Nguồn gốc: ABCDE

Hơn một năm sau khi ChatGPT phát hành, cuộc thảo luận về AI+Crpyo gần đây đã trở nên sôi nổi trở lại trên thị trường. AI được coi là một trong những xu hướng quan trọng nhất trong thị trường tăng trưởng trong 24-25 năm. đã xuất bản một bài báo “Những lời hứa và thách thức của các ứng dụng tiền điện tử + AI” (Triển vọng và thách thức ứng dụng tiền điện tử+AI) khám phá các hướng khám phá có thể có của AI+Cryto trong tương lai.

Bài viết này sẽ không đưa ra quá nhiều dự đoán chủ quan mà chỉ đơn giản là kết hợp AI và Crypto được quan sát trong năm qua dưới góc độ thị trường sơ cấp. đánh giá chung về các dự án khởi nghiệp để xem các doanh nhân tham gia thị trường từ những góc độ nào, họ đã đạt được những thành tựu gì cho đến nay và những lĩnh vực nào vẫn đang được khám phá.

1. Chu kỳ của AI+Crypto

Chúng ta đã nói về nó gần 23 năm rồi năm Có hàng tá dự án AI+Crypto và có thể thấy các chu kỳ rõ ràng trong số đó.

Trước khi phát hành ChatGPT vào cuối năm 22, có rất ít dự án blockchain liên quan đến AI trên thị trường thứ cấp, những dự án chính mà mọi người có thể nghĩ tới. là FET, AGIX và các thương hiệu đã thành danh khác. Cũng không có nhiều dự án liên quan đến AI có thể xuất hiện trên thị trường sơ cấp.

Tháng 1-tháng 5 năm 2023 có thể nói là thời kỳ bùng nổ tập trung đầu tiên của các dự án AI Xét cho cùng, Chatgpt đã mang lại quá nhiều tác động đến con người, và thứ yếu. thị trường Nhiều dự án cũ đã chuyển sang hướng AI và các dự án AI+Crypto cũng được thảo luận trên thị trường sơ cấp hầu như hàng tuần. Tương tự, các dự án AI trong giai đoạn này có cảm giác tương đối đơn giản. Nhiều dự án trong số đó là các dự án "jacking" + "sửa đổi chuỗi" dựa trên ChatGPT. Hầu như không có rào cản kỹ thuật cốt lõi nào. Đội ngũ phát triển nội bộ của chúng tôi thường chỉ dành thời gian. một hoặc hai ngày để tái tạo khuôn khổ cơ bản của một dự án. Điều này cũng dẫn đến việc chúng tôi đã nói về rất nhiều dự án AI trong giai đoạn này, nhưng cuối cùng chẳng có gì được thực hiện cả.

Thị trường thứ cấp bắt đầu chuyển sang xu hướng giảm giá từ tháng 5 đến tháng 10. Điều thú vị là các dự án AI trên thị trường sơ cấp cũng giảm mạnh trong giai đoạn này, cho đến khi số lượng giảm. chỉ mới hoạt động trở lại trong một hoặc hai tháng qua và các cuộc thảo luận, bài viết, v.v. về AI+Crypto trên thị trường cũng trở nên phong phú. Chúng ta một lần nữa bước vào "bối cảnh hoành tráng", nơi chúng ta có thể gặp gỡ các dự án AI hàng tuần. Sau nửa năm, có thể thấy rõ rằng loạt dự án AI mới nổi đã hiểu rõ về lộ trình AI, việc triển khai các kịch bản kinh doanh và sự kết hợp giữa AI + Crypto đã cải thiện đáng kể so với đợt AI Hype đầu tiên giai đoạn Mặc dù các rào cản kỹ thuật vẫn chưa mạnh mẽ, nhưng sự trưởng thành tổng thể đã đạt đến mức cao hơn. Phải đến năm thứ 24, chúng tôi mới đặt cược lần đầu tiên vào đường đua AI+Crpyto.

2. Con đường của AI+Crypto

Trong bài viết Triển vọng và thách thức, V God đã thảo luận về một số khía cạnh các chiều và quan điểm Trừu tượng đưa ra dự đoán:

・AI với tư cách là người tham gia trò chơi

・AI với tư cách là giao diện trò chơi

・AI là luật chơi

・AI là mục tiêu của trò chơi

Chúng tôi tóm tắt nó từ một góc nhìn cụ thể và trực tiếp hơn Đây là những dự án AI hiện đang được thấy trên thị trường sơ cấp. Hầu hết các dự án AI+Crypto đều tập trung vào cốt lõi của Crypto, đó là "phân cấp kỹ thuật (hoặc chính trị) + tài sản thương mại".

Không có gì để nói về phân cấp, còn Web3 thì sao... Theo danh mục tài sản hóa, nó có thể được chia đại khái thành ba hướng chính:

p>

・ Viết hoa sức mạnh tính toán

・ Viết hoa các mô hình

・ Viết hoa dữ liệu

Vốn hóa sức mạnh tính toán

Đây là một lộ trình tương đối dày đặc, bởi vì ngoài nhiều dự án mới, còn có nhiều dự án cũ trục của dự án, chẳng hạn như Akash trên Cosmos và Nosana trên Solana, và các mã thông báo đã tăng vọt sau khi xoay vòng, điều này cũng phản ánh sự lạc quan của thị trường đối với đường đua AI. Mặc dù RNDR tập trung vào kết xuất phi tập trung, nhưng trên thực tế, nó có thể. cũng phục vụ AI nên nhiều phân loại cũng phân loại tất cả những thứ liên quan đến sức mạnh tính toán như RNDR vào đường đua AI

Cũng có thể tận dụng sức mạnh tính toán theo Về việc sử dụng sức mạnh tính toán, nó còn được chia thành hai hướng:

Một là "sức mạnh tính toán phi tập trung được sử dụng để đào tạo AI" do Gensyn đại diện;

Một là "sức mạnh tính toán phi tập trung được sử dụng để suy luận AI" được đại diện bởi hầu hết các dự án Pivot và mới;

Có thể thấy một hiện tượng rất thú vị trong đường đua này, hoặc chúng ta không lạc quan về chuỗi khinh thường:

AI truyền thống → Lý luận phân cấp → Đào tạo phi tập trung

Những người có nền tảng về chuyên ngành AI truyền thống không lạc quan về việc đào tạo hoặc lý luận AI phi tập trung

Lý luận phi tập trung không lạc quan về đào tạo phi tập trung

Lý do chủ yếu là về mặt kỹ thuật, bởi vì đào tạo AI (đặc biệt là AI mô hình lớn) liên quan đến lượng dữ liệu khổng lồ và điều thậm chí còn cường điệu hơn hơn các yêu cầu về dữ liệu là các yêu cầu về băng thông do truyền thông tốc độ cao của những dữ liệu này. Trong môi trường mô hình lớn Transformer hiện tại, việc đào tạo các mô hình lớn này yêu cầu số lượng lớn card đồ họa cao cấp 4090 cấp/card đồ họa AI chuyên nghiệp H100, ma trận tính toán đã mua + các kênh liên lạc cấp 100G bao gồm NVLink và các bộ chuyển mạch cáp quang chuyên nghiệp Nói rằng việc này có thể được thực hiện theo cách phi tập trung, hmm...

Lý luận AI so với sức mạnh tính toán và băng thông truyền thông nhu cầu ít hơn nhiều so với đào tạo AI và khả năng phân cấp đương nhiên lớn hơn nhiều so với đào tạo. Đây là lý do tại sao hầu hết các dự án liên quan đến sức mạnh điện toán đều tham gia vào suy luận. Về cơ bản, chỉ có Gensyn và Together, đã huy động được hơn 100. triệu nhân dân tệ, được đào tạo cầu thủ. Nhưng tương tự, từ góc độ hiệu suất chi phí và độ tin cậy, ít nhất ở giai đoạn này, sức mạnh tính toán tập trung vẫn tốt hơn nhiều so với lý luận phi tập trung.

Không khó để giải thích tại sao lý luận phi tập trung lại cho rằng “bạn không thể làm được điều đó” khi nhìn vào đào tạo phi tập trung, trong khi AI truyền thống lại nhìn vào đào tạo phi tập trung và Suy luận sẽ cảm thấy rằng "đào tạo là không thực tế về mặt kỹ thuật" và "suy luận không đáng tin cậy về mặt thương mại".

Một số người cho rằng khi BTC/ETH mới ra mắt, mọi người cũng nói rằng tất cả các nút phân tán đều được tính toán. Mô hình này không đáng tin cậy so với điện toán đám mây. cuối cùng, nó đã trở thành? Sau đó, nó phụ thuộc vào nhu cầu đào tạo AI và lý luận AI trong tương lai về các khía cạnh chính xác, không giả mạo và dự phòng. Đơn giản chỉ cần nhìn vào hiệu suất, độ tin cậy và giá cả, thực sự không thể tốt hơn việc tập trung hóa vào thời điểm hiện tại.

Vốn hóa các mô hình

Đây cũng là con đường nơi các dự án tập hợp lại và nó cũng là liên quan đến Tài sản hóa sức mạnh tính toán là một hướng đi dễ hiểu hơn vì một trong những ứng dụng nổi tiếng nhất sau khi ChatGPT trở nên phổ biến là Character.AIcó. Bạn có thể tham khảo ý kiến của các nhà hiền triết như Socrates và Khổng Tử, trò chuyện với những người nổi tiếng như Musk và Ultraman Sam, và thậm chí yêu thích các thần tượng ảo như Hatsune Miku và Raiden General. Tất cả những điều này đều là sức hấp dẫn của các mô hình ngôn ngữ lớn. Khái niệm về Tác nhân AI đã ăn sâu vào trái tim mọi người thông qua Character.AI

Điều gì sẽ xảy ra nếu Khổng Tử, Musk và General Thunder đều là NFT?

Đây không phải là AI X tiền điện tử? !

Vì vậy, việc viết hoa của mô hình không hẳn là viết hoa cho Tác nhân được xây dựng dựa trên mô hình lớn. đưa vào chuỗi nhiều hơn. Nó dựa nhiều hơn vào Tác nhân trên mô hình được ánh xạ vào NFT để tạo cảm giác trực quan về AI X Crypto tương tự như "tài sản hóa mô hình".

Bây giờ trong vòng có những người đại diện có thể dạy bạn học tiếng Anh, cũng có những người đại diện có thể yêu bạn. Có đủ loại người đại diện, bao gồm cả người đại diện. các dự án tìm kiếm và phái sinh như Market Place cũng có thể được nhìn thấy.

Vấn đề chung ở đường đua này là không có rào cản kỹ thuật, về cơ bản là NFT của Character.AI, các chuyên gia kỹ thuật của chúng tôi tại In-House đã sử dụng các công cụ và khung nguồn mở hiện có để tạo ra một Tác nhân nói chuyện giống BMAN và nghe giống BMAN chỉ sau một đêm. Thứ hai, việc tích hợp với blockchain rất nhẹ nhàng, hơi giống Gamefi NFT trên ETH. Về cơ bản, Siêu dữ liệu chỉ có thể là một URL hoặc hàm băm, mô hình/Tác nhân nằm trên máy chủ đám mây và chỉ có các giao dịch trên chuỗi. Đó chỉ là vấn đề quyền sở hữu.

Việc tài sản hóa các mô hình/Đại lý vẫn sẽ là một trong những hướng đi quan trọng nhất đối với AI x Crypto trong tương lai gần. các rào cản kỹ thuật, các dự án được tích hợp chặt chẽ hơn với chính blockchain và nhiều Native hơn có thể xuất hiện trong tương lai.

Viết hoa dữ liệu

Về mặt logic, viết hoa dữ liệu là phù hợp nhất cho AI+ Crypto, bởi vì AI truyền thống đào tạo chỉ có thể sử dụng dữ liệu hiển thị trên Internet, hay nói chính xác hơn - dữ liệu lưu lượng truy cập miền công cộng, những dữ liệu này có thể chỉ chiếm dưới 10-20% và hơn thế nữa. Dữ liệu thực sự nằm trong lưu lượng truy cập miền riêng tư (bao gồm cả dữ liệu cá nhân). Nếu những dữ liệu lưu lượng truy cập này có thể được sử dụng để huấn luyện hoặc Tinh chỉnh các mô hình lớn, chúng ta chắc chắn sẽ có thêm Đại lý/Bot chuyên nghiệp hơn trong nhiều lĩnh vực dọc khác nhau.

Khẩu hiệu mà Web3 giỏi nhất là gì, Đọc, Viết, Sở hữu!

Sau đó, thông qua AI+Crypto, dưới sự hướng dẫn của các biện pháp khuyến khích phi tập trung, dữ liệu về dòng chảy cá nhân và ích kỷ sẽ được phát hành, viết hoa và cung cấp thêm thông tin cho các tổ chức lớn Việc cung cấp các "khẩu phần ăn" phong phú hơn nghe có vẻ là một cách tiếp cận rất hợp lý và thực sự có một số nhóm đang làm việc chuyên sâu trong lĩnh vực này.

Tuy nhiên, khó khăn lớn nhất trong chặng đường này là dữ liệu khó được chuẩn hóa như sức mạnh tính toán. Sức mạnh tính toán phi tập trung Mô hình card đồ họa của bạn có thể được chuyển đổi trực tiếp thành sức mạnh tính toán bao nhiêu, nhưng số lượng, chất lượng, cách sử dụng và các khía cạnh khác của dữ liệu riêng tư rất khó đo lường. Nếu sức mạnh tính toán phi tập trung là ERC20, thì sức mạnh tính toán phi tập trung Tài sản hóa. Dữ liệu đào tạo AI hơi giống ERC721 và vẫn giống PunkAzuki. Có rất nhiều dự án và nhiều Đặc điểm trộn lẫn với nhau Độ khó về thanh khoản và thị trường thậm chí còn không khó hơn ERC20 một chút nên hiện tại đang làm AI. Các dự án Vốn hóa dữ liệu hơi khó thực hiện.

Một điều đáng nói nữa trong quá trình theo dõi dữ liệu là chú thích phi tập trung. Viết hoa dữ liệu được sử dụng trong bước "thu thập dữ liệu" và dữ liệu được thu thập sẽ được đưa đến một số quy trình xử lý cần được thực hiện. được thực hiện trước AI, đó là bước ghi nhãn dữ liệu. Bước này hiện chủ yếu tập trung vào lao động sử dụng nhiều lao động. Sử dụng phần thưởng mã thông báo phi tập trung để làm cho Công việc lao động này trở nên phi tập trung, gắn nhãn nó là Kiếm tiền hoặc phân tán công việc theo cách tương tự như nền tảng cung cấp dịch vụ cộng đồng. Chúng tôi đã thấy một số ít nhóm hiện đang làm việc trong lĩnh vực này.

3. Mảnh ghép còn thiếu

Hãy nói ngắn gọn về mảnh ghép còn thiếu từ góc nhìn của chúng ta.

Đầu tiên là rào cản kỹ thuật. Như đã đề cập trước đó, phần lớn các dự án AI+Crypto hầu như không có rào cản so với các dự án AI truyền thống trong Web2. Họ dựa nhiều hơn vào các mô hình kinh tế và khuyến khích mã thông báo để nỗ lực vào trải nghiệm, thị trường và hoạt động đầu cuối. Có thể hiểu rằng phân cấp và phân phối giá trị là điểm mạnh của Web3, nhưng việc thiếu các rào cản cốt lõi chắc chắn sẽ dẫn đến cảm giác X to Earn. Tôi vẫn mong muốn có thêm nhiều nhóm như RNDR, công ty mẹ OTOY, với các công nghệ cốt lõi để thể hiện tài năng của họ trong lĩnh vực Tiền điện tử.

Thứ hai là thực trạng người thực hành hiện nay. Theo những gì được quan sát cho đến nay, một số nhóm doanh nhân trong đường đua AI X Crypto biết rõ về AI, nhưng chưa hiểu sâu về Web3. Một số nhóm rất bản địa về tiền điện tử nhưng lại có thành tích hạn chế trong lĩnh vực AI. Điều này rất giống với đường đua Gamefi ban đầu. Hoặc bạn biết rõ về trò chơi và nghĩ về việc sửa đổi chuỗi trò chơi Web2, hoặc bạn biết rõ về Web3 và nghĩ về sự đổi mới và tối ưu hóa các mô hình canh tác vàng khác nhau. Matr1x là đội đầu tiên chúng tôi gặp trên đường đua Gamefi có hiểu biết hạng A về trò chơi và tiền điện tử. Đây là lý do tại sao trước đây tôi đã viết rằng Matr1x là một trong ba dự án mà tôi đã "quyết định sau khi chúng tôi nói chuyện về nó". trong 23 năm nữa. Chúng tôi rất mong chờ điều đó. Bạn có thể thấy một nhóm hiểu được double A trong lĩnh vực AI và Crypto vào năm 2024.

Thứ ba là kịch bản kinh doanh. trí tuệ nhân tạo Sự kết hợp giữa AI và Crypto giữa các dự án khác nhau hiện thấy trên thị trường có phần “cứng nhắc” hoặc “thô bạo” và không mang lại khả năng cạnh tranh hoặc khả năng kết hợp tối ưu của AI hoặc Crypto. Điều này cũng không phù hợp với điểm thứ hai nêu trên là. liên quan chặt chẽ. Ví dụ: nhóm R&D In House của chúng tôi đã nghĩ ra và thiết kế một phương pháp kết hợp tốt hơn. Thật không may, sau khi xem rất nhiều dự án trên đường đua AI, chúng tôi vẫn chưa thấy nhóm nào tham gia vào phân khúc này, vì vậy chúng tôi chỉ có thể tiếp tục. đợi.

Bạn hỏi tại sao chúng tôi, một VC, có thể nghĩ ra những tình huống nhất định trước các doanh nhân trên thị trường? Bởi vì có 7 người tuyệt vời trong nhóm AI nội bộ của chúng tôi, 5 người trong số họ có bằng PHD về AI. Về sự hiểu biết của nhóm ABCDE về tiền điện tử, bạn biết đấy...

Điều cuối cùng tôi muốn nói là mặc dù hiện tại nhìn từ góc độ thị trường sơ cấp, AI x Crypto vẫn còn rất sớm và non nớt, nhưng điều này không ngăn cản chúng ta lạc quan rằng trong 24-25 năm nữa, AI X Crypto sẽ trở thành một trong những xu hướng chính của thị trường tăng giá này. Suy cho cùng, AI giải phóng năng suất và blockchain giải phóng các mối quan hệ sản xuất. Có cách nào tốt hơn để kết hợp cả hai không? :)

Giới thiệu về ABCDE

ABCDE tập trung vào việc dẫn đầu các khoản đầu tư vào các Nhà xây dựng tiền điện tử hàng đầu VC đã được đồng sáng lập bởi Người đồng sáng lập Huobi Du Jun, người đã làm việc trong ngành tiền điện tử hơn 10 năm và cựu doanh nhân Internet và tiền điện tử BMAN. Những người đồng sáng lập của ABCDE đã xây dựng các công ty trị giá hàng tỷ đô la trong ngành Tiền điện tử từ đầu. Bởi vì chúng tôi là doanh nhân nên chúng tôi hiểu doanh nhân hơn. Chúng tôi đã xây dựng các công ty niêm yết (1611.HK), sàn giao dịch (Huobi ), công ty SAAS (ChainUP ), phương tiện truyền thông (CoinTime.com), nền tảng dành cho nhà phát triển (BeWater.xyz) và hệ sinh thái toàn diện khác.

Bài viết này là từ một bài gửi và không thể hiện quan điểm của BlockBeats.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia