọi," thậm chí được coi là một bước không thể tránh khỏi trong cuộc đua cạnh tranh mô hình gay gắt. Ngoài ra, cũng có người chỉ ra rằng việc sử dụng Copilot trong thực tế bên trong doanh nghiệp vẫn chưa cao, thường cần sự thúc đẩy từ cấp quản lý mới thực sự triển khai.

Tóm tắt các quan điểm khác nhau:

Nâng cao năng suất: Trí tuệ nhân tạo có thể xử lý một lượng lớn công việc lặp đi lặp lại, giúp nhân viên tập trung vào công việc có giá trị hơn, từ đó giúp doanh nghiệp nhanh chóng trở thành người dùng trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ.

Đe dọa việc làm: Tự động hóa có thể thay thế nhiều vị trí văn phòng, người quản lý có thể tiết giảm quy mô nhóm trong khi vẫn duy trì hiệu suất.

Nghi ngờ chiến lược: Microsoft đầu tư vào OpenAI nhưng lại sử dụng Claude, cho thấy cuộc cạnh tranh giữa các mô hình đang diễn ra mạnh mẽ, doanh nghiệp có xu hướng chọn công cụ hiệu suất tốt nhất thay vì duy trì mối quan hệ hợp tác duy nhất.

Xem xét từ xu hướng ngành, cuộc cạnh tranh giữa các nhà cung cấp mô hình trí tuệ nhân tạo ngày càng gay gắt, doanh nghiệp có xu hướng áp dụng cách tích hợp nhiều mô hình. Sinh thái phần mềm doanh nghiệp có độ kết dính mạnh mẽ, nhưng việc thúc đẩy thực sự triển khai trí tuệ nhân tạo thường cần sự thay đổi văn hóa và quản lý. Khi tự động hóa công việc văn phòng tăng tốc, khoảng cách kỹ năng cũng có thể mở rộng thêm, nhóm người không chuẩn bị sẵn sàng có thể đối mặt với nguy cơ thất nghiệp cao hơn.

3.Claude Code Review đã phát hành: AI đánh giá PR của đội phát triển, nhà phát triển con người trở thành chướng ngại

Ngày 9 tháng 3, Anthropic đã ra mắt tính năng Claude Code Review. Sau khi nhà phát triển gửi PR (Pull Request), nhóm đại lý AI có thể cùng nhau kiểm tra các lỗi tiềm năng trong mã nguồn, qua đó đáng chú ý thay thế quá trình kiểm tra mã nguồn bằng con người. Công ty đã mô tả quá trình này như là "gửi đại lý săn lỗi" và gợi ý rằng Claude đã bắt đầu đồng bộ hóa với nhu cầu thị trường thực sự.

Cộng đồng hiện đang chia rẽ rõ rệt về việc liệu AI có thể thay thế kiểm tra bằng con người hay không. Một phần của các nhà phát triển công nhận rằng kiểm tra mã nguồn bằng con người thường là điểm nghẽn trong quy trình phát triển, do đó coi đổi mới này như một tiến triển công nghệ; một phần khác nhấn mạnh rằng tỷ lệ lỗi của mã nguồn do AI tạo ra vẫn cao (một quan điểm cho rằng có thể lên đến 70%), do đó cần giữ sự hướng dẫn của con người; và còn người chỉ trích rằng AI thường không thể kiểm tra mã nguồn tự tạo của chính nó trong quá trình kiểm tra, thiếu cơ chế trách nhiệm rõ ràng.

Tóm tắt các quan điểm khác nhau:

Chấp nhận thay thế: AI có thể hoàn thành khoảng 80% công việc kiểm tra mã nguồn, nhà phát triển con người tập trung vào thiết kế kiến trúc và vấn đề an ninh, từ đó cải thiện đáng kể hiệu suất sản xuất.

Công cụ hỗ trợ: AI phù hợp hơn để kiểm tra cú pháp và lỗi bề mặt, trong khi việc đánh giá logic kinh doanh và ý định phát triển vẫn cần sự hoàn thiện của con người.

Lo lắng về đáng tin cậy: AI có thể tạo ra "sửa lỗi ảo", do đó kiểm tra cuối cùng vẫn cần sự hoàn thiện của con người.

Xem từ góc độ quy trình phát triển, việc kiểm tra mã nguồn bằng con người thực sự tốn thời gian, trong khi AI có thể giúp tăng tốc đáng kể cho giai đoạn này, nhưng đồng thời cũng mang lại rủi ro mới, chẳng hạn như hiện tượng ảo tưởng mô hình. Ở mặt kinh tế, nếu quá trình kiểm tra AI ngày càng trở nên chín muồi, một số công việc công nghệ lương cao có thể gặp nguy cơ; ngoài ra, hạn chế về sức mạnh tính toán và ngân sách cũng có thể trở thành ràng buộc quan trọng cho việc mở rộng không giới hạn của hệ thống AI.

4. Brian Armstrong: Thương mại của AI Agent sẽ vượt qua con người

Ngày 9 tháng 3, Giám đốc điều hành Coinbase Brian Armstrong cho biết, trong tương lai, thương mại của AI có khả năng vượt qua khối lượng người dùng con người. Anh chỉ ra rằng AI không thể mở tài khoản ngân hàng truyền thống, nhưng có thể nắm giữ ví tiền điện tử, do đó mạng lưới tiền điện tử có thể trở thành cơ sở hạ tầng kinh tế của AI. Xu hướng này cũng sẽ thúc đẩy sự phát triển của Coinbase và cộng đồng Base.

Cộng đồng thảo luận chủ yếu xoay quanh vai trò của AI trong hệ thống kinh tế. Một số người cho rằng, công nghệ tiền mã hóa có thể cung cấp cơ sở hạ tầng quan trọng cho AI, như khả năng tự thanh toán và thanh toán; cũng có người lưu ý, nếu AI Agent nắm giữ vai trò tiên phong trong các hoạt động kinh tế, xã hội loài người có thể rơi vào trạng thái "thế giới ảo"; và cũng có quan điểm của phe công nghệ rằng, để hỗ trợ giao dịch tần suất cao của AI, cần phải xác nhận mạng lưới blockchain với tốc độ cực kỳ nhanh, chẳng hạn như Kaspa (100 mili giây xác nhận) hoặc Ethereum v.v.

Tóm Tắt Các Quan Điểm Khác Nhau:

Blockchain Tăng Cường Trí Tuệ Nhân Tạo: Ví trên chuỗi cho phép trí tuệ nhân tạo thực hiện giao dịch độc lập, mở ra hình thái kinh tế số mới.

Trình Bày Đặt Vấn Đề: Sự xuất hiện quy mô lớn của đại lý trí tuệ nhân tạo có thể làm suy yếu ý nghĩa của con người trong kinh tế, thậm chí dẫn đến cần phải có cấu trúc xã hội cung cấp thu nhập cơ bản phổ quát.

Ưu Tiên Công Nghệ: Hỗ trợ giao dịch của trí tuệ nhân tạo đòi hỏi mạng lưới blockchain nhanh, chống kiểm duyệt.

Nói chung, hệ thống ngân hàng truyền thống gặp khó khăn khi phục vụ trí tuệ nhân tạo trực tiếp, trong khi mạng lưới mã hóa có thể điền vào khoảng trống này. Tuy nhiên, nếu quy mô giao dịch của trí tuệ nhân tạo tăng nhanh, cũng có thể làm gia tăng tắc nghẽn mạng, do đó cần một kiến trúc blockchain hiệu quả hơn. Đồng thời, khi vai trò của trí tuệ nhân tạo trong nền kinh tế mở rộng, xã hội con người cũng có thể đối mặt với các vấn đề giá trị và ý nghĩa mới.

5.Hình Vẽ Helix 02: Robot Hình Người Tự Động Sắp Xếp Phòng Khách

Vào ngày 9 tháng 3, công ty Robot Figure đã phát hành video trình diễn Helix 02, cho thấy robot hình người của họ có thể tự động sắp xếp phòng khách mà không cần can thiệp của con người, và sắp xếp lại các mặt hàng gia dụng theo sở thích của người dùng.

Cộng đồng có sự chia rẽ rõ rệt về tính chân thực của video trình diễn này. Một số người kỳ vọng về sự tiến bộ của khả năng tự trị của robot, cho rằng điều này là dấu hiệu cho thấy việc tự động hoá gia đình đã bước vào một bước quan trọng; trong khi một số khác chỉ ra rằng phòng trong video khá gọn gàng và không thể đại diện cho môi trường sử dụng thực tế, do đó kêu gọi thử nghiệm trong một bối cảnh hỗn tạp hơn; và có người so sánh với tiến bộ của công ty robot ở Trung Quốc, cho rằng sức thuyết phục của video trình diễn vẫn cần cải thiện.

Tóm Tắt Các Quan Điểm Khác Nhau:

Tiến Bộ Công Nghệ: Từ điều khiển từ xa đến tự trị, robot hình người đang dần chuyển sang giai đoạn thương mại hóa.

Giới Hạn của Video Trình Diễn: Cần xác minh trong môi trường phức tạp hơn, chẳng hạn như phòng bừa bộn, nếu không khó có thể chứng minh khả năng thực tế.

Ứng Dụng Thực Tế: Điểm quan trọng không nằm ở hiệu ứng trình diễn, mà ở hiệu suất trong các tình huống thực tế như Airbnb.

Thường thì trình diễn robot dễ bị ảnh hưởng bởi điều kiện môi trường, và thiếu tiêu chuẩn kiểm nghiệm đồng nhất cũng làm tăng cường sự nghi ngờ của công chúng. Đối với robot sử dụng trong gia đình, thách thức thực sự nằm ở việc thích nghi với môi trường thực tế đa dạng; hiện nay, hầu hết các sản phẩm vẫn dừng lại ở những tình huống tương đối đơn giản.

6.Nasdaq × Kraken: Chứng Khoán Hóa Cổ Phiếu Đạt Được Giao Dịch 24/7

Ngày 9 tháng 3, Nasdaq đã công bố hợp tác với sàn giao dịch tiền điện tử Kraken để phát hành cổ phiếu token hóa trên nền tảng Kraken, thực hiện giao dịch 24/7 và một phần tránh xa các nhà môi giới truyền thống như Charles Schwab. Đồng thời, các tổ chức như Cục Dự trữ Liên bang Mỹ đã xác nhận rằng các chứng khoán được token hóa sẽ được xử lý pháp lý tương tự như chứng khoán truyền thống, và Kraken cũng đã được cấp quyền truy cập vào hạ tầng thanh toán của Cục Dự trữ Liên bang.

Cộng đồng có nhiều quan điểm về ý nghĩa của hợp tác này. Một số người cho rằng điều này sẽ thúc đẩy việc đưa từng bước một hàng ngàn tỷ USD tài sản lên chuỗi, đây là dấu hiệu quan trọng của việc chuyển đổi từ tài chính truyền thống sang hệ thống mã hóa; một số người khác chỉ ra rằng các sản phẩm liên quan vẫn cần được SEC phê chuẩn, và vẫn phụ thuộc vào hệ thống thanh toán của DTCC, do đó giống như một sự tiến triển dần dần hơn là một sự đảo ngược hoàn toàn; còn có quan điểm chính trị kỹ thuật nhấn mạnh rằng giao thức cơ sở như Chainlink sẽ đóng vai trò then chốt sau khi tài sản được đưa lên chuỗi, giúp chúng có thể tương tác sâu với hệ sinh thái DeFi.

Tóm tắt các Quan điểm Khác nhau:

Tiềm năng Cách mạng: Nhà đầu tư toàn cầu có thể thực hiện giao dịch 24/7, tốc độ thanh toán được rút ngắn từ T+2 xuống cấp độ giây.

Tiến triển Dần dần: Quyền kiểm soát vẫn ở tay của Nasdaq, dự kiến sẽ mất đến năm 2027 để triển khai toàn diện.

Tích hợp Công nghệ: Oracle và hạ tầng trên chuỗi sẽ trở thành cầu nối chính giữa tài chính truyền thống và DeFi.

Nói chung, cơ chế thanh toán T+2 của hệ thống tài chính truyền thống hiệu quả thấp, trong khi tài sản token hóa có tiềm năng cải thiện đáng kể tốc độ thanh toán. Tuy nhiên, cho đến khi các vấn đề về quy định và tương thích hạ tầng được giải quyết, quá trình hòa nhập giữa tài chính mã hóa và tài chính truyền thống vẫn sẽ là một quy trình tiến triển dần dần. Đồng thời, luồng vốn lớn trên chuỗi cũng có thể gia tăng biến động thị trường, cần cảnh giác với nguy cơ hệ thống tiềm ẩn.

Hai, Thông tin về Hệ sinh thái Chính thống

【Hệ sinh thái ETH】

1. Vitalik: EF thực hiện Đóng góp DVT-lite bằng 72000 ETH, thúc đẩy sự phổ biến cho vay phi trung tâm

Tổ Chức Ethereum (EF) đã công bố thực hiện góp DVT-lite bằng 72000 ETH. Vitalik cho biết, mục tiêu cốt lõi của dự án này là đơn giản hóa quá trình góp vốn phân tán thông qua việc triển khai "một cú nhấn" như sử dụng hình ảnh Docker hoặc Nix để hoàn tất quá trình triển khai, và tự động hoàn thành các bước như khám phá nút, cấu hình mạng và DKG (tạo khóa phân tán). Tổ Chức hy vọng có thể giảm ngưỡng tham gia góp vốn ETH của các tổ chức, giúp họ không cần thiết phải xây dựng cơ sở hạ tầng phức tạp.

Cộng đồng rộng rãi coi biện pháp này như một tín hiệu quan trọng thúc đẩy sự phi tập trung của Ethereum Staking. Một số nhà bình luận cho rằng việc đơn giản hóa quy trình công nghệ sẽ giúp nhiều người dùng thông thường và tổ chức tham gia vào việc vận hành node; cũng có người chỉ ra rằng điều này thực tế là phản ứng trước xu hướng “phản chiến lược từ trung tâm” mang lại do sự phức tạp hóa hạ tầng trong những năm gần đây. Như cộng đồng nói: “Mô tả việc vận hành hạ tầng như một công việc phức tạp chỉ có chuyên gia mới có thể thực hiện, chính là một câu chuyện phản đồng trung tâm, chúng ta phải đương đầu trực diện với nó.”

Trong tầm dài hạn, việc giảm ngưỡng tham gia có thể mở rộng phạm vi phân phối node Xác minh, từ đó nâng cao mức độ phi tập trung của mạng Ethereum.

2.EF Bug Bounty Giới hạn Phần thưởng từ 25 nghìn đô la Mỹ tăng lên 100 nghìn đô la Mỹ

Tổ Chức Ethereum thông báo rằng họ đã nâng cấp giới hạn phần thưởng của Chương trình Tiền thưởng Lỗ hổng từ 25 nghìn đô la Mỹ lên 100 nghìn đô la Mỹ, nhằm thu hút thêm nhiều nhà nghiên cứu an ninh tham gia kiểm tra an ninh giao thức.

Cộng đồng rộng rãi coi điều chỉnh này là một tín hiệu quan trọng gia cố động viên an ninh giao thức. Một số nhà bình luận cho rằng phần thưởng cao hơn có thể thu hút các nhà nghiên cứu an ninh hàng đầu tham gia công việc kiểm tra; cũng có người chỉ ra rằng điều này ở một mức độ nào đó cung cấp cơ chế khích lệ cho những kẻ tấn công mũ đen tiềm năng chuyển hướng sang trắng. Như nhận xét: “Cuối cùng, bây giờ mới bắt đầu nghiêm túc xử lý vấn đề an ninh.”

Việc nâng cấp giới hạn phần thưởng có thể thu hút thêm nhiều chuyên gia an ninh cao cấp tham gia vào hệ sinh thái, từ đó giúp nâng cao tính bảo mật và tính ổn định chung của giao thức Ethereum trong tầm dài hạn (Robustness).

3.Zora Sắp Ra mắt Tính năng Trends cho Base

Zora dự định triển khai Tính năng Trends trên Ứng dụng và trang web .co của mình, dựa trên chuỗi Base, đồng thời tích hợp với các công cụ sáng tạo hiện có. Tính năng này chỉ tính phí 1 bps trong tháng đầu tiên, người dùng có thể liên kết nội dung mới phát hành với bất kỳ nhãn xu hướng nào và hiển thị ở khu vực trang cá nhân độc lập. Đồng thời, biểu tượng Zorb cũng sẽ quay trở lại, tỷ lệ sử dụng của nền tảng vẫn duy trì ổn định.

Cộng đồng rộng rãi coi cập nhật này là một điều chỉnh chiến lược quan trọng sau khi Zora trở lại sinh thái Base. Một số nhà bình luận cho rằng thay đổi này sửa chữa những vấn đề do sự thay đổi hướng sản phẩm thường xuyên ở đầu năm mang lại; cũng có người trực tiếp nói rằng sự chuyển đổi chiến lược trước đây đã gây nên khá nhiều biến động cho người dùng và nhóm. Thậm chí có người dùng cho biết sau trải qua sự “phản bội” trước đó, họ không còn cân nhắc quay trở lại nền tảng Zora.

Nói chung, Tính năng Trends có thể thông qua thử nghiệm hạn chế phí và tích hợp sản phẩm chặt chẽ hơn, tái thiết đặc quyền của Zora trong hệ sinh thái Sáng tạo Base. Tuy nhiên, sau khi trải qua những biến động chiến lược trước đó, nền tảng vẫn cần thời gian để xây dựng lại niềm tin của cộng đồng.

4. Khám Phá Hợp Đồng Thời Đại Frontier của Ethereum: 1650 Hợp Đồng Vẫn Khoá 38,000 ETH

Các nhà nghiên cứu đã quét 12,609 hợp đồng từ thời kỳ Frontier của Ethereum và phát hiện rằng có 1650 hợp đồng vẫn giữ hơn 38,000 ETH, và số tiền này có thể đã bị khóa vĩnh viễn.

Một số trường hợp đáng chú ý bao gồm: ví dụ một hợp đồng trò chơi xúc xắc vẫn giữ 122 ETH; một dự án hình kim tự tháp vẫn có 136 người tham gia đang chờ thanh toán; một hợp đồng khóa thời gian khác do vấn đề đảo ngược logic dẫn đến số tiền không thể rút ra cho đến một thời điểm trong tương lai. Hiện các nhà nghiên cứu đã phát hành 16 bằng chứng liên quan và dự định tài liệu hoá đầy đủ tất cả các hợp đồng sớm hơn.

Cộng đồng nói chung coi đây là một lần "thám hiểm trên chuỗi" lịch sử sớm của Ethereum. Một số nhận xét cho rằng việc quét như vậy rất có giá trị; cũng có người nói họ đã từng thực hiện nghiên cứu tương tự trên BSC và mô tả quá trình đó như "bước vào một cái hang thỏ vô tận".

Các phát hiện này không chỉ tiết lộ vấn đề về tiền bạc còn lại của các hợp đồng thông minh sớm hơn, mà còn có thể thúc đẩy việc tổ chức hệ thống hồ sơ lịch sử của blockchain và cung cấp tài liệu tham khảo cho các cơ chế phục hồi tài sản đã mất trong tương lai.

5. EIP-8183: Bản Dạng Chuẩn Mực cho Agent - Mô Hình Kinh Doanh - Khám Phá, Giao Dịch và Huy Chương

EIP-8183 đề xuất một bộ tiêu chuẩn cho hoạt động kinh doanh và hợp tác nhiệm vụ của AI Agent, nhưng không bao gồm cơ chế thanh toán. Mục tiêu thiết kế của nó là tạo ra một chuỗi kinh doanh trọn vẹn: Khám Phá (ERC-8004) → Hợp Tác Kinh Doanh (EIP-8183, có thể kết hợp với các giao protoc x402 khác) → Hệ Thống Huy Chương (ERC-8004) → Khám Phá Lại.

Đề xuất này đã mở cho cộng đồng mã nguồn mở, mời các nhà phát triển tham gia cải tiến và khuyến khích đóng góp các công cụ và dịch vụ liên quan vào hệ sinh thái.

Cộng đồng nói chung coi đây là một tín hiệu quan trọng đối với cơ sở hạ tầng kinh tế Agent. Một số nhận xét cho rằng, nếu kết hợp với các nguyên tố thanh toán trên chuỗi, có thể thúc đẩy "kinh doanh không tin cậy" thấn thật; cũng có người chỉ ra rằng hệ thống Agent vẫn cần cơ chế hòa giải pháp luật tương tự. Ví dụ, có nhóm đang nghiên cứu cách tích hợp các giao thức hòa giải như Kleros vào tiêu chuẩn này.