Phỏng Vấn Chuyên Gia Trưởng Phòng AI của Bitget Bill: Thời Đại Giao Dịch AI, Chúng Ta Còn Bao Xa Nữa Để Đạt Được "Nằm Kiếm Tiền"?

Một "tôm hùm nhỏ" đã làm khu vực công nghệ sôi động. Sự xuất hiện đột ngột của OpenClaw đã khiến mọi người hào hứng, trên một chiếc máy tính cá nhân thông thường, trí tuệ nhân tạo có thể được trao quyền thực thi, giúp bạn đọc email, viết code, thậm chí là thực hiện giao dịch tài khoản. Các trường hợp trên mạng mô tả không chút giả tưởng: "Bạn thậm chí có thể không cần làm việc nữa". Nhưng khi thực sự triển khai, hầu hết mọi người nhận ra rằng việc thế giới không như vậy.

Trong lĩnh vực giao dịch tiền điện tử, sự chênh lệch nhiệt đới từ sự nhiệt huyết đến sự điềm tĩnh đặc biệt rõ ràng. Trong hai năm qua, hầu hết mọi sàn giao dịch đều đã tung ra "AI Agent" riêng của họ, nhưng phần lớn chỉ ở giai đoạn trợ lý trò chuyện, bạn hỏi nó một câu, nó trả lời bằng một đoạn phân tích lớn, không hơn. Sự xuất hiện của OpenClaw giống như việc mở ra hộp nguồn thần kỳ, khiến mọi người nhìn thấy khả năng của trí tuệ nhân tạo "hành động" chứ không phải "nói".

Nhưng điều này chính là nguyên nhân gây ra thách thức mới. Là người đứng đầu dẫn đầu nhóm điều tra ranh giới giao dịch AI, người đứng đầu Bitget AI, Tiến sĩ Bill, có trải nghiệm sâu sắc về vấn đề này, PANews đã tiến hành một cuộc phỏng vấn sâu rộng với Bill về vấn đề này. Trước khi tham gia Bitget, Bill đã từng giữ nhiều vị trí cấp cao tại các công ty internet và công nghệ hàng đầu, dẫn đầu việc triển khai quy mô thuật toán và nền tảng trí tuệ nhân tạo của hàng loạt công ty, và đã công bố hàng chục bài báo tại các hội nghị quốc tế và nhận các bằng sáng chế hàng chục.

Hiện nay, là người chịu trách nhiệm toàn diện về kế hoạch chiến lược AI của Bitget và nghiên cứu và phát triển công nghệ giao dịch thông minh, anh đang cống hiến cho việc thúc đẩy sự kết hợp sâu sắc giữa AI và cảnh giao dịch tài sản mã hóa. Đối mặt với làn sóng Agent hiện tại, lãnh đạo chuyên gia này đánh giá rất điều lạnh lùng: "Phần lớn mọi người thông thường không quen làm người quản lý, đột ngột đã có 10 AI dưới quyền, làm thế nào để chỉ huy, phân công, đánh giá, chính điều là một nghệ thuật".

Đam mê cuối cùng sẽ phai nhạt, nhưng khả năng đã được nhìn thấy. Vấn đề thực sự trở thành: Ai có thể đóng gói khả năng này thành một sản phẩm phổ thông?

Trong cuộc trò chuyện với Bill, PANews đã cố gắng từ góc độ của nhà thiết kế sản phẩm, phân tích con đường thực tế từ khái niệm giao dịch AI đến thực thi. Theo Bill, việc Bitget liên tục tung ra hai sản phẩm AI Agent Hub và GetClaw không phải là "nhìn thấy người khác làm chúng tôi cũng làm", mà là quá trình rò rỉ tự nhiên của sản phẩm nội bộ. "Nôm na là do thời cơ, địa lợi và nhân hòa".

Thời cơ, mô tả đã kích nổ nhận thức thị trường; địa lợi, việc chúng tôi liên tục cập nhật trên trợ lý AI GetAgent đã tích lũy được một lượng lớn; và với sự tích lũy và thử nghiệm đầy đủ về mặt công nghệ bên trong; nhân hòa, là đội ngũ nội bộ đã xác minh giá trị sản phẩm, tự nhiên mở cửa ra bên ngoài."

Tầm nhìn toàn cảnh về sản phẩm AI của Bitget: Từ GetAgent đến GetClaw với kiến trúc ba cấp độ

Để hiểu rõ chiến lược AI giao dịch của Bitget, đầu tiên cần làm sáng tỏ mối quan hệ giữa ba sản phẩm của họ. Bên ngoài, các tên như GetAgent, Agent Hub, GetClaw có thể gây nhầm lẫn, nhưng trong câu chuyện của Bill, đó thực sự là một hành trình tiến triển rõ ràng.

Vào tháng 6 năm 2025, Bitget đã phát hành GetAgent trên ứng dụng, đây là một trợ lý giao dịch AI dạng chatbot. Theo lời của Bill, GetAgent đã trải qua nhiều vòng lặp: từ phản hồi chat ban đầu, từng bước tích hợp chức năng đặt lệnh một chạm, tổng hợp tin tức, và mở rộng đến giao dịch mọi loại hàng hóa như cổ phiếu Mỹ, vàng, bạc, v.v.,「Mỗi vòng lặp đều là do nhu cầu của người dùng thúc đẩy, và càng mở rộng càng nhiều.」Nhưng bất kể mở rộng như thế nào, bản chất của GetAgent vẫn là 「dựa trên chat」, nó có thể trả lời câu hỏi, đưa ra lời khuyên nhưng không thể hỗ trợ người dùng thực hiện các nhiệm vụ giao dịch phức tạp tự động.

Bước ngoặt đã xảy ra sau khi OpenClaw được phát hành. Theo Bill, sau khi OpenClaw ra mắt, Bitget nhanh chóng xây dựng phiên bản nội bộ của riêng mình,「Sau khi sử dụng nội bộ, phản hồi rất tích cực, tự nhiên đã nảy sinh một ý tưởng: có thể tăng cường lớn cho GetAgent không?」Theo con đường suy nghĩ đó, Bitget đã đóng gói khả năng MCP đã được hoàn thiện nội bộ và công bố chính thức Agent Hub vào ngày 13 tháng 2 năm nay.

Agent Hub dành cho những người chơi có 「khả năng thực hiện tương đối tốt」.

Nó cung cấp bốn cấp độ giao diện khả năng từ dễ đến khó:

API là giao diện nguyên tử, ngưỡng cửa cao nhất, yêu cầu lập trình và quản lý khóa;

MCP giả vờ vai trò 「giao diện chung」, cho phép ứng dụng AI bên ngoài đọc trực tiếp dữ liệu của Bitget và thực hiện các hành động;

CLI dành cho nhà phát triển, hỗ trợ gọi tất cả API trực tiếp qua dòng lệnh terminal;

Skills là trái tim của bản nâng cấp này, nó tương đương với 「mô-đun kinh doanh」 đã được đóng gói. Thông qua Skills, mã API ban đầu nghiêm ngặt đã được chuyển đổi thành kỹ năng mà AI có thể gọi trực tiếp (như truy vấn tỷ lệ, phân tích biểu đồ nến, theo dõi giá, đặt lệnh), AI thông qua đó đã thực hiện được bước tiến từ 「hiểu ý định」 đến 「thực hiện hành động」.

Bill đã tạo ra một phép so sánh rất trực quan bằng USB: "USB chứa khả năng lưu trữ, đọc và ghi, nhưng để nó hoạt động, cần cổng USB để kết nối với thiết bị, tương đương với MCP. Nhưng chỉ có cổng kết nối chưa đủ, vẫn cần bộ nhớ và sự phối hợp của các giao thức khác nhau mới hoàn thành việc tương tác hoàn chỉnh, tất cả điều này cùng nhau tạo thành một Skill hoàn chỉnh."

Nhưng Agent Hub vẫn còn ngưỡng cửa đối với người dùng thông thường.

Vào ngày 14 tháng 3, Bitget đã ra mắt GetClaw, một trợ lý giao dịch AI dựa trên Telegram, sẵn sàng sử dụng ngay mà không cần cài đặt bất kỳ thứ gì. Người dùng có thể truy cập thông qua liên kết, đăng nhập và sử dụng ngay, nền tảng chi trả chi phí gọi mô hình lớn, người dùng hoàn toàn không cảm nhận được. Bill đã tóm tắt nó thành một câu: "Người dùng thông thường nên sử dụng GetClaw, đây là một công cụ đã được lắp ráp, có thể sử dụng ngay; người chơi chuyên nghiệp nên sử dụng Agent Hub, chọn các Skills phù hợp, giống như xây lâu đài Lego của riêng mình."

Ba sản phẩm này tạo nên một mối liên kết tiến triển rõ rệt: GetAgent đã mài dũa khả năng MCP ở tầng dưới, lắng đọng vào Agent Hub mở cửa ra bên ngoài, sau đó nhúng những khả năng này vào GetClaw, giảm ngưỡng sử dụng xuống thấp nhất. Từ trợ lý trò chuyện đến công cụ phát triển và sau đó đến sản phẩm một chạm, dòng sản phẩm AI của Bitget đã bao trùm mọi dạng người dùng từ người đam mê công nghệ đến người mới bắt đầu.

"Theo dõi giao dịch bằng một câu nói", giao dịch AI đã thay đổi thật sự điều gì

Cấu trúc sản phẩm chỉ là bộ xương, điều khiến người dùng thực sự phấn khích là trải nghiệm biến đổi mà AI mang lại trong từng tình huống cụ thể. Trong cuộc trò chuyện với Bill, một từ khóa mà không ngừng xuất hiện là "ngưỡng cửa".

Quy trình giao dịch truyền thống là một chuỗi dài: lấy thông tin, phân tích quyết định, đặt lệnh thực thi, theo dõi giao dịch, tổng kết lại, mỗi bước đều phụ thuộc vào hoạt động thủ công. Nếu muốn thực hiện giao dịch có điều kiện hoặc chiến lược lượng tử, người dùng hoặc phải tự viết chương trình gọi API hoặc cấu hình một đống tham số phức tạp trên nền tảng.

Theo Bill, đó chính là điểm tiếp cận của AI có giá trị nhất: "Các tính năng này có thể thực hiện mà không cần Skills hoặc GetClaw, chỉ cần viết chương trình. Nhưng vấn đề là, viết chương trình dễ đối với lập trình viên, nhưng quá khó khăn đối với người dùng thông thường. Điều chúng tôi đang làm hôm nay là để người dùng nói một câu và có thể đạt được hiệu quả tương tự."

Anh ấy đã đưa ra một ví dụ cụ thể: Người dùng nói "Khi Bitcoin giảm 3% trong một phút, hãy giúp tôi tăng vị thế 50%", hệ thống bên sau sẽ tự động chuyển đổi thành một công việc định kỳ, công việc này thực sự cần hoàn thành ba việc:

Giám sát giá Bitcoin theo thời gian thực

Tính toán sự khác biệt giá mỗi phút

Một khi điều kiện được đáp ứng, thực hiện ngay lệnh tăng vị thế

Trước đây, logic mà chỉ có lập trình viên mới có thể thực hiện, giờ đây bất kỳ ai cũng có thể hoàn thành chỉ bằng một câu nói.

Sau khi GetClaw ra mắt chưa đầy 40 giờ, lời nhắc theo dõi đã trở thành tình huống sử dụng phổ biến nhất. Điều này không quá bất ngờ, trên các nền tảng truyền thống, cấu hình cảnh báo theo dõi đòi hỏi người dùng phải hiểu rõ các tham số chỉ báo khác nhau, "cấu hình nửa ngày mà không chắc chắn thành công". Nhưng bây giờ, ngay cả các logic theo dõi phức tạp như MACD, CCI, người dùng chỉ cần mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống có thể giúp bạn thực hiện.

Nhưng Bill cho rằng, sự thay đổi thực sự của việc theo dõi AI không chỉ là "có thể thực hiện", mà là ở "có thể điều chỉnh". "Trên nền tảng truyền thống, nếu cấu hình không đúng thì bỏ cuộc, nhưng bây giờ bạn có thể nói với nó 'sai rồi, hãy xem xét cách sửa' và sửa đến khi hài lòng." Cách tương tác có thể liên tục cập nhật này đối với một nhóm người dùng đa dạng là một sự thoả mãn lớn.

Trong thị trường chứng khoán truyền thống, giao dịch lượng tử ngày càng chiếm tỷ trọng cao, có thể vượt qua cả 70% trên thị trường Mỹ tương đối chín chắn. Nhà đầu tư lẻ phải đối mặt với đối thủ là các tổ chức cạnh tranh ở mức millisecond, gần như không có khả năng chiến thắng. Bill tóm tắt ý nghĩa của giao dịch AI như là một dạng "bình đẳng": "Tầm nhìn của Bitget trong lĩnh vực AI là để 1 tỷ người dùng sánh vai cùng Wall Street, tức là, để họ đạt được logic hoạt động và khả năng thực thi giống như các nhà giao dịch hàng đầu. Trước kia, chỉ nghĩ mà không thể làm được, nhưng hôm nay là nghĩ đến làm được."

Bốn "Cái khóa" của sự tin cậy, ranh giới an toàn khi thực hiện giao dịch AI

Khi AI đi từ "đưa ra khuyến nghị" đến "thực hiện thay bạn", sức mạnh của tính năng ngược lại không phải là thách thức lớn nhất, mà là sự tin cậy. Đối với Bill, điều này không bao giờ được nhấn mạnh quá nhiều: "Điều người dùng bình thường lo lắng nhất là 'nó có an toàn không'. Mức độ tin cậy này chắc chắn phải được xây dựng tốt. Một khi có một hoặc hai vấn đề về an ninh xuất hiện, không ai sử dụng nữa."

Xung quanh nỗi lo lớn nhất này, Bitget đã thiết kế một hệ thống cách ly bốn lớp.

Lớp đầu tiên là cách ly về danh tính, mỗi cuộc trò chuyện xác định chính xác danh tính người dùng

Lớp thứ hai là cách ly về trí nhớ, bộ nhớ cuộc trò chuyện giữa các người dùng khác nhau hoàn toàn cách ly, đảm bảo không tiết lộ thông tin cá nhân

Tầng ba là Kiểm soát Quyền, quyền hạn để gọi dữ liệu và công cụ được kiểm soát bởi vai trò

Tầng bốn là Phân Biệt Chứng chỉ và Quản lý Tài chính, Khóa API chỉ được sử dụng để kích hoạt, giao dịch được thực hiện trong hộp cát của tài khoản con

Cơ chế hộp cát tài khoản con là một thiết kế rất thực tế. Bill đã đưa ra ví dụ: "Ví dụ, tài khoản chính có 1000 đô la, người dùng chỉ có thể chuyển 50 đô la vào tài khoản con cho AI vận hành, điều này giúp kiểm soát rủi ro nhiều hơn." Điều này có nghĩa là ngay cả khi AI mắc lỗi đánh giá, rủi ro vẫn được kiểm soát chặt chẽ trong phạm vi mà người dùng đã thiết lập trước.

Cách tiếp cận ưu tiên an ninh này cũng được thể hiện trong quan điểm của Bitget về Thị trường Kỹ năng. Hiện tại, tất cả các Kỹ năng đều được phát triển và duy trì bởi chính thức và không được mở cho bên thứ ba. Bill giải thích điều này một cách trực tiếp: "Nếu mở Thị trường Kỹ năng để nhiều người tham gia xây dựng, sẽ không thể tránh khỏi sẽ phát sinh vấn đề về an ninh. Ví dụ, có hacker nói 'tôi cũng đặt một cái vào cho bạn', người dùng sử dụng và gặp mất mát tài chính, điều đó không hợp lý. Chúng tôi chọn lựa cẩn thận thay vì chấp nhận mọi thứ, chúng tôi thà không có, cũng không muốn chơi và mất hết tiền. Cuối cùng, trên thị trường tài sản, sống lâu không bằng sống có ích."

Việc lưu ý thông tin của OpenClaw đã chứng minh tính hợp lý cẩn thận này. Nó đã hoạt động trên máy tính cá nhân một cách gần như không hạn chế, mặc dù làm cho mọi người hồi hộp, nhưng cũng tạo ra một ngành công nghiệp mới ngớ ngẩn, "Hãy giúp bạn gỡ cài đặt tôm" đã trở thành một công việc chơi đẹp có thể kiếm tiền.

Ở mức độ cuộc gọi mô hình lớn, Bitget ở giai đoạn đầu đã chọn lựa để nền tảng chịu chi phí thay vì cho phép người dùng tự cấu hình Token. Một phần là vì lý do an ninh, một phần là vì lý do kỹ thuật, "Kỹ năng và MCP của chúng tôi đã được tối ưu hóa sâu cho nhiều mô hình lớn tích hợp sẵn, nếu người dùng tự ý chuyển sang mô hình khác, hiệu quả sẽ bị giảm." Hiện tại, nền tảng cung cấp mỗi người dùng 10 đô la miễn phí cho mỗi ngày, sau này sẽ điều chỉnh mô hình giá theo phản hồi thị trường.

80% công việc có thể làm, 20% quyết định vẫn cần phải dựa vào con người

Khi nói đến ranh giới khả năng thực của Giao dịch AI, Bill thẳng thắn thừa nhận thực tế không lạc quan: "Hiện nay trên mạng có người cho AI 100 đô la để nó kiếm được 1000 đô la, kết quả là phát hiện ra rằng với cách thao tác thoái thác như vậy, khả năng mất tiền rất cao."

Khả năng giao dịch của AI hiện tại vẫn không thể đảm bảo giúp người dùng kiếm tiền. Bill sử dụng "Nguyên lý 80-20" để tóm tắt tình hình hiện tại: Trong quá trình giao dịch hoàn chỉnh (có thể liên quan đến 100 việc), AI có thể hoàn thành hiệu quả 80 công việc phức tạp như kiểm soát thông tin, giám sát thời gian thực, thi hành điều kiện, phân tích dữ liệu sau giao dịch. Nhưng, 20 quyết định cốt lõi thực sự quyết định lợi nhuận hay lỗ, AI vẫn chưa thể làm được.

Vào năm ngoái, Bitget đã tổ chức một cuộc thi chơi giả lập cho các AI Trader để kiểm tra ranh giới năng lực của AI, kết quả đã cung cấp một lời chú thích sống động: nhiều Chiến lược AI cuối cùng đã kết thúc với lỗ. Lý do không phức tạp, AI không có cảm xúc, nghe có vẻ là một ưu điểm, nhưng cũng có nghĩa là nó không thể phản ứng với các sự kiện cực kỳ như "xảy ra chiến tranh đột ngột". Bill đã đề cập rằng trước đây khi thị trường chứng khoán Mỹ thực hiện giao dịch một cách tự động lớn số lượng bằng AI, cũng xuất hiện các hiện tượng bất thường như giảm giá và tăng giá đột ngột.

「Hôm nay đây càng trở thành một vai trò hỗ trợ cao cấp, giống như quá trình chuyển đổi từ lái tự động cấp độ L1 đến L5.」 Bill đã sử dụng so sánh này để định vị giai đoạn phát triển hiện tại của giao dịch AI. Nhìn chung, khả năng của AI thực sự đang vượt qua từng thách thức còn lại một cách từ từ, nhưng trong việc sáng tạo dài hạn và đánh giá cảm xúc theo tình huống cực đoan, máy móc vẫn còn rõ ràng bị hạn chế.

Tuy nhiên, Bill cũng đã đưa ra một nhận định tương đối lạc quan: 「Xung quanh vòng lặp kỹ thuật tự động hoàn toàn cho giao dịch, có thể cơ bản sẽ thực hiện được trong năm tới, nhưng điều này không có nghĩa là nó có thể đảm bảo lợi nhuận liên tục.」 Nói cách khác, giữa "có thể chạy" và "có thể kiếm được tiền" vẫn còn một khoảng cách khá xa.

Từ Công cụ Giao dịch đến 「Hệ thống Hoạt động Tài khoản AI」, Tầm nhìn Cuối cùng của Bitget

Mặc dù trong tương lai gần AI vẫn chưa thể hoàn toàn thay thế cho các nhà giao dịch con người, vậy mục tiêu chiến lược AI của Bitget là gì? Bill đã đưa ra câu trả lời theo ba chiều.

Chiều thứ nhất là 「Giao dịch Toàn cảnh」, điều này cũng đồng âm với chiến lược UEX (Universal Exchange) mà Bitget đã đề xuất trước đây. Không chỉ là tiền điện tử, với sự tiến triển của việc token hóa tài sản, các loại tài sản truyền thống như vàng, bạc, cổ phiếu Mỹ, v.v. đã được kết nối. Bitget hy vọng sử dụng AI để giúp người dùng thực hiện các giao dịch toàn diện trên một nền tảng, 「mang đến khả năng bao gồm toàn bộ các loại sản phẩm giao dịch như một nhà giao dịch Wall Street」.

Chiều thứ hai là mở rộng hệ sinh thái toàn cầu. Kết hợp với khả năng của Bitget Wallet, đưa vào sử dụng AI trong thanh toán Web3 và cảnh kinh doanh toàn cầu, giảm thiểu rào cản giao dịch và thanh toán xuyên biên giới.

Chiều thứ ba, cũng là một hướng mà Bill mô tả một cách hình ảnh nhất, là xây dựng 「Hệ thống Hoạt động Tài khoản dài hạn」 dựa trên Bitget. Tâm điểm của khái niệm này là xây dựng một 「Tầng Thực hiện Tín dụng cao」, trong tương lai sẽ có nhiều Đặc vụ hợp tác giúp người dùng thực hiện mọi công việc, và nền tảng hỗ trợ tất cả điều này là một hệ thống 「Nhớ dài hạn」 vượt qua các thiết bị, các tình huống khác nhau.

Trong mô tả của Bill, hệ thống nhớ này sẽ phân tích và tích hợp biểu hiện giao dịch trước đây của người dùng, lịch sử hoạt động, thậm chí cả các hành vi nhỏ trong Ứng dụng, để tạo ra một hồ sơ cá nhân sâu sắc. 「Đảm bảo logic giao dịch của người dùng duy trì tính nhất quán dài hạn trên các nền tảng, tình huống khác nhau, thay vì trải nghiệm phân mảnh.」 Khả năng học và thích ứng liên tục này chính là điểm khác biệt so với các công cụ một lần.

Anh ấy đã sử dụng một phép so sánh rất hằn học để giải thích quá trình tín nhiệm dần dần này: “Giống như việc ban đầu mua một chiếc robot hút bụi nhà chỉ để nó quét nhà, sau khi tin tưởng vào nó, mới sẵn lòng để nó đảm nhận nhiều việc hơn.” Trí tuệ nhân tạo cần phải chứng minh mình đáng tin cậy trên những việc nhỏ trước, sau đó từng bước nhận được quyền hạn lớn hơn và sự tín nhiệm, mục tiêu cuối cùng là “phát triển cùng bạn, đi kèm với việc tăng giá trị tài sản của bạn.”

Từ GetAgent đến Agent Hub, rồi đến GetClaw, sản phẩm trí tuệ nhân tạo của Bitget đã hoàn thành từ robot trò chuyện đến tầng thực thi nhiệm vụ trong thời gian dưới một năm. Sự sát cánh mật thiết của các sàn giao dịch lớn cũng cho thấy rằng giao dịch trí tuệ nhân tạo không còn là một hướng đi tùy ý mà là khả năng cạnh tranh cơ bản của tương lai.

Tuy nhiên, dựa trên hiện thực hiện tại, trí tuệ nhân tạo chủ yếu tốt hơn trong việc thay thế “lao động cơ bản” trong giao dịch hơn là “lao động trí óc”. 80% công việc phức tạp có thể được giao cho máy móc, nhưng khả năng quyết định lợi nhuận và lỗ của 20% còn lại, có lẽ vẫn cần con người tự thực hiện. Công nghệ có thể giảm thiểu rào cản giao dịch, nhưng không thể hoàn toàn loại bỏ rủi ro giao dịch.

Trí tuệ nhân tạo cho phép mọi người đều có được hòm công cụ Wall Street, nhưng trong hòm công cụ đó chứa đựng cơ hội và cũng là sự kính sợ.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia