Nguồn gốc: Bitget

Khi GPT-4o làm mới nhận thức bằng tương tác đa phương thức và khi các họa sĩ AI xuất hiện trong lĩnh vực nghệ thuật kỹ thuật số, thị trường tiền điện tử hàng nghìn tỷ cuối cùng đã mở ra một trợ lý thông minh thực sự có thể "tái tạo logic giao dịch" - GetAgent. Là tác nhân giao dịch tiền điện tử toàn diện đầu tiên trên thế giới do Bitget phát hành, nó không chỉ thực hiện chức năng chồng chéo như các công cụ truyền thống mà còn giải quyết ba điểm đau cốt lõi của các nhà giao dịch từ dưới lên: "quá tải thông tin, hoạt động cồng kềnh và rào cản nhận thức". Nó thậm chí còn được một số người trong ngành gọi là "vũ khí AI của các nhà đầu tư bán lẻ chống lại các tổ chức". Điều quan trọng nhất là GetAgent có thể được sử dụng miễn phí bằng cách đăng ký trực tiếp. Không cần phải trả tiền cho các tổ chức để đăng ký dịch vụ thông tin dữ liệu và thuê các nhà phân tích chuyên nghiệp. GetAgent cung cấp cho người dùng giải pháp một cửa để giao dịch tiền điện tử miễn phí.

Hôm nay chúng ta sẽ phân tích đột phá của sản phẩm AI mới này trong lĩnh vực giao dịch tiền mã hóa.

1. Điểm khó khăn của ngành: "ba xiềng xích" của các mô hình giao dịch truyền thống

Trước khi đi vào phân tích kỹ thuật của GetAgent, chúng ta hãy xem xét tình hình hiện tại của ngành giao dịch tiền mã hóa:

· Thế tiến thoái lưỡng nan của vòng xoáy thông tin: hơn 100.000 dữ liệu trên chuỗi, hàng nghìn báo cáo nghiên cứu và hàng triệu cuộc thảo luận trên mạng xã hội diễn ra trên các nền tảng khác nhau mỗi ngày. Các nhà giao dịch thông thường cần phải nhảy qua lại giữa các sàn giao dịch, DApp và các trang web thông tin và hiệu quả sàng lọc thông tin của họ thấp hơn 80% so với các tổ chức (dữ liệu từ nghiên cứu Chainalysis).

· Thiết kế hoạt động phản con người: Trong quá trình thử nghiệm thực tế, người ta thấy rằng để hoàn thành toàn bộ quy trình từ xem thị trường - kiểm tra thông tin - phân tích chỉ số - đặt lệnh, cần phải chuyển đổi giữa hơn 5 trang và hơn 30% cơ hội ngắn hạn bị mất do sự chậm trễ trong hoạt động.

· Khoảng cách nhận thức được củng cố: Khảo sát người dùng Coinbase cho thấy 82% người mới tham gia đã rời bỏ thị trường trong vòng 6 tháng vì họ không hiểu các chỉ số kỹ thuật và không thể hiểu dữ liệu trên chuỗi. Ngưỡng cao của các công cụ chuyên nghiệp đã trở thành ngưỡng tự nhiên cho giao dịch tiền điện tử.

Sự ra đời của GetAgent giống như cài đặt một "hệ điều hành thông minh" vào mô hình giao dịch tiền điện tử truyền thống, sử dụng AI để mở toàn bộ liên kết từ xử lý thông tin đến thực hiện giao dịch.

2. Phân tích lợi thế cốt lõi: định nghĩa lại ba chiều của "hiệu quả giao dịch"

Cuộc cách mạng tương tác của đối thoại như giao dịch: đưa các công cụ chuyên nghiệp vào hộp trò chuyện

Không giống như các nền tảng truyền thống đòi hỏi phải học thuật ngữ giao dịch như K-line và các tham số chỉ báo, GetAgent chuyển đổi tất cả các chức năng thành tương tác ngôn ngữ tự nhiên. Sau đây là một kịch bản điển hình:

· Hoạt động của người dùng thông thường: mở nền tảng A để xem thị trường BTC → chuyển sang nền tảng B để kiểm tra lượng nắm giữ của tổ chức → vào cộng đồng C để xem ý kiến của KOL → quay lại sàn giao dịch để đặt lệnh (mất 10 phút)

· Hoạt động của người dùng GetAgent: trực tiếp hỏi "BTC có phù hợp để mua ngay không?" → AI hoàn thành đồng bộ việc truy xuất dữ liệu mạng đầy đủ + phân tích kỹ thuật + theo dõi trên chuỗi → trực tiếp đưa ra các gợi ý có điểm và cảnh báo rủi ro → người dùng thực hiện trực tiếp các giao dịch chỉ bằng một cú nhấp chuột

Logic cơ bản của giao dịch theo kiểu trò chuyện này là tích hợp hơn 30 công cụ chuyên nghiệp (như phân tích trên chuỗi, giám sát dư luận và các mô-đun chiến lược định lượng) vào bộ não AI. Người dùng không cần quan tâm đến các chi tiết kỹ thuật đằng sau chúng mà chỉ cần sử dụng các câu hỏi thông tục để có được kết quả. Các phép đo thực tế cho thấy thời gian người dùng thông thường hoàn tất quyết định giao dịch khi sử dụng GetAgent được rút ngắn từ mức trung bình 25 phút xuống còn dưới 3 phút.

Vòng khép kín dịch vụ thông minh liên kết đầy đủ: xử lý tự động từ thông tin đến chiến lược

Hầu hết các công cụ AI trên thị trường vẫn ở mức hỗ trợ chức năng đơn lẻ (như nhắc nhở thị trường đơn giản hoặc phân tích chỉ báo), trong khi GetAgent đã xây dựng một hệ sinh thái giao dịch hoàn chỉnh:

· Lớp xử lý thông tin: Tự động thu thập các nguồn dữ liệu phương tiện thông tin chính trên toàn bộ thị trường 24/7, lọc nhiễu thông qua các mô hình NLP và trích xuất thông tin hiệu quả thành "cơ hội giao dịch";

· Lớp tạo chiến lược: Dựa trên vị thế của người dùng và sở thích rủi ro, tự động gọi hơn 30 công cụ cài đặt sẵn để xử lý và tạo chiến lược giao dịch;

· Lớp tối ưu hóa thực hiện: Hỗ trợ điều chỉnh vị thế đàm thoại, AI sẽ tự động tính toán các điểm giao dịch tối ưu và thậm chí tránh các loại tiền tệ có tính thanh khoản kém;

· Lớp tiến hóa học tập: Khả năng thuật toán học sâu, liên tục tối ưu hóa chân dung người dùng thông qua mọi tương tác của người dùng;

Dịch vụ một cửa này Đại lý Giá trị của GetAgent nằm ở chỗ cho phép các nhà giao dịch không chuyên nghiệp có một nhóm nghiên cứu + nhà giao dịch + nhóm cấu hình nhân viên kiểm soát rủi ro tương tự như một tổ chức, trong khi chi phí hầu như không đáng kể.

Khả năng tùy chỉnh cho hàng nghìn người: Hiểu thói quen giao dịch của bạn tốt hơn cả chính bạn

Điều gây gián đoạn nhất về GetAgent không phải là công nghệ mà là logic của các dịch vụ hướng đến tăng trưởng. Sau đây là hai trường hợp điển hình:

· Trường hợp 1: Một nhà đầu tư bảo thủ ban đầu đã đặt câu hỏi, "Làm thế nào để giảm rủi ro?" AI tự động đề xuất chiến lược phòng ngừa rủi ro chéo tiền tệ dựa trên vị thế của người dùng và tự động đưa ra đề xuất điều chỉnh vị thế phòng thủ trước mỗi lần thị trường sụp đổ;

· Trường hợp 2: Một người dùng khác là trình theo dõi điểm nóng thường xuyên hỏi về "tiền Meme mới". AI dần học cách ưu tiên phân tích các chỉ số như sức nóng của câu chuyện, tốc độ tăng trưởng chuyển tiền trên chuỗi và tương tác trên mạng xã hội. Khi phát hiện chỉ số nhiệt dao động, nó sẽ nhắc nhở người dùng trước để giúp họ tìm cơ hội giao dịch;

Loại cá nhân hóa này không phải là phân loại nhãn đơn giản mà là quá trình học liên tục dựa trên dữ liệu động, thực sự khiến nó thông minh hơn khi được sử dụng nhiều hơn.

III. Kiểm tra tình huống: GetAgent viết lại giao dịch hàng ngày như thế nào?

Tình huống 1: Theo dõi tiền thông minh - Cân bằng xu hướng của tổ chức

Khi người dùng hỏi "Grayscale đang mua gì gần đây", AI sẽ phân tích theo thời gian thực:

· Dữ liệu nắm giữ BTC/ETH của ví Grayscale

· Xu hướng chuyển tiền số lượng lớn trên chuỗi;

· Tín hiệu dài và ngắn của báo cáo nghiên cứu của tổ chức;

Cho phép các nhà đầu tư bán lẻ đồng thời có được thông tin mà ban đầu chỉ các tổ chức mới có thể thanh toán.

Kịch bản 2: Dự đoán điểm nóng meme - từ theo dõi xu hướng đến dự đoán

Trong mô hình truyền thống, các nhà đầu tư bán lẻ thường chạy theo giá cao sau khi đồng Meme tăng vọt, nhưng sử dụng GetAgent có thể khám phá ra các cơ hội trước thông qua các mô hình dữ liệu đa chiều:

· Theo dõi tốc độ dòng vốn chảy vào chuỗi;

· Phân tích tần suất đề cập đến KOL và tỷ lệ tương tác (chẳng hạn như được hơn 50 Vs lớn cùng lúc giới thiệu);

Khi chỉ báo đạt đến ngưỡng, AI sẽ chủ động đẩy cảnh báo tín hiệu.

Kịch bản 3: Chẩn đoán vị thế - tối ưu hóa danh mục đầu tư một cách năng động

Gõ "Giúp tôi kiểm tra các vị thế", AI sẽ phân tích từ nhiều chiều, ví dụ:

· Chiều rủi ro: kiểm tra xem có rủi ro tập trung cao hay không;

· Chiều cơ hội: so sánh sự phù hợp giữa đồng tiền nắm giữ và các điểm nóng của thị trường (chẳng hạn như bỏ lỡ mức tăng gần đây của ngành AI)

· Chiều chi phí: tính độ lệch giữa chi phí nắm giữ trung bình của mỗi loại tiền tệ và giá thị trường hiện tại;

Thông qua phân tích chuyên nghiệp theo nhiều chiều, cuối cùng người dùng sẽ nhận được các gợi ý cụ thể để điều chỉnh vị thế của họ.

IV. Tác động của ngành: AI đang định hình lại Logic cơ bản của Hệ sinh thái giao dịch

Đẩy nhanh quá trình dân chủ hóa giao dịch

Trong mô hình truyền thống, các tổ chức đầu tư hơn 1 tỷ đô la vào các dịch vụ dữ liệu và công cụ định lượng mỗi năm và GetAgent sử dụng AI để "cân bằng" các khả năng này. Cả phân tích thông minh và tạo chiến lược đều được cung cấp dưới dạng đối thoại miễn phí hoặc với giá thấp, điều này có nghĩa là lần đầu tiên, các nhà đầu tư bán lẻ có khả năng "cân bằng các công cụ" với các tổ chức.

Bước nhảy vọt về hiệu quả thị trường

Khi GetAgent được ngày càng nhiều người dùng sử dụng, chúng tôi tin rằng hiệu quả xử lý thông tin của người dùng, độ chính xác của quyết định và tần suất giao dịch trung bình trên thị trường giao dịch tiền điện tử sẽ được cải thiện đáng kể. Sự cải thiện hiệu quả này sẽ được truyền từ các nhà giao dịch thông thường đến toàn bộ thị trường giao dịch tiền điện tử - khi nhiều nhà giao dịch có thể nhanh chóng tiếp thu thông tin, tốc độ phát hiện giá sẽ được đẩy nhanh, các biến động phi lý sẽ giảm xuống và mức độ trưởng thành của thị trường dự kiến sẽ gần hơn với thị trường tài chính truyền thống.

Mô hình mới về sự hợp tác giữa con người và máy móc

GetAgent không được định vị để thay thế các nhà giao dịch, mà là trợ lý siêu cấp cá nhân cho mọi nhà giao dịch tiền điện tử. Khi AI chịu trách nhiệm xử lý 90% công việc lặp đi lặp lại, các nhà giao dịch sẽ tập trung nhiều hơn vào 10% các quyết định sáng tạo. Mô hình phân công lao động này đã được xác minh trong lĩnh vực tài chính truyền thống (chẳng hạn như hệ thống hợp tác giữa con người và máy móc của Bridgewater Fund) và GetAgent đưa nó vào thị trường giao dịch tiền điện tử lần đầu tiên.

V. Kết luận: Tương lai của giao dịch trong kỷ nguyên AI là gì?

Nếu cốt lõi của Web3 là "phi tập trung", thì GetAgent đang sử dụng AI để đạt được một chiều hướng bình đẳng khác - để khả năng giao dịch chuyên nghiệp không còn bị độc quyền bởi các nguồn lực. Thay vào đó, nó thực sự giải quyết các điểm đau cốt lõi của các nhà giao dịch thông thường thông qua giải pháp liên kết đầy đủ của "tái thiết tương tác + trí thông minh liên kết đầy đủ + học tập được cá nhân hóa".

Đối với ngành, tầm quan trọng của GetAgent chắc chắn sẽ vượt xa bản thân một sản phẩm AI: nó chứng minh rằng ứng dụng AI trong lĩnh vực giao dịch tiền điện tử không nên chỉ dừng lại ở các chức năng bề mặt mà phải đi sâu vào quá trình chuyển đổi cơ bản của logic giao dịch. Khi AI có thể hiểu được ý định giao dịch như con người và thậm chí còn xử lý dữ liệu tốt hơn con người, các quy tắc cạnh tranh của thị trường tiền điện tử sẽ được xác định lại - vị vua giao dịch tương lai có thể không phải là người hiểu công nghệ nhất, mà là người có thể cộng tác với AI tốt nhất.

Nếu bạn vẫn còn lo lắng về lượng thông tin khổng lồ và bối rối vì các hoạt động phức tạp, có lẽ bạn có thể thử mở Ứng dụng Bitget và hỏi GetAgent, "Thị trường hôm nay thế nào?" - có thể ngay khi bạn bắt đầu cuộc trò chuyện, tương lai giao dịch của bạn đã đến và bạn có thể tự cho mình cơ hội kiếm được một khoản tiền lớn.

Bài viết này xuất phát từ một đóng góp và không đại diện cho quan điểm của BlockBeats.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia