BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
Trang chủ
Cộng đồng
OPRR
Tin nhanh
Bài viết
Sự kiện
Thêm
Thông tin tài chính
Chuyên đề
Hệ sinh thái chuỗi khối
Mục nhập
Podcast
Data

Lý do cơ bản cho sự hợp tác giữa Aethir và Aphone: để bù đắp cho việc thiếu hỗ trợ sức mạnh tính toán tập trung

2024-05-17 18:56
Đọc bài viết này mất 8 phút
总结 AI tổng kết
Xem tổng kết 收起
Tác giả gốc: Haotian, nhà nghiên cứu mã hóa

Ghi chú của biên tập viên: Vào tháng 4 năm nay, Aethir đã công bố hợp tác với điện thoại thông minh đám mây phi tập trung APhone. Aphone sẽ tận dụng tối đa khả năng điện toán ranh giới cục bộ để hỗ trợ triển khai và vận hành các ứng dụng trong lĩnh vực chơi game, trí tuệ nhân tạo, thực tế ảo/thực tế tăng cường, phát trực tuyến theo thời gian thực và các lĩnh vực khác. Vào ngày 13 tháng 5, APhone đã tuyên bố trên các nền tảng xã hội rằng họ sẽ phát sóng airdrop cho tất cả các nhà khai thác nút Aethir và chủ sở hữu giấy phép nút. Nhà nghiên cứu tiền điện tử Haotian đã phân tích những lý do sâu xa đằng sau hàng loạt động thái của Aethir. Toàn bộ văn bản được BlockBeats sao chép lại như sau:

Ban đầu tôi tò mò tại sao @AethirCloud, với tư cách là nhà cung cấp năng lượng điện toán đám mây GPU phân tán, lại ra mắt điện thoại thông minh Aphone và cung cấp Aethir người vận hành nút bằng airdrop? Trong hai ngày qua, tôi đã tìm thấy câu trả lời từ cuộc thảo luận sôi nổi của mọi người về GPT4o. Logic đằng sau nó cũng liên quan đến mặt B của quá trình phát triển “bùng nổ sức mạnh điện toán” của OpenAI: khung cộng tác sức mạnh điện toán phân tán rất cần thiết.


Lấy GPT-4o làm ví dụ. Nhìn bề ngoài, nó có thể cho phép các mô hình lớn được kết nối với các thiết bị như robot, khiến con người trở nên dễ dàng hơn. Tương tác máy móc “thông minh” Một trải nghiệm mới lạ qua mọi thời đại. Nhưng không sao nếu Nhắc là văn bản. Để biến nó thành hình ảnh, video và các nội dung khác, bạn cần có khả năng tính toán mạnh để trước tiên cắt và đóng khung các hình ảnh, video và các nội dung khác, sau đó chuyển đổi chúng thành ngữ nghĩa và sau đó tương tác với phần lớn. người mẫu. Nếu nội dung màn hình tương tác thời gian thực quá phức tạp, một số lượng lớn Token sẽ được tạo ra trong quá trình phân tích cú pháp và trích xuất tính năng, đồng thời mức tiêu thụ điện năng tính toán tương ứng cũng sẽ rất lớn, khiến việc đạt được nó không bị chậm trễ.


Do đó, sự tương tác không có độ trễ trong thời gian thực mà các công ty như OpenAI đạt được dựa vào sức mạnh tính toán tập trung không thể được coi là sự đổi mới hoàn hảo mà giống như một sự đổi mới vội vàng Phiếu trả lời được nộp lại Nếu bạn xem xét kỹ thì có rất nhiều vấn đề.


Tôi nên làm gì? Giải pháp cho vấn đề này phải được bổ sung bởi sự phát triển của thị trường dịch vụ điện toán đám mây phân tán Cho phép người dùng thiết bị đầu cuối như điện thoại di động hoặc máy tính thực hiện phân tích mô hình và xử lý trước, trước tiên hãy dựa vào điện toán biên để hoàn thành phân tích. của một số đầu vào thời gian thực, sau đó truyền tải Vào đám mây để tương tác với các mô hình lớnVề mặt lý thuyết, điều này dường như làm giảm sự phụ thuộc vào sức mạnh tính toán tập trung và tối ưu hóa độ trễ, từ đó bù đắp cho những thiếu sót trong quá trình phát triển mô hình lớn được thúc đẩy bởi thuần túy sức mạnh tính toán tập trung.


Đây có thể là lý do tiềm năng khiến Aethir ra mắt điện thoại thông minh Aphone: cho phép phần cứng thông minh với tư cách là nhà cung cấp thiết bị đầu cuối cũng trở thành một phần của trung tâm xử lý năng lượng điện toán đám mây phân tán, từ đó tinh chỉnh các kịch bản ứng dụng của mô hình đào tạo, để bù đắp những thiếu sót khi chỉ dựa vào sức mạnh tính toán tập trung.


Khung cộng tác sức mạnh điện toán đám mây phân tán có thể: 1. Tổng hợp một số lượng lớn sức mạnh điện toán và tài nguyên dữ liệu phân tán, đồng thời sử dụng khả năng điện toán biên để giảm sự phụ thuộc vào sức mạnh điện toán tập trung thuần túy; cung cấp dịch vụ 3. Thúc đẩy khả năng tương tác giữa các mô hình và dịch vụ khác nhau, đồng thời làm phong phú phạm vi dịch vụ và trải nghiệm của các mô hình ngôn ngữ lớn.
Lưu ý: Gần đây, chúng tôi tập trung vào lộ trình AI. Về cơ hội thị trường, triển vọng phát triển và giới thiệu hệ thống đại diện dự án về các dịch vụ sức mạnh điện toán phi tập trung, bạn có thể tham khảo báo cáo nghiên cứu dài 10.000 từ của @web3caff_zh để biết thêm. đọc thêm: https://research.web3caff.com/zh/archives/17351?ref=743


Liên kết gốc


Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

Nền tảng này hiện đã tích hợp hoàn toàn giao thức Farcaster. Nếu bạn đã có tài khoản Farcaster, bạn có thểĐăng nhập Gửi bình luận sau
Chọn thư viện
Thêm mới thư viện
Hủy
Hoàn thành
Thêm mới thư viện
Chỉ mình tôi có thể nhìn thấy
Công khai
Lưu
Báo lỗi/Báo cáo
Gửi