Tiêu đề gốc: "Phân tích Airdrop Starkware"

Tác giả gốc: KERMAN KOHLI

Bản tổng hợp gốc: Frost, BlockBeats

Ghi chú của biên tập viên: Nhà nghiên cứu mã hóa KERMAN KOHLI phân tích xem đợt airdrop của Starknet có thành công hay không từ các khía cạnh như ứng dụng và phát hành mã thông báo airdrop Starknet, dữ liệu và thời gian.

Sau bài viết cuối cùng của tôi về nhiều đợt airdrop của Optimism, tôi muốn xem xét các đợt airdrop của Starknet khi tôi lấy dữ liệu cùng một lúc. Tôi hy vọng có thể khám phá những khác biệt chính trong cơ chế yêu cầu mã thông báo bằng cách nghiên cứu hai đợt phát sóng mã thông báo của Starknet và Optimism. Dữ liệu đó hiện đã lỗi thời khoảng một tháng, nhưng xét đến việc airdrop đã hoàn thành vài tháng trước, thì nó không thể khác quá xa so với con số thực tế.

Mô hình xác nhận quyền sở hữu và phát hành

Sự khác biệt chính giữa hai phương pháp là ở chỗ Lạc quan nói “ Chúng tôi sẽ đích thân chuyển airdrop vào ví của bạn”, trong khi Starkware nói “hãy đến với chúng tôi để nhận airdrop của bạn”. Trong trường hợp trước đây, nó dễ dàng hơn cho người dùng và tiết kiệm xăng. Triết lý cá nhân của tôi là nếu bạn thực hiện việc này trên một chuỗi chi phí thấp thì chi phí không phải là vấn đề và cần có một nút để yêu cầu airdrop.

Như đã nói, chúng ta hãy nhìn vào các đợt airdrop của Starknet. Thật không may, việc thu thập dữ liệu rất khó khăn vì:

Phân tích dữ liệu của Starknet sau đợt airdrop không báo cáo công khai chi tiết về hành vi xác nhận quyền sở hữu.

Starknet không có địa chỉ định dạng EVM tiêu chuẩn, điều đó có nghĩa là tôi phải hack để lấy dữ liệu có sẵn trên chuỗi.

Dù sao thì đây là biểu đồ chính thức về cách phân phối airdrop:

Thu thập dữ liệu

Để có được dữ liệu tôi cần, về cơ bản tôi đã sử dụng:

0x06793d9e6ed7182978454c79270e5b14d2655204ba6565ce9b0aa8a3c3121025 làm địa chỉ mua airdrop của mình.

0x00ebc61c7ccf056f04886aac8fd9c87eb4a03d7fdc8a162d7015bec3144c3733 làm hàm băm khối bắt đầu của tôi.

0x04718f5a0fc34cc1af16a1cdee98ffb20c31f5cd61d6ab07201858f4287c938d đóng vai trò là hợp đồng để lấy số dư STRK.

Tôi đã phải thực hiện rất nhiều vòng lặp for và lập trình byte để có được một số đoạn dữ liệu thú vị mà tôi muốn.

Trong mọi trường hợp, khi trích xuất Khi xem xét dữ liệu, tôi thấy rằng chỉ có 39,8% số người nhận được airdrop và những người dùng còn lại về cơ bản được sử dụng làm dữ liệu tiếp thị - theo một nghĩa nào đó, đây cũng là một kết quả tốt! nhưng nếu bạn có thể truyền tải thông điệp của mình đến nhiều người nhất có thể mà không phải tiết lộ mọi thứ thì bạn đã đạt được thành công.

Thời gian phân tích

Phương pháp tôi áp dụng là trích xuất tất cả các địa chỉ đã nhận được airdrop, Sau đó viết script truy vấn số dư của các địa chỉ này tại thời điểm đó (tức là khi script đang chạy). Bằng cách chia số dư thành các "thùng", tôi có thể thấy số dư được phân bổ trong các "thùng" khác nhau. Tuy nhiên, do thông tin dữ liệu hạn chế nên rất khó để hiểu sâu hơn về những người dùng này. Dữ liệu hạn chế khiến toàn bộ quá trình phân tích trở nên khó khăn hơn.

Không cần giải thích thêm, hãy chỉ hiển thị kết quả ở đây! Tôi đặt ngưỡng không cao hơn 100 STRK, vì số tiền airdrop tối thiểu là 111,1 STRK. Việc phân bổ số tiền khác nhau được liệt kê dưới đây:

Người dùng StarkEx: 111,1 STRK mỗi người

Nhà phát triển mã nguồn mở: 111,1 STRK mỗi người

Người dùng Starknet: dao động từ 500 đến 10.000 STRK với các hệ số nhân khác nhau

Thành viên cộng đồng Starknet: từ 10.000 đến 180.000 STRK

Nhà phát triển Starknet: mỗi người 10.000 STRK

Nhóm đặt cược Ethereum: 360 STRK cho mỗi người xác thực

Người đặt cược riêng lẻ: 1.800 STRK cho mỗi người xác thực, lên tới 3.200 STRK cho người xác thực có mức độ rủi ro cao hơn

Nhà phát triển Ethereum: 1.800 STRK mỗi người

Thành viên Hiệp hội Hướng dẫn viên: 10.000 STRK mỗi người

Tác giả EIP: 2.000 STRK mỗi người

Nhìn chung, đợt airdrop này không đạt được kết quả tốt lắm! Tỷ lệ giữ chân 13,5%, gần bằng mức trung bình của ngành (Mức trung bình của ngành thực tế không cao! nữa không). Tuy nhiên, xét đến việc những người dùng GitHub bình thường như tôi đã nhận được 1800 STRK, thì ở mức độ sâu hơn, đợt airdrop này kém hiệu quả hơn nhiều so với những gì chúng tôi mong đợi! Chỉ 1,1% người dùng nhận được phân bổ mã thông báo cuối cùng đã làm như vậy. Hãy cùng xem xét một số chỉ số khác để giúp chúng ta đánh giá liệu đợt airdrop này có thành công hay không.

Một chỉ báo proxy đơn giản là chuyển động giá của một đồng xu. Sau đây là biểu đồ giá của mã thông báo STRK trong 3 tháng qua:

Giá đã giảm 50%, nhưng thị trường tổng thể đã trải qua những điều chỉnh về cơ cấu trong thời gian cùng thời kỳ. Hiệu suất không quá xuất sắc nhưng ít nhất nó không giảm 90%.

Hãy bắt đầu với một GÓC ĐỘ khác : TVL. Ít nhất bạn bè của chúng tôi tại DeFi Llama có thể giúp hoàn thành công việc.

TVL tăng lên 320 triệu Khoảng 210 triệu USD và sau đó giảm xuống còn khoảng 210 triệu USD, đây là một tỷ lệ giữ chân khá tốt. Tuy nhiên, chúng ta không biết Starknet đã trả bao nhiêu để có được những con số này. May mắn thay tôi đã có những con số. Con số đó là 67.078.250,942674.

Nếu giả sử giá token trung bình là 1,50 đô la, chúng ta có thể diễn đạt lại phương trình này vì Starknet đã chi 100.617.376 đô la để mua TVL trị giá ~ 300 triệu đô la hoặc nói cách khác nói, khoảng 3 đô la mã thông báo STRK có thể mua 1 đô la TVL

Câu hỏi tiếp theo của tôi là số lượng người dùng là bao nhiêu để chúng tôi có thể hiểu mô hình CAC của phương trình này . Tôi đã vẽ lại biểu đồ ở trên để bao gồm tỷ lệ phần trăm số lượng người dùng.

Được rồi, từ đây trở đi, chúng tôi trao cho Starknet đưa ra các điều khoản tốt và chỉ coi danh mục "dưới 100 token". Đã chi gần 100 triệu USD và thu hút được 519.282 người dùng. Điều đó có nghĩa là khoảng 200 đô la cho mỗi người dùng. Nếu chúng tôi tính toán lại bằng cách sử dụng người dùng được giữ lại (những người nắm giữ hơn 101 mã thông báo), thì mức tiêu thụ vốn cho mỗi người dùng được giữ lại sẽ là 1341 USD.

Con số này thấp hơn so với những gì chúng tôi đã thấy với airdrop Arbitrum và các airdrop khác trong đó CAC được giữ lại lên tới hàng nghìn hoặc thậm chí hàng chục nghìn đô la. Mặc dù airdrop của Starknet không tuyệt vời từ góc độ giữ chân người dùng, nhưng từ góc độ CAC, nó không quá tệ so với các airdrop khác mà tôi từng thấy. Luận điểm của tôi tương tự như những gì chúng ta đã thấy với các đợt airdrop lạc quan: Việc phân bổ mã thông báo dựa trên tiêu chí thuộc tính đa dạng hóa có thể mang lại lợi nhuận cao

Kết thúc

Starknet áp dụng cách tiếp cận tương đối chu đáo về cách phân bổ số lượng lớn token cho các nhóm khác nhau. Dữ liệu cũng cho thấy rõ ràng rằng họ đảm bảo sự đa dạng về phân phối. Đây cũng là một đặc điểm chung mà tôi đã quan sát thấy giữa các đợt airdrop thành công và các đợt airdrop thất bại.

Vậy tại sao nhiều dự án không xem xét tính đa dạng của thuộc tính người dùng đối với airdrop? Lý do là việc thu thập, phân tích dữ liệu và đưa ra kết luận là một nhiệm vụ rất khó khăn. Công việc khó khăn - đặc biệt với khối lượng dữ liệu lớn. Tuy nhiên, Starknet sử dụng một tiêu chuẩn tương đối đơn giản và vẫn đảm bảo tính đa dạng phân phối. Trên thực tế, với các công cụ phù hợp, việc phân phối có thể được nhắm mục tiêu nhiều hơn.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia