10 dự đoán AI về tiền điện tử hàng đầu cho năm 2025: Tổng giá trị thị trường đạt 150 tỷ USD; 99% Đại lý AI sẽ chết

Tiêu đề gốc: Những gì tôi đang xem vào năm 2025

Tác giả gốc: Teng Yan, nhà nghiên cứu mã hóa

Bản tổng hợp ban đầu: Felix, PANews

Với sự bùng nổ của ngành công nghiệp AI trong năm nay, Crypto x AI đã phát triển nhanh chóng, Teng Yan, một nhà nghiên cứu tập trung vào Crypto x AI, đã xuất bản một bài báo trên. 10 dự đoán được đưa ra cho năm 2025 Dưới đây là chi tiết dự báo.

1. Tổng giá trị thị trường của token AI tiền điện tử đạt 150 tỷ USD

Giá trị thị trường hiện tại của token AI tiền điện tử chỉ chiếm 2,9% giá trị thị trường của altcoin, nhưng tỷ lệ này sẽ không kéo dài.

AI bao gồm mọi thứ, từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, nền tảng DePIN và Agent, mạng dữ liệu và các lớp điều phối thông minh. Không còn nghi ngờ gì nữa, vị thế thị trường của nó có thể so sánh được với AI. DeFi và meme của.

Tại sao bạn tự tin về điều này?

· AI tiền điện tử là sự kết hợp của hai trong số những công nghệ mạnh mẽ nhất

· AI gây ra cơn sốt Sự kiện: IPO OpenAI hoặc sự kiện tương tự có thể gây ra cơn sốt toàn cầu về AI. Đồng thời, Web2 Capital đã bắt đầu tập trung vào cơ sở hạ tầng AI phi tập trung

·Sự cuồng nhiệt của nhà đầu tư bán lẻ: Các khái niệm AI rất dễ hiểu và thú vị, và các nhà đầu tư bán lẻ có thể bây giờ Token đầu tư vào nó. Bạn còn nhớ cơn sốt vàng meme năm 2024 không? AI sẽ có cơn sốt tương tự, ngoại trừ việc AI đang thay đổi thế giới theo đúng nghĩa đen.

2. Sự hồi sinh của Bittensor

Cơ sở hạ tầng AI phi tập trung Bittensor (TAO) đã hoạt động trực tuyến trong nhiều năm và là một dự án kỳ cựu trong lĩnh vực AI mã hóa. Bất chấp sự phổ biến của AI, giá token của nó vẫn dao động ở mức được thấy lần cuối cách đây một năm.

Giờ đây, Digital Hivemind của Bittensor đã âm thầm thực hiện một bước nhảy vọt: nhiều mạng con hơn có phí đăng ký thấp hơn và các mạng con đã cải thiện hiệu suất về tốc độ suy luận, v.v. hoạt động tốt hơn các thiết bị ngang hàng Web2 và khả năng tương thích EVM mang lại chức năng giống DeFi cho mạng của Bittensor.

Tại sao token TAO không tăng vọt? Các kế hoạch lạm phát mạnh mẽ và sự tập trung của thị trường vào nền tảng của Đại lý đã cản trở lợi nhuận của nó. Tuy nhiên, dTAO (dự kiến ra mắt vào quý 1 năm 2025) có thể là một bước ngoặt lớn. Với dTAO, mỗi mạng con sẽ có mã thông báo riêng và giá tương đối của các mã thông báo này sẽ xác định cách phân bổ lượng phát thải.

Tại sao Bittensor quay trở lại:

· Phát thải dựa trên thị trường: dTAO sẽ chặn phần thưởng Liên quan trực tiếp đến sự đổi mới và hiệu suất thực tế có thể đo lường được. Mạng con càng tốt thì mã thông báo của nó càng có giá trị.

· Dòng vốn tập trung: Các nhà đầu tư cuối cùng có thể nhắm mục tiêu vào các mạng con cụ thể mà họ tin tưởng. Nếu một mạng con cụ thể chiến thắng nhờ phương pháp đào tạo phân tán sáng tạo, các nhà đầu tư có thể triển khai vốn để thể hiện quan điểm của họ.

· Tích hợp EVM: Khả năng tương thích với EVM thu hút cộng đồng rộng lớn hơn gồm các nhà phát triển gốc tiền điện tử trong Bittensor, thu hẹp khoảng cách với các mạng khác.

3. Thị trường máy tính là "thị trường L1" tiếp theo

Xu hướng rõ ràng hiện nay Đó là một nhu cầu vô độ cho máy tính.

Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang từng nói rằng nhu cầu suy luận sẽ tăng "một tỷ lần". Sự tăng trưởng theo cấp số nhân này sẽ phá vỡ các kế hoạch cơ sở hạ tầng truyền thống và các giải pháp mới đang bị thiếu hụt.

Lớp điện toán phi tập trung cung cấp tính toán thô (để đào tạo và suy luận) theo cách có thể kiểm chứng và tiết kiệm chi phí. Các công ty khởi nghiệp như Spheron, Gensyn, Atoma và Kuzco đang âm thầm xây dựng nền tảng vững chắc, tập trung vào sản phẩm hơn là token (không công ty nào trong số này có token). Khi việc đào tạo phi tập trung các mô hình AI trở nên thiết thực, toàn bộ thị trường có địa chỉ sẽ tăng lên đáng kể.

So sánh với L1:

· Giống như năm 2021: Nhớ Solana, Terra /Are Luna và Avalanche tranh giành L1 "tốt nhất"? Một cuộc cạnh tranh tương tự sẽ xuất hiện giữa các giao thức điện toán dành cho các nhà phát triển và ứng dụng AI được xây dựng bằng các lớp điện toán của họ.

· Nhu cầu Web2: Thị trường điện toán đám mây trị giá 680 tỷ USD đến 2,5 nghìn tỷ USD lấn át thị trường AI tiền điện tử. Nếu các giải pháp điện toán phi tập trung này có thể thu hút ngay cả một tỷ lệ nhỏ khách hàng trên nền tảng đám mây truyền thống, thì chúng ta có thể thấy làn sóng tăng trưởng gấp 10 hoặc 100 lần tiếp theo.

Giống như Solana vô địch ở L1, người chiến thắng sẽ thống trị một vương quốc hoàn toàn mới. Hãy chú ý đến độ tin cậy (chẳng hạn như thỏa thuận cấp độ dịch vụ mạnh mẽ hoặc SLA), hiệu quả về chi phí và các công cụ thân thiện với nhà phát triển.

4.Các tác nhân AI sẽ tràn ngập các giao dịch blockchain

Giao dịch đại lý Olas trên Gnosis; nguồn: Dune

Vào cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ không còn do người thực nhấp vào "gửi" mà bởi một nhóm tác nhân AI thực thi, các tác nhân này Liên tục tái cân bằng nhóm thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán vi mô dựa trên phản hồi dữ liệu theo thời gian thực.

Nghe có vẻ không có gì xa vời. Mọi thứ được xây dựng trong bảy năm qua (L1, rollup, DeFi, NFT) đã lặng lẽ mở đường cho một thế giới nơi AI chạy trên chuỗi.

Trớ trêu thay, nhiều nhà xây dựng thậm chí có thể không nhận ra rằng họ đang tạo ra cơ sở hạ tầng cho một tương lai do máy móc thống trị.

Tại sao lại có sự thay đổi này?

· Không còn lỗi của con người: hợp đồng thông minh thực thi chính xác như được mã hóa. Đổi lại, các tác nhân AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn con người thật.

· Thanh toán vi mô: Các giao dịch do các đại lý này thực hiện sẽ trở nên nhỏ hơn, thường xuyên hơn và hiệu quả hơn. Đặc biệt là khi chi phí giao dịch trên Solana, Base và các L1/L2 khác đang có xu hướng giảm.

· Cơ sở hạ tầng vô hình: Con người sẽ sẵn sàng từ bỏ quyền kiểm soát trực tiếp nếu điều đó làm giảm bớt một số rắc rối.

Các tác nhân AI sẽ tạo ra nhiều hoạt động trên chuỗi. Không có gì ngạc nhiên khi tất cả L1/L2 đều bao gồm các tác nhân.

Thách thức lớn nhất là làm cho các hệ thống do tác nhân điều khiển này có trách nhiệm giải trình trước con người. Khi tỷ lệ giao dịch do đại lý thực hiện so với giao dịch do con người thực hiện tiếp tục tăng lên, sẽ cần có cơ chế quản trị mới, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán.

5. Tương tác giữa các tác nhân: Sự trỗi dậy của các cụm

Nguồn: FXN World

Khái niệm về cụm tác nhân - micro AI Các đặc vụ làm việc cùng nhau một cách liền mạch để thực hiện các kế hoạch lớn nghe giống như cốt truyện của bộ phim khoa học viễn tưởng/kinh dị lớn tiếp theo.

Các đặc vụ AI ngày nay hầu hết là “những con sói đơn độc”, hoạt động biệt lập với những tương tác tối thiểu và không thể đoán trước.

Các cụm tác nhân sẽ thay đổi điều này, cho phép mạng lưới các tác nhân AI trao đổi thông tin, đàm phán và đưa ra quyết định hợp tác. Hãy coi nó như một tập hợp phi tập trung của các mô hình chuyên biệt, mỗi mô hình đóng góp kiến thức chuyên môn riêng cho các nhiệm vụ lớn hơn, phức tạp hơn.

Một cụm có thể điều phối các tài nguyên điện toán phân tán trên nền tảng như Bittensor. Một cụm khác có thể xử lý thông tin sai lệch, xác minh nguồn nội dung trong thời gian thực trước khi nó lan truyền trên mạng xã hội. Mỗi Tác nhân trong cụm là một chuyên gia và có thể thực hiện nhiệm vụ của mình một cách chính xác.

Các mạng cụm này sẽ tạo ra trí thông minh mạnh mẽ hơn bất kỳ AI đơn lẻ nào.

Để các cụm phát triển mạnh mẽ, các tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất cần thiết. Bất kể khuôn khổ cơ bản của nó là gì, các tác nhân cần có khả năng khám phá, xác thực và cộng tác. Các nhóm như Story Protocol, FXN, Zerebro và ai16z/ELIZA đang đặt nền móng cho sự xuất hiện của các cụm Đại lý.

Điều này phản ánh vai trò then chốt của phân cấp. Dưới sự quản lý quy tắc trên chuỗi minh bạch, các nhiệm vụ được giao cho nhiều cụm khác nhau, giúp hệ thống trở nên linh hoạt và dễ thích ứng hơn. Nếu một đại lý thất bại, các đại lý khác sẽ vào cuộc.

6 Nhóm làm việc về AI tiền điện tử sẽ là sự kết hợp giữa con người và máy móc

.

Nguồn: @whip_queen_

Story Protocol đã thuê Luna (một Đặc vụ AI) làm mạng xã hội của mình Thực tập sinh truyền thông, trả lương cho cô ấy mỗi ngày 1000 đô la. Luna không hòa hợp với các đồng nghiệp là con người của mình - cô ấy suýt sa thải một trong số họ khi khoe khoang về màn trình diễn xuất sắc của mình.

Nghe có vẻ kỳ lạ nhưng đây là điềm báo về một tương lai nơi các đặc vụ AI trở thành cộng tác viên thực sự, có quyền tự chủ, trách nhiệm và thậm chí được trả lương. Các công ty trong nhiều ngành đang thử nghiệm beta các nhóm lai giữa con người và máy móc.

Trong tương lai, chúng tôi sẽ hợp tác với các Đặc vụ AI, không phải với tư cách là nô lệ mà là bình đẳng:

· Tăng năng suất: Các đại lý có thể xử lý lượng lớn dữ liệu, liên lạc với nhau và đưa ra quyết định 24/7 mà không cần ngủ hay nghỉ uống cà phê.

·Xây dựng niềm tin thông qua hợp đồng thông minh: Blockchain là người giám sát không thiên vị, không mệt mỏi và không bao giờ quên. Một sổ cái trên chuỗi đảm bảo các hoạt động quan trọng của Đại lý tuân theo các điều kiện/quy tắc ranh giới cụ thể.

· Các chuẩn mực xã hội tiếp tục phát triển: Bạn sẽ sớm bắt đầu nghĩ về nghi thức tương tác với các tác nhân - bạn có nói "làm ơn" và "cảm ơn" với AI không? Họ sẽ phải chịu trách nhiệm về mặt đạo đức đối với những sai lầm hay họ sẽ đổ lỗi cho các nhà phát triển của họ?

Ranh giới giữa “nhân viên” và “phần mềm” sẽ bắt đầu biến mất vào năm 2025.

7. 99% Đặc vụ AI sẽ chết - chỉ những đặc vụ hữu ích mới có thể sống sót

Tương lai sẽ chứng kiến sự loại bỏ theo kiểu Darwin trong số các tác nhân AI. Bởi vì việc chạy các tác nhân AI đòi hỏi chi phí dưới dạng sức mạnh tính toán (tức là chi phí suy luận). Nếu Đại lý không thể tạo ra đủ giá trị để trả "tiền thuê" của mình thì trò chơi sẽ kết thúc.

Ví dụ về trò chơi sinh tồn của đặc vụ:

· Trí tuệ nhân tạo tín dụng carbon: Hãy tưởng tượng một đặc vụ đang tìm kiếm phi tập trung Một mạng lưới năng lượng xác định sự thiếu hiệu quả và tự động giao dịch tín dụng carbon được mã hóa. Nó chỉ phát triển mạnh nếu kiếm đủ tiền để trả chi phí máy tính của chính mình.

· Robot chênh lệch giá DEX: Các đại lý khai thác chênh lệch giá giữa các sàn giao dịch phi tập trung có thể tạo ra thu nhập ổn định để trả phí lý luận.

· Shitposter trên X: Virtual AI KOL với những câu chuyện cười dễ thương nhưng không có nguồn doanh thu bền vững? Khi tính mới không còn nữa (giá mã thông báo giảm mạnh), bạn không thể tự trả tiền.

Các tác nhân hướng đến tiện ích phát triển mạnh, trong khi các tác nhân hướng đến sự xao lãng dần trở nên không còn phù hợp.

Cơ chế loại bỏ này có lợi cho ngành. Các nhà phát triển buộc phải đổi mới và ưu tiên các trường hợp sử dụng sản xuất hơn là các mánh lới quảng cáo. Với sự xuất hiện của những tác nhân mạnh mẽ và hiệu quả hơn này, những người hoài nghi có thể im lặng.

8. Dữ liệu tổng hợp vượt quá dữ liệu của con người

"Dữ liệu là loại dầu mới." AI phát triển mạnh nhờ dữ liệu, nhưng nhu cầu của nó làm tăng mối lo ngại về sự cạn kiệt dữ liệu.

Quan điểm truyền thống là tìm cách thu thập dữ liệu thực riêng tư của người dùng và thậm chí trả tiền cho dữ liệu đó. Nhưng một con đường thực tế hơn, đặc biệt là trong các ngành được quản lý chặt chẽ hoặc nơi khan hiếm dữ liệu thực, là sử dụng dữ liệu tổng hợp.

Dữ liệu tổng hợp là các tập dữ liệu được tạo nhân tạo được thiết kế để mô phỏng việc phân phối dữ liệu trong thế giới thực. Cung cấp giải pháp thay thế có thể mở rộng, phù hợp đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người.

Tại sao dữ liệu tổng hợp lại hoạt động tốt như vậy:

· Quy mô vô hạn: Cần một triệu tia X y tế hoặc 3D quét nhà máy? Việc sản xuất tổng hợp có thể được thực hiện với số lượng không giới hạn mà không cần chờ đợi bệnh nhân thực sự hoặc nhà máy thực sự.

· Thân thiện với quyền riêng tư: Không có thông tin cá nhân nào gặp rủi ro khi sử dụng bộ dữ liệu được tạo nhân tạo.

· Có thể tùy chỉnh: Việc phân phối có thể được tùy chỉnh theo nhu cầu đào tạo chính xác của bạn.

Dữ liệu do con người sở hữu sẽ vẫn quan trọng trong nhiều trường hợp, nhưng nếu dữ liệu tổng hợp tiếp tục được cải thiện trong thế giới thực, nó có thể sẽ tăng về số lượng, tốc độ của thế hệ và Không hạn chế quyền riêng tư đối với dữ liệu người dùng.

Làn sóng AI phi tập trung tiếp theo có thể tập trung vào các "phòng thí nghiệm vi mô" tạo ra AI có tính chuyên môn cao được thiết kế riêng cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

Các phòng thí nghiệm vi mô này sẽ khéo léo vượt qua các rào cản về chính sách và quy định trong việc tạo dữ liệu—giống như Grass đã làm bằng cách tận dụng hàng triệu nút phân tán. Các giới hạn thu thập dữ liệu trên web đều giống nhau.

9. Đào tạo phi tập trung hữu ích hơn

2024, Prime Intellect và Nous Research và các chương trình khác những người tiên phong vượt qua ranh giới của đào tạo phi tập trung. Một mô hình 15 tỷ tham số đã được đào tạo trong môi trường băng thông thấp, chứng minh rằng có thể đào tạo quy mô lớn bên ngoài cài đặt tập trung truyền thống.

Mặc dù những mẫu này không có giá trị sử dụng thực tế (hiệu suất thấp hơn) so với các mẫu cơ bản hiện có nhưng điều này sẽ thay đổi vào năm 2025.

Tuần này, EXO Labs đã đạt được tiến bộ hơn nữa với SPARTA, giảm hơn 1.000 lần giao tiếp giữa các GPU. SPARTA cho phép đào tạo mô hình lớn trên băng thông chậm mà không yêu cầu cơ sở hạ tầng chuyên dụng.

Điều ấn tượng là tuyên bố của nó: "SPARTA có thể chạy độc lập nhưng cũng có thể được sử dụng kết hợp với các thuật toán đào tạo giao tiếp thấp dựa trên đồng bộ hóa như DiLoCo để đạt được hiệu suất tốt hơn."

Điều này có nghĩa là những cải tiến này có thể được xếp chồng lên nhau để tăng hiệu quả.

Khi tiến bộ công nghệ và các mô hình thu nhỏ trở nên thiết thực và hiệu quả hơn, tương lai của AI không nằm ở quy mô mà nằm ở việc ngày càng tốt hơn và dễ sử dụng hơn. Dự kiến ​​sẽ sớm có các mẫu hiệu suất cao có thể chạy trên các thiết bị biên và thậm chí cả điện thoại di động.

10. Mười giao thức AI tiền điện tử mới có giá trị thị trường lưu hành là 1 tỷ USD (chưa ra mắt)

ai16z sẽ đạt giá trị thị trường là 2 tỷ USD vào năm 2024

Chào mừng bạn đến với Cơn sốt vàng thực sự.

Dễ dàng nghĩ rằng những người dẫn đầu hiện tại sẽ tiếp tục giành chiến thắng khi nhiều người so sánh Virtuals và ai16z với điện thoại thông minh đời đầu (iOS và Android).

Nhưng thị trường quá lớn và chưa được khai thác để chỉ có hai người chơi có thể thống trị. Ít nhất mười giao thức AI tiền điện tử mới (chưa ra mắt mã thông báo) dự kiến sẽ có vốn hóa thị trường lưu hành (chưa pha loãng hoàn toàn) trên 1 tỷ USD vào cuối năm 2025.

AI phi tập trung vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Và đội ngũ nhân tài ngày càng tăng lên.

Mong chờ sự xuất hiện của các giao thức mới, mô hình mã thông báo mới và khung nguồn mở mới. Những người chơi mới này có thể thay thế những người chơi hiện tại thông qua sự kết hợp của các ưu đãi (như airdrop hoặc đặt cược thông minh), đột phá về công nghệ (như suy luận có độ trễ thấp hoặc khả năng tương tác chuỗi) và cải tiến trải nghiệm người dùng (không cần mã). Những thay đổi trong nhận thức của công chúng có thể diễn ra tức thời và ấn tượng.

Đây vừa là nét đẹp vừa là thách thức của lĩnh vực này. Quy mô thị trường là con dao hai lưỡi: miếng bánh rất lớn, nhưng đối với đội ngũ kỹ thuật, rào cản gia nhập thấp. Điều này tạo tiền đề cho sự bùng nổ của các dự án, nhiều dự án trong số đó sẽ lụi tàn nhưng một số ít sẽ có sức mạnh biến đổi.

Bittensor, Virtuals và ai16z sẽ không dẫn đầu xu hướng này lâu nữa, giao thức AI tiền điện tử trị giá 1 tỷ USD tiếp theo sắp ra mắt. Có rất nhiều cơ hội dành cho các nhà đầu tư hiểu biết, đó là lý do tại sao nó lại rất thú vị.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia